1 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 2 MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ MINISTRA DE SALUD María Elizabeth Jacqueline Hinostroza Pereyra VICEMINISTRA DE SALUD PÚBLICA Gustavo Martín Rosell De Almeida VICEMINISTRO DE PRESTACIONES Y ASEGURAMIENTO EN SALUD Víctor Freddy Bocangel Puclla INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Jefe Institucional Hans Demetrio Vásquez Soplopuco Subjefe Institucional Sixto Enrique Sánchez Calderón ÓRGANOS DE LÍNEA Centro Nacional de Alimentación y Nutrición Directora General Nelly Mercedes Zavaleta Pimentel Centro Nacional de Control de Calidad Directora General Vicky Roxana Flores Valenzuela. Centro Nacional de Productos Biológicos Directora General Noemí Silvia Sarmiento Herrera Centro Nacional de Salud Intercultural Director General Omar Virgilio Trujillo Villarroel Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud Director General Julio Cesar Castillo Fernández Centro Nacional de Salud Pública Directora General María Luz Miraval Toledo ÓRGANOS DE ASESORAMIENTO Oficina General de Asesoría Técnica Director General Jorge Augusto Ayo Wong Oficina General de Asesoría Jurídica Directora General Anatoly Renán Bedriñana Córdova Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica Directora General Nora Espíritu Salazar ÓRGANOS DE APOYO Oficina General de Administración Directora General Juan Terry Lizárraga Picciotti Oficina General de Información y Sistemas Director General Leonardo Ronyald Rojas Mezarina INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 4 ISSN: 1993-5706 Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2007-01159 Enero, 2020 Compilado por: Jenny Milagros Sánchez Silva Angie Emily Gabriel Maldonado Diseño y diagramación: Rafael Alberto Arévalo Baila © Instituto Nacional de Salud, 2019 Cápac Yupanqui 1400, Jesús María, Lima, Perú Teléfono: (511) 748-1111 Correo electrónico: postmaster@ins.gob.pe Página Web: web.ins.gob.pe © Ministerio de Salud, 2019 Av. Salaverry 801, Jesús María, Lima, Perú Teléfono: (511) 315-6600 Página web: www.minsa.gob.pe Reproducido por: DESIGNER EYE, de Segundo Eliades Moreno Pacheco Av. Argentina 144 Stand 1281 sótano 1, Cercado de Lima Se termino de reproducir en enero de 2020 La versión electrónica de este documento se encuentra disponible en forma gratuita en web.ins.gob.pe Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra por cualquier medio sin autorización del Instituto Nacional de Salud 5 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Índice Presentación ..........................................................................................................................................................................................20 Introducción ...........................................................................................................................................................................................21 Aspectos Generales ..............................................................................................................................................................................31 CENTRO NACIONAL DE SALUD PÚBLICA LABORATORIO DE ANATOMÍA PATOLÓGICA Cuadro 1.1 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 51 Cuadro 1.2 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 51 LABORATORIO DE BACTERIAS DE TRANSMISIÓN SEXUAL (BTS) Cuadro 1.3 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 52 Cuadro 1.4 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 52 Cuadro 1.5 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócica (gonorrea) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 53 Cuadro 1.6 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócica (gonorrea) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 53 Cuadro 1.7 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 54 Cuadro 1.8 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 55 Mapa 1.1 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sífilis según regiones, INS, 2018 ........................................... 56 Gráfico 1.1 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sífilis, INS, 2004-2018 ................................. 57 LABORATORIO DE CHAGAS Cuadro 1.9 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 58 Gráfico 1.2 Enfermedad de Chagas: muestras positivas por tipo de examen reportadas por el INS según mes, 2018 ........................................................................................................ 59 Cuadro 1.10 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 60 Mapa 1.2. Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de Chagas según regiones, INS, 2018 ............................................................................................................................................................ 61 LABORATORIO DE ENTEROPATÓGENOS Cuadro 1.11 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 62 Cuadro 1.12 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 6 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 62 Cuadro 1.13 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedades diarreicas agudas - EDA (enteropatógenos) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 63 Cuadro 1.14 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedades diarreicas agudas - EDA (enteropatógenos) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 64 Cuadro 1.15 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 65 Cuadro 1.16 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 65 Cuadro 1.17 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias - enteroparásitos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 66 Cuadro 1.18 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias - enteroparásitos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 66 LABORATORIO DE HEPATITIS Cuadro 1.19 Muestras procesadas para el diagnóstico de hepatitis viral por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 67 Cuadro 1.20 Muestras procesadas para el diagnóstico de hepatitis viral por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 68 Mapa 1.3 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de hepatitis B según regiones, INS, 2018 .................................. 70 Cuadro 1.21 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 71 Cuadro 1.22 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 72 Cuadro 1.23 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 73 Cuadro 1.24 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 74 Gráfico 1.3 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de parálisis flácida, INS, 2004 - 2018 .............. 75 Cuadro 1.25 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 76 Cuadro 1.26 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 76 LABORATORIO DE IRA E IIH Cuadro 1.27 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 77 Cuadro 1.28 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 77 Cuadro 1.29 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 78 Cuadro 1.30 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 78 Cuadro 1.31 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina 7 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 79 Cuadro 1.32 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 80 Gráfico 1.4 Tos ferina: muestras positivas a RT-PCR reportadas mensualmente por el INS, 2018 .............................................. 81 Mapa 1.4 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tos ferina según regiones, INS, 2018 .................................... 82 Gráfico 1.5 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tos ferina, INS, 2004-2018 .......................... 83 Cuadro 1.33 Muestras procesadas para el diagnóstico de botulismo por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 84 Cuadro 1.34 Muestras procesadas para el diagnóstico de botulismo por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 84 LABORATORIO DE LEISHMANIA Cuadro 1.35 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 85 Cuadro 1.36 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 86 Mapa 1.5 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de leishmaniasis según departamentos, INS 2018 .................... 87 Gráfico 1.6 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de leishmaniasis, INS, 2004-2018 ................... 88 LABORATORIO DE MALARIA Cuadro 1.37 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 89 Cuadro 1.38 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 89 Cuadro 1.39 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 90 Cuadro 1.40 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 91 Mapa 1.6 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de malaria (paludismo) según regiones, INS, 2018 ................... 92 Gráfico 1.7 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de malaria (paludismo), INS, 2004-2018 ......... 93 LABORATORIO DE METAXÉNICAS BACTERIANAS Cuadro 1.41 Muestras procesadas para el diagnóstico de ehrlichiosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 94 Cuadro 1.42 Muestras procesadas para el diagnóstico de ehrlichiosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 94 Cuadro 1.43 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad del arañazo de gato por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 95 Cuadro 1.44 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad del arañazo de gato por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 95 Cuadro 1.45 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 96 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 8 Cuadro 1.46 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ......................... 97 Mapa 1.7 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de Carrión según departamentos, INS, 2018 ................................................................................................................................ 98 Cuadro 1.47 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................................................................... 99 Cuadro 1.48 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 100 LABORATORIO DE METAXÉNICAS VIRALES Cuadro 1.49 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 101 Cuadro 1.50 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 101 Cuadro 1.51 Muestras procesadas para el diagnóstico de dengue por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 102 Cuadro 1.52 Muestras procesadas para el diagnóstico de dengue por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 103 Gráfico 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue, INS, 2018 ............................................................ 105 Mapa 1.8 Distribución de los serotipos para dengue según departamentos, INS, 2018 ............................................................. 106 Mapa 1.9 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue según regiones, INS, 2018 ..................................... 107 Cuadro 1.53 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 108 Cuadro 1.54 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 108 Cuadro 1.55 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 109 Cuadro 1.56 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 109 Cuadro 1.57 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 110 Gráfico 1.9 Fiebre amarilla: muestras positivas por tipo de examen reportados por el INS según mes, 2018 ........................... 110 Cuadro 1.58 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 111 Mapa 1.10 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de fiebre amarilla según regiones, INS, 2018 ........................ 112 Cuadro 1.59 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 113 Cuadro 1.60 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 114 Cuadro 1.61 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropouche por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 115 9 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 1.62 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropouche por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 116 Cuadro 1.63 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de Mayaro por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 117 Cuadro 1.64 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de Mayaro por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 118 Cuadro 1.65 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................................... 119 Cuadro 1.66 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 119 Cuadro 1.67 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus del oeste del Nilo por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ............................ 120 Cuadro 1.68 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus del oeste del Nilo por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 120 Cuadro 1.69 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus del Zika por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 121 Cuadro 1.70 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus del Zika por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 122 Cuadro 1.71 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................................... 123 Cuadro 1.72 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 123 LABORATORIO DE MICOBACTERIAS Cuadro 1.73 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 124 Cuadro 1.74 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ...................... 125 Cuadro 1.75 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis clasificadas por tipo de drogas según las pruebas de susceptibilidad realizadas por el Instituto Nacional de Salud, 2018 .......................... 126 Mapa 1.11 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tuberculosis según regiones, INS, 2018 ............................ 127 Gráfico 1.10 Pirámide de pacientes con muestras positivas para tuberculosis, INS, 2018 ........................................................ 128 Gráfico 1.11 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tuberculosis, INS, 2004-2018 .................. 129 LABORATORIO DE MICOLOGÍA Cuadro 1.76 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 130 Cuadro 1.77 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 .................................... 131 Mapa 1.12 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de micosis producidas por hongos según departamentos, INS, 2018 ............................................................................................................................. 132 Gráfico 1.12 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de micosis, INS, 2004-2018 ......................... 133 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 10 Cuadro 1.78 Muestras procesadas para el diagnóstico de Epstein-Barr por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................................................ 133 Cuadro 1.79 Muestras procesadas para el diagnóstico de Eipstein-Barr por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................... 134 LABORATORIO DE SARAMPIÓN Y RUBÉOLA Cuadro 1.80 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 134 Cuadro 1.81 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 135 Cuadro 1.82 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 136 Cuadro 1.83 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 137 Cuadro 1.84 Muestras procesadas para el diagnóstico de Mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 138 Cuadro 1.85 Muestras procesadas para el diagnóstico de Mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 138 Cuadro 1.86 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus B19 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 139 Cuadro 1.87 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus B19 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 139 Cuadro 1.88 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubéola por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 140 Gráfico 1.13 Rubéola: muestras positivas reportadas mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2018 .............................................................................................................................. 140 Cuadro 1.89 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubéola por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 141 Mapa 1.13 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rubéola según departamentos, INS, 2018 ......................... 142 Gráfico 1.14 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rubéola, INS, 2004-2018 ......................... 143 Cuadro 1.90 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 144 Gráfico 1.15 Sarampión: muestras positivas reportadas mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2018 .............................................................................................................................. 144 Cuadro 1.91 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 145 Mapa 1.14 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sarampión según departamentos, INS, 2018 .................... 146 Gráfico 1.16 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sarampión, INS, 2004-2018 .................... 147 Cuadro 1.92 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 147 Cuadro 1.93 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela 11 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 148 LABORATORIO DE VTS - VIH / SIDA Cuadro 1.94 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................................... 149 Cuadro 1.95 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 150 Cuadro 1.96 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 151 Cuadro 1.97 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 152 Gráfico 1.17 Pirámide de pacientes con muestras positivas para infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA , INS, 2018 ....................................................................................................... 153 Grafico 1.18 Muestras positivas para VIH - SIDA según etapas de vida, INS, 2018 (porcentaje) ............................................. 154 Mapa 1.15 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de VIH - SIDA según regiones, INS, 2018 .............................. 155 Gráfico 1.19 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de VIH - SIDA, INS, 2004-2018 ................... 156 Cuadro 1.98 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, INS, 2018 ................................................................ 157 Cuadro 1.99 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 158 Cuadro 1.100 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano, HTLV-1, por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 159 Cuadro 1.101 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano, HTLV-1, por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 160 Cuadro 1.102 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus respiratorios por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 161 Cuadro 1.103 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus respiratorios por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 162 Mapa 1.16 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de virus respiratorios según regiones, INS, 2018 ................... 164 Gráfico 1.20 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de virus respiratorios, INS, 2004-2018 ......... 165 LABORATORIO DE ZOONOSIS BACTERIANA Cuadro 1.104 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax - carbunco por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................................... 166 Cuadro 1.105 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax - carbunco por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 166 Cuadro 1.106 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 167 Cuadro 1.107 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 168 Cuadro 1.108 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 169 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 12 Cuadro 1.109 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 169 Cuadro 1.110 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 170 Cuadro 1.111 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 171 Cuadro 1.112 Muestras procesadas para el diagnóstico de la enfermedad de Lyme por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 172 Cuadro 1.113 Muestras procesadas para el diagnóstico de la enfermedad de Lyme por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 172 Cuadro 1.114 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 173 Cuadro 1.115 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ................................................. 173 Cuadro 1.116 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 174 Cuadro 1.117 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ................................................. 174 Gráfico 1.21 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de peste humana, INS, 2004-2018 .............. 175 LABORATORIO DE ZOONOSIS PARASITARIA Cuadro 1.118 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 176 Cuadro 1.119 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 177 Gráfico 1.22 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de cisticercosis, INS, 2004-2018 .................. 178 Cuadro 1.120 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 178 Cuadro 1.121 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 179 Cuadro 1.122 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 180 Cuadro 1.123 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ...................... 180 Cuadro 1.124 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................................................................... 181 Cuadro 1.125 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 181 Cuadro 1.126 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 182 Cuadro 1.127 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 .................................................................. 183 13 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE ZOONOSIS VIRALES Cuadro 1.128 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 184 Cuadro 1.129 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 185 Gráfico 1.23 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia animal, INS, 2004-2018 ................. 186 Cuadro 1.130 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................ 186 Cuadro 1.131 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ....................... 187 Mapa 1.17 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rabia humana según regiones, INS, 2018 ......................... 188 Gráfico 1.24 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia humana, INS, 2004-2018 ............... 189 CENTRO NACIONAL DE ALIMENTACIÓN Y NUTRICIÓN Cuadro 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 191 Gráfico 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 192 Mapa 2.1 Proporción de desnutrición crónica(talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 193 Cuadro 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 194 Gráfico 2.2 Proporción de desnutrición global (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 195 Mapa 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 196 Cuadro 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 197 Gráfico 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 198 Mapa 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 199 Cuadro 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 .................................. 200 Gráfico 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 201 Mapa 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 202 Cuadro 2.5 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 203 Gráfico 2.5 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 14 a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 204 Mapa 2.5 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 205 Cuadro 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 206 Gráfico 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 207 Mapa 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA /GERESA/ DISA; INS, 2018 .................................. 208 Cuadro 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 209 Gráfico 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 210 Mapa 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA /DISA, INS; 2018 ................................... 211 Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 .................................. 212 Gráfico 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 .................................. 213 Mapa 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 214 Cuadro 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 215 Gráfico 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 216 Mapa 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 217 Cuadro 2.10 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 218 Gráfico 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 219 Mapa 2.10 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ................................... 220 Cuadro 2.11 Proporción de déficit de peso y sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 .............................................. 221 Gráfico 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ............................................... 222 Mapa 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; según el Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 223 Gráfico 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ............................................... 224 Mapa 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según 15 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ......................................................... 225 Cuadro 2.12 Proporción de IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA.Centro Lationoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................. 226 Gráfico 2.13 Proporción de bajo peso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA.Centro Lationoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018v ............................... 227 Mapa 2.13 Proporción de bajo peso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 228 Gráfico 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 229 Mapa 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 230 Gráfico 2.15 Proporción de obesidad según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 231 Mapa 2.15 Proporción de obesidad según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 ................................ 232 Cuadro 2.13 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 233 Gráfico 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA /DISA; INS, 2018 .............................................................................................................................. 234 Mapa 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 235 Cuadro 2.14 Proporción de anemia en niños que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 236 Gráfico 2.17 Proporción de anemia en niños menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 237 Mapa 2.17 Proporción de anemia en niños menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 238 Gráfico 2.18 Proporción de anemia en niños menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 239 Mapa 2.18 Proporción de anemia en niños menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 ............................................................................................................................... 240 CENTRO NACIONAL DE PRODUCTOS BIOLÓGICOS Cuadro 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 .......................... 242 Gráfico 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 .......................... 242 Cuadro 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 ...................................................................................................................................... 243 Gráfico 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 ...................................................................................................................................... 243 Cuadro 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 ...................................................................................................................................... 244 Gráfico 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 ................................... 244 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 16 Cuadro 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas Virales, INS 2018 ..................................................................................................................................................... 245 Gráfico 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas Virales, INS 2018 ................................................................................................... 245 Cuadro 3.5 Visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses por entidad y por mes, INS 2018 ............................................ 246 Gráfico 3.5 Número de visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses según meses, INS 2018 ....................................... 246 Gráfico 3.6 Número de visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses según entidad, INS 2018 ...................................... 247 CENTRO NACIONAL DE SALUD OCUPACIONAL Y PROTECCIÓN DEL MEDIOAMBIENTE PARA LA SALUD Cuadro 4.1 Personas atendidas por sexo según meses en el Servicio de Psicología, INS 2018 ............................................... 249 Gráfico 4.1 Personas atendidas por meses en el Servicio de Psicología, INS 2018 .................................................................. 249 Cuadro 4.2 Personas atendidas por meses según nivel de instrucción en el Servicio de Psicología, INS 2018 ........................ 250 Gráfico 4.2 Personas atendidas por nivel de instrucción en el Servicio de Psicología, INS 2018 .............................................. 250 Cuadro 4.3 Personas atendidas por meses según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 ................ 251 Gráfico 4.3 Personas atendidas por actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 ....................................... 251 Cuadro 4.4 Personas atendidas por rango tiempo de servicio según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 ....................................................................................................................................... 252 Cuadro 4.5 Personas atendidas por rango de edad según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 ....................................................................................................................................... 252 Cuadro 4.6 Personas atendidas por lugar de residencia (regiones) en el Servicio de Psicología, INS 2018 ............................. 253 Gráfico 4.4 Personas atendidas por lugar de residencia en el Servicio de Psicología, INS 2018 .............................................. 253 Cuadro 4.7 Personas atendidas por meses según rango de edad en el Servicio de Psicología, INS 2018 ............................... 254 Cuadro 4.8 Análisis realizados por motivo de la muestra según tipo de análisis en el laboratorio clínico, INS 2018 ................. 255 Cuadro 4.9 Personas atendidas por meses según lugar de región en el Servicio de Psicología, INS 2018 .............................. 256 CENTRO NACIONAL DE SALUD INTERCULTURAL Cuadro 5,1 Visitas realizadas al Jardín Botánico por entidad y por mes, INS 2018 ................................................................... 259 Gráfico 5.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico según procedencia, INS 2018 ........................................................................ 259 Gráfico 5.2 Tendencia de visitas al Jardín Botánico, INS 2008-201 ............................................................................................ 260 CENTRO NACIONAL DE CONTROL DE CALIDAD Cuadro 6.1 Productos ingresados para el control de la calidad según cliente, INS 2018 ........................................................... 262 Gráfico 6.1 Productos ingresados para el análisis de control de la calidad, INS 2018 ............................................................... 262 Cuadro 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2018 ........................................................................................... 263 Gráfico 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2018 ........................................................................................... 263 Cuadro 6.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 ................................................................... 264 Gráfico 6.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 ................................................................... 264 17 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 6.4 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 ................................................................... 265 Cuadro 6.5 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente, INS 2018 ......................................................... 266 Cuadro 6.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes, INS 2018 .............................................. 267 Cuadro 6.7 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente, INS 2018 ............................................ 268 Gráfico 6.4 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente, INS 2018 ............................................ 268 Cuadro 6.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes, INS 2018 ................................... 269 Cuadro 6.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente, INS 2018 ................................................................................................. 270 Cuadro 6.10 Ensayos emitidos por tipo según cliente, INS 2018 .............................................................................................. 271 Gráfico 6.5 Ensayos emitidos por tipo de cliente, INS 2018 ....................................................................................................... 271 Cuadro 6.11 Dirimencias solicitadas al Centro Nacional de Control de Calidad de productos provenientes de DIGEMID, INS 2018 ............................................................................................................................................................... 272 OFICINA GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA Cuadro 7.1 N° Solicitudes de autorización de EC presentadas y N° de EC autorizados por año. 2003 - 2018 ......................... 274 Gráfico 7.1 Ensayos clínicos presentados y autorizados por año.2003 - 2018 ........................................................................... 275 Cuadro 7.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año. 1995 - 2018 ..................................................................................................................................... 276 Gráfico 7.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año. 1995 - 2018 ..................................................................................................................................... 277 Cuadro 7.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio. 2018 ..................................................................................... 278 Gráfico 7.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio. 2018 ..................................................................................... 278 Cuadro 7.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2018 ............................................................................. 279 Gráfico 7.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2018 ............................................................................. 279 Cuadro 7.5 Inspecciones realizadas a ensayos clínicos autorizados, a centros de investigación y a comités institucionales de ética en investigación, 2018 ........................................................................................................ 280 Cuadro 7.6 Acreditación de comités de ética e inspecciones a ensayos clínicos , 2018 ............................................................ 280 Cuadro 7.7 Comités de ética que aprobaron los ensayos clínicos, por centro de investigación 2018 ........................................ 281 Cuadro 7.8 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2018 ....................................................... 281 Gráfico 7.5 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2018 ....................................................... 282 Cuadro 7.9 Total de centros de investigación registrados, por región 2018 ................................................................................ 282 Mapa 7.1 total de centros de investigación registrados, por región 2018 ................................................................................... 283 Gráfico 7.6 Investigaciones observacionales registradas y aprobadas, años 2001-2018 ........................................................... 284 Cuadro 7.10 Proyectos de investigación aprobados con Resolución Directoral de la OGITT en el año 2018, según órgano ..................................................................................................................................................... 284 Cuadro 7.11 Supervisión de proyectos de investigación programados en el Plan Operativo Institucional (POI) 2018 .............. 285 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 18 Cuadro 7.12 Proyectos de investigación supervisados por la OGITT en el 2018, según órgano ............................................... 285 Cuadro 7.13 Número de acciones de capacitación programadas vs. ejecutadas con financiamiento institucional (*) según trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud, 2018, cuarta versión ......................... 286 Cuadro 7.14 Acciones de capacitación ejecutadas mensualmente según meta financiera - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud, 2018, cuarta versión ...................................................................................... 286 Cuadro 7.15 Número de capacitaciones (programada versus ejecutadas) por trimestres - meta 042 “capacitar personas”, PDP INS, 2018, cuarta versión ....................................................................... 287 Cuadro 7.16 Número de trabajadores que al menos ha recibido una acción de capacitación y financiamiento institucional, a nivel de centro nacional u oficina general, PDP INS, 2018, cuarta versión .............................. 287 Cuadro 7.17 Acciones de capacitación ejecutadas con financiamiento institucional que cuentan con certificación de una institución educativa superior - PDP INS, 2018, cuarta versión ........................................................... 288 Gráfico 7.7 Número de personas informadas en “eventos técnico-científicos” 2018 (programada versus ejecutadas) por trimestre - meta 049 .............................................................................................................................................................. 289 Gráfico 7.8 Número de “eventos técnico-científico”, 2018 - meta 049 ........................................................................................ 290 Cuadro 7.18 Número de personas capacitadas por sede militar-curso de salud pública dirigido al personal de tropa en servicio militar acuartelado - 2018 ............................................................................................................................ 291 Cuadro 7.19 Aciones ejecutadas en el año 2018 en el marco del Centro de Apoyo a la Tecnología y la Innovación (CATI) en el INS ................................................................................................................................................. 292 OFICINA GENERAL DE ADMINISTRACIÓN Cuadro 8.1 Personal del Instituto Nacional de Salud por nominación de cargo, INS 2018 ........................................................ 294 Cuadro 8.2 Personal del Instituto Nacional de Salud por órganos institucionales según nominación, INS 2018 ....................... 295 OFICINA GENERAL DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS Cuadro 9.1 Atenciones en búsqueda de información realizadas por tipo de usuario, 2018 ........................................................ 297 Cuadro 9.2 Accesos a las bases de datos virtuales, 2018 .......................................................................................................... 297 Cuadro 9.3 Accesos a blogs institucionales especializados, 2018 .............................................................................................. 298 Cuadro 9.4 Procesamiento de la colección bibliográfica del CINDOC, 2018 .............................................................................. 298 Cuadro 9.5 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2018 ..................................................................................................................................... 299 Gráfico 9.1 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2018 ..................................................................................................................................... 299 Cuadro 9.6 Difusión de Información técnica a través de la Biblioteca Virtual del INS, 2018 ...................................................... 300 Cuadro 9.7 Distribución y difusión externa de información técnica de las publicaciones del INS, 2018 ..................................... 300 Cuadro 9.8 Accesos a diseminación selectiva de la información, 2018 ...................................................................................... 301 Gráfico 9.2 Usuarios que reciben diseminación selectiva de la información, 2018 .................................................................... 301 Cuadro 9.9 Participantes que usan la plataforma Blackboard Collaborate, 2018 ....................................................................... 302 Cuadro 9.10 Capacitación en publicación científica, búsqueda de información científica, gestión del conocimiento e información pública, 2018 ................................................................................................................ 302 Cuadro 9.11 Búsqueda y ubicación de documentos técnico-científicos en bases dedatos institutcionalese 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD y base de datos suscritas,2018 ................................................................................................................................................... 303 Cuadro 9.12 Búsqueda y ubicación de información bibliográfica, 2018 ...................................................................................... 303 Cuadro 9.13 Número de artículos recibidos por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2018, distribuidos según tipo de artículo ................................................................................... 304 Cuadro 9.14 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2018, distribuidos según ediciones ............................................................................................ 304 Gráfico 9.3 Proporción de artículos originales y cartas al editor publicadas con respecto del total de publicaciones de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, periodo 2010-2018. ................................ 305 Gráfico 9.4 Evolución del Scimago Journal Ranking (SJR) de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, periodo 2010-2018. ........................................................................................................................................... 306 Cuadro 9.15 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2018, distribuidos según ediciones ............................................................................................ 306 Cuadro 9.16 Accesos realizados a las páginas principales del Portal web del INS, 2018 .......................................................... 307 Gráfico 9.5 Accesos realizados a las páginas principales del Portal web del INS, 2018 ............................................................ 308 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 20 Presentación El Instituto Nacional de Salud está comprometido con la promoción, desarrollo y difusión de la investigación científico-tecnológica, y tiene como objetivo brindar servicios en los campos de salud pública, control de enfermedades transmisibles y no transmisibles, alimentación y nutrición, producción de productos biológicos, control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines, salud ocupacional, protección del medioambiente y salud intercultural, con el fin de colaborar con la mejora de la calidad de vida de las personas. En ese sentido, nuestra institución, a través de la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática de la Oficina General de Información y Sistemas, en cumplimiento de estos objetivos, publica desde el año 2005 La presente publicación busca informar sobre los diferentes aspectos en que nuestra institución trabaja. Además, informa sobre la difusión de la investigación, ensayos clínicos y el desarrollo tecnológico en salud basado en evidencias. Las fuentes de información de este anuario provienen de los diferentes centros nacionales del Instituto Nacional de Salud (INS) que desarrollan sus actividades en colaboración con los laboratorios regionales, DISA y las DIRESAS. Es necesario recalcar que la información presentada en este documento, vale decir, indicadores, acciones y detalles en general, refleja la información que se envía al INS, así como la producción de los laboratorios de referencia nacional del INS, que, si bien están distribuidos en todo el país, no pretenden ser extrapolables como datos nacionales de prevalencia u otra dimensión. La elaboración final de este documento le correspondió a la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, a través de la Unidad funcional de Estadística, en coordinación con los diversos centros y oficinas. Finalmente, expresamos nuestro agradecimiento al apoyo que han brindado a este propósito, el personal técnico y profesional de las oficinas que han intervenido proporcionando información, así como en su procesamiento y/o verificación. Como institución siempre estamos a disposición de todas aquellas personas que, con sus valiosos aportes, ideas e indicaciones sobre esta publicación, pueden contribuir con la mejora de los contenidos en el futuro. Asimismo, confiamos en que los resultados consignados en este anuario sea un instrumento valioso de consulta que permita encontrar información sobre salud, así como de otros aspectos a la que nuestra entidad se dedica. Ing. Sugelly Atoche García Directora ejecutiva Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 21 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Introducción El Instituto Nacional de Salud es un Organismo Público Ejecutor (OPE) del Ministerio de Salud dedicado a la investigación en salud, la producción de biológicos, control de calidad de medicamentos, alimentos e insumos, diagnóstico referencial de laboratorio, salud ocupacional y salud intercultural. En el año 1896 se creó el Instituto Vaccinal y fue el antecesor al Instituto Nacional de Salud (INS) el cual según la referencia histórica tendría 118 años de vida institucional. Entre los años 1896 - 1902 se le denominó Instituto de Vacuna por decreto del presidente Nicolás de Piérola, asumiendo obligaciones relevantes para la producción de la vacuna animal en el país, luego Instituto de Vacuna y Sueroterapia, abriendo una sección encargada especialmente para el cultivo y conservación de los "serums" que se empleaban para el tratamiento de algunas enfermedades infecciosas. En 1917 se denomina Instituto Nacional de Higiene; en el año 1936 adquiere el nombre de Instituto Nacional de Higiene y Salud Pública, con la finalidad de crear nuevos laboratorios de investigación y ampliar su ámbito científico en las enfermedades infecciosas, aplicando los medios preventivos de control, convirtiéndose en soporte técnico del Ministerio de Salud. A través de los años, fue extendiendo sus áreas de trabajo, con la incorporación del Instituto Bacteriológico Peruano. En 1958, una disposición gubernamental establece determinadas reformas y el cambio de denominación como Instituto Nacional de Salud Pública con funciones de laboratorio a nivel nacional, producción de sueros, vacunas, antígenos de uso humano, diagnóstico de enfermedades infectocontagiosas, control de medicamentos y alimentos, investigación de enfermedades, almacenaje y venta de narcóticos. En 1969 se crean los Institutos Nacionales de Salud y se incorporan los Institutos de Salud Pública, Nutrición, Investigaciones Pecuarias y Salud Ocupacional. En 1981 cambia de denominación a Instituto Nacional de Salud. Desde 1990 se convierte en un organismo público descentralizado del Ministerio de Salud con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía económica, financiera y administrativa. Un año más tarde, el Instituto de Salud Ocupacional es adscrito al Ministerio de Salud y, posteriormente, incorporado al Instituto Nacional de Salud bajo Instituto Nacional de Salud la denominación de Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud. Si bien a través del tiempo hubo una progresiva incorporación de nuevas tecnologías y ajustes en el INS para cumplir mejor sus funciones, es en la década de 1990 donde se instaura una etapa de modernización, incluyendo la Red Nacional de Laboratorios de Salud Pública, planteada como el embrión de centros de investigación ligadas al desarrollo y la incorporación de nuevas técnicas como las de biología molecular, financiada con recursos del Estado y la cooperación internacional. En la misma década se inicia también la internacionalización del INS con el desarrollo de proyectos de investigación y reuniones técnicas con instituciones de Brasil, EEUU y Europa. Coincidentemente, en este periodo se dieron grandes epidemias que exigían una respuesta adecuada y oportuna. La misión del Instituto se enmarca en la promoción, desarrollo y difusión de la investigación científica– tecnológica y la prestación de servicios de salud en los campos de la salud pública, el control de las enfermedades transmisibles y no transmisibles, la alimentación y nutrición, la producción de biológicos, el control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines, la salud ocupacional y protección del ambiente centrado en la salud de las personas y la salud intercultural, para contribuir a mejorar la calidad de vida de la población. El Instituto Nacional de Salud tiene como visión, ser una institución moderna, dinámica y líder a nivel nacional e internacional en la generación, desarrollo y transferencia de tecnologías y conocimientos INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 22 científicos en investigación biomédica, nutrición, salud ocupacional, protección del ambiente centrado en la salud de las personas, salud intercultural, producción de biológicos y control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines; con personal capacitado y competitivo, en una concepción ética y humanista para mejorar la calidad de vida de la población y contribuir al desarrollo integral y sostenido del país. El INS presenta en el Anuario Estadístico, información al cierre del año 2017 y consta de 9 capítulos que corresponde a la producción de los diferentes centros nacionales y oficinas generales. La Oficina General de Información y Sistemas a través de la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática se encargó de la recopilación, consistencia y tabulación de los datos que culminan como producto final en el Anuario Estadístico 2018. En el capítulo I se presenta información del Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) con pruebas de diagnóstico procesadas y relacionadas a enfermedades transmisibles y no transmisibles. En el capítulo II se muestra información del Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) relacionado al estado nutricional de niños menores de cinco años y gestantes. En el capítulo III se muestra información del Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) relacionado a la producción de reactivos, medios de cultivo, antígenos y vacunas antirrábicas, así como las visitas realizadas al serpentario. En el capítulo IV se muestra información del Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud (CENSOPAS) relacionado a las atenciones ocupacionales. En el capítulo V se muestra información del Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) relacionado a las visitas realizadas al Jardín Botánico. En el capítulo VI se muestra información del Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) relacionado a control de calidad de productos farmacéuticos y afines. En el capítulo VII se muestra información de la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) relacionado a los protocolos de investigación, investigaciones y ensayos clínicos, así como el apoyo a las diferentes instancias internas y externas mediante capacitación y asistencia técnica. En el capítulo VIII se presenta información de la Oficina General de Administración con información relacionada a los trabajadores del INS. En el capítulo IX se presentan datos de la Oficina General de Información y Sistemas relacionado a la divulgación de información técnico-científico: libros, revistas, boletines, base de datos y solicitudes de información a diversos usuarios. Además de presentar las secciones más visitadas del Portal web. 23 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) El Instituto Nacional de Salud para el mejor cumplimiento de sus funciones cuenta en su estructura orgánica con seis órganos de línea denominados Centros Nacionales. Uno de estos Centros Nacionales es el Centro Nacional de Salud Pública que es el órgano técnico-normativo, encargado de investigar, normar, desarrollar y evaluar integralmente las investigaciones para el desarrollo de nuevas tecnologías apropiadas, relacionadas con las enfermedades transmisibles y no transmisibles, con el fin de contribuir con criterios técnicos y científicos a la formulación de las políticas que guíen la atención de salud pública. Los antecedentes históricos del Centro Nacional de Laboratorios de Salud Pública se remontan al año 1991, fecha en que cambia la denominación de los Institutos Nacionales de Salud a Instituto Nacional de Salud, que mantiene hasta la fecha. Dentro de esta nueva estructura se establece como órgano de línea al Centro de Referencia de Laboratorios de Salud Pública (CERELASP), teniendo como principales funciones la investigación de las enfermedades infecciosas. La epidemia del cólera en 1991 permitió al Instituto Nacional de Salud, fortalecer la vigilancia laboratorial de las enfermedades en las diferentes regiones del país a través del Sistema Nacional de la Red de Laboratorios Regionales, como soporte fundamental de supervisión, prevención y control de ellas. En 1992, el CERELASP es cambiado de denominación por Dirección General de Laboratorios de Referencia (DILARE) dependiendo en la línea organizacional de la Dirección Técnica de Enfermedades Transmisibles. En 1995, al aprobarse el reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Salud (Resolución Ministerial 178-95-SA/SM) adopta su actual denominación como Centro Nacional de Laboratorios de Referencia (CNLR), hasta la fecha. El CNSP, está conformado por laboratorios especializados de Referencia Nacional, estos laboratorios realizan la confirmación etiológica e investigaciones de las principales enfermedades infecciosas del país; están especializados en el campo de la bacteriología, virología, parasitología, entomología, micología e inmunología. Tienen capacidad para usar diferentes tecnologías, desde pruebas de tamizaje, como lecturas en láminas, pruebas serológicas hasta métodos moleculares como PCR en tiempo real y secuenciamiento genético. Implementan y desarrollan nuevas técnicas y procedimientos con recursos tecnológicos de punta dentro del marco de un estricto control de calidad. El desarrollo de estas tecnologías permite investigar el comportamiento de los principales microorganismos de importancia en el país y proporciona información acerca de la resistencia de los vectores a los insecticidas, resistencia bacteriana a los antibióticos, distribución de los serotipos del virus influenza, del virus dengue, de la leptospirosis, entre otros. Así mismo, durante las situaciones de brotes que ponen en riesgo la salud pública del país, se utilizan técnicas como la electroforesis de campo pulsado, RFLP y secuenciamiento genético para investigar la epidemiologia molecular de estas enfermedades y su distribución geográfica. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 24 Además, realiza la vigilancia de la resistencia de VIH a los antirretrovirales, serotipos de dengue, resistencia y circulación de Yersinia pestis, serovares de Leptospira, influenza y otros virus respiratorios a nivel nacional para contribuir en la formulación de la vacuna contra el virus de la influenza. Proporciona asesoría técnica y científica a instituciones privadas y públicas contribuyendo a la capacitación altamente especializada del personal de salud para la investigación científica y utilización de tecnologías. Asimismo, cuenta con una unidad de análisis de políticas y generación de evidencias en salud pública. Se encarga de proponer recomendaciones para el desarrollo de políticas de salud a partir de la generación y análisis de evidencia científica. El conocimiento generado sirve de sustento fundamental para la toma de decisiones e intervenciones en Salud Pública, implementación de Políticas Públicas y la evaluación de Tecnologías Sanitarias a nivel nacional. Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) La Dirección de Alimentación Nacional formaba parte del Ministerio de Fomento, cuando el 30 de octubre de 1941, una sección de esta Dirección –La Sección Técnica de Alimentación Popular- pasó a integrar la Dirección de Salubridad para constituir el Departamento Técnico de Nutrición. Mediante Decreto Supremo del 2 de Setiembre de 1944 este Departamento Técnico de Nutrición se transforma en el Instituto Nacional de Nutrición; el 21 de Noviembre de 1944 se reglamentan sus funciones las que comprendían: investigación, dietética, formación de dietistas, administración, economía y legislación de la nutrición, divulgación y nutriología “…en todas las clases sociales, colegios, escuelas, fondas, restaurantes, pensiones y establecimientos similares, junto a lo cual debía absolverse las consultas del público” En 1948 es nombrado jefe del Instituto de Nutrición el Dr. Carlos Collazos Chiriboga quien se encontraba desarrollando estudios en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Harvard. Durante su gestión en 1950 el Instituto se incorporó al sistema administrativo del Servicio Cooperativo Interamericano de Salud Pública. El Servicio Cooperativo Interamericano de Salud Pública era una organización establecida el año 1942 conjuntamente por los gobiernos del Perú y de los Estados Unidos, funcionaba como un organismo del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social del Perú y tenía la misión de llevar a cabo proyectos cooperativos específicos en salud pública y medicina preventiva, en beneficio del pueblo peruano, en estos programas participaban técnicos y personal subalterno peruanos , este Convenio caducó el 31 de Diciembre de 1961 . A partir de este momento se firmaron convenios con la Universidad de Harvard para entrenamiento de profesionales peruanos, así como para recibir asistencia técnica de dicha Universidad, con lo cual se inició el desarrollo de las capacidades analíticas del Instituto, emprendiéndose metódicamente el análisis de la composición de los alimentos peruanos, durante estos años se organizó el bioterio con el apoyo de la FAO. Mediante Ley N.º 13908 del 13 de enero de 1962 el Instituto de Nutrición se integra a los Servicios Especiales de Salud Pública anexo al Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social sobre la base del Servicio Cooperativo Interamericano de Salud Pública. 25 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Por Decreto Ley 17642 del 13 de Mayo de 1969 es integrado a los Institutos Nacionales de Salud como Organismo Público Descentralizado del Sector Salud dependiente de la Dirección Superior del Ministerio de Salud, junto al Instituto Nacional de Salud Pública (antes Instituto Nacional de Salud), Instituto de Investigación Pecuaria, Instituto de Nutrición, Instituto de Salud Ocupacional y el Centro de Control de Productos Biológicos; precisándose funciones de “preparación de productos biológicos tanto para uso humano como pecuario”, “actuar como centro de referencia en Microbiología y Nutrición”, “certificar la calidad de los alimentos que se adquieran con recursos del Ministerio de Salud”, “certificar la calidad sanitaria de los alimentos que se importen.. cuando sea necesario”, “adiestrar personal profesional y técnico.” aspectos normativos y de investigación. En este OPD se mantiene el Instituto de Nutrición hasta 1987. Entre 1978-1984 El Instituto tuvo un convenio con la Deutsche Gesellschaft fur Technische Zusammenarbeit GTZ, para realizar estudios sobre el lupino y las microalgas, lo cual permitió una importante asistencia técnica de la Cooperación Alemana para el desarrollo de diversos estudios. En 1988 el Instituto Nacional de Nutrición pasó a conformar el Ministerio de Salud como Centro de Investigación en Nutrición y Control de Alimentos (CINCA). Seguidamente, sobre la base del Instituto Nacional de Nutrición y el Programa Especial de Alimentación y Nutrición dependiente del MINSA (antes denominada Dirección Nacional de Alimentación) que se encargaba del manejo de Programas de Alimentación Escolar y otros, se crea el Instituto Nacional de Alimentación y Nutrición (INAN), (Decreto Supremo 020-88-SA). Por Decreto Legislativo 584 del 16 de Abril de 1990 se aprueba la Ley del Ministerio de Salud donde se considera como Organismos Públicos Descentralizados al Instituto Nacional de Salud, Instituto Nacional de Medicina Tradicional, al Instituto de protección del Medio Ambiente y a la Escuela de Salud Pública; integrando el Instituto de Nutrición al Instituto Nacional de Salud con funciones específicas en alimentación y nutrición de investigación, desarrollo de tecnologías apropiadas, producción, registro y control de calidad de alimentos. En 1995 al aprobarse el Reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Salud (R.M. 178-95-SA/DM) obtiene su actual denominación: Centro Nacional de Alimentación y Nutrición. El Centro Nacional de Alimentación y Nutrición es el órgano de línea técnico normativo del Instituto Nacional de Salud, encargado a nivel nacional de promover, programar, ejecutar y evaluar las investigaciones y el desarrollo de tecnologías apropiadas en el ámbito de la alimentación, nutrición humana, control sanitario de alimentos, bebidas y otros. Tiene como mandato conferido por el estado, el conducir el sistema de vigilancia nutricional y realizar el control de calidad de alimentos, especialmente de los programas sociales, proponiendo acciones que generen hábitos alimenticios saludables que contribuyan a un mejor estilo de vida y la reducción de daños considerados problemas de salud pública como la desnutrición crónica, la anemia, enfermedades no transmisibles relacionadas con estilos y hábitos de alimentación y nutrición inadecuada. Como responsable del control de calidad nutricional de los alimentos, coordina, con otros sectores públicos como MIMDES-PRONAA, Wawa Wasi, Gobiernos Locales (para el caso del Programa del INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 26 Vaso de Leche, PAN TB), Educación, INEI y Organismos no públicos e Instituciones de la Cooperación Internacional y Nacional. En forma permanente El CENAN diseña, elabora y valida tecnologías y materiales educativos adaptados culturalmente a poblaciones indígenas y al público en general para la difusión de estilos de vida saludables; los cuales se ofrece a los profesionales de la salud y comunidad en general. Tal es el caso de la Guía de Consejería para el personal de salud y el aplicativo informático denominado “La Mejor Receta”, el cual difunde diariamente a través del portal institucional una lista de los diez alimentos más económicos y nutritivos y un menú familiar de buena calidad nutricional, Las tecnologías de decisiones informadas que contribuyen a facilitar información a los gobiernos locales para la toma de decisiones en cuanto a alimentación y nutrición. En este sentido, el CENAN fomenta el desarrollo de investigaciones con impacto en la salud pública, generando nuevas evidencias científicas orientadas a mejorar las políticas y estrategias de prevención y control de la alimentación y nutrición de la población peruana, contribuyendo al desarrollo local, regional y nacional. Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud (CENSOPAS) EL INSTITUTO DE SALUD OCUPACIONAL, fue creado el 05 de agosto de 1940, según el D.S. N.º 1818, como Departamento Nacional de Higiene Industrial, del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social, desde entonces fue la primera y única institución peruana dedicada a la prevención de enfermedades ocupacionales y accidentes de trabajo, cuyas actividades fueron financiadas, desde el 12 de marzo de 1947 (Ley Nº10833), por una contribución equivalente al 1,8% del monto de la planilla de las empresas mineras y conexas. En 1948, en función a un acuerdo bilateral entre los Gobiernos del Perú y de los Estados Unidos de Norteamérica, el Servicio Corporativo Interamericano asume las funciones del Departamento Nacional de Higiene Industrial, el que además de capacitar en el extranjero a sus profesionales, lo implementó con infraestructura, para convertirlo en el Instituto de Salud Ocupacional (ISO), categoría que alcanzó en 1951, llegando a ser el Primer Centro de Capacitación en Salud Ocupacional y Calidad del Aire, en Latinoamérica. En 1969, el ISO (D. L. N.º 17642), es incorporado a los Institutos Nacionales de Salud (INS), y en 1980 (D. L. N.º 070), cambia su denominación a la de Dirección de Salud Ocupacional y Laboratorios del Ambiente (DISOLA). En noviembre de 1985 (R. M. 001-86-SA-DM) es convertido a Instituto Nacional de Salud Ocupacional (INSO), y en abril de 1990, se dispone (D. L. N.º 584) que el INSO, se integre al Instituto Peruano de Seguridad Social (IPSS), transferencia, que nunca se realizó, y en menos de un año (enero de 1991), se dispone (Ley 25303) que el INSO se reintegre al MINSA, y en ese mismo año, se considera (R. M. N.º 0009-91-SA/DM) al INSO como parte del Instituto Nacional de Salud (INS), feneciéndose al INSO en noviembre de 1994 (R. M. N.º 552-94-SA/DM), y disponiéndose que su personal, bienes y funciones pasen a la DIGESA del MINSA, funciones que fueron asumidas aun cuando recién en abril de 2001, (R. M. N.º 223-2001-SA/DM, se creó la Dirección Ejecutiva de Salud Ocupacional (DESO), dentro de la DIGESA. El 26 de julio de 2001, se resuelve (R. M. N.º 413-2001- SA/DM) reintegrar el INSO a la estructura orgánica del MINSA, bajo la denominación de Instituto de 27 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Salud Ocupacional “Alberto Hurtado Abadía”, condición que mantuvo hasta que fue integrado con el INAPMAS para formar el CENSOPAS. El INSTITUTO NACIONAL DE PROTECCIÓN DEL MEDIO AMBIENTE PARA LA SALUD (INAPMAS), fue creado el 28 de octubre de 1985 (D. L. N.º 354) como el Consejo Nacional de Protección del Medio Ambiente para la Salud (CONAPMAS), denominación que cambió a la de INAPMAS (D. L. N.º 584) en 1990, decretándose 2 años después (D. S. N.º 002-92-SA) su condición de Organismo Público Descentralizado del Ministerio de Salud, hasta que en el año 2002 fue integrado con el INSO para formar el CENSOPAS. El Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente (CENSOPAS) es el centro encargado de realizar evaluaciones, investigaciones y recomendaciones para la prevención de enfermedades y daños a la salud, por actividades económicas que pueden afectar a los trabajadores y a la comunidad. Brinda Servicios especializados de evaluación médica y psicológica por exposición ocupacional y ambiental, así como la evaluación de riesgos ocupacionales y ambientales (físicos, químicos, biológicos, ergonómicos y psicosociales). En el marco del “Programa Global de Eliminación de la Silicosis en el Mundo para el 2030”, el CENSOPAS lidera su aplicación en el Perú. Para asegurar su cumplimiento ha elaborado guías de evaluación médica y psicológica, está implementando un laboratorio infrarrojo y está haciendo las propuestas técnico-normativas para garantizar la actuación sanitaria pública y privada en salud ocupacional. Presta asesoramiento y asistencia técnica a los gobiernos regionales ante problemas de salud humana por la contaminación ambiental originada por actividades económicas como la minería y la agricultura, entre otros. Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) Su principal objetivo es proponer políticas, estrategias y normas en salud intercultural, así como promover el desarrollo de la investigación que permita la integración de la medicina tradicional, alternativa y complementaria con la medicina académica, respetando el carácter multiétnico del país, y mejorando el nivel de salud de los pueblos andinos y amazónicos en el marco de la interculturalidad como derecho. Por ello, desarrolla acciones de sensibilización, eventos de capacitación y materiales informativos para abordar con pertinencia intercultural e integrar a los pueblos indígenas amazónicos y andinos en las estrategias de prevención y control de diversos daños como el VIH/SIDA, las infecciones de transmisión sexual, tuberculosis, hepatitis B, enfermedades transmisibles en general, y otras que afectan la salud materna e infantil. Igualmente, el CENSI es el responsable de elaborar la Fitofarmacopea de Plantas Medicinales estableciendo los criterios para evaluar y reconocer los productos naturales de uso en salud, así como de elaborar el Inventario Nacional de Plantas Medicinales. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 28 Como parte de la proyección social, este centro mantiene un Jardín Botánico de Plantas Medicinales, así como un Herbario, los cuales ofrecen programas de visitas guiadas para difundir la importancia de la investigación y conocimiento de especies vegetales, así como sus propiedades curativas. Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) En 1943 se inicia el control de calidad de medicamentos en la facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad Mayor de San Marcos. Se crea originalmente en el año 1945 como Laboratorio de Control de Calidad de Medicamentos, siendo incorporado al Instituto Nacional de Salud en 1948. El 13 de mayo de 1969 según Decreto Ley N.º 17642 el Instituto Nacional de Salud (INS) pasa a ser un organismo descentralizado del sector salud. Y según estructura orgánica, se denomina Centro de Control de Productos Biológicos y Medicamentos. En 1973 el INS firma el Convenio Básico de Cooperación Técnica entre los gobiernos de Perú y la República Federal de Alemania, cuyo objetivo del proyecto fue mejorar la capacidad y la situación del Centro para realizar un control eficiente de la calidad de los medicamentos en el Perú. Inaugurándose el actual local de Chorrillos el 06 de agosto de 1976. Durante el periodo 1987 – 1990 formó parte del Comité Nacional de Medicamentos y Drogas (CONAMAD). En enero de 1991 en virtud del Decreto Legislativo 584, el Centro Nacional de Control de Calidad se constituye en un Órgano de Línea del INS y el 6 de mayo del 2008 con D.S. N.º 034-2008-PCM el Instituto Nacional de Salud pasa a ser Organismo Público Ejecutor. Desde el año 2001 el CNCC viene participando en pruebas de intercomparación internacionales (Ensayos Interlaboratorios) organizados por la Wetenschappelijk Instittuut Nederlandse Aposthekers - WINAp y la OMS/OPS, a la fecha el CNCC ha participado en 19 ensayos ínterlaboratorios, 09 organizados por la WINAp, 04 por la OMS y 6 por la OPS, alcanzando una ubicación entre los mejores laboratorios del mundo (Grupo A I). El CNCC a inicios del 2009 obtuvo la acreditación internacional conforme a la norma ISO/IEC 17025, con el Organismo de Acreditación Assured Calibration and Laboratory Accreditation Select Services (ACLASS). A abril del 2010 el CNCC, revalidado su acreditación ante ACLASS y ha precalificado como laboratorio de referencia de la ONU. Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) El Centro Nacional de Productos Biológicos presenta como antecedente de creación al Instituto de Zoonosis e Investigación Pecuaria, del Ministerio de Agricultura. Posteriormente, en 1969 se fusionó al Instituto Nacional de Productos Biológicos, formando parte de los laboratorios de la Institución. Con el objeto de aprovechar la infraestructura, equipamiento y personal buscando la sinergia para ampliar la producción de biológicos de uso humano y animal. 29 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Es el centro encargado de la producción de biológicos de uso humano, uso veterinario e insumos para la investigación biomédica. El CNPB produce inmunosueros que se utilizan para el tratamiento de mordeduras de arañas y serpientes; para ello, cuenta con una caballeriza y áreas para crianza en cautiverio de animales venenosos, utilizando modernas técnicas para la extracción del veneno. Los inmunosueros que se elaboran son: Antibotrópico polivalente Anticrotálico monovalente Antilachésico monovalente Antiloxoscélico monovalente El CNPB también produce la vacuna antirrábica para uso humano y veterinario, las vacunas de brucelosis caprina y vacuna contra el ántrax (carbunco) para uso veterinario, medios de cultivo (Medio bifásico Ruiz Castañeda, placas agar sangre y placa agar chocolate) reactivos de diagnóstico (PPD y peste), sueros de diagnóstico (salmonella y Vibrio cholerae), Antígenos de diagnóstico para brucelosis (Tamiz y complementaria). El INS elaboró el primer kit de diagnóstico regional para el dengue en Sudamérica: TARIKI DENGUE y formará parte del programa productivo, Asimismo, es el único productor, a nivel mundial, del antígeno para diagnosticar fiebre amarilla, aportando a la salud pública con el KIT TARIKI FIEBRE AMARILLA. Además, mantiene un bioterio de animales de experimentación que alberga ratas albinas, conejos, cobayos, ratones y hámsteres, con fines de producción, control, diagnóstico e investigación. El Centro Nacional de Productos Biológicos, órgano de línea del Instituto Nacional de Salud, es especializado en la producción de biológicos e insumos de uso humano, uso veterinario e investigación biomédica. Tiene como misión, desarrollar nuevas tecnologías para satisfacer la demanda del país en prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades de importancia en salud pública. Tiene la visión, ser un Centro Nacional de Productos Biológicos, nacional e internacionalmente, reconocido, que emplea la más avanzada tecnología y conocimientos para producir bienes biológicos con óptima calidad e innovadores, seguros y altamente eficaces; aplicando y transfiriendo conocimientos científicos y tecnológicos en salud y afines para el mejoramiento de la salud pública del país. Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) El Instituto Nacional de Salud, a través de la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), ejerce su rol regulador y promotor de la investigación en salud que le confiere el Ministerio de Salud. La OGITT tiene por tanto como objetivo principal la promoción, desarrollo y difusión de la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico en salud basado en evidencias y en prioridades de investigación a nivel nacional y regional, de manera articulada con los principales problemas sanitarios del país. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 30 De acuerdo con los lineamientos de política del sector salud, la visión, misión, los objetivos estratégicos y el plan estratégico del Instituto Nacional de Salud, la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica contribuye con acciones orientadas a fortalecer el desarrollo de los recursos humanos y la transferencia de tecnología dentro de los procesos de investigación que genera y promueve en salud. Oficina General de Administración (OGA) Órgano de apoyo de la Alta Dirección del Instituto Nacional de Salud, encargada de la administración de los recursos humanos, materiales, económicos y financieros de la institución. Oficina General de Información y Sistemas (OGIS) La Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática (OEEI) de la Oficina General de Información y Sistemas (OGIS) del Instituto Nacional de Salud (INS), se encarga de organizar, conducir, supervisar y evaluar los procedimientos de los sistemas de información estadístico e informático, producir y difundir información estadística del INS y desarrollar los Planes de los sistemas estadístico e informático; además es la encargada de mantener actualizadas las herramientas tecnológicas e informáticas con el fin del desarrollo de las ciencias de la salud. 31 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Aspectos generales AMEBIASIS VIDA LIBRE Las amebas son seres vivos del reino Protozoa. Las amebas de vida libre que afectan al ser humano pertenecen a dos phyla del reino Protozoa: Percolozoa y Rhizopoda. Phylum percolozoa: agrupa organismos primitivos, algunos de los cuales pueden ser ameboflagelados con un flagelo transitorio, no tienen aparato de Golgi, pero poseen mitocondrias o hidrogenosomas y peroxisomas. El phylum incluye la clase Heterolobosea, el orden Schyzopyrenida, la familia Vahlkampfiidae y los géneros Naegleria y Vahlkampfia. Phylum rhizopoda: agrupa organismos con pseudópodos como medio de locomoción y alimentación, mitocondrias con crestas tubulares. La mayoría de las especies son de vida libre1. AMEBIASIS La amebiasis es una enfermedad causada por el parásito Entamoeba histolytica. Puede afectar a cualquier persona, aunque es más común en las personas que viven en áreas tropicales con condiciones sanitarias deficientes. El diagnóstico puede ser difícil, porque otros parásitos pueden ser muy similares a E. histolytica cuando se observa bajo un microscopio. Las personas infectadas no siempre se enferman. Varias especies de protozoos del género Entamoeba colonizan los seres humanos, pero no todos ellos están asociados con la enfermedad. Entamoeba histolytica es bien reconocido como una ameba patógena, asociada con infecciones intestinales y extraintestinales. Las otras especies son importantes porque pueden confundirse con E. histolytica en las investigaciones de diagnóstico2. ANTRAX – CARBUNCO El Bacillus anthracis, es un bacilo Gram positivo, aerobio, de 4-8 µm; in vitro se observa en forma de cadenas largas; in vivo en forma de microorganismos aislados o en cadenas cortas de extremos ligeramente redondeados. Cuando se expone al oxígeno del aire forma esporas muy resistentes a los agentes físicos, químicos y condiciones ambientales adversas, pudiendo permanecer viables en los suelos y contaminándolos durante muchos años. La transmisión se realiza a través del contacto directo de piel lesionada del huésped con carne, pelos, lanas, cueros o productos procedentes de animales infectados que han muerto por carbunco. El periodo de incubación es de 2 a 7 días, con un promedio de 48 horas después del contacto (cutáneo). En las otras formas de presentación suele ocurrir en un periodo menor a 24 horas3. BOTULISMO El botulismo es una enfermedad grave y puede ser mortal. Sin embargo, es relativamente inusual. Es una intoxicación causada, generalmente, por la ingesta de alimentos contaminados con neurotoxinas muy potentes. Clostridium botulinum produce esporas termorresistentes ampliamente difundidas en el medioambiente, que en ausencia de oxígeno germinan, crecen y excretan toxinas. Existen siete formas diferentes de toxina botulínica identificadas con las letras de la A a la G. Cuatro de ellas (tipos A, B, E y ocasionalmente F) pueden causar botulismo humano. Los tipos C, D y E provocan enfermedades en otros mamíferos, aves y peces. Los síntomas iniciales incluyen fatiga intensa, debilidad y vértigo, seguidos, generalmente, por visión borrosa, sequedad de 1 Infecciones por amebas de vida libre. Comentarios históricos, taxonomía y nomenclatura, protozoología y cuadros anátomo-clínicos, Revista Chilena de Infectologia, Santiago 2006; 23(3):200-214. 2 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). 3 Ministerio de Salud: Norma técnica para la atención integral de Carbunco Humano. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 32 boca y dificultad para tragar y hablar. También pueden concurrir vómitos, diarrea, constipación e inflamación abdominal4. El diagnóstico de laboratorio consiste en la detección de la toxina botulínica y el aislamiento del germen. La primera se realiza mediante la prueba de toxicidad en el ratón, el cual consiste en inocular intraperitonealmente al ratón con una muestra de suero y observar su reacción durante cuatro días. La segunda, la identificación del C. botulinum se basa en: a) reacción de la lipasa, b) coloración de Gram, c) determinación de requerimientos de crecimiento anaeróbico, d) demostración de toxigenicidad, e) identificación del tipo de toxina5. BRUCELOSIS La brucelosis es la zoonosis más difundida y transmitida por diversos animales (ganado bovino, ovino, caprino y porcino, camellos y búfalos) mediante contacto directo con la sangre, la placenta, fetos o secreciones uterinas, o por el consumo de productos de origen animal infectados y crudos (especialmente leche y productos lácteos). La brucelosis humana debida a Brucella melitensis tiene graves consecuencias de salud pública en las zonas donde se cría ganado ovino y caprino. La brucelosis puede presentarse con inicio de fiebre continua intermitente y de duración variable, sudoración profusa, fatiga, anorexia, pérdida de peso, dolor de cabeza, artralgia y dolor generalizado6. El aislamiento de Brucella spp. constituye el método diagnóstico definitivo. Suele obtenerse por hemocultivo o cultivo de médula ósea y, más raramente por cultivo de líquido cefalorraquídeo, líquido articular, exudado purulento, etc. El medio clásico de Ruiz Castañeda, que usa una fase sólida y otra líquida, es el más apropiado para el diagnóstico. Adicionalmente, se realiza la detección de anticuerpos frente a Brucella mediante las pruebas de Rosa de Bengala como prueba de despistaje inicial o screening, seroaglutinación en tubo o placa con pocillos y seroaglutinación tras tratamiento del suero con 2 – mercaptoetanol. CLAMIDIASIS Las clamidias son un grupo especial de bacterias. Poseen ADN y ARN, ribosomas similares a los de las bacterias Gram negativas y pared celular, pero tienen un ciclo vital peculiar, que transcurre en buena parte en el interior de las células. Su forma contagiosa, denominada cuerpo elemental, está adaptada a la vida extracelular. C. trachomatis infecta preferentemente el epitelio columnar de las mucosas de los ojos, las vías respiratorias y los genitales. Esta infección induce inmunidad, pero, a menudo, persiste durante meses o años, si el paciente no recibe tratamiento. Existen cuatro modalidades de diagnóstico microbiológico para las infecciones por C. trachomatis: examen microscópico directo, cultivo, serología y detección de antígenos y de ácido nucleicos. La microinmunofluorescencia se encuentra entre las más recomendables, y se emplea especialmente en casos de neumonías en recién nacidos y de perihepatitis7. CISTICERCOSIS La cisticercosis es la infección por la tenia en la fase larvaria (cisticerco). Una vez en el interior del cuerpo pueden desarrollarse cisticercos en diversos tejidos, como músculos, tejidos subcutáneos, ojos y encéfalo; los que se encuentran en el sistema nervioso central causan neurocisticercosis, la forma más grave de la enfermedad. La teniasis se transmite al ser humano a través de la ingestión accidental de cisticercos presentes en carne de cerdo o de vacuno poco cocinada. La teniasis por Taenia solium o Taenia saginata se caracteriza generalmente por síntomas leves e inespecíficos. Puede cursar con dolor abdominal, náuseas, diarrea o 4 Organización Mundial de la Salud: Botulismo, nota descriptiva N.° 270, agosto de 2013. 5 María Isabel Farace, Edgardo Castelli, Manual de procedimientos: diagnóstico de botulismo en muestras clínicas y de alimentos, 2007 6 Organización Mundial de la Salud (OMS): Zoonosis – brucelosis. 7 Roca B. Infecciones por clamidias (Chlamydial infections). An. Med. Interna [Interent].2007;24(6). 33 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD estreñimiento, que aparecen entre 6 y 8 semanas después de la ingestión de los cisticercos, una vez que la tenia se ha desarrollado completamente8. En la teniasis intestinal se diagnostica por la eliminación de proglótidas móviles en las heces o en la ropa interior. El examen parasitológico seriado con método de enriquecimiento por sedimentación debe ser complementado con la prueba de Graham que permite observar los huevos depositados en la zona perianal. En la neurocisticercosis se utilizan: el diagnóstico por imágenes (tomografía axial computada y resonancia magnética nuclear), el diagnóstico por detección de anticuerpos específicos en sangre y LCR, la técnica de ELISA, Western Blot, biopsia de cerebro para estudio histopatológico9. DENGUE El dengue es una infección vírica transmitida por la picadura de las hembras infectadas de mosquitos del género Aedes aegypti. Hay cuatro serotipos de virus del dengue (DEN 1, DEN 2, DEN 3 y DEN 4). Los síntomas aparecen 3–14 días (promedio de 4–7 días) después de la picadura infectiva. La enfermedad se manifiesta como un síndrome febril y afecta a lactantes, niños pequeños y adultos. Los síntomas varían desde una fiebre moderada hasta una fiebre alta incapacitante con cefaleas intensas, dolor retroobitario, dolor muscular y articular, y exantema10. Las pruebas de laboratorio incluyen pruebas serológicas, cultivo celular y pruebas biomoleculares. Para el diagnóstico serológico es necesaria la obtención de sueros pareados (fase aguda y convaleciente) y consiste en la identificación de anticuerpos IgM e IgG mediante pruebas de ELISA. ENCÉFALO EQUINO ANIMAL I La encefalitis equina venezolana, son zoonosis transmitidas por mosquitos a humanos y equinos, y son mantenidos en la naturaleza en ciclos enzoóticos de transmisión entre mosquitos y roedores silvestres o aves, que son sus huéspedes naturales. El periodo de incubación de la EEV varía entre 1-5 días, la enfermedad tiene un comienzo súbito con escalofrío, dolor de cabeza, fiebre, dolores musculares y postración, leves movimientos de los ojos y rigidez de la nuca; la astenia, el mareo y el malestar general producen incapacitación del paciente. Diagnóstico virológico se realiza mediante el aislamiento viral en una variedad de líneas celulares o ratones lactantes a partir sangre LCR o muestras de tejidos. La detección de antígeno por ensayo inmunoenzimático (ELISA) o la amplificación parcial del ácido nucleico viral por RT-PCR son procedimientos rápidos de diagnóstico11. ENFERMEDAD DE CARRIÓN La enfermedad de Carrión o bartonelosis humana es una enfermedad infecciosa cuyo agente etiológico es la Bartonella bacilliformis, una proteobacteria aeróbica Gram negativa, polimórfica y flagelada. La transmisión se atribuye a mosquitos flebótominos del género lutzomyia, especialmente a las especies verrucarum y peruensis, conocidas popularmente como titira o manta blanca. También se puede transmitir por transfusiones sanguíneas. El paciente presenta, inicialmente manifestaciones generales como hiporexia, malestar, decaimiento, progresivamente, se agrega dolor osteomuscular y artralgias. Entre las manifestaciones graves y complicadas se pueden observar anemia severa, trastornos convulsiones, agitación psicomotriz y deterioro del sensorio hasta llegar al coma12. 8 Organización Mundial de la Salud (OMS). Teniasis/Cisticercosis. 2013;Nota descriptiva N.°376 9 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Cisticercosis o cisticerciasis. 10 Organización Mundial de la Salud (OMS). Dengue. Temas de salud, 2014 11 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Encefalitis equinas transmitidas por artrópodos. Centro Panamericano de Fiebre Aftosa. 12 Ministerio de Salud. Atención de la bartonelosis o enfermedad de Carrión en el Perú. 2006 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 34 El diagnóstico de laboratorio incluye el frotis de sangre con tinción Wright o Giemsa, el aislamiento mediante cultivo en agar sangre, y con el propósito de identificar las diferentes especies de Bartonella se emplea el secuenciamiento genético de los productos amplificados por PCR. También se usan cultivos celulares y pruebas serológicas como inmunofluorescencia, hemaglutinación indirecta, ELISA1 y Western Blot. ENFERMEDAD DE CHAGAS La enfermedad de Chagas, también llamada tripanosomiasis americana, es una enfermedad potencialmente mortal causada por el parásito protozoo Trypanosoma cruzi, que es transmitido a los animales y a los seres humanos a través de insectos vectores que se encuentran solamente en las Américas. A los insectos vectores se les conoce como triatominos, conocidos comúnmente en la región suroccidental del Perú, como “chirimachas”. La enfermedad de Chagas tiene dos fases: la fase aguda y la fase crónica. Ambas fases pueden ser asintomáticas o ser potencialmente mortales. Los síntomas que nota el paciente pueden incluir fiebre, fatiga, dolor en cuerpo, dolor de cabeza, sarpullido, pérdida de apetito, diarrea y vómito13. La demostración del parásito en la sangre periférica puede hacerse por: a) Examen en fresco, b) Frotis y gota gruesa, c) Método de concentración de Strout, d) Hemocultivo, e) Xenodiagnóstico y f ) PCR. ENTEROPATÓGENOS Conjunto de enfermedades producidas por parásitos intestinales. Los helmintos más importantes son: Enterobius vermicularis, Hymenolepsis nana, Trichuris trichura, Taenia solium, Ascaris lumbricoides Taenia saginata, Estrongyloides estercoralis, Diphyllobothrium latum, Hymenolepis diminuta, Fasciola sp. etc. Adicionalmente, se puede incluir en este grupo a los protozoarios más importantes: Giardia intestinalis, Entamoeba histolytica, Isospora belli, Sarcocystis hominis, Ciclospora cayetanensis, Blastocystis hominis, Dientamoeba fragilis, Enterocytozoon bieneusis y Encephalitozoon intestinalis. En general, la mayoría de estos parásitos produce manifestaciones gastrointestinales (síndrome diarreico agudo o crónico, dolor abdominal, vómitos, anemia, cefalea, adinamia, fiebre, infecciones urinarias, eosinofilia, vulvitis, prurigo), aunque cada uno de ellos se acompaña de síntomas característicos más específicos. Su diagnóstico por el laboratorio se basa en diferentes técnicas de identificación de las formas adultas, larvarias, huevos y quistes de cada uno de los parásitos o de sus productos. Otras técnicas incluyen la identificación de antígenos específicos en el suero, por ejemplo, mediante técnicas de inmunoblot. EHRLICHIOSIS Es una zoonosis cuyo agente etiológico es la Ehrlichia, que es una bacteria Gram negativa perteneciente al orden Rickettsiales y cuyo vector es la garrapata. Entre los signos y síntomas que presentan son: fiebre, cefalea, artralgia, mialgia, anorexia, nausea, vómitos, escalofríos, neumonía y exantema. El diagnóstico etiológico indirecto se realiza por medio de pruebas como la inmunofluorescencia, Wester Blot y PCR14. FASCIOLOSIS La fasciolosis es una zoonosis causada por el trematodo Fasciola hepática, que afecta a animales vertebrados herbívoros (vacas, ovejas, cabras, entre otros) y a humanos. La infección se adquiere debido a la ingesta de diversos vegetales acuáticos crudos, algunos terrestres, o agua contaminados con metacercarias, la forma infectante. Durante la fase aguda, las manifestaciones incluyen dolor abdominal, hepatomegalia, fiebre, 13 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Parásitos – Enfermedad Chagas. 14 Enfermedades emergentes y reemergentes en Yucatán a finales del siglo XX. http://www.revbiomed.uady.mx/pdf/rb97847.pdf.. 35 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD vómitos, diarrea, urticaria y eosinofilia, y pueden durar meses. En la fase crónica, los síntomas son más discretos y reflejan la obstrucción biliar intermitente y la inflamación15. FIEBRE AMARILLA La fiebre amarilla es una enfermedad vírica aguda, hemorrágica, transmitida por mosquitos infectados. El término "amarilla" alude a la ictericia que presentan algunos pacientes. El virus de la fiebre amarilla es un arbovirus del género Flavivirus y su vector principal son los mosquitos, que transmiten el virus de un huésped a otro, principalmente entre los monos, pero también del mono al hombre y de una persona a otra. Una vez contraído el virus y pasado el periodo de incubación de 3 a 6 días, la infección puede cursar en una o dos fases. La primera, aguda, suele causar fiebre, mialgias con dolor de espalda intenso, cefaleas, escalofríos, pérdida de apetito y náuseas o vómitos16. Las pruebas de laboratorio para su diagnóstico incluyen pruebas serológicas, cultivo celular y pruebas biomoleculares. Para el diagnóstico serológico es necesaria la obtención de sueros pareados (fase aguda y convaleciente) y consiste en la identificación de anticuerpos IgM e IgG mediante pruebas de ELISA. FIEBRE DE CHIKUNGUNYA La fiebre chikungunya es una enfermedad vírica transmitida al ser humano por mosquitos infectados. Además de fiebre y fuertes dolores articulares, produce otros síntomas, tales como dolores musculares, dolores de cabeza, náuseas, cansancio y erupciones cutáneas. Algunos signos clínicos de esta enfermedad son iguales a los del dengue, con el que se puede confundir en zonas donde este es frecuente. Para establecer el diagnóstico se utilizan, entre otros, las pruebas serológicas, como la inmunoabsorción enzimática (ELISA), pueden confirmar la presencia de anticuerpos IgM e IgG contra el virus chikungunya. Las mayores concentraciones de IgM se registran entre 3 y 5 semanas después de la aparición de la enfermedad, y persisten unos 2 meses. Las muestras recogidas durante la primera semana tras la aparición de los síntomas deben analizarse con métodos serológicos y virológicos (RT–PCR). FIEBRE DE MAYARO La fiebre Mayaro es una zoonosis producida por un arborvirus, género Alphavirus, familia Togavirus, endémico en bosques húmedos tropicales de la región tropical de Sudamérica transmitido por mosquitos Haemagogus. Los casos humanos se asocian con exposiciones recientes a ambientes húmedos boscosos donde habitan los vectores. La enfermedad es parecida al dengue, con un inicio rápido de fiebre, dolores generalizados, cefalea, dolor retroocular, mareos, artralgias generalizadas y edema articular muchas veces incapacitante. El curso de la enfermedad es autolimitado, de tres a cinco días, no letal, no obstante, las artralgias pueden durar semanas o meses17. INFECCIONES GONOCÓCICAS – GONORREA La gonorrea es una enfermedad de transmisión sexual (ETS) que puede infectar tanto a los hombres como a las mujeres. Puede causar infecciones en los genitales, el recto y la garganta. Se puede contraer gonorrea al tener relaciones sexuales anales, vaginales y orales con una persona que tenga esta enfermedad. Es posible que algunos hombres con gonorrea no presenten ningún síntoma. Sin embargo, los hombres que presentan 15 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Fascioliasis. 16 Organización mundial de la Salud (OMS). Fiebre amarilla, 2014, Nota informativa N.°100. 17 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: brote de fiebre mayaro en las américas, 2010 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 36 síntomas pueden tener: sensación de ardor al orinar, secreción de color blanco, amarillo o verde del pene, dolor o inflamación en los testículos. FIEBRE DE OROPUCHE La fiebre de Oropouche es una zoonosis producida por el virus de Oropouche, un bunyavirus del grupo Simbu. Es transmitido a los humanos principalmente por la picadura del mosquito Culicoides paraensis. La enfermedad produce un cuadro similar al dengue. Tiene un periodo de incubación de 4 a 8 días, con rango entre 3 y 12 días. El inicio es súbito, generalmente con fiebre, cefalea, artralgia, mialgias, escalofríos, y a veces náuseas y vómitos persistentes hasta 5 a 7 días. Ocasionalmente puede presentarse meningoencefalitis18. INFECCION POR CITOMEGALOVIRUS El citomegalovirus (CMV) es uno de los virus del herpes. Este grupo de virus abarca los virus del herpes simple, los virus de la varicela-zóster (que causan varicela y culebrilla) y los virus de Epstein-Barr (que causan mononucleosis infecciosa, también conocida en inglés como "mono"). La infección por CMV es una infección común que normalmente no hace daño. Una vez que el CMV se aloja en el cuerpo de una persona, se mantendrá ahí de por vida. Pueden presentar signos y síntomas leves como los siguientes: fiebre, dolor de garganta, cansancio y glándulas inflamadas. El citomegalovirus (CMV) puede enfermar gravemente a los bebés que contrajeron la infección antes del nacimiento. Se transmite a través del contacto cercano con una persona que tiene el virus en la saliva, la orina u otros líquidos corporales. Un análisis de sangre para estos anticuerpos puede saber si una persona ha sido infectada con CMV19. ENFERMEDAD POR ENTEROVIRUS Las enfermedades enterovirales se caracterizan por tener distintas formas de presentación que varían desde la infección subclínica a otras graves como la miocarditis, la encefalitis y la parálisis flácida aguda. Son virus de la familia Picornaviridae, género enterovirus. El período de incubación es de 3-6 días, la forma sintomática cursa como: enfermedad febril inespecífica, faringitis nodular, estomatitis, herpangina, neumonía, pleurodinia o mialgia epidémica o enfermedad de Bornholm, síndrome mano-pie-boca, diarrea aguda, miocarditis, miopericarditis, enfermedad exantemática, meningitis aséptica, encefalitis, parálisis aguda flácida. Para el diagnóstico de la enfermedad se realiza las técnicas tradicionalmente utilizadas como el cultivo, aislamiento y serotipificación con antisueros neutralizantes específicos; el rendimiento es bajo. Serología (IgG e IgM específica en suero). Técnica PCR-RT. d- Diferenciación intratípica20. ENFERMEDADES PARASITARIAS Afecciones causadas por diversidad de agentes protozoarios y helmintos, que afectan distintas porciones del tubo digestivo, con una relación variable con la pared intestinal, que ocasionan manifestaciones clínicas muy heterogéneas, ocurriendo en diferentes escenarios epidemiológicos que pueden impactar significativamente sobre la salud y la calidad de vida de las personas. Existen tres grupos de helmintos de importancia médica: nematodos (áscaris), cestodos (tenias) y trematodos (dístomas). Las faces que normalmente aparecen en las técnicas de diagnóstico son los huevos y las larvas. Con menos frecuencia, pueden verse gusanos adultos como el caso de Ascaris y Enterobius y el diagnóstico de algunos cestodos se basan en la observación de los segmentos o proglotis. 18 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: brote de fiebre de oropouche, 2010 19 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). El Citomegalovirus (CMV) e Infección congénita por CMV. 20 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Diagnóstico e investigación epidemiológica de las enfermedades transmitidas por los alimentos – Modulo 4. 37 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Entre los protozoos intestinales figuran las amebas y los flagelados. Se reconocen dos fases en el diagnóstico: la fase vegetativa o de trofozoíto y la fase latente quística. Ambas pueden aparecer en las heces. Los trofozoítos suelen aparecer en las heces diarreicas o sueltas; en las heces bien formadas aparecen habitualmente quistes21. INFECCIÓN POR VIRUS HANTA El hantavirus es una enfermedad viral aguda grave, causada por el virus Hanta. La infección por hantavirus puede progresar a síndrome pulmonar por hantavirus (SPH), que puede ser fatal. Las personas se infectan por contacto con roedores infectados por hantavirus o su orina y excrementos, pueden causar fiebre hemorrágica con síndrome renal (FHSR). El control de roedores dentro y alrededor de la casa sigue siendo la estrategia principal para prevenir la infección por hantavirus. Los síntomas pueden desarrollarse entre 1 y 5 semanas después de la exposición a la orina fresca, excrementos, o saliva de roedores. Los primeros síntomas incluyen fatiga, fiebre y dolores musculares, sobre todo en los grandes grupos musculares-muslos, caderas, espalda y hombros22. HEPATITIS VIRAL La hepatitis es una inflamación del hígado causada, generalmente, por una infección vírica. Se conocen cinco tipos principales de virus de la hepatitis, designados como A, B, C, D y E. Estos son los que mayor preocupación generan debido a la gran morbilidad y mortalidad que conllevan y a su potencial para causar brotes y propagarse de forma epidémica. En particular, los tipos B y C dan lugar a una afección crónica en cientos de millones de personas y son en conjunto la causa más común de cirrosis y cáncer hepáticos23. Para el diagnóstico de las hepatitis virales se utilizan técnicas de ELISA. Se detecta el antígeno de superficie de la hepatitis B (HBsAg), el anticuerpo contra el antígeno de superficie (anti-HBs), el anticuerpo contra el antígeno core total (anti HBc), el anticuerpo IgM contra el antígeno core (anti-HBc IgM), el anticuerpo contra el antígeno delta (anti-HD IgM), el anticuerpo IgM contra el virus de la hepatitis A (IgManti-HAV), el anticuerpo contra el virus de la hepatitis C (anti HVC), el anticuerpo IgM contra el virus de la hepatitis E (IgM anti-HEV). HERPES I – II El herpes es una enfermedad de transmisión sexual (ETS) que cualquier persona sexualmente activa puede contraer. La mayoría de las personas con el virus no tiene síntomas. Es importante saber que aún sin presentar los signos de la enfermedad, se puede contagiar a una pareja sexual. El herpes genital es una ETS causada por dos tipos de virus. Estos virus se llaman herpes simple del tipo 1 y herpes simple del tipo 2. Las llagas del herpes genital, por lo general, se ven como una o más ampollas en los genitales, el recto o la boca. Las ampollas se abren y dejan llagas dolorosas que pueden tardar semanas en curarse. A estos síntomas a veces se les llaman "brotes". La primera vez que una persona tiene un brote es probable que también presente síntomas similares a los de la influenza (gripe) como fiebre, dolores corporales e inflamación de glándulas24. HERPES 6 El VHH-6 (virus del herpes humano 6) es un virus muy común que causa síntomas como fiebre, diarrea y sarpullido. A veces puede provocar problemas más graves como convulsiones e inflamación del cerebro. Casi todas las personas contraen el VHH-6 durante la infancia. Las personas con sistemas inmunes fuertes 21 Organización Mundial de la Salud (OMS). Parásitos intestinales, 1992 22 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Hantavirus. 23 Organización Mundial de la Salud (OMS). Alerta y Respuestas Mundiales: Hepatitis. 24 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Herpes INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 38 combaten el virus y no tienen problemas de salud a largo plazo. Luego de que su sistema inmune lo combate, el virus puede permanecer en su organismo, aunque ya no esté provocando síntomas. El VHH-6 es un tipo de virus del herpes, pero es diferente del herpes al que las personas se contagian por contacto sexual25. HIDATIDOSIS O ECHINOCOCOSIS La equinococosis humana es una enfermedad parasitaria provocada por céstodos del género Echinococcus. Las dos formas más importantes de la enfermedad en el ser humano son la equinococosis quística (hidatidosis) y la equinococosis alveolar. El ser humano se infecta por la ingestión de huevos de parásitos presentes en alimentos, agua o suelo contaminados, o por contacto directo con animales huéspedes (como zorros, perros o gatos). La infección humana por E. granulosus conduce al desarrollo de una o más hidátides localizadas principalmente en el hígado y los pulmones, y con menor frecuencia en los huesos, riñones, bazo, músculos, sistema nervioso central y ojos26. El diagnóstico por el laboratorio se realiza a través de pruebas serológicas de tipo inmunoblot. INFECCIONES POR VIRUS LINFOTRÓPICO T HUMANO - HTLV-1 El virus linfotrópico T humano 1 (HTLV-1) forma parte de la familia Retroviridae, clasificado dentro del género Deltaretrovirus. Este agente infeccioso consiste en partículas esféricas de 100 nm de diámetro, aproximadamente, provista de una envoltura lipoproteica que obtiene de las células huésped sobre la cual se implantan proteínas de superficie y transmembrana propias del virión. En su interior se encuentra una cadena simple de ARN en sentido positivo y las enzimas integrasa y transcriptasa reversa formando una nucleocápside icosaédrica. Se transmite por contacto sexual, vía transplacentaria, transfusión de hemoderivados y está especialmente relacionado con la lactancia materna. Existe una clasificación de las enfermedades severas asociadas a la infección por HTLV-1, agrupadas en tres categorías: síndromes inflamatorios (paraparesia espástica tropical, uveítis), enfermedades neoplásicas (leucemia/linfoma de células T) e infecciones oportunistas (especialmente hiperinfección por Strongyloides stercoralis y Sarcoptes scabiei)27. LEISHMANIASIS La leishmaniasis es causada por un protozoo parásito del género Leishmania, que cuenta con más de 20 especies diferentes. Se transmite a los humanos por la picadura de flebótomos hembra infectados. Hay tres formas principales de leishmaniasis: visceral (la forma más grave de la enfermedad, a menudo conocida como kala-azar), cutánea (la más común) y mucocutánea. La forma más común es la leishmaniasis cutánea, que causa llagas en la piel. Las úlceras se desarrollan típicamente en unas pocas semanas o meses de la picadura de la mosca de arena, pueden cambiar de tamaño y apariencia con el tiempo. Las úlceras pueden comenzar como pápulas (protuberancias) o nódulos (protuberancias) y pueden terminar como úlceras (como un volcán, con un borde elevado y el cráter central); las úlceras de la piel pueden estar cubiertas por costra. Las llagas generalmente son indoloras, pero pueden ser dolorosas. Algunas personas tienen glándulas inflamadas cerca de las úlceras (por ejemplo, debajo del brazo, si estas están en el brazo o la mano)28. El diagnóstico definitivo de leishmaniasis requiere la demostración del parásito, que puede ser observado en forma de amastigote, en aquellas muestras procedentes de las lesiones, y/o en su forma de promastigote cuando son aislados de los cultivos. El parásito puede ser demostrado a través del frotis, cultivo, histopatología y a través de la inoculación en animales. Los métodos indirectos se basan en la detección de la enfermedad a través de la respuesta inmune celular y/o de la respuesta inmune humoral a través de anticuerpos específicos 25 Boletín educativo para el paciente, NIH Clinical Center. http://www.cc.nih.gov/ccc/patient_education/pepubs_sp/hhv6_sp.pdf 26 Organización Mundial de la Salud (OMS). Equinococosis. 2014; Nota descriptiva N.° 377. 27 Virus linfotrópico T humano 1 (HTLV-1), strongyloidiasis y escabiosis. Infecciones y asociaciones a considerar. Scielo: Invest. clín Maracaibo, 2008; v 49 (4). 28 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Leishmaniasis. 39 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD desarrollados como consecuencia de la enfermedad: estos incluyen la intradermorreacción de Montenegro (leishmanina), el método de ELISA/ DOT-ELISA y la inmunofluorescencia indirecta (IFI). LEPTOSPIROSIS HUMANA La leptospirosis es una enfermedad de distribución mundial y forma parte del grupo de enfermedades zoonóticas. El hombre es un huésped accidental que se infecta directamente con orina, tejidos, semen y secreciones vaginales de animales infectados, e indirectamente con el agua de lagunas, acequias, ríos, charcos y otros, con suelo húmedo y vegetación contaminada con orina infectada. Los huéspedes reservorios son los animales silvestres y domésticos, los que eliminan las leptospiras con la orina por periodos variables, dependiendo de la especie animal29. En el Perú se han identificado más de 60 serovariedades. Los síntomas más comunes son fiebre, escalofríos, mialgias, cefalea, conjuntivitis y síntomas respiratorios. Ocasionalmente, cursa con erupción cutánea, meningitis y uveítis. Puede presentarse ictericia, insuficiencia hepática y renal, anemia hemolítica y hemorragia en piel y mucosa. El diagnóstico se confirma con la elevación de los títulos en las pruebas serológicas específicas, como aglutinación microscópica o mediante el aislamiento de leptospiras en sangre (en la primera semana) o líquido cefalorraquídeo (entre el cuarto y el décimo día) durante la fase aguda y en la orina después del décimo día, en medios especiales. Suele dar positiva la inoculación en cricetos, cobayos o jerbos de corta edad. Además, se usan la IFI y ELISA a fin de detectar los gérmenes en las muestras clínicas y de una necropsia. MALARIA El paludismo es causado por parásitos del género Plasmodium que se transmiten al ser humano por la picadura de mosquitos infectados del género Anopheles, los llamados vectores del paludismo, que pican sobre todo entre el anochecer y el amanecer. Hay cuatro tipos de paludismo humano: Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, Plasmodium malariae y Plasmodium ovale. Los más frecuentes son el paludismo por P. falciparum y por P. vivax y el más mortal el paludismo por P. falciparum. El paludismo es una enfermedad febril aguda. Los síntomas aparecen a los 7 días o más (generalmente entre los 10 y los 15 días) de la picadura del mosquito infectivo. Los primeros síntomas son fiebre, dolor de cabeza, escalofríos y vómitos. Si no se trata en las primeras 24 horas, el paludismo por P. falciparum puede agravarse, llevando a menudo a la muerte30. El diagnóstico de laboratorio se realiza mediante el diagnóstico parasitológico que consiste en el examen microscópico de la muestra de sangre para demostrar la presencia del parásito para lo cual se usa la técnica de coloración de giemsa, con la cual podemos observar la gota gruesa y el frotis. El Diagnóstico inmunológico, abarca métodos inmunoserológicos que evalúan la inmunidad humoral y celular del huésped, para el inmunodiagnóstico de malaria se tiene: inmunofluorescencia indirecta (IFI), ELISA, pruebas inmunocromatográficas (Dipstick), hemaglutinación, radioinmunoensayo, etc.31. MENINGITIS BACTERIANA La meningitis es una inflamación de las leptomeninges (piamadre y aracnoides) con afectación del líquido cefalorraquídeo (LCR) que ocupa el espacio subaracnoideo, ocasionada por la presencia de una bacteria. Haemophilus influenzae, Neisseria meningitidis (meningococo) y Streptococcus pneumoniae (neumococo), son los responsables del 70-85% de los casos de meningitis bacterianas32. La bacteria se transmite de persona a persona a través de gotículas de las secreciones respiratorias o de la garganta. La propagación de la enfermedad se ve facilitada por el contacto estrecho y prolongado (besos, estornudos, tos, dormitorios colectivos, vajillas y cubiertos compartidos) con una persona infectada. El periodo de incubación medio es de 29 Instituto Nacional de Salud. Manual de procedimientos bacteriológico y serológico para el diagnóstico de la leptospirosis, 2002. 30 Organización Mundial de la Salud (OMS). Paludismo, 2013, Nota descriptiva N°94. 31 Instituto Nacional de Salud: Manual de procedimientos de laboratorio para el diagnóstico de malaria, 2003 32 Ministerio de Salud. Guía técnica: Guía de práctica clínica de meningitis bacteriana. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 40 cuatro días, pero puede oscilar entre dos y diez días. Los síntomas más frecuentes son rigidez de nuca, fiebre elevada, fotosensibilidad, confusión, cefalea y vómitos. El diagnóstico inicial de la meningitis meningocócica puede establecerse a partir de la exploración física, seguida de una punción lumbar que muestra un líquido cefalorraquídeo (LCR) purulento. A veces se puede observar la bacteria en el examen microscópico del LCR. El diagnóstico es respaldado o confirmado por el cultivo positivo de la sangre o del LCR, las pruebas de aglutinación o la reacción en cadena de la polimerasa (PCR). MICOSIS I La piel es el órgano principal de localización de las infecciones micóticas en el hombre, siendo estas infecciones clasificadas en superficiales y profundas. Las micosis superficiales están limitadas a 0,1 y 0,7 mm de la superficie externa de la piel; estos hongos se denominan dermatofitos y la patología que ellos producen se llama dermatofitosis. Los dermatofitos son filamentosos y tabicados. Se clasifican en tres géneros: Microsporum, Tricofiton y Epidermofiton. Son queratinofílicos y se nutren de ella, asentando en el hombre sobre queratina no alterada. MONONUCLEOSIS INFECCIOSA (EPSTEIN BARR) Virus Epstein-Barr (VEB), también conocido como herpesvirus humano 4, es un miembro de la familia del virus herpes. Es uno de los virus humanos más comunes. El VEB se encuentra en todo el mundo. La mayoría de las personas se infectan con este virus en algún momento de sus vidas. El VEB se propaga más comúnmente a través de fluidos corporales, especialmente la saliva. Sin embargo, el EBV también puede propagarse a través de la sangre y el semen durante el contacto sexual, las transfusiones de sangre y trasplantes de órganos. El VEB puede causar mononucleosis infecciosa, también llamada mono, y otras enfermedades. Los síntomas de la infección por VEB pueden incluir fatiga, fiebre, inflamación de garganta, ganglios linfáticos inflamados en el cuello, agrandamiento del bazo, inflamación del hígado, erupción. El diagnóstico de la infección por VEB puede ser un reto ya que los síntomas son similares a otras enfermedades. La infección por el VEB puede ser confirmada con una prueba de sangre que detecta los anticuerpos. Alrededor del 90 % de los adultos tienen anticuerpos que demuestren que tienen una infección actual o pasada por VEB 33. MYCOPLASMA PNEUMONIAE Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) es una bacteria que causa infección en los pulmones. La bacteria causa la enfermedad al dañar el revestimiento de las vías respiratorias (garganta, tráquea y pulmones). Una persona que está enferma con infección por M. pneumoniae tiene esta bacteria en la nariz, la garganta, la tráquea y los pulmones. Esta bacteria se transmite de persona a persona a través de gotitas aerotransportadas (spread). Las personas que están enfermas con la infección generalmente transmiten la enfermedad al toser o estornudar. Los laboratorios de referencia clínicos son capaces de proporcionar pruebas de diagnóstico para Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) mediante cultivos, la serología, o métodos moleculares34. 33 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Epstein-Barr (EBV) 34 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Mycoplasma pneumoniae 41 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD PARÁLISIS FLÁCIDA La poliomielitis es una enfermedad muy contagiosa causada por un virus que invade el sistema nervioso y puede causar parálisis en cuestión de horas. El virus se transmite de persona a persona, principalmente por vía fecal-oral o, con menos frecuencia, a través de un vehículo común, como el agua o los alimentos contaminados, y se multiplica en el intestino. Los síntomas iniciales son fiebre, cansancio, cefalea, vómitos, rigidez del cuello y dolores en los miembros35. La confirmación del laboratorio es indispensable para el diagnóstico definitivo. Las dos enfermedades que se confunden más a menudo con poliomielitis son el síndrome de Guillain - Barré (SGB) y la mielitis transversa. Todos los poliovirus que se aíslen de las muestras de pacientes con parálisis flácida aguda o de contactos deben ser caracterizados. Esta caracterización determina si el virus es “salvaje” o “similar al de la vacuna”. La identificación inicial se confirma con la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (RCP)36. PARVOVIRUS B19 La infección por parvovirus B19 puede causar dolor en las articulaciones o hinchazón (síndrome poliartropatía) y anemia severa (una condición en la cual el cuerpo no tiene suficientes glóbulos rojos saludables), que es más común en los adultos. Esto puede conducir a crisis aplásica transitoria (TAC), hidropesía fetal, anemia congénita, aplasia pura de células rojas, o anemia de larga duración o crónica. El parvovirus B19 se propaga a través de secreciones respiratorias (como saliva, esputo o moco nasal) cuando una persona infectada tose o estornuda. El parvovirus B19 también puede propagarse a través de sangre o productos sanguíneos. Una mujer embarazada que está infectada con el parvovirus B19 puede transmitir el virus a su bebé. La quinta enfermedad es una enfermedad leve y temeraria causada por el parvovirus B19. Esta enfermedad, también llamada Eritema infectiosum, tiene este nombre porque fue quinto en una lista de clasificaciones históricas de enfermedades comunes de erupción cutánea en niños. Es más común en niños que en adultos. Una persona generalmente se enferma con la quinta enfermedad dentro de 4 a 14 días después de ser infectado con parvovirus B1937. PESTE Esencialmente es una enfermedad de los roedores silvestres, la peste es una enfermedad bacteriana (Y. pestis) que se propaga de un roedor a otro por parásitos y pulgas y a los humanos por la picadura de pulgas infectadas. Sin tratamiento, la mortalidad (en particular de la peste neumónica, que es muy contagiosa y letal) puede alcanzar niveles altos. También hay un gran riesgo de infección nosocomial. Sin embargo, cuando se diagnostica rápidamente y se trata a tiempo, la peste puede controlarse exitosamente con antibióticos, reduciéndose la mortalidad del 60 % a menos del 15 %. Los brotes de peste a menudo, están vinculados a la pobreza, los disturbios civiles y la guerra, y cuando la infraestructura de salud y las instalaciones se han venido abajo. Si estos brotes no están contenidos que suponen un riesgo para la salud que va más allá de las fronteras nacionales38. Los síntomas son escalofríos, fiebre e inflamaciones en los ganglios - (bubones [adenopatías]). Si la enfermedad fue transmitida por inhalación se denomina peste neumónica, ya que se infecta a los pulmones; en este caso, los primeros signos de la enfermedad son fiebre, dolor de cabeza, debilidad, tos productiva. Los microorganismos de esta enfermedad pueden identificarse al realizar cultivos faríngeos de personas asintomáticas que hayan tenido contacto con enfermos de peste. 35 Organización Mundial de la Salud (OMS). Poliomielitis. 2014; Nota descriptiva N.° 114. 36 Organización Panamericana de Salud (OPS). Erradicación de la poliomielitis. Guía práctica. 2005 37 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Parvovirus B19. 38 Organización Mundial de la Salud (OMS). Peste. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 42 La identificación, mediante el examen microscópico directo, de microorganismos Gram negativos, ovoides, coloración bipolar, en forma de “alfiler de seguridad”; de material de aspirados de bubón, de esputo o del líquido cefalorraquídeo, define solo un diagnóstico presuntivo, no concluyente de la infección. La prueba de anticuerpos fluorescentes o de ELISA con captura de antígeno es más específica y útil en los casos esporádicos. El diagnóstico es confirmado mediante el cultivo e identificación del agente causal, en el exudado de bubones, sangre, líquido cefalorraquídeo o esputo; también por un aumento o disminución en cuatro veces o más del título de anticuerpos. La prueba más usada para el diagnóstico serológico es la hemaglutinación pasiva con la fracción-1 de Yersinia pestis como antígeno. RABIA La rabia es una zoonosis producida por el virus de la rabia, que causa una encefalomielitis aguda en todos los mamíferos, incluyendo al hombre; es mortal cuando no se administra tratamiento oportuno. Caracterizado porque la persona presenta alteraciones sensoriales imprecisas (“hormigueos” o parestesias) o dolor relacionado con el lugar de la mordedura del animal, malestar general, insomnio, dolor de cabeza, fiebre, sensación de angustia e intranquilidad, irritabilidad. En el periodo de excitación continúa la fiebre, presenta hiperestesia y sialorrea (salivación abundante). Posteriormente, hay espasmos de la laringe y contracciones musculares dolorosas ante la presencia de agua (hidrofobia), a corrientes de aire (aerofobia) y a la luz (fotofobia). En el periodo paralítico las personas pueden manifestar respuestas agresivas. Además, puede presentar dificultad para la deglución, delirio, alucinaciones y convulsiones. Suele observarse hemiparesias, parálisis flácida y coma. La muerte sobreviene a consecuencia de parálisis respiratoria39. Para el diagnóstico, se hace tinción específica de tejido cerebral con anticuerpos fluorescentes o por aislamiento del virus en ratón o en sistemas de cultivo celular. Un diagnóstico presuntivo se puede hacer por tinción específica con anticuerpos fluorescentes de cortes de piel delgada, por ejemplo de la nuca, a nivel de la línea de implantación del cabello. En caso del diagnóstico serológico, se realizan las pruebas de neutralización en ratones o en cultivos celulares. ROTAVIRUS El género rotavirus pertenece a la familia Reoviridae. Es un virus ácido ribonucleico (ARN) de doble cadena, en once segmentos. Han sido identificados siete grupos principales de rotavirus denominados A, B, C, D, E, F, G. Sin embargo, solo los grupos A, B, y C infectan a los seres humanos, siendo el grupo A el más importante. Los rotavirus tienen la capacidad de adherirse al revestimiento epitelial del tracto gastrointestinal. El principal sitio de replicación del rotavirus son los enterocitos maduros sobre las vellosidades del intestino delgado alto, pero también se disemina hasta el íleo. Las lesiones en la mucosa se producen como resultado de la destrucción selectiva de la puntas de las vellosidades del intestino. Por eso, el mecanismo principal de inducción de la diarrea debido a la infección por rotavirus es la disminución de la absorción de la sal, glucosa y agua. El vómito empieza temprano en el curso de la enfermedad y es seguido por la diarrea acuosa, que puede ser blanda y de corta duración o severa, con deshidratación secundaria a pérdidas de fluidos gastrointestinales. Son comunes la fiebre y el dolor abdominal. El vómito y la fiebre ceden en los 2-3 días de la enfermedad y la diarrea suele persistir entre 4 y 5 días. La deshidratación severa puede llevar al choque y a la muerte40. 39 Ministerio de Salud (MINSA). Norma técnica de prevención y control de la rabia en el Perú 40 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Protocolo para la vigilancia epidemiológica centinela de diarreas causadas por rotavirus y de la invaginación intestinal, 2007 43 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD RICKETTSIAS HUMANOS Son estas un grupo de enfermedades con clínica similar, causadas todas por Rickettsias muy afines. Son transmitidas por las garrapatas duras o Ixodidae, que se encuentran distribuidas ampliamente en todo el mundo; las especies varían mucho según la zona geográfica. Los inmunoensayos enzimáticos y las pruebas de anticuerpos por IFI se tornan positivos a partir de la segunda semana de la enfermedad; las pruebas de fijación del complemento que emplean antígenos de fiebres maculosas con especificidad de grupo, lo hacen un poco después. Las pruebas de Weil-Felix con Proteus OX-19 y Proteus OX-2 son mucho menos específicas y sus resultados deben confirmarse por medio de pruebas serológicas más directas. RUBEOLA/ SARAMPIÓN El sarampión es causado por un virus de la familia de los paramixovirus que normalmente crece en las células de revestimiento de la faringe y los pulmones. Se trata de una enfermedad humana que no afecta a los animales. El primer signo del sarampión suele ser la fiebre alta, que comienza unos 10 a 12 días después de la exposición al virus y dura entre 4 y 7 días. En la fase inicial el paciente puede presentar rinorrea, tos, ojos llorosos y rojos, y pequeñas manchas blancas en la cara interna de las mejillas. Al cabo de varios días aparece un exantema, generalmente en el rostro y la parte superior del cuello, acabando por afectar a las manos y pies, para luego desvanecerse. El intervalo entre la exposición al virus y la aparición del exantema oscila entre 7 y 18 días (media de 14 días). El sarampión suele ser leve o moderadamente grave. Los casos graves son especialmente frecuentes en niños pequeños malnutridos. El virus del sarampión es muy contagioso y se propaga por la tos y los estornudos, el contacto personal íntimo o el contacto directo con secreciones nasales o faríngeas infectadas41. Se diagnostican mediante pruebas inmunoserológicas, a través de la detección de IgM específica para el virus de sarampión o de la rubéola. El empleo de técnicas de ELISA de captura o indirectas representa el patrón establecido internacionalmente para descartar o confirmar el diagnóstico. Simultáneamente, pueden tomarse muestras de orina o hisopado nasofaríngeo, las cuales permiten establecer la distribución geográfica y grupo genético del virus aislado. SÍFILIS La sífilis es una infección de transmisión sexual (ITS) causada por una bacteria con forma de sacacorchos llamada Treponema pallidum. La sífilis es transmitida a través del contacto sexual, ya sea por vía vaginal, anal u oral. También por el contacto directo con la lesión o herida húmeda de la sífilis. Las lesiones de sífilis se les conocen como “chancros”, aparecen principalmente en los genitales y no presentan dolor, razón por la cual muchas personas no buscan ayuda médica. También puede pasarse al besar o a través del contacto manual u otro contacto personal cercano. Esta enfermedad se busca en toda gestante ya que las mujeres embarazadas con sífilis pueden transmitir esta infección a sus bebés durante el embarazo, antes del parto. A esta forma de enfermedad se llama sífilis congénita. La persona infectada seguirá teniendo sífilis aun cuando no tenga ni signos ni síntomas; la infección permanece en el organismo. Progresa entonces a la etapa final de la sífilis llamada sífilis terciaria y en ella la infección se puede dirigir al cerebro (sistema nervioso en general), al corazón, a la piel y a los huesos. Entre los signos y síntomas de la fase terciaria de la sífilis se encuentran la dificultad para coordinar los movimientos musculares, parálisis, ceguera gradual, demencia y muchos otros signos neurológicos que pueden causar la muerte de la persona infectada42. 41 Organización Mundial de la Salud (OMS). Sarampión. 2014; nota descriptiva N.° 286 42 Universidad Peruana Cayetano Heredia. Sífilis INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 44 El diagnóstico de laboratorio se corrobora generalmente por estudios serológicos sanguíneos y en el LCR, en tanto estén indicados. Las pruebas reactivas positivas con antígenos no treponémicos (como el caso de la reagina plasmática rápida o RPE) y el VDRL (o método de laboratorio de investigación de enfermedades venéreas) deben conformarse por otros estudios que usen antígenos treponémicos, en caso disponer de ellos, a fin de agilizar la exclusión de reacciones biológicas falsas positivas. TOS FERINA La tos ferina es una infección aguda de las vías respiratorias causada por la bacteria Bordetella pertussis, que se transmite de un individuo infectado a otro susceptible, por medio de gotículas expulsadas por las vías respiratorias. Tiene un periodo de incubación de 7 a 10 días posteriormente, los enfermos desarrollan síntomas catarrales, incluida la tos. Las distintas fases de la enfermedad (catarral, convulsiva y de convalecencia) pueden durar de uno a varios meses. En su fase inicial catarral, la tos ferina es fácilmente transmisible, con una tasa de ataque secundaria de hasta el 90 % en personas no inmunes, que mantienen contacto con el enfermo43. Entre las técnicas disponibles para el diagnóstico de tos ferina, tenemos: técnicas microbiológicas, inmunológicas, serológicas y moleculares. El aislamiento por cultivo se realiza en el medio de Bordet Gengou, aunque se pueden emplear otros medios. La técnica inmunológica más requerida es la inmunofluorescencia directa. También están disponibles técnicas de ELISA y la reacción en cadena de la polimerasa. TOXOPLASMOSIS Toxoplasma gondii es un protozoo parásito de distribución mundial que se transmite al ser humano de varios modos. Los gatos, que constituyen su reservorio principal, son los únicos animales que eliminan oocistos por las heces. Los oocistos permanecen viables en el suelo húmedo durante muchos meses. Una vez ingeridos, liberan formas invasivas que rápidamente se transforman en taquizoitos, los cuales experimentan una multiplicación asexual en los macrófagos tisulares. Los taquizoitos intracelulares se dispersan luego por la circulación sanguínea y linfática, alcanzando así el cerebro, el corazón y los pulmones. La infección primaria de un sujeto inmunodeficiente puede dar lugar a encefalitis, miocarditis o neumonitis como consecuencia de la multiplicación incontrolada de taquizoitos. El síndrome de inmunodeficiencia adquirida (sida) ha originado un aumento pronunciado de los casos de encefalitis toxoplásmica44. Para el diagnóstico se consideran los signos clínicos confirmados por la serología, demostración del agente en tejidos o líquidos corporales por biopsia o necropsia, o la identificación en animales o en cultivos celulares. Se determina una infección activa por el aumento en los niveles de anticuerpos. Una prueba definitiva de infección congénita radica en la presencia de IgM específica o de niveles crecientes en los títulos de IgG en una serie de sueros en lactantes, o ambos fenómenos. Por último, pueden persistir durante años los niveles elevados de anticuerpos IgG, sin relación con la enfermedad activa. TUBERCULOSIS La tuberculosis es causada por Mycobacterium tuberculosis, una bacteria que casi siempre afecta a los pulmones. La infección se transmite de persona a persona a través del aire. Cuando un enfermo de tuberculosis pulmonar tose, estornuda o escupe, expulsa bacilos tuberculosos al aire. Basta con que una persona inhale unos pocos bacilos para quedar infectada. La afección es curable y se puede prevenir. Los síntomas comunes de la tuberculosis pulmonar activa son tos productiva (a veces con sangre en el esputo), dolores torácicos, debilidad, pérdida de peso, fiebre y sudores nocturnos. La tuberculosis afecta principalmente a los adultos 43 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: tos ferina, 2012 44 Organización Mundial de la Salud (OMS). Toxoplasmosis 45 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD jóvenes, es decir, en la edad más productiva, pero todos los grupos de edad están en riesgo. Las personas infectadas simultáneamente por el VIH y el bacilo tuberculoso tienen entre 21 y 34 veces más probabilidades de enfermar de tuberculosis45. El diagnóstico presuntivo de enfermedad activa se hace al demostrar la presencia de bacilos acidorresistentes en frotis teñidos de esputo u otros líquidos corporales. VIH/SIDA El virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) infecta a las células del sistema inmunitario, alterando o anulando su función. La infección produce un deterioro progresivo del sistema inmunitario, con la consiguiente inmunodeficiencia. Se considera que el sistema inmunitario es deficiente cuando deja de poder cumplir su función de lucha contra las infecciones y enfermedades. El síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA) es un término que se aplica a los estadios más avanzados de la infección por VIH y se define por la presencia de alguna de las más de 20 infecciones oportunistas o de cánceres relacionados con el VIH. El VIH puede transmitirse por las relaciones sexuales vaginales, anales u orales con una persona infectada, la transfusión de sangre contaminada o el uso compartido de agujas, jeringuillas u otros instrumentos punzantes. Asimismo, puede transmitirse de la madre al hijo durante el embarazo, el parto y la lactancia. Los síntomas de la infección por el VIH varían en función del estadio en que se encuentre. Aunque en la mayoría de los casos el pico de infectividad se alcanza en los primeros meses, muchas veces el sujeto ignora que es portador hasta que alcanza fases más avanzadas y otras presentan una afección de tipo gripal con fiebre, cefalea, erupción o dolor de garganta46. El diagnóstico de laboratorio se realiza mediante el empleo inicial de pruebas de inmunoensayo (ELISA). Si esta resulta reactiva, debe suplementarse con otras más específicas: inmunofluorescencia indirecta y Western Blot. Durante el periodo que transcurre entre la infección y la seroconversión (aproximadamente tres meses) puede utilizarse la prueba de detección de antígeno p24 y pruebas de PCR. VARICELA La varicela es una enfermedad infecciosa aguda, altamente contagiosa, autolimitada y universalmente difusa. El agente etiológico es el virus varicela-zoster (VZV), un herpes virus con DNA a doble hélice del cual se conoce un único serotipo. Después de la infección primaria que causa la varicela, el virus persiste en forma latente en los ganglios de las raíces de los nervios espinales y craneales y su reactivación provoca la aparición del herpes zoster. En general, la varicela tiene un curso benigno en los niños sanos e inmunocompetentes, mientras puede adquirir mayor gravedad cuando desarrolla en neonatos o en adultos. La infección de VZV puede ser particularmente grave si se la contrae durante el embarazo, tanto para la madre como para el producto de la concepción47. VIRUS DEL ZIKA El virus del Zika es un flavivirus transmitido principalmente a través de la picadura de mosquitos infectados del género Aedes, y sobre todo de Aedes aegypti en las regiones tropicales. Los mosquitos Aedes suelen picar durante el día, sobre todo al amanecer y al anochecer, y son los mismos que transmiten el dengue, la fiebre chikungunya y la fiebre amarilla. 45 Organización Mundial de la Salud (OMS). Tuberculosis, 2014; Nota descriptiva n.° 104. 46 Organización Mundial de la Salud (OMS). VIH/SIDA 47 Doctor. Alfredo Mendoza, Gabriela Palla. Inmunización anti – varicela, Rev. Soc. Ped. 1999; 38(1):20-24 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 46 Asimismo, es posible la transmisión sexual y se están investigando otros modos de transmisión, como las que se dan mediante transfusiones de sangre48. INFLUENZA (VIRUS RESPIRATORIO) La influenza es causada por un virus que ataca preferentemente el tracto respiratorio alto (la nariz y garganta- bronquios) y raramente también los pulmones. La infección usualmente dura una semana y se caracteriza por un inicio súbito de fiebre alta, dolores musculares, dolor de cabeza, severo malestar general, tos no productiva, dolor de garganta y secreción nasal. La mayoría de las personas se recupera en una o dos semana sin requerir tratamiento alguno. Los virus actualmente circulantes que causan la enfermedad en los seres humanos se dividen en dos grupos: A y B. La influenza A tiene dos subtipos, los cuales son importantes para los seres humanos: A (H3N2) y A (H1N1), estos son asociados con mayor mortalidad. Los virus de la influenza son definidos por dos componentes proteínicos diferentes, conocidos como antígenos ubicados en la superficie de los virus llamados: hemaglutinina (H) y neuroaminidasa (N)49. En la fase febril incipiente de la influenza, la confirmación del diagnóstico por métodos de laboratorio se hace mediante el aislamiento de los virus desde secreciones faríngeas, nasales, de material lavado en cultivo celular o en huevos embrionados; por la identificación directa de los antígenos víricos en células nasofaríngeas por pruebas de inmunoflurescencia directa con anticuerpos, por ELISA o por amplificación del ARN vírico. También se puede confirmar por demostración de una respuesta serológica específica entre sueros de fase aguda y de convalecencia. DESNUTRICIÓN CRÓNICA Un niño que sufre desnutrición crónica presenta un retraso en su crecimiento. Se mide comparando su talla con el estándar recomendado para su edad. Indica una carencia de los nutrientes necesarios durante un tiempo prolongado, por lo que aumenta el riesgo de que contraiga enfermedades; esto tiene efectos negativos en su desarrollo físico e intelectual. La desnutrición crónica, siendo un problema de mayor magnitud en cuanto al número de niños afectados, es a veces invisible y no recibe la atención debida. El retraso en el crecimiento puede comenzar antes de nacer, cuando el niño aún está en el útero de su madre. Si no se actúa durante el embarazo y antes de que el niño cumpla los 2 años de edad, las consecuencias son irreversibles y se harán sentir durante el resto su vida. La desnutrición está asociada normalmente a situaciones de pobreza, con consecuencia para el aprendizaje y menos desempeño económico50. DESNUTRICIÓN GLOBAL La desnutrición debida a la falta de vitaminas y minerales (micronutrientes) se puede manifestar de múltiples maneras. La fatiga, la reducción de la capacidad de aprendizaje o de inmunidad son solo algunas de ellas51. DESNUTRICIÓN AGUDA Un niño con desnutrición aguda moderada pesa menos de lo que le corresponde con relación a su altura. Se mide también por el perímetro del brazo, que está por debajo del estándar de referencia. Desnutrición aguda grave o severa: es la forma de desnutrición más grave. El niño tiene un peso muy por debajo del estándar de referencia para su altura. Se mide también por el perímetro del brazo. Altera todos los procesos vitales del niño 48 OMS. Enfermedad por el virus Zika. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/zika/es/ 49 Ministerio de Salud (MINSA). Estrategia Nacional de Prevención y control de la TB: influenza 50 UNICEF: La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento 51 UNICEF: La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento 47 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD y conlleva un alto riesgo de mortalidad. El riesgo de muerte para un niño con desnutrición aguda grave es nueve veces superior que para un niño en condiciones normales52. SOBREPESO Y OBESIDAD El sobrepeso y la obesidad se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial para la salud. El índice de masa corporal (IMC) es un indicador simple de la relación entre el peso y la talla que se utiliza frecuentemente para identificar el sobrepeso y la obesidad en los adultos. Se calcula dividiendo el peso de una persona en kilos por el cuadrado de su talla en metros (kg/m2). La definición de la OMS es la siguiente: Un IMC igual o superior a 25 determina sobrepeso, un IMC igual o superior a 30 determina obesidad. La causa fundamental del sobrepeso y la obesidad es un desequilibrio energético entre calorías consumidas y gastadas. En el mundo se ha producido un aumento en la ingesta de alimentos hipercalóricos que son ricos en grasa, sal y azúcares, pero pobres en vitaminas, minerales y otros micronutrientes, así como un descenso en la actividad física. La obesidad infantil se asocia con una mayor probabilidad de obesidad, muerte prematura y discapacidad en la edad adulta. Pero, además de estos mayores riesgos futuros, los niños obesos sufren dificultad respiratoria, mayor riesgo de fracturas e hipertensión, y presentan marcadores tempranos de enfermedad cardiovascular, resistencia a la insulina y efectos psicológicos53. DÉFICIT DE PESO La desnutrición a menudo empieza desde la concepción: mujeres embarazadas y mal nutridas tienen un mayor riesgo de muerte al dar a luz y tiene una mayor probabilidad de tener bebés con deficientes defensas a las enfermedades. La desnutrición debilita el sistema inmunológico e incrementa los riesgos de enfermedad54. La desnutrición materna constituye el principal problema en los países en vías de desarrollo más empobrecidos y, generalmente, se considera un factor importante de la elevada prevalencia de bajo peso al nacer y retardo de crecimiento fetal. El acceso limitado a alimentos de calidad es la razón principal de la desnutrición; no obstante, los hábitos y los tabúes alimenticios, sumado al limitado conocimiento también pueden contribuir a esta condición55. ANEMIA La anemia es la disminución de los niveles de hemoglobina y del número de glóbulos rojos por debajo de los niveles considerados como normales para la persona. Los factores principales que determinan la alta prevalencia de anemia ferropénica son las bajas cantidades de hierro consumido en la dieta y su disponibilidad en esta, y las pérdidas de sangre intestinal por parasitismo (casos de uncinaria y anquilostomas) el incremento de las demandas asociadas a la gestación y crecimiento infantil, los partos múltiples entre otros. Las principales causas de la deficiencia de hierro son: una asimilación insuficiente del metal contenido en la dieta, la dilución del hierro orgánico por un rápido crecimiento y la pérdida de sangre. Consecuencia de la deficiencia de hierro: en los niños, retraso en el desarrollo intelectual y del desarrollo motor, retraso en el crecimiento y disminución de la resistencia a las infecciones. En las gestantes, retardo en el crecimiento interuterino, aumento del bajo peso al nacer y riesgo de mortalidad neonatal, aumento de la mortalidad materna, aumento de las complicaciones obstétricas y riesgo a las hemorragias y disminución de la capacidad de trabajo y rendimiento físico e intelectual56. 52 UNICEF: La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento. 53 Organización Mundial de la Salud: Obesidad y sobrepeso. Nota descriptiva N.°311, mayo 2014. 54 Ministerio de Salud (MINSA):Plan comunicacional de la campaña de nutrición, 2007. 55 Organización Mundial de la Salud (OMS): Ingesta proteico-energética durante el embarazo. 56 Ministerio de Salud (MINSA): El hierro, anemia por deficiencia de hierro, 2007. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 48 ANTÍGENOS La definición moderna abarca todas las sustancias que pueden ser reconocidas por el sistema inmune adaptativo, bien sean propias o ajenas. Los antígenos son usualmente proteínas o polisacáridos. Esto incluye partes de bacterias (cápsula, pared celular, flagelos, fimbrias, y toxinas), de virus y otros microorganismos. Los lípidos y ácidos nucleicos son antigénicos únicamente cuando se combinan con proteínas y polisacáridos57. VACUNA ANTIRRÁBICA Se entiende por vacuna cualquier preparación destinada a generar inmunidad contra una enfermedad estimulando la producción de anticuerpos. Puede tratarse, por ejemplo, de una suspensión de microorganismos muertos o atenuados, o de productos o derivados de microorganismos. El método más habitual para administrar las vacunas es la inyección58. La combinación de inmunoglobulina contra la rabia humana (HRIG, por sus siglas en inglés) y la vacuna se recomienda para las exposiciones con o sin mordeduras, independientemente del intervalo entre la exposición y el inicio del tratamiento59. SALUD OCUPACIONAL La disciplina de la salud ocupacional tiene como finalidad promover y mantener el más alto grado de bienestar físico, mental y social de los trabajadores en todas las profesiones, evitar el desmejoramiento de la salud causado por las condiciones de trabajo, protegerlos en sus ocupaciones de los riesgos resultantes de los agentes nocivos, ubicar y mantener los trabajadores de manera adecuada a sus aptitudes fisiológicas y psicológicas y, en suma, adaptar el trabajo al hombre y cada hombre a su trabajo60. CONTROL DE CALIDAD Todas las medidas tomadas, incluyendo el establecimiento de especificaciones, muestreo, análisis e informe de análisis, para asegurar que las materias primas, productos intermedios, materiales de envase y productos farmacéuticos terminados cumplan con las especificaciones establecidas para identidad, contenido, pureza y otras características61. DIRIMENCIA Proceso técnico efectuado como última instancia del procedimiento administrativo iniciado a pedido de parte, sea por el interesado o su representante legal, quien solicita a la autoridad competente la ejecución de un nuevo análisis por no estar de acuerdo con los resultados emitidos por el Centro Nacional de Control de Calidad o laboratorios de la Red de Laboratorios Oficiales de Control de Calidad de Medicamentos del Sector Salud62. ENSAYOS DE CONFORMIDAD Análisis de los ingredientes farmacéuticos activos, excipientes farmacéuticos, material de envase o productos farmacéuticos de acuerdo con los requerimientos de una monografía farmacopeica o una especificación en una autorización de comercialización aprobada63. 57 Antígeno (es.wikipedia.org) 58 Organización Mundial de la Salud (OMS): Vacunas 59 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC): La rabia 60 Comité Conjunto de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la Organización Mundial de la Salud (OMS) 61 Organización Mundial de la Salud: Serie de Informes Técnicos de la OMS, n.° 957, 2010 62 R.M. n.º 1853-2002-SA/DM: "Reglamento de Dirimencias de Productos Farmacéuticos y Afines Pesquisados por la Dirección General de Medicamentos Insumos y Drogas (DIGEMID)" del Centro Nacional de Control de Calidad del Instituto Nacional de Salud 63 Organización Mundial de la Salud: Serie de Informes Técnicos de la OMS, n.º 957, 2010 49 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD ENSAYOS CLÍNICOS Un ensayo clínico es cualquier estudio de investigación que asigna de manera prospectiva participantes humanos o grupos de humanos a una o más intervenciones sanitarias a fin de evaluar los efectos en los resultados sanitarios. Un ensayo clínico también puede hacer referencia a un ensayo clínico de intervención. Las intervenciones incluyen, pero no se limitan a fármacos, células y otros productos biológicos, procedimientos quirúrgicos, procedimientos radiológicos, dispositivos, tratamientos conductuales, cambios en el proceso de atención, atención preventiva, etc. Esta definición incluye ensayos de fase I a fase IV64. ESTUDIO OBSERVACIONAL Es aquella en la que el investigador se limita a “la observación y el registro” de los acontecimientos sin intervención alguna en el curso natural de estos. Incluye aquellos proyectos de investigación donde no se controla la asignación del paciente a un determinado tratamiento o intervención, sino que esta se efectúa de acuerdo a la práctica clínica habitual, siendo, por ende, el investigador solo un observador y descriptor de lo que ocurre65. PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN Es un documento técnico de una propuesta de investigación, metodológicamente y científicamente desarrollada, que tiene como objetivo la presentación de un plan de investigación para generar o cambiar conocimientos de un modo sistemático66. 64 Organización Mundial de la Salud: Plataforma de registros internacionales de ensayos clínicos 65 Instituto Nacional de Salud: Investigación en salud, protocolos de investigación observacional 66 Instituto Nacional de Salud: Investigación en salud, protocolos de investigación observacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 50 51 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE ANATOMÍA PATOLÓGICA Total % Fem. Masc. Total 428 368 60 100.0 427 1 1 Arequipa 1 1 - 0.2 1 - - Ayacucho 260 244 16 60.7 260 - - Cusco 2 1 1 0.5 2 - - Huancavelica 3 3 - 0.7 3 - - Huánuco 14 1 13 3.3 14 - - Junín 7 5 2 1.6 13 - - La Libertad 13 5 8 3.0 10 - - Lima Ciudad 10 9 1 2.3 1 - - Loreto 1 1 - 0.2 32 - - Madre de Dios 32 25 7 7.5 22 - - Puno 22 12 10 5.1 30 - - San Martín 30 30 - 7.0 23 1 - Tumbes 24 24 - 5.6 1 - - Ucayali 1 1 - 0.2 6 - 1 Instituto Nacional de Salud 6 4 2 1.4 7 - - Consultorio particular 2 2 - 0.5 2 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.2 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Di ag nó sti co hi sto pa tol óg ico Ge no tip ific ac ión en te jid os Inm un oh ist oq uim ica pa ra F ieb re am ar illa Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. Total 428 368 60 100.0 427 1 1 Enero 35 32 3 8.2 34 1 - Febrero 23 15 8 5.4 23 - - Marzo 15 2 13 3.5 15 - - Abril 34 28 6 7.9 34 - - Mayo 52 48 4 12.1 52 - - Junio 28 25 3 6.5 28 - 1 Julio 57 55 2 13.3 57 - - Agosto 9 5 4 2.1 9 - - Septiembre 16 13 3 3.7 16 - - Octubre 20 12 8 4.7 20 - - Noviembre 38 35 3 8.9 38 - - Diciembre 101 98 3 23.6 101 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.1 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Di ag nó sti co hi sto pa tol óg ico Ge no tip ific ac ión en te jid os Inm un oh ist oq uim ica pa ra F ieb re am ar illa Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 52 LAB. DE BACTERIAS DE TRANSMISIÓN SEXUAL Total % Fem. Masc. N P Total 24 4 20 100.0 16 8 Enero 1 - 1 4.2 1 - Febrero 8 1 7 33.3 6 2 Marzo 1 - 1 4.2 - 1 Abril 2 - 2 8.3 1 1 Mayo 1 - 1 4.2 1 - Junio 0 - - 0.0 - - Julio 2 2 - 8.3 - 2 Agosto 1 - 1 4.2 - 1 Septiembre 1 - 1 4.2 1 - Octubre 2 1 1 8.3 1 1 Noviembre 1 - 1 4.2 1 - Diciembre 4 - 4 16.7 4 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.3 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N P Total 24 4 20 100.0 16 8 Callao 5 - 5 20.8 4 1 Lima Este 1 - 1 4.2 1 - Lima Ciudad 1 - 1 4.2 1 - Madre de Dios 1 1 - 4.2 1 - Consultorio particular 16 3 13 66.7 9 7 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.4 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Sexo Número de muestras únicas ingresadas 53 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N N NV P a N. N P a N. P Total 138 19 119 100.0 1 41 14 52 29 Enero 5 - 5 3.6 1 1 1 1 1 Febrero 8 3 5 5.8 - 5 - 1 2 Marzo 18 - 18 13.0 - 7 2 6 3 Abril 7 - 7 5.1 - 4 1 1 1 Mayo 11 1 10 8.0 - 4 4 2 1 Junio 9 - 9 6.5 - 2 1 2 4 Julio 8 - 8 5.8 - - 1 6 - Agosto 14 2 12 10.1 - 2 1 9 2 Septiembre 20 9 11 14.5 - 12 - 7 1 Octubre 15 2 13 10.9 - 4 1 7 3 Noviembre 9 - 9 6.5 - - - 4 5 Diciembre 14 2 12 10.1 - - 2 6 6 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, NV= No viable (cepa que no presenta crecimiento, sin éxito de resultado positivo o negativo), P a N. N= Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Negativo, P a N. P= Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Positivo Cuadro 1.5 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócica (gonorrea) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to e i de nti fic ac ion go no rre a Ide nti fic ac ion co nfi rm ato ria go no rre a Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N N NV P a N. N P a N. P Total 138 19 119 100.0 1 41 14 52 29 Ancash 10 1 9 7.2 - 4 3 2 1 Ayacucho 23 10 13 16.7 - 13 3 5 1 Callao 1 - 1 0.7 - 1 - - - Lima Sur 6 - 6 4.3 - 1 - 4 1 Lima Este 8 3 5 5.8 - 4 1 2 1 Lima Ciudad 61 2 59 44.2 - 7 2 34 18 Loreto 14 - 14 10.1 - 8 3 - 3 Madre de Dios 9 2 7 6.5 - 2 - 4 3 Puno 2 - 2 1.4 - - 1 - 1 Consultorio particular 4 1 3 2.9 1 1 1 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, NV= No viable (cepa que no presenta crecimiento, sin éxito de resultado positivo o negativo), P a N. N= Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Negativo, P a N. P= Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Positivo Cuadro 1.6 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócica (gonorrea) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to e i de nti fic ac ion go no rre a Ide nti fic ac ion co nfi rm ato ria go no rre a Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 54 Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R NR R NR R MI I NR R Total 3 308 1 776 1 437 95 100,0 11 186 567 288 17 306 1 818 2 2 269 1 941 Enero 184 77 101 6 5,6 - 7 23 23 1 29 151 - - 26 102 Febrero 274 148 114 12 8,3 2 19 41 22 3 28 237 - - 27 157 Marzo 217 128 87 2 6,6 - 16 25 19 - 36 179 1 - 35 121 Abril 302 164 126 12 9,1 2 17 38 34 1 38 259 - - 25 179 Mayo 252 150 90 12 7,6 1 8 34 33 4 40 210 - - 12 157 Junio 296 168 123 5 8,9 1 17 67 35 - 55 239 1 - 26 149 Julio 356 172 174 10 10,8 1 31 225 28 1 41 313 - - 6 62 Agosto 346 168 168 10 10,5 - 20 47 24 4 34 224 - - 26 221 Septiembre 227 129 90 8 6,9 - 13 20 15 1 1 1 - - 15 163 Octubre 313 180 122 11 9,5 2 15 32 22 1 2 1 - 2 15 222 Noviembre 295 155 136 4 8,9 - 10 7 15 1 2 4 - - 29 230 Diciembre 246 137 106 3 7,4 2 13 8 18 - - - - - 27 178 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 FTA,ABS IgM=Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgM FTA,ABS IgG= Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgG RPR= Reagina plasmático rápida TPHA= Hemoaglutinación para el diagnóstico de sifilis NR = No reactivo, R = Reactivo , I = Indeterminado , MI = Muestra insuficiente NE1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.7 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo FT A - A BS FT A - A BS Ig M RP R TP HA Número de muestras únicas ingresadas 55 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R NR R NR R MI I NR R Total 3 308 1 776 1 437 95 100,0 11 186 567 288 17 306 1 818 2 2 269 1 941 Amazonas 28 19 9 - 0,8 - 1 1 - - 3 12 - - 3 23 Ancash 65 43 18 4 2,0 - 5 8 1 - 2 45 - - 9 42 Andahuaylas , Apurímac 8 4 4 - 0,2 - 1 5 - - 1 3 - - - 2 Apurímac 70 43 27 - 2,1 - 7 4 - - 13 16 - - 19 40 Arequipa 97 64 31 2 2,9 - 3 24 5 - 5 62 - - 8 57 Ayacucho 28 11 13 4 0,8 - 1 5 8 - 2 16 - - 3 11 Bagua , Amazonas 29 18 10 1 0,9 1 2 8 - - 5 11 - - 2 16 Cajamarca 2 - 1 1 0,1 - - - 2 - 1 - - - - - Callao 79 27 51 1 2,4 - 4 8 1 - 3 39 - - 3 63 Chanka , Apurímac 12 9 3 - 0,4 - - 2 - - 2 - - - 2 8 Chota , Cajamarca 2 1 1 - 0,1 - - - - - 2 5 - - 2 - Cusco 152 97 51 4 4,6 - 22 16 26 1 45 67 - - 14 73 Cutervo , Cajamarca 6 4 2 - 0,2 - - 2 - - 2 4 - - 2 2 Huancavelica 231 125 105 1 7,0 2 20 41 5 1 20 149 - - 34 128 Huánuco 13 7 1 5 0,4 - 1 6 4 - 1 12 - - - 2 Ica 166 76 85 5 5,0 2 6 13 12 - 10 77 2 - 7 125 Jaén , Cajamarca 25 15 10 - 0,8 - 3 3 - - 2 13 - - 2 17 Junín 161 109 46 6 4,9 - 13 11 66 - 62 29 - 1 12 58 La Libertad 87 32 53 2 2,6 1 4 2 41 4 7 69 - - 5 30 Lambayeque 250 84 165 1 7,6 - 18 114 - - 13 140 - - 13 104 Lima Sur 109 78 30 1 3,3 - 3 15 4 2 7 64 - - 7 78 Lima Este 68 12 12 44 2,1 - 1 2 55 3 2 44 - - - 7 Lima Provincias 412 199 212 1 12,5 - 15 59 8 2 13 233 - 1 22 305 Lima Ciudad 373 265 108 - 11,3 1 9 45 1 - 3 238 - - 25 292 Loreto 5 3 1 1 0,2 - - - 2 - 1 1 - - - 3 Madre de Dios 164 90 74 - 5,0 - 1 32 - - 14 98 - - 17 114 Moquegua 1 - 1 - 0,0 - - - - - - 1 - - - 1 Pasco 29 22 6 1 0,9 1 2 1 5 1 4 17 - - 3 16 Piura 120 60 56 4 3,6 - 4 23 9 - 16 72 - - 15 68 Puno 17 11 4 2 0,5 1 2 1 12 1 - 17 - - - - San Martín 310 131 176 3 9,4 - 19 87 14 1 15 162 - - 23 163 Tacna 1 1 - - 0,0 - - - 1 - - 1 - - - - Ucayali 117 74 42 1 3,5 1 2 9 4 1 7 77 - - 12 88 Instituto Nacional de Salud 17 9 8 - 0,5 - 2 3 - - 7 8 - - 3 4 Essalud 2 2 - - 0,1 - 1 - - - 1 - - - 1 - Consultorio particular 52 31 21 - 1,6 1 14 17 2 - 15 16 - - 1 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 FTA,ABS IgM=Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgM FTA,ABS IgG= Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgG RPR= Reagina plasmático rápida TPHA= Hemoaglutinación para el diagnóstico de sifilis NR = No reactivo, R = Reactivo , I = Indeterminado , MI = Muestra insuficiente NE1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.8 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo FT A - A BS TP HA FT A - A BS Ig M RP R Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 56 57 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Un bière s'il vous plait Gráfico 1.1 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sífilis, INS, 2004-2018 Muestras positivas para las pruebas de FTA,ABS IGM SIFILIS,FTA,ABS SIFILIS,RPR SIFILIS,TPHA SIFILIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 126 401 460 591 658 1193 1388 1618 1929 2051 2140 2713 234 606 650 1045 880 1357 1727 1821 2441 3055 2618 3308 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e Mu es tra s INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 58 LABORATORIO DE CHAGAS Total % Fem. Masc. I NR R RD N N I NR R N N Total 3 762 3 144 618 100,0 10 3 591 98 4 9 20 27 1 139 75 28 35 Enero 249 221 28 6,6 1 242 6 - - - 4 49 4 - - Febrero 1 945 1 905 40 51,7 1 1 932 10 - - 2 1 32 6 2 2 Marzo 443 417 26 11,8 - 425 5 - 1 4 - 70 5 4 4 Abril 142 71 71 3,8 1 119 14 - - 5 4 120 10 5 8 Mayo 78 33 45 2,1 - 62 5 - 2 3 3 64 2 8 7 Junio 57 33 24 1,5 1 49 4 1 1 1 3 50 2 1 2 Julio 227 135 92 6,0 4 205 13 - 3 2 4 193 13 1 2 Agosto 93 43 50 2,5 1 81 8 - - 2 2 81 7 2 2 Septiembre 69 42 27 1,8 - 53 9 2 - 1 3 55 6 3 5 Octubre 93 49 44 2,5 - 84 8 - - - 1 85 6 - 1 Noviembre 108 56 52 2,9 - 92 12 1 2 - 1 93 11 2 1 Diciembre 258 139 119 6,9 1 247 4 - - - 1 247 3 - 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N= Negativo ,NR = No reactivo, R=Reactivo, RD= Reactivo débil, I = Indeterminado Cuadro 1.9 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Sexo Tipo de examen El isa Ig G Ex am en di re cto go ta gr ue sa He mo cu ltiv o Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Mi cro co nc en tra ció n PC R Ch ag as Número de muestras únicas ingresadas 59 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.2 Enfermedad de Chagas: muestras positivas por tipo de examen reportadas por el INS según mes, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 6 10 5 14 5 4 13 8 9 8 12 44 6 5 10 2 2 13 7 6 6 11 3 0 5 10 15 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s M.Positivas (Elisa IgG) M.Positivas (Inmunofluorescencia indirecta) INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 60 Total % Fem. Masc. I NR R RD N N I NR R N N Total 3 762 3 144 618 100,0 10 3 591 98 4 9 20 27 1 139 75 28 35 Amazonas 233 146 87 6,2 - 228 - - - - - 227 - - - Andahuaylas , Apurímac 3 2 1 0,1 - 3 - - - - - 3 - - - Apurímac 2 2 - 0,1 - 1 1 - - - - 1 1 - - Arequipa 2 389 2 356 33 63,5 1 2 367 15 3 - 1 8 24 5 1 2 Ayacucho 39 29 10 1,0 1 33 5 - - - 1 34 4 - - Bagua , Amazonas 262 207 55 7,0 1 248 5 - - - 1 249 4 - - Cajamarca 8 1 7 0,2 - 8 - - - - - 8 - - - Callao 139 35 104 3,7 1 134 3 - - - - 135 3 - 1 Cusco 11 5 6 0,3 - 10 1 - - - - 11 - - - Cutervo , Cajamarca 2 2 - 0,1 - 2 - - - - - 2 - - - Huancavelica 3 2 1 0,1 - 3 - - - - - 3 - - - Huánuco 2 1 1 0,1 - 2 - - - - - 2 - - - Junín 8 2 6 0,2 - 5 1 - 1 1 - 6 1 1 1 La Libertad 56 21 35 1,5 1 44 10 - - 1 2 43 10 1 1 Lambayeque 60 21 39 1,6 1 49 10 - - 1 3 50 7 - - Lima Sur 12 6 6 0,3 - 8 2 - - 1 - 8 2 2 1 Lima Este 1 1 - 0,0 - 1 - - - - - 1 - - - Lima Provincias 7 2 5 0,2 - 6 1 - - - - 6 1 - - Lima Ciudad 18 10 8 0,5 - 12 3 1 - 2 - 13 3 2 2 Loreto 41 11 30 1,1 - 21 5 - - 3 - 21 5 8 14 Moquegua 125 122 3 3,3 1 123 1 - - - 2 10 - - - Piura 9 7 2 0,2 - 4 - - 1 3 - 4 - 4 4 San Martín 168 50 118 4,5 3 137 24 - 2 3 7 136 21 2 2 Tacna 68 62 6 1,8 - 67 1 - - - - 67 1 - - Tumbes 4 1 3 0,1 - 2 - - 2 - - 2 - - 1 Ucayali 4 2 2 0,1 - 2 - - - 2 - 2 - 2 2 Instituto Nacional de Salud 9 2 7 0,2 - 7 - - 1 - - 6 - 1 1 Militar 1 1 - 0,0 - 1 - - - - - 1 - - - ESSALUD 10 8 2 0,3 - 9 - - - - - 9 - 1 1 Consultorio particular 68 27 41 1,8 - 54 10 - 2 2 3 55 7 3 2 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Sexo N= Negativo , P=Positivo NR = No reactivo, R=Reactivo, RD= Reactivo débil, I = Indeterminado Cuadro 1.10 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa Ig G Ex am en di re cto go ta gr ue sa He mo cu ltiv o Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Mi cro co nc en tra ció n PC R Ch ag as Número de muestras únicas ingresadas 61 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 62 LABORATORIO DE ENTEROPATÓGENOS Total % Fem. Masc. N AN N AC Total 15 8 7 100.0 5. 1 10 2 Enero 3 2 1 20.0 2 1 1 1 Febrero 4 3 1 26.7 2 - 4 - Marzo 2 1 1 13.3 - - 2 - Abril 1 1 - 6.7 - - 1 - Mayo 0 - - 0.0 - - 1 - Junio 1 - 1 6.7 1 - - - Julio 0 - - 0.0 - - - - Agosto 1 - 1 6.7 - - - 1 Septiembre 1 - 1 6.7 - - - - Octubre 1 - 1 6.7 - - - - Noviembre 0 - - 0.0 - - - - Diciembre 1 1 - 6.7 - - 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo , AN = Anthamoeba , AC = Acanthamoeba sp Cuadro 1.11 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Co lor ac ión Ex am en di re cto y co nc en tra ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N AN N AC Total 15 8 7 100.0 5 1 10 2 Lima Ciudad 8 3 5 53.3 1 1 4 2 Instituto Nacional de Salud 2 1 1 13.3 1 - 2 - Essalud 1 1 - 6.7 - - 1 - Ministerio de Salud 2 1 1 13.3 2 - 1 - Consultorio particular 2 2 - 13.3 1 - 2 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo , AN = Anthamoeba , AC = Acanthamoeba sp Cuadro 1.12 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Co lor ac ión Ex am en di re cto y co nc en tra ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas 63 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tip o d e e xa me n To tal Cepas (Otros) % Fe m. Ma sc . PB R S I R S R S R S R S I R S R S I R S R R S To ta l 3 2 81 22 25 3 2 34 10 0,0 45 2 5 7 2 2 8 5 7 3 9 1 11 4 5 3 2 10 2 9 1 3 5 7 En er o 47 9 - 3 47 6 14 ,6 3 - 3 - 1 2 - 3 - 1 2 1 2 - 3 - 2 1 2 - 1 3 3 - Fe br er o 21 9 - - 21 9 6,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ma rzo 18 6 - - 18 6 5,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ab ril 53 0 1 1 52 8 16 ,2 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ma yo 72 7 15 50 2,2 22 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ju nio 50 1 3 - 49 8 15 ,3 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ju lio 17 8 - - 17 8 5,4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ag os to 21 9 - - 21 9 6,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Se pti em br e 19 1 2 - 18 9 5,8 - 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Oc tub re 22 5 2 2 22 1 6,9 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - No vie mb re 19 2 - - 19 2 5,9 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Di cie mb re 28 9 7 4 27 8 8,8 11 - 2 7 1 - 8 2 7 2 7 - 9 4 2 3 - 9 - 9 - - 2 7 Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S Cotrimoxazol Se xo Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 R = Re sis ten te , S = S en sib le , I = Int er me dia , P B = Po sit iva a alg un a b ac ter ia Cu ad ro 1. 13 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de en fer me da de s d iar re ica s a gu da s - E DA (e nt er op at óg en os ) p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 MES Cultivo y tipificación Cultivo para Salmonella Ácido nalidixico Amoxicilina + Ác. Clavulánico Ampicilina 10 ug Cefotaxima 30 ug Ceftazidima Ciprofloxacina 5 ug Cloranfenicol 30 ug Nitrofurantoina 300 ug Tetraciclina 30 ug Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 64 To tal Cepas (Otros) % Fe m. Ma sc . PB R S I R S R S R S R S I R S R S I R S R R S To ta l 3 2 81 22 25 3 2 34 10 0,0 45 2 5 7 2 2 8 5 7 3 9 1 11 4 5 3 2 10 2 9 1 3 5 7 Án ca sh 26 5 2 - 26 3 8,1 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ap ur im ac 3 2 1 - 0,1 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ar eq uip a 11 1 - 10 0,3 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ay ac uc ho 30 1 1 28 0,9 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ca lla o 17 7 7 7 16 3 5,4 14 - 5 7 2 2 8 5 7 3 9 1 11 4 5 3 2 10 2 9 1 3 5 7 Ca jam ar ca 11 - - 11 0,3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Hu án uc o 3 - 3 - 0,1 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ica 1 - - 1 0,0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ju nín 2 - - 2 0,1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - La Li be rta d 21 9 1 8 21 0 6,7 9 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - La mb ay eq ue 37 6 - - 37 6 11 ,5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Lim a C iud ad 51 3 6 4 50 3 15 ,6 10 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Lim a P ro vin cia s 1 - - 1 0,0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Pi ur a 1 0 66 2 - 1 0 64 32 ,5 - 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tu mb es 21 6 - - 21 6 6,6 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ins titu to Na cio na l d e S alu d 26 1 - 1 26 0 8,0 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Co ns ult or io Pa rtic ula r 12 6 - - 12 6 3,8 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s Nitrofurantoina 300 ug Tetraciclina 30 ug Cotrimoxazol Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 Se xo R = Re sis ten te , S = S en sib le , I = Int er me dia ,P B = Po sit iva a alg un a b ac ter ia Cu ad ro 1. 14 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de en fe rm ed ad es d iar re ica s a gu da s - E DA (e nt er op at óg en os ) p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A - D IR ES A/ ot ra s i ns titu cio ne s r em ite nte s a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S Ceftazidima DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Ti po de ex am en Cultivo y tipificación Cultivo para Salmonella Ácido nalídixico Amoxicilina + Ác. Clavulánico Ampicilina 10 ug Cefotaxima 30 ug Ciprofloxacina 5 ug Cloranfenicol 30 ug 65 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 28 19 9 100.0 28 Enero 11 9 2 39.3 11 Febrero 3 2 1 10.7 3 Marzo 0 - - 0.0 - Abril 2 1 1 7.1 2 Mayo 0 - - 0.0 - Junio 4 1 3 14.3 4 Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 4 2 2 14.3 4 Octubre 2 2 - 7.1 2 Noviembre 2 2 - 7.1 2 Diciembre 0 - - 0.0 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.15 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S PC R Fla viv iru s Sexo P = Positivo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 28 19 9 100.0 28 Huánuco 1 1 - 3.6 1 Jaen 2 - 2 7.1 2 La Libertad 1 - 1 3.6 1 Lima Ciudad 3 - 3 10.7 3 Loreto 13 10 3 46.4 13 Madre de Dios 1 1 - 3.6 1 San Martín 2 2 - 7.1 2 Ucayali 1 1 - 3.6 1 Instituto Nacional de Salud 4 4 - 14.3 4 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 . P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.16 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 Número de muestras únicas ingresadas DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S PC R Fla viv iru s Sexo INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 66 Total % Fem. Masc. P N P N P N P N Total 406 181 225 100.0 1 3 1 567 9 107 217 3 Enero 94 48 46 23.2 - - - 16 - 7 32 - Febrero 34 12 22 8.4 1 - - 77 3 14 24 - Marzo 27 9 18 6.7 - - - 48 - 10 19 - Abril 23 10 13 5.7 - - - 48 - 8 23 - Mayo 24 9 15 5.9 - 2 - 32 - 11 10 - Junio 13 11 2 3.2 - - - 79 1 1 11 - Julio 14 - 14 3.4 - - - 48 - 5 3 1 Agosto 32 20 12 7.9 - 1 1 46 2 16 23 - Septiembre 62 25 37 15.3 - - - 93 3 13 26 - Octubre 27 11 16 6.7 - - - 32 - 6 18 - Noviembre 38 17 21 9.4 - - - 16 - 10 16 1 Diciembre 18 9 9 4.4 - - - 32 - 6 12 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.17 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias - enteroparásitos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Cu ltiv o H ar ad a M or i Ka to ka tz Mé tod o d ire cto y ac lar ac ión Mé tod o d ire cto y co nc en tra ció n Mé tod o d e G ra ha m Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. P N P N P N P P Total 406 181 225 100.0 1 3 1 567 9 107 217 3 Apurímac 6 6 - 1.5 - - - 16 - - 18 - Ayacucho 4 3 1 1.0 - - - - - 2 4 - Callao 3 - 3 0.7 - - - - - 2 1 - Chanka , Apurímac 1 1 - 0.2 - - - - - - 1 - Huánuco 1 - 1 0.2 - - - 14 2 - - - Ica 1 1 - 0.2 - - - 15 1 - - - Lima Sur 45 27 18 11.1 - - - 14 2 - 4 - Lima Ciudad 2 1 1 0.5 1 - - 29 3 1 58 - Ucayali 145 61 84 35.7 - - - 16 - - - - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 0.2 - 1 - 32 - 18 30 - Consultorio particular 197 81 116 48.5 - 2 1 431 1 84 101 3 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.18 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias - enteroparásitos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Cu ltiv o H ar ad a M or i Ind ica do r b iol óg ico Mé tod o d ire cto y ac lar ac ión Mé tod o d ire cto y co nc en tra ció n Mé tod o d e G ra ha m Sexo Número de muestras únicas ingresadas 67 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE HEPATITIS To tal NE 1/ % Elisa anti IgM Delta Fe m. Ma sc . I N P I NR R NR R NR R I N P NR R I NR R I NR R I N P NR NR R To ta l 7 5 90 3 4 49 4 1 04 37 10 0,0 1 15 2 20 4 31 97 1 3 3 92 38 44 0 46 6 55 5 12 73 0 91 46 6 22 21 1 6 19 2 0 48 17 45 8 26 2 4 5 24 7 24 4 3 En er o 58 0 23 6 33 9 5 7,6 - 14 5 4 95 21 6 - 3 33 16 - 1 - 3 - 1 11 2 10 2 - 38 3 - 2 3 79 77 2 Fe br er o 55 6 24 3 30 7 6 7,3 - 15 5 - 88 22 3 - 1 47 42 - 4 1 1 - 2 13 4 10 4 4 45 1 2 - 1 14 13 1 Ma rzo 60 0 30 3 29 1 6 7,9 - 7 11 3 52 22 6 1 12 45 28 - 44 18 13 - 3 96 15 2 - 30 - - - - 3 3 - Ab ril 91 0 40 9 50 0 1 12 ,0 - 8 17 4 88 37 7 3 36 61 48 1 10 3 15 37 2 - 15 7 19 9 - 55 2 - 1 - - - - Ma yo 49 8 22 1 27 3 4 6,6 - 12 12 4 10 7 14 1 2 8 60 58 - 30 6 10 - 2 16 4 95 2 18 - - 1 - - - - Ju nio 57 6 24 1 32 8 7 7,6 - 18 7 4 85 19 8 - 4 49 42 - 45 5 4 - 4 13 9 15 5 - 24 1 - - - 33 33 - Ju lio 90 0 40 0 49 9 1 11 ,9 - 8 11 3 97 51 4 - - 27 42 - 29 4 - - 7 15 4 30 9 3 64 3 - - - 26 26 - Ag os to 64 4 30 0 34 2 2 8,5 - 8 13 1 85 33 3 7 81 48 57 - 67 7 85 3 - 19 2 26 2 - 18 2 - - - 50 50 - Se pti em br e 68 7 34 7 33 7 3 9,1 - 11 33 2 79 42 1 6 70 34 58 5 14 6 10 81 1 1 14 1 24 8 2 40 6 - - - 10 10 - Oc tub re 70 6 33 5 36 9 2 9,3 1 31 45 4 73 30 5 5 59 21 69 3 11 0 15 61 4 1 15 3 18 2 2 49 2 - - - 13 13 - No vie mb re 50 2 22 7 27 5 - 6,6 - 11 27 - 44 21 7 7 54 18 50 - 45 1 57 6 - 93 10 1 2 59 4 - - - 8 8 - Di cie mb re 43 1 18 7 24 4 - 5,7 - 9 18 2 78 22 1 7 11 2 23 45 3 10 6 9 11 4 6 - 84 13 9 2 18 2 - - 1 11 11 - Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 Cu ad ro 1. 19 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de h ep at iti s v ira l p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 MES Se xo He pa titi s C He pa titi s B LIA prueba confirmatoria HCV He pa titi s D He pa titi s A Tip o d e e xa me n Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s Elisa anti HAV IgM Elisa anti HBc Total El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 I = In de ter mi na do , P = P os itiv o, N = Ne ga tiv o , N R= N o r ea cti vo , R = Re ac tiv o 1/ No es pe cif ica el or ige n d e l a m ue str a Elisa anti HCV Elisa HBs Ag Elisa anti IgM HBc Elisa anti HBe Elisa anti HBs Elisa HBe Ag Elisa anti IgG Delta INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 68 To tal NE 1/ % Elisa anti IgM Delta Fe m. Ma sc . I N P I NR R NR R NR R I N P NR R I NR R I NR R I N P NR NR R To ta l 7,5 90 3,4 49 4,1 04 37 10 0.0 1 15 2 20 4 31 97 1 3,3 92 38 44 0 46 6 55 5 12 73 0 91 46 6 22 21 1,6 19 2,0 48 17 45 8 26 2 4 5 24 7 24 4 3 Am az on as 49 17 32 - 0.6 - - - 1 7 20 - - 2 5 - 2 - - - - 20 6 - - - - - - - - - An ca sh 25 3 20 2 0.3 - - - - - 14 - 3 1 1 1 2 2 3 - - 1 15 - - - - - - 3 3 - An da hu ay las , A pu rím ac 70 27 43 - 0.9 - 2 - - 4 56 - 5 1 1 - 12 1 7 - - 39 21 2 1 3 - - - 10 10 - Ap ur ím ac 72 47 25 - 0.9 - 1 - - 3 55 1 1 1 2 1 26 5 2 - - 12 55 - 1 - - - - 13 13 - Ar eq uip a 11 0 54 56 - 1.4 - 3 - 1 45 33 - 1 9 12 - 1 - 1 - - 64 16 - 56 1 - 1 - 1 1 - Ay ac uc ho 1,1 38 70 3 43 5 - 15 .0 - 1 - - 3 51 5 6 98 4 1 2 29 5 56 10 5 2 - 6 51 4 - 39 1 - - - 12 3 12 2 1 Ba gu a 54 14 40 - 0.7 - 8 7 - 4 32 - - - 3 - 1 1 - - - 20 3 - 1 - - - - 1 1 - Ca jam ar ca 71 25 45 1 0.9 - - 1 - 10 34 - - 1 2 - - - - - 1 15 - 1 15 2 - - - - - - Ca lla o 85 19 64 2 1.1 - 1 3 - 3 27 - 1 1 4 - 1 - 1 - - 8 23 - 1 - - - - 1 1 - Ch an ka , A pu rím ac 7 4 3 - 0.1 - 1 2 - 1 4 - - - - - 1 - - - - 1 4 - 1 - - - - - - - Cu sc o 86 1 48 4 37 3 4 11 .3 - 3 4 1 34 42 9 3 55 11 25 - 72 4 57 1 2 67 33 7 2 6 2 - - - 24 23 1 Cu ter vo , C aja ma rc a 10 5 4 1 0.1 - - 7 - 2 - - - 1 1 - 7 - - - - 1 - - - - - - - - - - Hu an ca ve lic a 46 35 10 1 0.6 - - - - 10 16 - 5 2 6 1 6 - 5 - - 28 16 - 2 - - - - - - - Hu án uc o 16 5 11 0 55 - 2.2 - 5 4 1 19 92 1 37 14 17 1 33 3 38 - 3 35 98 - 9 - - - - 5 5 - Ica 33 14 19 - 0.4 - 2 - - 1 19 1 2 - - - 2 1 2 1 1 5 13 2 1 1 1 - 1 - - - Ja én , C aja ma rc a 27 14 13 - 0.4 - 6 19 - 2 - - - - 2 - 5 - - - - 4 - - 1 - - - - - - - Ju nín 59 4 33 4 26 0 - 7.8 - 4 1 1 13 28 5 5 99 22 8 2 96 7 10 2 2 2 50 28 3 - 7 1 - - - 18 18 - La Li be rta d 58 6 14 5 43 9 2 7.7 - 2 - 5 50 31 4 1 15 23 39 1 6 2 15 1 - 95 47 3 78 5 - - 1 5 5 - La mb ay eq ue 33 7 13 6 19 7 4 4.4 1 39 34 3 44 10 8 - 2 11 12 - 6 - 2 - - 12 7 37 3 54 3 1 - 1 9 9 - Lim a S ur 12 0 53 66 1 1.6 - 3 1 - 6 41 1 9 3 5 - 9 - 8 2 1 16 35 - 10 1 - - 1 2 2 - Lim a E ste 18 6 10 1 80 5 2.5 - - - - 5 81 3 22 7 - - 7 1 27 2 - 15 85 - - - - - - 1 1 - Lim a N or te 3 1 2 - 0.0 - - - - 2 1 - - 1 2 - - - - - - 3 - - - - - - - - - - Lim a P ro vin cia s 31 2 12 8 18 1 3 4.1 - 2 1 - 9 24 3 1 13 6 2 - 11 1 13 1 - 12 59 1 3 1 - - - 1 1 - Lim a C iud ad 1,1 23 37 7 74 3 3 14 .8 - 4 - 6 35 0 35 1 10 38 24 7 25 4 2 37 3 40 8 3 50 5 20 2 - 48 1 - 1 - 17 16 1 Lo re to 15 6 82 71 3 2.1 - 7 16 - 29 63 1 10 7 23 - 13 - 12 - - 51 44 - 1 - - - - 5 5 - Lu cia no C as till o , P iur a 71 41 30 - 0.9 - 12 41 1 15 4 1 - - 2 - - - - 1 - 29 3 - 5 - - - - - - - Ma dr e d e D ios 18 7 10 8 79 - 2.5 - 1 - 2 55 94 - 9 40 61 1 43 - 9 - 5 10 2 45 - 6 - - - - 4 4 - Mo qu eg ua 4 - 4 - 0.1 - - - - - 1 - - - - - - - - - - 1 3 - - - - - - - - - Pa sc o 19 9 9 1 0.3 - - 1 1 1 8 - 6 1 4 - 4 2 6 - - 5 9 - - - - - - 1 1 - Pi ur a 12 3 43 79 1 1.6 - 30 56 - 28 11 - - 7 8 - 6 1 - - - 51 8 1 3 1 - - 1 - - - Pu no 20 9 11 - 0.3 - - - - 1 13 1 - 1 - - 3 1 - 1 - 5 14 - - - - - - 2 2 - Sa n M ar tín 56 2 20 4 35 6 2 7.4 - 2 - 5 83 35 6 1 - 5 8 - 1 - 1 - - 32 9 2 91 3 - 1 - - - - Ta cn a 15 3 34 11 9 - 2.0 - 2 - - 64 20 - 1 8 12 - 1 - 1 - 3 11 2 8 - - - - - - - - - Tu mb es 1 - - 1 0.0 - - - - 1 - - - 1 - - - - - - - 1 - - - - - - - - - - Uc ay ali 87 45 42 - 1.1 - 8 6 2 28 20 - 4 7 7 - 17 - 4 - - 24 18 - 3 - - - - 1 1 - Ins titu to Na cio na l d e S alu d 13 9 4 - 0.2 - 3 - - 6 2 - 1 - 5 - 1 - 1 - - 10 1 - 4 - - - - - - - Es sa lud 2 1 1 - 0.0 - - - - 1 - - - - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - - Co ns ult or io pa rtic ula r 10 8 14 94 - 1.4 - - - 1 32 30 1 3 21 21 - 2 - 4 - - 47 17 - 11 - - 1 - - - - I = In de ter mi na do , P = P os itiv o, N = Ne ga tiv o , N R= N o r ea cti vo , R = Re ac tiv o Elisa anti HAV IgM Elisa anti HBs Elisa anti HCV LIA prueba confirmatoria HCV Elisa anti HBc Total Elisa anti HBe Elisa anti IgM HBc Elisa HBs Ag Elisa HBe Ag Elisa anti IgG Delta Cu ad ro 1. 20 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de h ep at iti s v ira l p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A - D IR ES A/ ot ra s i ns titu cio ne s r em ite nte s a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Se xo Tip o d e e xa me n He pa titi s A He pa titi s B He pa titi s C He pa titi s D Nú me ro de m ue str as ún ica s i ng re sa da s 69 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD T um be s 1 - - 1 0. 0 - - - - 1 - - - 1 - - - - - - - 1 - - - - - - - - - - U ca ya li 87 45 42 - 1. 1 - 8 6 2 28 20 - 4 7 7 - 17 - 4 - - 24 18 - 3 - - - - 1 1 - In st itu to N ac io na l d e S al ud 13 9 4 - 0. 2 - 3 - - 6 2 - 1 - 5 - 1 - 1 - - 10 1 - 4 - - - - - - - E ss al ud 2 1 1 - 0. 0 - - - - 1 - - - - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - - C on su lto rio p ar tic ul ar 10 8 14 94 - 1. 4 - - - 1 32 30 1 3 21 21 - 2 - 4 - - 47 17 - 11 - - 1 - - - - Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 F u en te : In st itu to N ac io na l d e S al ud , C en tr o N ac io na l d e S al ud P úb lic a, N et la b, 2 01 9 E la b o ra ci ó n : O fic in a E je cu tiv a de E st ad ís tic a e In fo rm át ic a , O G IS I = In de te rm in ad o , P = P os iti vo , N = N eg at iv o , N R = N o re ac tiv o , R = R ea ct iv o 1/ N o es pe ci fic a el o rig en d e la m ue st ra INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 70 71 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P N P N P Total 308 116 192 100.0 214 4 31 2 28 14 Enero 5 3 2 1.6 1 - 2 - - 2 Febrero 31 11 20 10.1 - - 29 2 - - Marzo 1 - 1 0.3 1 - - - - - Abril 10 3 7 3.2 5 4 - - - - Mayo 123 44 79 39.9 94 - - - 16 12 Junio 59 21 38 19.2 56 - - - 5 - Julio 21 9 12 6.8 19 - - - 5 - Agosto 6 4 2 1.9 6 - - - 2 - Septiembre 22 6 16 7.1 19 - - - - - Octubre 12 6 6 3.9 5 - - - - - Noviembre 10 5 5 3.2 8 - - - - - Diciembre 8 4 4 2.6 - - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.21 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to vir al y t ipi fic ac ión EL IS A - A de no vir us PC R en ter ov iru s Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 72 Total % Fem. Masc. N P N P N P Total 308 116 192 100.0 214 4 31 2 28 14 Amazonas 2 - 2 0.6 2 - - - - - Ancash 7 5 2 2.3 7 - - - - - Arequipa 41 14 27 13.3 7 3 29 2 2 - Ayacucho 1 - 1 0.3 1 - - - - - Cajamarca 11 4 7 3.6 8 - - - 1 - Callao 16 5 11 5.2 14 1 - - - - Cusco 11 6 5 3.6 7 - - - - - Huánuco 4 1 3 1.3 4 - - - - - Ica 4 1 3 1.3 4 - - - 1 - Jaén , Cajamarca 3 1 2 1.0 3 - - - 1 - Junín 2 2 - 0.6 - - 2 - - - La Libertad 75 27 48 24.4 50 - - - 5 12 Lambayeque 8 2 6 2.6 7 - - - - - Lima Sur 6 1 5 1.9 4 - - - - - Lima Este 4 - 4 1.3 4 - - - - - Lima Provincias 3 - 3 1.0 2 - - - - - Lima Ciudad 64 26 38 20.8 51 - - - 12 2 Loreto 4 3 1 1.3 4 - - - 1 - Moquegua 1 1 - 0.3 1 - - - - - Piura 1 1 - 0.3 1 - - - - - Puno 2 1 1 0.6 2 - - - - - San Martín 1 1 - 0.3 1 - - - - - Tacna 1 1 - 0.3 1 - - - - - Tumbes 2 1 1 0.6 2 - - - - - Ucayali 1 - 1 0.3 1 - - - - - Instituto Nacional de Salud 5 3 2 1.6 5 - - - - - Essalud 27 9 18 8.8 20 - - - 5 - Consultorio Particular 1 - 1 0.3 1 - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.22 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to vir al y t ipi fic ac ión EL IS A - A de no vir us PC R en ter ov iru s Sexo Número de muestras únicas ingresadas 73 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 72 34 37 1 100.0 52 3 Enero 3 2 1 - 4.2 3 - Febrero 3 - 2 1 4.2 3 - Marzo 6 1 5 - 8.3 3 2 Abril 7 5 2 - 9.7 4 - Mayo 16 9 7 - 22.2 13 - Junio 11 3 8 - 15.3 9 - Julio 8 2 6 - 11.1 6 1 Agosto 2 1 1 - 2.8 1 - Septiembre 5 5 - - 6.9 4 - Octubre 3 1 2 - 4.2 3 - Noviembre 4 3 1 - 5.6 2 - Diciembre 4 2 2 - 5.6 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 NE1/ No especifica el origen de la muestra Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.23 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o y T ipi fic ac ión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 74 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 72 34 37 1 100.0 52 3 Áncash 1 1 - - 1.4 1 - Arequipa 3 1 2 - 4.2 3 - Ayacucho 2 1 1 - 2.8 2 - Cajamarca 5 2 3 - 6.9 3 1 Cusco 14 2 12 - 19.4 10 - Huánuco 2 1 1 - 2.8 1 - Jaén , Cajamarca 2 1 1 - 2.8 1 - Junín 2 1 1 - 2.8 2 - La Libertad 6 5 1 - 8.3 5 1 Lambayeque 3 3 - - 4.2 2 - Lima Sur 2 2 - - 2.8 2 - Lima Ciudad 19 10 8 1 26.4 15 - Loreto 2 1 1 - 2.8 1 1 Moquegua 2 2 - - 2.8 - - Piura 2 1 1 - 2.8 - - Puno 2 - 2 - 2.8 2 - Ucayali 1 - 1 - 1.4 1 - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 - 1.4 1 - Consultorio particular 1 - 1 - 1.4 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 NE1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.24 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o y T ipi fic ac ión Número de muestras únicas ingresadas 75 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.3 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de parálisis flácida, INS, 2004-2018 Muestra positiva para la prueba de Aislamiento y tipificación Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 6 12 16 14 11 13 13 11 4 4 7 3 60 83 83 98 83 101 103 56 61 49 47 72 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 76 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 350 155 194 1 100.0 245 79 Enero 12 5 7 - 3.4 11 1 Febrero 70 32 38 - 20.0 44 25 Marzo 13 8 5 - 3.7 13 - Abril 6 2 4 - 1.7 6 - Mayo 8 4 4 - 2.3 8 - Junio 5 2 3 - 1.4 3 1 Julio 9 6 3 - 2.6 7 2 Agosto 116 55 60 1 33.1 114 2 Septiembre 38 17 21 - 10.9 12 2 Octubre 17 4 13 - 4.9 13 4 Noviembre 42 15 27 - 12.0 9 33 Diciembre 14 5 9 - 4.0 5 9 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 NE1/ No especifica el origen de la muestra Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.25 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo El isa R ota vir us Co ntr ol de ca lid ad Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 350 155 194 1 100.0 245 103 Arequipa 277 124 152 1 79.1 185 91 Cusco 6 2 4 - 1.7 3 3 Junín 10 6 4 - 2.9 6 3 Lima Ciudad 43 18 25 - 12.3 38 5 Loreto 11 3 8 - 3.1 11 - Tumbes 2 2 - - 0.6 1 1 Instituto Nacional de Salud 1 - 1 - 0.3 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS El isa R ota vir us Co ntr ol de ca lid ad P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.26 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo NE1/ No especifica el origen de la muestra Número de muestras únicas ingresadas 77 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE IRAS E IIH Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 8 4 4 100.0 8 Enero 0 - - 0.0 - Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 0 - - 0.0 - Junio 0 - - 0.0 - Julio 3 1 2 37.5 3 Agosto 1 1 - 12.5 1 Septiembre 2 - 2 25.0 2 Octubre 2 2 - 25.0 2 Noviembre 0 - - 0.0 - Diciembre 0 - - 0.0 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.27 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Ai sla mi en to e i de nti fic ac ión bio qu ím ica Sexo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 8 4 4 100.0 8 Ayacucho 2 2 - 25.0 2 Lambayeque 1 1 - 12.5 1 Lima Sur 3 1 2 37.5 3 Lima Ciudad 2 - 2 25.0 2 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.28 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Ai sla mi en to e i de nti fic ac ión bio qu ím ica Sexo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 78 Total % Fem. Masc. N N Neisseria meningitidis serogrupo w135 Haemophilus influenzae Streptococcus pneumoniae Total 36 10 26 100.0 9 23 9 1 2 Enero 2 1 1 5.6 1 1 - - 1 Febrero 2 - 2 5.6 2 - - - - Marzo 1 - 1 2.8 1 1 - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - - Mayo 1 1 - 2.8 1 1 - - - Junio 3 1 2 8.3 - - 1 1 1 Julio 0 - - 0.0 - - - - - Agosto 3 - 3 8.3 1 - 8 - - Septiembre 18 5 13 50.0 - 17 - - - Octubre 1 - 1 2.8 - 1 - - - Noviembre 2 - 2 5.6 1 2 - - - Diciembre 3 2 1 8.3 2 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.29 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo Ag lut ina ció n p or lá tex ME S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o Ide nti fic ac ión co nfi rm ato ria Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N N Neisseria meningitidis serogrupo w135 Haemophilus influenzae Streptococcus pneumoniae Total 36 10 26 100.0 9 23 1 1 2 Bagua 1 - 1 2.8 1 1 - - - Junín 2 - 2 5.6 - - - - - Lima Provincias 1 - 1 2.8 - 1 - - - Lima Ciudad 6 1 5 16.7 1 - 1 1 2 Loreto 20 7 13 55.6 2 17 - - - San Martín 4 1 3 11.1 4 2 - - - Ucayali 1 - 1 2.8 - 1 - - - Essalud 1 1 - 2.8 1 1 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo Cuadro 1.30 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ag lut ina ció n p or lá tex Sexo Cu ltiv o Ide nti fic ac ión co nfi rm ato ria Número de muestras únicas ingresadas 79 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 2 169 1 013 1 150 6 100,0 1 700 453 Enero 197 73 124 - 9,1 135 62 Febrero 172 88 84 - 7,9 99 73 Marzo 131 72 59 - 6,0 93 38 Abril 193 92 101 - 8,9 167 26 Mayo 254 114 139 1 11,7 223 24 Junio 234 113 120 1 10,8 201 32 Julio 225 105 119 1 10,4 206 19 Agosto 160 71 87 2 7,4 139 21 Septiembre 162 77 85 - 7,5 114 48 Octubre 154 79 74 1 7,1 118 36 Noviembre 152 72 80 - 7,0 101 43 Diciembre 135 57 78 - 6,2 104 31 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo Cuadro 1.31 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 80 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 2 169 1 013 1 150 6 100,0 1 700 453 Amazonas 39 24 15 - 1,8 29 10 Áncash 83 38 44 1 3,8 63 18 Apurímac 29 13 16 - 1,3 22 7 Arequipa 90 42 48 - 4,1 75 15 Ayacucho 84 45 39 - 3,9 75 9 Bagua , Amazonas 45 22 23 - 2,1 40 5 Cajamarca 30 19 11 - 1,4 26 4 Callao 226 97 129 - 10,4 194 31 Chota , Cajamarca 1 1 - - 0,0 1 - Cusco 37 15 22 - 1,7 24 13 Huancavelica 22 10 11 1 1,0 18 4 Huánuco 12 7 5 - 0,6 10 - Ica 11 9 2 - 0,5 6 5 Jaén , Cajamarca 43 16 27 - 2,0 34 9 Junín 24 12 12 - 1,1 20 3 La Libertad 257 121 136 - 11,8 203 52 Lambayeque 45 24 21 - 2,1 26 19 Lima Sur 99 48 50 1 4,6 87 11 Lima Este 59 25 34 - 2,7 45 14 Lima Provincias 39 17 22 - 1,8 29 10 Lima Ciudad 345 158 184 3 15,9 262 80 Loreto 243 102 141 - 11,2 204 39 Madre de Dios 6 3 3 - 0,3 6 - Moquegua 7 2 5 - 0,3 7 - Pasco 3 1 2 - 0,1 3 - Piura 12 8 4 - 0,6 5 4 Puno 85 35 50 - 3,9 48 36 San Martín 24 12 12 - 1,1 19 5 Tacna 9 4 5 - 0,4 6 3 Tumbes 5 2 3 - 0,2 3 2 Ucayali 68 36 32 - 3,1 46 22 Instituto Nacional de Salud 9 3 6 - 0,4 7 2 Essalud 51 28 23 - 2,4 38 13 Consultorio particular 27 14 13 - 1,2 19 8 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.32 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas 81 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.4 Tos ferina: muestras positivas a RT-PCR reportados mensualmente por el INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 62 73 38 26 24 32 19 21 48 36 43 31 0 10 20 30 40 50 60 70 80 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s RT - PCR INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 82 83 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.5 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tos ferina, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 23 23 29 16 4 3 129 423 157 76 114 399 453441 501 1027 662 246 418 1837 2654 1220 720 625 1496 2169 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 84 Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 23 8 15 100.0 23 Enero 2 - 2 8.7 2 Febrero 2 1 1 8.7 2 Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 19 7 12 82.6 19 Junio 0 - - 0.0 - Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 0 - - 0.0 - Octubre 0 - - 0.0 - Noviembre 0 - - 0.0 - Diciembre 0 - - 0.0 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.33 Muestras procesadas para el diagnóstico de botulismo por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S De ter mi na cio n d e t ox ina po r pr ue ba bi olo gic a Sexo P = Positivo, N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 23 8 15 100.0 23 La Libertad 15 4 11 65.2 15 Lambayeque 1 - 1 4.3 1 Lima Sur 1 1 - 4.3 1 Lima Ciudad 4 2 2 17.4 4 Puno 1 1 - 4.3 1 Essalud 1 - 1 4.3 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.34 Muestras procesadas para el diagnóstico de botulismo por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S De ter mi na cio n d e t ox ina po r pr ue ba bi olo gic a Sexo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas 85 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE LEISHMANIA Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P N P I N P N P N P Total 2 619 808 1 800 11 100,0 3 16 18 9 4 160 1 776 487 37 42 26 36 Enero 192 64 127 1 7,3 - 3 - - - 19 107 56 - 4 1 2 Febrero 210 66 144 - 8,0 - 1 2 - - 8 131 61 1 3 - 3 Marzo 229 65 160 4 8,7 1 1 2 - - 13 139 59 1 5 2 5 Abril 238 70 166 2 9,1 2 - 1 1 - 15 158 51 3 2 3 2 Mayo 210 64 144 2 8,0 - - 2 - - 9 140 47 3 4 3 2 Junio 166 55 111 - 6,3 - - 3 2 1 6 108 35 3 3 2 3 Julio 267 85 182 - 10,2 - 2 2 - - 15 196 43 4 1 2 2 Agosto 247 80 167 - 9,4 - 1 2 1 - 16 176 42 2 3 1 2 Septiembre 250 71 179 - 9,5 - 2 2 1 - 18 175 32 5 6 4 6 Octubre 254 75 179 - 9,7 - 3 1 - 1 17 192 18 6 5 4 4 Noviembre 184 63 120 1 7,0 - 2 1 2 14 133 21 5 2 2 2 Diciembre 172 50 121 1 6,6 - 1 1 3 - 10 121 22 4 4 2 3 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS C= Contaminado, P = Positivo, N = Negativo, I= Indeterminado, S/L = Sin lectura (pacientes que no regresaron para saber el resultado de la prueba) 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.35 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 Cu ltiv o Co rfir ma cio n d iag nó sti ca de fr oti s Inm un ofl uo re sc en cia i nd ire cta ME S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas Int ra de rm o r ea cc ion es de M on ten eg ro Ex am en di re cto - Fr oti s c olo ra ció n G iem sa INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 86 Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P N P I N P N P N P Total 2 619 808 1 800 11 100,0 3 16 18 9 4 160 1 776 487 37 42 26 36 Amazonas 15 3 12 - 0,6 - - - - - 2 12 1 - - - - Andahuaylas , Apurímac 38 7 31 - 1,5 - - - - - 1 31 6 - - - - Apurímac 31 8 23 - 1,2 - - - - - 2 20 9 - - - - Arequipa 11 1 10 - 0,4 - - - - - 1 6 4 - - - - Ayacucho 18 5 13 - 0,7 - 1 - - - - 13 3 - - 1 - Bagua , Amazonas 27 10 17 - 1,0 - - - - - 1 22 4 - - - - Cajamarca 2 - 2 - 0,1 - - - - - 1 1 - - - - - Callao 19 7 11 1 0,7 - - - - - 3 9 2 - - 3 1 Chanka , Apurímac 17 7 10 - 0,6 - - - - - 1 14 2 - - - - Cusco 166 48 118 - 6,3 - - - - - 7 140 19 - - - - Huancavelica 30 6 23 1 1,1 - - - - - 1 23 6 - - - - Huánuco 290 121 169 - 11,1 - - - - - 19 204 67 - - - - Ica 3 2 1 - 0,1 - - - - - - 3 - - - - - Jaén , Cajamarca 13 7 4 2 0,5 - - - - - - 11 2 - - - - Junín 223 75 148 - 8,5 - - - 1 - 12 166 44 - - - - La Libertad 21 13 8 - 0,8 - - - - - - 19 2 - - - - Lambayeque 38 16 22 - 1,5 - - - - - 1 33 4 - - - - Lima Sur 41 17 24 - 1,6 - 2 2 - - 1 15 2 6 6 2 5 Lima Este 22 11 10 1 0,8 - - - 1 - 1 13 7 - - - - Lima Provincias 53 20 32 1 2,0 - - - - - 4 41 8 - - - - Lima Ciudad 49 8 41 - 1,9 - 4 - 3 1 1 20 1 3 7 - 9 Loreto 124 25 99 - 4,7 - - - - - 7 92 25 - - - - Madre de Dios 746 199 546 1 28,5 - 1 - - - 62 525 153 - - - - Pasco 64 25 39 - 2,4 - - - 2 - 5 45 12 - - - - Piura 1 - 1 - 0,0 - - - - - - 1 - - - - - Puno 6 2 4 - 0,2 - - - - - - 4 2 - - - - San Martín 106 47 59 - 4,0 - - - - - 6 87 13 - - - - Tacna 13 7 6 - 0,5 - - - - - - 9 4 - - - - Ucayali 233 65 167 1 8,9 - - - 2 1 13 157 60 - - - - Instituto Nacional de Salud 35 8 24 3 1,3 - 2 8 - - 1 5 4 1 6 5 3 Militar 3 - 3 - 0,1 - - - - 2 - - - - - - 1 Essalud 6 1 5 - 0,2 - - 1 - - - 3 1 - - - 1 Consultorio particular 155 37 118 - 5,9 3 6 7 - - 7 32 20 27 23 15 16 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.36 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 C= Contaminado, P = Positivo, N = Negativo, I= Indeterminado, S/L = Sin lectura (pacientes que no regresaron para saber el resultado de la prueba) 1/ No especifica el origen de la muestra DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Cu ltiv o Co rfir ma cio n d iag nó sti ca de fr oti s Inm un ofl uo re sc en cia i nd ire cta Sexo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Int ra de rm o r ea cc ion es de M on ten eg ro Ex am en di re cto - Fr oti s c olo ra ció n G iem sa 87 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 88 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.6 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de leishmaniasis, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 503 1062 375 516 873 1089 1238 1390 1184 997 1120 587 1822 2836 2452 2216 2354 2507 2703 3029 3268 2415 2840 2619 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as 89 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE MALARIA Total % Fem. Masc. N P Total 5 2 3 100.0 4 1 Enero 0 - - 0.0 - - Febrero 0 - - 0.0 - - Marzo 1 1 - 20.0 1 - Abril 0 - - 0.0 - - Mayo 0 - - 0.0 - - Junio 1 1 - 20.0 1 - Julio 1 - 1 20.0 1 - Agosto 1 - 1 20.0 1 - Septiembre 1 - 1 20.0 - 1 Octubre 0 - - 0.0 - - Noviembre 0 - - 0.0 - - Diciembre 0 - - 0.0 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo, P= Positivo Cuadro 1.37 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Examen directo gota gruesa Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N P Total 5 2 3 100.0 4 1 Apurimac 1 1 - 20.0 1 - Arequipa 1 - 1 20.0 - 1 Ucayali 1 - 1 20.0 1 - Consultorio Particular 2 1 1 40.0 2 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo, P= Positivo Cuadro 1.38 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Examen directo gota gruesa Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 90 Total NE 1/ % Fem. Masc. N PF PV N PF PV N Total 395 67 326 2 100.0 285 23 54 3 7 25 1 Enero 193 4 189 - 48.9 188 3 1 1 1 1 - Febrero 39 8 31 - 9.9 32 2 3 - - 1 - Marzo 10 8 2 - 2.5 3 1 3 1 - 3 - Abril 13 5 8 - 3.3 7 2 2 - - 1 1 Mayo 17 5 12 - 4.3 8 1 4 - - 4 - Junio 60 21 39 - 15.2 6 12 33 - 3 7 - Julio 4 1 3 - 1.0 2 - 2 - 2 - - Agosto 14 2 12 - 3.5 11 1 2 - - - - Septiembre 13 3 10 - 3.3 7 - 1 - - 4 - Octubre 16 2 12 2 4.1 13 - 1 - - 2 - Noviembre 12 7 5 - 3.0 6 1 1 1 1 2 - Diciembre 4 1 3 - 1.0 2 - 1 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Pr ue ba pa ra sit oló gic a go ta gr ue sa Cuadro 1.39 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 Pr ue ba co nfi rm ato ria go ta gr ue sa ME S N = Negativo, PF= Positivo a Plasmodium Falciparum, PV= Positivo a Plasmodium vívax Tipo de examen Pr ue ba de di ag nó sti co go ta gr ue sa Número de muestras únicas ingresadas Sexo 91 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N PF PV N PF PV N Total 395 67 326 2 100.0 285 23 54 3 7 25 1 Áncash 1 1 - - 0.3 4 1 - - - 1 - Arequipa 7 2 5 - 1.8 - 4 - - - 2 - Callao 202 14 188 - 51.1 183 - 10 - 1 6 - Cusco 2 - 2 - 0.5 1 - - - 1 - - Huancavelica 1 - 1 - 0.3 - - - - - 1 - Jaén , Cajamarca 1 - 1 - 0.3 - - 1 - - - - La Libertad 11 6 5 - 2.8 - - - - 3 8 - Lima Sur 6 1 5 - 1.5 5 - - - - - - Lima Este 3 1 2 - 0.8 1 1 - - - - - Lima Provincias 4 2 2 - 1.0 - - 1 - 2 3 - Lima Ciudad 53 7 45 1 13.4 38 3 7 2 - 3 - Loreto 39 11 28 - 9.9 3 10 27 - - - - Puno 1 1 - - 0.3 - - - 1 - - - San Martín 1 1 - - 0.3 - - 1 - - - - Tumbes 1 - 1 - 0.3 - - - - - 1 - Instituto Nacional de Salud 10 5 5 - 2.5 8 2 - - - - - Essalud 6 1 5 - 1.5 4 - 2 - - - - Militar 1 - 1 - 0.3 1 - - - - - - Consultorio particular 45 14 30 1 11.4 37 2 5 - - - 1 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.40 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S N = Negativo, M= Positivo mixto, PF= Positivo a Plasmodium Falciparum, PV= Positivo a Plasmodium vívax Pr ue ba de di ag nó sti co go ta gr ue sa Número de muestras únicas ingresadas Sexo Tipo de examen Pr ue ba co nfi rm ato ria go ta gr ue sa Pr ue ba pa ra sit oló gic a go ta gr ue sa INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 92 93 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.7 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de malaria (paludismo), INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 13 23 45 49 18 22 52 18 4 9 84 106 81 106 133 116 79 722 126 96 344 395 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 94 LABORATORIO DE METAXÉNICAS BACTERIANAS Total % Fem. Masc. N N P 1/64 N P 1/64 Total 34 23 11 100.0 5 17 2 16 3 Enero 2 1 1 5.9 - 2 - 2 - Febrero 3 3 - 8.8 1 - 2 - 2 Marzo 1 - 1 2.9 - 1 - 1 - Abril 3 3 - 8.8 1 2 - 2 - Mayo 11 9 2 32.4 2 9 - 8 1 Junio 4 1 3 11.8 1 3 - 3 - Julio 0 - - 0.0 - - - - - Agosto 6 4 2 17.6 - - - - - Septiembre 1 1 - 2.9 - - - - - Octubre 1 - 1 2.9 - - - - - Noviembre 2 1 1 5.9 - - - - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, P1/64 = Positivo, 1/64 Cuadro 1.41 Muestras procesadas para el diagnóstico de ehrlichiosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Cu ltiv o y tip ific ac ión Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta an tic ue rp os T OT AL ES Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N N P 1/64 N P 1/64 Total 34 23 11 100.0 5 17 2 16 3 Lima Ciudad 7 2 5 20.6 1 4 - 3 1 Loreto 7 5 2 20.6 - 1 - 1 - Instituto Nacional de Salud 8 7 1 23.5 2 3 2 3 2 Essalud 3 3 - 8.8 1 1 - 1 - Consultorio Particular 9 6 3 26.5 1 8 - 8 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, P1/64 = Positivo 1/64 Cuadro 1.42 Muestras procesadas para el diagnóstico de ehrlichiosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Cu ltiv o y tip ific ac ión Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta an tic ue rp os T OT AL ES Sexo Número de muestras únicas ingresadas 95 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P <1:20 P >1:20 N P >1:256 P 1:64 P 1:128 P 1:256 Total 991 577 414 100.0 691 110 183 454 1 178 168 186 Enero 46 15 31 4.6 26 5 15 17 - 5 9 15 Febrero 41 20 21 4.1 16 3 22 7 - 5 9 20 Marzo 58 37 21 5.9 14 13 31 3 - 13 20 22 Abril 76 36 40 7.7 39 8 29 18 - 12 23 22 Mayo 46 28 18 4.6 30 6 10 19 - 4 9 13 Junio 40 25 15 4.0 26 4 10 23 - 8 4 5 Julio 100 61 39 10.1 80 10 9 67 - 15 12 6 Agosto 104 65 39 10.5 85 6 11 61 - 19 12 12 Septiembre 296 188 108 29.9 256 23 16 161 - 69 36 29 Octubre 99 60 39 10.0 68 20 11 42 - 20 22 15 Noviembre 49 24 25 4.9 30 8 11 25 - 4 5 15 Diciembre 36 18 18 3.6 21 4 8 11 1 4 7 12 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.43 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad del arañazo de gato por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 Número de muestras únicas ingresadas N = Negativo, P <1:20= Positivo <1:20, P >1:256= Positivo >1:256, P 1:64= Positivo 1:64, P 1:128= Positivo <1:128, P 1:256= Positivo <1:256 ME S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Sexo Total % Fem. Masc. N P <1:20 P >1:20 N P >1:256 P <1:64 P <1:128 P <1:256 Total 991 577 414 100.0 691 110 183 454 1 178 168 186 Callao 201 124 77 20.3 159 17 25 114 - 46 25 16 Chota , Cajamarca 1 - 1 0.1 1 - - - - - 1 - Ica 3 2 1 0.3 2 - 1 1 - - - 2 Jaén , Cajamarca 174 116 58 17.6 162 10 1 84 - 44 35 10 La Libertad 82 36 46 8.3 35 20 26 15 - 18 18 31 Lambayeque 17 5 12 1.7 9 2 6 8 - 1 2 6 Lima Sur 71 37 34 7.2 34 10 27 21 - 12 18 20 Lima Este 134 97 37 13.5 122 4 7 103 1 14 7 9 Lima Provincias 19 12 7 1.9 10 4 5 7 - 3 6 3 Lima Ciudad 44 22 22 4.4 28 6 10 21 - 8 5 10 Loreto 1 1 - 0.1 - 1 - - - - 1 - Luciano Castillo , Piura 2 2 - 0.2 1 - 1 1 - - - 1 Madre de Dios 1 1 - 0.1 1 - - 1 - - - - Piura 5 4 1 0.5 3 1 1 2 - - 2 1 San Martín 6 4 2 0.6 6 - - 4 - 2 - - Tumbes 2 1 1 0.2 2 - - - - 1 1 - Instituto Nacional de Salud 12 5 7 1.2 8 - 4 6 - 2 2 2 Essalud 25 12 13 2.5 20 3 2 13 5 2 5 Consultorio Particular 191 96 95 19.3 88 32 67 53 - 22 43 70 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo, P <1:20= Positivo <1:20, P >1:256= Positivo >1:256, P 1:64= Positivo 1:64, P 1:128= Positivo <1:128, P 1:256= Positivo <1:256 Cuadro 1.44 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad del arañazo de gato por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 96 Total % Fem. Masc. N P C N P I NR R I NR R N P Total 1 629 937 692 100,0 822 13 2 725 36 38 454 296 73 469 246 175 13 Enero 486 298 188 29,8 239 1 - 221 16 12 142 91 30 116 99 76 13 Febrero 106 53 53 6,5 62 - - 55 5 1 28 15 2 39 3 - - Marzo 73 42 31 4,5 37 4 - 31 1 1 19 10 3 20 7 - - Abril 111 56 55 6,8 67 4 - 41 4 1 23 15 4 32 3 1 - Mayo 83 37 46 5,1 41 - - 38 2 2 13 26 2 33 6 - - Junio 20 14 6 1,2 11 - - 8 1 - 3 6 2 7 - - - Julio 39 23 16 2,4 11 1 - 11 - 3 16 8 - 27 - - - Agosto 43 17 26 2,6 20 - - 17 1 1 11 11 - 16 7 - - Septiembre 317 191 126 19,5 162 1 1 162 - 11 89 53 9 88 56 68 - Octubre 186 117 69 11,4 97 2 1 86 4 3 53 31 10 40 37 30 - Noviembre 66 38 28 4,1 25 - - 22 - 2 20 19 6 19 16 - - Diciembre 99 51 48 6,1 50 - - 33 2 1 37 11 5 32 12 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 P = Positivo N = Negativo, C= Contaminado, NR= No reactivo, R= Reactivo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.45 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Co lor ac ión G iem sa Cu ltiv o p ar a B ar ton ell os is El isa Ig G El isa Ig M PC R en fer me da d d e C ar rió n Sexo Número de muestras únicas ingresadas 97 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P C N P I NR R I NR R N P Total 1 629 937 692 100,0 822 13 2 725 36 38 454 296 73 469 246 175 13 Amazonas 25 12 13 1,5 25 - - 20 5 - - - - - - - - Ancash 11 - 11 0,7 5 1 - 6 - - 3 2 2 2 1 - - Apurímac 2 - 2 0,1 2 - - 1 - - - - - - - - - Bagua , Amazonas 9 4 5 0,6 7 - - 5 2 - 2 - - 1 1 - - Cajamarca 130 70 60 8,0 57 - - 58 - 2 47 23 2 54 16 - - Callao 4 2 2 0,2 1 - - 1 - - 3 - 1 1 1 - - Cusco 77 34 43 4,7 36 1 - 37 - 1 21 18 5 19 16 - - Cutervo , Cajamarca 8 4 4 0,5 1 - - 1 - - 5 2 1 2 4 - - Huancavelica 1 - 1 0,1 - - - - - - - 1 - 1 - - - Huánuco 87 61 26 5,3 53 4 - 29 1 1 17 11 3 20 6 - - Ica 6 1 5 0,4 - - - - - - 4 2 - 4 2 - - Jaén , Cajamarca 595 351 244 36,5 311 4 2 292 6 14 149 117 22 172 86 97 - Junín 3 3 - 0,2 - - - - - - 3 - - 2 1 - - La Libertad 479 300 179 29,4 228 2 - 210 19 14 144 90 32 119 97 77 13 Lambayeque 4 1 3 0,2 1 - - 1 - - 1 2 1 2 - - - Lima Sur 4 1 3 0,2 3 - - 2 - - - 1 - 1 - - - Lima Este 19 11 8 1,2 11 - - 8 - 1 5 2 1 3 4 - - Lima Provincias 17 9 8 1,0 6 - - 3 2 - 7 4 2 9 - - - Lima Ciudad 47 15 32 2,9 36 - - 18 1 1 4 6 - 10 1 - - Luciano Castillo , Piura 6 1 5 0,4 1 - - 1 - - 5 - - 5 - - - Moquegua 3 - 3 0,2 - - - - - - 2 1 - 2 1 - - Pasco 5 2 3 0,3 - - - - - 1 3 1 - 4 1 - - Piura 20 15 5 1,2 2 - - 2 - 2 14 2 - 17 1 - - San Martín 20 17 3 1,2 11 - - 7 - - 6 2 - 5 3 - - Ucayali 4 2 2 0,2 - - - - - - 2 2 - 4 - - - Instituto Nacional de Salud 9 5 4 0,6 4 - - 4 - - 2 2 - 3 1 - - Essalud 16 10 6 1,0 10 - - 7 - - 3 2 1 3 1 - - Consultorio particular 18 6 12 1,1 11 1 - 12 - 1 2 3 - 4 2 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 P = Positivo N = Negativo, C= Contaminado, NR= No reactivo, R= Reactivo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.46 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Co lor ac ión G iem sa Cu ltiv o y ai sla mi en to El isa Ig G El isa Ig M PC R en fer me da d d e c ar rió n Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 98 99 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/64 P 1/128 P 1/256 N P 1/64 P 1/128 P 1/256 N P Total 1 099 521 574 4 100,0 533 149 78 59 508 172 82 55 244 8 Enero 74 36 38 - 6,7 39 11 5 1 35 17 3 1 11 2 Febrero 103 55 48 - 9,4 78 2 - - 76 4 - - 22 - Marzo 135 53 79 3 12,3 75 6 4 - 72 11 2 - 46 1 Abril 93 47 46 - 8,5 58 1 3 4 55 1 3 5 21 1 Mayo 124 52 72 - 11,3 67 7 1 - 63 5 7 - 40 - Junio 33 14 19 - 3,0 22 1 3 3 23 2 2 2 4 - Julio 51 28 23 - 4,6 21 15 5 2 19 12 9 3 6 2 Agosto 68 27 41 - 6,2 31 15 5 5 27 16 6 7 7 - Septiembre 138 74 64 - 12,6 62 31 18 12 60 36 17 10 15 - Octubre 157 76 81 - 14,3 37 28 19 17 39 38 12 12 54 2 Noviembre 54 31 23 - 4,9 17 18 7 2 15 15 11 3 10 - Diciembre 69 28 40 1 6,3 26 14 8 13 24 15 10 12 8 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.47 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 NE 1/ No especifica el origen de la muestra N = Negativo, P = Positivo , P 1/64 = Positivo 1/64, P 1/128 = Positivo 1/128, P 1/256 = Positivo 1/256 Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os to tal es Cu ltiv o y tip ific ac ión ME S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 100 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/64 P 1/128 P 1/256 N P 1/64 P 1/128 P 1/256 N P Total 1 099 521 574 4 100,0 533 149 78 59 508 172 82 55 244 8 Amazonas 15 8 7 - 1,4 2 3 - - 4 1 - - 10 - Áncash 13 3 8 2 1,2 8 3 - - 8 3 - - 1 - Apurímac 4 - 4 - 0,4 3 - - - 3 - - - 1 - Bagua , Amazonas 2 - 2 - 0,2 1 - 1 - 1 1 - - - - Cajamarca 366 184 181 1 33,3 150 36 20 10 142 41 20 11 123 3 Callao 113 57 55 1 10,3 60 17 11 11 58 20 13 8 14 - Chota , Cajamarca 1 - 1 - 0,1 1 - - - 1 - - - - - Cusco 86 54 32 - 7,8 17 18 10 8 20 17 10 6 31 2 Cutervo , Cajamarca 16 9 7 - 1,5 10 3 1 1 10 4 1 - 1 - Huancavelica 1 - 1 - 0,1 1 - - - 1 - - - - - Huánuco 2 - 2 - 0,2 1 - - 1 1 - - 1 - - Ica 7 2 5 - 0,6 6 1 - - 4 3 - - - - Jaén , Cajamarca 100 41 59 - 9,1 39 9 2 3 36 11 2 4 42 2 Junín 4 4 - - 0,4 3 1 - - 3 1 - - - - La Libertad 20 11 9 - 1,8 12 4 3 1 11 5 4 - - - Lambayeque 20 4 16 - 1,8 14 3 2 1 13 5 - 2 - - Lima Sur 1 - 1 - 0,1 - - - 1 - - - 1 1 - Lima Este 22 9 13 - 2,0 16 2 - 2 14 3 2 1 4 - Lima Provincias 10 3 7 - 0,9 3 3 - 1 2 4 - 1 - - Lima Ciudad 98 34 64 - 8,9 60 16 13 7 52 22 14 8 2 - Loreto 46 25 21 - 4,2 35 3 1 2 35 3 1 2 5 - Luciano Castillo , Piura 11 7 4 - 1,0 9 2 - - 9 2 - - - - Madre de Dios 1 1 - - 0,1 1 - - - 1 - - - - - Moquegua 17 2 15 - 1,5 11 4 2 - 11 3 2 1 - - Pasco 5 2 3 - 0,5 4 1 - - 3 2 - - - - Piura 26 19 7 - 2,4 13 8 3 2 15 4 4 3 - - San Martín 7 - 7 - 0,6 3 - 1 2 3 - 1 2 1 - Ucayali 7 2 5 - 0,6 6 - - 1 6 - - 1 - - Instituto Nacional de Salud 21 12 9 - 1,9 13 1 2 1 12 3 1 1 3 1 Essalud 17 10 7 - 1,5 12 3 - 1 11 4 - 1 1 - Militar 5 1 4 - 0,5 1 4 - - 1 2 2 - - - Consultorio particular 35 17 18 - 3,2 18 4 6 3 17 8 5 1 4 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo, P = Positivo , P 1/64 = Positivo 1/64, P 1/128 = Positivo 1/128, P 1/256 = Positivo 1/256 NE 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.48 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os to tal es Cu ltiv o y tip ific ac ión Sexo Número de muestras únicas ingresadas 101 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE METAXENICAS VIRALES Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 40 24 16 100.0 26 Enero 11 9 2 27.5 11 Febrero 3 2 1 7.5 3 Marzo 0 - - 0.0 - Abril 2 1 1 5.0 2 Mayo 0 - - 0.0 - Junio 4 1 3 10.0 4 Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 4 2 2 10.0 4 Octubre 7 4 3 17.5 2 Noviembre 9 5 4 22.5 - Diciembre 0 - - 0.0 -- Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.49 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S PCR Alphavirus Sexo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 40 24 16 100.0 26 Cusco 10 6 4 25.0 - Huánuco 1 1 - 2.5 1 Jaén , Cajamarca 4 - 4 10.0 2 La Libertad 1 - 1 2.5 1 Lima Ciudad 3 - 3 7.5 3 Loreto 13 10 3 32.5 13 Madre de Dios 1 1 - 2.5 1 San Martín 2 2 - 5.0 2 Ucayali 2 1 1 5.0 1 Instituto Nacional de Salud 3 3 - 7.5 2 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.50 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S PCR Alphavirus Sexo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 102 To tal NE 1/ % Fe m. Ma sc . N P2 P3 P4 N I N P I N P I N P I N P1 P2 P3 P4 To ta l 13 29 6 7 2 27 6 0 45 24 10 0,0 23 18 5 1 3 13 16 3 3 71 21 8 78 1 8 46 89 4 81 2 5 12 43 7 4 6 6 13 1 77 1 1 42 En er o 1 6 49 92 4 71 9 6 12 ,4 5 11 - - 1 - 61 5 6 19 3 10 4 2 24 8 56 - 1 2 35 - 94 - 6 Fe br er o 1 8 01 10 35 76 5 1 13 ,5 2 56 - 1 3 - 35 - 15 22 0 12 0 12 28 9 60 2 1 2 95 - 18 3 - 14 Ma rzo 1 4 83 80 7 67 3 3 11 ,2 4 27 - - 1 2 13 1 12 3 17 2 11 1 13 24 5 35 - 93 2 - 10 7 - 5 Ab ril 1 5 93 88 3 70 8 2 12 ,0 - - - - 3 - 27 7 5 5 13 9 13 3 8 19 0 96 - 84 2 1 13 7 - 2 Ma yo 1 3 14 67 6 63 5 3 9,9 1 45 - 2 - 1 15 7 7 12 16 5 61 7 28 4 31 - 77 4 - 79 - 7 Ju nio 1 0 30 54 2 48 6 2 7,7 - 4 - - 2 2 13 5 5 9 18 6 81 9 27 3 39 - 31 9 - 22 - - Ju lio 1 0 13 53 6 47 7 - 7,6 - 17 - - - 1 72 5 46 12 17 9 78 9 23 2 28 1 28 2 - 36 - - Ag os to 74 0 39 9 33 9 2 5,6 - 2 - - - 1 49 5 11 6 15 0 44 12 20 8 19 1 20 5 - 11 - - Se pti em br e 59 0 29 9 29 1 - 4,4 5 3 - - - 2 40 2 12 - 10 7 30 3 12 7 7 - 22 2 - 10 - - Oc tub re 70 3 37 2 32 7 4 5,3 3 7 1 - 3 6 42 9 29 1 10 2 34 4 12 1 12 - 23 2 - 21 1 - No vie mb re 80 8 46 3 34 5 - 6,1 - - - - 1 49 8 75 6 11 1 41 2 13 4 24 - 61 - 25 - 7 Di cie mb re 57 2 29 1 28 0 1 4,3 3 13 - - - - 26 11 3 12 2 57 - 16 1 30 - 21 4 - 46 - 1 Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S I = In de ter mi na do , N = N eg ati vo , P = Po sit ivo , P 1 = P os itiv o d en gu e 1 , P 2 = P os itiv o d en gu e 2 , P 3 = P os itiv o d en gu e 3 , P4 = Po sit ivo de ng ue 4 1/ No es pe cif ica el or ige n d e l a m ue str a Cu ad ro 1. 51 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de d en gu e p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 MES Aislamiento y tipificación viral dengue Diagnóstico molecular ELISA NS1 dengue ELISA CAPTURA IgG dengue ELISA IgM dengue RT - PCR Se xo Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 103 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD To tal NE 1/ % Fe m. Ma sc . N P2 P3 P4 N I N P I N P I N P I N P1 P2 P3 P4 To ta l 13 29 6 7 2 27 6 0 45 24 10 0,0 23 18 5 1 3 13 16 3 3 71 21 8 78 1 8 46 89 4 81 2 5 12 43 7 4 6 6 13 1 77 1 1 42 Am az on as 17 8 11 1 67 - 1,3 - - - - - - 1 - 1 21 22 3 29 13 - 13 6 - 1 - - An ca sh 20 8 11 1 97 - 1,6 - - - - - - 72 - 2 99 15 2 11 3 4 - 47 - - - - Ap ur ím ac 6 - 6 - 0,0 - - - - - - - - - 3 1 - 3 1 - 3 - - - - Ar eq uip a 14 7 7 - 0,1 - - - - - - - - - 10 2 - 10 2 - 3 - - - - Ay ac uc ho 79 0 42 2 36 8 - 5,9 2 4 - - - 1 45 1 28 4 11 6 15 1 15 7 14 - 13 5 - 16 - - Ba gu a , A ma zo na s 1 0 47 70 5 34 0 2 7,9 - - - - - 1 72 - 18 12 3 16 8 14 23 9 57 1 70 4 - 1 - - Ca jam ar ca 21 9 10 9 10 9 1 1,6 - 1 - - - - 19 - 1 45 1 - 45 2 - 12 3 - 1 - - Ca lla o 99 37 60 2 0,7 - - - - - - 9 - 2 64 10 1 69 6 1 30 - - - - Cu sc o 75 4 33 8 41 5 1 5,7 2 - - - - - 17 0 - 1 14 1 18 8 15 2 8 1 42 0 - 1 - 3 Cu ter vo , C aja ma rca 15 8 7 - 0,1 - - - - - - 5 - - 8 - - 8 - - 1 - - - - Hu an ca ve lic a 3 - 3 - 0,0 - - - - - - - - - 2 - - 2 - - 1 - - - - Hu án uc o 78 41 37 - 0,6 - - - - - - 19 - 1 34 11 - 39 8 - 23 - - - - Ica 28 2 15 5 12 6 1 2,1 - - - - - - 6 - 1 95 12 7 87 14 - 14 0 - 1 - - Ja én , C aja ma rca 22 8 10 0 12 8 - 1,7 - - - - - - 27 - 5 49 28 1 76 5 - 13 9 - - - - Ju nín 28 0 13 1 14 9 - 2,1 - 8 - - 3 - 45 11 4 66 22 2 82 9 - 12 8 - 21 - - La Li be rta d 20 5 10 4 10 1 - 1,5 - - - - - - 1 - 2 57 6 1 95 - 14 8 - - - - La mb ay eq ue 63 30 33 - 0,5 - - - - - - 2 - - 22 8 1 24 6 - 44 - - - - Lim a S ur 59 25 33 1 0,4 - - - - - - 3 - - 19 2 - 20 1 - 40 - - - - Lim a E ste 56 20 36 - 0,4 - - - - - - 9 - - 41 2 - 41 2 - 15 - - - - Lim a P ro vin cia s 47 23 23 1 0,4 - - - - - - 6 - - 21 3 1 24 - 26 - - - - Lim a C iud ad 84 9 41 0 43 8 1 6,4 2 1 1 - - - 12 6 - 3 19 1 44 4 21 1 24 - 63 6 1 4 1 - Lo re to 2 7 76 1 6 08 1 1 64 4 20 ,9 4 36 - - - 8 1 0 46 11 0 6 13 7 21 5 19 19 0 15 2 - 79 6 - 25 2 - - Lu cia no C as till o , P iur a 32 25 7 - 0,2 - - - - - 5 1 - 1 10 11 - 22 - 13 - - - - Ma dr e d e D ios 1 8 07 90 7 90 0 - 13 ,6 6 11 7 - 3 6 - 87 9 53 4 27 20 1 13 5 24 1 48 7 - 40 4 - 36 Mo qu eg ua 21 6 15 - 0,2 - - - - - - - - - 17 2 - 17 2 - 3 - - - - Pa sc o 8 3 5 - 0,1 - - - - - - - - - 5 1 - 6 - - 2 - - - - Pi ur a 48 29 19 - 0,4 - - - - - - 1 - - 19 1 - 20 - - 34 - - - - Pu no 11 2 9 - 0,1 - - - - - - 4 - - 7 - - 7 - - 6 - - - - Sa n M ar tín 19 4 91 10 0 3 1,5 - - - - - - 21 - 1 24 27 1 42 14 - 11 0 - 1 - - Ta cn a 2 1 1 - 0,0 - - - - - - - - - 2 - - 2 - - 1 - - - - Tu mb es 25 8 13 0 12 8 - 1,9 - - - - - - 27 - 1 9 12 2 20 1 - 20 6 - - - - Uc ay ali 2 4 25 1 4 31 99 1 3 18 ,2 7 18 - - 4 - 32 4 10 17 20 9 19 6 11 35 7 59 - 1 9 27 - 64 - - Ins titu to Na cio na l d e S alu d 45 20 24 1 0,3 - - - - - 1 13 4 1 23 2 - 23 3 - 14 - 2 - 3 Es sa lud 84 45 36 3 0,6 - - - - - - 3 - 2 60 10 - 68 4 - 42 - - - - Mi lita r 11 4 7 - 0,1 - - - - - - - - - 9 - - 9 - - 3 - - - - Co ns ult or io pa rtic ula r 94 38 56 - 0,7 - - - - - - 9 2 - 61 7 1 68 2 - 27 - 2 - - El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S I = In de ter mi na do , N = N eg ati vo , P = Po sit ivo , P 1 = P os itiv o d en gu e 1 , P 2 = P os itiv o d en gu e 2 , P 3 = P os itiv o d en gu e 3 , P4 = Po sit ivo de ng ue 4 1/ No es pe cif ica el or ige n d e l a m ue str a Cu ad ro 1. 52 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de d en gu e p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A - D IR ES A/ ot ra s i ns titu cio ne s r em ite nte s a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Aislamiento y tipificación viral dengue Diagnóstico molecular ELISA NS1 dengue ELISA CAPTURA IgG dengue ELISA IgM dengue RT - PCR Se xo Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 104 In st itu to N ac io na l d e S al ud 45 20 24 1 0. 3 - - - - - 1 13 4 1 23 2 - 23 3 - 14 - 2 - 3 E ss al ud 84 45 36 3 0. 6 - - - - - - 3 - 2 60 10 - 68 4 - 42 - - - - M ili ta r 11 4 7 - 0. 1 - - - - - - - - - 9 - - 9 - - 3 - - - - C on su lto rio p ar tic ul ar 94 38 56 - 0. 7 - - - - - - 9 2 - 61 7 1 68 2 - 27 - 2 - - Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 E la b o ra ci ó n : O fic in a E je cu tiv a de E st ad ís tic a e In fo rm át ic a , O G IS I = In de te rm in ad o , N = N eg at iv o , P = P os iti vo , P 1 = P os iti vo d en gu e 1 , P 2 = P os iti vo d en gu e 2 , P 3 = P os iti vo d en gu e 3 , P 4 = P os iti vo d en gu e 4 1/ N o es pe ci fic a el o rig en d e la m ue st ra F u en te : In st itu to N ac io na l d e S al ud , C en tr o N ac io na l d e S al ud P úb lic a, N et la b, 2 01 9 105 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue, INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 -9 -6 -3 0 3 6 9 0-4 a 5-9 a 10-14 a 15-19 a 20-24 a 25-29 a 30-34 a 35-39 a 40-44 a 45-49 a 50-54 a 55-59 a 60-64 a 65-69 a 70-74 a 75-79 a 80-84 a 85 - + a Gr up o d e e da d Femenino: 55,0 % Masculino: 45,0 % INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 106 107 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 108 N P N P I N P Total 123 9 124 7 1 157 7 Enero 3 - 3 - - 3 - Febrero 4 - 4 - - 17 - Marzo 15 - 15 - - 16 - Abril 43 9 44 7 1 45 7 Mayo - - - - - 15 - Junio - - - - - 1 - Julio 2 - 2 - - 3 - Agosto 1 - 1 - - - - Septiembre - - - - - 3 - Octubre 23 - 23 - - 23 - Noviembre 32 - 32 - - 31 - Diciembre - - - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.53 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 198 100.0 3 1.5 ME S Tipo de examen Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE E Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE O Inh ibi cio n d e H em ag lut ina ció n EE V Total % Número de muestras únicas ingresadas 18 9.1 22 11.1 54 27.3 15 7.6 1 0.5 3 1.5 1 0.5 3 1.5 46 23.2 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 32 16.2 - 0.0 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado N P N P I N P Total 123 9 124 7 1 157 7 Instituto Nacional de Salud 34 - 34 - - 34 - SENASA 31 8 32 6 1 26 7 Consultorio particular 58 1 58 1 - 97 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.54 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 198 100.0 34 17.2 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE E Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE O Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE V Total % Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 42 21.2 122 61.6 P = Positivo N = Negativo 109 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Encefalo Equino del Este Encefalo Equino del Oeste Total % Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EE Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EO El isa de ca ptu ra Ig M EE V Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EV Fem. Masc. N N N N Total 58 36 22 100.0 6 6 6 2 Enero 40 27 13 69.0 - - - - Febrero 4 1 3 6.9 - - 4 - Marzo 0 - - 0.0 - - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - Julio 0 - - 0.0 - - - - Agosto 2 - 2 3.4 - - 2 2 Septiembre 2 2 - 3.4 1 1 - - Octubre 10 6 4 17.2 5 5 - - Noviembre 0 - - 0.0 - - - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - -- - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo Cuadro 1.55 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Encefalo Equino Venezolano Muestras humanas Número de muestras únicas ingresadas Encefalo Equino del Este Encefalo Equino del Oeste Total % Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EE Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EO El isa de ca ptu ra Ig M EE V Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EV Fem. Masc. N N N N Total 58 36 22 100,0 6 6 6 2 Ayacucho 14 7 7 24,1 - - - - Huánuco 4 1 3 6,9 - - 4 - Lima V (ciudad) 2 2 - 3,4 1 1 - - Loreto 9 7 2 15,5 1 1 - - Madre de Dios 1 - 1 1,7 - - 1 1 San Martín 4 4 - 6,9 2 2 - - Tumbes 1 - 1 1,7 - - - - Ucayali 18 13 5 31,0 - - - - Instituto Nacional de Salud 2 2 - 3,4 1 1 - - Consultorio particular 3 - 3 5,2 1 1 1 1- - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo Cuadro 1.56 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Encefalo Equino Venezolano Muestras humanas Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 110 Total % Fem. Masc. N P N P N I N P I N P Total 1,174 622 552 100.0 24 1 639 10 2 9 553 26 1 104 11 Enero 113 74 39 9.6 2 - 24 1 - 1 63 1 - - 1 Febrero 271 134 137 23.1 16 - 203 5 - 3 72 9 1 65 4 Marzo 86 42 44 7.3 5 - 79 1 1 - 20 1 - 33 3 Abril 88 43 45 7.5 1 - 79 - - 2 21 5 - 1 2 Mayo 114 53 61 9.7 - - 102 - - - 35 1 - - - Junio 117 56 61 10.0 - - 11 - - 2 91 - - - - Julio 113 75 38 9.6 - - 28 - - - 95 - - - - Agosto 57 35 22 4.9 - - 35 1 - 1 37 - - 2 1 Septiembre 43 23 20 3.7 - - 24 - - - 32 - - 3 - Octubre 76 40 36 6.5 - 1 29 1 1 - 45 5 - - - Noviembre 60 31 29 5.1 - - 2 1 - - 33 2 - - - Diciembre 36 16 20 3.1 - - 23 - - - 9 2 - - -- - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I=Indeterminado Cuadro 1.57 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic iac ión vi ra l Di ag nó sti co m ole cu lar El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M El isa Ig M (C on tro l d e c ali da d) Sexo Número de muestras únicas ingresadas Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.9 Fiebre amarilla: muestras positivas por tipo de examen reportados por el INS según mes, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 1 5 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 9 1 5 1 0 0 0 0 5 2 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s Diagnóstico Molecular Elisa de captura IgM 111 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P N P N I N P I N P Total 1 174 622 552 100,0 24 1 639 10 2 9 553 26 1 104 11 Amazonas 3 1 2 0,3 - - 3 - - - - - - - - Ancash 2 1 1 0,2 - - 1 - - - 1 - - - - Apurímac 1 - 1 0,1 - - - - - - 1 - - - - Arequipa 1 - 1 0,1 - - - - - - 1 - - - - Ayacucho 16 8 8 1,4 - - 2 - - - 2 - - - - Bagua , Amazonas 7 4 3 0,6 - - 4 - - - 5 - - - - Cajamarca 30 17 13 2,6 - - 22 - - - 10 - - - - Callao 5 - 5 0,4 - - - - - - 5 - - - - Cusco 35 18 17 3,0 - - 14 - - - 17 - - - - Cutervo , Cajamarca 7 3 4 0,6 - - - - - - 7 - - - - Huancavelica 3 - 3 0,3 - - 2 - - - 2 - - - - Huánuco 4 - 4 0,3 - - 1 - - - 3 - - 1 - Ica 4 2 2 0,3 - - 3 - - - 1 - - - - Jaén , Cajamarca 11 6 5 1 - - 2 - - - 8 - - - - Junín 31 16 15 2,6 - - 15 - - - 26 - - - - La Libertad 3 1 2 0 - - - - - - 3 - - - - Lambayeque 5 - 5 0,4 - - - - - - 5 - - - - Lima Sur 2 1 1 0 - - 2 - - - 1 - - - - Lima Este 7 2 5 0,6 - - 1 - - - 7 - - - - Lima Provincias 3 1 2 0 - - - - - - 3 - - - - Lima Ciudad 36 16 20 3,1 2 1 13 2 - 2 25 5 - - - Loreto 52 27 25 4 - - 4 - - 2 36 1 - - - Luciano Castillo , Piura 4 4 - 0,3 - - 1 - - - 3 - - - - Madre de Dios 48 15 33 4 4 - 34 2 - - 16 4 - 1 1 Moquegua 5 1 4 0,4 - - 2 - - 2 3 - - - - Pasco 4 2 2 0 - - 1 - - - 4 - - - - Piura 3 1 2 0,3 - - 1 - - - 2 - - - - Puno 4 1 3 0 - - 2 - - - 3 - - 1 - San Martín 16 5 11 1,4 - - 2 1 - - 10 5 - - 1 Tumbes 4 2 2 0 - - 2 - - - 2 - - - - Ucayali 792 456 336 67,5 17 - 500 5 - 2 319 9 1 101 9 Instituto Nacional de Salud 5 3 2 0 - - 1 - - - 5 - - - - Essalud 10 5 5 0,9 1 - 2 - - - 8 2 - - - Militar 1 - 1 0,1 - - - - - - 1 . - - - Consultorio particular 10 3 7 1 - - 2 - 2 1 8 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I= Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.58 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic iac ión vi ra l Di ag nó sti co m ole cu lar El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M El isa Ig M (C on tro l d e c ali da d) Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 112 113 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P I N P N Total 5 439 2 939 2 499 1 100,0 201 4 607 7 8 1 217 4 3 875 Enero 779 432 347 - 14,3 11 - 23 - - 85 - 667 Febrero 607 363 244 - 11,2 60 - 31 2 1 75 1 474 Marzo 1 042 577 465 - 19,2 27 - 107 - - 111 - 934 Abril 771 453 318 - 14,2 6 - 115 1 3 145 1 636 Mayo 763 383 379 1 14,0 47 - 61 1 1 94 1 636 Junio 161 74 87 - 3,0 4 - 21 - 2 50 - 91 Julio 234 123 111 - 4,3 17 - 22 - 1 58 - 139 Agosto 236 109 127 - 4,3 2 1 55 1 - 163 1 66 Septiembre 196 101 95 - 3,6 3 2 55 1 - 117 - 77 Octubre 200 97 103 - 3,7 8 - 84 - - 117 - 46 Noviembre 232 124 108 - 4,3 - 1 6 - - 100 - 6 Diciembre 218 103 115 - 4,0 16 - 27 1 - 102 - 103 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.59 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G ch iku ng un ya El isa de ca ptu ra Ig M ch iku ng un ya RT -R ea cc ión en ca de na de la po lim er as a c hik un gu ny a Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 114 Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P I N P N Total 5 439 2 939 2 499 1 100,0 201 4 607 7 8 1 217 4 3 875 Amazonas 122 77 45 - 2,2 - - - - 5 - 117 Ancash 48 23 25 - 0,9 - - 10 - - 21 - 30 Apurimac 2 - 2 - 0,0 - - - - - 2 - Arequipa 5 2 3 - 0,1 - - - 1 - 2 1 2 Ayacucho 105 47 58 - 1,9 4 - 2 - - 13 - 92 Bagua , Amazonas 533 363 169 1 9,8 - - 22 - - 51 - 475 Cajamarca 77 36 41 - 1,4 1 - 9 - - 16 - 60 Callao 41 16 25 - 0,8 - - 19 - - 29 - 11 Cusco 393 169 224 - 7,2 - - 40 - - 91 - 279 Cutervo, Cajamarca 1 - 1 - 0,0 - - - - - - - 1 Huánuco 61 26 35 - 1,1 - - 32 - 1 45 - 17 Ica 243 141 102 - 4,5 - - 80 - - 126 - 113 Jaén,Cajamarca 188 86 102 - 3,5 - - 32 - 1 70 - 111 Junín 183 85 98 - 3,4 12 2 18 - - 50 - 91 La Libertad 117 60 57 - 2,2 - 1 6 - - 30 - 102 Lambayeque 56 28 28 - 1,0 - - 11 - - 21 - 29 Lima Sur 31 15 16 - 0,6 - - 2 1 - 10 - 20 Lima Este 30 7 23 - 0,6 - - 10 - 1 20 - 9 Lima Provincias 33 16 17 - 0,6 - - 4 - - 12 - 19 Lima Ciudad 469 228 241 - 8,6 4 - 44 1 - 94 - 365 Loreto 766 462 304 - 14,1 39 - 69 - - 171 - 475 Luciano Castifllo,Piura 48 36 12 - 0,9 - - 24 1 - 37 1 9 Madre de Dios 447 235 212 - 8,2 121 - 32 - - 52 - 317 Moquegua 4 1 3 - 0,1 - - - - 1 2 - 1 Pasco 4 1 3 - 0,1 - - 3 - - 3 - 1 Piura 14 8 6 - 0,3 - - 4 - - 8 - 7 Puno 2 1 1 - 0,0 - - - - - 1 - 1 San Martín 151 69 82 - 2,8 - - 22 - - 49 - 87 Tumbes 177 90 87 - 3,3 - - 11 - 3 14 - 160 Ucayali 960 559 401 - 17,7 20 - 45 1 - 79 - 840 Instituto Nacional de Salud 24 11 13 - 0,4 - - 10 - 1 17 - 9 Essalud 25 15 10 - 0,5 - - 9 - - 17 - 8 Militar 7 3 4 - 0,1 - - 4 - - 7 - - Consultorio particular 72 23 49 - 1,3 - 1 33 2 - 52 2 17 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.60 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G ch iku ng un ya El isa de ca ptu ra Ig M ch iku ng un ya RT -R ea cc ión en ca de na de la po lim er as a c hik un gu ny a Sexo Número de muestras únicas ingresadas 115 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P N N P Total 4,647 2,260 2,386 1 100.0 1 17 4,290 29 1 334 2 Enero 91 51 40 - 2.0 - - - - - 89 - Febrero 139 63 76 - 3.0 - - 1 - - - Marzo 3 2 1 - 0.1 - - 3 - - - Abril 934 460 474 - 20.1 1 2 872 5 - 74 2 Mayo 733 334 399 - 15.8 - 1 725 6 - 19 - Junio 185 93 92 - 4.0 - - 179 3 - 11 - Julio 565 257 307 1 12.2 - 5 552 7 - 17 - Agosto 320 152 168 - 6.9 - 5 308 2 1 44 - Septiembre 278 126 152 - 6.0 - 2 273 - - 44 - Octubre 315 167 148 - 6.8 - 2 304 3 - 26 - Noviembre 583 323 260 - 12.5 - - 574 1 - 10 - Diciembre 501 232 269 - 10.8 - - 499 2 - - - 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.61 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 Número de muestras únicas ingresadas N = Negativo, P = Positivo, I = Indeterminado ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de C ap tur a I gM El isa de C ap tur a I gG RT - PC R or op ou ch e Sexo INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 116 Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P N N P Total 4 647 2 260 2 386 1 100,0 1 17 4 290 29 1 334 2 Ancash 2 1 1 - 0,0 - - 2 - - - - Arequipa 4 3 1 - 0,1 - - 4 - - - - Ayacucho 226 131 95 - 4,9 - - 219 2 - 10 - Bagua , Amazonas 7 6 1 - 0,2 - - 7 - - - - Cajamarca 16 8 8 - 0,3 - - 16 - - 1 - Callao 5 2 3 - 0,1 - - 5 - - - - Cusco 403 165 238 - 8,7 - 3 392 1 - 65 - Cutervo, Cajamarca 8 5 3 - 0,2 - - 8 - - - - Huánuco 40 21 19 - 0,9 - - 38 - - 3 - Ica 3 2 1 - 0,1 - - 3 - - - - Jaén,Cajamarca 8 5 3 - 0,2 - - 5 1 - 1 - Junín 18 10 8 - 0,4 - - 18 - - - - La Libertad 18 8 10 - 0,4 - - 18 - - - - Lambayeque 8 5 3 - 0,2 - 1 7 - - 1 - Lima Sur 1 - 1 - 0,0 - - 1 - - - - Lima Este 10 2 8 - 0,2 - 1 8 1 1 1 - Lima Provincias 1 - 1 - 0,0 - - 1 - - - - Lima Ciudad 32 9 23 - 0,7 - 1 29 - - 2 - Loreto 583 314 268 1 12,5 - - 568 3 - 17 - Luciano Castillo , Piura 5 3 2 - 0,1 - - 5 - - - Madre de Dios 3 073 1 469 1 604 - 66,1 1 11 2 764 19 - 229 2 Moquegua 2 1 1 - 0,0 - - 2 - - - - Pasco 1 - 1 - 0,0 - - 1 - - - - Piura 18 14 4 - 0,4 - - 18 - - - - Puno 1 - 1 - 0,0 - - - - - 1 - San Martín 47 22 25 - 1,0 - - 47 - - 1 - Tumbes 41 21 20 - 0,9 - - 41 - - - - Ucayali 21 15 6 - 0,5 - - 19 1 - - - Instituto Nacional de Salud 19 9 10 - 0,4 - - 19 - - 1 - Essalud 8 2 6 - 0,2 - - 7 1 - 1 - Militar 5 1 4 - 0,1 - - 5 - - - - Consultorio particular 13 6 7 - 0,3 - - 13 - - - - 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo, P = Positivo, I = Indeterminado Cuadro 1.62 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig M El isa de ca ptu ra Ig G RT - PC R or op ou ch e Sexo Número de muestras únicas ingresadas 117 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. I N I N P N P Total 6 508 3 158 3 349 1 100,0 10 1 26 5 769 55 878 7 Enero 206 100 106 - 3,2 3 - 1 201 - 2 2 Febrero 1 257 634 623 - 19,3 1 - - 928 2 308 1 Marzo 676 316 360 - 10,4 - - 2 510 - 192 - Abril 1 173 574 599 - 18,0 3 - 3 1 136 5 88 - Mayo 714 329 385 - 11,0 1 - 1 699 6 39 4 Junio 211 104 107 - 3,2 1 1 1 174 6 37 - Julio 601 277 323 1 9,2 - - 11 531 28 51 - Agosto 328 157 171 - 5,0 - - 3 308 5 60 - Septiembre 283 129 154 - 4,3 - - 1 274 - 52 - Octubre 105 49 56 - 1,6 1 - - 98 - 18 - Noviembre 434 248 186 - 6,7 - - - 414 1 - - Diciembre 520 241 279 - 8,0 - - 3 496 2 31 - 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I = Inderterminado Cuadro 1.63 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 118 Total NE 1/ % Fem. Masc. I N I N P N P Total 6 508 3 158 3 349 1 100,0 10 1 26 5 769 55 878 7 Ancash 3 2 1 - 0,0 - - - 3 - - - Apurímac 2 - 2 - 0,0 - - - 2 - - - Arequipa 4 3 1 - 0,1 - - - 4 - - - Ayacucho 249 139 110 - 3,8 - - - 241 3 9 - Cajamarca 40 21 19 - 0,6 - - 1 39 - 1 - Callao 5 1 4 - 0,1 - - - 5 - - - Cusco 511 222 289 - 7,9 1 - 13 361 32 169 3 Cutervo, Cajamarca 1 - 1 - 0,0 - - - 1 - - - Huánuco 42 24 18 - 0,6 - - - 35 2 5 - Jaén , Cajamarca 8 3 5 - 0,1 - - - 6 - 1 - Junín 26 15 11 - 0,4 - - - 24 - 2 - La Libertad 18 10 8 - 0,3 - - - 17 - - - Lambayeque 10 8 2 - 0,2 - - - 10 - 1 - Lima Sur 1 - 1 - 0,0 - - - 1 - - - Lima Este 8 - 8 - 0,1 - - - 8 - - - Lima Provincias 1 - 1 - 0,0 - - - 1 - - - Lima Ciudad 28 7 21 - 0,4 - - - 28 - - - Loreto 551 289 261 1 8,5 - - 1 542 7 8 - Luciano Castillo , Piura 7 4 3 - 0,1 - - 11 7 - - - Madre de Dios 4 715 2 282 2 433 - 72,4 9 1 - 4 162 11 673 4 Moquegua 2 1 1 - 0,0 - - - 2 - - - Piura 20 16 4 - 0,3 - - - 20 - - - Puno 3 1 2 - 0,0 - - - 2 - 1 - San Martín 72 33 39 - 1,1 - - - 70 - 3 - Tumbes 132 54 78 - 2,0 - - - 131 - 2 - Ucayali 20 11 9 - 0,3 - - - 18 - 1 - Instituto Nacional de Salud 5 3 2 - 0,1 - - - 5 - 1 - Essalud 7 2 5 - 0,1 - - - 7 - 1 - Militar 5 1 4 - 0,1 - - - 5 - - - Consultorio particular 12 6 6 - 0,2 - - - 12 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NE 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado Cuadro 1.64 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas 119 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. I N N Total 32 10 22 100.0 2 12 9 Enero 5 3 2 15.6 - 3 5 Febrero 2 - 2 6.3 - 2 1 Marzo 1 - 1 3.1 - 1 1 Abril 3 - 3 9.4 2 1 2 Mayo 0 - - 0.0 - - - Junio 2 1 1 6.3 - 2 - Julio 3 1 2 9.4 - 2 - Agosto 2 - 2 6.3 - - - Septiembre 2 1 1 6.3 - - - Octubre 5 2 3 15.6 - - - Noviembre 3 - 3 9.4 - 1 - Diciembre 4 2 2 12.5 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS I = Indeterminado N = Negativo Cuadro 1.65 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa Ig M Ha nta vir us RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. I N N Total 32 10 22 100.0 2 12 9 Lambayeque 1 - 1 3.1 - - - Lima Ciudad 4 - 4 12.5 1 2 2 Loreto 23 9 14 71.9 1 9 7 San Martín 3 - 3 9.4 - 1 - Essalud 1 1 - 3.1 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS I = Indeterminado N = Negativo Cuadro 1.66 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa Ig M Ha nta vir us RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 120 Total % Fem. Masc. N N Total 25 9 16 100,0 2 25 Enero 1 1 - 4,0 - 1 Febrero 0 - - 0,0 - - Marzo 0 - - 0,0 - - Abril 0 - - 0,0 - - Mayo 22 6 16 88,0 - 22 Junio 0 - - 0,0 - - Julio 0 - - 0,0 - - Agosto 0 - - 0,0 - - Septiembre 1 1 - 4,0 1 1 Octubre 1 1 - 4,0 1 1 Noviembre 0 - - 0,0 - - Diciembre 0 - - 0,0 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.67 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus del oeste del Nilo por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas El isa Ig G M E S Sexo El isa Ig M Tipo de examen Total % Fem. Masc. N N Total 25 9 16 100.0 2 25 La Libertad 22 6 16 88.0 - 22 Loreto 1 1 - 4.0 - 1 San Martín 1 1 - 4.0 1 1 Instituto Nacional de Salud 1 1 - 4.0 1 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.68 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus del oeste del Nilo por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 Tipo de examen El isa Ig M N = Negativo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S El isa Ig G Sexo Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 121 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P I N P I N P I Total 9 228 5 489 3 730 9 100,0 92 4 299 164 20 2 296 177 23 6 350 579 64 Enero 1 723 997 726 - 18,7 17 - 73 74 8 121 43 3 1 315 232 38 Febrero 1 196 734 461 1 13 21 1 61 57 3 132 32 10 877 152 18 Marzo 1 111 626 485 - 12 6 2 71 12 - 101 10 2 973 42 4 Abril 920 565 355 - 10 9 1 64 8 6 145 32 3 738 57 - Mayo 1 050 537 510 3 11 5 - - 1 - 212 31 1 905 31 1 Junio 506 278 228 - 5 5 - 12 7 2 145 13 - 346 23 1 Julio 450 283 167 - 5 3 - 12 4 1 115 4 1 362 13 - Agosto 223 123 97 3 2 - - - - 67 1 - 187 5 - Septiembre 260 152 108 - 3 6 - - - - 79 5 - 210 9 - Octubre 1 110 793 315 2 12 3 - 4 1 - 935 1 1 170 8 2 Noviembre 375 231 144 - 4 1 - 1 - - 169 2 - 90 6 - Diciembre 304 170 134 - 3 16 - 1 - - 75 3 2 177 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo , N = Negativo , I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.69 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa IG G Vi ru s Z ika El isa IG M Vi ru s Z ika PC R- RT pa ra Z ika Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 122 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P I N P I N P I Total 9 228 5 489 3 730 9 100,0 92 4 299 164 20 2 296 177 23 6 350 579 64 Amazonas 229 145 84 - 2,5 10 1 5 7 1 25 7 2 138 49 4 Ancash 55 32 23 - 0,6 - - 2 - - 24 - - 44 - - Arequipa 7 3 4 - 0,1 - - - - 5 - - 3 - - Ayacucho 129 57 72 - 1,4 - - - - 5 - - 128 - - Bagua , Amazonas 1 311 896 412 3 14,2 35 3 40 64 7 154 64 5 831 272 30 Cajamarca 86 41 45 - 0,9 - - 5 - - 24 - - 73 - - Callao 85 34 51 - 0,9 - - 8 2 2 50 2 - 48 3 - Cusco 304 134 170 - 3,3 - - 7 - - 22 - - 272 - 1 Cutervo , Cajamarca 1 - 1 - 0,0 - - - - - - - - 1 - - Huánuco 84 52 32 - 0,9 3 - 4 3 - 27 7 - 46 8 - Ica 364 205 159 - 3,9 - - 53 9 3 119 52 3 175 23 - Jaén , Cajamarca 207 88 119 - 2,2 3 - 7 4 1 42 3 - 150 6 - Junín 181 88 93 - 2,0 4 - 8 - - 24 - - 128 - - La Libertad 232 116 116 - 2,5 - - 17 1 - 89 - - 213 2 - Lambayeque 57 31 26 - 0,6 - - 3 2 - 19 2 - 50 - - Lima Sur 46 20 26 - 0,5 - - 3 - - 16 - - 33 - - Lima Este 38 12 26 - 0,4 - - 4 - 1 23 - - 19 - - Lima Provincias 36 15 21 - 0,4 - - 5 - - 14 - - 27 - - Lima Ciudad 739 375 364 - 8,0 3 - 38 7 - 183 4 - 626 3 1 Loreto 1 033 677 356 - 11,2 11 - 13 21 1 190 9 3 737 20 4 Luciano Castillo , Piura 40 29 11 - 0,4 - - 5 1 - 19 - - 23 - - Madre de Dios 398 211 187 - 4,3 2 - 8 - - 19 - - 385 - - Moquegua 2 1 1 - 0,0 - - 1 - - 1 - - 1 - - Pasco 1 - 1 - 0,0 - - - - - - - - 1 - - Piura 40 30 10 - 0,4 - - 5 - - 14 - - 35 - - Puno 4 1 3 - 0,0 - - - - - 2 - - 4 - - San Martín 136 67 68 1 1,5 1 - 3 4 1 36 6 2 93 6 1 Tacna 2 1 1 - 0,0 - - - - - 2 - 1 - - Tumbes 1 064 739 325 - 11,5 - - 2 2 1 860 1 - 211 - - Ucayali 2 117 1 289 828 - 22,9 20 - 30 34 2 178 17 7 1 726 185 23 Instituto Nacional de Salud 29 18 11 - 0,3 - - 1 2 - 15 2 - 17 1 - Essalud 91 49 37 5 1,0 - - 11 - - 52 - 71 - - Militar 5 2 3 - 0,1 - - 1 - - 5 - - - - Consultorio particular 75 31 44 - 0,8 - - 10 1 - 38 1 1 40 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo , N = Negativo , I = Indeterminado NE 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.70 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa IG G Vi ru s Z ika El isa IG M Vi ru s Z ika PC R- RT pa ra Z ika Sexo Número de muestras únicas ingresadas 123 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P+ P4+ Total 7 2 5 100.0 4 2 1 Enero 0 - - 0.0 - - - Febrero 2 - 2 28.6 1 1 - Marzo 1 - 1 14.3 - 1 - Abril 0 - - 0.0 - - - Mayo 1 - 1 14.3 1 - - Junio 0 - - 0.0 - - - Julio 0 - - 0.0 - - - Agosto 1 1 - 14.3 1 - - Septiembre 0 - - 0.0 - - - Octubre 0 - - 0.0 - - - Noviembre 2 1 1 28.6 1 - 1 Diciembre 0 - - 0.0 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.71 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo N = Negativo Ba cil os co pía ME S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N P+ P4+ Total 7 2 5 100.0 4 2 1 Ayacucho 2 - 2 28.6 2 - - Cusco 1 - 1 14.3 - - 1 Lima este 1 1 - 14.3 1 - - Instituto Nacional de Salud 3 1 2 42.9 1 2 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.72 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ba cil os co pía Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 124 Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P C N P CM NCM PM NM C ND R S C ND R S Total 18 388 6 303 12 074 11 100,0 81 678 332 23 3 456 4 786 3 047 84 421 65 32 16 352 2 259 8 17 767 1 368 Enero 1 411 440 971 - 7,7 11 41 19 1 139 341 286 14 32 4 2 4 15 170 2 7 83 161 Febrero 1 791 687 1 100 4 9,7 4 33 18 5 557 346 401 20 30 5 1 3 7 275 2 4 73 120 Marzo 1 536 505 1 029 2 8,4 5 28 21 1 208 422 416 23 44 5 4 2 6 257 - - 84 140 Abril 1 327 450 877 - 7,2 15 61 27 1 76 350 378 12 31 9 3 2 9 252 - - 71 142 Mayo 1 854 645 1 209 - 10,1 4 58 29 4 425 499 280 5 57 4 - - 3 87 - - 128 235 Junio 1 265 435 829 1 6,9 5 55 27 2 162 324 182 3 38 1 - - 3 121 - - 66 101 Julio 1 540 526 1 014 - 8,4 5 41 36 3 395 414 169 1 30 14 5 - 50 158 - - 24 44 Agosto 1 744 611 1 133 - 9,5 8 90 35 - 434 450 249 1 24 1 5 4 105 267 - - - 4 Septiembre 1 754 579 1 174 1 9,5 6 64 37 1 362 472 278 43 10 6 1 98 320 - - 2 10 Octubre 1 729 587 1 141 1 9,4 7 82 23 4 403 479 196 3 26 5 3 - 55 243 - 3 51 83 Noviembre 1 358 483 874 1 7,4 8 73 29 - 270 373 135 2 27 4 3 - 1 81 3 3 87 158 Diciembre 1 079 355 723 1 5,9 3 52 31 1 25 316 77 - 39 3 - - - 28 1 - 98 170 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Número de muestras únicas ingresadas CM = Complejo Mycobacterium tuberculosis , NCM= No complejo Mycobacterium tuberculosis , MT= Mycobacterium tuberculosis Cuadro 1.73 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Cu ltiv o b ac tec 96 0M T Cu ltiv o o ga wa Ide nti fic ac ión inm un oc ro ma tog rá fic a Ide nti fic ac ión m ole cu lar Ge no typ e Pi ra zin am ida po r b ac tec MG IT 96 0 W ay ne P ZA Sexo P = Positivo, N = Negativo, C= Contaminado, R= Resistente, S= Sensible, ND= No desarrollado, PM= Positivo a Mycobacterium, NM= Negativo a Mycobacterium 1/ No especifica el origen de la muestra LABORATORIO DE MICOBACTERIAS 125 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P C N P CM NCM PM NM C ND R S C ND R S Total 18 388 6 303 12 074 11 100,0 81 678 332 23 3 456 4 786 3 047 84 421 65 32 16 352 2 259 8 17 767 1 368 Amazonas 64 34 30 - 0,3 1 3 2 - - - 24 2 5 - - - - 24 - - - 2 Áncash 869 245 624 - 4,7 15 63 81 1 - - 54 2 15 1 - - 13 48 - - 16 37 Andahuaylas , Apurímac 28 11 17 - 0,2 2 8 - - - - 4 - - - - - - 4 - - - - Apurímac 30 6 24 - 0,2 - - 2 - - - 2 - - - - - 1 2 - - - - Arequipa 123 34 89 - 0,7 - 1 - - - 7 32 - 12 - - - 4 7 - - 13 10 Ayacucho 352 119 233 - 1,9 5 24 7 5 154 116 26 - 2 - - - 1 26 - - - 9 Bagua , Amazonas 58 23 35 - 0,3 - 1 - - - - 29 - 3 1 1 - - 28 - - - - Cajamarca 95 32 63 - 0,5 - - - - - - 74 - 1 - 1 2 1 66 - - - 2 Callao 815 277 537 1 4,4 4 2 - 3 43 210 5 38 7 - - 35 53 - - 90 111 Chanka , Apurímac 2 1 1 - 0,0 - 2 - - - - - - - - - - - - - - - - Cusco 321 133 187 1 1,7 3 44 4 - 1 - 119 1 3 3 1 - 1 107 - - - 6 Cutervo , Cajamarca 4 3 1 - 0,0 - - - - - - 2 - - - - - - 2 - - - - Huancavelica 76 30 46 - 0,4 1 8 5 - - 2 5 - - - - - 1 5 - - - 3 Huánuco 579 197 382 - 3,1 30 114 52 - - - 43 - 16 4 - - 2 48 - - 4 9 Ica 800 233 567 - 4,4 1 2 2 - 1 350 182 1 9 1 3 - 25 162 1 - 31 24 Jaén , Cajamarca 50 11 39 - 0,3 1 1 - - - - 35 1 2 2 - - - 35 - - - 1 Junín 877 323 554 - 4,8 2 3 9 - - - 63 3 19 2 - - 6 59 1 1 8 15 La Libertad 230 59 171 - 1,3 - 4 1 1 1 198 168 9 14 2 - - 9 56 - - 13 85 Lambayeque 745 205 540 - 4,1 - 3 1 - 1 740 436 2 20 - 4 - 6 423 - - 4 17 Lima Sur 4 070 1 604 2 463 3 22,1 1 65 42 8 2 654 738 129 6 28 - 1 - 32 56 - 3 79 175 Lima Este 1 570 397 1 171 2 8,5 - 6 53 1 20 395 122 11 23 4 5 1 79 142 2 7 187 326 Lima Provincias 239 49 190 - 1,3 - - - - 27 150 158 - 1 - 1 1 21 23 - - 58 57 Lima Ciudad 2 253 827 1 426 - 12,3 14 257 42 3 450 308 313 11 37 4 7 3 70 123 3 4 196 314 Loreto 906 327 579 - 4,9 - - - 1 3 669 185 3 14 7 1 2 5 189 - - 3 14 Luciano Castillo , Piura 138 48 90 - 0,8 - - - - - - 58 6 51 2 1 - 2 52 - - - 1 Madre de Dios 304 89 215 - 1,7 4 10 10 - - - 6 - 5 - - - 1 7 - - 4 7 Moquegua 49 16 33 - 0,3 - 2 2 - - - 8 - - - - - - 6 - - 1 2 Pasco 29 10 19 - 0,2 - 5 - - - - 5 - - - - 1 - 3 - - - - Piura 299 86 212 1 1,6 - 1 - - - 280 206 7 26 1 3 4 3 190 - - 1 3 Puno 10 2 8 - 0,1 - - - - - - 7 - - - - - 2 1 - - 1 3 San Martín 192 56 136 - 1,0 - - - - 2 171 165 1 2 1 - 2 1 160 - - 1 4 Tacna 425 159 265 1 2,3 4 1 - - - 5 - 4 - - - 1 5 - 1 6 11 Tumbes 103 28 74 1 0,6 - 2 - - - - 79 - 7 - 2 - - 73 - - - 6 Ucayali 692 234 457 1 3,8 - - - - - 534 12 1 11 1 - - 13 33 1 - 6 37 Instituto Nacional de Salud 53 25 28 - 0,3 1 32 10 - - - 1 - 2 - - - - 1 - - 2 - Essalud 926 364 562 - 5,0 - 9 3 3 139 84 78 12 49 22 1 - 17 39 - 1 43 75 Militar 8 2 6 - 0,0 - - 1 - - - 2 - - - - - - 1 - - - 1 Consultorio particular 4 4 - - 0,0 - - - - - 1 - - 2 - - - - - - - - 1- - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.74 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Cu ltiv o b ac tec 96 0M T Cu ltiv o o ga wa Ide nti fic ac ión inm un oc ro ma tog rá fic a Ide nti fic ac ión m ole cu lar Ge no typ e Pi ra zin am ida po r b ac tec MG IT 96 0 W ay ne P ZA Número de muestras únicas ingresadas CM = Complejo Mycobacterium tuberculosis , NCM= No complejo Mycobacterium tuberculosis , MT= Mycobacterium tuberculosis Sexo P = Positivo, N = Negativo, C= Contaminado, R= Resistente, S= Sensible, ND= No desarrollado 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 126 R S R S R S R S R S R S R S R S R S R S R S R S 18 0 1 5 66 3 1 62 65 3 2 3 86 1 4 24 2 2 35 3 3 25 1 3 13 4 2 47 1 6 26 2 1 89 78 8 1 6 27 39 8 2 9 86 34 1 3 0 54 99 3 2 3 92 28 3 3 61 39 3 3 59 - - 21 9 34 15 4 99 18 2 71 83 17 0 87 16 6 - - 21 22 4 17 22 8 84 16 9 2 24 8 2 25 1 - - 2 7 48 34 6 2 1 00 99 3 1 8 33 1 2 61 1 1 68 1 9 26 1 3 72 1 7 22 74 8 1 3 45 36 3 2 5 18 31 0 2 6 24 90 1 2 1 56 26 3 0 63 36 3 0 58 - - - - - - - - - - - - - - 13 21 0 14 17 9 8 65 - 49 1 49 - - - - - - - - - - - - - - 1 34 - 23 - 2 - 1 - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 17 0 1 5 41 - - - - 93 1 6 18 4 1 7 07 - - - - - - - - - - - - - - 10 25 - - - - 5 30 1 34 - - - - - - - - - - - - - - - - 19 5 27 3 13 2 33 2 12 2 34 5 57 41 0 16 7 30 1 40 28 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 76 7 1 3 68 - - - - - - - - - - Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S Cu ad ro 1. 75 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de tu be rc ul os is cla sif ica da s p or tip o d e d ro ga s s eg ún la s p ru eb as de su sc ep tib ilid ad re ali za da s p or el In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 SU SC EP TI BI LID AD A D RO GA S 1L X LJ (2 ) KAN INH EMB ETA CS PAS INH - 1 Se gu nd a l íne a ( tip o d e d ro ga ) Pr im er a l íne a ( tip o d e d ro ga ) SM INH - 2 RIFA CAP NO TA : IN H: is on iac ida , R IF A: ri fan pic ina , E MB : e tam bu tol , S M: es tre pto mi cin a , P ZA : p ira zin am ida , C IP : c ipr ofl ox ac ina , K AN : k an am ici na , C AP : c ap re om ici na , E TA : eti on am ida , C S: ci clo se rin a , P AS : á cid o p ar a a mi no sa lic ílic o Pruebas de susceptibilidad To ta l SU SC EP A D RO GA S 1 Y 2L E N AG AR E N PL AC A2 SU SC EP A D RO GA S 1L Y 2L E N AG AR E N PL AC A SU SC EP A D RO GA S 2L A GA R EN P LA CA SU SC EP A D RO GA S 2L A GA R EN P LA CA 2 SU SC EP . A D RO GA S 1L X B AC TE C4 60 T B R = Re sis ten te, S = S en sib le SU SC EP A D RO GA S 1R A LIN EA B AC TE C MG IT 96 0 SU SC EP A D RO GA S 1R A LIN EA B AC TE C MG IT 96 0 ( 2) SU SC EP TI BI LID AD A D RO GA S 1L X LJ PZA SU SC EP . D RO GA S 1 Y 2L E N AG AR E N PL AC A R W AY NE P ZA Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 127 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 128 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.10 Pirámide de pacientes con muestras positivas para tuberculosis, INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 De 0 a 4 años De 5 a 9 años De 10 a 14 años De 15 a 19 años De 20 a 24 años De 25 a 29 años De 30 a 34 años De 35 a 39 años De 40 a 44 años De 45 a 49 años De 50 a 54 años De 55 a 59 años De 60 a 65 años De 66 a 69 años De 70 a 74 años De 75 a 79 años De 80 a 84 años De 85 a más Masculino: 67.9% Femenino: 32.1% Gr up o d e e da d 129 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.11 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tuberculosis, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 1537 1930 2613 2156 3023 5981 5398 7203 3433 2820 5053 5111 4223 6000 7161 7689 9395 9099 7498 13 788 17 996 11 489 13 951 18 388 0 4000 8000 12000 16000 20000 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 130 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P C N NV P P N NS N P N N P N P Total 1 157 766 385 6 100,0 1 1 22 134 12 750 154 126 35 2 1 1 53 5 53 1 Enero 56 26 30 - 4,8 1 - - 4 - 38 17 4 3 - - - 2 - 1 - Febrero 138 95 43 - 11,9 - - 1 12 - 100 23 12 4 1 - - 4 1 3 - Marzo 130 101 29 - 11,2 - - - 6 3 97 12 9 1 - - - 4 1 8 - Abril 136 99 37 - 11,8 - - 4 5 - 102 4 8 4 - - - 6 - 7 - Mayo 92 59 31 2 8,0 - - - 13 1 57 21 10 2 - - - 5 - 7 - Junio 128 81 44 3 11,1 - - 5 12 4 91 6 12 2 - - - 4 - 6 - Julio 78 51 27 - 6,7 - - 7 22 1 28 9 23 5 - - - 5 - - Agosto 78 45 33 - 6,7 - 1 1 7 1 48 17 9 5 - - 1 1 - 5 - Septiembre 81 56 25 - 7,0 - - 1 12 2 41 14 7 4 - - - 9 1 4 - Octubre 81 57 24 - 7,0 - - 2 20 - 42 12 13 2 1 - - 4 2 6 1 Noviembre 84 57 27 - 7,3 - - 1 13 - 48 17 13 3 - 1 - 6 - 3 - Diciembre 75 39 35 1 6,5 - - - 8 - 58 2 6 - - - - 3 - 3 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.76 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ag lut ina ció n e n l át ex C ry pt oc oc cu s Cu ltiv o Ex am en di re cto (h idr óx ido de po tas io) Ex am en di re cto se ria do Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar Pa ra co cc idi oid om ico sis Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar pa ra A sp er gil lus Inm un od ifu sió n p ar a H ist op las m a Sexo P = Positivo, N = Negativo, C = Contaminado , NV = No viable, NS = No solicitado NE 1/ No especifica el origen de la muestra LABORATORIO DE MICOLOGÍA 131 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P C N NV P N NS P N P N N P N P Total 1 157 766 385 6 100,0 1 1 22 134 12 750 126 35 154 2 1 1 53 5 53 1 Amazonas 1 - 1 - 0,1 - - - - - 1 - - - - - - - - - - Apurímac 65 39 26 - 5,6 - - - - - 65 - - - - - - - - - - Arequipa 7 - 7 - 0,6 - 1 - 1 - - - - - - - - - - - - Ayacucho 336 332 4 - 29,0 - - 1 - 5 330 - - - - - - - - - - Cajamarca 22 8 13 1 1,9 - - - - 1 21 - - - - - - - - - - Huánuco 1 - 1 - 0,1 - - - - - - - - - - - - - - 1 - Jaén,Cajamarca 21 14 7 - 1,8 - - - - - 21 - - - - - - - - - - Junín 3 2 1 - 0,3 - - - - - 1 - - - - - - - - 1 - La Libertad 64 37 27 - 5,5 - - 3 - 1 60 - - - - - - - - - - Lambayeque 39 30 9 - 3,4 - - 1 - 3 34 - - - - - - - - 1 - Lima Sur 16 8 7 1 1,4 - - - 3 - 2 - - - - - - 1 - 10 - Lima Ciudad 119 47 69 3 10,3 - - - 7 2 101 1 - 1 - - - 2 - 8 - Tacna 1 1 - - 0,1 1 - - - - - - - - - - - - - - - Ucayali 2 2 - - 0,2 - - - - - - - - - - - 1 - - 2 - Instituto Nacional de Salud 50 18 32 - 4,3 - - 1 25 - 10 15 4 13 1 - - 4 2 7 1 Essalud 7 1 5 1 0,6 - - - 1 - 2 - - - - - - 1 - 2 - Consultorio particular 403 227 176 - 34,8 - - 16 97 - 102 110 31 140 1 1 - 45 3 21 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.77 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ag lut ina ció n e n l át ex Cr yp to co cc us Cu ltiv o Ex am en di re cto (H idr óx ido de P ota sio ) Ex am en di re cto se ria do Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar Pa ra co cc idi oid om ico sis Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar pa ra A sp er gil lus Inm un od ifu sió n p ar a H ist op las ma Sexo P = Positivo, N = Negativo, C = Contaminado , NV = No viable, NS = No solicitado 1/ No especifica el origen de la muestra INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 132 133 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.12 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de micosis, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 0 234 229 293 258 386 529 485 387 660 559 131 139 911 356 459 304 454 398 532 662 649 700 987 916 867 972 1157 0 200 400 600 800 1000 1200 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Total % Fem. Masc. N N Total 14 11 3 100.0 2 5 Enero 3 1 2 21.4 - - Febrero 1 1 - 7.1 - - Marzo 1 1 - 7.1 - - Abril 2 1 1 14.3 2 2 Mayo 3 3 - 21.4 - 3 Junio 0 - - 0.0 - - Julio 0 - - 0.0 - - Agosto 0 - - 0.0 - - Septiembre 2 2 - 14.3 - - Octubre 1 1 - 7.1 - - Noviembre 0 - - 0.0 - - Diciembre 1 1 - 7.1 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo Cuadro 1.78 Muestras procesadas para el diagnóstico de Epstein Barr por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa In dir ec ta IgG E PS TE IN BA RR El isa In dir ec ta IgM E PS TE IN BA RR Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 134 Total % Fem. Masc. N N Total 14 11 3 100.0 2 5 Cajamarca 2 1 1 14.3 - - Lambayeque 1 1 - 7.1 - - Lima Sur 3 3 - 21.4 - 1 Lima Ciudad 2 2 - 14.3 - 1 Lima Provincias 3 2 1 21.4 2 3 Piura 2 1 1 14.3 - - Instituto Nacional de Salud 1 1 - 7.1 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo Cuadro 1.79 Muestras procesadas para el diagnóstico de Eipstein Barr por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa In dir ec ta IgG E PS TE IN BA RR El isa In dir ec ta IgM E PS TE IN BA RR Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N Total 771 433 320 18 100,0 1 1 42 Enero 92 46 46 - 11,9 - - 28 Febrero 77 40 37 - 10,0 - - 3 Marzo 106 68 37 1 13,7 1 1 7 Abril 77 45 31 1 10,0 - - 2 Mayo 63 36 24 3 8,2 - - - Junio 72 46 24 2 9,3 - - 1 Julio 80 52 23 5 10,4 - - - Agosto 64 41 21 2 8,3 - - - Septiembre 73 28 43 2 9,5 - - - Octubre 55 25 29 1 7,1 - - - Noviembre 9 4 4 1 1,2 - - 1 Diciembre 3 2 1 - 0,4 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.80 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 M E S Tipo de examen Sexo El isa in dir ec ta IgM he rp es I El isa in dir ec ta IgG he rp es I Número de muestras únicas ingresadas LABORATORIO DE SARAMPIÓN Y RUBEÓLA 135 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N Total 771 433 320 18 100.0 1 1 42 Amazonas 1 1 - - 0.1 - - - Ancash 5 4 1 - 0.6 - - 1 Apurímac 8 2 6 - 1.0 - - 1 Arequipa 1 - 1 - 0.1 - - - Ayacucho 3 3 - 0.4 - - - Bagua , Amazonas 16 7 9 - 2.1 - - - Cajamarca 58 19 35 4 7.5 - - 2 Callao 4 1 2 1 0.5 - - - Cusco 78 37 41 - 10.1 - - 3 Huancavelica 2 1 1 - 0.3 - - - Huánuco 7 7 - - 0.9 - - - Ica 19 10 9 - 2.5 - - - Jaén , Cajamarca 7 3 4 - 0.9 - - - Junín 104 45 52 7 13.5 - - 9 La Libertad 15 9 6 - 1.9 - - 1 Lambayeque 81 43 38 - 10.5 - - 1 Lima Sur 54 29 22 3 7.0 - - - Lima Provincias 19 8 10 1 2.5 - - - Lima Ciudad 16 7 9 - 2.1 - - 5 Loreto 36 16 19 1 4.7 - - 7 Luciano Castillo , Piura 14 7 7 - 1.8 - - 1 Madre de Dios 4 2 2 - 0.5 - - 1 Moquegua 5 1 4 - 0.6 - - - Piura 29 13 15 1 3.8 - - 3 San Martín 6 4 2 - 0.8 - - - Tacna 8 5 3 - 1.0 - - - Tumbes 1 1 - - 0.1 - - - Ucayali 164 145 19 - 21.3 - - 5 Instituto Nacional de Salud 5 2 3 - 0.6 1 1 2 Essalud 1 1 - - 0.1 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.81 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo El isa in dir ec ta IgM he rp es I El isa in dir ec ta IgG he rp es I Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 136 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 732 407 310 15 100.0 38 2 Enero 87 45 42 - 11.9 28 - Febrero 77 40 37 - 10.5 3 - Marzo 104 67 37 - 14.2 7 2 Abril 78 45 32 1 10.7 - - Mayo 57 31 23 3 7.8 - - Junio 60 36 23 1 8.2 - - Julio 78 50 23 5 10.7 - - Agosto 62 40 20 2 8.5 - - Septiembre 65 25 39 1 8.9 - - Octubre 54 24 29 1 7.4 - - Noviembre 8 3 4 1 1.1 - - Diciembre 2 1 1 - 0.3 - -- - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.82 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo P= Positivo 1/ No especifica el origen de la muestra ME S Sexo El isa in dir ec ta IgM he rp es II Tipo de examen El isa in dir ec ta IgG he rp es II Número de muestras únicas ingresadas 137 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 732 407 310 15 100.0 38 2 Amazonas 1 1 - - 0.1 - - Áncash 5 4 1 - 0.7 1 - Apurímac 8 2 6 - 1.1 1 - Arequipa 1 - 1 - 0.1 - - Ayacucho 2 2 - - 0.3 - - Bagua , Amazonas 14 5 9 - 1.9 - - Cajamarca 58 19 35 4 7.9 - - Callao 4 1 2 1 0.5 1 - Cusco 78 37 41 - 10.7 2 - Huancavelica 2 1 1 - 0.3 - - Huánuco 5 5 - - 0.7 - - Ica 16 8 8 - 2.2 - - Jaén , Cajamarca 6 3 3 - 0.8 - - Junín 97 42 48 7 13.3 7 - La Libertad 13 7 6 - 1.8 1 - Lambayeque 80 42 38 - 10.9 3 - Lima Sur 46 24 21 1 6.3 1 - Lima Provincias 18 7 10 1 2.5 - - Lima Ciudad 16 7 9 - 2.2 5 - Loreto 36 16 19 1 4.9 6 - Luciano Castillo , Piura 12 6 6 - 1.6 1 - Madre de Dios 4 2 2 - 0.5 1 - Moquegua 4 1 3 - 0.5 - - Piura 28 13 15 - 3.8 2 - San Martín 5 3 2 - 0.7 - - Tacna 8 5 3 - 1.1 - - Tumbes 1 1 - - 0.1 - - Ucayali 158 140 18 - 21.6 4 - Instituto Nacional de Salud 5 2 3 - 0.7 2 2 Consultorio Particular 1 1 - - 0.1 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.83 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo P= Positivo 1/ No especifica el origen de la muestra DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Sexo El isa in dir ec ta IgM he rp es II Tipo de examen El isa in dir ec ta IgG he rp es II Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 138 Total % Fem. Masc. P N P Total 4 2 2 100.0 2 2 1 Enero 0 - - 0.0 - - - Febrero 1 1 - 25.0 1 1 - Marzo 0 - - 0.0 - - - Abril 0 - - 0.0 - - - Mayo 1 - 1 25.0 - - - Junio 0 - - 0.0 - - - Julio 0 - - 0.0 - - - Agosto 1 - 1 25.0 1 - 1 Septiembre 0 - - 0.0 - - - Octubre 0 - - 0.0 - - - Noviembre 1 1 - 25.0 - 1 - Diciembre 0 - - 0.0 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.84 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo, N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado ME S Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgG El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. P N P Total 4 2 2 100.0 2 2 1 Cajamarca 1 - 1 25.0 - - - Lima ciudad 1 1 - 25.0 - 1 1 Instituto Nacional de Salud 2 1 1 50.0 2 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.85 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo, N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa in dir ec ta IgG El isa in dir ec ta IgM 139 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P VL N P VL Total 18 9 9 100.0 6 4 1 13 4 1 Enero 7 3 4 38.9 3 2 - 6 1 - Febrero 3 1 2 16.7 - - - 1 2 - Marzo 0 - - 0.0 - - - - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - - - Julio 0 - - 0.0 - - - - - - Agosto 2 - 2 11.1 1 - 1 - 1 1 Septiembre 4 4 - 22.2 1 1 - 4 - - Octubre 1 - 1 5.6 1 - - 1 - - Noviembre 1 1 - 5.6 - 1 - 1 - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.86 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo, N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado ME S El isa in dir ec ta IgG Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N P VL N P VL Total 18 9 9 100.0 6 4 1 13 4 1 Cajamarca 1 1 - 5.6 - - - 1 - - Cusco 1 - 1 5.6 1 - - 1 - - Lambayeque 4 2 2 22.2 1 - - 2 2 - Lima Sur 1 - 1 5.6 - - - 1 - - Lima Este 3 2 1 16.7 1 1 1 2 1 - Lima Ciudad 4 2 2 22.2 3 - - 3 - 1 Piura 2 - 2 11.1 - 1 - 1 1 - Consultorio Particular 2 2 - 11.1 - 2 - 2 - -0 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.87 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo , N = Negativo , VL = Valor límite o indeterminado DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S El isa in dir ec ta IgG Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 140 Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P VL N P VL N Total 2 023 1 028 965 30 100,0 9 1 722 12 7 60 78 2 43 Enero 127 56 70 1 6,3 1 105 - 3 3 4 - - Febrero 106 51 55 - 5,2 - 102 - - - 1 - - Marzo 300 165 131 4 14,8 - 268 2 - 7 10 - 10 Abril 200 112 86 2 9,9 - 171 3 - 3 3 - 12 Mayo 133 77 53 3 6,6 3 44 - - 1 1 - 5 Junio 130 75 53 2 6,4 3 88 - - 7 14 - 6 Julio 137 73 59 5 6,8 2 122 1 1 6 11 - 6 Agosto 147 74 71 2 7,3 - 142 - 1 17 3 - 3 Septiembre 246 106 134 6 12,2 - 242 1 - 3 3 - 1 Octubre 221 97 121 3 10,9 - 169 1 1 1 2 - - Noviembre 177 85 90 2 8,7 - 172 3 - 1 2 2 - Diciembre 99 57 42 - 4,9 - 97 1 1 11 24 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.88 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo A isl am ien to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa Ig M El isa Ig G PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.13 Rubeóla: muestras positivas reportadas mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 0 0 2 3 0 0 1 0 1 1 3 1 4 1 10 3 1 14 11 3 3 2 2 24 0 10 20 30 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s M. positivas a IgM M. positivas a IgG 141 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P VL N P VL N Total 2 023 1 028 965 30 100,0 9 1 722 12 7 60 78 2 43 Amazonas 9 7 2 - 0,4 - 6 - 1 - 1 - 1 Ancash 26 13 13 - 1,3 - 22 - - - - 2 1 Apurímac 27 11 16 - 1,3 - 20 1 - - 1 - 2 Arequipa 132 68 64 - 6,5 - 123 - - 4 14 - 1 Ayacucho 19 9 9 1 0,9 - 18 1 - 2 1 - - Bagua , Amazonas 22 11 11 - 1,1 1 19 - - - 1 - - Cajamarca 83 28 51 4 4,1 - 70 - - - 1 - - Callao 128 60 66 2 6,3 - 111 4 2 12 8 - 5 Chanka , Apurímac 1 - 1 - 0,0 - 1 - - - - - - Cusco 183 86 97 - 9,0 - 157 1 - 2 1 - - Cutervo , Cajamarca 4 2 2 - 0,2 - 4 - - - 1 - - Huancavelica 7 4 3 - 0,3 - 7 - - - - - - Huánuco 35 24 11 - 1,7 1 30 - - - - - 1 Ica 32 14 17 1 1,6 - 28 - - 1 - - - Jaén , Cajamarca 19 12 7 - 0,9 - 12 - - 1 - - - Junín 163 72 83 8 8,1 - 143 - - 7 1 - 7 La Libertad 31 14 17 - 1,5 - 28 - - 1 - - - Lambayeque 103 51 52 - 5,1 1 89 - 1 - 3 - - Lima Sur 133 69 59 5 6,6 - 117 1 - 5 5 - 1 Lima Este 55 26 29 - 2,7 - 45 1 - 4 4 - 3 Lima Provincias 52 21 30 1 2,6 - 42 - - 3 2 - - Lima Ciudad 184 79 105 - 9,1 1 159 3 1 6 10 - 4 Loreto 60 26 34 - 3,0 - 50 - - - 2 - 1 Luciano Castillo , Piura 24 12 12 - 1,2 - 21 - - - - - - Madre de Dios 5 3 2 - 0,2 - 5 - - - - - - Moquegua 21 15 6 - 1,0 - 11 - - - - - 4 Pasco 6 2 4 - 0,3 - 6 - - - 1 - - Piura 92 41 47 4 4,5 - 84 - - 3 3 - - Puno 60 24 36 - 3,0 2 44 - 1 5 5 - 6 San Martín 21 14 7 - 1,0 - 11 - - - - - 1 Tacna 21 12 9 - 1,0 - 19 - - - 2 - - Tumbes 13 4 9 - 0,6 2 9 - - 2 1 - 1 Ucayali 183 159 22 2 9,0 - 154 - 1 1 4 - 1 Instituto Nacional de Salud 15 12 3 - 0,7 - 11 - - - 2 - - Essalud 39 14 25 - 1,9 - 34 - - 1 1 - - Consultorio particular 15 9 4 2 0,7 1 12 - - - 3 - 3 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.89 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo A isl am ien to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa Ig M El isa Ig G PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 142 143 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.14 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rubeóla, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 717 6914 3532 175 585 1089 1307 457 58 12 23 24 34 90 2207 10508 9338 2525 1886 1931 2525 1650 911 1096 1304 1055 1148 2023 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 144 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.15 Sarampión: muestras positivas reportados mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 0 1 5 2 0 0 4 16 13 6 5 10 1 60 57 38 37 28 54 87 2 3 48 0 30 60 90 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s M. positivas a IgM M. positivas a IgG Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P VL N P VL N P Total 1 866 838 1 013 15 100,0 19 4 289 415 5 1 213 53 10 538 27 Enero 36 13 22 1 1,9 2 - - - - 34 - - 1 - Febrero 24 8 16 - 1,3 - 1 - 1 - 20 1 - 1 1 Marzo 250 125 122 3 13,4 7 1 62 60 1 171 5 - 70 1 Abril 149 76 71 2 8,0 - - 37 57 - 93 2 1 52 - Mayo 68 34 34 - 3,6 2 - 14 38 - 54 - - 12 - Junio 69 34 35 - 3,7 4 - 7 37 - 49 - - 16 - Julio 68 22 46 - 3,6 2 2 19 28 1 46 4 - 11 3 Agosto 141 58 83 - 7,6 1 - 47 54 - 82 16 3 30 9 Septiembre 401 158 235 8 21,5 - - 73 87 1 246 13 1 128 12 Octubre 363 164 198 1 19,5 - - 6 2 - 223 6 3 126 1 Noviembre 196 90 106 - 10,5 1 - 3 3 2 117 5 1 71 - Diciembre 101 56 45 - 5,4 - - 21 48 - 78 1 1 20 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.90 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo Ai sla mi en to vir al El isa Ig M PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado El isa Ig G 145 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P VL N P VL N P Total 1 866 838 1 013 15 97,481 19 4 289 415 5 1 213 53 10 538 27 Amazonas 10 7 3 - 0,5 - - 1 2 - 6 - - 3 1 Ancash 35 14 21 - 1,9 - - 2 6 2 24 - - 11 - Apurímac 29 13 16 - 1,6 1 - 1 6 - 16 1 1 11 - Arequipa 139 68 71 - 7,4 1 - 28 52 - 127 - - 12 - Ayacucho 26 10 14 2 1,4 - - 9 4 - 18 1 2 4 - Bagua , Amazonas 9 6 3 - 0,5 1 - - 3 - 4 - - 4 - Cajamarca 13 7 6 - 0,7 - - 2 5 - 13 - - - - Callao 275 129 145 1 14,7 2 1 38 43 - 132 24 1 104 11 Chanka , Apurímac 1 - 1 - 0,1 - - - - - 1 - - - - Cusco 184 80 104 - 9,9 - - 15 30 - 109 4 - 69 2 Cutervo , Cajamarca 4 2 2 - 0,2 - - - 3 - 4 - - - - Huancavelica 7 5 2 - 0,4 1 - 1 - - 6 - - - - Huánuco 35 21 14 - 1,9 4 - 2 18 - 29 - - 5 - Ica 36 10 26 - 1,9 - - 2 7 - 21 - - 14 1 Jaén , Cajamarca 15 11 4 - 0,8 - - 2 5 - 8 - - 6 - Junín 60 26 33 1 3,2 1 - 11 8 - 32 - - 25 - La Libertad 24 5 19 - 1,3 - - 5 2 - 13 2 - 8 1 Lambayeque 35 17 18 - 1,9 1 - 5 9 - 27 - 1 6 - Lima Sur 101 49 47 5 5,4 1 - 19 24 - 77 1 - 22 1 Lima Este 78 37 41 - 4,2 - 1 13 16 1 51 2 - 23 1 Lima Provincias 47 17 30 - 0,0 - - 10 13 - 26 2 1 15 2 Lima Ciudad 251 109 142 - 13,5 1 - 60 50 1 169 6 1 69 3 Loreto 32 12 20 - 1,7 - - 3 15 - 26 - - 6 - Luciano Castillo , Piura 14 4 10 - 0,8 - - - 2 - 10 - - 3 - Madre de Dios 6 3 3 - 0,3 - - - 1 - 3 - - 3 - Moquegua 22 17 5 - 1,2 - - 3 5 - 10 - - 11 - Pasco 8 2 6 - 0,4 - - - 7 - 7 - - 1 - Piura 96 43 51 2 5,1 - - 12 15 - 75 3 1 17 - Puno 91 33 58 - 4,9 2 1 18 20 - 50 3 1 33 1 San Martín 13 6 7 - 0,7 - - 4 5 - 11 - - 2 - Tacna 13 7 6 - 0,7 - - 1 5 - 13 - - - - Tumbes 26 7 19 - 1,4 1 1 3 2 - 14 1 - 8 1 Ucayali 23 10 11 2 1,2 - - 3 11 - 21 - - 2 - Instituto Nacional de Salud 19 14 5 - 1,0 - - 3 6 - 11 1 - 6 1 Essalud 69 26 43 - 3,7 1 - 13 10 - 39 1 1 28 - Consultorio Particular 20 11 7 2 1,1 1 - - 5 1 10 1 - 7 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo, VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.91 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Ai sla mi en to vir al El isa Ig G El isa Ig M PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 146 147 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.16 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sarampión, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 29 26 104 374 384 441 213 29 4 29 16 9 466 2,856 3,135 1,643 913 949 1,312 717 568 472 804 443 379 1866 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N P Total 117 49 68 100.0 22 57 2 43 40 1 4 1 Enero 23 4 19 19.7 3 10 1 3 11 1 - 1 Febrero 14 4 10 12.0 4 8 1 5 8 - - - Marzo 28 21 7 23.9 5 23 - 10 3 - - - Abril 9 3 6 7.7 4 3 - 7 - - - - Mayo 2 - 2 1.7 - - - - - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - - - - - Julio 9 2 7 7.7 3 6 - 3 6 - - - Agosto 4 3 1 3.4 2 - - 1 1 - 2 - Septiembre 9 4 5 7.7 1 5 - 4 2 - 2 - Octubre 7 2 5 6.0 - 2 - 4 3 - - - Noviembre 5 2 3 4.3 - - - 5 - - - - Diciembre 7 4 3 6.0 - - - 1 6 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS EL IS A IgG V ar ice la EL IS A IgM V ar ice la ME S Sexo Número de muestras únicas ingresadas PC R en tie mp o r ea l V ar ice la Tipo de examen Cuadro 1.92 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 148 Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N P Total 117 49 68 100.0 22 57 2 43 40 1 3 0 Ancash 10 4 6 8.5 - 7 1 3 5 - - - Apurímac 4 - 4 3.4 - 3 - 2 2 - - - Cajamarca 2 2 - 1.7 - 2 - 2 - - - - Callao 19 1 18 16.2 3 8 - 3 7 1 - - Cusco 5 1 4 4.3 2 2 - 4 1 - - - Huánuco 1 1 - 0.9 - 1 - 1 - - - - Junín 5 - 5 4.3 1 3 - 2 3 - - - La Libertad 17 9 8 14.5 5 7 - 4 11 - 1 - Lambayeque 2 - 2 1.7 1 1 - 1 1 - - - Lima Sur 4 2 2 3.4 - 1 1 3 1 - - - Lima Provincias 4 1 3 3.4 1 - - 2 1 - - - Lima Ciudad 7 4 3 6.0 - 1 - 1 3 - 2 - Loreto 1 - 1 0.9 - - - - - - - - Luciano Castillo , Piura 8 3 5 6.8 2 2 - 6 2 - - - Piura 1 - 1 0.9 - 1 - 1 - - - - Puno 3 1 2 2.6 3 - - 3 - - - - San Martín 4 2 2 3.4 3 1 - 3 1 - - - Instituto Nacional de Salud 3 2 1 2.6 - 2 - 1 - - - - Essalud 17 16 1 14.5 1 15 - 1 2 - - -- Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS PC R en tie mp o r ea l V ar ice la Cuadro 1.93 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen EL IS A IgG V ar ice la EL IS A IgM V ar ice la Sexo Número de muestras únicas ingresadas 149 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. I N P I N P Total 1 002 574 411 17 100,0 4 56 941 37 872 93 Enero 102 55 47 - 10,2 - 9 93 - 92 10 Febrero 78 40 38 - 7,8 - 7 71 2 66 10 Marzo 109 71 38 - 10,9 1 10 98 3 95 11 Abril 96 56 39 1 9,6 1 3 92 5 81 10 Mayo 81 49 30 2 8,1 - 3 78 5 63 13 Junio 76 50 24 2 7,6 - 3 73 3 66 7 Julio 98 60 33 5 9,8 2 2 94 2 89 7 Agosto 67 42 23 2 6,7 - 2 65 5 57 5 Septiembre 90 40 48 2 9,0 - 3 87 5 77 8 Octubre 70 34 35 1 7,0 - 5 64 5 62 3 Noviembre 90 49 39 2 9,0 - 8 82 1 84 5 Diciembre 45 28 17 - 4,5 - 1 44 1 40 4 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.94 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig G EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig M Sexo Número de muestras únicas ingresadas LABORATORIO DE VTS - VIH / SIDA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 150 Total NE 1/ % Fem. Masc. I N P I N P Total 1 002 574 411 17 100,0 4 56 941 37 872 93 Amazonas 2 1 1 - 0,2 - - 2 - 2 - Áncash 5 4 1 - 0,5 - - 5 - 5 - Apurímac 11 5 6 - 1,1 - 1 10 - 10 1 Arequipa 3 3 - 0,3 - - 3 - 2 1 Ayacucho 5 5 - 0,5 - - 5 - 4 1 Bagua , Amazonas 19 8 11 - 1,9 - 1 18 1 16 2 Cajamarca 74 24 47 3 7,4 - 3 71 - 71 3 Callao 4 1 2 1 0,4 - - 4 - 4 - Cusco 116 56 59 1 11,6 1 14 101 5 88 23 Huancavelica 3 2 1 - 0,3 - - 3 - 2 1 Huánuco 11 10 1 - 1,1 - - 11 - 11 - Ica 21 10 11 - 2,1 - 1 20 2 15 4 Jaén , Cajamarca 9 4 5 - 0,9 - - 9 - 7 2 Junín 125 54 64 7 12,5 - 1 124 - 118 7 La Libertad 22 12 10 - 2,2 - 2 20 1 18 3 Lambayeque 107 62 45 - 10,7 2 4 101 4 99 4 Lima Sur 68 39 26 3 6,8 - 5 63 4 57 7 Lima Este 1 - 1 - 0,1 - - 1 - 1 - Lima Provincias 23 10 12 1 2,3 - 1 22 3 16 4 Lima Ciudad 21 9 12 - 2,1 - - 21 - 20 1 Loreto 41 17 23 1 4,1 1 6 34 3 34 4 Luciano Castillo , Piura 22 13 9 - 2,2 - 1 21 1 17 4 Madre de Dios 3 2 1 - 0,3 - - 3 - 3 - Moquegua 5 1 4 - 0,5 - - 5 1 4 - Piura 44 21 23 - 4,4 - 6 38 3 36 5 Puno 1 1 - - 0,1 - - 1 - 1 - San Martín 2 - 2 - 0,2 - 1 1 1 1 - Tacna 15 10 5 - 1,5 - 3 12 - 15 - Tumbes 2 2 - - 0,2 - - 2 1 - 1 Ucayali 210 184 26 - 21,0 - 5 205 7 189 14 Instituto Nacional de Salud 3 3 - 0,3 - 1 2 - 2 1 Consultorio particular 4 4 - - 0,4 - - 3 - 4 -- - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.95 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig G EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig M Sexo Número de muestras únicas ingresadas 151 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % fem. masc. NR R RD N P I N P Total 9 098 2 201 6 776 121 100,0 593 5 530 32 819 7538 81 173 482 Enero 714 179 530 5 7,8 65 642 7 62 621 4 14 13 Febrero 607 141 461 5 6,7 61 542 3 58 523 3 11 11 Marzo 698 183 508 7 7,7 82 610 4 78 559 12 14 34 Abril 829 206 611 12 9,1 92 728 7 93 675 8 15 38 Mayo 684 180 489 15 7,5 54 627 2 52 589 3 9 30 Junio 818 188 617 13 9,0 75 737 4 72 703 6 10 23 Julio 875 215 640 20 9,6 9 129 - 88 706 6 23 51 Agosto 917 215 694 8 10,1 42 427 3 75 759 6 23 54 Septiembre 726 166 550 10 8,0 55 651 2 48 603 10 11 53 Octubre 867 223 633 11 9,5 1 1 - 89 663 9 25 85 Noviembre 698 155 535 8 7,7 14 27 - 67 574 3 7 47 Diciembre 665 150 508 7 7,3 43 409 - 37 563 11 11 43 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado, NR = No reactivo, R = Reactivo, RD= Reactivo débil 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.96 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa (d ete cc ión de an tíg en os y a nti cu er po s t ota les ) Inm un ofl uo re sc en cia ind ire cta Inm un oe ns ay o e n l íne a o W es ter n B lot (I nm un ob lot ) Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 152 Total NE 1/ % Fem. Masc. NR R RD N P I N P Total 9 098 2 201 6 776 121 100,0 593 5 530 32 819 7 538 81 173 482 Amazonas 34 13 19 2 0,4 3 21 - 4 28 - 1 1 Ancash 176 45 131 - 1,9 2 126 - 2 158 2 1 12 Andahuaylas , Apurímac 3 2 1 - 0,0 1 2 - - 2 - 1 - Apurímac 20 10 10 - 0,2 6 8 1 8 11 - 1 - Arequipa 469 120 336 13 5,2 78 248 9 109 311 9 19 20 Ayacucho 92 33 59 - 1,0 23 49 - 34 54 - 1 4 Bagua , Amazonas 287 97 187 3 3,2 10 198 1 20 224 6 8 28 Cajamarca 48 14 32 2 0,5 3 32 - 3 40 - 2 3 Callao 459 102 354 3 5,0 7 280 - 13 416 3 5 22 Chanka , Apurímac 2 1 1 - 0,0 1 - - 2 - - - - Chota , Cajamarca 1 1 - - 0,0 - 1 - - 1 - - - Cusco 162 49 110 3 1,8 22 95 - 26 120 2 7 7 Cutervo , Cajamarca 5 - 5 - 0,1 - 3 - - 5 - - - Huancavelica 35 13 22 - 0,4 11 12 - 13 17 - 1 4 Huánuco 119 33 82 4 1,3 8 59 - 15 94 2 2 7 Ica 272 55 210 7 3,0 10 171 - 13 247 1 3 9 Jaén , Cajamarca 56 21 35 - 0,6 11 27 - 12 41 - 2 1 Junín 166 68 98 - 1,8 16 94 - 26 121 3 5 11 La Libertad 545 102 443 - 6,0 41 346 2 52 443 3 11 39 Lambayeque 409 86 323 - 4,5 8 204 1 20 348 7 11 23 Lima Sur 383 105 270 8 4,2 36 247 3 37 311 7 12 16 Lima Este 996 210 782 4 10,9 25 563 2 42 886 9 10 49 Lima Provincias 246 69 174 3 2,7 2 148 2 10 222 1 5 8 Lima Ciudad 2 148 462 1 643 43 23,6 88 1 347 6 116 1 872 13 28 117 Loreto 376 131 242 3 4,1 40 254 2 54 293 2 10 17 Luciano Castillo , Piura 166 36 129 1 1,8 13 100 1 17 128 2 4 15 Madre de Dios 108 30 73 5 1,2 9 69 - 9 90 1 - 8 Moquegua 51 8 42 1 0,6 - 34 - 2 47 - - 2 Pasco 39 15 24 - 0,4 8 19 - 13 23 - - 3 Piura 227 56 167 4 2,5 35 127 - 50 158 2 5 12 Puno 107 14 93 - 1,2 3 69 - 2 95 - 3 6 San Martín 275 79 193 3 3,0 42 174 1 59 199 3 5 8 Tacna 65 7 57 1 0,7 1 47 - 4 57 - 1 3 Tumbes 41 4 36 1 0,5 - 29 - - 37 - - 2 Ucayali 404 98 305 1 4,4 17 246 1 23 355 2 5 19 Instituto Nacional de Salud 6 3 3 - 0,1 4 2 - 2 2 - - - Essalud 8 - 8 - 0,1 - 8 - - 8 - - - Militar 0 - - - 0,0 - - - - - - - - Consultorio particular 92 9 77 6 1,0 9 71 - 7 74 1 4 6 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado, NR = No reactivo, R = Reactivo, RD= Reactivo débil 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.97 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa (d ete cc ión de an tíg en os y a nti cu er po s t ota les ) Inm un ofl uo re sc en cia ind ire cta Inm un oe ns ay o e n l íne a o W es ter n B lot (I nm un ob lot ) Sexo Número de muestras únicas ingresadas 153 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.17 Pirámide de pacientes con muestras positivas para infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA , INS, 2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 20 15 10 5 0 5 10 0-4 a 5-9 a 10-14 a 15-19 a 20-24 a 25-29 a 30-34 a 35-39 a 40-44 a 45-49 a 50-54 a 55-59 a 60-64 a 65-69 a 70-74 a 75-+ a Masculino: 75,5% Femenino: 24,5% Gr up od e ed ad INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 154 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Grafico 1.18 Muestras positivas para VIH - SIDA según etapas de vida, INS, 2018 (porcentaje) Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 0,4% 1,1% 9,7% 10,2% 0,7%0,5% 1,5% 39,7% 34,5% 1,7% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Infancia Adolescente Joven Adulto Adulto Mayor Femenino Masculino Po rce nta je 155 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 156 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.19 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de VIH - SIDA, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 4 229 4 211 4 752 5 522 5 176 5 799 5 548 6 158 6 747 6 500 5 904 7 682 8025 5 193 4 805 5 354 6 267 6 095 7 615 6 324 7 105 8 042 8 296 6 867 8 246 9098 3 000 4 000 5 000 6 000 7 000 8 000 9 000 10 000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas N úm er o de m ue st ra s 157 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. CR I N P I N P I N P CR Total 79 058 20 629 58 380 49 100,0 56 520 9 892 42 9 663 26 2 99 9 20 749 Enero 7 838 2 124 5 713 1 9,9 4 551 - 74 5 - 54 3 - 9 1 3 140 Febrero 7 805 2 050 5 755 - 9,9 4 545 - 58 5 - 54 5 - 5 1 3 131 Marzo 7 801 2 109 5 689 3 9,9 4 464 - 64 2 - 44 1 - 3 1 3 218 Abril 8 667 2 284 6 377 6 11,0 5 460 2 89 7 - 65 - - 9 1 3 032 Mayo 9 615 2 409 7 196 10 12,2 6 447 - 74 7 - 56 3 - 17 3 3 004 Junio 7 822 1 996 5 823 3 9,9 5 082 1 68 2 - 55 4 - 10 - 2 597 Julio 7 849 2 092 5 745 12 9,9 5 465 - 71 2 1 41 1 - 8 - 2 255 Agosto 5 149 1 341 3 806 2 6,5 4 615 1 86 3 4 68 2 1 10 - 356 Septiembre 4 163 1 031 3 129 3 5,3 4 022 1 73 3 - 46 2 - 7 - 5 Octubre 4 225 1 136 3 087 2 5,3 4 063 1 78 1 - 69 - - 8 - - Noviembre 3 948 1 004 2 939 5 5,0 3 768 3 90 1 4 57 2 1 10 2 8 Diciembre 4 176 1 053 3 121 2 5,3 4 038 - 67 4 - 54 3 - 3 - 3 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.98 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, INS, 2018 P = Positivo N = Negativo, I = Indeterminado, CR = Con resultado 1/ No especifica el origen de la muestra Ca rg a v ira l PC R Pr im er a P ru eb a PC R Se gu nd a P ru eb a PC R Te rce ra P ru eb a ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Sexo Re cu en to CD 4 / C D8 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 158 Total NE 1/ % Fem. Masc. CR I N P I N P I N P CR Total 79 058 20 629 58 380 49 100,0 66 541 9 892 42 9 663 26 2 99 9 20 749 Amazonas 58 20 37 1 0,1 93 1 6 - - - - - - - - Ancash 1 534 457 1 077 - 1,9 1 216 - 20 1 - 13 - - - - 650 Andahuaylas , Apurímac 83 19 60 4 0,1 7 - 1 - - - - - - - 10 Apurímac 107 39 68 - 0,1 87 - 4 - - 2 - - - - 46 Arequipa 1 647 366 1 276 5 2,1 2 214 - 23 5 1 12 1 - - - 40 Ayacucho 370 105 265 - 0,5 144 - 13 - - 6 - - 1 - 139 Bagua , Amazonas 433 159 273 1 0,5 311 - 8 3 - 10 - - - - 19 Cajamarca 82 26 55 1 0,1 125 - 2 - 1 2 1 - 1 - - Callao 5 636 1 361 4 272 3 7,1 4 043 - 52 - - 42 - 1 1 1 1 745 Chota 3 3 - - 0,0 2 - - - - - - - - - - Cusco 1 071 257 814 - 1,4 759 - 7 - 1 4 - - - - 464 Cutervo , Cajamarca 3 - 3 - 0,0 4 - - - - - - - - - - Huancavelica 96 32 64 - 0,1 72 - - - - - - - - - 42 Huánuco 854 273 581 - 1,1 534 1 13 3 1 12 1 - 8 - 295 Ica 1 431 448 983 - 1,8 1 709 - 34 3 1 25 1 - 16 1 269 Jaén , Cajamarca 122 40 82 - 0,2 129 - 2 - - - - - - - - Junín 1 480 531 947 2 1,9 1 535 1 21 - - 20 1 - - - 8 La Libertad 2 086 570 1 515 1 2,6 2 882 - 40 2 - 35 1 - - 1 18 Lambayeque 1 614 413 1 201 - 2,0 1 447 - 32 1 - 22 3 - 2 1 - Lima Sur 7 129 2 204 4 922 3 9,0 4 396 - 65 3 - 45 1 - 2 - 2 446 Lima Este 6 881 1 905 4 975 1 8,7 4 535 3 84 - - 65 4 1 5 3 2 570 Lima Provincias 2 129 671 1 458 - 2,7 1 859 - 26 - 2 24 - - 11 - 257 Lima Ciudad 21 409 5 762 15 628 19 27,1 20 284 - 183 9 2 144 4 - 31 2 4 837 Loreto 2 222 738 1 482 2 2,8 2 408 - 94 2 - 72 3 - 3 - 164 Luciano Castillo , Piura 741 243 498 - 0,9 476 - 18 - - 15 - - - - 112 Madre de Dios 579 206 373 - 0,7 441 - 13 2 - 11 1 - 2 - 255 Moquegua 309 76 233 - 0,4 234 - 4 - - 5 - - 3 - 49 Pasco 149 47 102 - 0,2 124 - 3 - - 1 - - - - 63 Piura 1 704 488 1 214 2 2,2 1 452 1 18 1 - 10 - - 5 - - Puno 169 26 143 - 0,2 184 - 6 1 - 3 - - - - - San Martín 1 903 648 1 255 - 2,4 1 181 - 29 1 - 23 1 - 2 - 660 Tacna 497 133 364 - 0,6 499 - 10 2 - 7 2 - - - 2 Tumbes 225 74 150 1 0,3 233 - 4 - - 7 - - 3 - - Ucayali 2 527 736 1 789 2 3,2 1 405 - 52 3 - 24 1 - 1 - 967 Instituto Nacional de Salud 31 23 8 - 0,0 14 2 1 - - 1 - - - - 2 Militar 41 2 39 - 0,1 41 - - - - - - - - - 17 Consultorio particular 11 703 1 528 10 174 1 14,8 9 462 - 4 - - 1 - - 2 - 4 603 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo, I = Indeterminado, CR = Con resultado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.99 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ca rg a v ira l PC R pr im er a p ru eb a PC R se gu nd a p ru eb a PC R ter ce ra pr ue ba Re cu en to CD 4 / C D8 Sexo 159 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R RD I N P I N P Total 474 225 248 1 100.0 1 241 200 20 1 132 86 8 143 109 Enero 36 19 17 - 7.6 - 14 18 2 - 14 15 - 6 1 Febrero 57 25 32 - 12.0 - 34 20 3 - 32 20 - 5 - Marzo 40 21 19 - 8.4 - 12 17 9 - 12 17 3 9 - Abril 49 22 26 1 10.3 1 31 16 1 - 26 8 1 6 8 Mayo 30 14 16 - 6.3 - 21 7 1 - 16 3 1 6 4 Junio 24 13 11 - 5.1 - 11 11 - - - - - 12 12 Julio 42 18 24 - 8.9 - 16 25 - - - - 2 14 26 Agosto 44 16 28 - 9.3 - 25 17 - - - - - 27 17 Septiembre 33 18 15 - 7.0 - 19 12 2 - 1 - - 21 12 Octubre 59 30 29 - 12.4 - 29 26 2 1 28 18 1 5 7 Noviembre 39 17 22 - 8.2 - 17 22 - - 3 4 - 19 14 Diciembre 21 12 9 - 4.4 - 12 9 - - - 1 - 13 8 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No Reactivo, R = Reactivo, RD = Reactivo Débil, P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado Cuadro 1.100 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano , HTLV-1 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Inm un ob lot Sexo El isa Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 160 Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R RD I N P I N P Total 474 225 248 1 100.0 1 241 200 20 1 132 86 8 143 109 Amazonas 2 1 1 - 0.4 - 1 1 - - 1 1 - - - Andahuaylas , Apurímac 20 8 12 - 4.2 - 4 14 2 - 1 3 - 5 11 Apurímac 4 1 3 - 0.8 - 3 1 - - 2 1 - 1 - Arequipa 69 30 39 - 14.6 - 59 9 1 - 37 2 1 22 7 Ayacucho 13 3 10 - 2.7 - 13 - - - - - - 13 - Bagua , Amazonas 2 1 1 - 0.4 - 1 1 - - - - - 1 1 Cajamarca 8 5 3 - 1.7 - 2 4 2 - 2 - 1 1 4 Callao 2 1 1 - 0.4 - 2 - - - 1 - - 1 - Cusco 40 21 19 - 8.4 1 16 13 9 - 9 5 1 21 4 Cutervo 2 1 1 - 0.4 - 2 - - - - - - 2 - Ica 1 - 1 - 0.2 - - 1 - - - 1 - - - La Libertad 61 20 41 - 12.9 - 35 24 2 - 20 11 2 16 13 Lambayeque 64 26 38 - 13.5 - 45 15 3 - 26 8 1 22 7 Lima Sur 36 23 13 - 7.6 - 16 20 - - 7 3 - 9 17 Lima Este 1 - 1 - 0.2 - 1 - - - 1 - - 1 - Lima Provincias 27 13 14 - 5.7 - 10 17 - - 4 7 - 9 7 Lima Ciudad 58 44 13 1 12.2 - 1 56 1 1 - 36 1 1 20 Loreto 9 2 7 - 1.9 - 9 - - - 6 - - 3 - Luciano Castillo , Piura 7 4 3 - 1.5 - 6 1 - - 1 1 - 5 - Madre de Dios 1 - 1 - 0.2 - 1 - - - 1 - - - - Piura 1 - 1 - 0.2 - - 1 - - - - - - 1 Puno 3 1 2 - 0.6 - 1 2 - - 1 1 - - 2 San Martín 23 10 13 - 4.9 - 9 14 - - 6 4 1 4 7 Tacna 1 - 1 - 0.2 - 1 - - - 1 - - - - Instituto Nacional de Salud 3 1 2 - 0.6 - 2 1 - - 2 - - - 1 Consultorio particular 16 9 7 - 3.4 - 1 5 - - 3 2 - 6 7 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No Reactivo, R = Reactivo, RD = Reactivo Débil , P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado Cuadro 1.101 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano , HTLV-1 por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inm un ob lot Sexo El isa Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Número de muestras únicas ingresadas 161 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD PC R en tie mp o r ea l AD EN OV IR US To tal NE 1/ % Parainfluenza 1 Adenovirus Tipificación Fe m. Ma sc . N P N P N P N P N N P N P N P N N P N P V Y H1 H3 RT To ta l 4 8 36 2 2 00 2 6 12 24 10 0,0 99 1 2 95 7 36 98 2 11 98 7 6 99 3 99 2 1 98 2 11 94 5 48 2 1 84 2 6 89 1 0 13 3 5 40 13 1 11 10 0 95 5 57 27 8 En er o 18 6 90 93 3 3,8 98 1 94 5 95 4 98 1 99 99 - 96 3 97 2 15 8 15 4 12 15 4 13 4 8 1 11 - Fe br er o 30 1 13 3 16 2 6 6,2 77 - 73 4 76 1 77 - 77 77 - 77 - 77 - 21 4 22 1 47 23 8 30 3 25 30 17 - Ma rzo 11 7 53 62 2 2,4 1 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 21 7 10 7 3 10 4 6 1 1 - 3 1 Ab ril 21 8 10 6 11 2 - 4,5 3 - 3 - 3 - 3 - 3 3 - 3 - 3 - 21 0 16 2 43 20 0 5 - 5 34 8 29 Ma yo 52 8 23 2 29 4 2 10 ,9 5 - 3 2 5 - 5 - 5 5 - 5 - 4 1 21 0 34 1 14 3 47 3 4 - 4 14 2 1 2 Ju nio 1 2 40 55 6 68 4 - 25 ,6 22 3 1 20 7 17 22 4 - 22 2 2 22 4 22 3 1 22 0 4 20 4 20 17 5 71 8 44 7 1 1 18 21 - 11 44 5 3 17 2 Ju lio 1 1 82 54 7 62 9 6 24 ,4 28 6 - 27 8 8 28 4 2 28 6 - 28 6 28 6 - 28 4 2 26 4 22 16 4 58 8 28 2 83 7 33 1 31 28 1 - 54 Ag os to 41 5 19 0 22 4 1 8,6 76 - 76 - 74 2 76 - 76 76 - 76 - 76 - 19 0 3 - 3 - - - - - 3 Se pti em br e 21 8 11 0 10 6 2 4,5 59 - 59 - 59 - 58 1 59 59 - 58 1 57 2 14 0 22 - 22 - - - - - 1 Oc tub re 18 1 86 95 - 3,7 61 - 61 - 61 - 61 - 61 61 - 60 1 61 - 14 4 15 8 20 17 0 8 2 5 16 4 4 No vie mb re 16 4 71 92 1 3,4 71 - 71 - 69 2 70 1 71 71 - 71 - 71 - 17 9 14 4 9 14 4 10 - 9 4 5 6 Di cie mb re 86 26 59 1 1,8 31 - 31 - 31 - 30 1 31 31 - 31 - 30 1 18 3 71 7 77 1 - 1 2 5 6 Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 Metapneumovirus MES Tip o d e e xa me n Se xo Adenovirus Inm un ofl uo re sc en cia di re cta El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va de E sta dís tic a e In for má tic a , O GI S Cu ad ro 1. 10 2 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de v iru s r es pi ra to rio s p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 1/ No es pe cif ica el or ige n d e l a m ue str a Influenza A Influenza B Linaje Influenza Subtipificación Influenza A Parainfluenza 2 Influenza A RT -P CR T iem po re al Influenza B Nú me ro de m ue str as ún ica s ing re sa da s Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d, Ce ntr o N ac ion al de S alu d P úb lic a,N etl ab , 2 01 9 Parainfluenza 3 Virus sincicial respiratorio P = P os itiv o N = N eg ati vo , V =V ict or ia, Y =Y am ag ata , H 1= H1 N1 pd m0 9, H 3= H3 N2 , R T= R T, PC R Tie mp o r ea l INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 162 PC R en tie mp o r ea l AD EN OV IR US To tal NE 1/ % Parainfluenza 1 Adenovirus Tipificación Fe m. Ma sc . N P N P N P N P N N P N P N P N N P N P V Y H1 H3 RT To ta l 4,8 36 2,2 00 2,6 12 24 10 0.0 99 1 2 95 7 36 98 2 11 98 7 6 99 3 99 2 1 98 2 11 94 5 48 24 2,6 89 1,0 13 3,5 40 13 1 11 10 0 95 5 57 27 8 Am az on as 9 2 7 - 0.2 1 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - - 1 - 4 3 7 - - - 3 - 1 Án ca sh 22 9 10 6 12 3 - 4.7 48 1 49 - 49 - 49 - 49 49 - 49 - 43 6 2 10 8 59 16 2 1 - - 57 2 21 Ap ur ím ac 5 3 2 - 0.1 - - - - - - - - - - - - - - - - 5 - 5 - - - - - - Ar eq uip a 33 6 15 1 18 5 - 6.9 36 - 34 2 34 2 36 - 36 36 - 36 - 35 1 - 12 9 54 17 0 13 - 12 50 4 5 Ay ac uc ho 15 1 82 69 - 3.1 2 - 2 - 2 - 2 - 2 2 - 1 1 2 - - 77 21 97 1 - 1 21 - 2 Ba gu a , C aja ma rc a 49 26 23 - 1.0 5 - 5 - 5 - 5 - 5 5 - 5 - 3 2 - 27 16 43 - - - 16 - 4 Ca jam ar ca 73 31 42 - 1.5 - - - - - - - - - - - - - - - - 42 23 63 2 - 2 23 - 2 Ca lla o 42 3 16 4 25 8 1 8.7 18 0 - 17 2 8 17 7 3 17 8 2 18 0 18 0 - 17 9 1 17 4 6 4 24 6 81 32 0 8 1 6 77 4 13 Cu sc o 6 2 4 - 0.1 - - - - - - - - - - - - - - - 3 - 1 2 - 1 - - - Hu an ca ve lic a 16 9 82 86 1 3.5 - - - - - - - - - - - - - - - 1 10 4 34 12 5 10 1 8 29 5 11 Hu án uc o 31 10 21 - 0.6 11 - 11 - 10 1 11 - 11 11 - 11 - 11 - 1 19 8 24 3 - 3 7 1 1 Ica 13 8 65 73 - 2.9 51 - 47 4 51 - 51 - 51 51 - 51 - 51 - 2 56 44 98 1 - 1 43 1 15 Ja én , C aja ma rc a 88 36 52 - 1.8 28 - 27 1 27 1 27 1 28 28 - 28 - 17 11 - 58 15 68 5 - 5 14 1 5 Ju nín 17 5 77 96 2 3.6 10 - 9 1 9 1 10 - 10 10 - 10 - 10 - 1 90 47 13 0 6 - 6 47 - 8 La Li be rta d 18 7 10 3 82 2 3.9 1 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 1 95 62 15 4 3 - 3 60 2 6 La mb ay eq ue 22 7 98 12 9 - 4.7 - - - - - - - - - - - - - - - - 13 4 53 18 2 1 1 - 53 - 27 Lim a S ur 22 0 11 3 10 4 3 4.5 95 - 92 3 95 - 95 - 95 95 - 93 2 93 2 1 15 0 42 18 3 4 1 3 40 2 13 Lim a E ste 11 6 50 66 - 2.4 34 - 29 5 34 - 34 - 34 34 - 34 - 30 4 3 42 43 80 - - - 43 - 14 Lim a P ro vin cia s 12 8 51 77 - 2.6 27 - 26 1 27 - 26 1 27 27 - 27 - 26 1 - 60 31 88 3 - 3 30 1 7 Lim a C iud ad 93 0 41 8 50 1 11 19 .2 27 4 - 26 9 5 27 4 - 27 3 1 27 4 27 3 1 27 1 3 26 8 6 4 60 3 14 0 72 2 15 1 8 13 3 7 57 Lo re to 74 35 39 - 1.5 15 - 15 - 15 - 15 - 15 15 - 15 - 14 1 - 41 11 48 1 - - 5 6 28 Lu cia no C as till o , P iur a 25 12 13 - 0.5 10 - 10 - 10 - 10 - 10 10 - 10 - 10 - - 14 6 20 - - - 5 1 1 Ma dr e d e D ios 20 8 12 - 0.4 4 - 4 - 4 - 4 - 4 4 - 3 1 4 - - 5 2 5 2 1 1 - 2 - Mo qu eg ua 27 12 15 - 0.6 7 - 7 2 7 - 7 - 7 7 - 7 - 7 - - 5 2 6 1 - 1 2 - - Pa sc o 12 7 5 - 0.2 5 - 5 - 5 - 5 - 5 5 - 5 - 5 - - 4 3 6 1 - 1 3 - 1 Pi ur a 13 7 6 - 0.3 - - - - - - - - - - - - - - - - 7 2 7 2 - 2 2 - 1 Pu no 13 9 72 67 - 2.9 - - - - - - - - - - - - - - - 1 83 7 83 7 - 6 6 1 5 Tip o d e e xa me n RT -P CR T iem po re al Cu ad ro 1. 10 3 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de vi ru s r es pi ra to rio s p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A - D IR ES A/ ot ra s i ns titu cio ne s r em ite nte s a l In sti tut o N ac ion al de S alu d, 20 18 DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Se xo Adenovirus Influenza A Influenza B Metapneumovirus Parainfluenza 2 Influenza A Nú me ro de m ue str as ún ica s i ng re sa da s Parainfluenza 3 Virus sincicial respiratorio Subtipificación Influenza A Influenza B Linaje Influenza 163 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD S an M ar tín 14 2 65 77 - 2. 9 3 - 3 - 3 - 3 - 3 3 - 3 - 2 1 1 88 36 12 1 3 - 3 35 - 8 T ac na 16 3 75 87 1 3. 4 - - - - - - - - - - - - - - - - 58 46 98 6 - 5 45 1 - T um be s 11 9 51 68 - 2. 5 17 1 14 4 17 1 18 - 18 18 - 18 - 18 - - 60 44 82 22 4 15 30 14 - U ca ya li 23 10 13 - 0. 5 - - - - - - - - - - - - - - - - 12 2 14 - - - 2 - - In st itu to N ac io na l d e S al ud 19 7 12 - 0. 4 5 - 5 - 4 1 5 - 5 5 - 5 - 5 - - 10 5 14 1 - 1 5 - 1 E ss al ud 32 6 15 2 17 3 1 6. 7 10 6 - 10 6 - 10 5 1 10 5 1 10 6 10 6 - 10 3 3 10 0 6 2 23 6 52 28 1 7 1 3 51 1 19 M ili ta r 7 3 4 - 0. 1 3 - 3 - 3 - 3 - 3 3 - 3 - 3 - - 5 1 6 - - - 1 - - C on su lto rio p ar tic ul ar 37 14 21 2 0. 8 13 - 11 - 13 - 13 - 13 13 - 13 - 13 - - 9 18 27 - - - 17 1 2 Fe ch a de d es ca rg a: m ar zo d e 20 19 d e la b as e de d at os N et la b v1 E la b o ra ci ó n : O fic in a E je cu tiv a de E st ad ís tic a e In fo rm át ic a , O G IS F u en te : In st itu to N ac io na l d e S al ud , C en tr o N ac io na l d e S al ud P úb lic a, N et la b, 2 01 9 P = P os iti vo , N = N eg at iv o, V =V ic to ria , Y =Y am ag at a, H 1= H 1N 1 pd m 09 , H 3= H 3N 2, R T = R T -P C R T ie m po r ea l 1/ N o es pe ci fic a el o rig en d e la m ue st ra INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 164 165 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.20 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de virus respiratorios, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 912 778 981 9151 1809 525 707 2345 998 685 2108 529 26601934 2293 3112 19622 6200 2786 5255 7645 4035 3374 5024 2547 4836 0 3000 6000 9000 12000 15000 18000 21000 2 , 0 0 6 2 , 0 0 7 2 , 0 0 8 2 , 0 0 9 2 , 0 1 0 2 , 0 1 1 2 , 0 1 2 2 , 0 1 3 2 , 0 1 4 2 , 0 1 5 2 , 0 1 6 2 , 0 1 7 2 , 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 166 Total % Fem. Masc. N NR N N Total 15 7 8 100.0 8 3 9 1 Andahuaylas 3 3 - 20.0 2 1 2 - Ayacucho 1 - 1 6.7 - 1 - - Cajamarca 3 - 3 20.0 2 1 2 - Lambayeque 5 3 2 33.3 2 - 3 1 Lima Provincias 1 1 - 6.7 1 - 1 - Lima Ciudad 2 - 2 13.3 1 - 1 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, NR = No reactivo Cuadro 1.105 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax-carbunco por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Cu ltiv o y tip ific ac ión EL IS A IgG B ac illu s a nth ra cis PC R Tin ció n G ra m Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N NR N N Total 15 7 8 100,0 8 3 9 1 Enero 3 - 3 20,0 2 1 2 - Febrero 2 2 - 13,3 - - 1 1 Marzo 3 3 - 20,0 2 1 2 - Abril 1 1 - 6,7 1 - 1 - Mayo 1 - 1 6,7 - 1 - - Junio 0 - - 0,0 - - - - Julio 1 1 - 6,7 1 - 1 - Agosto 0 - - 0,0 - - - - Septiembre 0 - - 0,0 - - - - Octubre 2 - 2 13,3 1 - 1 - Noviembre 2 - 2 13,3 1 - 1 - Diciembre 0 - - 0,0 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo, N = Negativo, NR = No reactivo Cuadro 1.104 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax-carbunco por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 M E S Tipo de examen Cu ltiv o y tip ific ac ión EL IS A IgG B ac illu s a nth ra cis PC R Tin ció n G ra m Sexo Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS LABORATORIO DE ZOONOSIS BACTERIANA 167 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N N N N N P N P NR R I NR R N NR R Total 1 357 676 681 100,0 25 231 231 232 1 262 51 224 7 324 2 5 279 9 3 21 3 Enero 121 56 65 8,9 1 58 58 58 115 5 57 1 32 - 2 30 - - - - Febrero 203 111 92 15,0 3 93 93 94 193 7 89 4 92 - - 88 4 - - - Marzo 225 115 110 16,6 1 66 66 66 217 7 65 1 54 1 1 52 3 - 2 1 Abril 234 129 105 17,2 2 14 14 14 227 5 13 1 36 - 1 33 2 - 19 2 Mayo 185 87 98 13,6 4 - - - 165 16 - - 66 1 1 66 - - - - Junio 62 33 29 4,6 1 - - - 61 - - - 11 - - 9 - - - - Julio 47 23 24 3,5 2 - - - 45 - - - 26 - - 1 - - - - Agosto 26 12 14 1,9 - - - - 17 1 - - 7 - - - - - - - Septiembre 57 22 35 4,2 4 - - - 42 2 - - - - - - - - - - Octubre 56 21 35 4,1 - - - - 56 - - - - - - - - - - - Noviembre 75 36 39 5,5 2 - - - 68 5 - - - - - - - - - - Diciembre 66 31 35 4,9 5 - - - 56 3 - - - - - - - 3 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Tu bo Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.106 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 El isa Ig G El isa Ig M PC R Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 El isa Ig A Sexo P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado, NR = No reactivo, R = Reactivo ME S Tipo de examen Dx ba cte rio log ia cu ltiv o 2- Me rca pto eta no l AC in co mp let os Fe nó me no de zo na Ro sa de B en ga la INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 168 Total % Fem. Masc. N N N N N P N P NR R I NR R N NR R Total 1 357 676 681 100,0 25 231 231 232 1 262 51 224 7 324 2 5 279 9 3 21 3 Amazonas 2 1 1 0,1 - 1 1 1 1 1 1 - 2 - - 2 - - - - Ancash 8 3 5 0,6 - - - - 8 - - - 3 - - 3 - - 1 - Apurimac 1 - 1 0,1 - - - - 1 - - - - - - - - - - - Ayacucho 16 15 1 1,2 - - - - 15 1 - - - - - - - - - - Bagua , Amazonas 5 3 2 0,4 - - - - 5 - - - - - - - - - - - Cajamarca 79 37 42 5,8 - 1 1 1 76 3 1 - 2 - - 2 - - - - Callao 137 57 80 10,1 - 19 19 19 134 3 19 - 40 - 1 28 2 - 2 - Cusco 15 6 9 1,1 - 2 2 2 15 - 2 - 3 - - 3 - - - - Cutervo , Cajamarca 1 - 1 0,1 - - - - 1 - - - - - - - - - - - Huancavelica 3 2 1 0,2 - - - - 3 - - - 3 - - 3 - - 1 - Huánuco 22 16 6 1,6 - 10 10 10 18 3 9 1 13 - 1 11 1 - 1 - Ica 323 179 144 23,8 - - - - 319 2 - - 1 - - - - - - - Jaén , Cajamarca 60 38 22 4,4 1 7 7 7 57 2 7 - 17 - - 8 2 - 2 - Junín 9 6 3 0,7 - 2 2 2 6 1 2 - 4 - - 2 - - 1 - La Libertad 26 10 16 1,9 1 9 9 10 24 - 9 - 14 - - 13 - - 3 - Lambayeque 23 12 11 1,7 - - - - 22 1 - - - - - - - - - - Lima Sur 32 18 14 2,4 1 14 14 14 26 3 11 3 17 - 1 13 2 - - - Lima Este 42 22 20 3,1 - 16 16 16 37 5 14 2 16 - - 16 - - - 1 Lima Provincias 54 36 18 4,0 - 8 8 8 52 2 8 - 9 - - 8 - - 1 - Lima Ciudad 205 71 134 15,1 - 19 19 19 191 3 19 - 35 - - 30 - - 2 - Luciano Castillo , Piura 2 1 1 0,1 - - - - 2 - - - 1 - - - - - - - Moquegua 1 - 1 0,1 - - - - 1 - - - 1 - - 1 - - - - Piura 9 3 6 0,7 3 2 2 2 5 1 2 - 5 - - 5 - - 2 - San Martín 22 13 9 1,6 3 7 7 7 18 1 7 - 9 - - 8 - 3 - - Tacna 6 2 4 0,4 - 2 2 2 6 - 2 - 2 - - 2 - - - - Tumbes 1 - 1 0,1 - - - - 1 - - - - - - - - - - - Ucayali 8 5 3 0,6 - 3 3 3 8 - 3 - 6 - - 3 - - - - Instituto Nacional de Salud 12 4 8 0,9 2 3 3 3 10 - 3 - 5 - - 5 - - - - Essalud 40 21 19 2,9 2 6 6 6 37 1 6 - 10 - - 9 - - - - Militar 42 6 36 3,1 - - - - 42 - - - 5 1 - 5 - - - - Consultorio particular 151 89 62 11,1 12 100 100 100 121 18 99 1 101 1 2 99 2 - 5 2 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Tu bo Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.107 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 El isa Ig G El isa Ig M PC R Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 El isa Ig A Sexo P = Positivo, N = Negativo, I = Indeterminado, NR = No reactivo, R = Reactivo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Dx ba cte rio log ia cu ltiv o 2- Me rca pto eta no l AC in co mp let os Fe no me no de Z on a Ro sa de B en ga la 169 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % H M N NR R Total 253 111 138 4 100.0 4 67 162 Enero 0 - - - 0.0 - - - Febrero 98 42 56 - 38.7 - 10 68 Marzo 46 21 25 - 18.2 - 23 23 Abril 51 20 28 3 20.2 - 19 32 Mayo 0 - - - 0.0 - - - Junio 0 - - - 0.0 - - - Julio 4 2 2 - 1.6 4 - - Agosto 0 - - - 0.0 - - - Septiembre 0 - - - 0.0 - - - Octubre 0 - - - 0.0 - - - Noviembre 54 26 27 1 21.3 - 15 39 Diciembre 0 - - - 0.0 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 H = Hembra M = Macho Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No reactivo, R = Reactivo, N = Negativo, P= Positivo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.108 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Cu ltiv o Mi cro ag lut ina ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total NE 1/ % H M N NR R Total 253 111 138 4 100,0 4 67 182 Ancash 4 2 2 - 1,6 4 - - Lima Este 4 2 2 - 1,6 - 2 2 Loreto 191 81 107 3 75,5 - 50 141 Piura 54 26 27 1 21,3 - 15 39 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 H = Hembra M = Macho Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No reactivo, R = Reactivo, N = Negativo, P= Positivo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.109 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Cu ltiv o Mi cro ag lut ina ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 170 Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P I NR R I NR R NR R N P Total 11 989 6 768 5 218 3 100,0 5 1 937 2 2 13 1 364 2 708 648 1 558 5 156 2 125 32 Enero 1 403 796 607 - 11,7 - 141 - - 1 - 25 196 33 247 663 142 13 Febrero 1545 887 658 - 12,9 - 210 - - 3 - 59 435 105 125 577 264 8 Marzo 1149 647 501 1 9,6 - 214 - - - - 26 225 42 105 515 214 2 Abril 1328 776 552 - 11,1 - 279 1 - - - 26 292 67 221 531 265 - Mayo 1231 673 558 - 10,3 - 286 - - 2 - 32 269 78 99 484 369 3 Junio 758 450 308 - 6,3 - 122 - - 3 - 23 165 38 60 348 182 2 Julio 871 479 392 - 7,3 - 209 - - 1 - 24 164 50 70 424 194 1 Agosto 974 557 416 1 8,1 2 138 1 - - - 25 236 44 245 359 138 - Septiembre 834 499 335 - 7,0 1 91 - - 1 - 27 223 31 175 319 111 2 Octubre 685 382 302 1 5,7 - 96 - - 2 1 33 209 46 59 323 92 1 Noviembre 585 330 255 - 4,9 2 76 - - - - 33 126 49 82 301 76 - Diciembre 626 292 334 - 5,2 - 75 - 2 - - 31 168 65 70 312 78 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, NR = No reactivo, R = Reactivo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.110 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Ex am en di re cto en ca mp o o sc ur o Cu ltiv o y tip ific ac ión El isa Ig G El isa Ig M Mi cro ag lut ina ció n PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas 171 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P I NR R I NR R NR R N P Total 11 989 6 768 5 218 3 100,0 5 1 937 2 2 13 1 364 2 708 648 1 558 5 156 2 125 32 Amazonas 65 42 23 - 0,5 - - - - - - 5 47 13 2 17 - - Ancash 25 7 18 - 0,2 - - - - - - 2 15 8 6 4 - - Apurímac 3 - 3 - 0,0 - - - - - - - 3 - - - - - Arequipa 1 - 1 - 0,0 - - - - - - - 1 - - - - - Ayacucho 345 201 144 - 2,9 - - - - - - 11 38 10 73 240 - - Bagua , Amazonas 244 113 131 - 2,0 - - - - - - 39 119 86 5 119 - - Cajamarca 273 138 135 - 2,3 - 18 - - - - 6 95 9 37 85 36 2 Callao 100 31 69 - 0,8 - 2 - - - - 8 64 18 18 17 2 - Chota , Cajamarca 2 - 2 - 0,0 - - - - - - - 2 - - - - - Cusco 344 180 164 - 2,9 - 96 - - - - 14 34 28 46 160 101 - Cutervo, Cajamarca 14 8 6 - 0,1 - - - - - - 3 9 2 1 2 - - Huancavelica 1 - 1 - 0,0 - - - - - - - 1 - - - - - Huánuco 157 69 88 - 1,3 - - - - - - 1 2 2 21 134 - - Ica 376 209 167 - 3,1 - 10 - - - - 33 256 50 21 90 10 - Jaén , Cajamarca 157 78 79 - 1,3 - 2 - - - - 14 72 17 13 47 18 3 Junín 30 13 17 - 0,3 - - - - - - 3 20 4 - 7 3 - La Libertad 448 223 225 - 3,7 - 173 - - - - 9 155 12 31 51 177 10 Lambayeque 122 47 75 - 1,0 - - - - - - 3 63 6 14 38 - - Lima Sur 20 7 13 - 0,2 - - - - - - 3 10 7 4 7 - - Lima Este 34 18 16 - 0,3 - 1 - - - - 4 20 8 4 8 2 - Lima Provincias 103 74 29 - 0,9 - 1 - - 2 - 13 31 58 15 62 1 - Lima Ciudad 286 112 174 - 2,4 - 2 - - 1 - 36 180 68 31 76 2 - Loreto 2 226 1 295 929 2 18,6 - 497 1 - - - 30 403 17 216 1 028 505 2 Luciano Castillo , Piura 205 133 72 - 1,7 - 1 - - - - 16 4 43 146 1 - Madre de Dios 2 076 1 123 953 - 17,3 - 149 1 - - - 32 312 48 337 1 110 114 7 Moquegua 20 3 17 - 0,2 - - - - - - - 14 6 2 4 - - Pasco 7 3 4 - 0,1 - - - - - - - 4 3 1 2 - - Piura 1 781 1 160 621 - 14,9 1 876 - - - - 4 24 6 122 517 1 107 8 San Martín 237 109 128 - 2,0 - 84 - - - - - - - 25 126 1 - Tacna 30 20 10 - 0,3 - - - - - - 7 9 14 - 21 - - Tumbes 843 516 327 - 7,0 - - - - - - 10 181 17 252 379 - - Ucayali 1 187 751 436 - 9,9 - - - - - - 55 383 86 157 624 9 - Instituto Nacional de Salud 40 16 23 1 0,3 - 8 - - 2 - 3 20 6 15 5 10 - Essalud 65 25 40 - 0,5 - 10 - - - - 4 33 12 8 8 14 - Militar 35 3 32 - 0,3 - - - - - - 3 23 9 6 6 - - Consultorio particular 87 41 46 - 0,7 4 7 - 2 8 1 9 49 14 32 16 12 - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo, NR = No reactivo, R = Reactivo, I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.111 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ex am en di re cto en ca mp o o sc ur o Cu ltiv o y tip ific ac ión El isa Ig G El isa Ig M Mi cro ag lut ina ció n PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 172 Total % Fem. Masc. I NR NR R Total 14 11 3 100.0 2 6 3 4 Enero 3 3 - 21.4 1 2 - 3 Febrero 3 1 2 21.4 - 3 2 1 Marzo 1 1 - 7.1 - 1 1 - Abril 0 - - 0.0 - - - - Mayo 2 1 1 14.3 - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - Julio 3 3 - 21.4 - - - - Agosto 0 - - 0.0 - - - - Septiembre 0 - - 0.0 - - - - Octubre 1 1 - 7.1 - - - - Noviembre 0 - - 0.0 - - - - Diciembre 1 1 - 7.1 1 - - -- Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 I = Indeterminado, NR = No reactivo, R = Reactivo El isa Ig G Ly me El isa Ig M Ly me Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.112 Muestras procesadas para el diagnóstico de la enfermedad de Lyme por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total Ce pa s ( Ot ro s) % Fem. Masc. PB R S I R S R S R S R S I R S R S I R S R R S Total 3 281 22 25 3 234 100,0 45 2 5 7 2 2 8 5 7 3 9 1 11 4 5 3 2 10 2 9 1 3 5 7 Enero 479 - 3 476 14,6 3 - 3 - 1 2 - 3 - 1 2 1 2 - 3 - 2 1 2 - 1 3 3 - Febrero 219 - - 219 6,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Marzo 186 - - 186 5,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Abril 530 1 1 528 16,2 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mayo 72 7 15 50 2,2 22 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Junio 501 3 - 498 15,3 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Julio 178 - - 178 5,4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Agosto 219 - - 219 6,7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Septiembre 191 2 - 189 5,8 - 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Octubre 225 2 2 221 6,9 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Noviembre 192 - - 192 5,9 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Diciembre 289 7 4 278 8,8 11 - 2 7 1 - 8 2 7 2 7 - 9 4 2 3 - 9 - 9 - - 2 7 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.13 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedades diarreicas agudas - EDA (enteropatógenos) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Cu ltiv o y tip ific ac ión C ult ivo pa ra S al m on el la Ác ido na lid ixi co Am ox ici lin a + Á c. Cl av ulá nic o Am pic ilin a 1 0 u g Ce fot ax im a 3 0 u g Ce fta zid im a Ci pr ofl ox ac ina 5 ug Cl or an fen ico l 3 0 u g Ni tro fur an toi na 30 0 u g Te tra cic lin a 3 0 u g Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Co trim ox az ol Sexo Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 R = Resistente , S = Sensible , I = Intermedia , PB = Positiva a alguna bacteria 173 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % PC R N P N P N N P Total 3 581 100,0 2 093 2 1 261 35 560 311 2 Enero 15 0,4 - - 15 - - - - Febrero 11 0,3 6 - 5 - - 6 - Marzo 194 5,4 150 2 42 - - 150 2 Abril 153 4,3 95 - 56 - - 95 - Mayo 238 6,6 164 - 69 - - 60 - Junio 357 10,0 272 - 85 - - - - Julio 635 17,7 394 - 150 10 224 - - Agosto 995 27,8 557 - 327 11 295 - - Septiembre 266 7,4 171 - 92 3 1 - - Octubre 152 4,2 104 - 46 - - - - Noviembre 206 5,8 76 - 119 11 40 - - Diciembre 359 10,0 104 - 255 - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.114 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 El isa Ig G ME S Tipo de examen N = Negativo, P = Positivo Cu ltiv o Pr ue ba R ap ida pa ra de tec cio n Ye rsi nia P es tis Número de muestras únicas ingresadas Total % PC R N P N P N N P Total 3 581 100,0 2 093 2 1 261 35 560 311 2 Ancash 6 0,2 4 - - - 2 - - Cajamarca 602 16,8 205 - 295 4 294 - - Chota , Cajamarca 94 2,6 - - 92 - - - - Cutervo , Cajamarca 2 0,1 - - - 2 - - - Jaén , Cajamarca 200 5,6 25 - 165 10 - - - La Libertad 1 535 42,9 1 166 2 365 - - 262 2 Lambayeque 1 045 29,2 650 - 299 10 221 49 - Piura 94 2,6 40 - 45 9 40 - - Instituto Nacional de Salud 3 0,1 3 - - - 3 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.115 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo, P = Positivo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Cu ltiv o El isa Ig G Pr ue ba R ap ida pa ra de tec cio n Ye rsi nia P es tis Tipo de examen Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 174 Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P N P N P Total 334 197 136 1 100,0 53 234 35 59 6 44 1 Enero 0 - - - 0,0 - - - - - - - Febrero 0 - - - 0,0 - - - - - - - Marzo 0 - - - 0,0 - - - - - - - Abril 10 3 7 - 3,0 2 8 - 2 - 2 - Mayo 14 9 5 - 4,2 4 6 2 6 - 5 - Junio 17 10 7 - 5,1 8 9 - 8 - 8 - Julio 77 39 38 - 23,1 13 56 8 12 1 10 1 Agosto 102 56 45 1 30,5 5 77 20 2 3 - - Septiembre 33 22 11 - 9,9 17 15 1 15 2 15 - Octubre 28 22 6 - 8,4 4 13 1 14 - 4 - Noviembre 52 35 17 - 15,6 - 49 3 - - - - Diciembre 1 1 - - 0,3 - 1 - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.116 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo N = Negativo Cu ltiv o M E S Sexo PC R El isa Ig G Pr ue ba rá pid a Tipo de examen Número de muestras únicas ingresadas Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P N P N P Total 334 197 136 1 100,0 53 234 35 59 6 44 1 Cajamarca 91 52 38 1 27,2 - 72 19 - - - - Chota , Cajamarca 12 3 9 - 3,6 2 10 - 2 - 2 - Cutervo , Cajamarca 1 - 1 - 0,3 - - 1 - - - - Jaén , Cajamarca 56 41 15 - 16,8 16 28 1 26 1 17 - La Libertad 1 1 - - 0,3 - - - 1 - 1 - Lambayeque 113 59 54 - 33,8 33 69 11 28 5 22 1 Lima Ciudad 2 1 1 - 0,6 - 2 - - - - - Madre de Dios 3 3 - - 0,9 2 1 - 2 - 2 - Piura 51 35 16 - 15,3 - 48 3 - - - - Tumbes 1 - 1 - 0,3 - 1 - - - - - Consultorio Particular 3 2 1 - 0,9 - 3 - - - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.117 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 P = Positivo N = Negativo Tipo de examen M E S Cu ltiv o El isa Ig G PC R Pr ue ba rá pid a Sexo Número de muestras únicas ingresadas 175 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.21 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de peste humana, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 17 11 16 21 247 200 205 416 27 7 2 8 76128 84 158 189 2,231 935 817 2,664 302 73 730 306 334 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 176 Total % Fem. Masc. NR R N P Total 1 848 1 122 726 100,0 696 113 1 014 139 Enero 281 155 126 15,2 33 8 225 23 Febrero 493 281 212 26,7 381 36 93 20 Marzo 340 201 139 18,4 235 47 89 16 Abril 59 34 25 3,2 - - 47 12 Mayo 41 24 17 2,2 - - 35 6 Junio 73 46 27 4,0 - - 61 12 Julio 44 27 17 2,4 - - 39 5 Agosto 110 82 28 6,0 - - 95 15 Septiembre 55 32 23 3,0 - - 50 5 Octubre 115 79 36 6,2 17 16 88 10 Noviembre 74 55 19 4,0 30 6 34 10 Diciembre 163 106 57 8,8 - - 158 5 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No reactivo, P = Positivo, N = Negativo Cuadro 1.118 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Número de muestras únicas ingresadas LABORATORIO DE ZOONOSIS PARASITARIAS 177 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. NR R N P Total 1 848 1 122 726 100,0 696 113 1 014 139 Ancash 5 3 2 0,3 - - 2 3 Apurímac 892 515 377 48,3 615 83 258 20 Arequipa 64 44 20 3,5 - - 59 5 Ayacucho 118 84 34 6,4 17 18 93 8 Bagua , Amazonas 1 1 - 0,1 - - 1 - Callao 4 1 3 0,2 - - 3 1 Chanka , Apurímac 1 1 - 0,1 - - 1 - Cusco 217 141 76 11,7 31 6 149 37 Cutervo , Cajamarca 5 4 1 0,3 - - 5 - Huancavelica 5 3 2 0,3 - - 5 - Huánuco 97 71 26 5,2 - - 90 7 Junín 120 69 51 6,5 - - 96 24 La Libertad 3 - 3 0,2 - - 2 1 Lambayeque 21 8 13 1,1 - - 14 7 Lima Sur 11 8 3 0,6 - - 10 1 Lima Este 1 1 - 0,1 - - 1 - Lima Provincias 113 66 47 6,1 - - 111 2 Lima Ciudad 11 5 6 0,6 - - 9 2 Pasco 3 2 1 0,2 3 - - - Piura 6 2 4 0,3 - - 6 - Puno 4 4 - 0,2 - - 3 1 San Martín 7 3 4 0,4 - - 7 - Tacna 40 34 6 2,2 30 6 8 2 Ucayali 7 5 2 0,4 - - 7 - Instituto Nacional de Salud 6 2 4 0,3 - - 5 1 Essalud 1 - 1 0,1 - - 1 - Consultorio Particular 85 45 40 4,6 - - 68 17- - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR = No reactivo, P = Positivo , N = Negativo Cuadro 1.119 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 178 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.22 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de cisticercosis, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 65 69 120 132 110 71 71 53 69 101 92 219 133 143 139 359 314 274 432 533 406 435 472 457 497 1,087 709 968 1,732 1,848 0 500 1,000 1,500 2,000 2 , 0 0 4 2 , 0 0 5 2 , 0 0 6 2 , 0 0 7 2 , 0 0 8 2 , 0 0 9 2 , 0 1 0 2 , 0 1 1 2 , 0 1 2 2 , 0 1 3 2 , 0 1 4 2 , 0 1 5 2 , 0 1 6 2 , 0 1 7 2 , 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e m ue str as Total % Fem. Masc. NR R N P Total 2 773 1 765 1 008 100,0 544 265 1 836 394 Enero 361 232 129 13,0 31 10 286 44 Febrero 548 317 231 19,8 274 143 246 29 Marzo 394 243 151 14,2 187 95 155 52 Abril 96 61 35 3,5 - - 72 24 Mayo 108 67 41 3,9 - - 79 29 Junio 195 128 67 7,0 - - 177 18 Julio 133 86 47 4,8 - - 109 24 Agosto 193 139 54 7,0 - - 149 44 Septiembre 131 89 42 4,7 - - 94 37 Octubre 207 132 75 7,5 21 12 153 33 Noviembre 155 118 37 5,6 31 5 98 26 Diciembre 252 153 99 9,1 - - 218 34 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo NR = No reactivo Cuadro 1.120 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Número de muestras únicas ingresadas 179 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. NR R N P Total 2 773 1 765 1 008 100,0 544 265 1 836 394 Ancash 7 6 1 0,3 - - 5 2 Apurímac 855 489 366 30,8 460 238 351 45 Arequipa 40 28 12 1,4 - - 35 5 Ayacucho 187 129 58 6,7 21 14 128 38 Cajamarca 1 1 - 0,0 - - 1 Callao 4 1 3 0,1 - - 4 - Cusco 148 109 39 5,3 30 7 95 23 Huancavelica 109 77 32 3,9 - - 75 34 Huánuco 144 100 44 5,2 - - 133 11 Ica 2 1 1 0,1 - - 1 1 Jaén , Cajamarca 1 1 - 0,0 - - 1 - Junín 210 133 77 7,6 - - 136 74 La Libertad 5 1 4 0,2 - - 4 1 Lambayeque 4 2 2 0,1 - - 4 - Lima Sur 15 11 4 0,5 - - 11 4 Lima Este 27 15 12 1,0 - - 19 8 Lima Provincias 220 135 85 7,9 - - 200 20 Lima Ciudad 30 14 16 1,1 - - 20 10 Loreto 1 - 1 0,0 - - - 1 Madre de Dios 1 1 - 0,0 - - 1 - Moquegua 7 5 2 0,3 - - 7 - Pasco 54 40 14 1,9 2 1 44 8 Puno 32 21 11 1,2 - - 17 15 San Martín 3 2 1 0,1 - - 2 1 Tacna 74 53 21 2,7 31 5 35 8 Ucayali 9 6 3 0,3 - - 9 - Instituto Nacional de Salud 14 5 9 0,5 - - 9 5 Essalud 4 1 3 0,1 - - 3 1 Militar 2 1 1 0,1 - - 1 1 Consultorio particular 563 377 186 20,3 - - 486 77 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo, N = Negativo NR = No reactivo Cuadro 1.121 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 180 Total % Fem. Masc. NR R N P Total 1 272 781 491 100,0 739 69 280 253 Enero 221 150 71 17,4 36 5 114 71 Febrero 444 251 193 34,9 392 25 22 30 Marzo 284 171 113 22,3 270 12 4 10 Abril 8 7 1 0,6 - - 6 2 Mayo 15 7 8 1,2 - - 1 14 Junio 33 16 17 2,6 - - 9 24 Julio 14 6 8 1,1 - - 9 5 Agosto 29 22 7 2,3 - - 17 12 Septiembre 4 1 3 0,3 - - 1 3 Octubre 67 51 16 5,3 12 20 25 30 Noviembre 47 40 7 3,7 29 7 13 5 Diciembre 106 59 47 8,3 - - 59 47 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR= No Reactivo, P = Positivo, N = Negativo, R = Reactivo Cuadro 1.122 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Ig G Sexo Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. NR R N P Total 1 272 781 491 100,0 739 69 280 253 Ancash 1 1 - 0,1 - - - 1 Apurímac 755 435 320 59,4 661 37 43 51 Arequipa 63 38 25 5,0 - - 31 32 Ayacucho 56 43 13 4,4 13 21 30 13 Chanka , Apurimac 1 1 - 0,1 - - 1 - Cusco 65 54 11 5,1 33 4 11 21 Huancavelica 4 2 2 0,3 - - 3 1 Huánuco 101 68 33 7,9 - - 70 31 Junín 33 24 9 2,6 - - 20 13 La Libertad 26 10 16 2,0 - - 6 20 Lambayeque 1 - 1 0,1 - - 1 - Lima Sur 1 1 - 0,1 - - - 1 Lima Este 1 - 1 0,1 - - - 1 Lima Provincias 105 63 42 8,3 - - 43 62 Lima Ciudad 5 3 2 0,4 - - 1 4 Pasco 3 2 1 0,2 3 - - - Tacna 37 32 5 2,9 29 7 8 - Instituto Nacional de Salud 2 - 2 0,2 - - 1 1 Consultorio particular 12 4 8 0,9 - - 11 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS NR= No Reactivo, P = Positivo, N = Negativo, R = Reactivo Cuadro 1.123 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Ig G Sexo Número de muestras únicas ingresadas 181 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 3 2 1 100.0 3 Enero 1 1 - 33.3 1 Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 0 - - 0.0 - Junio 0 - - 0.0 - Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 1 1 - 33.3 1 Octubre 0 - - 0.0 - Noviembre 0 - - 0.0 - Diciembre 1 - 1 33.3 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo Cuadro 1.124 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S DD T Sexo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 3 2 1 100.0 3 Ayacucho 1 1 - 33.3 1 Lambayeque 1 - 1 33.3 1 Consultorio Particular 1 1 - 33.3 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS N = Negativo Cuadro 1.125 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S DD T Sexo Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 182 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/16 P 1/64 P 1/256 P 1/1024 P 1/2048 N P 1/16 P 1/64 P 1/1024 Total 982 554 407 21 100.0 467 48 147 172 129 19 969 8 3 2 Enero 99 51 48 - 10.1 49 8 21 12 4 5 99 - - - Febrero 77 44 33 - 7.8 46 2 10 14 5 - 77 - - - Marzo 107 69 37 1 10.9 52 4 20 18 11 2 105 1 1 - Abril 82 47 34 1 8.4 43 3 12 17 5 2 82 - - - Mayo 68 39 26 3 6.9 31 5 12 8 9 3 66 1 1 - Junio 69 47 20 2 7.0 35 1 5 17 9 2 68 1 - - Julio 94 58 31 5 9.6 28 4 15 21 23 3 90 4 - - Agosto 72 44 26 2 7.3 31 4 9 10 17 1 72 - - - Septiembre 87 36 49 2 8.9 43 5 11 15 13 - 84 - 1 2 Octubre 74 38 35 1 7.5 34 2 9 16 12 1 73 1 - - Noviembre 105 54 48 3 10.7 53 9 15 11 17 - 105 - - - Diciembre 48 27 20 1 4.9 22 1 8 13 4 - 48 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo NE1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.126 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ME S Sexo Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas 183 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/16 P 1/64 P 1/256 P 1/1024 P 1/2048 N P 1/16 P 1/64 P 1/1024 Total 982 554 407 21 100.0 467 48 147 172 129 19 969 8 3 2 Amazonas 1 1 - - 0.1 - - 1 - - - 1 - - - Ancash 5 4 1 - 0.5 3 - 2 - - - 5 - - - Apurímac 13 6 7 - 1.3 6 1 2 2 2 - 13 - - - Arequipa 4 - 4 - 0.4 1 - 1 - 2 - 4 - - - Ayacucho 7 4 3 - 0.7 2 - - 1 3 1 6 - 1 - Bagua , Amazonas 18 8 10 - 1.8 15 - 2 - 1 - 18 - - - Cajamarca 75 24 47 4 7.6 43 6 8 15 2 1 75 - - - Callao 4 1 2 1 0.4 2 - 1 1 - - 4 - - - Cusco 103 47 54 2 10.5 73 7 13 3 3 4 103 - - - Huancavelica 9 3 6 - 0.9 5 2 - 1 1 - 9 - - - Huánuco 10 10 - - 1.0 2 - 2 4 2 - 10 - - - Ica 17 8 8 1 1.7 13 - 3 - 1 - 17 - - - Jaén , Cajamarca 9 4 5 - 0.9 4 - 1 2 1 1 8 1 - - Junín 125 57 61 7 12.7 62 7 25 16 14 1 122 3 - - La Libertad 23 11 11 1 2.3 14 2 3 1 2 - 20 - 2 - Lambayeque 117 64 53 - 11.9 50 3 17 25 17 5 114 1 - 2 Lima Sur 66 36 27 3 6.7 44 1 4 9 8 - 66 - - - Lima Este 1 - 1 - 0.1 1 - - - - - 1 - - - Lima Provincias 21 11 9 1 2.1 10 1 3 2 5 - 21 - - - Lima Ciudad 21 10 11 - 2.1 15 1 2 2 1 - 21 - - - Loreto 32 15 16 1 3.3 8 4 8 8 4 - 31 1 - - Luciano Castillo , Piura 22 14 8 - 2.2 12 - 2 3 4 1 22 - - - Madre de Dios 2 1 1 - 0.2 2 - - - - - 2 - - - Moquegua 5 1 4 - 0.5 5 - - - - - 5 - - - Pasco 1 - 1 - 0.1 - - - - 1 - 1 - - - Piura 45 21 24 - 4.6 30 4 5 3 3 1 46 - - - San Martín 2 1 1 - 0.2 1 - - - 1 - 2 - - - Tacna 11 6 5 - 1.1 8 2 1 - - - 11 - - - Tumbes 1 1 - - 0.1 1 - - - - - 1 - - - Ucayali 204 180 24 - 20.8 31 7 40 73 49 4 202 2 - - Instituto Nacional de Salud 3 3 - - 0.3 3 - - - - - 3 - - - Consultorio particular 5 2 3 - 0.5 1 - 1 1 2 - 5 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS P = Positivo N = Negativo NE1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.127 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo In mu no flu or es ce nc ia ind ire cta IgG Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 184 Total % N P N P PA AA NP P Total 3 652 100,0 3 330 76 3 415 71 83 14 1 2 Enero 267 7,3 241 4 244 4 15 2 - - Febrero 236 6,5 205 8 207 8 14 2 - - Marzo 331 9,1 303 5 308 5 13 3 1 - Abril 358 9,8 320 13 326 11 9 - - - Mayo 335 9,2 317 3 313 3 12 1 - - Junio 215 5,9 192 3 200 4 10 1 - - Julio 387 10,6 363 3 364 3 9 3 - 1 Agosto 262 7,2 254 1 252 1 1 - - - Septiembre 397 10,9 374 8 375 8 - - - - Octubre 237 6,5 211 13 218 11 - - - 1 Noviembre 262 7,2 246 10 250 9 - - - - Diciembre 365 10,0 304 5 358 4 - 2 - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.128 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo, P = Positivo, PA = Presencia de anticuerpos, AA = Ausencia de anticuerpos Número de muestras únicas ingresadas Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Ino cu lac ión en ra ton es ME S Pr ue ba R IF FT Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS RT -P CR R ab ia Tipo de examen Se ur on eu tra liz ac ión en ra ton es LABORATORIO DE ZOONOSIS VIRALES 185 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % N P N P PA AA NP P Total 3 652 100,0 3 330 76 3 415 71 83 14 1 2 Amazonas 582 15,9 571 5 561 4 - - - 1 Ancash 2 0,1 2 - 2 - - - - - Apurímac 39 1,1 39 - 39 - - - - - Arequipa 561 15,4 422 46 423 45 80 12 - - Ayacucho 147 4,0 145 2 146 1 - - - - Bagua , Amazonas 759 20,8 746 1 749 1 - - - - Cajamarca 75 2,1 75 - 75 - - - - - Callao 2 0,1 2 - 2 - - - - - Chanka , Apurímac 14 0,4 14 - 14 - - - - - Cusco 41 1,1 41 - 41 - - - - - Huancavelica 22 0,6 22 - 22 - - - - - Huánuco 27 0,7 26 1 26 1 - - - - Ica 19 0,5 19 - 19 - - - - - Jaén , Cajamarca 62 1,7 62 - 62 - - - - - Junín 47 1,3 47 - 47 - - - - - La Libertad 41 1,1 41 - 41 - - - - - Lambayeque 7 0,2 7 - 7 - - - - - Lima Este 5 0,1 5 - 5 - - - - - Lima Provincias 20 0,5 18 2 19 1 - - - - Lima Ciudad 49 1,3 1 - 49 - - - - - Loreto 15 0,4 15 - 15 - - - - - Madre de Dios 29 0,8 28 - 28 - - - - - Moquegua 11 0,3 11 - 10 - - - - - Pasco 647 17,7 611 1 609 - - - - 1 Piura 6 0,2 6 - 6 - - - - - Puno 274 7,5 258 16 257 16 - - - - San Martín 68 1,9 23 - 68 - - - - - Tacna 55 1,5 55 - 55 - - - - - Tumbes 1 0,0 1 - 1 - - - - - Ucayali 3 0,1 3 - 3 - - - - - Instituto Nacional de Salud 18 0,5 13 2 13 2 1 2 1 - Consultorio particular 4 0,1 1 - 1 - 2 - - - Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.129 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 N = Negativo, P = Positivo, PA = Presencia de anticuerpos, AA = Ausencia de anticuerpos DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Tipo de examen Ino cu lac ión en ra ton es Pr ue ba R IF FT Se ur on eu tra liz ac ión en ra ton es RT -P CR R ab ia Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 186 Total % Fem. Masc. N N N AA PA Total 95 39 56 100,0 7 1 13 75 Enero 9 1 8 9,5 3 - - 3 3 Febrero 2 2 - 2,1 - - - 1 1 Marzo 47 25 22 49,5 - - - 2 45 Abril 7 1 6 7,4 1 - - 4 2 Mayo 4 1 3 4,2 - - - - 4 Junio 11 3 8 11,6 1 - - 1 9 Julio 5 3 2 5,3 - - - - 5 Agosto 1 1 - 1,1 - - - - 1 Septiembre 3 - 3 3,2 1 - - 1 1 Octubre 2 - 2 2,1 - - - 1 1 Noviembre 3 2 1 3,2 1 1 1 - 2 Diciembre 1 - 1 1,1 - - - - 1 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.130 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Pr ue ba R FF IT P = Positivo, N = Negativo, AA = Ausencia de anticuerpos, PA = Presencia de anticuerpos ME S Tipo de examen Sexo He mi ne ste d R T- PC R Ino cu lac ión en ra ton es Número de muestras únicas ingresadas Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.23 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia animal, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 11 38 44 56 58 79 57 52 61 84 65 76 2,878 3,235 3,029 2,617 2,816 3,428 3,225 3,240 4,488 4,407 3,531 3,652 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 5,000 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e m ue str as 187 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N N N AA PA Total 95 39 56 100.0 7 1 1 13 75 Amazonas 1 - 1 1.1 - - - 1 - Arequipa 10 2 8 10.5 3 - - 3 4 Bagua , Cajamarca 1 - 1 1.1 - - - - 1 Cusco 3 1 2 3.2 - - - 2 1 Lima Ciudad 5 - 5 5.3 2 - - 2 1 Loreto 1 1 - 1.1 - - - 1 - Madre de Dios 1 - 1 1.1 - - - 1 - Pasco 3 - 3 3.2 1 - - 1 1 Puno 4 - 4 4.2 - - - 1 3 Ucayali 1 - 1 1.1 1 1 1 - - Instituto Nacional de Salud 57 31 26 60.0 - - - 1 56 Consultorio particular 8 4 4 8.4 - - - - 8 Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.131 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según DISA - DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 Sexo P = Positivo, N = Negativo, NP= No se procesó AA = Ausencia de anticuerpos, PA = Presencia de anticuerpos DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ino cu lac ión en ra ton es Pr ue ba R FF IT He mi ne ste d R T- PC R Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Número de muestras únicas ingresadas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 188 189 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: marzo de 2019 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.24 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia humana, INS, 2004-2018 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 25 37 40 66 425 251 279 131 46 103 75 65 84 68 97 812 530 420 192 217 128 95 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 190 191 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 1 540 088 239 989 15.6 33779 7928 23.5 62959 11762 18.7 8236 1802 21.9 16936 3259 19.2 75880 6297 8.3 44935 8910 19.8 77409 20552 26.5 32297 2658 8.2 19206 4892 25.5 81312 13450 16.5 8597 1744 20.3 23741 6644 28.0 61424 10767 17.5 44839 3809 8.5 27213 4730 17.4 72562 16901 23.3 95944 15659 16.3 54777 8696 15.9 56459 5287 9.4 59099 3801 6.4 49247 3742 7.6 88102 5940 6.7 66572 4408 6.6 75795 17442 23.0 14779 1389 9.4 6509 316 4.9 15323 3112 20.3 67901 16173 23.8 52300 7864 15.0 47494 6393 13.5 42101 6745 16.0 13333 432 3.2 15565 1530 9.8 27463 4955 18.0 Junín Moquegua Sullana Tacna Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) La Libertad Lambayeque Tumbes Ucayali Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cuadro 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Pasco Piura Puno San Martín Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Huancavelica Huánuco Jaén Lima Lima Centro Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Áncash Cuadro 2.1 La desnutrición crónica en niños menores de tres años en el país , podemos observar que el porcentajes más alto se encuentra en Huancavelica (28,0 %), seguido de Cajamarca, Chota, Piura, Amazonas, Junín, Loreto, Andahuaylas, Pasco y Cutervo (mayores a 20 %). Por otro lado son Moquegua y Tacna, los que poseen los porcentajes más bajos (debajo de 5 %). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 192 Gráfico 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 28 .0 26 .5 25 .5 23 .8 23 .5 23 .3 23 .0 21 .9 20 .3 20 .3 19 .8 19 .2 18 .7 18 .0 17 .5 17 .4 16 .5 16 .3 16 .0 15 .9 15 .6 15 .0 13 .5 9.8 9.4 9.4 8.5 8.3 8.2 7.6 6.7 6.6 6.4 4.9 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Ch ota Pi ur a Am az on as Ju nín Lo re to An da hu ay las Pa sc o Cu ter vo Ay ac uc ho Ap ur ím ac An ca sh Uc ay ali Hu án uc o Ja én Cu sc o La Li be rta d Su lla na La mb ay eq ue Na cio na l Pu no Sa n M ar tín Tu mb es Ma dr e d e D ios Lim a Ica Ar eq uip a Ca lla o Lim a E ste Lim a N or te Lim a S ur Lim a C en tro Mo qu eg ua Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional 193 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 194 N.° Evaluados Casos (%) 1 540 088 60228 3,9 33779 1691 5,0 62959 2504 4,0 8236 420 5,1 16936 973 5,7 75880 1895 2,5 44935 2026 4,5 77409 4267 5,5 32297 626 1,9 19206 929 4,8 81312 3663 4,5 8597 344 4,0 23741 1334 5,6 61424 2548 4,1 44839 797 1,8 27213 1177 4,3 72562 5838 8,0 95944 3016 3,1 54777 1891 3,5 56459 979 1,7 59099 985 1,7 49247 890 1,8 88102 1635 1,9 66572 973 1,5 75795 5760 7,6 14779 607 4,1 6509 85 1,3 15323 881 5,7 67901 3718 5,5 52300 1787 3,4 47494 2000 4,2 42101 1727 4,1 13333 99 0,7 15565 487 3,1 27463 1676 6,1 Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Pasco Piura Puno San Martín Sullana Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Áncash Cuadro 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA, INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Cuadro 2.2 La DIRESA de Junín, Loreto, Ucayali, Pasco, Apurímac, Huancavelica, Cajamarca, Piura y Andahuaylas contienen los porcentajes más altos que el valor nacional en desnutrición global (mayores a 5%) y en el caso de Junín y Loreto llegan a duplicar el valor del promedio nacional. Además, son varios los que tienen porcentajes bajos, como : Callao, Lima Norte, Lima Este, Ica, Lima, Lima Centro, Lima Sur, Moquegua y Tacna (menores a 2%) 195 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.2 Proporción de desnutrición global (talla/ edad) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 8.0 7.6 6.1 5.7 5.7 5.6 5.5 5.5 5.1 5.0 4.8 4.5 4.5 4.3 4.2 4.1 4.1 4.1 4.0 4.0 3.9 3.5 3.4 3.1 3.1 2.5 1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.5 1.3 0.7 .0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 Ju nín Lo re to Uc ay ali Pa sc o Ap ur ím ac Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Pi ur a An da hu ay las Am az on as Ch ota Ay ac uc ho Cu sc o Ja én Sa n M ar tín Hu án uc o Ma dr e d e D ios Su lla na Cu ter vo Án ca sh Na cio na l La mb ay eq ue Pu no La Li be rta d Tu mb es Ar eq uip a Ca lla o Lim a N or te Lim a E ste Ica Lim a Lim a C en tro Lim a S ur Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 196 197 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 1 540 088 21170 1.4 33 779 539 1.6 62 959 763 1.2 8236 90 1.1 16 936 250 1.5 75880 1006 1.3 44 935 586 1.3 77409 999 1.3 32 297 323 1.0 19206 190 1.0 81 312 1194 1.5 8597 71 0.8 23 741 357 1.5 61424 825 1.3 44 839 434 1.0 27213 417 1.5 72 562 1177 1.6 95944 1242 1.3 54 777 898 1.6 56459 523 0.9 59 099 506 0.9 49247 448 0.9 88 102 1065 1.2 66572 599 0.9 75795 1716 2.3 14779 418 2.8 6 509 56 0.9 15323 264 1.7 67 901 1032 1.5 52300 638 1.2 47 494 904 1.9 42101 713 1.7 13 333 75 0.6 15565 251 1.6 27 463 601 2.2 Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cuadro 2.3 La desnutrición aguda se mantiene alrededor del valor nacional (1,5 %) con excepciones de Madre de Dios,Loreto y Ucayali con valores altos (2,8 ; 2,3 y 2,2 % respectivamente). Por otro lado, los valores mas bajos que el nivel nacional le pertenecen a Cutervo y Tacna (0,8 y 0,6 % respectivamente). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 198 Gráfico 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 2.8 2.3 2.2 1.9 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Ma dr e d e D ios Lo re to Uc ay ali Sa n M ar tín Pa sc o Su lla na La mb ay eq ue Ju nín Tu mb es Am az on as Ja én Pi ur a Hu an ca ve lic a Ap ur ím ac Cu sc o Na cio na l Hu án uc o Ar eq uip a Ay ac uc ho La Li be rta d Ca jam ar ca Pu no Án ca sh Lim a N or te An da hu ay las Ca lla o Ch ota Ica Lim a Lim a E ste Lim a S ur Mo qu eg ua Lim a C en tro Cu ter vo Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional 199 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 200 N.° Evaluados Casos (%) 1 540 088 104873 6.8 33 779 2047 6.1 62 959 4074 6.5 8236 300 3.6 16 936 606 3.6 75880 4564 6.0 44 935 2105 4.7 77409 4241 5.5 32 297 3278 10.1 19206 1101 5.7 81 312 3239 4.0 8597 509 5.9 23 741 1068 4.5 61424 3136 5.1 44 839 4231 9.4 27213 1407 5.2 72 562 3194 4.4 95944 8207 8.6 54 777 4582 8.4 56459 5753 10.2 59 099 5685 9.6 49247 5034 10.2 88 102 7851 8.9 66572 6714 10.1 75795 3204 4.2 14779 653 4.4 6 509 620 9.5 15323 757 4.9 67 901 4736 7.0 52300 2887 5.5 47 494 2232 4.7 42101 2807 6.7 13 333 1672 12.5 15565 1037 6.7 27 463 1342 4.9 Áncash Cuadro 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cuadro 2.4 La DISA/DIRESA/GERESA con porcentajes altos de sobrepeso en niños menores de tres años corresponden a Tacna, Lima Este, Lima, Callao y Lima Sur (mayores a 10 %). El valor más bajo que el nivel nacional (6,8 %) corresponde a Andahuaylas y Apurímac(3,6 % en ambas). 201 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 12 .5 10 .2 10 .2 10 .1 10 .1 9.6 9.5 9.4 8.9 8.6 8.4 7.0 6.8 6.7 6.7 6.5 6.1 6.0 5.9 5.7 5.5 5.5 5.2 5.1 4.9 4.9 4.7 4.7 4.5 4.4 4.4 4.2 4.0 3.6 3.6 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 Ta cn a Lim a E ste Lim a Ca lla o Lim a S ur Lim a C en tro Mo qu eg ua Ica Lim a N or te La Li be rta d La mb ay eq ue Pi ur a Na cio na l Su lla na Tu mb es An ca sh Am az on as Ar eq uip a Cu ter vo Ch ota Pu no Ca jam ar ca Ja én Hu án uc o Pa sc o Uc ay ali Sa n M ar tín Ay ac uc ho Hu an ca ve lic a Ma dr e d e D ios Ju nín Lo re to Cu sc o An da hu ay las Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 202 203 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 1 540 088 25219 1.6 33 779 572 1.7 62 959 994 1.6 8236 62 0.8 16 936 123 0.7 75880 882 1.2 44 935 387 0.9 77409 893 1.2 32 297 906 2.8 19206 208 1.1 81 312 719 0.9 8597 103 1.2 23 741 230 1.0 61424 719 1.2 44 839 1000 2.2 27213 326 1.2 72 562 688 0.9 95944 2115 2.2 54 777 1234 2.3 56459 1442 2.6 59 099 1405 2.4 49247 1163 2.4 88 102 1965 2.2 66572 1639 2.5 75795 851 1.1 14779 136 0.9 6 509 140 2.2 15323 178 1.2 67 901 1228 1.8 52300 547 1.0 47 494 540 1.1 42101 778 1.8 13 333 409 3.1 15565 307 2.0 27 463 330 1.2 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Ica Áncash Cuadro 2.5 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Callao Chota Cusco Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Cuadro 2.5 El porcentaje nacional de obsesidad (1,6 %), la mayor proporción de obesidad se presentó en Tacna, seguido de Callao, Lima (mayores a 2,5 %), por otro lado, la proporción más baja se presentó en Andahuaylas y Apurímac (0,8 y 0,7 % respectivamente). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 204 Gráfico 2.5 Proporción de obesidad (peso/ talla) en niños menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 3.1 2.8 2.6 2.5 2.4 2.4 2.3 2.2 2.2 2.2 2.2 2.0 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.7 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 Ta cn a Ca lla o Lim a Lim a S ur Lim a C en tro Lim a E ste La mb ay eq ue Lim a N or te Ica La Li be rta d Mo qu eg ua Tu mb es Su lla na Pi ur a Am az on as Na cio na l Án ca sh Uc ay ali Cu ter vo Ja én Hu án uc o Ar eq uip a Pa sc o Ca jam ar ca Sa n M ar tín Lo re to Ch ota Pu no Hu an ca ve lic a Ju nín Ma dr e d e D ios Cu sc o Ay ac uc ho An da hu ay las Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional 205 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 206 N.° Evaluados Casos (%) 2 168 580 371 354 17.1 55 630 14 319 25.7 96 928 20 247 20.9 13 653 3 232 23.7 27 841 5852 21.0 110 101 9 327 8.5 67 750 14 716 21.7 110 536 32 500 29.4 39 635 3074 7.8 32 054 8 852 27.6 119 752 21 707 18.1 14 570 3 272 22.5 41 149 12 662 30.8 94 167 18 866 20.0 60 323 5144 8.5 40 386 7 908 19.6 102 903 24 858 24.2 135 014 25 323 18.8 70 941 12 115 17.1 81 975 7 723 9.4 73 436 4596 6.3 59 629 4 540 7.6 103 541 7 020 6.8 78 571 5 215 6.6 104 280 25107 24.1 18 202 1 903 10.5 10 108 0 472 4.7 23 416 4 868 20.8 97 062 24 475 25.2 80 988 12 255 15.1 68 553 9545 13.9 62 644 10 369 16.6 19 302 639 3.3 18 879 1 831 9.7 34 661 6822 19.7 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Huancavelica Huánuco Ayacucho Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Ica Áncash Cuadro 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Chota Cusco Cutervo Andahuaylas Apurímac Arequipa Cajamarca Callao Cuadro 2.6 Para el año 2018, la desnutrición crónica en menores de cinco años anivel nacional es de 17.1 %. La mayor proporción de desnutrición crónica se presentó en las DIRESA de Huancavelica, Cajamarca, Chota, Amazonas y Piura (mayores a 25 %). Por otro lado, se observa valores muy por debajo del valor nacional tales como Moquegua y Tacna (menores al 5 %). 207 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 30 .8 29 .4 27 .6 25 .7 25 .2 24 .2 24 .1 23 .7 22 .5 21 .7 21 .0 20 .9 20 .8 20 .0 19 .7 19 .6 18 .8 18 .1 17 .1 17 .1 16 .6 15 .1 13 .9 10 .5 9.7 9.4 8.5 8.5 7.8 7.6 6.8 6.6 6.3 4.7 3.3 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Ch ota Am az on as Pi ur a Ju nín Lo re to An da hu ay las Cu ter vo Ay ac uc ho Ap ur ím ac Án ca sh Pa sc o Hu án uc o Uc ay ali Ja én La Li be rta d Cu sc o Na cio na l La mb ay eq ue Su lla na Pu no Sa n M ar tín Ma dr e d e D ios Tu mb es Lim a Ica Ar eq uip a Ca lla o Lim a E ste Lim a N or te Lim a S ur Lim a C en tro Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 208 209 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 2 168 580 83478 3,8 55 630 2685 4,8 96 928 3787 3,9 13 653 655 4,8 27 841 1474 5,3 110 101 2568 2,3 67 750 2945 4,3 110 536 6180 5,6 39 635 738 1,9 32 054 1480 4,6 119 752 5000 4,2 14 570 576 4,0 41 149 2102 5,1 94 167 3773 4,0 60 323 1034 1,7 40 386 1835 4,5 102 903 7592 7,4 135 014 4480 3,3 70 941 2400 3,4 81 975 1347 1,6 73 436 1178 1,6 59 629 1060 1,8 103 541 1867 1,8 78 571 1153 1,5 104 280 7840 7,5 18 202 720 4,0 10 108 112 1,1 23 416 1197 5,1 97 062 5304 5,5 80 988 2289 2,8 68 553 2787 4,1 62 644 2503 4,0 19 302 137 0,7 18 879 548 2,9 34 661 2132 6,2 Áncash Cuadro 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA, INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Tumbes Ucayali Tacna Cuadro 2.7 La desnutrición global en menores de cinco años a nivel nacional es 3,8 %, las DIRESA de Loreto, Junín y Ucayali son las que poseen los porcentajes más altos (mayores a 6 %). Por otro lado, los porcentajes más bajos se presentaron en Moquegua y Tacna (menores a 1,5 %). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 210 Gráfico 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/ edad) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 7.5 7.4 6.2 5.6 5.5 5.3 5.1 5.1 4.8 4.8 4.6 4.5 4.3 4.2 4.1 4.0 4.0 4.0 4.0 3.9 3.8 3.4 3.3 2.9 2.8 2.3 1.9 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.1 0.7 .0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 Lo re to Ju nín Uc ay ali Ca jam ar ca Pi ur a Ap ur ím ac Pa sc o Hu an ca ve lic a Am az on as An da hu ay las Ch ota Ja én Ay ac uc ho Cu sc o Sa n M ar tín Hu án uc o Su lla na Ma dr e d e D ios Cu ter vo An ca sh Na cio na l La mb ay eq ue La Li be rta d Tu mb es Pu no Ar eq uip a Ca lla o Lim a N or te Lim a E ste Ica Lim a Lim a C en tro Lim a S ur Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional 211 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 212 N.° Evaluados Casos (%) 2 168 580 27173 1,3 55 630 740 1,3 96 928 1015 1,0 13 653 123 0,9 27 841 331 1,2 110 101 1244 1,1 67 750 772 1,1 110 536 1280 1,2 39 635 427 1,1 32 054 261 0,8 119 752 1539 1,3 14 570 111 0,8 41 149 532 1,3 94 167 1063 1,1 60 323 600 1,0 40 386 558 1,4 102 903 1525 1,5 135 014 1580 1,2 70 941 1095 1,5 81 975 750 0,9 73 436 632 0,9 59 629 545 0,9 103 541 1204 1,2 78 571 696 0,9 104 280 2188 2,1 18 202 458 2,5 10 108 86 0,9 23 416 347 1,5 97 062 1324 1,4 80 988 836 1,0 68 553 1201 1,8 62 644 964 1,5 19 302 113 0,6 18 879 291 1,5 34 661 742 2,1 Áncash Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA, INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Pasco Piura Puno San Martín Sullana Cuadro 2.8 La desnutrición aguda se mantiene alrededor del valor nacional (1,3 %) con excepciones de Madre de Dios, Loreto y Ucayali con valores altos (sobre 2 %), el caso es muy similar al de los niños menores de tres años. También existen valores con bastantes diferencia y que estan por debajo del valor nacional, como el de Cutervo y Tacna (0,8 y 0,6 % respectivamente). 213 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 2.5 2.1 2.1 1.8 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Ma dr e d e D ios Uc ay ali Lo re to Sa n M ar tín La mb ay eq ue Tu mb es Su lla na Ju nín Pa sc o Ja én Pi ur a Am az on as Hu an ca ve lic a Cu sc o Na cio na l Ap ur ím ac La Li be rta d Lim a N or te Ca jam ar ca Ay ac uc ho Ar eq uip a Hu án uc o Ca lla o Án ca sh Pu no Ica Lim a Lim a E ste An da hu ay las Lim a S ur Lim a C en tro Mo qu eg ua Ch ota Cu ter vo Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 214 215 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 2 168 580 140 478 6.5 55 630 2911 5.2 96 928 5911 6.1 13 653 415 3.0 27 841 901 3.2 110 101 7511 6.8 67 750 2921 4.3 110 536 5706 5.2 39 635 4025 10.2 32 054 1596 5.0 119 752 4646 3.9 14 570 663 4.6 41 149 1722 4.2 94 167 4430 4.7 60 323 5661 9.4 40 386 1848 4.6 102 903 4225 4.1 135 014 10922 8.1 70 941 5912 8.3 81 975 8205 10.0 73 436 7085 9.6 59 629 5946 10.0 103 541 9426 9.1 78 571 7934 10.1 104 280 3865 3.7 18 202 844 4.6 10 108 1062 10.5 23 416 1044 4.5 97 062 6186 6.4 80 988 4438 5.5 68 553 2981 4.3 62 644 4065 6.5 19 302 2570 13.3 18 879 1291 6.8 34 661 1610 4.6 Puno San Martín Sullana Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Tumbes Ucayali Tacna Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Cuadro 2.9 Los porcentajes altos de sobrepeso en niños menores de cinco años corresponden a Tacna, Moquegua, Callao, Lima Sur (sobre 10 %). Por otro lado, es Andahuaylas quien destaca por tener el porcentaje más bajo (3 %). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 216 Gráfico 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/ talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 13 .3 10 .5 10 .2 10 .1 10 .0 10 .0 9.6 9.4 9.1 8.3 8.1 6.8 6.8 6.5 6.5 6.4 6.1 5.5 5.2 5.2 5.0 4.7 4.6 4.6 4.6 4.6 4.5 4.3 4.3 4.2 4.1 3.9 3.7 3.2 3.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ca lla o Lim a S ur Lim a Lim a E ste Lim a C en tro Ica Lim a N or te La mb ay eq ue La Li be rta d Tu mb es Ar eq uip a Su lla na Na cio na l Pi ur a Án ca sh Pu no Am az on as Ca jam ar ca Ch ota Hu án uc o Uc ay ali Ma dr e d e D ios Ja én Cu ter vo Pa sc o Sa n M ar tín Ay ac uc ho Hu an ca ve lic a Ju nín Cu sc o Lo re to Ap ur ím ac An da hu ay las Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional 217 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 218 N.° Evaluados Casos (%) 2 168 580 36227 1,7 55 630 795 1,4 96 928 1548 1,6 13 653 85 0,6 27 841 192 0,7 110 101 1692 1,5 67 750 538 0,8 110 536 1242 1,1 39 635 1183 3,0 32 054 308 1,0 119 752 1052 0,9 14 570 136 0,9 41 149 343 0,8 94 167 1047 1,1 60 323 1553 2,6 40 386 444 1,1 102 903 956 0,9 135 014 3050 2,3 70 941 1624 2,3 81 975 2369 2,9 73 436 1904 2,6 59 629 1500 2,5 103 541 2563 2,5 78 571 2072 2,6 104 280 1061 1,0 18 202 212 1,2 10 108 314 3,1 23 416 262 1,1 97 062 1721 1,8 80 988 814 1,0 68 553 783 1,1 62 644 1254 2,0 19 302 727 3,8 18 879 446 2,4 34 661 437 1,3 Callao Chota Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Áncash Cuadro 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA Obesidad Nacional Amazonas Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tumbes Ucayali Ica Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Tacna Cuadro 2.10 El porcentaje de obsesidad es mayor en Tacna (3,8 %), seguido de Moquegua y Callao. El valor más bajo para este indicador se encuentra en Andahuaylas. 219 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 3.8 3.1 3.0 2.9 2.6 2.6 2.6 2.5 2.5 2.4 2.3 2.3 2.0 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ca lla o Lim a Lim a S ur Lim a C en tro Ica Lim a E ste Lim a N or te Tu mb es La mb ay eq ue La Li be rta d Su lla na Pi ur a Na cio na l An ca sh Ar eq uip a Am az on as Uc ay ali Ma dr e d e D ios Sa n M ar tín Ca jam ar ca Pa sc o Hu án uc o Ja én Lo re to Pu no Ch ota Cu ter vo Ju nín Cu sc o Hu an ca ve lic a Ay ac uc ho Ap ur ím ac An da hu ay las Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 220 221 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) N.° Evaluados Casos (%) 494821 53750 10.9 494821 212834 43.0 13160 2522 19.2 13160 3589 27.3 21704 1864 8.6 21704 9801 45.2 3266 232 7.1 3266 1360 41.6 5836 502 8.6 5836 2366 40.5 23779 1685 7.1 23779 12083 50.8 16145 1689 10.5 16145 6236 38.6 17258 1574 9.1 17258 7050 40.9 8778 857 9.8 8778 4432 50.5 6064 604 10.0 6064 2247 37.1 28577 2528 8.8 28577 11863 41.5 2755 294 10.7 2755 956 34.7 8859 882 10.0 8859 2776 31.3 19345 2168 11.2 19345 7077 36.6 15067 1413 9.4 15067 8007 53.1 7919 1140 14.4 7919 2708 34.2 28973 4031 13.9 28973 10166 35.1 28890 2713 9.4 28890 12872 44.6 15303 1758 11.5 15303 6600 43.1 18855 1469 7.8 18855 9764 51.8 11736 1158 9.9 11736 5597 47.7 15367 1595 10.4 15367 7308 47.6 31274 3109 9.9 31274 14995 47.9 20835 1890 9.1 20835 10336 49.6 25514 5243 20.5 25514 7970 31.2 5219 522 10.0 5219 2668 51.1 2245 109 4.9 2245 1352 60.2 5074 658 13.0 5074 1866 36.8 17228 1991 11.6 17228 7002 40.6 21191 1565 7.4 21191 9735 45.9 13669 1976 14.5 13669 5239 38.3 12823 1426 11.1 12823 6061 47.3 5085 227 4.5 5085 3245 63.8 5416 593 10.9 5416 2857 52.8 11612 1763 15.2 11612 4650 40.0 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Lima Norte Lima Sur Loreto Moquegua Madre de Dios Tumbes Ucayali La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Chota Cusco Cutervo Huancavelica Junín Ica Jaén Huánuco Cuadro 2.11 Proporción de déficit de peso y sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Amazonas DISA/GERESA/DIRESA DÉFICIT (PESO/TALLA) SOBREPESO (PESO/TALLA) Nacional Cajamarca Callao Áncash Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cuadro 2.11 En cuanto al déficit de peso, se observó que los porcentajes mas altos se presentaron en Loreto, Amazonas y Ucayali. En cuanto al sobrepeso, el valor nacional (43 %) es superado en 20 puntos por Tacna (63,8 %) y en más de 15 puntos por Moquegua e Ica, por otro lado es Amazonas quien está por debajo del valor nacional (27,3 %). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 222 Gráfico 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 20 .5 19 .2 15 .2 14 .5 14 .4 13 .9 13 .0 11 .6 11 .5 11 .2 11 .1 10 .9 10 .9 10 .7 10 .5 10 .4 10 .0 10 .0 10 .0 9.9 9.9 9.8 9.4 9.4 9.1 9.1 8.8 8.6 8.6 7.8 7.4 7.1 7.1 4.9 4.5 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 Lo re to Am az on as Uc ay ali Sa n M ar tín Ja én Ju nín Pa sc o Pi ur a La mb ay eq ue Hu án uc o Su lla na Tu mb es Na cio na l Cu ter vo Ay ac uc ho Lim a E ste Ma dr e d e D ios Ch ota Hu an ca ve lic a Lim a N or te Lim a C en tro Ca lla o La Li be rta d Ica Ca jam ar ca Lim a S ur Cu sc o Ap ur ím ac Án ca sh Lim a Pu no An da hu ay las Ar eq uip a Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA 223 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 224 Gráfico 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 63 .8 60 .2 53 .1 52 .8 51 .8 51 .1 50 .8 50 .5 49 .6 47 .9 47 .7 47 .6 47 .3 45 .9 45 .2 44 .6 43 .1 43 .0 41 .6 41 .5 40 .9 40 .6 40 .5 40 .0 38 .6 38 .3 37 .1 36 .8 36 .6 35 .1 34 .7 34 .2 31 .3 31 .2 27 .3 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ica Tu mb es Lim a Ma dr e d e D ios Ar eq uip a Ca lla o Lim a S ur Lim a N or te Lim a C en tro Lim a E ste Su lla na Pu no Án ca sh La Li be rta d La mb ay eq ue Na cio na l An da hu ay las Cu sc o Ca jam ar ca Pi ur a Ap ur ím ac Uc ay ali Ay ac uc ho Sa n M ar tín Ch ota Pa sc o Hu án uc o Ju nín Cu ter vo Ja én Hu an ca ve lic a Lo re to Am az on as Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA 225 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 226 N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) 544688 10643 2.0 544688 179095 32.9 544688 68317 12.5 14890 318 2.1 14890 3936 26.4 14890 998 6.7 23670 416 1.8 23670 8063 34.1 23670 2963 12.5 3634 51 1.4 3634 1219 33.5 3634 286 7.9 6448 81 1.3 6448 2120 32.9 6448 555 8.6 26785 373 1.4 26785 9437 35.2 26785 3707 13.8 17820 314 1.8 17820 5414 30.4 17820 1587 8.9 19014 273 1.4 19014 6742 35.5 19014 1880 9.9 9520 204 2.1 9520 3378 35.5 9520 1702 17.9 6751 86 1.3 6751 2343 34.7 6751 525 7.8 31355 421 1.3 31355 10401 33.2 31355 2909 9.3 3047 46 1.5 3047 959 31.5 3047 233 7.6 9881 111 1.1 9881 2742 27.8 9881 531 5.4 21051 395 1.9 21051 6442 30.6 21051 2031 9.6 16107 382 2.4 16107 5468 33.9 16107 3064 19.0 8932 224 2.5 8932 2765 31.0 8932 745 8.3 32892 707 2.1 32892 9405 28.6 32892 2787 8.5 31818 611 1.9 31818 10691 33.6 31818 4126 13.0 17202 391 2.3 17202 5779 33.6 17202 2347 13.6 20761 336 1.6 20761 7503 36.1 20761 3667 17.7 12723 270 2.1 12723 4178 32.8 12723 1969 15.5 16593 316 1.9 16593 5592 33.7 16593 2466 14.9 34466 792 2.3 34466 11689 33.9 34466 5081 14.7 22057 422 1.9 22057 7612 34.5 22057 3425 15.5 27516 832 3.0 27516 7861 28.6 27516 2965 10.8 5857 117 2.0 5857 2117 36.1 5857 1084 18.5 2528 33 1.3 2528 924 36.6 2528 544 21.5 5626 70 1.2 5626 1725 30.7 5626 557 9.9 19132 401 2.1 19132 6587 34.4 19132 2641 13.8 22632 250 1.1 22632 7953 35.1 22632 2368 10.5 15271 413 2.7 15271 4880 32.0 15271 1904 12.5 14269 375 2.6 14269 4900 34.3 14269 2419 17.0 5330 38 0.7 5330 2162 40.6 5330 1228 23.0 6025 238 4.0 6025 1926 32.0 6025 1111 18.4 13085 336 2.6 13085 4182 32.0 13085 1912 14.6 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Nacional Amazonas Áncash Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Cuadro 2.12 Proporción de IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA BAJO PESO SOBREPESO OBESIDAD Huancavelica Huánuco Ica Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Tumbes Ucayali Piura Puno San Martín Sullana Tacna Cuadro 2.12 El bajo peso al inicio del embarazo es más frecuente en los departamentos de Tumbes y Loreto. Asimismo, el porcentaje más bajo se presenta en Tacna (con 0,7 %). El sobrepeso es más frecuente en Tacna y menos frecuente en Huancavelica y Amazonas. Para la obesidad los valores más altos que resaltan están en Tacna , Moquegua y el porcentaje mas bajo se presenta en Huancavelica. 227 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.13 Proporción de bajo peso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 4.0 3.0 2.7 2.6 2.6 2.5 2.4 2.3 2.3 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.0 2.0 1.9 1.9 1.9 1.9 1.8 1.8 1.6 1.5 1.4 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 0.7 .0 .5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 Tu mb es Lo re to Sa n M ar tín Su lla na Uc ay ali Ja én Ica Lim a N or te La mb ay eq ue Ju nín Ca lla o Am az on as Lim a C en tro Pi ur a Ma dr e d e D ios Na cio na l La Li be rta d Lim a S ur Lim a E ste Hu án uc o Ay ac uc ho An ca sh Lim a Cu ter vo Ca jam ar ca An da hu ay las Ar eq uip a Cu sc o Mo qu eg ua Ch ota Ap ur ím ac Pa sc o Hu an ca ve lic a Pu no Ta cn a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 228 229 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) 40 .6 36 .6 36 .1 36 .1 35 .5 35 .5 35 .2 35 .1 34 .7 34 .5 34 .4 34 .3 34 .1 33 .9 33 .9 33 .7 33 .6 33 .6 33 .5 33 .2 32 .9 32 .9 32 .8 32 .0 32 .0 32 .0 31 .5 31 .0 30 .7 30 .6 30 .4 28 .6 28 .6 27 .8 26 .4 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ma dr e d e D ios Lim a Ca lla o Ca jam ar ca Ar eq uip a Pu no Ch ota Lim a S ur Pi ur a Su lla na Án ca sh Ica Lim a N or te Lim a E ste La Li be rta d La mb ay eq ue An da hu ay las Cu sc o Na cio na l Ap ur ím ac Lim a C en tro Tu mb es Uc ay ali Sa n M ar tín Cu ter vo Ja én Pa sc o Hu án uc o Ay ac uc ho Ju nín Lo re to Hu an ca ve lic a Am az on as Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 230 231 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Gráfico 2.15 Proporción de obesidad según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP), INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) 23 .0 21 .5 19 .0 18 .5 18 .4 17 .9 17 .7 17 .0 15 .5 15 .5 14 .9 14 .7 14 .6 13 .8 13 .8 13 .6 13 .0 12 .5 12 .5 12 .5 10 .8 10 .5 9.9 9.9 9.6 9.3 8.9 8.6 8.5 8.3 7.9 7.8 7.6 6.7 5.4 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ica Ma dr e d e D ios Tu mb es Ca lla o Lim a Su lla na Lim a S ur Lim a C en tro Lim a E ste Lim a N or te Uc ay ali Ar eq uip a Pi ur a La mb ay eq ue La Li be rta d Na cio na l Án ca sh Sa n M ar tín Lo re to Pu no Pa sc o Ca jam ar ca Hu án uc o Cu sc o Ay ac uc ho Ap ur ím ac Ju nín Ja én An da hu ay las Ch ota Cu ter vo Am az on as Hu an ca ve lic a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 232 233 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N° Evaluados Casos (%) 346050 65446 18.9 10293 1501 14.6 11335 2941 25.9 2226 403 18.1 3984 856 21.5 17728 2036 11.5 13084 2911 22.2 10008 1930 19.3 8136 953 11.7 4025 805 20.0 17295 3992 23.1 1944 140 7.2 5884 1772 30.1 16287 2309 14.2 10479 1397 13.3 4851 588 12.1 16967 4401 25.9 21800 6436 29.5 10491 1532 14.6 12565 2272 18.1 8947 1203 13.4 11569 2169 18.7 23616 3999 16.9 16528 2200 13.3 18765 3023 16.1 3156 780 24.7 2131 293 13.7 3667 1181 32.2 11334 1815 16.0 12464 3542 28.4 10847 1666 15.4 8169 1293 15.8 2773 578 20.8 5226 1018 19.5 7476 1511 20.2 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Áncash Junín Jaén La Libertad Lambayeque Loreto Madre de Dios Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Tumbes Ucayali Cuadro 2.13 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Cutervo Huancavelica Huánuco Apurímac Moquegua DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD Cuadro 2.13 La anemia en gestantes afectó en un 18,9 % . La DIRESA que presentó porcentaje más alto es Pasco (32,2 %); mientras que el porcentaje más bajo se presenta en Cutervo (7,2 %) INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 234 235 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA /DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 32 .2 30 .1 29 .5 28 .4 25 .9 25 .9 24 .7 23 .1 22 .2 21 .5 20 .8 20 .2 20 .0 19 .5 19 .3 18 .9 18 .7 18 .1 18 .1 16 .9 16 .1 16 .0 15 .8 15 .4 14 .6 14 .6 14 .2 13 .7 13 .4 13 .3 13 .3 12 .1 11 .7 11 .5 7.2 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 Pa sc o Hu an ca ve lic a La Li be rta d Pu no An ca sh Ju nín Ma dr e d e D ios Cu sc o Ay ac uc ho Ap ur ím ac Ta cn a Uc ay ali Ch ota Tu mb es Ca jam ar ca Na cio na l Lim a E ste An da hu ay las Lim a Lim a N or te Lo re to Pi ur a Su lla na Sa n M ar tín La mb ay eq ue Am az on as Hu án uc o Mo qu eg ua Lim a C en tro Ica Lim a S ur Ja én Ca lla o Ar eq uip a Cu ter vo Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 236 N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) 510 419 191 347 37.5 732 925 234 476 32.0 16 859 4555 27.0 28 603 6093 21.3 24 189 10814 44.7 37 184 14025 37.7 5220 2107 40.4 8990 2725 30.3 9495 2980 31.4 16 019 3970 24.8 26160 8675 33.2 36211 10222 28.2 28 076 8 745 31.1 46 159 10 936 23.7 18858 7410 39.3 28632 9863 34.4 4677 1652 35.3 5367 1772 33.0 7037 2344 33.3 11345 3327 29.3 35 694 16 004 44.8 48697 19496 40.0 3216 805 25.0 5726 1118 19.5 13 860 5723 41.3 25 306 8648 34.2 27937 6348 22.7 46062 8179 17.8 14922 3806 25.5 19734 4268 21.6 7370 2455 33.3 11097 2982 26.9 32 472 14 025 43.2 45 690 17 245 37.7 28334 14291 50.4 39962 18636 46.6 6553 2908 44.4 9187 3517 38.3 23323 6043 25.9 30104 6783 22.5 9069 3150 34.7 10259 3304 32.2 7094 3264 46.0 8056 3421 42.5 23 115 8948 38.7 25 891 9356 36.1 16065 6460 40.2 18244 6851 37.6 26364 11682 44.3 36221 14039 38.8 2878 1496 52.0 3760 1736 46.2 3 979 994 25.0 5 980 1186 19.8 5913 2269 38.4 8870 2878 32.4 15516 5018 32.3 22574 6020 26.7 24576 12183 49.6 35841 15439 43.1 10307 3710 36.0 14402 4339 30.1 14439 3593 24.9 20836 4209 20.2 5231 1240 23.7 7177 1441 20.1 3947 1510 38.3 4690 1638 34.9 7674 4140 53.9 10049 4814 47.9 Huancavelica Pasco Ica Jaen Junin La Libertad Lambayeque Lima Lima Este Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Áncash Andahuaylas Apurimac Arequipa Ayacucho Amazonas Cuadro 2.14 Proporción de anemia en niños que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 DISA/GERESA/DIRESA NIÑOS MENORES 36 MESES NIÑOS MENORES DE 60 MESES Nacional Lima Sur Loreto Madre de Dios Moquegua Huanuco Ucayali Piura Puno San Martin Sullana Tacna Tumbes Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cuadro 2.14 En los niños menores de tres años se observó que el mayor porcentaje de anemia es en Ucayali, Pasco y La Libertad (porcentajes mayores al 50 %), situación similar se presentó en los niños menores de cinco años (porcentajes mayores a 45 %). 237 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.17 Proporción de anemia en niños menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 53 .9 52 .0 50 .4 49 .6 46 .0 44 .8 44 .7 44 .4 44 .3 43 .2 41 .3 40 .4 40 .2 39 .3 38 .7 38 .4 38 .3 37 .5 36 .0 35 .3 34 .7 33 .3 33 .3 33 .2 32 .3 31 .4 31 .1 27 .0 25 .9 25 .5 25 .0 25 .0 24 .9 23 .7 22 .7 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Uc ay ali Pa sc o La Li be rta d Su lla na Lim a S ur Cu sc o Án ca sh La mb ay eq ue Mo qu eg ua Ju nin Hu an ca ve lic a An da hu ay las Ma dr e de D ios Ca jam ar ca Lo re to Pu no Tu mb es Na cio na l Ta cn a Ca lla o Lim a E ste Ja en Ch ota Ar eq uip a Sa n M ar tin Ap ur im ac Ay ac uc ho Am az on as Lim a Ica Cu ter vo Pi ur a Tu mb es Uc ay ali Hu an uc o Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 238 239 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.18 Proporción de anemia en niños menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/ DISA; INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 47 .9 46 .6 46 .2 43 .1 42 .5 40 .0 38 .8 38 .3 37 .7 37 .7 37 .6 36 .1 34 .9 34 .4 34 .2 33 .0 32 .4 32 .2 32 .0 30 .3 30 .1 29 .3 28 .2 26 .9 26 .7 24 .8 23 .7 22 .5 21 .6 21 .3 20 .2 20 .1 19 .8 19 .5 17 .8 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Uc ay ali La Li be rta d Pa sc o Su lla na Lim a S ur Cu sc o Mo qu eg ua La mb ay eq ue Ju nin Án ca sh Ma dr e d e D ios Lo re to Tu mb es Ca jam ar ca Hu an ca ve lic a Ca lla o Pu no Lim a E ste Na cio na l An da hu ay las Ta cn a Ch ota Ar eq uip a Ja en Sa n M ar tin Ap ur im ac Ay ac uc ho Lim a Ica Am az on as Tu mb es Uc ay ali Pi ur a Cu ter vo Hu an uc o Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 240 241 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 242 0 0 0 0 0 0 0 50 0 0 2 611 1 100 3761 - - - - - - - - - - 2 611 1 100 3711 - - - - - - - 50 - - - - 50 - - - - - - - - - - - - 0 0 Suero antiloxoscélico monovalente. Solución inyectable Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Di cie mb re Suero antilachésico monovalente. Solución inyectable Suero anticrotálico monovalente. Solución inyectable Se pti em br e Oc tub re No vie mb re To tal Total Suero antibotrópico polivalente. Solución inyectable Cuadro 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Gráfico 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 99 % 1 % 0 % 0 % 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Suero antibotrópico polivalente. Solución inyectable Suero antiloxoscélico monovalente. Solución inyectable Suero antilachésico monovalente. Solución inyectable Suero anticrotálico monovalente. Solución inyectable Po rce nta je de su er os 243 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 0 0 0 59712 3840 0 0 0 14016 0 0 0 77568 - - - 59712 - - - - 14016 - - - 73728 - - - - 3840 - - - - - - - 3840 TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura IgM dengue TARIKI Fiebre amarilla IgM Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Total Cuadro 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re To tal TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura IgM dengue95.0% Tuberculina PPD RT 23 SSI 2 TU/mL frasco ampolla x 1,50mL TARIKI Fiebre amarilla IgM Gráfico 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 95 % 5 % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura… TARIKI Fiebre amarilla IgM Po rce nta je de re ac tiv os INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 244 0 0 0 0 200 982 0 0 191 0 0 0 1373 - - - - 200 982 - - - - - - 1182 - - - - - - - - 191 - - - 191 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Agar sangre (bolsa por 5 placas) Agar chocolate (bolsa por 5 placas) Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Total Cuadro 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2018 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Di cie mb re To tal Agar sangre (bolsa por 5 placas)86,1% Agar chocolate (bolsa por 5 placas)13,9% Gráfico 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 20178 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 86 % 14 % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Agar sangre (bolsa por 5 placas) Agar chocolate (bolsa por 5 placas) Po rce nta je de M ed ios d e c ult ivo Productos 245 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 0 0 0 484810 0 323480 482660 323110 0 0 0 0 1614060 - - - 484810 - 323480 482660 323110 - - - - 1779900 - - Cuadro 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales, INS 2018 PR OD UC TO S DE U SO HU MA NO En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re To tal Total Gráfico 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas Virales, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 0 % 0 % 0 % 30 % 0 % 20 % 30 % 20 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Po rce nta je de va cu na a nti rrá bic a INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 246 277 347 162 402 458 2056 817 516 612 519 1045 66 7277 - - 30 219 373 1887 745 405 595 369 589 16 5228 200 285 100 116 - - - 52 14 49 - - 816 41 - 19 53 - 163 63 15 - 91 - 25 470 - - - 12 85 - - - - - - - 97 - - - - - - - - - - - - 0 - - - - - - - - - - - - 0 - 3 - 2 - 6 2 16 - - - - 29 36 59 13 - - - 7 28 3 10 456 25 637 Colegios FF. AA. Universidades Ministerios Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Institutos Medios de comunicación Centros de investigación Particular Total Cuadro 3.5 Visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses por entidad y por mes, INS 2018 EN TI DA D En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re To tal Gráfico 3.5 Número de visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses según meses, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 277 347 162 402 458 2056 817 516 612 519 1045 66 0 500 1000 1500 2000 2500 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre N. °V isi tas 247 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 3.6 Número de visitas realizadas al serpentario Oswaldo Meneses según entidad, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 72 % 11 % 6 % 1 % 0 % 0 % 0 % 9 % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Colegios FF. AA. Universidades Ministerios Institutos Medios de comunicación Centros de investigación Particular N. °V isi tas INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 248 249 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Femenino Masculino 0 191 191 - 11 11 - 9 9 - 20 20 - 15 15 - 13 13 - 14 14 - 21 21 - 17 17 - 19 19 - 19 19 - 17 17 - 16 16 Febrero Marzo Abril Mayo Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Enero Cuadro 4.1 Personas atendidas por sexo según meses en el Servicio de Psicología, INS 2018 ME S Se xo To ta l Total Gráfico 4.1 Personas atendidas por meses en el Servicio de Psicología, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 5.8 % 4.7 % 10.5 % 7.9 % 6.8 % 7.3 % 11.0 % 8.9 % 9.9 % 9.9 % 8.9 % 8.4 % 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Mes INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 250 11 9 20 15 13 14 21 17 19 19 17 16 191 - - - - - - - - 1 - 4 - 5 2 - - 1 2 1 3 2 2 4 1 3 21 2 2 3 1 4 3 6 2 2 4 2 2 33 2 - 5 - - 1 2 2 2 - 3 3 20 5 6 10 11 4 8 7 7 9 7 6 4 84 - 1 1 - 1 - - - - - - 1 4 - - 1 2 - - 3 2 1 1 - 1 11 Superior incompleto - - - - - - - 1 2 1 1 - 5 Superior completo - - - - 2 1 - 1 - 2 - 2 8 Di cie mb re To ta l Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Secundaria incompleta Secundaria completa Técnico incompleto Técnico completo Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Primaria completa Cuadro 4.2 Personas atendidas por meses según nivel de instrucción en el Servicio de Psicología, INS 2018 Total Analfabeto Primaria incompleta IN ST RU CC IÓ N En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Gráfico 4.2 Personas atendidas por nivel de instrucción en el Servicio de Psicología, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Analfabeto 3 % Primaria incompleta 11 % Primaria completa 17 % Secundaria incompleta 10 % Secundaria completa 44 % Técnico incompleto 2 % Técnico completo 6 % Superior incompleto 3 % Superior completo 4 % 251 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 11 9 20 15 13 14 21 17 19 19 17 16 191 11 7 19 14 11 12 20 15 18 18 16 16 177 - 2 1 - 1 - 1 1 1 - 1 - 8 - - - - - 1 - 1 - - - - 2 - - - - - - - - - 1 - - 1 - - - - 1 1 - - - - - - 2 - - - 1 - - - - - - - - 1 Ju nio Ju lio To ta l Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Cuadro 4.3 Personas atendidas por meses según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 Total Minera Metalúrgica Industrial Estado Petróleo Transporte Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo AC TI VI DA D En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Gráfico 4.3 Personas atendidas por actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 92.7 % 4.2 % 1.0 % 0.5 % 1.0 % 0.5 % 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Minera Metalúrgica Industrial Estado Petróleo Transporte Actividad de empresa INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 252 191 191 100.0 % 8 Minera 8 4.2 % 14 Minera 14 7.3 % Minera 22 11.5 % Industrial 2 1.0 % Minera 31 16.2 % Petróleo 2 1.0 % Transporte 1 0.5 % 38 Minera 38 19.9 % 21 Minera 21 11.0 % Minera 19 9.9 % Metalúrgica 3 1.6 % Minera 24 12.6 % Metalúrgica 5 2.6 % Estado 1 0.5 % 11 a 15 años 2226 a 30 años 16 a 20 años 21 a 25 años Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Cuadro 4.4 Personas atendidas por rango tiempo de servicio según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 Total Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo RA NG O- TI EM PO D E SE RV IC IO To ta l Em pr es a N. ° Po rc en taj e ( % ) > 1 año 2 a 5 años 30> 30 años 246 a 10 años 34 191 177 8 2 1 2 1 10 10 - - - - - 32 32 - - - - - 57 56 1 - - - - 56 48 3 2 - 2 1 36 31 4 - 1 - - Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 46 a 55 años > 66 años Me tal úr gic a Ind us tria l Es tad o 56 a 65 años Total 26 a 35 años 36 a 45 años Cuadro 4.5 Personas atendidas por rango de edad según actividad de la empresa en el Servicio de Psicología, INS 2018 RA NG O- TI EM PO D E SE RV IC IO To ta l Mi ne ra Pe tró leo Tr an sp or te 253 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 191 100.0 8 4.2 4 2.1 2 1.0 1 0.5 25 13.1 18 9.4 3 1.6 66 34.6 2 1.0 43 22.5 1 0.5 17 8.9 1 0.5 Moquegua Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo La Libertad Lima Pasco Puno Arequipa Ayacucho Callao Ica Junín Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 4.6 Personas atendidas por lugar de residencia (regiones) en el Servicio de Psicología, INS 2018 RE GI ON ES Fr ec ue nc ia Po rc en taj e ( % ) Total Gráfico 4.4 Personas atendidas por lugar de residencia en el Servicio de Psicología, INS 2018 Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo 0.5 % 0.5 % 0.5 % 1.0 % 1.0 % 1.6 % 2.1 % 4.2 % 8.9 % 9.4 % 13.1 % 22.5 % 34.6 % 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% Callao Moquegua Puno Ayacucho La Libertad Ica Arequipa Áncash Pasco Huánuco Huancavelica Lima Junín INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 254 191 26 a 35 años 4 36 a 45 años 1 46 a 55 años 3 56 a 65 años 1 > 66 años 2 36 a 45 años 1 46 a 55 años 4 56 a 65 años 2 > 66 años 2 26 a 35 años 2 36 a 45 años 5 46 a 55 años 4 56 a 65 años 4 > 66 años 5 36 a 45 años 2 46 a 55 años 7 56 a 65 años 4 > 66 años 2 36 a 45 años 1 46 a 55 años 6 56 a 65 años 5 > 66 años 1 26 a 35 años 1 36 a 45 años 2 46 a 55 años 4 56 a 65 años 5 > 66 años 2 26 a 35 años 1 36 a 45 años 2 46 a 55 años 8 56 a 65 años 7 > 66 años 3 36 a 45 años 2 46 a 55 años 6 56 a 65 años 6 > 66 años 3 36 a 45 años 5 46 a 55 años 6 56 a 65 años 4 > 66 años 4 26 a 35 años 1 36 a 45 años 5 46 a 55 años 3 56 a 65 años 6 > 66 años 4 26 a 35 años 1 36 a 45 años 4 46 a 55 años 3 56 a 65 años 5 > 66 años 4 26 a 35 años 1 36 a 45 años 2 46 a 55 años 3 56 a 65 años 7 > 66 años 3 Cuadro 4.7 Personas atendidas por meses según rango de edad en el Servicio de Psicología, INS 2018 Total Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo DI AG NÓ ST IC O Ra ng o d e e da d N. ° Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 255 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 4727 190 4537 21 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 11 Análisis creatinina 10 46 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 9 Análisis creatinina 37 49 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 20 Análisis creatinina 29 3307 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 15 Análisis creatinina 3292 38 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 13 Análisis creatinina 25 41 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 14 Análisis creatinina 27 Julio 22 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 21 Análisis creatinina 1 Agosto 31 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 17 Análisis creatinina 14 Setiembre 105 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 19 Análisis creatinina 86 Octubre 56 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 19 Análisis creatinina 37 Noviembre 915 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 17 Análisis creatinina 94 hemograma completo, colesterol, glucosa, triglicéridos ** 804 Diciembre 96 EMO (hemograma completo, examen completo de orina, RPR) 15 Análisis creatinina 81 *EMO:Examen médico ocupacional **Análisis sanguíneo al personal del Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática TO TA L TI PO D E AN ÁL IS IS DI AG NÓ ST IC O Febrero Marzo Junio Abril Mayo Enero Cuadro 4.8 Análisis realizados por motivo de la muestra según tipo de análisis en el laboratorio clínico, INS 2018 ME S VI GI LA NC IA Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 256 191 191 HUANCAVELICA 1 9.1% JUNÍN 7 63.6% LIMA 3 27.3% HUÁNUCO 2 22.2% JUNIN 5 55.6% LIMA 1 11.1% PASCO 1 11.1% HUÁNUCO 2 10.0% JUNÍN 10 50.0% LIMA 2 10.0% MOQUEGUA 1 5.0% PASCO 5 25.0% AREQUIPA 1 6.7% HUANCAVELICA 1 6.7% JUNÍN 6 40.0% LIMA 4 26.7% PASCO 3 20.0% ÁNCASH 1 7.7% HUANCAVELICA 3 23.1% HUÁNUCO 1 7.7% JUNÍN 2 15.4% LIMA 6 46.2% ANCASH 1 7.1% CALLAO 1 7.1% HUANCAVELICA 2 14.3% HUÁNUCO 2 14.3% JUNÍN 4 28.6% LIMA 3 21.4% PUNO 1 7.1% ÁNCASH 1 4.8% AREQUIPA 2 9.5% HUANCAVELICA 4 19.0% HUÁNUCO 3 14.3% JUNÍN 6 28.6% LIMA 3 14.3% PASCO 2 9.5% ÁNCASH 1 5.9% AREQUIPA 1 5.9% AYACUCHO 2 11.8% HUANCAVELICA 2 11.8% HUÁNUCO 2 11.8% ICA 1 5.9% JUNÍN 6 35.3% LIMA 2 11.8% ÁNCASH 1 5.3% HUANCAVELICA 3 15.8% HUÁNUCO 2 10.5% JUNÍN 4 21.1% LA LIBERTAD 1 5.3% Agosto Julio Junio Total Enero Febrero Marzo Abril Cuadro 4.9 Personas atendidas por meses según lugar de región en el Servicio de Psicología, INS 2018 ME S TO TA L RE GI ÓN N° Po rc en taj e ( % ) 11 9 20 15 13 14 21 17 Mayo 19Setiembre 257 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LIMA 7 36.8% PASCO 1 5.3% HUANCAVELICA 4 21.1% HUÁNUCO 1 5.3% ICA 1 5.3% JUNÍN 6 31.6% LIMA 5 26.3% PASCO 2 10.5% ÁNCASH 3 17.6% HUANCAVELICA 2 11.8% HUÁNUCO 3 17.6% ICA 1 5.9% JUNÍN 3 17.6% LA LIBERTAD 1 5.9% LIMA 3 17.6% PASCO 1 5.9% HUANCAVELICA 3 18.8% JUNÍN 7 43.8% LIMA 4 25.0% PASCO 2 12.5% Diciembre Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 19 19 17 16 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud, Direción Ejecutiva de Medicina y Psicología del Trabajo Noviembre Octubre Setiembre INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 258 259 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 200 116 90 240 285 398 109 296 153 389 73 44 2,393 - - 30 155 80 224 15 231 - 95 17 18 865 9 7 20 63 195 164 62 27 141 180 37 - 905 191 109 - 20 - - 23 18 - 75 8 6 450 - - - - - - - - - - - - - - - - 1 - - - - - 4 2 7 14 - - - - 6 8 1 19 - 27 7 10 78 - - - - - 2 3 1 4 6 2 - 18 - - 40 1 4 - 5 - 8 2 - 3 63 Total Profesionales de la salud Público Colegios Universidades Institutos Medios de comunicación Turistas extranjeros Profesionales diversos Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Intercultural, Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Cuadro 5,1 Visitas realizadas al Jardín Botánico por entidad y por mes, INS 2018 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re To tal PR OC ED EN CI A DE L VI SI TA NT E Gráfico 5.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico según procedencia, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Intercultural, Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 0 0 30 155 80 224 15 231 0 95 17 18 9 7 20 63 195 164 62 27 141 180 37 0 191 109 0 20 0 0 23 18 0 75 8 6 0 50 100 150 200 250 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Colegios Universidades Institutos INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 260 Gráfico 5.2 Tendencia de visitas al Jardín Botánico, INS 2008-2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Intercultural, Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 2728 1733 1803 2433 4060 2042 2438 3379 4888 3434 2393 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Nú me ro d e vis ita s 261 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 262 72 222 128 59 50 84 71 68 33 63 39 53 942 61 216 119 54 48 73 66 66 32 57 30 44 866 2 6 9 5 2 4 2 2 1 2 5 5 45 9 - - - - 7 3 - - 4 4 4 31 Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 6.1 Productos ingresados para el control de la calidad según cliente, INS 2018 Total DIGEMID Particular Otros CL IE NT E En er o Ma rz o Ab ril Fe br er o Ma yo No vie mb re Di cie mb re To tal Gráfico 6.1 Productos ingresados para el análisis de control de la calidad, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 396 175 164 131 17 11 5 129 7 3 12 0 100 200 300 400 500 1er trimestre 2do trimestre 3er trimestre 4to trimestre N. °d e Pr od uc tos DIGEMID Particular Otros 263 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 88 157 174 149 110 117 163 155 110 99 73 102 1497 83 153 162 129 109 97 144 138 95 90 57 79 1336 4 1 6 13 1 6 3 5 4 6 3 6 58 1 3 6 7 - 14 16 12 11 3 13 17 103 Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re Otros Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2018 Total DIGEMID Particular CL IE NT E En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo No vie mb re Di cie mb re To tal 1er Trimestre2do Trimestre3er Trimestre4to Trimestre Gráfico 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 398 335 377 226 11 20 12 1510 21 39 33 0 100 200 300 400 500 1er trimestre 2do trimestre 3er trimestre 4to trimestre N. °d e Inf or me s d e en sa yo s DIGEMID Particular Otros INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 264 1336 58 103 1497 1185 49 92 1326 151 1 7 159 - 8 4 12 Cuadro 6.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 Total To tal CO NC LU SI ÓN DI GE MI D Pa rtic ula r Ot ro s Conforme No conforme No concluye Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Gráfico 6.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 1185 49 92 151 1 7 0000 0400 0800 1200 1600 DIGEMID Particular Otros N. °d e Inf or me s d e en sa yo s Conforme No conforme No concluye 265 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 83 4 1 88 74 3 1 78 9 - - 9 - 1 - 1 153 1 3 157 146 1 3 150 7 - - 7 - - - - 162 6 6 174 114 4 6 124 48 - - 48 - 2 - 2 129 13 7 149 112 12 7 131 17 - - 17 - 1 - 1 109 1 0 110 94 - - 94 15 - - 15 - 1 - 1 97 6 14 117 96 6 14 116 1 - - 1 - - - - 144 3 14 161 131 1 14 146 13 - - 13 - 2 - 2 138 5 12 155 132 5 12 149 6 - - 6 - - - - 95 4 11 110 90 4 6 100 5 - 4 9 - - 1 1 90 6 3 99 87 5 3 95 3 1 - 4 - - - - 57 3 13 73 48 3 13 64 9 - - 9 - - - - 79 6 17 102 61 5 13 79 18 - 3 21 - 1 1 2 Diciembre Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Cuadro 6.4 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Conforme No conforme No concluye CO NC LU SI ÓN ME S Total Total Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Total Total No concluye No conforme No concluye Conforme No conforme To tal Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme DI GE MI D Pa rtic ula r Ot ro s No concluye Conforme No conforme No concluye Conforme Total Total Total No concluye Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme No concluye Total Total Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme No concluye Total Total Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 266 DIGEMID Particular Otros 1336 58 103 1497 1103 39 69 1211 147 - - 147 85 6 10 101 1 13 24 38 Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Producto Farmacéutico Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Producto Sanitario Dispositivo Médico Productos Otros Cuadro 6.5 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente, INS 2018 CL AS E DE P RO DU CT O Cl ien te To tal Total 267 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 81 3 3 1 88 77 3 3 - 83 3 - - 1 4 1 - - - 1 128 22 7 0 157 124 22 7 - 153 1 - - - 1 3 - - - 3 151 11 4 8 174 148 11 3 - 162 3 - 1 2 6 - - - 6 6 119 21 1 8 149 107 21 1 - 129 12 - - 1 13 - - - 7 7 103 5 1 1 110 103 5 1 - 109 - - - 1 1 - - - - - 84 17 12 4 117 68 17 12 - 97 5 - - 1 6 11 - - 3 14 128 13 21 1 163 111 13 20 - 144 3 - - - 3 14 - 1 1 16 106 27 18 4 155 96 27 14 1 138 3 - - 2 5 7 - 4 1 12 89 9 12 0 110 75 9 11 - 95 3 - 1 - 4 11 - - - 11 76 11 7 5 99 72 11 7 - 90 3 - - 3 6 1 - - 2 3 62 5 3 3 73 50 5 2 - 57 1 - 1 1 3 11 - - 2 13 84 3 12 3 102 72 3 4 - 79 2 - 3 1 6 10 - 5 2 17 Total To tal Cuadro 6.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes, INS 2018 ME S CL IE NT E Pr od uc to far ma cé uti co Pr od uc to sa nit ar io Di sp os itiv o m éd ico Pr od uc to otr os Total Enero DIGEMID Particular Otros Total Febrero DIGEMID Particular Otros Total Marzo DIGEMID Particular Otros Total Abril DIGEMID Particular Otros Total Mayo DIGEMID Particular Otros Total Junio DIGEMID Particular Otros Total Julio DIGEMID Particular Otros Total Agosto DIGEMID Particular Otros Total Septiembre DIGEMID Particular Otros Total Octubre DIGEMID Particular Otros Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Noviembre DIGEMID Particular Otros Total Diciembre DIGEMID Particular Otros INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 268 Nacional Extranjero Sin procedencia 599 778 120 1497 545 686 105 1336 12 40 6 58 42 52 9 105 Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 6.7 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente, INS 2018 CO NC LU SI ÓN Pr oc ed en cia To tal Total DIGEMID Particular Otros Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Gráfico 6.4 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 545 12 42 686 40 52 105 6 9 0 300 600 900 1200 DIGEMID Particular Otros N. °d e Inf or me s d e en sa yo s Nacional Extranjero Sin procedencia 269 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD ME S 36 49 3 88 33 47 3 83 3 1 - 4 - 1 - 1 87 67 3 157 84 66 3 153 - 1 - 1 3 - - 3 57 71 46 174 56 60 46 162 1 5 - 6 - 6 - 6 71 62 16 149 71 42 16 129 - 13 - 13 - 7 - 7 49 52 9 110 49 51 9 109 - 1 - 1 - - - 0 37 79 1 117 33 64 - 97 1 4 1 6 3 11 - 14 67 91 5 163 60 79 5 144 - 3 - 3 7 9 - 16 52 97 6 155 46 90 2 138 1 2 2 5 5 5 2 12 53 53 4 110 45 49 1 95 1 3 - 4 7 1 3 11 30 67 2 99 29 61 - 90 - 4 2 6 1 2 - 3 29 39 5 73 16 36 5 57 2 1 - 3 11 2 - 13 31 51 20 102 23 41 15 79 3 2 1 6 5 8 4 17 Octubre Noviembre Diciembre Na cio na l Ex tra nje ro Total DIGEMID Particular Otros Septiembre Total DIGEMID Particular DIGEMID Particular Otros Si n p ro ce de nc ia To tal Enero Cuadro 6.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros Otros Agosto Total Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Julio Junio Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Abril Total DIGEMID Particular Otros Marzo Total DIGEMID Particular Otros CL IE NT E Febrero Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 270 Fisicoquímico Microbiología 417 29 446 415 24 439 1 5 6 1 - 1 844 63 907 834 59 893 1 2 3 9 2 11 704 50 754 699 27 726 5 6 11 - 17 17 685 68 753 678 27 705 7 22 29 - 19 19 542 18 560 539 18 557 3 - 3 - - 0 555 102 657 481 81 562 2 11 13 72 10 82 731 101 832 666 76 742 1 6 7 64 19 83 1251 105 1356 663 88 751 5 3 8 583 14 597 2037 59 2096 489 44 533 1 7 8 1547 8 1555 1416 52 1468 440 43 483 4 8 12 972 1 973 878 46 924 280 28 308 1 5 6 597 13 610 1380 65 1445 393 32 425 - 15 15 987 18 1005 Total DIGEMID Particular Otros Agosto Octubre Noviembre Total Total Septiembre DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros Diciembre Otros Particular DIGEMID Total Total DIGEMID Particular Otros Julio Total DIGEMID Particular Otros Junio Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Abril Total DIGEMID Particular Otros Total Cuadro 6.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente, INS 2018 Marzo Total DIGEMID Particular Otros Febrero Total Enero CL IE NT E ME S To tal Tip o d e e ns ay o Otros Particular DIGEMID 271 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Físicoquimico Microbiología 11440 758 12198 6577 547 7124 31 90 121 4832 121 4953 Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 6.10 Ensayos emitidos por tipo según cliente, INS 2018 C O N C L U S IÓ N P ro ce de nc ia T ot al Total DIGEMID Particular Otros Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Gráfico 6.5 Ensayos emitidos por tipo de cliente, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 6 577 31 4 832 547 90 121 0 000 3 000 6 000 9 000 DIGEMID Particular Otros N .° de E ns ay os e m iti do s Fisicoquimico Microbiología INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 272 Febrero HANAI S. R. L. Sucrofer 100 mg/ 5mL, solución inyectable Laboratorios SAT S. A. C. Se ratifica Abril Lab. Naturales y Genéricos S.A.C. Genfibrozilo 600 mg tabletas recubiertas Laboratorios Hypatia S. A. Se ratifica Diciembre Taqumedica Deltamox cápsulas NSF INASSA S. A. C. Se ratifica Diciembre Lab. Farmacéutico Markos S.A. Catgut Crómico 1 HR 40 1/2 Círuclo Redonda 40 mm Sutura absorbible Estéril 70 cmLaboratorios Hypatia S. A. Se ratifica ME S Cuadro 6.11 Dirimencias solicitadas al Centro Nacional de Control de Calidad de productos provenientes de DIGEMID, INS 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Fa br ica do / D ist rib ui do Pr od uc to Lu ga r d e d irim en cia Co nc lus ión 273 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 274 106 73 90 108 84 70 124 83 123 118 176 132 151 134 120 112 128 90 130 75 92 63 83 85 75 64 55 54 41 51 56 43 2016 2017 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2018 2009 Cuadro 7.1 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Número de EC autorizados por año, 2003-2018 2003 2004 2005 2006 2007 2008 AÑ O N. ° d e s oli cit ud es de au tor iza ció n d e E C pr es en tad as N. ° d e E C au tor iza do s 275 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 7.1 Ensayos clínicos presentados y autorizados por año, 2003-2018 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud 106 90 84 124 123 176 151 120 128 130 92 83 75 55 41 56 73 108 70 83 118 132 134 112 90 75 63 85 64 54 51 43 0 50 100 150 200 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 Nú me ro d e en sa yo s c lín ico s N.° de solicitudes de autorización de EC presentadas N.° de EC autorizados EC: Ensayos Del total de ensayos clínicos se puede observar que en 2008 se registró el mayor número de estudios presentados (176). El mayor número de EC autorizados se dió en el año 2009 (134). A partir del año 2013 se observa una disminución de los ensayos clínicos presentados. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 276 1 949 1 669 127 119 1 915 1 1 - - - - - - 2 2 - - - - - - 8 8 - - - - - - 18 21 - - - - - - 54 51 - - - - - - 77 77 - - - - - - 76 76 - - - - - - 79 78 - - - - - - 106 73 1 - 74 99 1 - 90 108 2 4 114 95 2 4 84 70 6 4 80 88 8 5 124 83 2 14 99 84 2 14 123 118 - 10 128 92 - 8 176 132 8 - 140 94 6 - 151 134 16 13 163 82 10 8 120 112 14 6 132 85 11 5 128 90 19 12 121 74 16 10 130 75 22 15 112 67 20 13 92 63 22 14 99 64 22 14 83 85 7 10 102 83 7 10 75 64 2 2 68 94 3 3 55 54 2 11 67 81 3 16 41 51 2 - 57 89 4 - 56 43 2 4 49 88 4 8 * Otros: Desistimiento, Declarado en Abandono Cuadro 7.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año. 1995 - 2018 2016 2003 2009 2004 2005 2006 2007 2008 AÑ O EC pr es en tad os EC au tor iza do EC no au tor iza do * O tro s Ev alu ad os po r I NS % au tor iza do s Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica - OGITT 1996 1997 1998 2013 2014 2017 2010 2011 2012 2015 1999 2000 2001 2002 % no au tor iza do s % ot ro s Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC). Instituto Nacional de Salud Total 1995 2018 277 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD * Otros: desistimiento, declarado en abandono Gráfico 7.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año, 1995-2018 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 1 2 8 21 51 73 108 70 83 118 132 134 112 90 75 63 85 64 54 51 43 1 2 6 2 0 8 16 14 19 22 22 7 2 2 2 2 0 4 4 14 10 0 13 6 12 15 14 10 2 11 0 4 1 2 8 18 54 77 76 79 106 90 84 124 123 176 151 120 128 130 92 83 75 55 41 56 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 9 9 5 1 9 9 6 1 9 9 7 1 9 9 8 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 EC autorizados (n) EC no autorizados (n) * Otros (n) Solicitudes de autorización de EC presentadas (n) N. °e ns ay os cl íni co s Para el año 2018, el número de solicitudes de autorización de EC incrementó en un 36 % con respecto al 2017. El porcentaje de EC autorizados para el 2018 correspondió al 88 % de las evaluaciones efectuadas. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 278 Nú me ro de en sa yo s % 43 100% 1 2% 3 7% 38 88% 1 2% Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Fase IV Cuadro 7.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2018 FA SE D E ES TU DI O Total Fase I Fase II Fase III Gráfico 7.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2018 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2% 7% 88% 2% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Fase I Fase II Fase III Fase IV Po rce nta je Fases de estudio Según el cuadro 7.5, del total de ensayos clínicos autorizados (43) en el 2018, más del 80 % corresponden a estudios de fase III. En lo que se refiere a las fases de estudio la mayor cantidad de ensayos clínicos autorizados fuerón de Fase III con el 88 % y el menor corresponde a la Fase I con 2 %. 279 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 43 100% 5 11.6% 15 34.9% 4 9.3% 5 11.6% 3 7.0% 2 4.7% 3 7.0% 2 4.7% 4 9.3% Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Cuadro 7.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2018 Total Neurología Neumología Reumatología Oncología Infectología ES PE CI AL ID AD N° . % Otros Dermatología Oftalmología Cardiología Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Gráfico 7.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2018 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2 2 3 3 4 4 5 5 15 0 5 10 15 20 Cardiología Dermatología Neurología Oftalmología Reumatología Otros Infectología Neumología Oncología Es pe cia lid ad El mayor número de ensayos clínicos autorizados corresponden a las especialidades de oncología (36.7 %), infectología (10.2 %) y neumología (10.2 %), los cuales representan el 57.1 % de los estudios autorizados en el año 2018. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 280 En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE 2 9 6 8 14 11 10 7 6 9 9 9 100 1 6 3 5 10 10 7 5 5 7 8 6 73 1 6 0 5 3 6 7 2 4 7 3 6 50 0 0 3 0 7 4 0 3 1 0 5 0 23 1 3 3 3 4 1 3 2 1 2 1 3 27 0 0 1 2 1 0 1 0 0 2 0 1 8 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 5 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 3 1 3 2 1 3 1 2 2 1 0 1 2 19 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 2 11 0 2 1 0 2 1 1 1 0 0 0 0 8 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Verificación a centros de investigación Lima Cuadro 7.5 Inspecciones realizadas a ensayos clínicos autorizados, a centros de investigación y a comités institucionales de ética en investigación, 2018 TI PO D E IN SP EC CI ÓN To ta les Total VERIFICACIÓN A CENTROS DE INVESTIGACIÓN Inspecciones ordinarias en Lima Inspecciones ordinarias en provincias Verificación a centros de investigación provincias INSPECCION A ENSAYOS CLÍNICOS INSPECCIONES EXTRAORDINARIAS Inspecciones extraordinarias en Lima Inspecciones extraordinarias en provincias INSPECCIONES ORDINARIAS En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE 0 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 16 0 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 13 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 3 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Comités acreditados en Lima Comités acreditados en provincias Cuadro 7.6 Acreditación de comités de ética e inspecciones a ensayos clínicos, 2018 SE DE D E AC RE DI TA CI ÓN To ta les ACREDITACION DE COMITÉS DE ÉTICA De las acciones de supervisión ejecutadas en el 2018, el (63%) correspondieron a inspecciones de centros de investigación, para efectos del registro / verificación de las instalaciones y recursos de los centros de investigación. De éstas inspecciones el (32%) fueron realizadas a centros ubicados en provincias. Las inspecciones a ensayos clínicos correspondieron al 23% de las supervisiones efectuadas en el 2018. De las 27 inspecciones realizadas, el 40% (11) se realizó en provincia. De las acciones de acreditación de comités de ética, se acreditaron (16) comités de ética de los cuales 13(81%) corresponden a Lima y 3(19%) a Provincia 281 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 71 100% 41 57.7% 15 21.1% 9 12.7% 5 7.0% 1 1.4% Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC). Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica - OGITT Hospital Nacional Cayetano Heredia Investigaciones Médicas en Salud (INMENSA) Universidad San Martín de Porres Cuadro 7.7 Comités de ética que aprobaron los ensayos clínicos, por centro de investigación, 2018 Total Asociación Vía Libre Asociación Benéfica Prisma CO MI TÉ S DE É TI CA N° de C en tro s d e i nv es tig ac ión de en sa yo s clí nic os ev alu ad os % de l to tal de E C au tor iza do s 27 100.0 13 46.4 4 14.3 4 14.3 2 7.1 2 7.1 2 7.1 1 3.6 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica - OGITT Policlínico Cuadro 7.8 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2018 Total Clínica Hospital TI PO D E PR OC ES O N. ° d e e ns ay os cl íni co s % Instituto especializado Consultorio Servicio médico de apoyo Centro médico Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC). Instituto Nacional de Salud De los Comités de Ética que aprueban ensayos clínicos por centro de investigación más del 50%, corresponden al comité de ética de la Asociación Vía Libre 41 (57.7 %), Asociación Benéfica Prisma, 15 (21.1 %), Universidad San Martin de Porres 9 (12.1 %), Hospital Nacional Cayetano Heredia 5 (7.0 %) y el comité de ética de Investigaciones Médicas en Salud (INMENSA) con 1(1.41 %). De los ensayos clínicos autorizados ,el 46.4 %(13) se desarrollaron en clínicas, Hospitales 04(14.3%), Policlínico 04(14.3%), Instituto Especializado 02(7.1%), Consultorio 02(7.1 %), Servicio médico de apoyo 02(7.1%), Centro médico 01(3.6 %). Cabe resaltar que un ensayo clínico se puede realizar en más de una intitución de Investigación. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 282 Gráfico 7.5 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2018 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 46.4 14.3 14.3 7.1 7.1 7.1 3.6 20 40 60 Clínica Hospital Policlínico Instituto especializado Consultorio Servicio médico de apoyo Centro médico N. °e ns ay os cl íni co s Tipo de institución 479 100.0 1 0.2 31 5.8 2 0.4 2 0.4 10 1.9 2 0.4 2 0.4 14 2.7 12 2.3 376 80.1 6 1.2 1 0.2 18 3.5 1 0.2 1 0.2 Piura Puno Tumbes Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Lambayeque Lima Loreto Pasco Cajamarca Callao Cusco Huánuco Ica La Libertad Cuadro 7.9 Total de centros de investigación registrados por región, 2018 Total Áncash Arequipa UB IC AC IÓ N N. ° d e C en tro s d e i nv es tig ac ión % 283 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 284 Gráfico 7.6 Investigaciones observacionales registradas y aprobadas , años 2001-2018 Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Instituto Nacional de Salud * Incluye las investigaciones institucionales, colaborativos y tesis ** Por la OGITT con RD 8 108 153 126 132 156 90 49 101 88 57 41 104 71 70 41 35 30 1 35 34 49 44 21 5 16 26 57 39 34 70 63 40 33 24 18 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 N.° de investigaciones registradas (*) N.° de investigaciones aprobadas (**) N. ° IN VE ST IG AC IO NE S 23 100 20 87.0 2 8.7 1 4.3 Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica,(OGITT) Cuadro 7.10 Proyectos de investigación aprobados con Resolución Directoral de la OGITT en el 2018, según órgano Total ÓR GA NO N. ° % Centro Nacional de Nutrición y Alimentación (CENAN) Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) 285 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 44 100.0 30 68.2 7 15.9 3 6.8 1 2.3 1 2.3 1 2.3 1 2.3 Centro Nacional de Salud Ocupacional (CENSOPAS) N. ° % ÓR GA NO Cuadro 7.11 Supervisión de proyectos de investigación programados en el Plan Operativo Institucional (POI) 2018 Total Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica,(OGITT) Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) Oficina General de Investigación y Transferencia Técnológica (OGITT) 37 100 24 63.3 8 12.2 2 6.1 1 6.1 1 4.1 1 6.1 0 2.0 Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica,(OGITT) Cuadro 7.12 Proyectos de investigación supervisados por la OGITT en el 2018, según órgano Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) Centro Nacional de Salud Ocupacional (CENSOPAS) Oficina General de Investigación y Transferencia Técnológica - OGITT TI PO D E PR OT OC OL O IN ST IT UC IO NA L %N. ° Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) Total Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) Centro Nacional de Control de Calidad - CNCC De los proyectos supervisados en el POI 2018, el 63 % corresponden al Centro Nacional de Salud Pública, Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (12.2 %), Centro Nacional de Salud Ocupacional y Centro Nacional de Productos Biológicos con (6.1 %) y con una investigación supervisada, la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 286 I II III IV 2 11 3 5 1 10 5 4 50.0 90.9 166.7 80.0 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Tr im es tre s AC CI ON ES D E CA PA CI TA CI ÓN (A C) Cuadro 7.13 Número de acciones de capacitación programadas vs. ejecutadas con financiamiento institucional (*) según trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud, 2018, cuarta versión N.° de AC programadas N.° de AC ejecutadas % Alcanzado Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP 0 0 1 4 4 2 0 3 2 0 4 0 - - - - - - - - - - 1 - - - 1 4 4 2 - 3 2 - 3 - Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Meta 001 Vigilancia, Investigación y tecnologías en nutrición (CENAN) Meta 042 Capacitar Personas Ju nio Ju lio Ag os to Cuadro 7.14 Acciones de capacitación ejecutadas mensualmente según meta financiera - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud, 2018, cuarta versión Total Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re ME TA S SI AF En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo En el año 2018 se ejecutó el 95 % (20/21) de las acciones de capacitación (AC) programadas en el anexo 2 del Plan de Desarrollo de las Personas (PDP)-INS 2018, cuarta versión (Resolución Jefatural N.° 209-2018-J-OPE/INS), siendo el segundo trimestre, en el que se ejecutó el mayor número de acciones de capacitación (10), seguido del tercer trimestre con cinco AC. De un total de 20 acciones de Capacitación (AC) planificadas y ejecutadas en el marco del anexo 2 del Plan de Desarrollo de las Personas (PDP)- INS 2018-cuarta versión, el 95 % (19/20) fue financiado por la meta SIAF 042 “capacitar personas”. 287 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 358 100.2 107 29.9 57 15.9 49 13.7 45 12.6 20 5.6 19 5.3 16 4.5 16 4.5 14 3.9 12 3.4 2 0.6 1 0.3 CENAN Cuadro 7.16 Número de trabajadores que al menos ha recibido una acción de capacitación y financiamiento institucional, a nivel de centro nacional u oficina general, PDP INS, 2018, cuarta versión Total CNSP CNPB N. ° P er so na s c ap ac ita da s p or C N/ OG Po rc en taj e ( % ) UN ID AD O RG ÁN IC A Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) SUBJEFATURA CNCC CENSOPAS OGITT CENSI OGIS OGAT OGAT OGAJ I II III IV 68 199 40 78 385 32 169 132 88 421 47.1 84.9 330.0 112.8 109.4 Tr im es tre s Total Cuadro 7.15 Número de capacitaciones (programada versus ejecutadas) por trimestres - meta 042 “capacitar personas”, PDP INS, 2018, cuarta versión NÚ ME RO D E CA PA CI TA CI ON ES Programado Ejecutado % Alcanzado Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) El Plan de Desarrollo de las Personas del INS 2018-cuarta versión, programó brindar un total de 385 capacitaciones, aspecto que se cumplió sobrepasando la meta programada, al ejecutarse un total de 421 capacitaciones. Se define como capacitaciones, al número total de participaciones en actividades de capacitación del personal del INS. El cociente del número de capacitaciones entre el número de trabajores capacitados del INS (358), da como resultado el promedio de capacitaciones por servidor. Para el año 2018 se obtuvo un valor de 1.1 capacitaciones por servidor. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 288 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Facultad de Medicina de la Universidad de PiuraElaboración de Protocolos de Investigación en Salud Buenas prácticas de manufactura de productos biológicos: producción y control de calidad de productos virales (vacuna antirrábica) Procesamiento de Encuestas en Alimentación y Nutrición usando CSPRO Pontificia Universidad Católica del Perú, CISEPA SENASA, Argentina AENORSeguridad de la Información en el Laboratorio Redacción de Artículos Científicos Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Facultad de Medicina de la Universidad de Piura Escuela Nacional de Administración PúblicaCurso Ética en la Función Pública SGS ESANElaboración y Diseño de Políticas Públicas en Salud Gestión de la Investigación en Salud Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina 17 18 19 20 Calificación de Cabinas de Bioseguridad y Áreas Limpias 12 13 14 15 16 Pontificia Universidad Católica del Perú, INFOPUCP ESAN Pontificia Universidad Católica del Perú, CISEPA Universidad Nacional Mayor de San Marcos-Facultad de Medicina Elaboración de curso virtuales Mejora continua de procesos Actualización en Antropología Médica y Salud Intercultural 5 11 Programa de Habilidades Ejecutivas para Asistentes de Gestión NÚ ME RO De no m in ac ió n Ac ció n de ca pa cit ac ió n 1 2 Universidad Ricardo Palma 6 Pontificia Universidad Católica del Perú, INFOPUCP Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica del Perú AENOR Curso de Especialización en Bioseguridad para Técnicos del INS Universidad Nacional Agraria La Molina 7 8 9 10 Gestión y Tratamiento de Residuos Sólidos Bioestadística aplicada a la Investigación Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina 3 4 Cuadro 7.17 Acciones de capacitación ejecutadas con financiamiento institucional que cuentan con certificación de una institución educativa superior - PDP INS, 2018, cuarta versión Realización de Infografías Efectivas a través de la Web 2.0 Actualización ISO 17025 - 2017 Calibración y Verificación de Equipos e Instrumentos de laboratorio Ley 27444 y su modificatoria ESAN En tid ad q ue ce rti fic a l a A C 289 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 7.7 Número de personas informadas en “eventos técnico-científicos” 2018 (programada versus ejecutadas) por trimestre - meta 049 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 700 1267 1840 5409 609 1505 2510 4534 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 I TRIMESTRE II TRIMESTRE III TRIMESTRE IV TRIMESTRE Nº P er so na s i nfo rm ad as N.° de personas informadas (programado) N.° de personas informadas (ejecutado) Para el año 2018, la ejecución de la meta física programada en “Eventos Técnico-Científicos”, financiados a través de la meta SIAF 048, alcanzó un total de 9158 personas informadas, lo que representa una cobertura de 99.37 % (9158/9216), con relación a lo programado, todo ello, a través de la planificación y coordinación con las unidades orgánicas para la ejecución de 29 eventos técnico-científicos. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 290 Tipo de eventos técnico científicos Curso taller 6 Simposios 6 Viernes científico6 Cursos 5 Conferencias 4 Jornadas científicas4 Congreso 1 Gráfico 7.8 Número de "eventos técnico-científico", 2018 - meta 049 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 8 4 2 4 5 2 1 2 1 0 2 4 6 8 10 Viernes científico Simposios Jornadas científicas Seminarios Conferencias Congresos Ferias Cursos virtuales Encuentro científico Nº E ve nto s Tipo de eventos técnico - científicos 291 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total 353 Total egresados 1.er semestre 182 Total egresados 2.do semestre 171 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2.do Semestre Cusco Cuartel General de la 5.° Brigada de Montaña con sede en Cusco 45 2.do Semestre Cajamarca Cuartel Zepita, con sede en Cajamarca 39 2.do Semestre Lima Base Aérea Las Palmas 46 2.do Semestre Callao Base Naval del Callao 41 Cuadro 7.18 Número de personas capacitadas por sede militar-curso de salud pública dirigido al personal de tropa en servicio militar acuartelado - 2018 Pe rio do Re gi ón Se de m ilit ar Nú m er o de p er so na s c ap ac ita da s 1.er Semestre Lima Base Aérea Las Palmas 45 1.er Semestre Huánuco BTN FF.EE. n°201 – Cuartel Los Avelinos Huánuco 48 1.er Semestre Callao Base Naval del Callao 48 1.er Semestre Iquitos Grupo Aéreo n° 42 Iquitos 41 En el marco de la suscripción del Convenio de Cooperación entre el Ministerio de Defensa y el Instituto Nacional de Salud, para el periodo 2018, se logró capacitar a 353 jóvenes de las diferentes sedes militares a nivel nacional, ellos egresaron satisfactoriamente del curso antes mencionado, el cual, contó con la certificación del Instituto Superior Tecnológico Público Antenor Orrego Espinoza. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 292 1 Asistencia en búsqueda de información tecnológica en bases de patentes Cantidad de asistencias (personas) brindadas en búsqueda de información tecnológica en bases de patentes 2 2 Asistencia en la identificación de materia patentable Cantidad de asistencias brindadas en la identificación de materia patentable 3 3 Formación de capacidades en estrategias y técnicas de búsqueda en base de datos de patentes Cantidad de personas capacitadas 10 4 Orientación sobre los derechos de propiedad intelectual a lo largo del proceso de investigación y/o innovación Cantidad de personas asesorados 15 5 Búsqueda del estado anterior de la técnica Cantidad de búsquedas del estado anterior de la técnica realizados 19 6 Identificación de materia protegible Cantidad de proyectos analizados resulten o no con materia patentable 21 7 Análisis de patentabilidad Cantidad de proyectos analizados 16 8 Asesoría legal para acuerdos de licenciamiento Cantidad de asesorías brindadas 1 9 Redacción de documentos técnicos Cantidad de redacción de documentos técnicos realizados 3 Cantidad de charlas brindadas 4 Cantidad de personas informadas 82 11 Boletín informativo de actividades Cantidad de boletines informativos elaborados 1 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Charlas informativas de promoción y difusión10 Cuadro 7.19 Aciones ejecutadas en el año 2018 en el marco del Centro de Apoyo a la Tecnología y la Innovación (CATI) en el INS NÚ ME RO Ac tiv id ad In di ca do r Va lo r a lca nz ad o en 20 18 293 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 294 563 155 5 53 86 11 387 32 83 49 22 6 4 54 1 85 51 21 21 374 37 337 Auxiliares Activos Destacados Contrato Administrativo de Servicios (CAS) Funcionarios Profesionales, técnicos y auxiliares Tecnólogo médico Psicólogo Enfermera Otros profesionales Profesionales Técnicos Técnicos Auxiliares Asistenciales Médico cirujano Biologo Quimico farmaceútico Cuadro 8.1 Personal del Instituto Nacional de Salud por nominación de cargo, INS 2018 NO MI NA CI ÓN D E CA RG O Total Fuente: Instituto Nacional de Salud, Oficina General de Administración Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Ca nti da d Activos (nombrados) Administrativos Directivos Profesionales 295 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Nombrados* CAS 534 374 909 CNSP 156 91 247 OGA 69 53 122 CNPB 77 33 110 CENAN 71 32 103 CNCC 68 36 105 CENSOPAS 34 19 53 OGIS 15 30 45 OGITT 15 30 45 OGAT 5 19 24 CENSI 16 10 26 SUBJEFATURA - - 0 JEFATURA 6 7 13 OCI - 9 9 OGAJ 2 5 7 *No incluye personal destacado Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Cuadro 8.2 Personal del Instituto Nacional de Salud por órganos institucionales según nominación, INS 2018 ÓR GA NO S IN ST IT UC IO NA LE S Total Fuente: Instituto Nacional de Salud, Oficina General de Administración No mi na ció n To tal INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 296 297 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Virtuales Interno Externo Base de Datos 516 255 645 58 14 37 71 19 76 66 11 61 44 35 31 50 30 48 38 22 29 43 22 27 36 24 37 37 21 65 29 20 71 26 26 108 18 11 55 Abril Mayo Cuadro 9.1 Atenciones en búsqueda de información realizadas por tipo de usuario , 2018 Total Enero Febrero Marzo Us ua rio Presenciales Junio Julio Agosto Septiembre Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Octubre Noviembre Diciembre SCOPUS EMBASE EBMR 9 266 35 376 584 99 0 6 5 459 0 14 7 1 010 0 36 17 Abril 821 0 0 0 Mayo 867 0 0 0 Junio 1 015 0 0 0 Julio 959 0 0 0 Agosto 887 0 0 0 Septiembre 787 0 0 0 Octubre 482 0 0 71 Noviembre 908 9 200 104 972 26 120 380 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 9.2 Accesos a las bases de datos virtuales , 2018 Total Enero Febrero Marzo Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Base de datos virtuales Diciembre TotalMe s INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 298 Salud Pública Salud Ocupacional INSteractúa 60 324 627 0 59 697 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 324 63 0 3 261 5 010 77 0 4 933 4 854 71 0 4 783 3 048 77 0 2 971 6 956 88 0 6 868 7 592 109 0 7 483 8 258 42 0 8 216 15 736 63 0 15 673 5 546 37 0 5 509 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Cuadro 9.3 Accesos a blogs institucionales especializados , 2018 Me s Total Total Blogs Institucionales Ingreso de publicaciones del INS - Repositorio institucional Ingreso de números de revistas y libros en el catálogo virtual - KOHA 56 2 181 16 470 20 381 13 789 7 541 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS IV Trimestre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Cuadro 9.4 Procesamiento de la colección bibliográfica del CINDOC , 2018 Fa se de E stu dio Total I Trimestre II Trimestre III Trimestre 299 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Número de solicitudes 283 34 31 28 20 20 15 32 34 6 28 26 9 Julio Agosto Septiembre Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Marzo Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Abril Mayo Junio Cuadro 9.5 Atenciones a solicitudes de información por la ley de Transparencia y acceso a la información pública. 2018 Me s Total Enero Febrero Gráfico 9.1 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 34 31 28 20 20 15 32 34 6 28 26 9 0 10 20 30 40 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro d e ate nc ion es INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 300 Número de solicitudes 35 480 1 762 2 412 2 731 3 166 3 503 2 693 2 507 5 500 4 711 2 929 1 695 1 871 Septiembre Marzo Cuadro 9.6 Difusión de Información técnico a través de la Biblioteca Virtual del INS, 2018 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Número de solicitudes 3 697 513 0 92 629 460 0 130 174 1 147 252 300 0 Septiembre Marzo Cuadro 9.7 Distribución y Difusión externa de Información técnico de las publicaciones del INS, 2018 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica 301 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Número de accesos 8 620 232 519 334 742 414 1 235 854 888 1 074 1 252 935 141 Septiembre Marzo Cuadro 9.8 Accesos a Diseminación Selectiva de la Información , 2018 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Gráfico 9.2 Usuarios que reciben Diseminación Selectiva de la Información. 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica. Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 232 519 334 742 414 1 235 854 888 1 074 1 252 935 141 0 300 600 900 1 200 1 500 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro d e ate nc ion es INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 302 Número de participantes 13 0 0 2 1 0 0 1 0 0 5 3 1 Septiembre Marzo Cuadro 9.9 Participantes que usan la plataforma Blackboard Collaborate, 2018 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Usuarios capacitados en edición y publicación científica Usuarios capacitados en búsqueda de información científica y/o tecnológica Usuarios capacitados en información pública Usuarios que reciben mentoría en gestión del conocimiento 757 160 26 18 125 21 0 3 115 31 26 0 164 25 0 8 353 83 0 7 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica III Trimestre IV Trimestre Cuadro 9.10 Capacitación en publicación científica, búsqueda de información científica, gestión del conocimiento e información pública. 2018 Tr im es tre Total I Trimestre II Trimestre 303 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Repositorio del INS Catálogo virtual 56 1,983 0 0 9 240 7 230 0 0 6 0 14 381 5 351 0 264 8 174 0 205 6 38 1 100 Agosto Cuadro 9.11 Búsqueda y ubicación de documentos técnico científicos en bases dedatos institutcionalese y base de datos suscritas,2018 Me s Accesos Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Presencial Virtual 771 645 72 37 90 76 77 61 79 31 80 48 60 29 65 27 60 37 58 65 49 71 52 108 29 55 Agosto Cuadro 9.12 Búsqueda y ubicación información bibliográfica, 2018 Me s Atenciones Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 304 N° de artículos 525 6 318 25 48 19 17 3 5 84Cartas al editor Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Erevisiones Reporte de Caso Sección Especial Simposio Historia de la Salud Pública Galería fotográfica Fuente: Instituto Nacional de Salud - Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Cuadro 9.13 Número de artículos recibidos por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el 2018, distribuidos según tipo de artículo. Tip o d e a rtí cu los Total Editoriales Articulos originales Primer número Segundo número Tercer número Cuarto número 31 33 32 26 2 1 1 2 7 10 11 7 5 4 3 5 1 2 1 - 4 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 3 8 7 10 3 - 1 - - - - - 1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Simposio Sección especial Reporte de casos Cartas al editor Galería fotográfica Historia de Salud Pública Original breve Fuente: Instituto Nacional de Salud - Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Cuadro 9.14 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el 2018, distribuidos según ediciones Tr im es tre Total Editoriales Articulos original Revisión 305 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 9.3 Proporción de artículos originales y cartas al editor publicadas con respecto del total de publicaciones de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, periodo 2010-2018. Fuente: Instituto Nacional de Salud, Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 32.7 42.1 32.8 33.3 41.1 45.5 44.8 45 42.6 20.4 20.6 22.4 28 23.8 24.8 17.9 17.5 23 0 10 20 30 40 50 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Publicaciones originales Cartas al editor Nú me ro de a cc es os INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 306 Gráfico 9.4 Evolución del Scimago Journal Ranking (SJR) de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, periodo 2010-2018. Fuente: Scimago Journal Ranking Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS SJR: Indicador que se construye considerando el número de citas recibidas y la influencia de las publicaciones que la citan 0.128 0.184 0.169 0.249 0.234 0.22 0.254 0.226 0.256 0 0.1 0.2 0.3 0.4 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Nú me ro de a cc es os Pu es to SJR SJR cuartil Indice H País 1 0,890 Q2 68 Brasil 2 0,633 Q2 49 México 3 0,585 Q2 66 Brasil 4 0,533 Q2 39 Brasil 5 0,354 Q3 17 Brasil 6 0,345 Q3 18 Brasil 7 0,256 Q3 16 Perú 8 Salud Colectiva 0,246 Q3 10 Brasil Cuadro 9.15 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el 2018, distribuidos según ediciones Re vis ta Fuente: Scimago Journal Ranking Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Revista de Saude Publica Salud Publica de Mexico Cadernos de Saude Publica Ciencia de Saude Coletiva Saude e Sociedade Revista Brasilelira de Saude Materno Infantil Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública 307 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se tie mb re Oc tub re No vie mb re Di cie mb re 3 779 3 573 2 129 2 393 4 481 4 311 5 742 4 534 7 485 5 339 4 848 6 148 3 083 619 496 862 473 607 881 1 403 2 307 2 192 2 126 1 300 3 017 2 984 2 888 2 786 2 795 2 558 2 433 1 320 758 901 2 447 1 103 2 711 2 768 1 832 3 770 3 325 3 357 2 812 3 453 4 553 5 001 2 582 1 276 1 828 1 781 2 124 2 635 8 952 2 440 3 398 2 293 3 903 1 517 2 234 1 726 1 732 1 586 1 511 1 397 1 233 1 070 1 443 1 737 1 234 1 937 2 406 1 469 1 551 1 702 964 978 1 201 946 451 622 - - - - 1 443 758 338 341 362 318 522 325 205 - - 213 1 166 1 182 1 043 2 872 1 356 1 686 1 240 652 - - - - 1 015 812 613 757 678 550 606 761 806 622 1 252 916 993 758 9 669 6 382 3 049 3 901 7 024 6 398 4 522 8 573 3 471 1 316 937 908 1 400 1 733 2 087 1 801 1 287 797 578 1 059 859 453 775 1 012 2 891 1 594 382 1 322 967 554 - - - - 683 311 748 808 481 1 117 703 554 19 308 257 - 625 451 428 528 651 533 302 162 20 - 294 - 580 1 004 547 274 - 281 824 1 000 713 310 269 249 580 456 535 546 546 793 566 250 464 - 746 620 329 274 347 354 391 270 148 - - - - 318 231 582 376 309 258 261 190 - - - - 237 244 279 377 327 279 501 543 231 245 668 188 243 382 - - - - 135 476 386 286 - 278 341 284 - - - - - - - - - - 286 294 314 400 423 290 221 - - - - - 373 346 440 657 723 576 340 - 380 234 - 238 185 349 338 386 284 299 256 - - - - 387 - - - 355 642 342 127 - - - - - - 310 331 720 380 1 046 1 468 1 108 796 701 573 - 170 199 306 - - 113 254 342 - 364 255 Tabla de composición de alimentos Cuadro 9.16 Accesos realizados a las páginas principales del Portal Web del INS. 2018 Añ o Noticias Acerca del INS Servicios web para ciudadanos - NETLAB - resultados Acerca de CENAN Convocatoria de personal Directorio telefónico Acerca de la Oficina Ejecutiva de Investigación Prácticas pre-profesionales y profesionales Transparencia INS Acerca de CNSP Trámite documentario Indicadores estadísticos Laboratorio químico - toxicológico Fichas Net Acerca del CENSI Acerca de CNCC Acerca de CNPB Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Acerca de CENSOPAS Cursos y Eventos Sistema de información del estado nutricional Refrigerios escolares saludables Recetarios Sistema de consulta en línea pago a proveedores Acerca de OGITT Catalogo de productos y servicios Jardín Botánico de plantas medicinales Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente : Instituto Nacional de Salud - Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 308 Gráfico 9.5 Accesos realizados a las páginas principales del Portal web del INS, 2018 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 625 1853 2003 2113 2186 2228 2335 2525 3994 4069 4119 4825 5989 6051 6102 7433 8415 9388 9497 11197 13899 16349 18755 25990 34831 0 10000 20000 30000 40000 Acerca de CNPB Sistema de consulta en línea pago a proveedores Catálogo de productos y servicios Indicadores estadísticos Acerca de CNCC Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública Laboratorio químico - toxicológico Fichas Net Transparencia INS Jardín Botánico de plantas medicinales Acerca del CENSI Prácticas pre-profesionales y profesionales Recetarios Acerca de CNSP Trámite documentario Acerca de OGITT Acerca de la Oficina Ejecutiva de Investigación Acerca de CENSOPAS Refrigerios escolares saludables Tabla de composición de alimentos Sistema de información del estado nutricional Acerca del INS Directorio telefónico Servicios web para ciudadanos - NETLAB - resultados Convocatoria de personal Pr inc ipa les pá gin as 309 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD