1 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 2 MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ MINISTRA DE SALUD Pilar Elena Mazzetti Soler VICEMINISTRO DE SALUD PÚBLICA Luis Antonio Nicolás Suárez Ognio VICEMINISTRO DE PRESTACIONES Y ASEGURAMIENTO EN SALUD Víctor Freddy Bocangel Puclla INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Jefe Institucional César Augusto Cabezas Sánchez Subjefe Institucional Víctor Javier Suárez Moreno ÓRGANOS DE LÍNEA Centro Nacional de Alimentación y Nutrición Director General Walter Vílchez Dávila Centro Nacional de Control de Calidad Director General Luis Enrique Moreno Exebio Centro Nacional de Productos Biológicos Directora General Noemí Silvia Sarmiento Herrera Centro Nacional de Salud Intercultural Director General Gualberto Segovia Meza Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud Director General Luis Alberto Santa María Juárez Centro Nacional de Salud Pública Director General Luis Fernando Donaires Toscano ÓRGANOS DE ASESORAMIENTO Oficina General de Asesoría Técnica Director General Jorge Augusto Ayo Wong Oficina General de Asesoría Jurídica Director General José Fernando Reyes Llanos Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica Director General Raúl Alonso Timana Ruiz ÓRGANOS DE APOYO Oficina General de Administración Directora General Blythe Lucy Muro Cruzado Oficina General de Información y Sistemas Director General Leonardo Ronyald Rojas Mezarina Catalogación hecha por el Centro de Información y Documentación Científica del INS ISSN: 1993-5706 Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2007-01159 Febrero, 2021 Compilado por: Jenny Milagros Sánchez Silva Angie Emily Gabriel Maldonado Diseño y diagramación: Rafael Alberto Arévalo Baila © Instituto Nacional de Salud, 2021 Cápac Yupanqui 1400, Jesús María, Lima, Perú Teléfono: (511) 748-1111 Correo electrónico: cindoc@ins.gob.pe Página Web: web.ins.gob.pe © Ministerio de Salud, 2021 Av. Salaverry 801, Jesús María, Lima, Perú Teléfono: (511) 315-6600 Página web: www.minsa.gob.pe Reproducido por: DESIGNER EYE, de Segundo Eliades Moreno Pacheco R.U.C. 10102786641 Av. Argentina 144 Stand 1281 sótano 1, Cercado de Lima Se termino de reproducir en febrero de 2021 La versión electrónica de este documento se encuentra disponible en forma gratuita en web.ins.gob.pe Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra por cualquier medio sin autorización del Instituto Nacional de Salud Anuario estadístico 2020 / compilado por Jenny Milagros Sánchez Silva; Angie Emily Gabriel Maldonado. -- Lima: Ministerio de Salud, Instituto Nacional de Salud, 2021. 309 p. : il., graf., tab., map. 1. LABORATORIOS/ estadística & datos numéricos 2. ACADEMIAS E INSTITUTOS/estadística & datos numéricos 3. Perú I. Sánchez Silva, Jenny Milagros, comp. II. Gabriel Maldonado, Angie Emily, comp. III. Perú. Ministerio de Salud IV. Instituto Nacional de Salud (Perú). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 4 Índice Presentación ..........................................................................................................................................................................................17 Introducción ...........................................................................................................................................................................................18 Aspectos generales ..............................................................................................................................................................................26 CENTRO NACIONAL DE SALUD PÚBLICA LABORATORIO DE ANATOMÍA PATOLÓGICA Cuadro 1.1 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................................49 Cuadro 1.2 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................50 LABORATORIO DE BACTERIAS DE TRANSMISIÓN SEXUAL (BTS) Cuadro 1.3 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................................................................................................51 Cuadro 1.4 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................51 Cuadro 1.5 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................52 Cuadro 1.6 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................52 Cuadro 1.7 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................53 Cuadro 1.8 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................54 Mapa 1.1 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sífilis según departamentos, INS, 2019 .........................................55 Gráfico 1.1 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de Sífilis, INS, 2007 - 2019 ......................................56 LABORATORIO DE CHAGAS Cuadro 1.9 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................................................................................57 Gráfico 1.2 Enfermedad de Chagas: muestras positivas por tipo de examen reportadas por el INS según mes, 2019 .......................58 Cuadro 1.10 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................59 Mapa 1.2. Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de chagas según departamentos, INS, 2019 ...........60 LABORATORIO DE ENTEROPATÓGENOS Cuadro 1.11 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................................................................................61 Cuadro 1.12 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................61 Cuadro 1.13 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedades diarreicas agudas - EDA (enteropatógenos) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................................................................................62 Cuadro 1.14 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedades diarreicas agudas - EDA (enteropatógenos) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................63 Cuadro 1.15 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional 5 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD de Salud(INS), 2019 ..............................................................................................................................................................................64 Cuadro 1.16 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................64 Cuadro 1.17 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias- enteroparásitos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................65 Cuadro 1.18 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias- enteroparásitos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................65 LABORATORIO DE HEPATITIS Cuadro 1.19 Muestras procesadas para el diagnóstico de hepatitis viral por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................................66 Cuadro 1.20 Muestras procesadas para el diagnóstico de hepatitis viral por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................67 Mapa 1.3 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de hepatitis b según departamentos, INS, 2019 ................................69 Cuadro 1.21 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................70 Cuadro 1.22 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................71 Cuadro 1.23 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................................72 Cuadro 1.24 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................73 Gráfico 1.3 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de parálisis flácida, INS, 2007 - 2019 ......................74 Cuadro 1.25 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................................................................................................75 Cuadro 1.26 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................75 LABORATORIO DE IRAS E IIH Cuadro 1.27 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................76 Cuadro 1.28 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................76 Cuadro 1.29 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................77 Cuadro 1.30 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................78 Cuadro 1.31 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................................................................................................79 Cuadro 1.32 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................80 Gráfico 1.4 Tos ferina: muestras positivas a RT-PCR reportados mensualmente por el INS, 2019 ......................................................81 Mapa 1.4 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tos ferina según departamentos, INS, 2019 ..................................82 Gráfico 1.5 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tos ferina, INS, 2006 - 2019 ................................83 Cuadro 1.33 Bacterias aisladas de infecciones intrahospitalarias mediante los métodos de identificación confirmatoria según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................84 Cuadro 1.34 Bacterias aisladas de infecciones intrahospitalarias mediante los métodos de identificación confirmatoria según DISA/ INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 6 DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................85 Cuadro 1.35 Resistencia de cada microorganismo según método de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................86 Cuadro 1.36 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................87 Cuadro 1.37 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................88 Cuadro 1.38 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................90 Cuadro 1.39 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................91 Mapa 1.5 Distribución de bacterias intrahospitalarias, según fecha de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................92 LABORATORIO DE LEISHMANIA Cuadro 1.40 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................................93 Cuadro 1.41 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................94 Mapa 1.6 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de leishmaniasis según departamentos, INS 2019 ............................95 Gráfico 1.6 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de leishmaniasis, INS, 2004 – 2018 .........................96 LABORATORIO DE MALARIA Cuadro 1.42 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................................................................................................................................................97 Cuadro 1.43 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................97 Cuadro 1.44 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................................98 Cuadro 1.45 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................99 Mapa 1.7 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de malaria (paludismo) según departamentos, INS, 2019 ...............100 Gráfico 1.7 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de malaria (paludismo), INS, 2008 - 2019 .............101 LABORATORIO DE METAXÉNICAS BACTERIANAS Cuadro 1.46 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................102 Cuadro 1.47 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................103 Cuadro 1.48 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................104 Cuadro 1.49 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................105 Mapa 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de Carrión según departamentos, INS, 2019 ..........106 Cuadro 1.50 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................107 Cuadro 1.51 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................108 7 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE METAXÉNICAS VIRALES Cuadro 1.52 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................109 Cuadro 1.53 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................109 Cuadro 1.54 Muestras procesadas para el diagnóstico de dengue por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................ 110 Cuadro 1.55 Muestras procesadas para el diagnóstico de dengue por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................................... 111 Gráfico 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue, INS, 2019 .................................................................... 113 Mapa 1.9 Distribución de los serotipos para dengue según departamentos, INS, 2019 ..................................................................... 114 Mapa 1.10 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue según regiones, INS, 2019 ........................................... 115 Cuadro 1.56 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................................................................. 116 Cuadro 1.57 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................................................................... 116 Cuadro 1.58 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................................................................. 117 Cuadro 1.59 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................................................................... 117 Cuadro 1.60 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................ 118 Gráfico 1.9 Fiebre amarilla: muestras positivas por tipo de examen reportados por el INS según mes, 2019 ................................... 119 Cuadro 1.61 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................120 Mapa 1.11 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de fiebre amarilla según regiones, INS, 2019 .................................121 Cuadro 1.62 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 ........................................................................................................................................................122 Cuadro 1.63 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................123 Cuadro 1.64 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................124 Cuadro 1.65 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................125 Cuadro 1.66 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................126 Cuadro 1.67 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................127 Cuadro 1.68 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................128 Cuadro 1.69 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................128 Cuadro 1.70 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................129 Cuadro 1.71 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................130 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 8 Cuadro 1.72 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................131 Cuadro 1.73 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................131 LABORATORIO DE MICOBACTERIAS Cuadro 1.74 Muestras procesadas para el diagnóstico de Tuberculosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................132 Cuadro 1.75 Muestras procesadas para el diagnóstico de Tuberculosis por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................................................................................................................133 Mapa 1.12 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tuberculosis según departamentos, INS, 2019 ..........................134 Gráfico 1.10 Pirámide de pacientes con muestras positivas para tuberculosis, INS, 2019 ................................................................135 Gráfico 1.11 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tuberculosis, INS, 2007 - 2019 ........................136 LABORATORIO DE MICOLOGÍA Cuadro 1.76 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................................137 Cuadro 1.77 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos según disa - diresa / otras instituciones remitentes al instituto nacional de salud (INS), 2019 ..........................................................................................................................138 Mapa 1.13 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de micosis producidas por hongos según departamentos, INS, 2019 . 139 Gráfico 1.12 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de micosis, INS, 2005 - 2019 ...............................140 Cuadro 1.78 Muestras procesadas para el diagnóstico de epstein barr por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................141 Cuadro 1.79 Muestras procesadas para el diagnóstico de eipstein barr por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................141 LABORATORIO DE SARAMPIÓN Y RUBÉOLA Cuadro 1.80 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................142 Cuadro 1.81 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................143 Cuadro 1.82 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................................................................144 Cuadro 1.83 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................145 Cuadro 1.84 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................146 Cuadro 1.85 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................146 Cuadro 1.86 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................147 Cuadro 1.87 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................147 Cuadro 1.88 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................148 Cuadro 1.89 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................149 9 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.14 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rubéola según departamentos, INS, 2019 .................................150 Gráfico 1.14 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rubeóla, INS, 2005 - 2019 ...............................151 Cuadro 1.90 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................................................................151 Gráfico 1.15 Sarampión: muestras positivas reportados mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2019 .....................152 Cuadro 1.91 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................153 Mapa 1.15 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sarampión según departamentos, INS, 2019 ............................154 Gráfico 1.16 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sarampión, INS, 2006 - 2019 ..........................155 Cuadro 1.92 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................156 Cuadro 1.93 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................157 LABORATORIO DE VTS - VIH/SIDA Cuadro 1.94 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................158 Cuadro 1.95 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................159 Cuadro 1.96 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................................................................160 Cuadro 1.97 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ........................................161 Gráfico 1.17 Pirámide de pacientes con muestras positivas para infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA , INS, 2019.....................................................................................................................................................................................................161 Grafico 1.18 Muestras positivas para VIH - SIDA según etapas de vida, INS, 2019 ..........................................................................162 Mapa 1.16 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de VIH - SIDA según departamentos, INS, 2019 ...........................163 Gráfico 1.19 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de VIH - SIDA, INS, 2006 - 2019 .........................164 Cuadro 1.98 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................165 Cuadro 1.99 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................................................166 Cuadro 1.100 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................167 Cuadro 1.101 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................168 Cuadro 1.102 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus respiratorios por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................169 Cuadro 1.103 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus respiratorios por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................................................................................................170 Mapa 1.17 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de virus respiratorios según departamentos, INS, 2019 ................171 Gráfico 1.20 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de virus respiratorios, INS, 2006 - 2019 ...............172 LABORATORIO DE ZOONOSIS BACTERIANA Cuadro 1.104 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax - carbunco por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................173 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 10 Cuadro 1.105 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax -carbunco por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................173 Cuadro 1.106 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................................................................................................174 Cuadro 1.107 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................175 Cuadro 1.108 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................176 Cuadro 1.109 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................176 Cuadro 1.110 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................177 Cuadro 1.111 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................178 Cuadro 1.112 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................................................................................................................................................179 Cuadro 1.113 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................................................................................179 Cuadro 1.114 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 (INS), 2019 ..................................................................................................................................................180 Cuadro 1.115 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................180 Cuadro 1.116 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................181 Cuadro 1.117 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................181 Gráfico 1.21 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de peste humana, INS, 2006 - 2019 ....................182 LABORATORIO DE ZOONOSIS PARASITARIAS Cuadro 1.118 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................183 Cuadro 1.119 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................184 Gráfico 1.22 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de cisticercosis, INS, 2004 - 2019 ........................185 Cuadro 1.120 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................186 Cuadro 1.121 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................................................................................187 Cuadro 1.122 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................188 Cuadro 1.123 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................189 Cuadro 1.124 Muestras procesadas para el diagnóstico de Paragonimosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................190 Cuadro 1.125 Muestras procesadas para el diagnóstico de Paragonimosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................190 Cuadro 1.126 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................191 11 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 1.127 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................192 LABORATORIO DE ZOONOSIS VIRALES Cuadro 1.128 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................193 Cuadro 1.129 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................................................................................................194 Gráfico 1.23 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia animal, INS, 2007 - 2019 .......................195 Cuadro 1.130 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 .....................................................................................................................................................................196 Cuadro 1.131 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2018 .............................................................................................................197 Mapa 1.18 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rabia humana según departamentos, INS, 2019 .......................198 Gráfico 1.24 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia humana, INS, 2008 - 2019 .....................199 CENTRO NACIONAL DE ALIMENTACIÒN Y NUTRICIÒN Cuadro 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................201 Gráfico 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................202 Mapa 2.1 Prevalencia de desnutrición crónica(talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................203 Cuadro 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................204 Gráfico 2.2 Proporción de desnutrición global (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................205 Mapa 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................206 Cuadro 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................207 Gráfico 2.3 Proporción de desnutrición aguda en en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................................................208 Mapa 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................209 Cuadro 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................................................210 Gráfico 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................................................. 211 Mapa 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................212 Cuadro 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................213 Gráfico 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................214 Mapa 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................215 Cuadro 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 12 de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................216 Gráfico 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................217 Mapa 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................218 Cuadro 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................219 Gráfico 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................220 Mapa 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................221 Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................222 Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................223 Mapa 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................224 Cuadro 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................................................225 Gráfico 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................................................226 Mapa 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................227 Cuadro 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA; INS, 2018 ......................................................................................................228 Gráfico 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA; INS, 2018 ......................................................................................................229 Mapa 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................230 Cuadro 2.11 Proporción de déficit de peso y sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................231 Gráfico 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................232 Mapa 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................233 Gráfico 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................234 Mapa 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .............................................................235 Cuadro 2.12 Proporción de IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/ DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................236 Gráfico 2.13 Proporción de bajo peso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................237 Mapa 2.13 Proporción de bajo peso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................238 Gráfico 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................239 13 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................240 Gráfico 2.15 Proporción de obesidad según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................241 Mapa 2.15 Proporción de obesidad según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................242 Cuadro 2.13 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................243 Gráfico 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................244 Mapa 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................245 Cuadro 2.14 Proporción de anemia en niños/as que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..............................................................................................................................................246 Gráfico 2.17 Proporción de anemia en niños/as menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................................................247 Mapa 2.17 Proporción de anemia en niños/as menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................................................248 Gráfico 2.18 Proporción de anemia en niños/as menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................................................249 Mapa 2.18 Proporción de anemia en niños/as menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................................................................................250 Centro nacional de productos biologicos .............................................................................................................................................251 Cuadro 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019.....................................................................................................................................................................................................252 Gráfico 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019.....................................................................................................................................................................................................252 Cuadro 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................253 Gráfico 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humanoen el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................253 Cuadro 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 254 Gráfico 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 254 Cuadro 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................255 Gráfico 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ............................................................................................................................................................255 Cuadro 3.5 Visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 256 Gráfico 3.5 Número de visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” según meses - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .. 256 Gráfico 3.6 Número de visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” según entidad - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 . 257 CENTRO NACIONAL DE SALUD INTERCULTURAL Cuadro 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...........................259 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 14 Gráfico 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico según procedencia - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...............................259 Gráfico 4.2 Tendencia de visitas al jardín botánico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2008-2019 ...................................................260 CENTRO NACIONAL DE CONTROL DE CALIDAD Cuadro 5.1 Productos ingresados para el control de la calidad según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................262 Gráfico 5.1 Productos ingresados para el análisis de control de la calidad - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................262 Cuadro 5.2 Informes de ensayos emitidos según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..................................................263 Gráfico 5.2 Informes de ensayos emitidos según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...................................................263 Cuadro 5.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................264 Gráfico 5.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................264 Cuadro 5.4 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ..........................265 Cuadro 5.5 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .................266 Cuadro 5.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......267 Cuadro 5.7 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....268 Gráfico 5.4 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....269 Cuadro 5.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 . 270 Cuadro 5.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .........................................................271 Cuadro 5.10 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .......................................................272 Gráfico 5.5 Ensayos emitidos por tipo de cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ...............................................................273 OFICINA GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLOGÍA Cuadro 6.1 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Número de EC autorizados por año, 2003-2019 .............275 Gráfico 6.1 Ensayos clínicos presentados y autorizados por año, 2003-2019 ....................................................................................276 Cuadro 6.2 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Tipo de conclusión del procedimiento según año. 1995 - 2019.....................................................................................................................................................................................................277 Gráfico 6.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año, 1995-2019 ..............278 Cuadro 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 .............................................................................................279 Gráfico 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 .............................................................................................279 Cuadro 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 .....................................................................................280 Gráfico 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 .....................................................................................280 Cuadro 6.5 Inspecciones realizadas a ensayos clínicos autorizados, a centros de investigación y a comités institucionales de ética en investigación, 2019 .........................................................................................................................................................................281 Cuadro 6.6 Comités de ética que aprobaron los ensayos clínicos, por centro de investigación, 2019 ...............................................281 Cuadro 6.7 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 ...............................................................282 Gráfico 6.5 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 ...............................................................282 Cuadro 6.8 Total de centros de investigación registrados por región, 2019 ........................................................................................283 Gráfico 6.6 Investigaciones observacionales registradas y aprobadas, años 2001-2019 ...................................................................284 Cuadro 6.9 Proyectos de investigación aprobados con Resolución Directoral de la OGITT en el 2019, según órgano ....................285 Cuadro 6.10 Proyectos de investigación ejecutados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 programados en el Plan Operativo Institucional (POI) ................................................................................................................................................................................286 Cuadro 6.11 Número de proyectos de investigación ganadores de fondos concursables 2019, según órgano .................................286 15 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 6.12 Proyectos de investigación supervisados por la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) en el 2019, según órgano ....................................................................................................................................................................287 Cuadro 6.13 Número de acciones de capacitación programadas vs. ejecutadas con financiamiento institucional (*) según trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, cuarta versión .......................................................288 Cuadro 6.14 Acciones de capacitación ejecutadas mensualmente con financiamiento institucional - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), .................................................................................................................................288 2019, tercera versión ...........................................................................................................................................................................288 Cuadro 6.15 Número de capacitaciones (programado vs. ejecutado) por trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera ...............................................................................................................................................289 Cuadro 6.16 Número de trabajadores/as que al menos ha recibido una acción de capacitación y financiamiento institucional, a nivel de centro nacional u oficina general - ..................................................................................................................................................289 Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión .....................................................289 Cuadro 6.17 Acciones de capacitación ejecutadas con financiamiento institucional que cuentan con certificación de una institución educativa .............................................................................................................................................................................................290 superior - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión .....................................290 Gráfico 6.7 Número de personas informadas en “eventos técnico-científicos” organizados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 (ejecución) por trimestre - Meta 048 ...........................................................................................................................................291 “Eventos técnicos científicos” ..............................................................................................................................................................291 Gráfico 6.8 Número de “eventos técnico-científico”, 2019 - Meta 048 “Eventos técnicos científicos” .................................................292 Cuadro 6.18 Número de personas capacitadas por sede militar en el curso de salud pública dirigido al personal de tropa en servicio militar acuartelado, 2019 .....................................................................................................................................................................293 Cuadro 6.19 Aciones ejecutadas en el año 2019 en el marco del Centro de Apoyo a la Tecnología y la Innovación (CATI) en el Instituto Nacional de Salud (INS) ........................................................................................................................................................294 OFICINA GENERAL DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS Cuadro 7.1 Atenciones en búsqueda de información realizadas por tipo de usuario, 2019 ................................................................296 Cuadro 7.2 Accesos a las bases de datos virtuales, 2019 ..................................................................................................................296 Cuadro 7.3 Accesos por usuarios/as a plataformas institucionales especializadas, 2019 ..................................................................297 Cuadro 7.4 Procesamiento de la colección bibliográfica del CINDOC, 2019 ......................................................................................297 Cuadro 7.5 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2019 ............298 Gráfico 7.1 Atenciones a solicitudes de información por la ley de Transparencia y acceso a la información pública, 2019 ...............298 Cuadro 7.6 Difusión de información técnica a través de la Biblioteca Virtual del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ................299 Cuadro 7.7 Distribución y difusión externa de información técnica de las publicaciones del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 .... 299 Cuadro 7.8 Accesos a diseminación selectiva de la información, 2019 ..............................................................................................300 Gráfico 7.2 Usuarios/as que reciben Diseminación Selectiva de la Información, 2019 ......................................................................300 Cuadro 7.9 Participantes que usan la plataforma de videoconferencia virtual Zoom, 2019 ...............................................................301 Cuadro 7.10 Capacitación en publicación científica, búsqueda de información científica, gestión del conocimiento e información pública, 2019 .......................................................................................................................................................................................301 Cuadro 7.11 Búsqueda y ubicación de documentos técnico-científicos en bases de datos institucionales y base de datos suscritas,2019 .....................................................................................................................................................................................302 Cuadro 7.12 Búsqueda y ubicación de información bibliográfica, 2019 ..............................................................................................302 Cuadro 7.13 Número de artículos recibidos por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2019, distribuidos según tipo de artículo .......................................................................................................................................................303 Cuadro 7.14 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2019, INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 16 distribuidos según ediciones ...............................................................................................................................................................303 Gráfico 7.3 Artículos recibidos de la Revista de Medicina Experimental y Salud Pública, período 2015-2019 ..................................304 Gráfico 7.4 Evolución de las citas en Scopus de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, período junio a diciembre 2019 ....................................................................................................................................................................................305 Gráfico 7.5 Visibilidad en redes sociales de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, durante el año 2019 ..306 Cuadro 7.15 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ....................307 Gráfico 9.6 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ......................308 17 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Presentación El Instituto Nacional de Salud está comprometido con la promoción, desarrollo y difusión de la investigación científico-tecnológica. Asimismo, tiene como objetivo brindar servicios en los campos de la salud pública, el control de enfermedades transmisibles y no transmisibles, la alimentación y nutrición, la producción de productos biológicos, el control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines, la salud ocupacional, la protección del medioambiente y la salud intercultural, con el fin de colaborar con la mejora de la calidad de vida de las personas. En ese sentido, nuestra institución, a través de la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática de la Oficina General de Información y Sistemas, en cumplimiento de estos objetivos, publica, desde el año 2005, el anuario estadístico del Instituto Nacional de Salud. Al respecto, la presente publicación busca informar sobre los diferentes aspectos en los que nuestra institución trabaja. Además, informa sobre la difusión de la investigación, ensayos clínicos y el desarrollo tecnológico en salud basados en evidencias. Las fuentes de información de este anuario provienen de los diferentes centros nacionales del Instituto Nacional de Salud (INS) que desarrollan sus actividades en colaboración con los laboratorios regionales, DISA y DIRESAS. Sobre este punto, es necesario recalcar que la información presentada en este documento, vale decir, indicadores, acciones y detalles en general, refleja los datos que se envían al INS, así como la producción de los laboratorios de referencia nacional del INS, que, si bien están distribuidos en todo el país, no pretenden ser extrapolables como datos nacionales de prevalencia u otra dimensión. Así, la elaboración final de este documento correspondió a la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, a través de la Unidad Funcional de Estadística, en coordinación con los diversos centros y oficinas vinculadas al INS. De igual manera, expresamos nuestro agradecimiento al apoyo que han brindado a este propósito, el personal técnico y profesional de las oficinas que han intervenido proporcionando información, así como en su procesamiento y/o verificación. Finalmente, queremos recalcar que como institución siempre estaremos a disposición de todas aquellas personas que, con sus valiosos aportes, ideas e indicaciones sobre esta publicación, pueden contribuir con la mejora de los contenidos en el futuro. Asimismo, confiamos en que los resultados consignados en este anuario sean un instrumento valioso de consulta que permita encontrar información sobre salud, así como de otros aspectos a los que nuestra entidad se dedica Carlos Verástegui García Director ejecutivo Oficina Ejecutiva de Estadística e Información INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 18 Introducción El Instituto Nacional de Salud (INS) es un Organismo Público Ejecutor (OPE) del Ministerio de Salud (MINSA) dedicado a la investigación en salud, la producción de insumos biológicos, el control de calidad de medicamentos, alimentos e insumos, el diagnóstico referencial de laboratorio, la salud ocupacional y la salud intercultural. Esta institución tiene 118 años de historia, desde su funcionamiento bajo la denominación de Instituto Vaccinal en 1896. En efecto, entre los años 1896 y 1902 se creó el Instituto Vaccinal por decreto del presidente Nicolás de Piérola asumiendo obligaciones relevantes para la producción de la vacuna animal en el país. Luego, pasó a ser el Instituto de Vacuna y Sueroterapia, abriendo una sección encargada especialmente para el cultivo y conservación de los “serums” que se empleaban para el tratamiento de algunas enfermedades infecciosas. En 1917, se denomina Instituto Nacional de Higiene y en el año 1936 adquiere el nombre de Instituto Nacional de Higiene y Salud Pública con la finalidad de crear nuevos laboratorios de investigación y ampliar su ámbito científico hacia las enfermedades infecciosas, aplicando los medios preventivos de control. De este modo, pasaría a convertirse en soporte técnico del Ministerio de Salud. A través de los años, sus áreas de trabajo fueron extendiéndose con la incorporación del Instituto Bacteriológico Peruano. En 1958, una disposición gubernamental estableció determinadas reformas y el cambio de su denominación a la de Instituto Nacional de Salud Pública con funciones de laboratorio a nivel nacional, producción de sueros, vacunas, antígenos de uso humano, diagnóstico de enfermedades infectocontagiosas, control de medicamentos y alimentos, investigación de enfermedades, almacenaje y venta de narcóticos. En 1969, se crean los Institutos Nacionales de Salud y se incorporan los Institutos de Salud Pública, Nutrición, Investigaciones Pecuarias y Salud Ocupacional. En 1981, vuelve a cambiar de denominación a la de Instituto Nacional de Salud. Desde 1990 se convierte en un organismo público descentralizado del Ministerio de Salud con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía económica, financiera y administrativa. Un año más tarde, el Instituto de Salud Ocupacional es adscrito al Ministerio de Salud y, posteriormente, incorporado al Instituto Nacional de Salud bajo la denominación de Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud. Si bien a través del tiempo hubo una progresiva incorporación de nuevas tecnologías y ajustes en el INS para cumplir mejor sus funciones, es en la década de 1990 donde se instaura una etapa de modernización, incluyendo la Red Nacional de Laboratorios de Salud Pública, planteada como el embrión de los centros de investigación ligados al desarrollo y la incorporación de nuevas técnicas como las de biología molecular, financiadas con recursos del Estado y la cooperación internacional. En la misma década, se inicia, también, la internacionalización del INS a través del desarrollo de proyectos de investigación y reuniones técnicas con instituciones de Brasil, EE.UU. y Europa. Coincidentemente, en este periodo se dieron grandes epidemias que exigían una respuesta adecuada y oportuna. Actualmente, la misión del INS se enmarca en la promoción, desarrollo y difusión de la investigación científico-tecnológica y la prestación de servicios de salud en los campos de la salud pública, el control de las enfermedades transmisibles y no transmisibles, la alimentación y nutrición, la producción de insumos biológicos, el control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines, la salud ocupacional y protección del ambiente centrado en la salud de las personas y la salud intercultural, para, así, contribuir a mejorar la calidad de vida de la población. Asimismo, este instituto tiene como visión, ser una institución moderna, dinámica y líder a nivel nacional e internacional en la generación, desarrollo y transferencia de tecnologías y conocimientos científicos en la investigación biomédica, la nutrición, la salud ocupacional, la protección del ambiente centrado en la 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD salud de las personas, la salud intercultural, la producción de insumos biológicos y el control de calidad de alimentos, productos farmacéuticos y afines; para lo cual, cuenta con personal capacitado y competitivo, en una concepción ética y humanista, para mejorar la calidad de vida de la población y contribuir al desarrollo integral y sostenido del país. Así, el INS presenta en el Anuario Estadístico información al cierre del año 2019 y consta de siete capítulos que corresponden a la producción de los diferentes centros nacionales y oficinas generales. Al respecto, la Oficina General de Información y Sistemas, a través de la Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, se encargó de la recopilación, consistencia y tabulación de los datos que constituyen el Anuario Estadístico 2020. En el capítulo I, se presenta información del Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) con pruebas de diagnóstico procesadas y relacionada con enfermedades transmisibles y no transmisibles. Asimismo, en el capítulo II, se muestra información del Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) relacionada con el estado nutricional de niños menores de cinco años y gestantes. Además, en el capítulo III, se muestra información del Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) relacionada con la producción de reactivos, medios de cultivo, antígenos y vacunas antirrábicas, así como las visitas realizadas al serpentario mientras que en el capítulo IV, se muestra información del Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) relacionada con las visitas realizadas al Jardín Botánico. En cambio, en el capítulo V, se muestra información del Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) relacionada con el control de calidad de productos farmacéuticos y afines y en el capítulo VI, se muestra información de la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) relacionada con los protocolos de investigación, investigaciones y ensayos clínicos, así como el apoyo a las diferentes instancias internas y externas mediante capacitación y asistencia técnica. Finalmente, en el capítulo VII, se presentan datos de la Oficina General de Información y Sistemas (OGIS) relacionados con la divulgación de información técnico-científica: libros, revistas, boletines, base de datos y solicitudes de información a diversos usuarios/as. Además, se presentan las secciones más visitadas del portal web. CENTRO NACIONAL DE SALUD PÚBLICA (CNSP) El Instituto Nacional de Salud para el mejor cumplimiento de sus funciones cuenta, como parte de su estructura, con seis órganos de línea denominados “centros nacionales”. Uno de estos es el Centro Nacional de Salud Pública, que es el órgano técnico-normativo encargado de investigar, normar, desarrollar y evaluar integralmente las investigaciones para el desarrollo de nuevas tecnologías apropiadas, relacionadas con las enfermedades transmisibles y no transmisibles, con el fin de contribuir con criterios técnicos y científicos a la formulación de las políticas que guíen la atención de salud pública. Los antecedentes históricos del Centro Nacional de Laboratorios de Salud Pública se remontan al año 1991. En esta fecha se cambia la denominación de los institutos nacionales de salud a la de Instituto Nacional de Salud; la cual, mantiene hasta la fecha. Dentro de esta nueva estructura se establece, como órgano de línea, al Centro de Referencia de Laboratorios de Salud Pública (CERELASP), que tiene como principal función la investigación de las enfermedades infecciosas. Al respecto, la epidemia del cólera, en 1991, permitió al Instituto Nacional de Salud fortalecer la vigilancia laboratorial de las enfermedades en las diferentes regiones del país a través del Sistema Nacional de la Red de Laboratorios Regionales, como soporte fundamental de supervisión, prevención y control de ellas. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 20 En 1992, el CERELASP cambia su denominación por la de Dirección General de Laboratorios de Referencia (DILARE) dependiendo en la línea organizacional de la Dirección Técnica de Enfermedades Transmisibles. En 1995, al aprobarse el reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Salud (Resolución Ministerial n.° 178-95-SA/SM) adquiere su actual denominación como Centro Nacional de Laboratorios de Referencia (CNLR); la cual, mantiene hasta la fecha. El CNSP está conformado por laboratorios especializados de referencia nacional. Estos laboratorios realizan la confirmación etiológica e investigaciones de las principales enfermedades infecciosas del país. Asimismo, están especializados en el campo de la bacteriología, la virología, la parasitología, la entomología, la micología y la inmunología. Además, tienen capacidad para usar diferentes tecnologías, desde pruebas de tamizaje como lecturas en láminas o pruebas serológicas hasta métodos moleculares como PCR en tiempo real y secuenciamiento genético. También, implementan y desarrollan nuevas técnicas y procedimientos con recursos tecnológicos de punta, dentro del marco de un estricto control de calidad. Así, el desarrollo de estas tecnologías permite investigar el comportamiento de los principales microorganismos de importancia en el país y proporciona información acerca de la resistencia de los vectores a los insecticidas, la resistencia bacteriana a los antibióticos, la distribución de los serotipos del virus influenza, del virus del dengue, de la leptospirosis, entre otros. De igual modo, durante las situaciones de brotes que ponen en riesgo la salud pública del país, se utilizan técnicas como la electroforesis de campo pulsado, RFLP y secuenciamiento genético para investigar la epidemiología molecular de estas enfermedades y su distribución geográfica. Además, realiza la vigilancia de la resistencia de VIH a los antirretrovirales, serotipos de dengue, resistencia y circulación de Yersinia pestis, serovares de leptospira, influenza y otros virus respiratorios a nivel nacional para contribuir en la formulación de la vacuna contra el virus de la influenza. A su vez, proporciona asesoría técnica y científica a instituciones privadas y públicas contribuyendo a la capacitación altamente especializada del personal de salud para la investigación científica y la utilización de tecnologías. Asimismo, cuenta con una unidad de análisis de políticas y generación de evidencias en salud pública; la cual, se encarga de proponer recomendaciones para el desarrollo de políticas de salud a partir de la generación y análisis de evidencia científica. De esta manera, el conocimiento generado sirve de sustento fundamental para la toma de decisiones e intervenciones en salud pública, implementación de políticas públicas y la evaluación de tecnologías sanitarias a nivel nacional. CENTRO NACIONAL DE ALIMENTACIÓN Y NUTRICIÓN (CENAN) La Dirección de Alimentación Nacional formaba parte del Ministerio de Fomento cuando el 30 de octubre de 1941 una sección de esta Dirección (la Sección Técnica de Alimentación Popular) pasó a integrar la Dirección de Salubridad para constituir el Departamento Técnico de Nutrición. Al respecto, mediante Decreto Supremo del 2 de setiembre de 1944 este Departamento Técnico de Nutrición se transforma en el Instituto Nacional de Nutrición. Asimismo, el 21 de noviembre de 1944 se reglamentan sus funciones las que comprendían: investigación, formación de dietistas, administración, economía y legislación de la nutrición, divulgación y nutriología. En 1948, el doctor Carlos Collazos Chiriboga, quien se encontraba desarrollando estudios en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Harvard, es nombrado jefe del Instituto de Nutrición. Durante su gestión, en 1950, el instituto se incorporó al sistema administrativo del Servicio Cooperativo Interamericano de Salud Pública. En el año 1942, Dicho servicio era una organización establecida conjuntamente por los gobiernos del Perú y de los Estados Unidos; la cual, funcionaba como un organismo del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social del Perú y tenía la misión de llevar a cabo 21 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD proyectos cooperativos específicos en la salud pública y la medicina preventiva en beneficio del pueblo peruano. En estos programas, participaban técnicos/as y variado personal peruano. Sin embargo, este Convenio caducó el 31 de diciembre de 1961. A partir de ese momento, se firmaron convenios con la Universidad de Harvard para el entrenamiento de profesionales peruanos, así como para recibir asistencia técnica de dicha casa de estudios; con lo cual, se inició el desarrollo de las capacidades analíticas del instituto, emprendiéndose metódicamente el análisis de la composición de los alimentos peruanos. Durante estos años, se organizó el bioterio con el apoyo de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO, en sus siglas en inglés). Mediante Ley n.º 13908 del 13 de enero de 1962, el Instituto de Nutrición se integra a los Servicios Especiales de Salud Pública, anexo al Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social, sobre la base del Servicio Cooperativo Interamericano de Salud Pública. Asimismo, por Decreto Ley n.° 17642 del 13 de mayo de 1969, es integrado a los institutos nacionales de salud como Organismo Público Descentralizado (OPD) del sector salud, dependiente de la Dirección Superior del Ministerio de Salud, junto al Instituto Nacional de Salud Pública (antes, Instituto Nacional de Salud), Instituto de Investigación Pecuaria, Instituto de Nutrición, Instituto de Salud Ocupacional y el Centro de Control de Productos Biológicos. Dentro de este contexto, tenía como funciones la “preparación de productos biológicos tanto para uso humano como pecuario”, “actuar como centro de referencia en microbiología y nutrición”, “certificar la calidad de los alimentos que se adquieran con recursos del Ministerio de Salud”, “certificar la calidad sanitaria de los alimentos que se importen cuando sea necesario” y “adiestrar personal profesional y técnico”. Asimismo, contaba con aspectos normativos y de investigación. En este OPD, se mantiene el Instituto de Nutrición hasta 1987. Entre 1978 y 1984, el instituto estableció un convenio con la Deutsche Gesellschaft fur Technische Zusammenarbeit (GTZ), para realizar estudios sobre el lupino y las microalgas; lo cual, permitió una importante asistencia técnica de la cooperación alemana para el desarrollo de diversos estudios. Asimismo, en 1988, el Instituto Nacional de Nutrición pasó a formar parte del Ministerio de Salud (MINSA) como centro de Investigación en Nutrición y Control de Alimentos (CINCA). Seguidamente, sobre la base del Instituto Nacional de Nutrición y el Programa Especial de Alimentación y Nutrición, dependiente del MINSA (antes denominado Dirección Nacional de Alimentación) que se encargaba del manejo de programas de alimentación escolar y otros, se crea el Instituto Nacional de Alimentación y Nutrición (INAN) por Decreto Supremo n.° 020-88-SA. Además, mediante Decreto Legislativo n.° 584 del 16 de abril de 1990, se aprueba la Ley del Ministerio de Salud donde se consideran como OPD al Instituto Nacional de Salud, al Instituto Nacional de Medicina Tradicional, al Instituto de Protección del Medio Ambiente y a la Escuela de Salud Pública. De esta manera, se integra el Instituto de Nutrición al Instituto Nacional de Salud con funciones específicas en la alimentación y nutrición de investigación, en el desarrollo de tecnologías apropiadas, la producción, registro y control de calidad de alimentos. En 1995, al aprobarse el Reglamento de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Salud (R.M. 178-95-SA/DM), obtiene su actual denominación: Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN). Este centro es el órgano de línea técnico-normativo del Instituto Nacional de Salud que se encarga, a nivel nacional, de promover, programar, ejecutar y evaluar las investigaciones y el desarrollo de tecnologías apropiadas en el ámbito de la alimentación, la nutrición humana, el control sanitario de alimentos, bebidas y otros. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 22 Asimismo, tiene como mandato conferido por el Estado, conducir el sistema de vigilancia nutricional y realizar el control de calidad de alimentos, especialmente de los programas sociales, proponiendo acciones que generen hábitos alimenticios saludables que contribuyan a un mejor estilo de vida y la reducción de daños considerados problemas de salud pública como la desnutrición crónica, la anemia, las enfermedades no transmisibles relacionadas con estilos y hábitos de alimentación y nutrición inadecuada. Además, Asimismo como responsable del control de calidad nutricional de los alimentos, coordina con otros sectores públicos como MIMDES-PRONAA, Wawa Wasi, gobiernos locales (para el caso del Programa del Vaso de Leche, PAN TB), educación, INEI y organismos no públicos e instituciones de la cooperación internacional y nacional. En forma permanente, el CENAN diseña, elabora y valida tecnologías y materiales educativos adaptados culturalmente a poblaciones indígenas y al público en general para la difusión de estilos de vida saludables;, los cuales, se ofrecen a los/las profesionales de la salud y a la comunidad en general. Tal es el caso de la Guía de Consejería para el personal de salud y el aplicativo informático denominado “La Mejor Receta”;, el cual, difunde diariamente, a través del portal institucional, una lista de los diez alimentos más económicos y nutritivos y un menú familiar de buena calidad nutricional. También, diseña , lLas tecnologías de decisiones informadas que contribuyen a facilitar información a los gobiernos locales para la toma de decisiones en cuanto a la alimentación y nutrición. En este sentido, el CENAN fomenta el desarrollo de investigaciones con impacto en la salud pública, generando nuevas evidencias científicas orientadas a mejorar las políticas y estrategias de prevención y control de la alimentación y nutrición de la población peruana. De esta forma, contribuye , contribuyendo con el desarrollo local, regional y nacional. CENTRO NACIONAL DE SALUD OCUPACIONAL Y PROTECCIÓN DEL AMBIENTE PARA LA SALUD (CENSOPAS) El Instituto de Salud Ocupacional, fue creado el 5 de agosto de 1940 según el D.S. n.° 1818 como Departamento Nacional de Higiene Industrial, del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social. Desde entonces, fue la primera y única institución peruana dedicada a la prevención de enfermedades ocupacionales y de accidentes de trabajo, cuyas actividades fueron financiadas, desde el 12 de marzo de 1947 (Ley n.° 10833) por una contribución equivalente al 1.8 % del monto de la planilla de las empresas mineras y conexas. En 1948, en función a un acuerdo bilateral entre los gobiernos del Perú y de los Estados Unidos de Norteamérica, el Servicio Corporativo Interamericano asume las funciones del Departamento Nacional de Higiene Industrial; el cual, además de capacitar en el extranjero a sus profesionales, lo implementó con infraestructura para convertirlo en el Instituto de Salud Ocupacional (ISO), categoría que alcanzó en 1951, llegando a ser el primer Centro de Capacitación en Salud Ocupacional y Calidad del Aire, en Latinoamérica. En 1969, el ISO (D. L. n.° 17642) es incorporado a los Institutos Nacionales de Salud (INS), y en 1980 (D. L. n.° 070) cambió su denominación por la de Dirección de Salud Ocupacional y Laboratorios del Ambiente (DISOLA). En noviembre de 1985 (R. M. n.° 001-86-SA-DM), es convertido a Instituto Nacional de Salud Ocupacional (INSO) y en abril de 1990, se dispone, mediante D. L. n.° 584, que el INSO se integre al Instituto Peruano de Seguridad Social (IPSS) transferencia, que nunca se realizó. Y en menos de un año (enero de 1991), se dispone (Ley n.° 25303) que el INSO se reintegre al MINSA. Ese mismo año, se considera (R. M. n.° 0009-91-SA/DM) al INSO como parte del Instituto Nacional de Salud (INS). De este modo, el INSO, mediante esta anexión fue liquidado en noviembre de 1994 (R. M. n.° 552-94-SA/DM), y su personal, bienes y funciones pasaron a la DIGESA, perteneciente al MINSA, funciones que fueron asumidas aun cuando recién, en abril de 2001, (R. M. n.° 223-2001-SA/DM) se creó la Dirección Ejecutiva de Salud Ocupacional 23 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD (DESO), como parte de la DIGESA. Asimismo, el 26 de julio de 2001 se resuelve (R. M. n.° 413-2001-SA/ DM) reintegrar el INSO a la estructura orgánica del MINSA bajo la denominación de Instituto de Salud Ocupacional Alberto Hurtado Abadía, condición que mantuvo hasta que fue integrado, como el INAPMAS, para formar el CENSOPAS. El Instituto Nacional de Protección del Medio Ambiente para la Salud (INAPMAS) fue creado el 28 de octubre de 1985 (D. L. n.° 354) con el nombre de Consejo Nacional de Protección del Medio Ambiente para la Salud (CONAPMAS), denominación que cambió a la de INAPMAS (D. L. n.° 584) en 1990, decretándose, dos años después (D. S. n.° 002-92-SA) su condición de organismo público descentralizado del Ministerio de Salud, hasta que en el año 2002 fue integrado con el INSO para formar el CENSOPAS. El Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente (CENSOPAS) es el centro encargado de realizar evaluaciones, investigaciones y recomendaciones para la prevención de enfermedades y daños a la salud por actividades económicas que pueden afectar a los/las trabajadores/as y a la comunidad. Asimismo, brinda servicios especializados de evaluación médica y psicológica por exposición ocupacional y ambiental, así como la evaluación de riesgos ocupacionales y ambientales (físicos, químicos, biológicos, ergonómicos y psicosociales). Además, en el marco del Programa Global de Eliminación de la Silicosis en el Mundo para el 2030, el CENSOPAS lidera su aplicación en el Perú. Para asegurar su cumplimiento ha elaborado guías de evaluación médica y psicológica. También, está implementando un laboratorio infrarrojo y está haciendo las propuestas técnico- normativas para garantizar la actuación sanitaria pública y privada en salud ocupacional. Y, finalmente, presta asesoramiento y asistencia técnica a los gobiernos regionales ante problemas de salud humana por la contaminación ambiental originada por actividades económicas como la minería y la agricultura, entre otros. CENTRO NACIONAL DE SALUD INTERCULTURAL (CENSI) Su principal objetivo es proponer políticas, estrategias y normas en salud intercultural, así como promover el desarrollo de la investigación que permita la integración de la medicina tradicional, alternativa y complementaria con la medicina académica, respetando el carácter multiétnico del país, y mejorando el nivel de salud de los pueblos andinos y amazónicos en el marco de la interculturalidad como derecho. Por ello, desarrolla acciones de sensibilización, eventos de capacitación y materiales informativos para abordar con pertinencia intercultural e integrar a los pueblos indígenas amazónicos y andinos en las estrategias de prevención y control de diversas enfermedades como el VIH/SIDA, las infecciones de transmisión sexual, tuberculosis, hepatitis B, enfermedades transmisibles en general, y otras que afectan la salud materna e infantil. Igualmente, el CENSI es el responsable de elaborar la Fitofarmacopea de plantas medicinales estableciendo los criterios para evaluar y reconocer los productos naturales de uso en salud, así como de elaborar el Inventario Nacional de Plantas Medicinales. Asimismo, como parte de la proyección social, este centro mantiene un Jardín Botánico de Plantas Medicinales, así como un Herbario; los cuales, ofrecen programas de visitas guiadas para difundir la importancia de la investigación y conocimiento de especies vegetales, así como sus propiedades curativas. CENTRO NACIONAL DE CONTROL DE CALIDAD (CNCC) En 1943, se inicia el control de calidad de medicamentos en la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad Mayor de San Marcos (UNMSM). Al respecto, se crea, originalmente, en el año 1945 como INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 24 Laboratorio de Control de Calidad de Medicamentos y es incorporado al Instituto Nacional de Salud en 1948. El 13 de mayo de 1969, según Decreto Ley n.° 17642, el Instituto Nacional de Salud (INS) pasa a ser un organismo descentralizado del sector salud. Y según estructura orgánica, se denomina Centro de Control de Productos Biológicos y Medicamentos. Asimismo, en 1973, el INS firma el Convenio Básico de Cooperación Técnica entre los gobiernos de Perú y la República Federal de Alemania para mejorar la capacidad y la situación de este centro a través de un control eficiente de la calidad de los medicamentos en el Perú. Además, hay que recordar que el actual local de Chorrillos se inauguró el 6 de agosto de 1976. Durante el periodo 1987-1990, formó parte del Comité Nacional de Medicamentos y Drogas (CONAMAD). Al respecto, en enero de 1991, en virtud del Decreto Legislativo n.° 584, el Centro Nacional de Control de Calidad (CNCC) se constituye en un órgano de línea del INS y el 6 de mayo del 2008 con D.S. n.° 034-2008- PCM, el Instituto Nacional de Salud pasa a ser organismo público ejecutor. Desde el año 2001, el CNCC viene participando en pruebas de intercomparación internacionales (ensayos interlaboratorios) organizados por la Wetenschappelijk Instittuut Nederlandse Aposthekers (WINAp) y la OMS/OPS. A la fecha, el CNCC ha participado en 19 ensayos ínterlaboratorios, nueve organizados por la WINAp, cuatro por la OMS y seis por la OPS; con lo cual, alcanzó una ubicación entre los mejores laboratorios del mundo (Grupo A I). Asimismo, el CNCC, a inicios del año 2009, obtuvo la acreditación internacional conforme a la norma ISO/IEC 17025, con el organismo de acreditación Assured Calibration and Laboratory Accreditation Select Services (ACLASS). Finalmente, hacia abril del 2010 el CNCC, revalidada su acreditación ante ACLASS, ha precalificado como laboratorio de referencia de la ONU. CENTRO NACIONAL DE PRODUCTOS BIOLÓGICOS (CNPB) El Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) presenta como antecedente de creación al Instituto de Zoonosis e Investigación Pecuaria del Ministerio de Agricultura. Posteriormente, en 1969, se fusionó con el Instituto Nacional de Productos Biológicos, formando parte de los laboratorios de la Institución con el objetivo de aprovechar la infraestructura, el equipamiento y el personal para la búsqueda de la sinergia y, así, ampliar la producción de insumos biológicos de uso humano y animal. El CNPB es el centro encargado de insumos de uso humano, uso veterinario e insumos para la investigación biomédica. Asimismo, dicho centro produce inmunosueros que se utilizan para el tratamiento de mordeduras de arañas y serpientes. Al respecto, cuenta con una caballeriza y áreas para crianza en cautiverio de animales venenosos, utilizando modernas técnicas para la extracción del veneno. Los inmunosueros que se elaboran son: • Antibotrópico polivalente • Anticrotálico monovalente • Antilachésico monovalente • Antiloxoscélico monovalente 25 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD El CNPB, también, produce la vacuna antirrábica para uso humano y veterinario, las vacunas de brucelosis caprina y vacuna contra el ántrax (carbunco) para uso veterinario, los medios de cultivo (medio bifásico Ruiz Castañeda, las placas agar sangre y placa agar chocolate), los reactivos de diagnóstico (PPD y peste), los sueros de diagnóstico (salmonella y Vibrio cholerae) y los antígenos de diagnóstico para brucelosis (tamiz y complementaria). Además, el INS elaboró el primer kit de diagnóstico regional para el dengue en Sudamérica: Tariki Dengue y formará parte del programa productivo, Asimismo, es el único productor, a nivel mundial, del antígeno para diagnosticar fiebre amarilla, aportando a la salud pública con el Kit Tariki Fiebre Amarilla. Y, también, mantiene un bioterio de animales de experimentación que alberga a ratas albinas, conejos, cobayos, ratones y hámsteres, con fines de producción, control, diagnóstico e investigación. El Centro Nacional de Productos Biológicos, órgano de línea del Instituto Nacional de Salud, está especializado en la producción de biológicos e insumos de uso humano, uso veterinario e investigación biomédica. Asimismo, tiene como misión desarrollar nuevas tecnologías para satisfacer la demanda del país en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades de importancia en salud pública. Además, tiene como visión ser un centro nacional de productos biológicos, nacional e internacionalmente reconocido, que emplea la más avanzada tecnología y conocimientos para producir bienes biológicos con óptima calidad e innovadores, seguros y altamente eficaces; para lo cual, aplica y transfiere conocimientos científicos y tecnológicos en salud y afines para el mejoramiento de la salud pública del país. OFICINA GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA (OGITT) El Instituto Nacional de Salud, a través de la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), ejerce su rol regulador y promotor de la investigación en salud que le confiere el Ministerio de Salud. Así, la OGITT tiene como objetivo principal la promoción, el desarrollo y la difusión de la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico en salud basado en evidencias y en prioridades de investigación a nivel nacional y regional, de manera articulada con los principales problemas sanitarios del país. De acuerdo con los lineamientos de política del sector salud, la visión, la misión, los objetivos estratégicos y el plan estratégico del Instituto Nacional de Salud, la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica contribuye con acciones orientadas a fortalecer el desarrollo de los recursos humanos y la transferencia de tecnología dentro de los procesos de investigación que genera y promueve en salud. OFICINA GENERAL DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS (OGIS) La Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática (OEEI) de la Oficina General de Información y Sistemas (OGIS) del Instituto Nacional de Salud (INS) se encarga de organizar, conducir, supervisar y evaluar los procedimientos de los sistemas de información estadísticos e informáticos. Asimismo, dicha oficina produce y difunde información estadística del INS y desarrolla los planes de los sistemas estadísticos e informáticos. Además, es la encargada de mantener actualizadas las herramientas tecnológicas e informáticas con el fin de contribuir con el desarrollo de las ciencias de la salud. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 26 Aspectos generales 1.ENFERMEDADES: AMEBIASIS La amebiasis es una enfermedad causada por el parásito Entamoeba histolytica. Puede afectar a cualquier persona, aunque es más común en las personas que viven en áreas tropicales con condiciones sanitarias deficientes. El diagnóstico puede ser difícil, porque otros parásitos pueden ser muy similares a E. histolytica cuando se observa bajo un microscopio. Las personas infectadas no siempre se enferman. Varias especies de protozoos del género Entamoeba colonizan a las personas, pero no todos ellos están asociados con la enfermedad. Al respecto, el Entamoeba histolytica es bien reconocido como una ameba patógena. Asimismo, se encuentra asociada con infecciones intestinales y extraintestinales. Las otras especies son importantes porque pueden confundirse con Entamoeba histolytica en las investigaciones de diagnóstico1.. AMEBIASIS VIDA LIBRE Las amebas son seres vivos del reino Protozoa. Las amebas de vida libre que afectan al ser humano pertenecen a dos phyla del reino Protozoa: Percolozoa y Rhizopoda. Por un lado, el phylum percolozoa agrupa a organismos primitivos, algunos de los cuales pueden ser ameboflagelados con un flagelo transitorio. Asimismo, no tienen aparato de Golgi, pero poseen mitocondrias o hidrogenosomas y peroxisomas. El phylum incluye la clase Heterolobosea, el orden Schyzopyrenida, la familia Vahlkampfiidae y los géneros Naegleria y Vahlkampfia. Por otro lado, el phylum rhizopoda agrupa a organismos con pseudópodos como medio de locomoción y alimentación, mitocondrias con crestas tubulares. La mayoría de las especies son de vida libre2. ANTRAX – CARBUNCO El Bacillus anthracis, es un bacilo Gram positivo, aerobio, de 4-8 µm; in vitro se observa en forma de cadenas largas; in vivo en forma de microorganismos aislados o en cadenas cortas de extremos ligeramente redondeados. Cuando se expone al oxígeno del aire forma esporas muy resistentes a los agentes físicos, químicos y condiciones ambientales adversas, pudiendo permanecer viables en los suelos y contaminándolos durante muchos años. La transmisión se realiza a través del contacto directo de piel lesionada del huésped con carne, pelos, lanas, cueros o productos procedentes de animales infectados que han muerto por carbunco. El periodo de incubación es de 2 a 7 días, con un promedio de 48 horas después del contacto (cutáneo). En las otras formas de presentación suele ocurrir en un periodo menor a 24 horas3. 1 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). 2 “Infecciones por amebas de vida libre. Comentarios históricos, taxonomía y nomenclatura, protozoología y cuadros anátomo-clínicos” en Revista Chilena de Infectologia, Santiago, 2006; 23(3): 200-214. 3 Ministerio de Salud (MINSA), Norma técnica para la atención integral de Carbunco Humano, 2006. 27 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD BOTULISMO El botulismo es una enfermedad grave y puede ser mortal. Sin embargo, es relativamente inusual. Es una intoxicación causada, generalmente, por la ingesta de alimentos contaminados con neurotoxinas muy potentes. Clostridium botulinum produce esporas termorresistentes ampliamente difundidas en el medioambiente que en ausencia de oxígeno germinan, crecen y excretan toxinas. Existen siete formas diferentes de toxina botulínica identificadas con las letras de la A a la G. Cuatro de ellas (tipos A, B, E y, ocasionalmente, la F) pueden causar botulismo humano. Los tipos C, D y E provocan enfermedades en otros mamíferos, aves y peces. Los síntomas iniciales incluyen fatiga intensa, debilidad y vértigo, seguidos, generalmente, por visión borrosa, sequedad de boca y dificultad para tragar y hablar. También pueden concurrir vómitos, diarrea, constipación e inflamación abdominal4 . El diagnóstico de laboratorio consiste en la detección de la toxina botulínica y el aislamiento del germen. La primera se realiza mediante la prueba de toxicidad en el ratón; la cual, consiste en inocular intraperitonealmente al ratón con una muestra de suero y observar su reacción durante cuatro días. La segunda, la identificación del C. botulinum, se basa en: a) la reacción de la lipasa, b) la coloración de Gram, c) la determinación de requerimientos de crecimiento anaeróbico, d) la demostración de toxigenicidad y e) la identificación del tipo de toxina5 . BRUCELOSIS La brucelosis es la zoonosis más difundida y transmitida por diversos animales (ganado bovino, ovino, caprino y porcino, camellos y búfalos) mediante contacto directo con la sangre, la placenta, fetos o secreciones uterinas, o por el consumo de productos de origen animal infectados y crudos (especialmente leche y productos lácteos). La brucelosis humana debida a la Brucella melitensis tiene graves consecuencias de salud pública en las zonas donde se cría ganado ovino y caprino. La brucelosis puede presentarse con inicio de fiebre continua intermitente y de duración variable, sudoración profusa, fatiga, anorexia, pérdida de peso, dolor de cabeza, artralgia y dolor generalizado6 . Al respecto, el aislamiento de Brucella spp. constituye el método de diagnóstico definitivo. Suele obtenerse por hemocultivo o cultivo de médula ósea y, más raramente por cultivo de líquido cefalorraquídeo, líquido articular, exudado purulento, etc. El medio clásico de Ruiz Castañeda, que usa una fase sólida y otra líquida, es el más apropiado para el diagnóstico. Adicionalmente, se realiza la detección de anticuerpos frente a Brucella mediante las pruebas de Rosa de Bengala como prueba de despistaje inicial o screening, seroaglutinación en tubo o placa con pocillos y seroaglutinación tras tratamiento del suero con 2 – mercaptoetanol. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 28 CLAMIDIASIS Las clamidias son un grupo especial de bacterias. Poseen ADN y ARN, ribosomas similares a los de las bacterias Gram negativas y pared celular, pero tienen un ciclo vital peculiar; el cual, transcurre en buena parte en el interior de las células. Asimismo, su forma contagiosa, denominada cuerpo elemental, está adaptada a la vida extracelular. C. trachomatis infecta preferentemente el epitelio columnar de las mucosas de los ojos, las vías respiratorias y los genitales. Esta infección induce inmunidad, pero, a menudo, persiste durante meses o años, si el paciente no recibe tratamiento. Existen cuatro modalidades de diagnóstico microbiológico para las infecciones por C. trachomatis: examen microscópico directo, cultivo, serología y detección de antígenos y de ácido nucleicos. La microinmunofluorescencia se encuentra entre las más recomendables y se emplea especialmente en casos de neumonías en recién nacidos y de perihepatitis 7 . CISTICERCOSIS La cisticercosis es la infección por la tenia en la fase larvaria (cisticerco). Una vez en el interior del cuerpo pueden desarrollarse cisticercos en diversos tejidos, como músculos, tejidos subcutáneos, ojos y encéfalo; los que se encuentran en el sistema nervioso central causan neurocisticercosis, la forma más grave de la enfermedad. La teniasis se transmite al ser humano a través de la ingestión accidental de cisticercos presentes en carne de cerdo o de vacuno poco cocinada. La teniasis por Taenia solium o Taenia saginata se caracteriza generalmente por síntomas leves e inespecíficos. Puede cursar con dolor abdominal, náuseas, diarrea o estreñimiento, que aparecen entre 6 y 8 semanas después de la ingestión de los cisticercos, una vez que la tenia se ha desarrollado completamente8. En la teniasis intestinal se diagnostica por la eliminación de proglótidas móviles en las heces o en la ropa interior. El examen parasitológico seriado con método de enriquecimiento por sedimentación debe ser complementado con la prueba de Graham que permite observar los huevos depositados en la zona perianal. En la neurocisticercosis se utilizan: el diagnóstico por imágenes (tomografía axial computada y resonancia magnética nuclear), el diagnóstico por detección de anticuerpos específicos en sangre y LCR, la técnica de ELISA, Western Blot y biopsia de cerebro para estudio histopatológico 9 . DENGUE El dengue es una infección vírica transmitida por la picadura de las hembras infectadas de mosquitos del género Aedes aegypti. Hay cuatro serotipos de virus del dengue (DEN 1, DEN 2, DEN 3 y DEN 4). Los síntomas aparecen entre 3 a 14 días (promedio de 4 a 7 días) después de la picadura infectiva. La enfermedad se manifiesta como un síndrome febril y afecta a lactantes, niños/as pequeños/as y adultos/as. Los síntomas varían desde una fiebre moderada hasta una fiebre alta incapacitante con cefaleas intensas, dolor retroobitario, dolor muscular y articular, y exantema 10. Las pruebas de laboratorio incluyen pruebas serológicas, cultivo celular y pruebas biomoleculares. Para el diagnóstico serológico es necesaria la obtención de sueros pareados (fase aguda y convaleciente) y consiste en la identificación de anticuerpos IgM e IgG mediante pruebas de ELISA. 7 Roca B. “Infecciones por clamidias (Chlamydial infections)”. An. Med. Interna [Interent].2007; 24(6). 8 Organización Mundial de la Salud (OMS). Teniasis/Cisticercosis. Nota descriptiva n.° 376, 2013. 9 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Cisticercosis o cisticerciasis. 10 Organización Mundial de la Salud (OMS). Dengue. Temas de salud, 2014. 29 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD ENCÉFALO EQUINO ANIMAL I La encefalitis equina venezolana, son zoonosis transmitidas por mosquitos a humanos y equinos, y son mantenidos en la naturaleza en ciclos enzoóticos de transmisión entre mosquitos y roedores silvestres o aves, que son sus huéspedes naturales. El periodo de incubación de la EEV varía entre 1 a 5 días. Al respecto, la enfermedad tiene un comienzo súbito con escalofrío, dolor de cabeza, fiebre, dolores musculares y postración, leves movimientos de los ojos y rigidez de la nuca. Asimismo, la astenia, el mareo y el malestar general producen incapacitación del paciente. El diagnóstico virológico se realiza mediante el aislamiento viral en una variedad de líneas celulares o ratones lactantes a partir sangre LCR o muestras de tejidos. La detección de antígeno por ensayo inmunoenzimático (ELISA) o la amplificación parcial del ácido nucleico viral por RT-PCR son procedimientos rápidos de diagnóstico11. ENFERMEDAD DE CARRIÓN La enfermedad de Carrión o bartonelosis humana es una enfermedad infecciosa cuyo agente etiológico es la Bartonella bacilliformis, una proteobacteria aeróbica Gram negativa, polimórfica y flagelada. La transmisión se atribuye a mosquitos flebótominos del género lutzomyia, especialmente a las especies verrucarum y peruensis, conocidas popularmente como titira o manta blanca. También, se puede transmitir por transfusiones sanguíneas. Al respecto, el/la paciente presenta, inicialmente, manifestaciones generales como hiporexia, malestar, decaimiento y, progresivamente, se agrega dolor osteomuscular y artralgias. Entre las manifestaciones graves y complicadas se pueden observar anemia severa, trastornos convulsiones, agitación psicomotriz y deterioro del sensorio hasta llegar al coma12 . El diagnóstico de laboratorio incluye el frotis de sangre con tinción Wright o Giemsa, el aislamiento mediante cultivo en agar sangre y con el propósito de identificar las diferentes especies de Bartonella se emplea el secuenciamiento genético de los productos amplificados por PCR. También, se usan cultivos celulares y pruebas serológicas como inmunofluorescencia, hemaglutinación indirecta, ELISA1 y Western Blot. ENFERMEDAD DE CHAGAS La enfermedad de Chagas es, también, llamada tripanosomiasis americana. Es una enfermedad potencialmente mortal causada por el parásito protozoo Trypanosoma cruzi; el cual, es transmitido a los animales y a las personas a través de insectos vectores que se encuentran solamente en las Américas. A los insectos vectores se les conoce como triatominos y son conocidos comúnmente en la región suroccidental del Perú, como “chirimachas”. La enfermedad de Chagas tiene dos fases: la fase aguda y la fase crónica. Ambas fases, pueden ser asintomáticas o ser potencialmente mortales. Los síntomas que nota el paciente pueden incluir fiebre, fatiga, dolor en cuerpo, dolor de cabeza, sarpullido, pérdida de apetito, diarrea y vómito13 . La demostración del parásito en la sangre periférica puede hacerse por un examen en fresco, frotis y gota gruesa, método de concentración de Strout, hemocultivo, xenodiagnóstico y PCR. 11 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Encefalitis equinas transmitidas por artrópodos. Centro Panamericano de Fiebre Aftosa 12 Ministerio de Salud (MINSA). Atención de la bartonelosis o enfermedad de Carrión en el Perú. 2006. 13 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Parásitos – Enfermedad Chagas. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 30 ENTEROPATÓGENOS Conjunto de enfermedades producidas por parásitos intestinales. Los helmintos más importantes son: Enterobius vermicularis, Hymenolepsis nana, Trichuris trichura, Taenia solium, Ascaris lumbricoides Taenia saginata, Estrongyloides estercoralis, Diphyllobothrium latum, Hymenolepis diminuta, Fasciola sp. etc. Adicionalmente, se puede incluir en este grupo a los protozoarios más importantes: Giardia intestinalis, Entamoeba histolytica, Isospora belli, Sarcocystis hominis, Ciclospora cayetanensis, Blastocystis hominis, Dientamoeba fragilis, Enterocytozoon bieneusis y Encephalitozoon intestinalis. En general, la mayoría de estos parásitos produce manifestaciones gastrointestinales (síndrome diarreico agudo o crónico, dolor abdominal, vómitos, anemia, cefalea, adinamia, fiebre, infecciones urinarias, eosinofilia, vulvitis y prurigo), aunque cada uno de ellos se acompaña de síntomas característicos más específicos. Su diagnóstico por el laboratorio se basa en diferentes técnicas de identificación de las formas adultas, larvarias, huevos y quistes de cada uno de los parásitos o de sus productos. Otras técnicas incluyen la identificación de antígenos específicos en el suero; por ejemplo, mediante técnicas de inmunoblot. EHRLICHIOSIS Es una zoonosis cuyo agente etiológico es la Ehrlichia; la cual, es una bacteria Gram negativa perteneciente al orden Rickettsiales y cuyo vector es la garrapata. Entre los signos y síntomas que presentan son: fiebre, cefalea, artralgia, mialgia, anorexia, nausea, vómitos, escalofríos, neumonía y exantema. El diagnóstico etiológico indirecto se realiza por medio de pruebas como la inmunofluorescencia, Wester Blot y PCR14 . FASCIOLOSIS La fasciolosis es una zoonosis causada por el trematodo Fasciola hepática, que afecta a animales vertebrados herbívoros (vacas, ovejas, cabras, entre otros) y a humanos. La infección se adquiere debido a la ingesta de diversos vegetales acuáticos crudos, algunos terrestres, o agua contaminados con metacercarias, la forma infectante. Durante la fase aguda, las manifestaciones incluyen dolor abdominal, hepatomegalia, fiebre, vómitos, diarrea, urticaria y eosinofilia, y pueden durar meses. En la fase crónica, los síntomas son más discretos y reflejan la obstrucción biliar intermitente y la inflamación15 . FIEBRE AMARILLA La fiebre amarilla es una enfermedad vírica aguda, hemorrágica, transmitida por mosquitos infectados. El término “amarilla” alude a la ictericia que presentan algunos pacientes. El virus de la fiebre amarilla es un arbovirus del género Flavivirus y su vector principal son los mosquitos; los cuales, transmiten el virus de un huésped a otro, principalmente entre los monos, pero también del mono a la persona y de una persona a otra. Una vez contraído el virus y pasado el periodo de incubación de 3 a 6 días, la infección puede cursar en una o dos fases. La primera, aguda, suele causar fiebre, mialgias con dolor de espalda intenso, cefaleas, escalofríos, pérdida de apetito y náuseas o vómitos16 . 14 Enfermedades emergentes y reemergentes en Yucatán a finales del siglo XX. http://www.revbiomed.uady.mx/pdf/rb97847.pdf.. 15 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Fascioliasis. 16 Organización mundial de la Salud (OMS). Fiebre amarilla. Nota informativa n.° 100, 2014. 31 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Las pruebas de laboratorio para su diagnóstico incluyen pruebas serológicas, cultivo celular y pruebas biomoleculares. Para el diagnóstico serológico es necesaria la obtención de sueros pareados (fase aguda y convaleciente) y consiste en la identificación de anticuerpos IgM e IgG mediante pruebas de ELISA. FIEBRE DE CHIKUNGUNYA La fiebre chikungunya es una enfermedad vírica transmitida a las personas por mosquitos infectados. Además de fiebre y fuertes dolores articulares, produce otros síntomas; tales como dolores musculares, dolores de cabeza, náuseas, cansancio y erupciones cutáneas. Algunos signos clínicos de esta enfermedad son iguales a los del dengue, con el que se puede confundir en zonas donde este es frecuente. Para establecer el diagnóstico se utilizan, entre otros, las pruebas serológicas, como la inmunoabsorción enzimática (ELISA), pueden confirmar la presencia de anticuerpos IgM e IgG contra el virus chikungunya. Las mayores concentraciones de IgM se registran entre 3 y 5 semanas después de la aparición de la enfermedad, y persisten unos 2 meses. Las muestras recogidas durante la primera semana tras la aparición de los síntomas deben analizarse con métodos serológicos y virológicos (RT–PCR). FIEBRE DE MAYARO La fiebre Mayaro es una zoonosis producida por un arborvirus, género Alphavirus, familia Togavirus, endémico en bosques húmedos tropicales de la región tropical de Sudamérica transmitido por mosquitos Haemagogus. Los casos humanos se asocian con exposiciones recientes a ambientes húmedos boscosos donde habitan los vectores. Al respecto, la enfermedad es parecida al dengue, con un inicio rápido de fiebre, dolores generalizados, cefalea, dolor retroocular, mareos, artralgias generalizadas y edema articular muchas veces incapacitante. El curso de la enfermedad es autolimitado, de tres a cinco días, no letal. No obstante, las artralgias pueden durar semanas o meses17 . INFECCIONES GONOCÓCICAS – GONORREA La gonorrea es una enfermedad de transmisión sexual (ETS) que puede infectar tanto a los varones como a las mujeres. Puede causar infecciones en los genitales, el recto y la garganta. Se puede contraer gonorrea al tener relaciones sexuales anales, vaginales y orales con una persona que tenga esta enfermedad. Es posible que algunos varones con gonorrea no presenten ningún síntoma. No obstante, los varones que presentan síntomas pueden tener sensación de ardor al orinar, secreción de color blanco, amarillo o verde del pene, dolor o inflamación en los testículos. 17 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: brote de fiebre mayaro en las américas. 2010 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 32 FIEBRE DE OROPUCHE La fiebre de Oropouche es una zoonosis producida por el virus de Oropouche, un bunyavirus del grupo Simbu. Es transmitido a las personas, principalmente, por la picadura del mosquito Culicoides paraensis. Al respecto, la enfermedad produce un cuadro similar al dengue. Asimismo, tiene un periodo de incubación de 4 a 8 días, con rango entre 3 y 12 días. El inicio es súbito, generalmente, con fiebre, cefalea, artralgia, mialgias, escalofríos, y a veces náuseas y vómitos persistentes hasta 5 a 7 días. Ocasionalmente, puede presentarse meningoencefalitis18 . INFECCION POR CITOMEGALOVIRUS El citomegalovirus (CMV) es uno de los virus del herpes. Este grupo de virus abarca los virus del herpes simple, los virus de la varicela-zóster (que causan varicela y culebrilla) y los virus de Epstein-Barr (que causan mononucleosis infecciosa, también conocida en inglés como “mono”). La infección por CMV es una infección común que normalmente no hace daño. Una vez que el CMV se aloja en el cuerpo de una persona, se mantendrá ahí de por vida. Pueden presentar signos y síntomas leves como los siguientes: fiebre, dolor de garganta, cansancio y glándulas inflamadas. El citomegalovirus (CMV) puede enfermar gravemente a los bebés que contrajeron la infección antes del nacimiento. Se transmite a través del contacto cercano con una persona que tiene el virus en la saliva, la orina u otros líquidos corporales. Un análisis de sangre para estos anticuerpos puede saber si una persona ha sido infectada con CMV19 . ENFERMEDAD POR ENTEROVIRUS Las enfermedades enterovirales se caracterizan por tener distintas formas de presentación que varían desde la infección subclínica a otras graves como la miocarditis, la encefalitis y la parálisis flácida aguda. Son virus de la familia Picornaviridae, género enterovirus. El período de incubación es de 3 a 6 días. Al respecto, la forma sintomática cursa como: enfermedad febril inespecífica, faringitis nodular, estomatitis, herpangina, neumonía, pleurodinia o mialgia epidémica o enfermedad de Bornholm, síndrome mano-pie-boca, diarrea aguda, miocarditis, miopericarditis, enfermedad exantemática, meningitis aséptica, encefalitis y parálisis aguda flácida. Para el diagnóstico de la enfermedad se realiza las técnicas tradicionalmente utilizadas como el cultivo, aislamiento y serotipificación con antisueros neutralizantes específicos, aunque el rendimiento es bajo. También, se aplica serología (IgG e IgM específica en suero), técnica PCR-RT. d- Diferenciación intratípica20 . ENFERMEDADES PARASITARIAS Afecciones causadas por diversidad de agentes protozoarios y helmintos; las cuales, afectan distintas porciones del tubo digestivo, con una relación variable con la pared intestinal. Asimismo, ocasionan manifestaciones clínicas muy heterogéneas, ocurriendo en diferentes escenarios epidemiológicos que pueden impactar significativamente sobre la salud y la calidad de vida de las personas. 18 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: brote de fiebre de oropouche. 2010. 19 Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). El Citomegalovirus (CMV) e Infección congénita por CMV. 20 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Diagnóstico e investigación epidemiológica de las enfermedades transmitidas por los alimentos – Modulo 4. 33 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Existen tres grupos de helmintos de importancia médica: nematodos (áscaris), cestodos (tenias) y trematodos (dístomas). Las faces que, normalmente, aparecen en las técnicas de diagnóstico son los huevos y las larvas. Con menos frecuencia, pueden verse gusanos adultos como el caso de Ascaris y Enterobius y el diagnóstico de algunos cestodos se basan en la observación de los segmentos o proglotis. Entre los protozoos intestinales figuran las amebas y los flagelados. Se reconocen dos fases en el diagnóstico: la fase vegetativa o de trofozoíto y la fase latente quística. Ambas, pueden aparecer en las heces. Los trofozoítos suelen aparecer en las heces diarreicas o sueltas. En cambio, en las heces bien formadas aparecen habitualmente quistes21. INFECCIÓN POR VIRUS HANTA El hantavirus es una enfermedad viral aguda grave causada por el virus Hanta. La infección por hantavirus puede progresar a síndrome pulmonar por hantavirus (SPH); el cual, puede ser fatal. Las personas se infectan por contacto con roedores infectados por hantavirus o su orina y excrementos y pueden causar fiebre hemorrágica con síndrome renal (FHSR). Al respecto, el control de roedores dentro y alrededor de la casa sigue siendo la estrategia principal para prevenir la infección por hantavirus. Los síntomas pueden desarrollarse entre 1 y 5 semanas después de la exposición a la orina fresca, excrementos o saliva de roedores. Los primeros síntomas incluyen fatiga, fiebre y dolores musculares, sobre todo en los grandes grupos musculares-muslos, caderas, espalda y hombros22 . HEPATITIS VIRAL La hepatitis es una inflamación del hígado causada, generalmente, por una infección vírica. Se conocen cinco tipos principales de virus de la hepatitis, designados como A, B, C, D y E. Estos son los que mayor preocupación generan debido a la gran morbilidad y mortalidad que conllevan y a su potencial para causar brotes y propagarse de forma epidémica. En particular, los tipos B y C dan lugar a una afección crónica en cientos de millones de personas y son en conjunto la causa más común de cirrosis y cáncer hepáticos23 . Para el diagnóstico de las hepatitis virales se utilizan técnicas de ELISA. Se detecta el antígeno de superficie de la hepatitis B (HBsAg), el anticuerpo contra el antígeno de superficie (anti-HBs), el anticuerpo contra el antígeno core total (anti HBc), el anticuerpo IgM contra el antígeno core (anti-HBc IgM), el anticuerpo contra el antígeno delta (anti-HD IgM), el anticuerpo IgM contra el virus de la hepatitis A (IgManti-HAV), el anticuerpo contra el virus de la hepatitis C (anti HVC) y el anticuerpo IgM contra el virus de la hepatitis E (IgM anti-HEV). HERPES I – II El herpes es una enfermedad de transmisión sexual (ETS) que cualquier persona sexualmente activa puede contraer. La mayoría de las personas con el virus no tiene síntomas. Es importante saber que aún sin presentar los signos de la enfermedad, se puede contagiar a una pareja sexual. El herpes genital es una ETS causada por dos tipos de virus. Estos virus se llaman herpes simple del tipo 1 y herpes simple del tipo 2. 21 Organización Mundial de la Salud (OMS). Parásitos intestinales. 1992. 22 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Hantavirus. 23 Organización Mundial de la Salud (OMS). Alerta y Respuestas Mundiales: Hepatitis. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 34 Las llagas del herpes genital, por lo general, se ven como una o más ampollas en los genitales, el recto o la boca. Las ampollas se abren y dejan llagas dolorosas que pueden tardar semanas en curarse. A estos síntomas a veces se les llaman “brotes”. La primera vez que una persona tiene un brote es probable que, también, presente síntomas similares a los de la influenza (gripe) como fiebre, dolores corporales e inflamación de glándulas24 . HERPES 6 El VHH-6 (virus del herpes humano 6) es un virus muy común que causa síntomas como fiebre, diarrea y sarpullido. A veces, puede provocar problemas más graves como convulsiones e inflamación del cerebro. Casi todas las personas contraen el VHH-6 durante la infancia. Las personas con sistemas inmunes fuertes combaten el virus y no tienen problemas de salud a largo plazo. Luego de que su sistema inmune lo combate, el virus puede permanecer en su organismo, aunque ya no esté provocando síntomas. El VHH-6 es un tipo de virus del herpes, pero es diferente del herpes al que las personas se contagian por contacto sexual25 . HIDATIDOSIS O ECHINOCOCOSIS La equinococosis humana es una enfermedad parasitaria provocada por céstodos del género Echinococcus. Las dos formas más importantes de la enfermedad en el ser humano son la equinococosis quística (hidatidosis) y la equinococosis alveolar. La persona se infecta por la ingestión de huevos de parásitos presentes en alimentos, agua o suelo contaminados, o por contacto directo con animales huéspedes (como zorros, perros o gatos). La infección humana por E. granulosus conduce al desarrollo de una o más hidátides localizadas principalmente en el hígado y los pulmones, y con menor frecuencia en los huesos, riñones, bazo, músculos, sistema nervioso central y ojos26 . El diagnóstico por el laboratorio se realiza a través de pruebas serológicas de tipo inmunoblot. INFECCIONES POR VIRUS LINFOTRÓPICO T HUMANO - HTLV-1 El virus linfotrópico T humano 1 (HTLV-1) forma parte de la familia Retroviridae, clasificado dentro del género Deltaretrovirus. Este agente infeccioso consiste en partículas esféricas de 100 nm de diámetro, aproximadamente, provista de una envoltura lipoproteica que obtiene de las células huésped sobre la cual se implantan proteínas de superficie y transmembrana propias del virión. En su interior, se encuentra una cadena simple de ARN en sentido positivo y las enzimas integrasa y transcriptasa reversa formando una nucleocápside icosaédrica. Se transmite por contacto sexual, vía transplacentaria, transfusión de hemoderivados y está especialmente relacionado con la lactancia materna. Existe una clasificación de las enfermedades severas asociadas a la infección por HTLV-1, agrupadas en tres categorías: síndromes inflamatorios (paraparesia espástica tropical, uveítis), enfermedades neoplásicas (leucemia/linfoma de células T) e infecciones oportunistas (especialmente hiperinfección por Strongyloides stercoralis y Sarcoptes scabiei)27 . 24 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Herpes. 25 Boletín educativo para el paciente, NIH Clinical Center. http://www.cc.nih.gov/ccc/patient_education/pepubs_sp/hhv6_sp.pdf 26 Organización Mundial de la Salud (OMS). Equinococosis. Nota descriptiva n.° 377, 2014. 27 “Virus linfotrópico T humano 1 (HTLV-1), strongyloidiasis y escabiosis. Infecciones y asociaciones a considerar”. Scielo: Invest. clín Maracaibo, 2008; v 49 (4). 35 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LEISHMANIASIS La leishmaniasis es causada por un protozoo parásito del género Leishmania, que cuenta con más de 20 especies diferentes. Se transmite a las personas por la picadura de flebótomos hembra infectados. Hay tres formas principales de leishmaniasis: visceral (la forma más grave de la enfermedad, a menudo conocida como kala-azar), cutánea (la más común) y mucocutánea. La forma más común es la leishmaniasis cutánea; la cual, causa llagas en la piel. Las úlceras se desarrollan, típicamente, en unas pocas semanas o meses de la picadura de la mosca de arena y pueden cambiar de tamaño y apariencia con el tiempo. Las úlceras pueden comenzar como pápulas (protuberancias) o nódulos (protuberancias) y pueden terminar como úlceras (como un volcán, con un borde elevado y el cráter central). Asimismo, las úlceras de la piel pueden estar cubiertas por costra. Las llagas, generalmente, son indoloras, pero pueden ser dolorosas. Algunas personas tienen glándulas inflamadas cerca de las úlceras (por ejemplo, debajo del brazo, si estas se encuentran en el brazo o la mano)28 . El diagnóstico definitivo de leishmaniasis requiere la demostración del parásito; el cual, puede ser observado en forma de amastigote en aquellas muestras procedentes de las lesiones, y/o en su forma de promastigote cuando son aislados de los cultivos. El parásito puede ser demostrado a través del frotis, cultivo, histopatología y a través de la inoculación en animales. Los métodos indirectos se basan en la detección de la enfermedad a través de la respuesta inmune celular y/o de la respuesta inmune humoral a través de anticuerpos específicos desarrollados como consecuencia de la enfermedad; los cuales, incluyen la intradermorreacción de Montenegro (leishmanina), el método de ELISA/ DOT-ELISA y la inmunofluorescencia indirecta (IFI). LEPTOSPIROSIS HUMANA La leptospirosis es una enfermedad de distribución mundial y forma parte del grupo de enfermedades zoonóticas. La persona es una huésped accidental que se infecta directamente con orina, tejidos, semen y secreciones vaginales de animales infectados, e indirectamente con el agua de lagunas, acequias, ríos, charcos y otros, con suelo húmedo y vegetación contaminada con orina infectada. Los huéspedes reservorios son los animales silvestres y domésticos que eliminan las leptospiras con la orina por periodos variables, dependiendo de la especie animal29 . En el Perú, se han identificado más de 60 serovariedades. Los síntomas más comunes son fiebre, escalofríos, mialgias, cefalea, conjuntivitis y síntomas respiratorios. Ocasionalmente, cursa con erupción cutánea, meningitis y uveítis. Puede presentarse ictericia, insuficiencia hepática y renal, anemia hemolítica y hemorragia en piel y mucosa. El diagnóstico se confirma con la elevación de los títulos en las pruebas serológicas específicas, como aglutinación microscópica o mediante el aislamiento de leptospiras en sangre (en la primera semana) o líquido cefalorraquídeo (entre el cuarto y el décimo día) durante la fase aguda y en la orina después del décimo día, en medios especiales. Suele dar positiva la inoculación en cricetos, cobayos o jerbos de corta edad. Además, se usan la IFI y ELISA a fin de detectar los gérmenes en las muestras clínicas y de una necropsia. 28 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Leishmaniasis. 29 Instituto Nacional de Salud (INS). Manual de procedimientos bacteriológico y serológico para el diagnóstico de la leptospirosis. 2002. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 36 MALARIA El paludismo es causado por parásitos del género Plasmodium que se transmiten al ser humano por la picadura de mosquitos infectados del género Anopheles, los llamados vectores del paludismo, que pican sobre todo entre el anochecer y el amanecer. Hay cuatro tipos de paludismo humano: Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, Plasmodium malariae y Plasmodium ovale. Los más frecuentes son el paludismo por P. falciparum y por P. vivax y el más mortal el paludismo por P. falciparum. El paludismo es una enfermedad febril aguda. Los síntomas aparecen a los 7 días o más (generalmente entre los 10 y los 15 días) de la picadura del mosquito infectivo. Los primeros síntomas son fiebre, dolor de cabeza, escalofríos y vómitos. Si no se trata en las primeras 24 horas, el paludismo por P. falciparum puede agravarse, llevando a menudo a la muerte30 . El diagnóstico de laboratorio se realiza mediante el diagnóstico parasitológico que consiste en el examen microscópico de la muestra de sangre para demostrar la presencia del parásito; para lo cual, se usa la técnica de coloración de giemsa, con la cual podemos observar la gota gruesa y el frotis. El Diagnóstico inmunológico, abarca métodos inmunoserológicos que evalúan la inmunidad humoral y celular del huésped. Para el inmunodiagnóstico de malaria se tiene: inmunofluorescencia indirecta (IFI), ELISA, pruebas inmunocromatográficas (Dipstick), hemaglutinación, radioinmunoensayo, etc31. . MENINGITIS BACTERIANA La meningitis es una inflamación de las leptomeninges (piamadre y aracnoides) con afectación del líquido cefalorraquídeo (LCR) que ocupa el espacio subaracnoideo, ocasionada por la presencia de una bacteria. Haemophilus influenzae, Neisseria meningitidis (meningococo) y Streptococcus pneumoniae (neumococo); los cuales, son los responsables del 70 a 85% de los casos de meningitis bacterianas32 . La bacteria se transmite de persona a persona a través de gotículas de las secreciones respiratorias o de la garganta. La propagación de la enfermedad se ve facilitada por el contacto estrecho y prolongado (besos, estornudos, tos, dormitorios colectivos, vajillas y cubiertos compartidos) con una persona infectada. El periodo de incubación medio es de cuatro días, pero puede oscilar entre dos y diez días. Los síntomas más frecuentes son rigidez de nuca, fiebre elevada, fotosensibilidad, confusión, cefalea y vómitos. El diagnóstico inicial de la meningitis meningocócica puede establecerse a partir de la exploración física, seguida de una punción lumbar que muestra un líquido cefalorraquídeo (LCR) purulento. A veces, se puede observar la bacteria en el examen microscópico del LCR. El diagnóstico es respaldado o confirmado por el cultivo positivo de la sangre o del LCR, las pruebas de aglutinación o la reacción en cadena de la polimerasa (PCR). MICOSIS I La piel es el órgano principal de localización de las infecciones micóticas en las personas, siendo estas infecciones clasificadas en superficiales y profundas. Las micosis superficiales están limitadas a 0,1 y 0,7 mm de la superficie externa de la piel. Estos hongos se denominan dermatofitos y la patología que ellos producen se llama dermatofitosis. Los dermatofitos son filamentosos y tabicados. 30 Organización Mundial de la Salud (OMS). Paludismo. nota descriptiva n° 94, 2013. 31 Instituto Nacional de Salud (INS). Manual de procedimientos de laboratorio para el diagnóstico de malaria. 2003. 32 Ministerio de Salud (MINSA). Guía técnica: Guía de práctica clínica de meningitis bacteriana. 37 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Asimismo, se clasifican en tres géneros: Microsporum, Tricofiton y Epidermofiton. Son queratinofílicos y se nutren de ella, asentando en la persona sobre queratina no alterada. MONONUCLEOSIS INFECCIOSA (EPSTEIN BARR) Virus Epstein-Barr (VEB), también conocido como herpesvirus humano 4, es un miembro de la familia del virus herpes. Es uno de los virus humanos más comunes. El VEB se encuentra en todo el mundo. La mayoría de las personas se infectan con este virus en algún momento de sus vidas. El VEB se propaga más comúnmente a través de fluidos corporales, especialmente la saliva. Sin embargo, el EBV, también, puede propagarse a través de la sangre y el semen durante el contacto sexual, las transfusiones de sangre y trasplantes de órganos. El VEB puede causar mononucleosis infecciosa, también llamada mono, y otras enfermedades. Los síntomas de la infección por VEB pueden incluir fatiga, fiebre, inflamación de garganta, ganglios linfáticos inflamados en el cuello, agrandamiento del bazo, inflamación del hígado, erupción. Asimismo, el diagnóstico de la infección por VEB puede ser un reto, ya que los síntomas son similares a otras enfermedades. La infección por el VEB puede ser confirmada con una prueba de sangre que detecta los anticuerpos. Alrededor del 90 % de los/as adultos/as tienen anticuerpos que demuestren que tienen una infección actual o pasada por VEB33 . MYCOPLASMA PNEUMONIAE Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) es una bacteria que causa infección en los pulmones. La bacteria causa la enfermedad al dañar el revestimiento de las vías respiratorias (garganta, tráquea y pulmones). Una persona que está enferma con infección por M. pneumoniae tiene esta bacteria en la nariz, la garganta, la tráquea y los pulmones. Esta bacteria se transmite de persona a persona a través de gotitas aerotransportadas (spread). Las personas que están enfermas con la infección generalmente transmiten la enfermedad al toser o estornudar. Los laboratorios de referencia clínicos son capaces de proporcionar pruebas de diagnóstico para Mycoplasma pneumoniae (M. pneumoniae) mediante cultivos, la serología, o métodos moleculares34 . PARÁLISIS FLÁCIDA La poliomielitis es una enfermedad muy contagiosa causada por un virus que invade el sistema nervioso y puede causar parálisis en cuestión de horas. El virus se transmite de persona a persona, principalmente, por vía fecal-oral o, con menos frecuencia, a través de un vehículo común, como el agua o los alimentos contaminados, y se multiplica en el intestino. Los síntomas iniciales son: fiebre, cansancio, cefalea, vómitos, rigidez del cuello y dolores en los miembros35 . La confirmación del laboratorio es indispensable para el diagnóstico definitivo. Las dos enfermedades que se confunden más a menudo con poliomielitis son el síndrome de Guillain-Barré (SGB) y la mielitis transversa. 33 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Epstein-Barr (EBV). 34 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Epstein-Barr (EBV). 35 Organización Mundial de la Salud (OMS). Poliomielitis. Nota descriptiva, n.° 114, 2014. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 38 Todos los poliovirus que se aíslen de las muestras de pacientes con parálisis flácida aguda o de contactos deben ser caracterizados. Esta caracterización determina si el virus es “salvaje” o “similar al de la vacuna”. La identificación inicial se confirma con la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (RCP)36 . PARVOVIRUS B19 La infección por parvovirus B19 puede causar dolor en las articulaciones o hinchazón (síndrome poliartropatía) y anemia severa (una condición en la cual el cuerpo no tiene suficientes glóbulos rojos saludables), que es más común en las personas. Esto puede conducir a crisis aplásica transitoria (TAC), hidropesía fetal, anemia congénita, aplasia pura de células rojas o anemia de larga duración o crónica. El parvovirus B19 se propaga a través de secreciones respiratorias (como saliva, esputo o moco nasal) cuando una persona infectada tose o estornuda. El parvovirus B19, también, puede propagarse a través de sangre o productos sanguíneos. Asimismo, una mujer embarazada que está infectada con el parvovirus B19 puede transmitir el virus a su bebé. La quinta enfermedad es una enfermedad leve y temeraria causada por el parvovirus B19. Esta enfermedad, también llamada Eritema infectiosum, tiene este nombre porque fue quinto en una lista de clasificaciones históricas de enfermedades comunes de erupción cutánea en niños/as. Es más común en niños/as que en personas adultas. Una persona generalmente se enferma con la quinta enfermedad dentro de 4 a 14 días después de ser infectada con parvovirus B1937 . PESTE Esencialmente, es una enfermedad de los roedores silvestres. La peste es una enfermedad bacteriana (Y. pestis) que se propaga de un roedor a otro por parásitos y pulgas y a las personas por la picadura de pulgas infectadas. Sin tratamiento, la mortalidad (en particular de la peste neumónica, que es muy contagiosa y letal) puede alcanzar niveles altos. También, hay un gran riesgo de infección nosocomial. Sin embargo, cuando se diagnostica rápidamente y se trata a tiempo, la peste puede controlarse exitosamente con antibióticos, reduciéndose la mortalidad del 60 % a menos del 15 %. Los brotes de peste, a menudo, están vinculados a la pobreza, los disturbios civiles y la guerra, y cuando la infraestructura de salud y las instalaciones se han venido abajo. Si estos brotes no están contenidos suponen un riesgo para la salud que va más allá de las fronteras nacionales38 . Los síntomas son escalofríos, fiebre e inflamaciones en los ganglios (bubones [adenopatías]). Si la enfermedad fue transmitida por inhalación se denomina peste neumónica, ya que infecta a los pulmones. En este caso, los primeros signos de la enfermedad son: fiebre, dolor de cabeza, debilidad, tos productiva. Los microorganismos de esta enfermedad pueden identificarse al realizar cultivos faríngeos de personas asintomáticas que hayan tenido contacto con enfermos de peste. 36 Organización Panamericana de Salud (OPS). Erradicación de la poliomielitis. Guía práctica. 2005. 37 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). Parvovirus B19. 38 Organización Mundial de la Salud (OMS). Peste. 39 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD La identificación, mediante el examen microscópico directo, de microorganismos Gram negativos, ovoides, coloración bipolar, en forma de “alfiler de seguridad”, de material de aspirados de bubón, de esputo o del líquido cefalorraquídeo, define solo un diagnóstico presuntivo y que no es concluyente de la infección. La prueba de anticuerpos fluorescentes o de ELISA con captura de antígeno es más específica y útil en los casos esporádicos. Al respecto, el diagnóstico es confirmado mediante el cultivo e identificación del agente causal, en el exudado de bubones, sangre, líquido cefalorraquídeo o esputo. También, es diagnosticado por un aumento o disminución en cuatro veces o más del título de anticuerpos. La prueba más usada para el diagnóstico serológico es la hemaglutinación pasiva con la fracción-1 de Yersinia pestis como antígeno. RABIA La rabia es una zoonosis producida por el virus de la rabia; el cual, causa una encefalomielitis aguda en todos los mamíferos, incluyendo a las personas. Es mortal cuando no se administra tratamiento oportuno. Caracterizado porque la persona presenta alteraciones sensoriales imprecisas (“hormigueos” o parestesias) o dolor relacionado con el lugar de la mordedura del animal, malestar general, insomnio, dolor de cabeza, fiebre, sensación de angustia e intranquilidad, irritabilidad. En el periodo de excitación, continúa la fiebre, presenta hiperestesia y sialorrea (salivación abundante). Posteriormente, hay espasmos de la laringe y contracciones musculares dolorosas ante la presencia de agua (hidrofobia), a corrientes de aire (aerofobia) y a la luz (fotofobia). En el periodo paralítico, las personas pueden manifestar respuestas agresivas. Además, puede presentar dificultad para la deglución, delirio, alucinaciones y convulsiones. Suele observarse hemiparesias, parálisis flácida y coma. La muerte sobreviene a consecuencia de parálisis respiratoria39 . Para el diagnóstico, se hace tinción específica de tejido cerebral con anticuerpos fluorescentes o por aislamiento del virus en ratón o en sistemas de cultivo celular. Un diagnóstico presuntivo se puede hacer por tinción específica con anticuerpos fluorescentes de cortes de piel delgada; por ejemplo, de la nuca, a nivel de la línea de implantación del cabello. En caso del diagnóstico serológico, se realizan las pruebas de neutralización en ratones o en cultivos celulares. ROTAVIRUS El género rotavirus pertenece a la familia Reoviridae. Es un virus ácido ribonucleico (ARN) de doble cadena, en once segmentos. Han sido identificados siete grupos principales de rotavirus denominados A, B, C, D, E, F, G. Sin embargo, solo los grupos A, B, y C infectan a las personas, siendo el grupo A el más importante. Los rotavirus tienen la capacidad de adherirse al revestimiento epitelial del tracto gastrointestinal. El principal sitio de replicación del rotavirus son los enterocitos maduros sobre las vellosidades del intestino delgado alto, pero, también, se disemina hasta el íleo. Las lesiones en la mucosa se producen como resultado de la destrucción selectiva de la puntas de las vellosidades del intestino. Por eso, el mecanismo principal de inducción de la diarrea debido a la infección por rotavirus es la disminución de la absorción de la sal, glucosa y agua. El vómito empieza temprano en el curso de la enfermedad y es seguido por la diarrea acuosa; la cual, puede ser blanda y de corta duración o severa con deshidratación secundaria a pérdidas de fluidos gastrointestinales. Son comunes la fiebre y el dolor abdominal. El vómito y la fiebre ceden en los 2 a 3 días de la enfermedad y la diarrea suele persistir entre 4 y 5 días. Asimismo, la deshidratación severa puede llevar al choque y a la muerte40 . 39 Ministerio de Salud (MINSA). Norma técnica de prevención y control de la rabia en el Perú. 40 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Protocolo para la vigilancia epidemiológica centinela de diarreas causadas por rotavirus y de la invaginación intestinal. 2007. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 40 RICKETTSIAS HUMANOS Son un grupo de enfermedades con clínica similar, causadas todas por Rickettsias muy afines. Son transmitidas por las garrapatas duras o Ixodidae, que se encuentran distribuidas ampliamente en todo el mundo. Las especies varían mucho según la zona geográfica. Los inmunoensayos enzimáticos y las pruebas de anticuerpos por IFI se tornan positivos a partir de la segunda semana de la enfermedad. Las pruebas de fijación del complemento que emplean antígenos de fiebres maculosas con especificidad de grupo, lo hacen un poco después. Las pruebas de Weil-Felix con Proteus OX-19 y Proteus OX-2 son mucho menos específicas y sus resultados deben confirmarse por medio de pruebas serológicas más directas. RUBEOLA/ SARAMPIÓN El sarampión es causado por un virus de la familia de los paramixovirus que normalmente crece en las células de revestimiento de la faringe y los pulmones. Se trata de una enfermedad humana que no afecta a los animales. El primer signo del sarampión suele ser la fiebre alta, que comienza unos 10 a 12 días después de la exposición al virus y dura entre 4 y 7 días. En la fase inicial el paciente puede presentar rinorrea, tos, ojos llorosos y rojos, y pequeñas manchas blancas en la cara interna de las mejillas. Al cabo de varios días aparece un exantema, generalmente en el rostro y la parte superior del cuello, acabando por afectar a las manos y pies, para luego desvanecerse. El intervalo entre la exposición al virus y la aparición del exantema oscila entre 7 y 18 días (media de 14 días). El sarampión suele ser leve o moderadamente grave. Los casos graves son especialmente frecuentes en niños pequeños malnutridos. El virus del sarampión es muy contagioso y se propaga por la tos y los estornudos, el contacto personal íntimo o el contacto directo con secreciones nasales o faríngeas infectadas41 . Se diagnostican mediante pruebas inmunoserológicas, a través de la detección de IgM específica para el virus de sarampión o de la rubéola. El empleo de técnicas de ELISA de captura o indirectas representa el patrón establecido internacionalmente para descartar o confirmar el diagnóstico. Simultáneamente, pueden tomarse muestras de orina o hisopado nasofaríngeo; las cuales, permiten establecer la distribución geográfica y grupo genético del virus aislado. SÍFILIS La sífilis es una infección de transmisión sexual (ITS) causada por una bacteria con forma de sacacorchos llamada Treponema pallidum. La sífilis es transmitida a través del contacto sexual, ya sea por vía vaginal, anal u oral. También, por el contacto directo con la lesión o herida húmeda de la sífilis. Las lesiones de sífilis se les conocen como “chancros” y aparecen, principalmente, en los genitales y no presentan dolor, razón por la cual muchas personas no buscan ayuda médica. También, puede pasarse al besar o a través del contacto manual u otro contacto personal cercano. Esta enfermedad se busca en toda gestante, ya que las mujeres embarazadas con sífilis pueden transmitir esta infección a sus bebés durante el embarazo, antes del parto. A esta forma de enfermedad se llama sífilis congénita. 41 Organización Mundial de la Salud (OMS). Sarampión. Nota descriptiva n.° 286, 2014. 41 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD La persona infectada seguirá teniendo sífilis aun cuando no tenga ni signos ni síntomas, ya que la infección permanece en el organismo. Progresa, entonces, a la etapa final de la sífilis llamada sífilis terciaria y en ella la infección se puede dirigir al cerebro (sistema nervioso en general), al corazón, a la piel y a los huesos. Entre los signos y síntomas de la fase terciaria de la sífilis, se encuentran la dificultad para coordinar los movimientos musculares, parálisis, ceguera gradual, demencia y muchos otros signos neurológicos que pueden causar la muerte de la persona infectada42 . El diagnóstico de laboratorio se corrobora, generalmente, por estudios serológicos sanguíneos y en el LCR, en tanto estén indicados. Las pruebas reactivas positivas con antígenos no treponémicos (como el caso de la reagina plasmática rápida o RPE) y el VDRL (o método de laboratorio de investigación de enfermedades venéreas) deben conformarse por otros estudios que usen antígenos treponémicos, en caso disponer de ellos, a fin de agilizar la exclusión de reacciones biológicas falsas positivas. TOS FERINA La tos ferina es una infección aguda de las vías respiratorias causada por la bacteria Bordetella pertussis, que se transmite de una persona infectada a otra susceptible, por medio de gotículas expulsadas por las vías respiratorias. Tiene un periodo de incubación de 7 a 10 días. Posteriormente, las personas enfermas desarrollan síntomas catarrales, incluida la tos. Las distintas fases de la enfermedad (catarral, convulsiva y de convalecencia) pueden durar de uno a varios meses. En su fase inicial catarral, la tos ferina es, fácilmente, transmisible con una tasa de ataque secundaria de hasta el 90 % en personas no inmunes, que mantienen contacto con la persona enferma43 . Entre las técnicas disponibles para el diagnóstico de tos ferina, tenemos: técnicas microbiológicas, inmunológicas, serológicas y moleculares. El aislamiento por cultivo se realiza en el medio de Bordet Gengou, aunque se pueden emplear otros medios. La técnica inmunológica más requerida es la inmunofluorescencia directa. También, están disponibles las técnicas de ELISA y la reacción en cadena de la polimerasa. TOXOPLASMOSIS Toxoplasma gondii es un protozoo parásito de distribución mundial que se transmite a las personas de varios modos. Los gatos, que constituyen su reservorio principal, son los únicos animales que eliminan oocistos por las heces. Los oocistos permanecen viables en el suelo húmedo durante muchos meses. Una vez ingeridos, liberan formas invasivas que rápidamente se transforman en taquizoitos; los cuales, experimentan una multiplicación asexual en los macrófagos tisulares. Los taquizoitos intracelulares se dispersan, luego, por la circulación sanguínea y linfática alcanzando así el cerebro, el corazón y los pulmones. La infección primaria de una persona inmunodeficiente puede dar lugar a encefalitis, miocarditis o neumonitis como consecuencia de la multiplicación incontrolada de taquizoitos. El síndrome de inmunodeficiencia adquirida (sida) ha originado un aumento pronunciado de los casos de encefalitis toxoplásmica44 . 42 Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH). Sífilis. 43 Organización Panamericana de la Salud (OPS). Alerta epidemiológica: tos ferina, 2012 44 Organización Mundial de la Salud (OMS). Toxoplasmosis INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 42 Para el diagnóstico, se consideran los signos clínicos confirmados por la serología, demostración del agente en tejidos o líquidos corporales por biopsia o necropsia, o la identificación en animales o en cultivos celulares. Asimismo, se determina una infección activa por el aumento en los niveles de anticuerpos. Una prueba definitiva de infección congénita radica en la presencia de IgM específica o de niveles crecientes en los títulos de IgG en una serie de sueros en lactantes, o ambos fenómenos. Por último, pueden persistir durante años los niveles elevados de anticuerpos IgG, sin relación con la enfermedad activa. TUBERCULOSIS La tuberculosis es causada por Mycobacterium tuberculosis. Es una bacteria que casi siempre afecta a los pulmones. La infección se transmite de persona a persona a través del aire. Cuando una persona enferma de tuberculosis pulmonar tose, estornuda o escupe, expulsa bacilos tuberculosos al aire. Basta con que una persona inhale unos pocos bacilos para quedar infectada. La afección es curable y se puede prevenir. Los síntomas comunes de la tuberculosis pulmonar activa son: tos productiva (a veces con sangre en el esputo), dolores torácicos, debilidad, pérdida de peso, fiebre y sudores nocturnos. La tuberculosis afecta, principalmente, a los/as adultos/as jóvenes; es decir, en la edad más productiva, pero todos los grupos de edad están en riesgo. Las personas infectadas simultáneamente por el VIH y el bacilo tuberculoso tienen entre 21 y 34 veces más probabilidades de enfermar de tuberculosis45 . El diagnóstico presuntivo de enfermedad activa se hace al demostrar la presencia de bacilos acidorresistentes en frotis teñidos de esputo u otros líquidos corporales. VIH/SIDA El virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) infecta a las células del sistema inmunitario alterando o anulando su función. La infección produce un deterioro progresivo del sistema inmunitario con la consiguiente inmunodeficiencia. Al respecto, se considera que el sistema inmunitario es deficiente cuando deja de poder cumplir su función de lucha contra las infecciones y enfermedades. El síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA) es un término que se aplica a los estadios más avanzados de la infección por VIH y se define por la presencia de alguna de las más de 20 infecciones oportunistas o de cánceres relacionados con el VIH. El VIH puede transmitirse por las relaciones sexuales vaginales, anales u orales con una persona infectada, la transfusión de sangre contaminada o el uso compartido de agujas, jeringuillas u otros instrumentos punzantes. Asimismo, puede transmitirse de la madre al hijo durante el embarazo, el parto y la lactancia. Los síntomas de la infección por el VIH varían en función del estadio en que se encuentre. No obstante, en la mayoría de los casos el pico de infectividad se alcanza en los primeros meses. Asimismo, muchas veces la persona ignora que es portadora hasta que alcanza fases más avanzadas y otras presentan una afección de tipo gripal con fiebre, cefalea, erupción o dolor de garganta46 . El diagnóstico de laboratorio se realiza mediante el empleo inicial de pruebas de inmunoensayo (ELISA). Si esta resulta reactiva, debe suplementarse con otras más específicas: inmunofluorescencia indirecta y Western Blot. Durante el periodo que transcurre entre la infección y la seroconversión (aproximadamente tres meses), puede utilizarse la prueba de detección de antígeno p24 y pruebas de PCR. 45 Organización Mundial de la Salud (OMS). Tuberculosis, 2014; Nota descriptiva n.° 104. 46 Organización Mundial de la Salud (OMS). VIH/SIDA 43 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD VARICELA La varicela es una enfermedad infecciosa aguda, altamente contagiosa, autolimitada y universalmente difusa. El agente etiológico es el virus varicela-zoster (VZV), un herpes virus con DNA a doble hélice del cual se conoce un único serotipo. Después de la infección primaria que causa la varicela, el virus persiste en forma latente en los ganglios de las raíces de los nervios espinales y craneales y su reactivación provoca la aparición del herpes zoster. En general, la varicela tiene un curso benigno en los niños/as sanos/as e inmunocompetentes, mientras puede adquirir mayor gravedad cuando desarrolla en neonatos/as o en adultos/as. La infección de VZV puede ser particularmente grave si se la contrae durante el embarazo, tanto para la madre como para el producto de la concepción47 . VIRUS DEL ZIKA El virus del Zika es un flavivirus transmitido, principalmente, a través de la picadura de mosquitos infectados del género Aedes, y sobre todo de Aedes aegypti en las regiones tropicales. Los mosquitos Aedes suelen picar durante el día, sobre todo al amanecer y al anochecer, y son los mismos que transmiten el dengue, la fiebre chikungunya y la fiebre amarilla. Asimismo, es posible la transmisión sexual y se están investigando otros modos de transmisión, como las que se dan mediante transfusiones de sangre48 . INFLUENZA (VIRUS RESPIRATORIO) La influenza es causada por un virus que ataca preferentemente el tracto respiratorio alto (la nariz y garganta-bronquios) y raramente, también, los pulmones. La infección, usualmente, dura una semana y se caracteriza por un inicio súbito de fiebre alta, dolores musculares, dolor de cabeza, severo malestar general, tos no productiva, dolor de garganta y secreción nasal. La mayoría de las personas se recupera en una o dos semana sin requerir tratamiento alguno. Los virus, actualmente, circulantes que causan la enfermedad en las personas se dividen en dos grupos: A y B. La influenza A tiene dos subtipos; los cuales, son importantes para las personas: A (H3N2) y A (H1N1) que son asociados con mayor mortalidad. Los virus de la influenza son definidos por dos componentes proteínicos diferentes, conocidos como antígenos ubicados en la superficie de los virus llamados: hemaglutinina (H) y neuroaminidasa (N)49 . En la fase febril incipiente de la influenza, la confirmación del diagnóstico por métodos de laboratorio se hace mediante el aislamiento de los virus desde secreciones faríngeas, nasales, de material lavado en cultivo celular o en huevos embrionados; por la identificación directa de los antígenos víricos en células nasofaríngeas por pruebas de inmunoflurescencia directa con anticuerpos, por ELISA o por amplificación del ARN vírico. También, se puede confirmar por demostración de una respuesta serológica específica entre sueros de fase aguda y de convalecencia. 47 Doctor. Alfredo Mendoza, Gabriela Palla. Inmunización anti – varicela, Rev. Soc. Ped. 1999; 38(1):20-24 48 OMS. Enfermedad por el virus Zika. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/zika/es/ 49 Ministerio de Salud (MINSA). Estrategia Nacional de Prevención y control de la TB: influenza INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 44 2. OTROS TERMINOS: ANEMIA La anemia es la disminución de los niveles de hemoglobina y del número de glóbulos rojos por debajo de los niveles considerados como normales para la persona. Los factores principales que determinan la alta prevalencia de anemia ferropénica son las bajas cantidades de hierro consumido en la dieta y su disponibilidad en esta, y las pérdidas de sangre intestinal por parasitismo (casos de uncinaria y anquilostomas), el incremento de las demandas asociadas a la gestación y crecimiento infantil, los partos múltiples entre otros. Las principales causas de la deficiencia de hierro son: una asimilación insuficiente del metal contenido en la dieta, la dilución del hierro orgánico por un rápido crecimiento y la pérdida de sangre. Asimismo, las consecuencias de la deficiencia de hierro son: en los/as niños/as, retraso en el desarrollo intelectual y del desarrollo motor, retraso en el crecimiento y disminución de la resistencia a las infecciones. En las gestantes, retardo en el crecimiento interuterino, aumento del bajo peso al nacer y riesgo de mortalidad neonatal, aumento de la mortalidad materna, aumento de las complicaciones obstétricas y riesgo a las hemorragias y disminución de la capacidad de trabajo y rendimiento físico e intelectual50 . ANTÍGENOS La definición moderna abarca todas las sustancias que pueden ser reconocidas por el sistema inmune adaptativo, bien sean propias o ajenas. Los antígenos son usualmente proteínas o polisacáridos. Esto incluye partes de bacterias (cápsula, pared celular, flagelos, fimbrias, y toxinas), de virus y otros microorganismos. Los lípidos y ácidos nucleicos son antigénicos únicamente cuando se combinan con proteínas y polisacáridos51 . CONTROL DE CALIDAD Todas las medidas tomadas, incluyendo el establecimiento de especificaciones, muestreo, análisis e informe de análisis, para asegurar que las materias primas, productos intermedios, materiales de envase y productos farmacéuticos terminados cumplan con las especificaciones establecidas para identidad, contenido, pureza y otras características52 . DÉFICIT DE PESO La desnutrición a menudo empieza desde la concepción, puesto que las mujeres embarazadas y mal nutridas tienen un mayor riesgo de muerte al dar a luz y tiene una mayor probabilidad de tener bebés con deficientes defensas a las enfermedades. La desnutrición debilita el sistema inmunológico e incrementa los riesgos de enfermedad53 . 50 Ministerio de Salud (MINSA): El hierro, anemia por deficiencia de hierro, 2007. 51 Antígeno (es.wikipedia.org) 52 Organización Mundial de la Salud. Serie de Informes Técnicos de la OMS, n.° 957, 2010. 53 Ministerio de Salud (MINSA):Plan comunicacional de la campaña de nutrición, 2007. 45 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD La desnutrición materna constituye el principal problema en los países en vías de desarrollo más empobrecidos y, generalmente, se considera un factor importante de la elevada prevalencia de bajo peso al nacer y retardo de crecimiento fetal. El acceso limitado a alimentos de calidad es la razón principal de la desnutrición. Sin embargo, los hábitos y los tabúes alimenticios, sumado al limitado conocimiento, también, pueden contribuir a esta condición54 . DESNUTRICIÓN AGUDA Un/a niño/a con desnutrición aguda moderada pesa menos de lo que le corresponde con relación a su altura. Se mide, también, por el perímetro del brazo; el cual, está por debajo del estándar de referencia. Asimismo, la desnutrición aguda grave o severa es la forma de desnutrición más grave. El/la niño/a tiene un peso muy por debajo del estándar de referencia para su altura. Se mide, también, por el perímetro del brazo. Asimismo, altera todos los procesos vitales del/a niño/a y conlleva un alto riesgo de mortalidad. El riesgo de muerte para un/a niño/a con desnutrición aguda grave es nueve veces superior que para un/a niño/a en condiciones normales55 . DESNUTRICIÓN CRÓNICA Un/a niño/a que sufre desnutrición crónica presenta un retraso en su crecimiento. Se mide comparando su talla con el estándar recomendado para su edad. Indica una carencia de los nutrientes necesarios durante un tiempo prolongado; por lo cual, aumenta el riesgo de que contraiga enfermedades y esto tiene efectos negativos en su desarrollo físico e intelectual. La desnutrición crónica, siendo un problema de mayor magnitud en cuanto al número de niños/as afectados/ as, es, a veces, invisible y no recibe la atención debida. El retraso en el crecimiento puede comenzar antes de nacer, cuando el/la niño/a aún está en el útero de su madre. Si no se actúa durante el embarazo y antes de que el/la niño/a cumpla los 2 años de edad, las consecuencias son irreversibles y se harán sentir durante el resto su vida. La desnutrición está asociada normalmente a situaciones de pobreza, con consecuencia para el aprendizaje y menos desempeño económico56 . DESNUTRICIÓN GLOBAL La desnutrición debida a la falta de vitaminas y minerales (micronutrientes) se puede manifestar de múltiples maneras. La fatiga, la reducción de la capacidad de aprendizaje o de inmunidad son solo algunas de ellas57 . 54 Organización Mundial de la Salud (OMS): Ingesta proteico-energética durante el embarazo. 55 UNICEF. La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento. 56 UNICEF. La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento. 57 UNICEF. La desnutrición infantil, causas y consecuencias y estrategias para su prevención y tratamiento. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 46 DIRIMENCIA Proceso técnico efectuado como última instancia del procedimiento administrativo iniciado a pedido de parte, sea por el/la interesado/a o su representante legal quien solicita a la autoridad competente la ejecución de un nuevo análisis por no estar de acuerdo con los resultados emitidos por el Centro Nacional de Control de Calidad o laboratorios de la Red de Laboratorios Oficiales de Control de Calidad de Medicamentos del Sector Salud58 . ENSAYOS CLÍNICOS Un ensayo clínico es cualquier estudio de investigación que asigna de manera prospectiva participantes humanos o grupos de humanos a una o más intervenciones sanitarias a fin de evaluar los efectos en los resultados sanitarios. Un ensayo clínico, también, puede hacer referencia a un ensayo clínico de intervención. Las intervenciones incluyen, pero no se limitan a fármacos, células y otros productos biológicos, procedimientos quirúrgicos, procedimientos radiológicos, dispositivos, tratamientos conductuales, cambios en el proceso de atención, atención preventiva, etc. Esta definición incluye ensayos de fase I a fase IV59 . ENSAYOS DE CONFORMIDAD Análisis de los ingredientes farmacéuticos activos, excipientes farmacéuticos, material de envase o productos farmacéuticos de acuerdo con los requerimientos de una monografía farmacopeica o una especificación en una autorización de comercialización aprobada60 . ESTUDIO OBSERVACIONAL Es aquella en la que el/la investigador/a se limita a “la observación y el registro” de los acontecimientos sin intervención alguna en el curso natural de estos. Incluye aquellos proyectos de investigación donde no se controla la asignación del/a paciente a un determinado tratamiento o intervención, sino que esta se efectúa de acuerdo a la práctica clínica habitual, siendo, por ende, el/a investigador/a solo un observador/a y descriptor/a de lo que ocurre61 . PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN Es un documento técnico de una propuesta de investigación, metodológicamente y científicamente desarrollada; el cual, tiene como objetivo la presentación de un plan de investigación para generar o cambiar conocimientos de un modo sistemático62 . 58 R.M. n.º 1853-2002-SA/DM: “Reglamento de Dirimencias de Productos Farmacéuticos y Afines Pesquisados por la Dirección General de Medica- mentos Insumos y Drogas (DIGEMID)” del Centro Nacional de Control de Calidad del Instituto Nacional de Salud (INS) 59 Organización Mundial de la Salud. Plataforma de registros internacionales de ensayos clínicos. 60 Organización Mundial de la Salud. Serie de Informes Técnicos de la OMS, n.º 957, 2010. 61 Instituto Nacional de Salud. Investigación en salud, protocolos de investigación observacional. 62 Instituto Nacional de Salud (INS). Investigación en salud, protocolos de investigación observacional. 47 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD SALUD OCUPACIONAL La disciplina de la salud ocupacional tiene como finalidad promover y mantener el más alto grado de bienestar físico, mental y social de los/as trabajadores en todas las profesiones. Asimismo, busca evitar el desmejoramiento de la salud causado por las condiciones de trabajo, protegerlos/as en sus ocupaciones de los riesgos resultantes de los agentes nocivos, ubicar y mantener a los/as trabajadores de manera adecuada a sus aptitudes fisiológicas y psicológicas y, en suma, adaptar el trabajo a la persona y a cada persona a su trabajo63 . SOBREPESO Y OBESIDAD El sobrepeso y la obesidad se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial para la salud. El índice de masa corporal (IMC) es un indicador simple de la relación entre el peso y la talla que se utiliza frecuentemente para identificar el sobrepeso y la obesidad en las personas adultas. Se calcula dividiendo el peso de una persona en kilos por el cuadrado de su talla en metros (kg/m2). La definición de la OMS es la siguiente: Un IMC igual o superior a 25 determina sobrepeso, un IMC igual o superior a 30 determina obesidad. La causa fundamental del sobrepeso y la obesidad es un desequilibrio energético entre calorías consumidas y gastadas. En el mundo se ha producido un aumento en la ingesta de alimentos hipercalóricos que son ricos en grasa, sal y azúcares, pero pobres en vitaminas, minerales y otros micronutrientes, así como un descenso en la actividad física. La obesidad infantil se asocia con una mayor probabilidad de obesidad, muerte prematura y discapacidad en la edad adulta. No obstante, además de estos mayores riesgos futuros, los/ as niños/as obesos/as sufren dificultad respiratoria, mayor riesgo de fracturas e hipertensión, y presentan marcadores tempranos de enfermedad cardiovascular, resistencia a la insulina y efectos psicológicos64 . VACUNA ANTIRRÁBICA Se entiende por vacuna cualquier preparación destinada a generar inmunidad contra una enfermedad estimulando la producción de anticuerpos. Puede tratarse, por ejemplo, de una suspensión de microorganismos muertos o atenuados, o de productos o derivados de microorganismos. El método más habitual para administrar las vacunas es la inyección65 . La combinación de inmunoglobulina contra la rabia humana (HRIG, por sus siglas en inglés) y la vacuna se recomienda para las exposiciones con o sin mordeduras, independientemente del intervalo entre la exposición y el inicio del tratamiento66 . 63 Comité Conjunto de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la Organización Mundial de la Salud (OMS) 64 Organización Mundial de la Salud. Obesidad y sobrepeso. Nota descriptiva n.°311, mayo 2014. 65 Organización Mundial de la Salud (OMS): Vacunas. 66 Centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). La rabia. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 48 CENTRO NACIONAL DE SALUD PÚBLICA 49 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE ANATOMÍA PATOLÓGICA Tipo de examen Total NE 1/ % fem. masc. Total 384 305 76 3 100.0 384 Enero 30 27 3 - 7.8 30 Febrero 11 7 4 - 2.9 11 Marzo 51 38 13 - 13.3 51 Abril 14 12 2 - 3.6 14 Mayo 50 47 3 - 13.0 50 Junio 6 4 1 1 1.6 6 Julio 16 9 5 2 4.2 16 Agosto 43 34 9 - 11.2 43 Septiembre 49 31 18 - 12.8 49 Octubre 42 36 6 - 10.9 42 Noviembre 39 36 3 - 10.2 39 Diciembre 33 24 9 - 8.6 33 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.1 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Di ag nó sti co hi sto pa tol óg ico Sexo Cuadro 1.1 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 50 Tipo de examen Total NE 1/ % fem. masc. Total 384 305 76 3 100.0 384 Apurímac 5 - 5 - 1.3 5 Ayacucho 134 122 12 - 34.9 134 Callao 2 - 2 - 0.5 2 Huancavelica 5 4 1 - 1.3 5 Huánuco 3 2 1 - 0.8 3 Ica 9 9 - - 2.3 9 Jaén - Cajamarca 82 76 3 3 21.4 82 Junín 9 3 6 - 2.3 9 Lambayeque 1 1 - - 0.3 1 Lima Sur 1 1 - - 0.3 1 Lima Este 1 - 1 - 0.3 1 Lima Ciudad 1 - 1 - 0.3 1 Loreto 51 38 13 - 13.3 51 Madre de Dios 15 10 5 - 3.9 15 Piura 1 - 1 - 0.3 1 Puno 20 - 20 - 5.2 20 San Martín 23 22 1 - 6.0 23 Tumbres 2 2 - - 0.5 2 Ucayali 8 7 1 - 2.1 8 Instituto Nacional de Salud 7 7 - - 1.8 7 Consultorio Particular 4 1 3 - 1.0 4 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.2 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Di ag nó sti co hi sto pa tol óg ico Sexo Cuadro 1.2 Muestras procesadas en el Laboratorio de Anatomía Patológica por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 51 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE BACTERIAS DE TRANSMISIÓN SEXUAL (BTS) Total % fem. masc. N P I Total 54 14 40 100.0 46 6 2 Enero 14 2 12 25.9 12 2 - Febrero 13 2 11 24.1 12 1 - Marzo 7 2 5 13.0 4 1 2 Abril 0 - - 0.0 - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - Junio 7 7 - 13.0 7 - - Julio 0 - - 0.0 - - - Agosto 4 - 4 7.4 4 - - Septiembre 1 - 1 1.9 1 - - Octubre 6 1 5 11.1 4 2 - Noviembre 0 - - 0.0 - - - Diciembre 2 - 2 3.7 2 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.3 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Sexo Total % fem. masc. N P I Total 54 14 40 100.0 46 6 2 Ayacucho 1 - 1 1.9 1 - - Callao 2 - 2 3.7 2 - - Lima Sur 1 - 1 1.9 1 - - Lima Este 19 4 15 35.2 14 3 2 Lima Ciudad 21 8 13 38.9 18 3 - Instituto Nacional de Salud 2 - 2 3.7 2 - - Consultorio particular 8 2 6 14.8 8 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.4 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Sexo Cuadro 1.3 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.4 Muestras procesadas para el diagnóstico de clamidiasis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 52 Total % fem. masc. N NV P a N. N P a N. P Total 192 27 165 100.0 57 9 103 23 Enero 23 7 16 12.0 8 3 8 4 Febrero 24 8 16 12.5 12 1 8 3 Marzo 28 6 22 14.6 14 1 10 3 Abril 10 - 10 5.2 1 1 7 1 Mayo 9 - 9 4.7 1 - 7 1 Junio 13 1 12 6.8 7 - 4 2 Julio 19 1 18 9.9 1 1 16 1 Agosto 11 - 11 5.7 2 - 8 1 Septiembre 9 1 8 4.7 2 1 4 2 Octubre 20 3 17 10.4 3 1 14 2 Noviembre 10 - 10 5.2 2 - 6 2 Diciembre 16 - 16 8.3 4 - 11 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NV = No viable (cepa que no presenta crecimiento, sin éxito de resultado positivo o negativo) P a N. N = Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Negativo P a N. P= Positivo a N. Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.5 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Ide nti fic ac ion C on firm ato ria Go no rre a Sexo Total % fem. masc. N NV P a N. N P a N. P Total 192 27 165 100.0 57 9 103 23 Ancash 9 - 9 4.7 1 - 5 3 Arequipa 16 6 10 8.3 13 1 2 - Ayacucho 9 - 9 4.7 3 - 6 - Callao 1 - 1 0.5 1 - - - Junin 2 - 2 1.0 - 1 1 - Lambayeque 29 11 18 15.1 22 - 6 1 Lima Sur 15 - 15 7.8 - - 12 3 Lima Este 13 3 10 6.8 8 2 3 - Lima Provincias 9 - 9 4.7 1 - 6 2 Lima Ciudad 48 4 44 25.0 1 1 40 6 Loreto 6 - 6 3.1 4 - 2 - Madre de Dios 21 2 19 10.9 - 1 14 6 Puno 10 - 10 5.2 1 2 5 2 Instituto Nacional de Salud 2 - 2 1.0 - 1 1 - Consultorio particular 2 1 1 1.0 2 - - -- - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NV = No viable (cepa que no presenta crecimiento, sin éxito de resultado positivo o negativo) P a N. N = Positivo a N. gonorrhoeae Betalactamasa Negativo P a N. P= Positivo a N. Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.6 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Ide nti fic ac ion C on firm ato ria Go no rre a Sexo Cuadro 1.5 Muestras procesadas para el diag óstico de i fección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según mes de ingreso al I stituto acional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.6 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección gonocócicas (gonorrea) por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 53 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R NR R NR R NR R Total 2,239 1,283 932 24 100.0 5 120 220 280 14 23 20 145 1,428 Enero 255 137 117 1 11.4 - 15 14 29 - 2 1 24 171 Febrero 228 118 110 - 10.2 1 7 9 22 - 3 2 16 169 Marzo 209 121 86 2 9.3 - 5 5 13 1 2 4 19 164 Abril 177 101 74 2 7.9 - 7 2 29 - - 3 5 133 Mayo 185 114 70 1 8.3 - 9 11 27 3 1 2 18 116 Junio 157 90 65 2 7.0 1 3 5 18 3 2 1 8 116 Julio 189 110 79 - 8.4 - 14 31 12 2 5 2 10 113 Agosto 152 87 64 1 6.8 2 13 25 21 - 2 - 3 85 Septiembre 197 122 71 4 8.8 - 5 40 30 1 4 3 12 103 Octubre 219 137 82 - 9.8 - 19 50 26 1 - 1 10 112 Noviembre 149 87 59 3 6.7 - 13 21 30 1 1 - 11 73 Diciembre 122 59 55 8 5.4 1 10 7 23 2 1 1 9 73 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 FTA,ABS IgM=Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgM FTA,ABS IgG= Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgG RPR= Reagina plasmático rápida TPHA= Hemoaglutinación para el diagnóstico de sifilis NR = No reactivo R = Reactivo I = Indeterminado NE1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.7 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen Sexo FT A - A BS FT A - A BS Ig M RP R Número de muestras únicas ingresadas TP HA Cuadro 1.7 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 54 Total NE 1/ % Fem. Masc. I NR R NR R NR R NR R Total 2,239 1,283 932 24 100.0 4 120 220 280 14 23 20 145 1,428 Amazonas 5 4 1 - 0.2 - - 1 1 - - - - 3 Ancash 75 44 30 1 3.3 - 4 1 1 - - - 8 61 Andahuaylas - Apurímac 21 11 10 - 0.9 - 2 1 1 - - - 1 16 Apurímac 23 13 10 - 1.0 - - 2 1 - - - - 20 Arequipa 41 26 15 - 1.8 - 5 15 4 - - - 1 16 Ayacucho 26 16 7 3 1.2 1 1 - 12 1 - - 3 8 Bagua - Amazonas 29 11 18 - 1.3 - - 1 - - - - 2 26 Cajamarca 4 3 1 - 0.2 1 - - 1 - - - 1 1 Callao 67 38 29 - 3.0 - 1 1 1 - 1 - 2 61 Chanka - Apurímac 9 6 3 - 0.4 - - - 1 - - - 1 7 Cusco 230 133 96 1 10.3 - 26 63 33 - - - 11 92 Cutervo - Cajamarca 3 3 - - 0.1 - - - - - - - - 3 Huancavelica 218 128 90 - 9.7 - 13 5 - - - - 15 185 Huánuco 19 7 11 1 0.8 - 2 - 17 - - - - - Ica 242 80 161 1 10.8 - 3 6 18 - - - 11 204 Jaén - Cajamarca 35 21 14 - 1.6 - 1 1 - - - - 7 26 Junín 96 65 29 2 4.3 - 4 19 31 1 1 - 13 27 La Libertad 75 44 29 2 3.3 - - 2 64 5 - - 2 2 Lambayeque 4 2 2 - 0.2 - - 1 3 - - - - - Lima Sur 90 60 28 2 4.0 - 5 5 5 - - - 6 69 Lima Este 77 35 32 10 3.4 - - - 50 3 - - - 24 Lima Provincias 87 56 30 1 3.9 - 4 - 8 - - - 5 74 Lima Ciudad 377 263 114 - 16.8 - 7 8 4 2 - - 31 323 Loreto 22 12 10 - 1.0 - 1 14 2 - - - - 5 Luciano Castillo- Piura 11 7 4 - 0.5 - - - - - - - - 11 Madre de Dios 66 41 25 - 2.9 - 4 24 3 - - - 2 33 Moquegua 2 1 1 - 0.1 - - - - - - - - 2 Pasco 32 20 12 - 1.4 - 1 3 5 - - - 4 19 Piura 73 45 28 - 3.3 - 1 - 8 1 - - 6 57 Puno 1 - 1 - 0.0 - - - - 1 - - - - San Martín 27 7 20 - 1.2 - - - - - - - 5 22 Tacna 6 3 3 - 0.3 - 1 2 2 - - - - - Tumbes 30 13 17 - 1.3 - 12 18 - - - - - - Ucayali 32 19 13 - 1.4 - - - - - - - 2 30 Instituto Nacional de Salud 10 4 6 - 0.4 - 1 - 1 - 3 2 3 1 Consultorio particular 74 42 32 - 3.3 2 21 27 3 - 18 18 3 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 FTA,ABS IgM=Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgM FTA,ABS IgG= Inmunofluorescencia indirecta para el diagnóstico de sifilis IgG RPR= Reagina plasmático rápida TPHA= Hemoaglutinación para el diagnóstico de sifilis NR = No reactivo R = Reactivo I = Indeterminado NE1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.8 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo FT A - A BS FT A - A BS Ig M RP R Número de muestras únicas ingresadas TP HA Cuadro 1.8 Muestras procesadas para el diagnóstico de sífilis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 55 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.1 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sífilis según departamentos, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 56 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Un bière s'il vous plait Gráfico 1.1 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sífilis, INS, 2007-2019 Muestras positivas para las pruebas de FTA,ABS IGM SIFILIS,FTA,ABS SIFILIS,RPR SIFILIS,TPHA SIFILIS Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 126 401 460 591 658 1193 1388 1618 1929 2051 2140 2713 1673 234 606 650 1045 880 1357 1727 1821 2441 3055 2618 3308 2239 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e Mu es tra s Gráfico 1.1 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de Sífilis, INS, 2007 - 2019 57 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE CHAGAS Cuadro 1.9 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Total % fem. masc. I NR R RD N N P I NR R N N Total 1,292 773 519 100.0 9 1,069 119 2 8 72 1 29 1,069 101 71 81 Enero 62 33 29 4.8 - 52 10 - - - - 3 54 5 - - Febrero 105 55 50 8.1 - 96 9 - - - - 4 94 7 - - Marzo 132 84 48 10.2 - 120 8 - - 2 - 1 120 7 2 2 Abril 45 26 19 3.5 - 39 4 - - 2 - - 39 4 1 2 Mayo 86 45 41 6.7 3 47 15 - 1 6 1 6 46 13 10 19 Junio 92 46 46 7.1 - 71 11 - 2 8 - 1 70 11 6 5 Julio 73 33 40 5.7 - 26 7 - - 40 - - 26 7 39 40 Agosto 35 16 19 2.7 - 28 3 - 1 4 - - 28 3 4 4 Septiembre 33 12 21 2.6 2 19 9 - 2 2 - 3 19 8 2 3 Octubre 56 26 30 4.3 - 38 12 - - 5 - 5 36 9 4 6 Noviembre 40 16 24 3.1 - 27 9 1 2 3 - 3 28 6 3 - Diciembre 533 381 152 41.3 4 506 22 1 - - - 3 509 21 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Sexo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo RD = Reactivo débil I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.9 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 M E S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Ex am en d ire cto go ta g ru es a He m oc ult ivo In m un of luo re sc en cia in dir ec ta Ig G M icr oc on ce nt ra ció n PC R Ch ag as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 58 Gráfico 1.2 Enfermedad de Chagas: muestras positivas por tipo de examen reportadas por el INS según mes, 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 10 9 8 4 15 11 7 3 9 12 9 22 1 5 7 7 4 13 11 7 3 8 9 6 21 0 5 10 15 20 25 En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Ju ni o Ju lio Ag os to Se pt ie m br e Oc tu br e No vi em br e Di cie m br e Nú m er o de m ue st ra s M.Positivas (Elisa IgG) Hemocultivo M.Positivas (Inmunofluorescencia indirecta) Gráfico 1.2 Enfermedad de Chagas: muestras positivas por tipo de examen reportadas por el INS según mes, 2019 59 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 1.10 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Total % fem. masc. I NR R RD N N P I NR R N N Total 1,292 773 519 100.0 9 1,069 119 2 8 72 1 29 1,069 101 71 81 Amazonas 61 57 4 4.7 - 59 2 - - - - - 59 2 - - Ancash 1 - 1 0.1 - 1 - - - - - - 1 - - - Andahuaylas - Apurímac 4 2 2 0.3 - 4 - - - - - - 4 - - - Apurímac 2 - 2 0.2 - 2 - - - - - - 2 - - 1 Arequipa 51 35 16 3.9 4 31 14 1 - 1 - 13 30 7 1 - Ayacucho 7 4 3 0.5 - 4 3 - - - - - 4 3 - - Bagua - Amazonas 546 399 147 42.3 1 530 15 - - - - 1 531 14 - - Cajamarca 7 1 6 0.5 - 5 2 - - - - - 5 2 - - Callao 51 19 32 3.9 1 46 1 - 1 3 - - 47 1 3 3 Chanka - Apurímac 1 1 - 0.1 - 1 - - - - - - 1 - - - Cusco 17 7 10 1.3 - 17 - - - - - - 17 - - - Huancavelica 1 - 1 0.1 - 1 - - - - - - 1 - - - Huánuco 1 1 - 0.1 - 1 - - - - - - 1 - - - Jaén - Cajamarca 7 3 4 0.5 - 3 1 - - 2 - - 3 1 - 3 Junín 5 4 1 0.4 - 4 1 - - - - - 4 1 - - La Libertad 50 11 39 3.9 - 48 2 - - - - 3 46 1 - - Lambayeque 28 11 17 2.2 1 19 8 - - - - 1 20 7 - - Lima Sur 11 6 5 0.9 - 10 - - 1 1 - - 10 - 1 1 Lima Provincias 6 1 5 0.5 - 6 - - - - - - 6 - - - Lima Ciudad 28 6 22 2.2 - 19 5 1 1 1 - 1 20 4 1 1 Loreto 24 11 13 1.9 - 17 - - 1 5 - - 17 - 6 4 Luciano Castillo - Piura 1 - 1 0.1 - 1 - - - - - 1 - - - - Moquegua 15 15 - 1.2 1 3 4 - 1 4 - 2 3 3 4 4 Piura 1 1 - 0.1 - 1 - - - - - - 1 - - - San Martín 101 35 66 7.8 - 54 42 - 1 3 - 5 53 38 3 2 Tacna 73 46 27 5.7 - 60 13 - - - - 1 60 12 - - Ucayali 127 66 61 9.8 - 68 1 - 1 50 1 - 68 1 50 57 Instituto Nacional de Salud 4 3 1 0.3 - 3 - - - 1 - - 3 - - 1 Essalud 4 3 1 0.3 1 2 - - - 1 - - 3 - 1 1 Consultorio particular 57 25 32 4.4 - 49 5 - 1 - - 1 49 4 1 3 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Sexo P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo RD = Reactivo débil I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.10 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Chagas o tripanosomiosis americana por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Ex am en d ire cto go ta g ru es a He m oc ult ivo In m un of luo re sc en cia in dir ec ta Ig G M icr oc on ce nt ra ció n PC R Ch ag as INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 60 Mapa 1.2. Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de chagas según departamentos, INS, 2019 61 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE ENTEROPATÓGENOS Total % fem. masc. N AN N AC Total 13 6 7 100.0 8 3 9 2 Enero 3 3 - 23.1 1 2 2 1 Febrero 2 1 1 15.4 2 - 2 - Marzo 1 - 1 7.7 - - 1 - Abril 1 - 1 7.7 - - 1 - Mayo 0 - - 0.0 - - - - Junio 2 - 2 15.4 2 - 1 - Julio 1 - 1 7.7 1 - - - Agosto 0 - - 0.0 - - - - Septiembre 1 1 - 7.7 - 1 - 1 Octubre 0 - - 0.0 - - - - Noviembre 2 1 1 15.4 2 - 2 - Diciembre 0 - - 0.0 - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo AN = Anthamoeba AC = Acanthamoeba sp Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.11 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Co lor ac ión Ex am en di re cto y co nc en tra ció n Sexo Total % fem. masc. N AN N AC Total 13 6 7 100.0 8 3 9 2 Callao 2 - 2 15.4 1 - 2 - Lima Este 1 - 1 7.7 1 - 1 - Lima Ciudad 8 4 4 61.5 5 2 5 1 Instituto Nacional de Salud 1 1 - 7.7 - 1 - 1 Consultorio particular 1 1 - 7.7 1 - 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo AN = Anthamoeba AC = Acanthamoeba sp Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.12 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Co lor ac ión Ex am en di re cto y co nc en tra ció n Sexo Cuadro 1.11 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.12 Muestras procesadas para el diagnóstico de naegleriosis y acantamebiosis (amebiasis de vida libre) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 62 To ta l NE 1 / Cepas (Otros) % fe m . m as c. PB I R S R S R S R S I R S I R S I R S I R S R S R S To tal 3, 18 3 42 7 68 9 5 2, 06 2 10 0. 0 1, 06 8 8 1 15 6 2 20 13 9 10 12 4 1 17 11 4 7 1 8 13 1 7 14 10 11 12 8 En er o 20 1 2 17 8 - 21 6. 3 17 6 4 - 1 - 1 - 1 - 1 - - 1 - - 1 - 1 - - - - 1 - 1 1 - Fe br er o 21 2 4 27 - 18 1 6. 7 31 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - M ar zo 27 1 50 30 - 19 1 8. 5 36 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ab ril 32 4 2 3 2 31 7 10 .2 7 - - 1 - - 1 1 - 1 - 1 - - - 1 - - 1 - - - 1 1 - 1 - M ay o 18 5 12 10 1 16 2 5. 8 22 1 - 1 - - 1 1 - 1 - - - 1 1 - - - 1 - 1 - 1 - 1 - Ju nio 52 5 15 9 20 2 - 16 4 16 .5 35 8 3 - 3 1 - 4 - 4 - 4 - - 4 2 1 1 - - 4 - - 4 1 2 - 3 Ju lio 30 9 46 47 - 21 6 9. 7 93 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ag os to 33 5 31 51 1 25 2 10 .5 83 - 1 3 3 1 6 5 2 3 4 2 - 5 3 - 4 - 3 4 - 1 6 3 4 4 3 Se pt iem br e 10 8 28 25 1 54 3. 4 54 - - 1 - - 1 - 1 - 1 - - 1 1 - - - - 1 1 - - - 1 1 - Oc tu br e 22 5 16 18 - 19 1 7. 1 33 - - 1 - - 1 1 - 1 - 1 - - - 1 - - 1 - - - 1 1 - 1 - No vie m br e 26 4 58 71 - 13 5 8. 3 12 9 - - 3 - - 3 3 - 3 - - - 3 3 - - - 2 1 - 3 - 2 1 2 - Di cie m br e 22 4 19 27 - 17 8 7. 0 46 - - 1 2 - 3 1 2 - 3 - - 3 1 - 2 - 1 2 - 2 1 1 2 1 2 1 / N o e sp ec if ic a el o ri ge n d e la m u es tr a Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 Cotrimoxazol Cu ad ro 1. 13 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de e nf er m ed ad es d ia rre ic as a gu da s - E DA (e nt er op at óg en os ) p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 MES Nú m er o de m ue str as p ro ce sa da s Tip o de e xa m en Cultivo y tipificación Cultivo para Salmonella Ácido nalidixico Amoxicilina + Ác. Clavulánico Ampicilina 10 ug Cefotaxima 30 ug Se xo R = Re sis te nt e S = S en sib le I = In te rm ed ia P B = Po sit iva a a lgu na b ac te ria Fu en te: In sti tu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ión : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS Ceftazidima Ciprofloxacina 5 ug Cloranfenicol 30 ug Nitrofurantoina 300 ug Tetraciclina 30 ug Cu ad ro 1. 13 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de en fer m ed ad es di ar re ica s a gu da s - ED A ( en te ro pa tó ge no s) po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 63 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD To ta l NE 1 / Cepas (Otros) % fe m . m as c. PB I R S R S R S R S I R S I R S I R S I R S R S R S To tal 3, 18 3 42 7 68 9 5 2, 06 2 10 0. 0 1, 06 8 8 1 15 6 2 20 13 9 10 12 4 1 17 11 4 7 1 8 13 1 7 14 10 11 12 8 An ca sh 49 2 - - 47 1. 5 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ap ur im ac 9 - 3 - 6 0. 3 3 - - - 1 - 1 - 1 - 1 - - 1 - - 1 - - 1 - 1 - - 1 - 1 Ar eq uip a 7 - 5 - 2 0. 2 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ca jam ar ca 18 7 11 - - 0. 6 18 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ca lla o 31 4 7 22 1 - 86 9. 9 22 4 4 - - 1 1 - 1 - - 1 - - 1 - - 1 - - 1 - - 1 - 1 - 1 Cu sc o 6 5 1 - - 0. 2 6 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Hu an ca ve lic a 2 2 - - - 0. 1 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Hu án uc o 2 - - - 2 0. 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ica 1 - 1 - - 0. 0 1 - - - - - - - - - 3 - - - - - - - - - - - - - - - Ja én - Ca jam ar ca 16 2 - - 14 0. 5 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ju ní n 85 29 54 - 2 2. 7 83 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - La L ibe rta d 17 2 78 81 3 10 5. 4 16 2 - - 4 1 - 5 3 2 2 3 - - 5 3 - 2 - 4 1 1 2 2 4 1 5 - La m ba ye qu e 24 8 34 43 - 17 1 7. 8 76 - - 1 - - 1 1 - 1 - - - 1 1 - - - 1 - - 1 - - 1 1 - Lim a Su r 12 9 3 - - 0. 4 12 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Lim a Es te 35 26 5 - 4 1. 1 31 - - 1 - 1 - 1 - 1 - - 1 - - 1 - 1 - - - - 1 - 1 1 - Lim a Pr ov inc ias 15 7 8 - - 0. 5 15 - - 1 - - 1 - 1 - 1 - - 1 1 - - - 1 - - 1 - 1 - 1 - Lim a Ci ud ad 45 8 38 48 - 37 2 14 .4 83 3 - 3 1 - 4 1 3 1 3 - - 4 3 - 1 - - 4 - 1 3 1 2 - 3 Lo re to 49 31 18 - - 1. 5 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Lu cia no C as till o - P iur a 46 7 23 - 16 1. 4 30 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - M ad re d e Di os 4 - 1 - 3 0. 1 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Pi ur a 23 8 90 86 1 61 7. 5 17 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ta cn a 27 13 7 - 7 0. 8 20 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tu m be s 63 9 12 - 42 2. 0 21 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Uc ay ali 4 - 4 - - 0. 1 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - In sti tu to N ac ion al de S alu d 1, 16 3 12 19 1 1, 13 1 36 .5 32 - 1 2 2 - 5 4 1 3 2 - - 2 2 1 2 - 1 4 - - 5 1 4 2 3 Es sa lud 52 18 34 - - 1. 6 51 1 - 3 - - 3 2 1 2 1 1 - 2 1 2 - - 1 2 - 1 2 3 - 2 - Co ns ult or io Pa rtic ula r 88 1 1 - 86 2. 8 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1/ N o e sp ec if ic a el o ri ge n d e la m u es tr a Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 . Nitrofurantoina 300 ug Tetraciclina 30 ug Cotrimoxazol Se xo R = Re sis te nt e S = S en sib le I = In te rm ed ia P B = Po sit iva a a lgu na b ac te ria Fu en te: In sti tu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ión : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS Ceftazidima Cu ad ro 1. 14 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de e nf er m ed ad es d ia rre ic as a gu da s - E DA (e nt er op at óg en os ) p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , DISA - DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Nú m er o de m ue str as p ro ce sa da s Tip o de e xa m en Cultivo y tipificación Cultivo para Salmonella Ácido nalídixico Amoxicilina + Ác. Clavulánico Ampicilina 10 ug Cefotaxima 30 ug Ciprofloxacina 5 ug Cloranfenicol 30 ug Cu ad ro 1. 14 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de en fer m ed ad es di ar re ica s a gu da s - ED A ( en te ro pa tó ge no s) po r t ipo de ex am en se gú n D ISA - DI RE SA / ot ra s i ns tit uc ion es re m ite nt es al In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 64 Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 6 2 4 100.0 6 Enero 0 - - 0.0 - Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 0 - - 0.0 - Junio 0 - - 0.0 - Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 0 - - 0.0 - Octubre 3 - 3 50.0 3 Noviembre 2 2 - 33.3 2 Diciembre 1 - 1 16.7 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.15 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas PC R Fla viv iru s Sexo N = Negativo Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 6 2 4 100.0 6 Cajamarca 1 - 1 16.7 1 Huánuco 1 1 - 16.7 1 Lima Provincias 1 - 1 16.7 1 San Martin 3 1 2 50.0 3 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 . Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.16 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas PC R Fla viv iru s Sexo N = Negativo Cuadro 1.15 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud(INS), 2019 Cuadro 1.16 Muestras procesadas para el diagnóstico de flavivirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 65 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. P N P N P N P N Total 997 479 518 100.0 0 1 0 11 7 838 155 2 Enero 11 3 8 1.1 - 1 - - - 8 4 1 Febrero 28 11 17 2.8 - - - - - 15 18 - Marzo 23 9 14 2.3 - - - 2 2 10 12 - Abril 12 7 5 1.2 - - - 2 - 8 2 - Mayo 12 11 1 1.2 - - - - 1 7 3 1 Junio 14 7 7 1.4 - - - 1 2 4 12 - Julio 15 8 7 1.5 - - - - 1 5 9 - Agosto 25 12 13 2.5 - - - 1 - 15 10 - Septiembre 752 347 405 75.4 - - - 2 - 680 71 - Octubre 4 3 1 0.4 - - - 1 - 3 0 - Noviembre 88 59 29 8.8 - - - - - 73 14 - Diciembre 13 2 11 1.3 - - - 2 1 10 0 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.17 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias-enteroparásitos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o H ar ad a M or i Ka to ka tz Mé tod o d ire cto y ac lar ac ión Mé tod o d ire cto y co nc en tra ció n Mé tod o d e G ra ha m Sexo Total % fem. masc. P N P N P N P P Total 997 479 518 100.0 0 1 0 11 7 838 155 2 Apurímac 1 - 1 0.1 - - - - - - 2 - Ayacucho 1 - 1 0.1 - - - - 1 - - - Huancavelica 43 20 23 4.3 - - - - - 42 1 - Lima Sur 3 - 3 0.3 - - - - 1 2 - - Loreto 336 178 158 33.7 - - - - - 301 30 - Instituto Nacional de Salud 444 202 242 44.5 - 1 - 3 - 395 49 - Essalud 1 1 - 0.1 - - - - - 1 - - Consultorio particular 168 78 90 16.9 - - - 8 5 97 73 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.18 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias-enteroparásitos por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o H ar ad a M or i Ka to ka tz Mé tod o d ire cto y ac lar ac ión Mé tod o d ire cto y co nc en tra ció n Mé tod o d e G ra ha m Sexo Cuadro 1.17 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias- enteroparásitos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.18 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones parasitarias- enteroparásitos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 66 LABORATORIO DE HEPATITIS Cu ad ro 1. 19 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de he pa tit is vir al po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 To ta l % fe m . m as c. N P I NR R RD I NR R I NR NR < 10 m UI / m L R R > 10 m UI / m L I N P PD I NR R I NR R RD I NR R RD I N P NR R RD I NR R T o ta l 9, 75 9 4, 87 7 4, 88 2 10 0. 0 20 5 30 7 24 88 8 3, 92 9 1 5 32 4 2, 65 8 3 38 0 1 58 6 21 8 16 2, 25 1 14 8 88 2 2, 85 5 14 1 7 1, 74 3 2, 95 6 16 1 82 8 59 4 17 37 22 41 7 8 1 2 41 1 13 En er o 1, 07 6 53 1 54 5 11 .0 10 18 2 77 56 4 - 1 36 33 4 - 28 - 2 67 4 27 7 3 43 - 35 8 14 3 16 8 41 1 - - 54 4 - 1 7 1 - - - - - - Fe br er o 60 9 28 1 32 8 6. 2 8 27 3 76 36 3 - 1 14 97 - 35 - 3 65 - 67 2 2 - 10 2 11 2 15 5 18 6 1 - 38 7 - 1 3 1 - - - - - - M ar zo 89 6 46 7 42 9 9. 2 8 16 3 10 3 32 4 - 1 24 24 3 - 38 1 1 72 - 25 9 22 - - 25 7 10 1 15 8 20 7 4 - 64 6 - 1 1 3 - - - - - - Ab ril 69 2 35 8 33 4 7. 1 13 23 3 74 32 0 - - 27 18 9 1 17 - 47 14 1 23 0 7 2 - 20 6 10 1 13 0 20 2 - - 62 2 - 1 2 1 - - - - - - M ay o 97 6 42 3 55 3 10 .0 28 43 1 89 47 6 - - 32 21 9 - 32 - 50 - 1 17 5 9 2 1 23 3 17 - 16 6 26 4 - - 63 9 4 6 14 3 23 - - - 23 - Ju nio 62 4 32 4 30 0 6. 4 31 19 1 83 24 4 - - 28 15 4 - 23 - 46 - - 14 5 9 2 1 17 7 7 - 11 4 18 4 2 - 60 - - - 2 - 30 - 1 - 30 1 Ju lio 90 8 44 4 46 4 9. 3 18 41 1 10 5 37 6 - - 21 21 3 1 58 - 90 - 2 23 3 16 3 - 22 6 8 - 17 9 23 6 - - 94 9 - 6 2 1 73 1 - 2 71 1 Ag os to 87 2 43 4 43 8 8. 9 13 12 3 13 8 38 6 - - 24 24 5 1 42 - 72 - 3 24 9 35 - - 25 6 13 - 18 5 28 0 - - 82 3 - - 2 1 64 - - - 63 1 Se pt iem br e 86 0 42 1 43 9 8. 8 16 11 4 65 36 6 - - 36 29 4 - 35 - 82 - 1 22 2 32 3 - 31 4 16 - 13 1 32 2 2 1 10 1 3 - - 1 - 80 2 - - 78 4 Oc tu br e 86 2 45 1 41 1 8. 8 21 29 2 58 29 1 1 1 46 27 2 - 23 - 72 - 2 15 6 6 15 - 30 9 16 - 15 5 29 8 6 - 54 4 - - - 2 56 - - - 55 1 No vie m br e 82 0 42 5 39 5 8. 4 23 44 1 7 62 - - 21 23 1 - 27 - 78 - - 13 1 2 8 - 24 3 10 - 12 1 19 5 1 - 83 3 - - - 3 60 3 - - 60 3 Di cie m br e 56 4 31 8 24 6 5. 8 16 24 - 13 15 7 - 1 15 16 7 - 22 - 43 - 2 10 7 5 8 - 17 4 9 - 81 17 1 - - 73 9 - 1 3 6 31 2 - - 31 2 Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 C u ad ro 1 .1 9 Mu es tra s p ro ce sa da s p ar a e l d iag nó sti co de h ep at it is v ir al po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 MES Nú m er o de m ue str as p ro ce sa da s He pa titi s A He pa titi s B He pa titi s C He pa titi s D Se xo Elisa anti HAV IgM F u en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 E la b o ra ci ó n : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS Elisa anti HCV LIA prueba confirmatoria HCV Elisa anti IgM Delta Elisa anti IgG Delta P = P os itiv o N = N eg at ivo I = In de te rm ina do N R = N o re ac tiv o R = R ea cti vo R D = R ea cti vo D éb il Elisa anti HBc Total Elisa anti Hbe Elisa anti HBs Elisa anti IgM HBc Elisa HBe Ag Elisa HBs Ag 67 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cu ad ro 1. 20 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de he pa tit is vir al po r t ipo de ex am en se gú n D ISA - DI RE SA / ot ra s i ns tit uc ion es re m ite nt es al In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 To ta l % fe m . m as c. N P I NR R RD I NR R I NR NR < 10 m UI /M l R R > 10 m UI / m L I N P PD I NR R I NR R RD I NR R RD I N P NR R RD I NR R To tal 9, 75 9 4, 87 7 4, 88 2 10 0. 0 20 5 30 7 24 88 8 3, 92 9 1 5 32 4 2, 65 8 3 38 0 1 58 6 21 8 16 2, 25 1 14 8 88 2 2, 85 5 14 1 7 1, 74 3 2, 95 6 16 1 82 8 59 4 17 37 22 41 7 8 1 2 41 1 13 Am az on as 36 16 20 0. 4 - 2 - 7 25 - - - 5 - - - 1 2 1 4 - - - 5 - - 26 7 - - 1 - - - - - 2 - - - 2 - An ca sh 39 20 19 0. 4 1 1 - - 14 - - - 17 - 2 - - - - 17 - - - 17 - - 2 20 - - 3 - - - - - 3 - - - 3 - An da hu ay las - Ap ur ím ac 13 1 62 69 1. 3 - - - 8 85 - - 2 36 - - - 5 1 - 28 1 - - 38 - - 68 41 - - 2 - - - - - - - - - - - Ap ur ím ac 10 4 59 45 1. 1 - - z 9 67 - - 10 62 - 3 - 8 2 - 40 2 1 - 70 3 - 14 79 - - 3 - - - - - 5 - - - 5 - Ar eq uip a 24 0 13 8 10 2 2. 5 1 - 5 14 1 52 - - 7 17 - 19 - 26 4 - 18 1 - - 23 2 - 17 9 23 - - 39 3 - - 1 3 - - - - - - Ay ac uc ho 2, 14 1 1, 25 2 88 9 21 .9 14 1 - 3 62 1 - 3 57 89 0 - 7 - 25 - 2 59 2 56 52 - 93 3 18 1 22 72 8 3 - 15 2 1 - 1 1 - 16 5 3 - 1 16 1 6 Ba gu a 62 14 48 0. 6 1 - - 5 53 - - - 1 - 2 - - 3 - 2 - - - 1 - 1 38 4 - - 3 1 - 1 - - - - - - - - Ca jam ar ca 72 42 30 0. 7 - - - 6 45 - - - - - - - 1 - - - - - - - - 13 1 - - 6 3 - 1 1 - - - - - - - Ca lla o 91 24 67 0. 9 2 - - 6 23 - - 11 16 - 3 - 3 1 - 14 - - - 21 6 - 9 33 - - 3 - - - - - - - - - - - Ch an ka - Ap ur ím ac 10 7 3 0. 1 2 1 - - 5 - - - 5 - - - 1 - - 5 1 - - 5 - - 1 5 - - - - - - - - - - - - - - Cu sc o 1, 08 1 58 3 49 8 11 .1 2 - 2 24 55 9 - - 26 40 0 - 9 1 46 18 5 29 1 14 9 - 42 0 7 1 83 45 3 5 - 18 4 - - - 3 81 4 1 1 81 4 Cu te rv o 9 1 8 0. 1 - - - 4 5 - - - - - 3 - 5 1 - - - - - - - 9 - - - - - - - - - - - - - - - Hu an ca ve lic a 73 55 18 0. 7 1 2 1 7 49 - - 3 42 1 5 - 4 2 1 36 2 - - 44 1 - 15 48 - - - - - - - - 4 - - - 4 - Hu án uc o 21 5 16 9 46 2. 2 4 2 - 14 13 0 - - 8 12 2 - 9 - 8 7 1 11 3 10 4 - 12 6 4 - 31 13 6 - - 13 - - - - - 16 - - - 16 - Ica 25 6 19 0. 3 - - - 1 12 - - 2 3 - 1 - 6 2 - 3 - - - 4 1 - 11 7 - - - - - - - - 1 - - - 1 - Ja én - Ca jam ar ca 13 7 6 0. 1 2 5 - 1 7 - - - 3 - - - 2 - - 4 - - - 3 - - 6 4 - - 1 - - - - - 1 - - - 1 - Ju ní n 73 1 41 9 31 2 7. 5 5 - - 10 31 8 - 1 17 28 1 - 11 - 38 7 - 24 9 15 6 - 29 2 8 - 59 32 6 2 - 82 3 - - 1 1 79 1 - - 79 1 La L ibe rta d 60 3 16 8 43 5 6. 2 10 - 8 56 29 5 1 - 14 29 - 29 - 47 16 2 28 8 2 - 33 9 - 11 3 44 - 1 13 9 9 - 3 6 3 - - - - - - La m ba ye qu e 16 8 59 10 9 1. 7 8 8 - 39 55 - - 6 11 - 11 - 27 - 1 11 1 - - 13 4 - 71 20 - - 35 5 - 2 9 1 2 - - - 2 - Lim a Su r 20 4 12 3 81 2. 1 2 - - 11 82 - - 10 61 - 6 - 11 4 - 55 5 2 - 64 8 - 25 84 - - 10 - - - - - 9 - - - 9 - Lim a Es te 26 5 16 3 10 2 2. 7 - - - 3 99 - - 15 81 - 3 - 3 1 - 54 3 2 - 91 6 - 13 12 7 - - - - - - - - 9 - - - 8 1 Lim a Pr ov inc ias 22 4 12 8 96 2. 3 1 2 - 8 10 9 - - 5 68 - 6 - 7 - 1 62 3 - - 68 5 - 14 74 - - 12 - - - 3 - 5 - - - 5 - Lim a Ci ud ad 1, 35 8 54 4 81 4 13 .9 8 1 6 33 6 37 1 - 1 83 23 3 2 17 0 - 20 6 10 0 - 20 6 15 6 1 28 0 39 1 54 8 33 5 1 - 19 8 10 1 2 3 7 1 - - - 1 - Lo re to 30 1 17 3 12 8 3. 1 9 10 1 44 15 9 - - 18 95 - 23 - 32 10 2 99 3 1 - 10 8 6 3 78 11 4 1 - 15 1 1 1 1 - 14 - - - 13 1 Lu cia no C as till o - Pi ur a 11 7 55 62 1. 2 27 67 - 13 6 - - - 2 - 4 - 3 6 - 21 - - - 2 - - 34 3 - - 2 1 - - - - - - - - - - M ad re d e Di os 14 1 72 69 1. 4 - - - 18 94 - - 10 64 - 22 - 19 17 - 80 1 - 1 71 1 - 45 75 - - 5 - - - - - - - - - - - M oq ue gu a 12 7 5 0. 1 - - - 3 6 - - - 4 - 1 - 3 - - 5 - - - 4 - - 4 5 - - 3 - - - - - 1 - - - 1 - Pa sc o 39 19 20 0. 4 2 1 - 3 19 - - - 27 - 1 - 6 - - 15 1 - - 27 - - 7 28 1 - 1 - - - - 5 - - - 5 - Pi ur a 31 0 16 0 15 0 3. 2 87 17 7 - 35 13 - - - 4 - 9 - 13 4 - 36 1 1 - 4 - - 90 5 - - 21 4 - - 1 2 1 - - - 1 - Pu no 32 13 19 0. 3 - - - 6 22 - - 4 21 - 4 - 1 2 - 24 1 1 - 24 1 - 7 24 - - - 1 - - 1 4 - - - 4 - Sa n M ar tín 58 9 19 3 39 6 6. 0 1 - 1 37 45 0 - - 2 13 - - - - - - 12 - - - 14 1 - 24 28 2 - 32 12 2 6 10 - 1 - - - 1 - Ta cn a 39 9 30 0. 4 - - - 3 10 - - - 5 - 13 - 13 1 - 6 - - - 5 - - 24 13 - - - - - - - - - - - - - - Tu m be s 15 7 8 0. 2 2 5 - 10 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - 15 - - - 6 - - - - - - - - - - - Uc ay ali 16 1 83 78 1. 6 9 20 - 6 37 - - 2 31 - 2 - 5 2 - 10 7 1 1 - 32 2 - 15 37 1 - 8 - - - - - 8 - - - 8 - In sti tu to Na cio na l d e Sa lud 14 6 8 0. 1 - 1 - 4 5 - - 1 - - - - 4 3 - 1 1 - - - 1 - 8 2 - - 2 - - - - - - - - - - - Es sa lud 6 - 6 0. 1 2 1 - - - - - - 1 - - - - - - 3 - - - 1 - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - M ilit ar 2 2 - 0. 0 - - - - 1 - - - 1 - - - - - - 1 - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Co ns ult or io pa rtic ula r 86 19 67 0. 9 2 - - 7 21 - - 11 7 - 2 - 7 2 - 9 2 - - 11 8 - 22 22 - - 13 1 - - - 1 - - - - - - Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 Fu en te: In sti tu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ión : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS Elisa anti HCV LIA prueba confirmatoria HCV Elisa anti IgM Delta Elisa anti IgG Delta P = Po sit ivo N = N eg at ivo I = In de te rm ina do N R = No re ac tiv o R = R ea cti vo R D = Re ac tiv o Dé bil Elisa anti HBc Total Elisa anti HBe Elisa anti HBs Elisa anti IgM HBc Elisa HBe Ag Elisa HBs Ag Cu ad ro 1. 20 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de h ep at iti s vi ra l p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA - DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Nú m er o de m ue str as p ro ce sa da s He pa titi s A He pa titi s B He pa titi s C He pa titi s D Se xo Elisa anti HAV IgM INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 68 To ta l % fe m . m as c. N P I NR R RD I NR R I NR NR < 10 m UI /M l R R > 10 m UI / m L I N P PD I NR R I NR R RD I NR R RD I N P NR R RD I NR R To tal 9, 75 9 4, 87 7 4, 88 2 10 0. 0 20 5 30 7 24 88 8 3, 92 9 1 5 32 4 2, 65 8 3 38 0 1 58 6 21 8 16 2, 25 1 14 8 88 2 2, 85 5 14 1 7 1, 74 3 2, 95 6 16 1 82 8 59 4 17 37 22 41 7 8 1 2 41 1 13 Am az on as 36 16 20 0. 4 - 2 - 7 25 - - - 5 - - - 1 2 1 4 - - - 5 - - 26 7 - - 1 - - - - - 2 - - - 2 - An ca sh 39 20 19 0. 4 1 1 - - 14 - - - 17 - 2 - - - - 17 - - - 17 - - 2 20 - - 3 - - - - - 3 - - - 3 - An da hu ay las - Ap ur ím ac 13 1 62 69 1. 3 - - - 8 85 - - 2 36 - - - 5 1 - 28 1 - - 38 - - 68 41 - - 2 - - - - - - - - - - - Ap ur ím ac 10 4 59 45 1. 1 - - z 9 67 - - 10 62 - 3 - 8 2 - 40 2 1 - 70 3 - 14 79 - - 3 - - - - - 5 - - - 5 - Ar eq uip a 24 0 13 8 10 2 2. 5 1 - 5 14 1 52 - - 7 17 - 19 - 26 4 - 18 1 - - 23 2 - 17 9 23 - - 39 3 - - 1 3 - - - - - - Ay ac uc ho 2, 14 1 1, 25 2 88 9 21 .9 14 1 - 3 62 1 - 3 57 89 0 - 7 - 25 - 2 59 2 56 52 - 93 3 18 1 22 72 8 3 - 15 2 1 - 1 1 - 16 5 3 - 1 16 1 6 Ba gu a 62 14 48 0. 6 1 - - 5 53 - - - 1 - 2 - - 3 - 2 - - - 1 - 1 38 4 - - 3 1 - 1 - - - - - - - - Ca jam ar ca 72 42 30 0. 7 - - - 6 45 - - - - - - - 1 - - - - - - - - 13 1 - - 6 3 - 1 1 - - - - - - - Ca lla o 91 24 67 0. 9 2 - - 6 23 - - 11 16 - 3 - 3 1 - 14 - - - 21 6 - 9 33 - - 3 - - - - - - - - - - - Ch an ka - Ap ur ím ac 10 7 3 0. 1 2 1 - - 5 - - - 5 - - - 1 - - 5 1 - - 5 - - 1 5 - - - - - - - - - - - - - - Cu sc o 1, 08 1 58 3 49 8 11 .1 2 - 2 24 55 9 - - 26 40 0 - 9 1 46 18 5 29 1 14 9 - 42 0 7 1 83 45 3 5 - 18 4 - - - 3 81 4 1 1 81 4 Cu te rv o 9 1 8 0. 1 - - - 4 5 - - - - - 3 - 5 1 - - - - - - - 9 - - - - - - - - - - - - - - - Hu an ca ve lic a 73 55 18 0. 7 1 2 1 7 49 - - 3 42 1 5 - 4 2 1 36 2 - - 44 1 - 15 48 - - - - - - - - 4 - - - 4 - Hu án uc o 21 5 16 9 46 2. 2 4 2 - 14 13 0 - - 8 12 2 - 9 - 8 7 1 11 3 10 4 - 12 6 4 - 31 13 6 - - 13 - - - - - 16 - - - 16 - Ica 25 6 19 0. 3 - - - 1 12 - - 2 3 - 1 - 6 2 - 3 - - - 4 1 - 11 7 - - - - - - - - 1 - - - 1 - Ja én - Ca jam ar ca 13 7 6 0. 1 2 5 - 1 7 - - - 3 - - - 2 - - 4 - - - 3 - - 6 4 - - 1 - - - - - 1 - - - 1 - Ju ní n 73 1 41 9 31 2 7. 5 5 - - 10 31 8 - 1 17 28 1 - 11 - 38 7 - 24 9 15 6 - 29 2 8 - 59 32 6 2 - 82 3 - - 1 1 79 1 - - 79 1 La L ibe rta d 60 3 16 8 43 5 6. 2 10 - 8 56 29 5 1 - 14 29 - 29 - 47 16 2 28 8 2 - 33 9 - 11 3 44 - 1 13 9 9 - 3 6 3 - - - - - - La m ba ye qu e 16 8 59 10 9 1. 7 8 8 - 39 55 - - 6 11 - 11 - 27 - 1 11 1 - - 13 4 - 71 20 - - 35 5 - 2 9 1 2 - - - 2 - Lim a Su r 20 4 12 3 81 2. 1 2 - - 11 82 - - 10 61 - 6 - 11 4 - 55 5 2 - 64 8 - 25 84 - - 10 - - - - - 9 - - - 9 - Lim a Es te 26 5 16 3 10 2 2. 7 - - - 3 99 - - 15 81 - 3 - 3 1 - 54 3 2 - 91 6 - 13 12 7 - - - - - - - - 9 - - - 8 1 Lim a Pr ov inc ias 22 4 12 8 96 2. 3 1 2 - 8 10 9 - - 5 68 - 6 - 7 - 1 62 3 - - 68 5 - 14 74 - - 12 - - - 3 - 5 - - - 5 - Lim a Ci ud ad 1, 35 8 54 4 81 4 13 .9 8 1 6 33 6 37 1 - 1 83 23 3 2 17 0 - 20 6 10 0 - 20 6 15 6 1 28 0 39 1 54 8 33 5 1 - 19 8 10 1 2 3 7 1 - - - 1 - Lo re to 30 1 17 3 12 8 3. 1 9 10 1 44 15 9 - - 18 95 - 23 - 32 10 2 99 3 1 - 10 8 6 3 78 11 4 1 - 15 1 1 1 1 - 14 - - - 13 1 Lu cia no C as till o - Pi ur a 11 7 55 62 1. 2 27 67 - 13 6 - - - 2 - 4 - 3 6 - 21 - - - 2 - - 34 3 - - 2 1 - - - - - - - - - - M ad re d e Di os 14 1 72 69 1. 4 - - - 18 94 - - 10 64 - 22 - 19 17 - 80 1 - 1 71 1 - 45 75 - - 5 - - - - - - - - - - - M oq ue gu a 12 7 5 0. 1 - - - 3 6 - - - 4 - 1 - 3 - - 5 - - - 4 - - 4 5 - - 3 - - - - - 1 - - - 1 - Pa sc o 39 19 20 0. 4 2 1 - 3 19 - - - 27 - 1 - 6 - - 15 1 - - 27 - - 7 28 1 - 1 - - - - 5 - - - 5 - Pi ur a 31 0 16 0 15 0 3. 2 87 17 7 - 35 13 - - - 4 - 9 - 13 4 - 36 1 1 - 4 - - 90 5 - - 21 4 - - 1 2 1 - - - 1 - Pu no 32 13 19 0. 3 - - - 6 22 - - 4 21 - 4 - 1 2 - 24 1 1 - 24 1 - 7 24 - - - 1 - - 1 4 - - - 4 - Sa n M ar tín 58 9 19 3 39 6 6. 0 1 - 1 37 45 0 - - 2 13 - - - - - - 12 - - - 14 1 - 24 28 2 - 32 12 2 6 10 - 1 - - - 1 - Ta cn a 39 9 30 0. 4 - - - 3 10 - - - 5 - 13 - 13 1 - 6 - - - 5 - - 24 13 - - - - - - - - - - - - - - Tu m be s 15 7 8 0. 2 2 5 - 10 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - 15 - - - 6 - - - - - - - - - - - Uc ay ali 16 1 83 78 1. 6 9 20 - 6 37 - - 2 31 - 2 - 5 2 - 10 7 1 1 - 32 2 - 15 37 1 - 8 - - - - - 8 - - - 8 - In sti tu to Na cio na l d e Sa lud 14 6 8 0. 1 - 1 - 4 5 - - 1 - - - - 4 3 - 1 1 - - - 1 - 8 2 - - 2 - - - - - - - - - - - Es sa lud 6 - 6 0. 1 2 1 - - - - - - 1 - - - - - - 3 - - - 1 - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - M ilit ar 2 2 - 0. 0 - - - - 1 - - - 1 - - - - - - 1 - - - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Co ns ult or io pa rtic ula r 86 19 67 0. 9 2 - - 7 21 - - 11 7 - 2 - 7 2 - 9 2 - - 11 8 - 22 22 - - 13 1 - - - 1 - - - - - - Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 Fu en te: In sti tu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ión : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS Elisa anti HCV LIA prueba confirmatoria HCV Elisa anti IgM Delta Elisa anti IgG Delta P = Po sit ivo N = N eg at ivo I = In de te rm ina do N R = No re ac tiv o R = R ea cti vo R D = Re ac tiv o Dé bil Elisa anti HBc Total Elisa anti HBe Elisa anti HBs Elisa anti IgM HBc Elisa HBe Ag Elisa HBs Ag Cu ad ro 1. 20 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de h ep at iti s vi ra l p or tip o d e e xa me n s eg ún D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA - DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Nú m er o de m ue str as p ro ce sa da s He pa titi s A He pa titi s B He pa titi s C He pa titi s D Se xo Elisa anti HAV IgM 69 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.3 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de hepatitis b según departamentos, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 70 Total % fem. masc. N N P N Total 157 56 101 100.0 694 108 7 663 Enero 12 6 6 7.6 9 86 5 1 Febrero 8 3 5 5.1 7 3 1 2 Marzo 9 1 8 5.7 11 7 - 1 Abril 12 3 9 7.6 13 5 - 13 Mayo 7 - 7 4.5 12 1 1 12 Junio 20 6 14 12.7 437 - - 432 Julio 20 11 9 12.7 56 - - 53 Agosto 13 6 7 8.3 21 3 - 20 Septiembre 12 3 9 7.6 28 2 - 26 Octubre 9 2 7 5.7 11 1 - 11 Noviembre 20 8 12 12.7 66 - - 69 Diciembre 15 7 8 9.6 23 - - 23 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.21 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to vir al y t ipi fic ac ión EL IS A - A de no vir us PC R en ter ov iru s Sexo Cuadro 1.21 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de exa en según es de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 71 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N N P N Total 157 56 101 100.0 694 108 7 663 Amazonas 1 - 1 0.6 1 - - 1 Ancash 6 2 4 3.8 10 1 - 7 Apurimac 14 3 11 8.9 1 - - 1 Arequipa 0 - - 0.0 18 81 4 17 Cajamarca 6 3 3 3.8 37 - - 37 Callao 1 - 1 0.6 28 - - 28 Cusco 7 4 3 4.5 11 - - 9 Huancavelica 2 2 - 1.3 8 - - 8 Ica 2 - 2 1.3 3 - - 2 Jaén - Cajamarca 0 - - 0.0 2 - - 2 Junín 3 2 1 1.9 24 - - 24 La Libertad 23 9 14 14.6 87 - - 81 Lambayeque 3 1 2 1.9 41 - - 40 Lima Sur 3 - 3 1.9 23 4 - 22 Lima Este 4 3 1 2.5 7 - - 7 Lima Provincias 1 - 1 0.6 3 - - 3 Lima Ciudad 32 12 20 20.4 181 10 3 175 Loreto 2 1 1 1.3 1 2 - - Luciano Castillo - Piura 13 2 11 8.3 24 - - 23 Madre de Dios 0 - - 0.0 1 - - 1 Piura 9 2 7 5.7 86 - - 83 Puno 1 - 1 0.6 7 - - 7 San Martín 3 2 1 1.9 2 - - 1 Tacna 1 1 - 0.6 1 - - 1 Tumbes 1 - 1 0.6 - 6 - - Ucayali 2 - 2 1.3 2 - - 2 Instituto Nacional de Salud 4 1 3 2.5 4 4 - 3 Essalud 13 6 7 8.3 79 - - 76 Consultorio Particular 0 - - 0.0 2 - - 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.22 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to vir al y t ipi fic ac ión EL IS A - A de no vir us PC R en ter ov iru s Sexo Cuadro 1.22 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por enterovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 72 Total % Fem. Masc. N P Total 104 42 62 100.0 82 4 Enero 9 5 4 8.7 7 - Febrero 4 1 3 3.8 3 - Marzo 5 1 4 4.8 2 - Abril 6 3 3 5.8 4 - Mayo 1 1 1.0 1 - Junio 30 13 17 28.8 24 3 Julio 16 5 11 15.4 10 - Agosto 5 1 4 4.8 5 - Septiembre 2 1 1 1.9 2 - Octubre 6 2 4 5.8 5 1 Noviembre 12 6 6 11.5 11 - Diciembre 8 3 5 7.7 8 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.23 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o y T ipi fic ac ión Cuadro 1.23 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 73 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P Total 104 42 62 100.0 82 4 Arequipa 6 2 4 5.8 5 1 Bagua 1 - 1 1.0 1 - Cajamarca 2 - 2 1.9 1 - Callao 4 2 2 3.8 2 - Cusco 7 3 4 6.7 5 - Huánuco 6 3 3 5.8 1 - Junín 1 1 - 1.0 17 2 La Libertad 23 8 15 22.1 10 - Lambayeque 11 5 6 10.6 1 - Lima Sur 3 - 3 2.9 3 - Lima Este 3 2 1 2.9 1 - Lima Ciudad 1 - 1 1.0 15 1 Loreto 21 9 12 20.2 1 - Luciano Castillo - Piura 1 - 1 1.0 4 - Piura 4 1 3 3.8 8 - Puno 8 4 4 7.7 1 - Tacna 1 1 - 1.0 - - Essalud 1 1 - 1.0 6 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.24 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o y T ipi fic ac ión Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.24 Muestras procesadas para el diagnóstico de parálisis flácida por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 74 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.3 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de parálisis flácida, INS, 2007-2019 Muestra positiva para la prueba de Aislamiento y tipificación Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 6 12 16 14 11 13 13 11 4 4 7 3 4 60 83 83 98 83 101 103 56 61 49 47 72 104 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.3 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de parálisis flácida, INS, 2007 - 2019 75 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 384 169 213 2 100.0 283 100 Enero 177 84 93 - 46.1 121 56 Febrero 4 - 4 - 1.0 4 - Marzo 9 5 4 - 2.3 9 - Abril 5 2 3 - 1.3 5 - Mayo 5 2 3 - 1.3 5 - Junio 12 6 5 1 3.1 8 4 Julio 0 - - - 0.0 - - Agosto 7 3 4 - 1.8 6 1 Septiembre 4 2 2 - 1.0 2 2 Octubre 155 63 91 1 40.4 121 33 Noviembre 4 1 3 - 1.0 1 3 Diciembre 2 1 1 - 0.5 1 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.25 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen Sexo El isa R ota vir us Co ntr ol de ca lid ad NE1/ No especifica el origen de la muestra Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo Total NE 1/ % Fem. Masc. N P Total 384 169 213 2 100.0 283 100 Arequipa 331 147 182 2 86.2 239 91 Junín 3 1 2 - 0.8 2 1 Lima Sur 2 - 2 - 0.5 2 - Lima Este 1 - 1 - 0.3 1 - Lima Ciudad 37 17 20 - 9.6 29 8 Loreto 2 1 1 - 0.5 2 - Tumbes 7 3 4 - 1.8 7 - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 - 0.3 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS El isa R ota vir us Co ntr ol de ca lid ad P = Positivo N = Negativo Cuadro 1.26 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo NE1/ No especifica el origen de la muestra Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.25 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.26 Muestras procesadas para el diagnóstico de rotavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 76 LABORATORIO DE IRAS E IIH Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 3 1 2 100.0 3 Enero 0 - - 0.0 - Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 1 - 1 33.3 1 Abril 0 - - 0.0 - Mayo 1 1 - 33.3 1 Junio 0 - - 0.0 - Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 0 - - 0.0 - Octubre 0 - - 0.0 - Noviembre 0 - - 0.0 - Diciembre 1 - 1 33.3 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.27 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Ai sla mi en to e i de nti fic ac ión bio qu ím ica Sexo N = Negativo Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 3 1 2 100.0 2 Junín 1 - 1 33.3 - La Libertad 1 1 - 33.3 1 Lima Ciudad 1 - 1 33.3 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.28 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Ai sla mi en to e i de nti fic ac ión bio qu ím ica Sexo N = Negativo Cuadro 1.27 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.28 Muestras procesadas para el diagnóstico de difteria por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 77 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N S. pneumoniae Otros N S. pneumoniae Otros S. pneumoniae Total 330 129 201 100.0 175 3 138 4 2 1 10 Enero 3 1 2 0.9 2 1 - - - - - Febrero 4 3 1 1.2 3 - - 1 - 1 - Marzo 1 - 1 0.3 - - - - - - 1 Abril 1 - 1 0.3 1 - - - - - - Mayo 4 1 3 1.2 2 - - 1 1 - - Junio 58 18 40 17.6 56 - - - - - 2 Julio 95 43 52 28.8 94 1 - - - - - Agosto 46 14 32 13.9 14 - 28 1 - - 4 Septiembre 40 19 21 12.1 - 1 36 - 1 - 2 Octubre 6 2 4 1.8 2 - 3 1 - - 1 Noviembre 52 21 31 15.8 1 - 51 - - - - Diciembre 20 7 13 6.1 - - 20 - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.29 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS N = Negativo ME S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o Ide nti fic ac ión co nfi rm ato ria Número de muestras únicas ingresadas Ag lut ina ció n p or lá tex S. pneumoniae= Streptococcus pneumoniae Otros= Pruebas usadas con fines de investigación Cuadro 1.29 Muestras procesadas para el diagnóstico de eningitis bacteriana por tipo de exa en según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 78 Total % Fem. Masc. N S. pneumoniae Otros N S. pneumoniae Otros S. pneumoniae Total 330 129 201 100.0 175 3 138 4 2 1 10 Amazonas 1 - 1 0.3 - - 1 - - - - Ancash 1 1 - 0.3 1 - - - - - - Arequipa 5 - 5 1.5 2 - 3 - - - - Ayacucho 1 1 - 0.3 1 - - - - - - Cajamarca 30 12 18 9.1 12 - 18 - - - - Callao 17 5 12 5.2 14 - 3 - - - - Cusco 1 1 - 0.3 - - 1 - - - - Huancavelica 1 1 - 0.3 1 - - - - - - Huánuco 1 - 1 0.3 - - 1 - - - - Junín 6 3 3 1.8 6 - - - - - - La Libertad 30 16 14 9.1 14 - 16 - - - - Lambayeque 22 9 13 6.7 6 - 16 - - - - Lima Sur 5 2 3 1.5 2 - 3 1 - - - Lima Este 13 4 9 3.9 8 - 4 - 1 - - Lima Ciudad 87 33 54 26.4 44 1 29 2 1 1 10 Loreto 8 4 4 2.4 6 1 1 - - - - Luciano Castillo - Piura 21 4 17 6.4 11 - 10 - - - - Madre de dios 2 - 2 0.6 2 - - - - - - Piura 24 13 11 7.3 19 - 5 - - - - Puno 2 - 2 0.6 2 - - - - - - San Martín 3 1 2 0.9 - - 3 - - - - Tacna 2 - 2 0.6 - 1 1 - - - - Tumbes 1 - 1 0.3 1 - - - - - - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 0.3 1 - - - - - - Essalud 44 18 26 13.3 22 - 22 1 - - - Consultorio particular 1 1 - 0.3 - - 1 - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS N = Negativo Cuadro 1.30 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Cu ltiv o Número de muestras únicas ingresadas Ag lut ina ció n p or lá tex Ide nti fic ac ión co nfi rm ato ria Cuadro 1.30 Muestras procesadas para el diagnóstico de meningitis bacteriana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 79 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P Total 1,874 874 994 6 100.0 1 1,619 251 Enero 176 82 94 - 9.4 - 139 36 Febrero 90 46 42 2 4.8 - 60 30 Marzo 132 61 70 1 7.0 - 97 35 Abril 170 74 96 - 9.1 - 152 17 Mayo 233 125 107 1 12.4 - 202 31 Junio 244 125 119 - 13.0 - 216 28 Julio 192 83 108 1 10.2 - 187 5 Agosto 158 64 94 - 8.4 1 144 13 Septiembre 121 62 59 - 6.5 - 108 12 Octubre 114 37 77 - 6.1 - 103 11 Noviembre 110 59 51 - 5.9 - 95 15 Diciembre 134 56 77 1 7.2 - 116 18 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.31 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo ME S RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cu ltiv o Tipo de examen Cuadro 1.31 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de exa en según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 80 Total NE 1/ % Fem. Masc. N N P Total 1,874 874 994 6 100.0 1 1,619 251 Amazonas 25 12 12 1 1.3 - 20 5 Áncash 87 37 50 - 4.6 - 73 14 Apurímac 27 14 13 - 1.4 - 26 1 Arequipa 45 15 29 1 2.4 - 40 5 Ayacucho 69 33 36 - 3.7 - 60 9 Bagua - Amazonas 72 38 33 1 3.8 - 47 25 Cajamarca 18 7 11 - 1.0 - 14 4 Callao 190 94 96 - 10.1 - 170 19 Cusco 29 9 20 - 1.5 - 23 6 Huancavelica 16 9 7 - 0.9 - 14 2 Huánuco 10 5 5 - 0.5 - 9 1 Ica 13 5 8 - 0.7 - 10 3 Jaén - Cajamarca 7 3 4 - 0.4 - 5 2 Junín 17 6 11 - 0.9 - 17 - La Libertad 134 71 63 - 7.2 - 123 11 Lambayeque 43 20 23 - 2.3 - 35 8 Lambayeque 147 60 87 - 7.8 - 133 14 Lima Sur 72 30 42 - 3.8 - 60 12 Lima Este 15 7 7 1 0.8 - 14 1 Lima Provincias 339 162 177 - 18.1 - 302 37 Lima Ciudad 272 122 148 2 14.5 - 245 26 Loreto 6 3 3 - 0.3 - 6 - Madre de Dios 13 6 7 - 0.7 - 13 - Moquegua 7 3 4 - 0.4 - 6 1 Pasco 11 7 4 - 0.6 - 11 - Puno 40 24 16 - 2.1 - 22 17 San Martín 29 13 16 - 1.5 - 21 8 Tacna 11 4 7 - 0.6 - 10 1 Tumbes 10 5 5 - 0.5 - 10 - Ucayali 38 19 19 - 2.0 - 30 8 Instituto Nacional de Salud 2 1 1 - 0.1 - 2 - Essalud 41 22 19 - 2.2 - 35 6 Consultorio particular 19 8 11 - 1.0 1 13 5 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.32 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Cu ltiv o Cuadro 1.32 Muestras procesadas para el diagnóstico de tos ferina por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 20 9 81 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.4 Tos ferina: muestras positivas a RT-PCR reportados mensualmente por el INS, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 36 30 35 17 31 28 5 13 12 11 15 18 0 15 30 45 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s Series1 Gráfico 1.4 Tos ferina: muestras positivas a RT-PCR reportados mensualmente por el INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 82 Mapa 1.4 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tos ferina según departamentos, INS, 2019 83 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 1.5 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tos ferina, INS, 2006-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 23 23 29 16 4 3 129 423 157 76 114 399 453 251 441 501 1027 662 246 418 1837 2654 1220 720 625 1496 2169 1874 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.5 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tos ferina, INS, 2006 - 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 84 Cu ad ro 1. 33 Ba cte ria s a isl ad as de in fec cio ne s i nt ra ho sp ita lar ias m ed ian te lo s m ét od os de id en tifi ca ció n c on fir m at or ia se gú n m es de in gr es o a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 To tal Cepas (Otros) % Ab Ac b Bc Ea e Ec l Ef Ef a Ec Kp n Pm i Pr e Pa e Sm a St au St ep St ha St ho St sa St ma NV C To ta l 60 1 60 1 10 0.0 23 51 4 1 8 3 5 89 11 0 6 2 12 9 11 20 14 3 3 1 10 44 64 En er o 16 16 2.7 - - - - 2 - - 3 6 - - 2 - 1 1 - - - - - 1 Fe br er o 24 24 4.0 - - - - - - - 4 4 - - 10 - 2 - - - - - - 4 Ma rzo 45 45 7.5 1 8 1 - - - - 2 3 - 1 13 - 3 - - - - - 11 2 Ab ril 26 26 4.3 - 5 3 - - - - 1 7 - - 4 - - - - 2 - - - 4 Ma yo 10 1 10 1 16 .8 - 3 - - 1 - - 49 19 - - 13 4 - - - - - - 4 8 Ju nio 30 30 5.0 - 4 - - - - - 2 4 - - 10 - 1 - - - - 3 - 6 Ju lio 70 70 11 .6 5 3 - - 2 2 - 2 11 1 1 18 1 2 3 - - - 1 13 5 Ag os to 38 38 6.3 4 3 - - 3 - - 3 13 2 - 2 - - - - - - 1 - 7 Se pti em br e 33 33 5.5 - 4 - - - - - 6 5 - - 12 - 1 1 - - - - - 4 Oc tub re 15 1 15 1 25 .1 6 21 - 1 - 1 4 13 18 1 - 36 - 7 9 3 - - 3 15 13 No vie mb re 50 50 8.3 3 - - - - - 1 3 13 2 - 8 4 3 - - 1 1 2 1 8 Di cie mb re 17 17 2.8 4 - - - - - - 1 7 - - 1 2 - - - - - - - 2 Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 20 20 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va d e E sta dí sti ca e Inf or má tic a - O GI S Cu ad ro 1. 33 B ac ter ias ai sla da s d e i nf ec cio ne s i nt ra ho sp ita lar ias m ed ian te los m éto do s d e i de nti fic ac ión co nfi rm ato ria se gú n m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 MES Nú me ro d e c ep as ún ica s ing re sa da s Tip o d e e xa me n Identificación confirmatoria Ab = A cin eto ba cte r b au ma nn ii Ac b = Ac ine tob ac ter d el co mp lej o b au ma nn ii/c alc oa ce tic us B c = B ur kh old er ia ce pa cia E ae = E nte ro ba cte r a er og en es E cl = En ter ob ac ter cl oa ca e Ef = E nte ro co cc us fa ec ali s Ef a = E nte ro co cc us fa ec ium E c = E sc he ric hia co li Kp n = Kle bs iel la pn eu mo nia e Pm i = P ro teu s m ira bil is P re = Pr ov ide nc ia re ttg er i P ae = P se ud om on as ae ru gin os a Sm a = S er ra tia m ar ce sc en s St au = S tap hy loc oc cu s a ur eu s St ep = S tap hy loc oc cu s e pid er mi dis S th a = S tap hy loc oc cu s h ae mo lyt icu s St ho = S tap hy loc oc cu s h om ini s St sa = S tap hy loc oc cu s s ap ro ph yti cu s St m a = S ten otr op ho mo na s m alt op hil ia C = Co nta mi na do N V = No vi ab le 85 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cu ad ro 1. 34 Ba cte ria s a isl ad as de in fec cio ne s i nt ra ho sp ita lar ias m ed ian te lo s m ét od os de id en tifi ca ció n c on fir m at or ia se gú n D ISA /D IR ES A / ot ra s i ns tit uc ion es re m ite nt es al In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 To tal Cepas (Otros) % Ab Ac b Bc Ea e Ec l Ef Ef a Ec Kp n Pm i Pr e Pa e Sm a St au St ep St ha St ho St sa St ma NV C To ta l 60 1 60 1 10 0.0 23 51 4 1 8 3 5 89 11 0 6 2 12 9 11 20 14 3 3 1 10 44 64 An ca sh 5 5 0.8 - - - - - - - - - - - 5 - - - - - - - - - Ap ur ím ac 8 8 1.3 - - - - - - - - 2 - - 3 - - - - - - - - 3 Ar eq uip a 20 20 3.3 - - - - - 2 - 1 4 - - 5 1 1 1 - - - - 5 - Ay ac uc ho 1 1 0.2 - - - - - - - 1 - - - - - - - - - - - - - Ca jam ar ca 10 10 1.7 - - - - - - - - - - - - - 1 2 - - - - 7 - Ca lla o 59 59 9.8 - 5 - - - - 1 10 12 1 1 5 5 1 2 - - - 3 10 3 Cu sc o 44 44 7.3 3 6 - - 1 1 1 3 11 - - 11 - - - - - - 3 1 3 Hu án uc o 1 1 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 Ica 24 24 4.0 - 2 - - - - - 13 2 - - 3 - 2 - - - - - - 2 Ju nín 31 31 5.2 - 5 - - - - - 1 1 1 - - - 1 9 3 1 1 - - 8 La Li be rta d 22 22 3.7 3 - - - 2 - - 1 4 - - 6 - - - - 2 - 1 - 3 La mb ay eq ue 14 14 2.3 - 2 - - - - 2 - 7 - - 2 - - - - - - - - 1 Lim a S ur 11 11 1.8 - - - - - - - 3 6 1 - - - - - - - - - - 1 Lim a E ste 5 5 0.8 - - - - - - - 1 2 - - 1 - - - - - - - - 1 Lim a C iud ad 17 9 17 9 29 .8 10 24 3 1 2 - 1 4 19 1 1 64 4 11 - - - - - 17 17 Lo re to 48 48 8.0 1 6 1 - - - - 2 6 1 - 16 - 2 - - - - 3 - 10 Ma dr e d e D ios 63 63 10 .5 - 1 - - 1 - - 45 7 - - - - - - - - - - 3 6 Ins titu to Na cio na l d e S alu d 13 13 2.2 - - - - - - - - 4 1 - 4 - 1 - - - - - 1 2 Es sa lud 40 40 6.7 6 - - - 2 - - 4 23 - - 1 1 - - - - - - - 3 Mi lita r 3 3 0.5 - - - - - - - - - - - 3 - - - - - - - - - Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re d e 20 20 d e la b as e de d at os N et la b v1 Fu en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 20 20 El ab or ac ió n: O fic ina E jec uti va d e E sta dí sti ca e Inf or má tic a - O GI S Cu ad ro 1. 34 B ac ter ias ai sla da s d e i nf ec cio ne s i nt ra ho sp ita lar ias m ed ian te los m éto do s d e i de nti fic ac ión co nfi rm ato ria se gú n D IS A/ DI RE SA / o tra s i ns titu cio ne s r em ite nte s a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 MES Nú me ro d e c ep as ún ica s ing re sa da s Tip o d e e xa me n Identificación confirmatoria Ab = A cin eto ba cte r b au ma nn ii Ac b = Ac ine tob ac ter d el co mp lej o b au ma nn ii/c alc oa ce tic us B c = B ur kh old er ia ce pa cia E ae = E nte ro ba cte r a er og en es E cl = En ter ob ac ter cl oa ca e Ef = E nte ro co cc us fa ec ali s Ef a = E nte ro co cc us fa ec ium E c = E sc he ric hia co li Kp n = Kle bs iel la pn eu mo nia e Pm i = P ro teu s m ira bil is P re = Pr ov ide nc ia re ttg er i P ae = P se ud om on as ae ru gin os a Sm a = S er ra tia m ar ce sc en s St au = S tap hy loc oc cu s a ur eu s St ep = S tap hy loc oc cu s e pid er mi dis S th a = S tap hy loc oc cu s h ae mo lyt icu s St ho = S tap hy loc oc cu s h om ini s St sa = S tap hy loc oc cu s s ap ro ph yti cu s St m a = S ten otr op ho mo na s m alt op hil ia C = Co nta mi na do N V = No vi ab le INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 86 Cuadro 1.35 Resistencia de cada microorganismo según método de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Ti po d e ba cte ria : A cin et ob ac te r ba um an nii / Ac ine to ba cte r d el co mp lej o ba um an nii /ca lco ac et icu s Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 5 4 2 4 8 7 4 7 - - 41 Sensible - - 4 - - - - - - - - - 4 Intermedio - - - 1 - - 2 - - 3 - - 6 Resistente - - 5 4 1 4 4 7 2 22 - - 49 Sensible - - 1 - 1 - 1 - 2 2 - - 7 Intermedio - - 2 - - - 1 - - - - - 3 Resistente - - 6 5 2 4 7 7 4 11 3 4 53 Sensible - - 1 - - - - - - - - - 1 Intermedio - - - - 1 - - - - - - - 1 Resistente - - 6 5 2 4 8 7 4 11 3 4 54 Sensible - - 2 - - - - - - - - - 2 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 8 5 1 4 8 6 4 26 3 4 69 Sensible - - 1 - 1 - - - - - - - 2 Intermedio - - 1 - - - - - - - - - 1 Resistente - - 6 5 2 3 7 4 4 11 3 4 49 Sensible - - 2 - - 1 - - - 1 - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 8 5 2 4 8 7 4 12 3 4 57 Sensible - - 1 - 1 - - - - - - - 2 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 8 5 2 4 8 7 4 25 3 4 70 Sensible - - 1 - 1 - - - - 2 - - 4 Intermedio - - - - - - - - 1 - 1 - 2 Resistente - - - - - - 7 4 3 4 1 2 21 Sensible - - - - 1 - 1 3 - 21 1 - 27 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 7 3 2 1 3 3 3 25 3 4 54 Sensible - - - - - - - - - - - - 0 Intermedio - - 2 1 - 1 - - - 1 1 - 6 Resistente - - 1 - 1 1 5 7 4 11 2 - 32 Sensible - - 3 4 - 1 - - - - - - 8 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 6 5 2 3 7 7 4 25 1 2 62 Sensible - - - - - - - - - - - - 0 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cefepime Disco Difusión Cuadro 1.35 Resistencia de cada microorganismo según método de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Ampicilina_sulbactan Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Minociclina Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión Tetraciclina Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión 87 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 1.36 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - - 1 - - 1 1 - - 4 Sensible 3 4 1 1 4 1 1 3 5 1 - - 24 Intermedio - 2 1 - - - - - 2 1 - - 6 Resistente 1 - 1 - 41 2 - 1 2 7 2 1 58 Sensible 2 2 - 1 7 - 2 2 2 4 1 - 23 Intermedio - - - - 1 - - - - - - - 1 Resistente 2 1 1 1 6 1 - 3 5 9 3 - 32 Sensible 1 3 1 - 1 1 2 - 1 2 - 1 13 Resistente - - 1 1 4 2 - 2 5 9 3 - 27 Sensible - - - - - - 1 - 1 2 - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 1 1 1 7 1 - 3 4 9 3 1 33 Sensible 1 3 1 - - 1 1 - 1 2 - - 10 Intermedio - - - - - 1 - - - - - - 1 Resistente 1 - 1 1 44 1 1 3 2 11 3 1 69 Sensible - - 1 - 4 - - - 1 2 - - 8 Intermedio - - - - - - - - - 1 - - 1 Resistente - - 1 - 6 2 - 1 1 1 2 - 14 Sensible 2 3 1 1 42 - 1 2 5 8 1 1 67 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 1 1 1 44 2 - 3 5 11 3 1 74 Sensible 1 3 1 - 4 - 2 - 1 2 - - 14 Intermedio - - - - 2 - - - - - - - 2 Resistente 2 4 1 1 5 2 1 2 6 10 3 1 38 Sensible 1 - 1 - - - - 1 - 1 - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - - - - - - 1 1 1 2 - 5 Sensible - - - - - 2 1 2 5 9 - - 19 Intermedio - - - - 1 - - - 1 - 1 - 3 Resistente - 2 - 1 2 1 1 - 4 8 2 - 21 Sensible 3 2 2 - 4 1 - 3 1 3 - 1 20 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 1 - 2 - 10 Sensible 3 4 1 1 6 1 1 2 5 11 1 1 37 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 1 - 2 - 10 Sensible - - 1 1 7 1 2 2 5 13 1 1 34 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 3 - 2 - 12 Sensible 3 4 1 1 3 1 1 2 3 11 1 1 32 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 1 - 1 1 2 - 1 2 4 9 2 - 23 Sensible - - - - - - - 1 1 2 1 1 6 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 2 2 1 7 2 1 2 2 9 2 - 32 Sensible 1 2 - - - - - - 4 2 1 1 11 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Aztreonam Disco Difusión Cuadro 1.36 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Amoxicilina/ac_clavul Disco Difusión Cefazolina Disco Difusión Cefepime Disco Difusión Cefotoxima Disco Difusión Cefoxitin Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Fosfomicina Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión Tetraciclina Disco Difusión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 88 Cuadro 1.37 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - - 1 - - 1 1 - - 4 Sensible 3 4 1 1 4 1 1 3 5 1 - - 24 Intermedio - 2 1 - - - - - 2 1 - - 6 Resistente 1 - 1 - 41 2 - 1 2 7 2 1 58 Sensible 2 2 - 1 7 - 2 2 2 4 1 - 23 Intermedio - - - - 1 - - - - - - - 1 Resistente 2 1 1 1 6 1 - 3 5 9 3 - 32 Sensible 1 3 1 - 1 1 2 - 1 2 - 1 13 Resistente - - 1 1 4 2 - 2 5 9 3 - 27 Sensible - - - - - - 1 - 1 2 - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 1 1 1 7 1 - 3 4 9 3 1 33 Sensible 1 3 1 - - 1 1 - 1 2 - - 10 Intermedio - - - - - 1 - - - - - - 1 Resistente 1 - 1 1 44 1 1 3 2 11 3 1 69 Sensible - - 1 - 4 - - - 1 2 - - 8 Intermedio - - - - - - - - - 1 - - 1 Resistente - - 1 - 6 2 - 1 1 1 2 - 14 Sensible 2 3 1 1 42 - 1 2 5 8 1 1 67 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 1 1 1 44 2 - 3 5 11 3 1 74 Sensible 1 3 1 - 4 - 2 - 1 2 - - 14 Intermedio - - - - 2 - - - - - - - 2 Resistente 2 4 1 1 5 2 1 2 6 10 3 1 38 Sensible 1 - 1 - - - - 1 - 1 - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - - - - - - 1 1 1 2 - 5 Sensible - - - - - 2 1 2 5 9 - - 19 Intermedio - - - - 1 - - - 1 - 1 - 3 Resistente - 2 - 1 2 1 1 - 4 8 2 - 21 Sensible 3 2 2 - 4 1 - 3 1 3 - 1 20 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 1 - 2 - 10 Sensible 3 4 1 1 6 1 1 2 5 11 1 1 37 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 1 - 2 - 10 Sensible - - 1 1 7 1 2 2 5 13 1 1 34 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - 4 1 - 1 3 - 2 - 12 Sensible 3 4 1 1 3 1 1 2 3 11 1 1 32 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 1 - 1 1 2 - 1 2 4 9 2 - 23 Sensible - - - - - - - 1 1 2 1 1 6 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 2 2 2 1 7 2 1 2 2 9 2 - 32 Sensible 1 2 - - - - - - 4 2 1 1 11 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Aztreonam Disco Difusión Cuadro 1.36 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Amoxicilina/ac_clavul Disco Difusión Cefazolina Disco Difusión Cefepime Disco Difusión Cefotoxima Disco Difusión Cefoxitin Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Fosfomicina Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión Tetraciclina Disco Difusión Ti po d e ba cte ria : Kl eb sie lla p ne um on iae Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio 1 - - 1 - - 1 - - - - - 3 Resistente 2 2 - - 3 1 4 2 3 - - - 17 Sensible 3 2 2 5 9 3 5 11 1 1 2 - 44 Intermedio - 1 - 1 - - - 1 - 3 - - 6 Resistente 4 3 3 6 17 4 10 9 5 11 12 7 91 Sensible 2 - - - 2 - 1 3 - 3 - - 11 Intermedio - - 1 - - - - - - - - - 1 Resistente 6 3 2 7 11 4 9 11 5 10 13 7 88 Sensible - 1 - - 1 - 1 - - 2 - - 5 Resistente 2 1 1 5 12 4 9 11 5 7 13 - 70 Sensible - - - - - - 1 1 - - - - 2 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 3 2 7 12 4 9 11 5 10 13 7 89 Sensible - 1 1 - - - 1 1 - - - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 3 2 7 17 4 10 12 3 15 13 7 99 Sensible - - - - 2 - 1 - - 2 - - 5 Intermedio 1 - 1 - - 1 2 2 1 - - - 8 Resistente 5 3 1 2 12 3 6 6 4 5 12 1 60 Sensible - 1 - 5 7 - 2 3 - 8 1 3 30 Intermedio - - - - - - - 1 - - - - 1 Resistente 6 3 3 7 17 4 9 10 5 16 13 7 100 Sensible - 1 - - 2 - 1 1 - 2 - - 7 Intermedio - - - - - - - 1 - - - 1 2 Resistente 6 4 2 7 12 4 8 10 5 10 11 6 85 Sensible - - 1 - - - 2 2 - 1 2 - 8 Intermedio - - - - - 1 - 2 1 - 1 - 5 Resistente - 1 - - 2 1 - 4 3 - 7 - 18 Sensible - - 1 1 - 1 4 6 1 7 5 4 30 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 5 2 2 7 10 3 6 9 4 6 10 6 70 Sensible - 2 1 - 1 - 4 4 1 5 3 1 22 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 2 2 2 11 4 8 9 4 4 13 4 69 Sensible - 2 1 5 2 - 2 4 1 9 - 3 29 Intermedio - 1 - - - - - - - - - - 1 Resistente 6 2 2 2 10 4 8 9 4 5 13 4 69 Sensible - - - 5 2 - 3 4 1 13 - 2 30 Intermedio - - - 1 - - - - - 2 - - 3 Resistente 6 3 3 2 11 4 6 9 5 2 12 3 66 Sensible - 1 - 4 1 - 1 2 - 6 1 3 19 Intermedio - - - - 1 - - - - - 3 - 4 Resistente - 2 1 4 3 1 4 8 3 5 5 4 40 Sensible - 1 1 1 2 - 6 4 2 2 4 3 26 Intermedio - - - - 2 1 1 - - - - 1 5 Resistente 6 2 2 6 10 3 8 11 4 8 12 5 77 Sensible - 2 1 1 - - 1 2 - 1 1 1 10 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Aztreonam Disco Difusión Cuadro 1.37 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Amoxicilina/ac_clavul Disco Difusión Cefazolina Disco Difusión Cefepime Disco Difusión Cefotoxima Disco Difusión Cefoxitin Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Fosfomicina Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión Tetraciclina Disco Difusión 89 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Ti po d e ba cte ria : Kl eb sie lla p ne um on iae Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio 1 - - 1 - - 1 - - - - - 3 Resistente 2 2 - - 3 1 4 2 3 - - - 17 Sensible 3 2 2 5 9 3 5 11 1 1 2 - 44 Intermedio - 1 - 1 - - - 1 - 3 - - 6 Resistente 4 3 3 6 17 4 10 9 5 11 12 7 91 Sensible 2 - - - 2 - 1 3 - 3 - - 11 Intermedio - - 1 - - - - - - - - - 1 Resistente 6 3 2 7 11 4 9 11 5 10 13 7 88 Sensible - 1 - - 1 - 1 - - 2 - - 5 Resistente 2 1 1 5 12 4 9 11 5 7 13 - 70 Sensible - - - - - - 1 1 - - - - 2 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 3 2 7 12 4 9 11 5 10 13 7 89 Sensible - 1 1 - - - 1 1 - - - - 4 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 3 2 7 17 4 10 12 3 15 13 7 99 Sensible - - - - 2 - 1 - - 2 - - 5 Intermedio 1 - 1 - - 1 2 2 1 - - - 8 Resistente 5 3 1 2 12 3 6 6 4 5 12 1 60 Sensible - 1 - 5 7 - 2 3 - 8 1 3 30 Intermedio - - - - - - - 1 - - - - 1 Resistente 6 3 3 7 17 4 9 10 5 16 13 7 100 Sensible - 1 - - 2 - 1 1 - 2 - - 7 Intermedio - - - - - - - 1 - - - 1 2 Resistente 6 4 2 7 12 4 8 10 5 10 11 6 85 Sensible - - 1 - - - 2 2 - 1 2 - 8 Intermedio - - - - - 1 - 2 1 - 1 - 5 Resistente - 1 - - 2 1 - 4 3 - 7 - 18 Sensible - - 1 1 - 1 4 6 1 7 5 4 30 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 5 2 2 7 10 3 6 9 4 6 10 6 70 Sensible - 2 1 - 1 - 4 4 1 5 3 1 22 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente 6 2 2 2 11 4 8 9 4 4 13 4 69 Sensible - 2 1 5 2 - 2 4 1 9 - 3 29 Intermedio - 1 - - - - - - - - - - 1 Resistente 6 2 2 2 10 4 8 9 4 5 13 4 69 Sensible - - - 5 2 - 3 4 1 13 - 2 30 Intermedio - - - 1 - - - - - 2 - - 3 Resistente 6 3 3 2 11 4 6 9 5 2 12 3 66 Sensible - 1 - 4 1 - 1 2 - 6 1 3 19 Intermedio - - - - 1 - - - - - 3 - 4 Resistente - 2 1 4 3 1 4 8 3 5 5 4 40 Sensible - 1 1 1 2 - 6 4 2 2 4 3 26 Intermedio - - - - 2 1 1 - - - - 1 5 Resistente 6 2 2 6 10 3 8 11 4 8 12 5 77 Sensible - 2 1 1 - - 1 2 - 1 1 1 10 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Aztreonam Disco Difusión Cuadro 1.37 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Amoxicilina/ac_clavul Disco Difusión Cefazolina Disco Difusión Cefepime Disco Difusión Cefotoxima Disco Difusión Cefoxitin Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Fosfomicina Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión Tetraciclina Disco Difusión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 90 Cuadro 1.38 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Ti po d e ba cte ria : Ps eu do mo na s a er ug ino sa Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio - - 1 - - - - - - - - - 1 Resistente 1 7 6 2 10 8 11 - 8 5 - - 58 Sensible 1 3 5 2 3 2 1 2 4 4 - - 27 Intermedio - 3 2 1 3 2 2 - 3 9 1 - 26 Resistente - 4 1 1 8 7 7 2 5 11 5 - 51 Sensible 2 3 9 2 - 1 4 - 4 4 1 1 31 Intermedio - - 1 - - - - - - 1 2 - 4 Resistente 1 7 7 2 13 8 12 2 7 29 5 1 94 Sensible 1 3 4 2 - 2 4 - 5 3 - - 24 Intermedio - 1 - 1 - - - - - 2 - - 4 Resistente 2 7 6 2 12 8 9 1 9 19 8 1 84 Sensible - 2 6 1 1 2 4 1 3 1 - - 21 Intermedio - - 1 - - - - - - 1 - - 2 Resistente 1 7 7 2 12 8 13 1 7 22 7 1 88 Sensible 1 1 4 2 - 2 3 1 5 4 1 - 24 Intermedio - - - - - - 2 - - - - - 2 Resistente - 7 4 2 13 8 9 - 8 20 8 1 80 Sensible 1 3 5 2 - 2 2 2 3 4 - - 24 Intermedio - - - - - - - - - 1 - - 1 Resistente 2 8 8 3 13 9 14 1 9 30 8 1 106 Sensible - 2 4 1 - 1 4 - 3 2 - - 17 Intermedio - - - - - - - - - 1 - - 1 Resistente 1 8 8 3 12 9 14 1 9 32 7 1 105 Sensible - 2 4 1 - 1 4 1 3 3 - - 19 Intermedio - 6 5 1 6 2 5 - 4 19 4 1 53 Resistente 1 2 2 1 6 6 6 1 4 8 4 - 41 Sensible 1 2 5 2 1 2 - 1 4 9 - - 27 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cefepime Disco Difusión Cuadro 1.38 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amikacina Disco Difusión Aztreonam Disco Difusión Ceftazidime Disco Difusión Ciprofloxacino Disco Difusión Gentamicina Disco Difusión Imipenem Disco Difusión Meropenem Disco Difusión Piperacilin/tazobact Disco Difusión 91 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 1.39 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Ti po d e ba cte ria : St ap hy loc oc cu s a ur eu s Mé to do Re su lta do s En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie mb re Di cie mb re To ta l Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - 1 - - 1 - - 1 1 2 - 6 Sensible 1 2 2 - - - - - - - 1 - 6 Resistente - - 1 - - 1 1 - - 5 2 - 10 Sensible 1 2 2 - - - 1 - 1 1 1 - 9 Intermedio - - - - - - 1 - - - - - 1 Resistente - - 1 - - 1 1 - - 5 3 - 11 Sensible 1 2 2 - - - - - 1 1 - - 7 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - - - - - - - - - - - 0 Sensible 1 2 1 - - 1 - - 1 6 3 - 15 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - - - - 1 - - 1 1 - - 3 Sensible 1 2 - - - - - - - - 3 - 6 Linezolid Disco Difusión Sensible 1 2 - - - 1 2 - 1 5 3 - 15 Resistente - - 2 - - 1 1 - 1 6 3 - 14 Sensible 1 2 1 - - - 1 - - - - - 5 Intermedio - - - - - - - - - - - - 0 Resistente - - - - - 1 - - - - - - 1 Sensible 1 2 3 - - - - - 1 2 3 - 12 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Eritromicina Disco Difusión Cuadro 1.39 Resistencia de cada microorganismo según metodo de susceptibilidad realizadas por mes en el Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Ciprofloxacino Disco Difusión Clindamicina Disco Difusión Trimet/sulfamet Disco Difusión Etest Vancomicina CIM Gentamicina Disco Difusión Oxacilina Disco Difusión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 92 Mapa 1.5 Distribución de bacterias intrahospitalarias, según fecha de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 93 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE LEISHMANIA Total % fem. masc. C N P N P I N P N P S/L Total 2,511 766 1,745 100.0 19 9 19 8 5 167 1,389 740 29 35 2 Enero 202 54 148 8.0 - - - 1 - 18 113 57 3 3 1 Febrero 168 52 116 6.7 1 - - - - 17 93 44 5 2 - Marzo 193 50 143 7.7 1 - - 1 - 11 122 49 1 4 - Abril 211 64 147 8.4 - 2 2 - 1 6 131 60 3 2 - Mayo 243 80 163 9.7 - 1 - 1 - 9 136 89 2 1 - Junio 210 67 143 8.4 - 1 4 - 1 14 117 60 2 4 - Julio 254 90 164 10.1 15 - 6 - 1 17 133 52 2 6 - Agosto 222 64 158 8.8 - - - 1 - 22 133 56 1 1 1 Septiembre 197 57 140 7.8 - 4 1 1 - 10 110 64 1 3 - Octubre 221 77 144 8.8 - - 3 2 1 18 122 58 3 4 - Noviembre 205 60 145 8.2 1 1 3 1 - 13 101 74 3 2 - Diciembre 185 51 134 7.4 1 - - - 1 12 78 77 3 3 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado C = Contaminado S/L = Sin lectura (pacientes que no regresaron para saber el resultado de la prueba) 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.40 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o Co rfir ma cio n d iag nó sti ca de fr oti s Inm un ofl uo re sc en cia i nd ire cta Int ra de rm o r ea cio ne s d e M on ten eg ro Sexo Cuadro 1.40 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 94 Total % fem. masc. C N P N P I N P N P S/L Total 2,511 766 1,745 100.0 19 9 19 8 5 167 1,389 740 29 35 2 Amazonas 45 21 24 1.8 12 - 6 - - - 4 3 - 2 - Andahuaylas - Apurímac 42 11 31 1.7 - - - - - - 26 16 - - - Apurímac 37 8 29 1.5 - - - - - 1 20 16 - - - Arequipa 25 9 16 1.0 - - - - - - 16 9 - - - Ayacucho 11 5 6 0.4 - - - - - 1 10 - - - - Bagua - Amazonas 46 14 32 1.8 - - - - - 2 34 10 - - - Cajamarca 1 - 1 0.0 - - - - - - - 1 - - - Callao 32 8 24 1.3 - - 1 - - 3 13 5 2 1 - Chanka - Apurímac 2 - 2 0.1 - - - - - - 1 1 - - - Cusco 358 96 262 14.3 - - - - - 38 194 126 - - - Huancavelica 45 21 24 1.8 - - - - - 2 28 15 - - - Huánuco 252 90 162 10.0 1 - 2 - - 14 150 79 1 2 - Ica 2 2 - 0.1 - - - - - - 1 - - - - Jaén - Cajamarca 18 7 11 0.7 - 2 - - - - 11 5 - - - Junín 173 51 122 6.9 - - - - - 7 120 46 - - - La Libertad 8 5 3 0.3 - - - - - 1 3 4 - - - Lambayeque 43 17 26 1.7 - - - - - 1 34 8 - - - Lima Sur 38 10 28 1.5 - 1 2 - - 2 7 8 3 5 1 Lima Este 30 12 18 1.2 - 1 1 1 - 1 13 8 - 1 - Lima Provincias 31 12 19 1.2 - - - - - 3 22 6 - - - Lima Ciudad 74 17 57 2.9 1 - 1 6 4 - 19 12 5 7 - Loreto 127 33 94 5.1 - - - - - 14 80 33 - - - Madre de Dios 566 157 409 22.5 - 2 - - - 48 313 203 - - - Moquegua 1 1 - 0.0 - - - - - - - 1 - - - Pasco 39 17 22 1.6 - - - - - 2 23 14 - - - Piura 6 4 2 0.2 - - - - - 1 4 1 - - - San Martín 71 21 50 2.8 - - - - - 4 53 14 - - - Tacna 10 1 9 0.4 - - - - - 1 4 5 - - - Ucayali 261 84 177 10.4 - - - 1 1 19 165 75 - - - Instituto Nacional de Salud 21 2 19 0.8 - - 2 - - - 4 2 5 1 1 Essalud 3 1 2 0.1 - - 1 - - - 2 - - - - Militar 2 - 2 0.1 - - 1 - - - - - - - - Consultorio particular 91 29 62 3.6 5 3 2 - - 2 15 14 13 16 -- - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado C = Contaminado S/L = Sin lectura (pacientes que no regresaron para saber el resultado de la prueba) 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.41 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o Co rfir ma cio n d iag nó sti ca de fr oti s Inm un ofl uo re sc en cia i nd ire cta Int ra de rm o r ea cio ne s d e M on ten eg ro Sexo Cuadro 1.41 Muestras procesadas para el diagnóstico de leishmaniasis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 95 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.6 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de leishmaniasis según departamentos, INS 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 96 Gráfico 1.6 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de leishmaniasis, INS, 2007–2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 503 1062 375 516 873 1089 1238 1390 1184 997 1120 587 799 1822 2836 2452 2216 2354 2507 2703 3029 3268 2415 2840 2619 2511 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.6 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de leishmaniasis, INS, 2004 – 2018 97 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE MALARIA Total % fem. masc. N P Total 2 0 2 100.0 2 0 Enero 0 - - 0.0 - - Febrero 0 - - 0.0 - - Marzo 0 - - 0.0 - - Abril 0 - - 0.0 - - Mayo 0 - - 0.0 - - Junio 0 - - 0.0 - - Julio 0 - - 0.0 - - Agosto 0 - - 0.0 - - Septiembre 0 - - 0.0 - - Octubre 0 - - 0.0 - - Noviembre 1 - 1 50.0 1 - Diciembre 1 - 1 50.0 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.42 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Examen directo gota gruesa Sexo Total % fem. masc. N P Total 2 0 2 100.0 2 0 Ayacucho 1 - 1 50.0 1 - Consultorio Particular 1 - 1 50.0 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.43 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Examen directo gota gruesa Sexo Cuadro 1.42 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.43 Muestras procesadas para el diagnóstico de filariosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 98 Total % Fem. Masc. N PF PV N PF PV Total 420 79 341 100.0 315 10 52 15 3 18 Enero 225 13 212 53.6 192 6 20 1 - 6 Febrero 35 4 31 8.3 31 - 1 - - 2 Marzo 15 5 10 3.6 13 - - 1 1 1 Abril 11 4 7 2.6 4 - 4 2 - 1 Mayo 11 7 4 2.6 4 - - 4 - 2 Junio 9 1 8 2.1 3 - 2 1 - 3 Julio 25 8 17 6.0 2 2 18 1 - 1 Agosto 13 3 10 3.1 12 - - - 1 - Septiembre 16 6 10 3.8 10 2 3 - - - Octubre 25 9 16 6.0 16 - 3 4 1 1 Noviembre 20 11 9 4.8 16 - 1 - - 1 Diciembre 15 8 7 3.6 12 - - 1 - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.44 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Pr ue ba co nfi rm ato ria go ta gr ue sa ME S PF = Positivo a Plasmodium Falciparum PV = Positivo a Plasmodium vívax N = Negativo Tipo de examen Pr ue ba de di ag nó sti co go ta gr ue sa Número de muestras únicas ingresadas Sexo Cuadro 1.44 Muestras procesadas para el diagnóstico de alaria (paludis o) por tipo de exa en según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 99 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N PF PV N PF PV Total 420 79 341 100.0 315 10 52 15 3 18 Apurímac 1 1 - 0.2 1 - - - - - Arequipa 1 1 - 0.2 1 - - - - - Callao 236 11 225 56.2 224 - 7 1 - 4 Ica 1 - 1 0.2 - - 1 - - - La Libertad 9 1 8 2.1 - 2 2 - 1 4 Lima Sur 10 6 4 2.4 8 - 1 - - 1 Lima Ciudad 36 14 22 8.6 8 - 2 11 2 8 Loreto 1 1 - 0.2 1 - - - - - Piura 3 3 - 0.7 - - - 3 - - San Martín 2 1 1 0.5 2 - - - - - Tacna 2 1 1 0.5 2 - - - - - Instituto Nacional de Salud 66 21 45 15.7 24 8 34 - - - Militar 2 - 2 0.5 - - - - - - Consultorio particular 50 18 32 11.9 44 - 5 - - 1 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.45 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S M = Positivo mixto PF = Positivo a Plasmodium Falciparum PV = Positivo a Plasmodium vívax N = Negativo Pr ue ba de di ag nó sti co go ta gr ue sa Número de muestras únicas ingresadas Sexo Tipo de examen Pr ue ba co nfi rm ato ria go ta gr ue sa Cuadro 1.45 Muestras procesadas para el diagnóstico de malaria (paludismo) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 100 Mapa 1.7 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de malaria (paludismo) según departamentos, INS, 2019 101 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 1.7 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de malaria (paludismo), INS, 2008-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 13 23 45 49 18 22 52 18 4 9 84 73 106 81 106 133 116 79 722 126 96 344 395 420 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.7 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de malaria (paludismo), INS, 2008 - 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 102 LABORATORIO DE METAXÉNICAS BACTERIANAS Total % fem. masc. N P <1:20 P >1:20 P 1:20 N P >1:256 P 1:128 P 1:256 P 1:64 Total 758 360 398 100.0 305 40 243 122 188 123 118 156 149 Enero 63 22 41 8.3 30 2 19 12 17 1 16 15 13 Febrero 72 32 40 9.5 21 6 23 17 12 6 11 19 17 Marzo 81 33 48 10.7 32 5 24 15 18 9 15 15 23 Abril 97 51 46 12.8 32 5 26 18 15 13 24 24 15 Mayo 63 32 31 8.3 18 2 29 10 6 24 11 16 6 Junio 54 22 32 7.1 24 1 17 9 14 9 10 7 13 Julio 72 39 33 9.5 29 4 26 9 21 13 4 18 13 Agosto 33 20 13 4.4 13 3 11 4 6 6 6 7 7 Septiembre 59 29 30 7.8 25 6 19 6 22 13 4 10 9 Octubre 64 36 28 8.4 36 4 14 6 23 10 5 8 16 Noviembre 38 12 26 5.0 18 1 12 6 16 7 2 4 8 Diciembre 62 32 30 8.2 27 1 23 10 18 12 10 13 9 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.46 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P <1:20 = Positivo <1:20 P >1:256 = Positivo >1:256 P 1:64 = Positivo 1:64 P 1:128 = Positivo <1:128 P 1:256 = Positivo <1:256 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Sexo Cuadro 1.46 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 103 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N P <1:20 P >1:20 P 1:20 N P >1:256 P 1:128 P 1:256 P 1:64 Total 758 360 398 100.0 305 40 242 122 188 123 118 156 149 Apurimac 1 1 - 0.1 - - - - - 1 - - - Callao 135 61 74 17.8 49 10 42 34 26 16 28 32 33 Ica 2 1 1 0.3 1 - 1 - 1 - - 1 - Jaén - Cajamarca 1 - 1 0.1 1 - - - - - - - - Junín 1 1 - 0.1 - - 1 - - - - 1 - La Libertad 96 45 51 12.7 38 6 32 20 20 19 16 17 24 Lambayeque 33 12 21 4.4 17 2 8 6 15 2 3 7 6 Lima Sur 101 46 55 13.3 32 7 43 19 23 21 13 27 16 Lima Este 35 12 23 4.6 13 6 13 2 7 8 5 8 7 Lima Provincias 34 18 16 4.5 17 1 9 7 7 3 7 9 8 Lima Ciudad 98 48 50 12.9 51 3 28 16 28 16 17 15 22 Piura 5 1 4 0.7 4 - - 1 2 - - - 3 San Martín 4 1 3 0.5 3 - - 1 2 - - - 2 Tacna 2 2 - 0.3 1 - 1 - - 1 - - 1 Tumbes 5 3 2 0.7 4 - 1 - 3 - - 1 1 Instituto Nscional de Salud 6 2 4 0.8 6 - - - 2 - 2 - 2 Essalud 22 12 10 2.9 12 1 7 1 7 6 2 2 5 Consultorio Particular 177 94 83 23.4 56 4 56 15 45 30 25 36 19 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P <1:20 = Positivo <1:20 P >1:256 = Positivo >1:256 P 1:64 = Positivo 1:64 P 1:128 = Positivo <1:128 P 1:256 = Positivo <1:256 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.47 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Sexo Cuadro 1.47 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de arañazo de gato por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 104 Total % fem. masc. N P C N P I NR R I NR R N P Total 939 445 494 100.0 478 7 1 420 22 23 210 217 59 229 163 2 0 Enero 53 17 36 5.6 22 - - 20 - 1 22 8 4 21 6 - - Febrero 83 31 52 8.8 52 - - 49 - 2 23 5 2 21 7 - - Marzo 81 42 39 8.6 40 1 - 36 1 1 20 19 6 19 15 - - Abril 89 44 45 9.5 46 - - 41 1 2 22 18 7 26 10 - - Mayo 47 22 25 5.0 23 1 - 22 - - 10 13 3 11 9 - - Junio 66 23 43 7.0 33 4 - 27 8 5 11 13 3 11 15 - - Julio 78 34 44 8.3 37 - - 37 1 4 13 23 7 21 12 1 - Agosto 31 9 22 3.3 13 - - 9 2 1 7 10 - 10 8 - - Septiembre 252 148 104 26.8 127 1 1 112 7 1 36 87 17 67 40 - - Octubre 50 19 31 5.3 30 - - 23 - 3 10 6 2 5 12 1 - Noviembre 56 25 31 6.0 28 - - 22 2 2 17 9 5 10 13 - - Diciembre 53 31 22 5.6 27 - - 22 - 1 19 6 3 7 16 - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo C = Contaminado NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.48 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Co lor ac ión G iem sa Cu ltiv o p ar a B ar ton ell os is El isa Ig G El isa Ig M PC R en fer me da d d e C ar rió n Sexo Cuadro 1.48 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 105 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N P C N P I NR R I NR R N P Total 920 426 494 100.0 478 7 1 420 22 23 210 217 59 229 163 2 0 Amazonas 31 11 20 3.4 27 1 - 28 - 1 1 1 - 1 2 - - Ancash 4 1 3 0.4 3 - - 3 - 1 - - - - 1 - - Apurímac 9 1 8 1.0 5 - - 5 - - 2 2 - 2 2 - - Bagua - Amazonas 5 1 4 0.5 1 - - 1 - - 2 2 - 3 1 - - Cajamarca 109 35 74 11.8 49 - - 48 1 2 39 19 8 31 21 - - Callao 4 2 2 0.4 2 - - 1 - - 2 - - 2 - - - Chota - Cajamarca 1 - 1 0.1 - - - - - - 1 1 - - - - Cusco 113 58 55 12.3 53 - - 53 - 4 20 36 14 19 27 1 - Huánuco 64 57 7 7.0 31 - - 31 - - 11 22 7 18 8 - - Jaén - Cajamarca 145 79 66 15.8 75 2 1 74 1 3 44 21 9 33 26 - - Junín 1 - 1 0.1 - - - - - - 1 - 1 - - - La Libertad 264 124 140 28.7 125 4 - 108 20 7 40 88 15 70 50 - - Lambayeque 15 6 9 1.6 4 - - 4 - - 9 2 1 7 3 - - Lima Sur 2 - 2 0.2 1 - - 1 - - - 1 - 1 - - - Lima Este 28 11 17 3.0 13 - - 8 - 2 7 6 2 9 4 - - Lima Provincias 6 1 5 0.7 - - - - - 2 4 1 1 4 - - Lima Ciudad 66 29 37 7.2 53 - - 28 - - 9 4 - 13 - - - Luciano Castillo - Piura 1 - 1 0.1 - - - - - 1 - - 1 - - - Moquegua 2 - 2 0.2 - - - - - 2 - - 1 1 - - Piura 4 1 3 0.4 1 - - 1 - - 3 - - 2 1 - - San Martín 18 9 9 2.0 16 - - 8 - - 2 - - 1 1 - - Tacna 1 - 1 0.1 - - - - - 1 - - - 1 - - Instituto Nacional de Salud 7 - 7 0.8 8 - - 8 - - 4 2 - 3 3 1 - Essalud 14 - 14 1.5 9 - - 7 - 2 4 5 1 7 3 - - Consultorio particular 6 - 6 0.7 2 - - 3 - 1 5 - - 3 4 - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo C = Contaminado NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.49 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Co lor ac ión G iem sa Cu ltiv o y ai sla mi en to El isa Ig G El isa Ig M PC R en fer me da d d e c ar rió n Sexo Cuadro 1.49 Muestras procesadas para el diagnóstico de enfermedad de Carrión (bartonelosis) por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 106 Mapa 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de enfermedad de Carrión según departamentos, INS, 2019 107 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P N P 1/64 P 1/128 P 1/256 P>1/256 N P<1/20 P 1/20 P>1/20 N P P 1/64 P 1/128 P 1/256 P>1/25 6 N Total 2,805 1,243 1,562 100.0 602 5 1,584 373 141 90 9 1,328 2 33 789 14 7 10 6 9 8 31 Enero 428 21 407 15.3 182 - 196 28 14 8 - 179 - - 22 13 7 10 6 9 2 - Febrero 114 35 79 4.1 18 - 52 26 9 8 1 52 - 1 43 - - - - - - - Marzo 420 209 211 15.0 10 1 279 79 26 21 4 303 - 26 80 - - - - - 1 - Abril 541 306 235 19.3 61 - 273 131 44 31 1 314 1 6 159 1 - - - - 1 31 Mayo 229 135 94 8.2 63 2 109 33 17 4 1 75 - - 89 - - - - - - - Junio 246 111 135 8.8 29 1 181 23 5 6 1 86 - - 130 - - - - - - - Julio 217 124 93 7.7 65 - 110 19 15 7 - 73 - - 79 - - - - - 2 - Agosto 112 56 56 4.0 34 1 69 7 - 1 - 49 - - 28 - - - - - - - Septiembre 139 65 74 5.0 39 - 89 6 4 1 - 51 - - 49 - - - - - - - Octubre 107 63 44 3.8 34 - 58 8 4 2 1 32 - - 41 - - - - - 2 - Noviembre 102 53 49 3.6 33 - 65 3 - 1 - 38 - - 30 - - - - - - - Diciembre 150 65 85 5.3 34 - 103 10 3 - - 76 1 - 39 - - - - - - - Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.50 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo P 1/64 = Positivo 1/64 P 1/128 = Positivo 1/128 P 1/256 = Positivo 1/256 N = Negativo Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig M ME S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cu ltiv o y tip ific ac ión Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os to tal es PC R Ri ck ett sia s Cuadro 1.50 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 108 Total % Fem. Masc. N P N P 1/64 P 1/128 P 1/256 P>1/256 N P<1/20 P 1/20 P>1/20 N P P 1/64 P 1/128 P 1/256 P>1/25 6 N Total 2,805 1,243 1,562 100.0 602 5 1,584 373 141 90 9 1,328 2 33 789 14 7 10 6 9 0 31 Áncash 6 3 3 0.2 1 - 3 1 1 - - 2 - - 3 - - - - - - - Apurímac 10 - 10 0.4 4 - 6 - - - - 4 - - 2 - - - - - - - Arequipa 1 1 - 0.0 - - 1 - - - - 1 - - - - - - - - - - Ayacucho 2 - 2 0.1 - - 2 - - - - 1 - - - 1 - - - - - - Bagua - Amazonas 1 1 - 0.0 - - - 1 - - - - - 1 - - - - - - - - Cajamarca 115 39 76 4.1 52 - 43 15 4 1 - 35 - 1 26 - 1 - - - - - Callao 426 10 416 15.2 183 - 215 17 6 5 - 204 - 1 34 2 1 - - 1 - - Chota - Cajamarca 1 - 1 0.0 - - - 1 - - - - - - - - - 1 - - - - Cusco 2 1 1 0.1 - - 1 - 1 1 - 1 - 1 - - - - - - - - Cutervo - Cajamarca 7 7 - 0.2 - - 4 1 1 1 - 5 - - 2 - - - - - - - Ica 10 2 8 0.4 - - 6 1 - 2 1 7 - - 3 - - - - - - - Jaén - Cajamarca 62 32 30 2.2 28 - 24 8 1 - - 22 - 1 8 - 1 1 - 1 - - La Libertad 85 49 36 3.0 1 - 57 13 5 9 - 34 - 1 33 3 - 6 2 5 - - Lambayeque 19 9 10 0.7 1 - 13 3 2 - - 12 - - 5 - - - 1 - - - Lima Sur 5 1 4 0.2 - 1 3 1 - - - 1 - 1 2 - - - - - - - Lima Este 57 22 35 2.0 5 - 45 4 3 - - 27 - - 24 - - - 1 - - - Lima Provincias 10 5 5 0.4 - - 5 2 3 - - 1 - - 9 - - - - - - - Lima Ciudad 206 80 126 7.3 3 - 147 33 14 9 - 99 - 4 91 3 3 1 1 1 - - Loreto 28 10 18 1.0 - - 20 6 2 - - 13 - 3 11 - - 1 - - - - Luciano Castillo - Piura 258 119 139 9.2 1 - 184 42 20 10 1 203 - 2 52 - 1 - - - - - Moquegua 8 2 6 0.3 - - 5 1 2 - - 4 - 1 1 - - - - 1 - - Piura 1,305 750 555 46.5 308 4 704 189 57 39 4 580 1 13 399 1 - - - - - 31 San Martín 3 2 1 0.1 - - 1 1 1 - - - - - 3 - - - - - - - Tacna 98 69 29 3.5 - - 47 24 15 11 1 38 - 3 57 - - - - - - - Instituto Nacional de Salud 38 13 25 1.4 12 - 21 3 1 - 1 15 - - 10 - - - 1 - - - Essalud 20 5 15 0.7 3 - 12 2 1 1 1 12 - - 5 - - - - - - - Consultorio particular 22 11 11 0.8 - - 15 4 1 1 - 7 1 - 9 4 - - - - - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.51 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias en humanos por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo P 1/64 = Positivo 1/64 P 1/128 = Positivo 1/128 P 1/256 = Positivo 1/256 N = Negativo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cu ltiv o y tip ific ac ión Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig G Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os Ig M Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta de an tic ue rp os to tal es PC R Ri ck ett sia s Cuadro 1.51 Muestras procesadas para el diagnóstico de rickettsias humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 109 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE METAXÉNICAS VIRALES Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 6 2 4 100.0 5 Enero 0 - - 0.0 - Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 0 - - 0.0 - Junio 0 - - 0.0 - Julio 0 - - 0.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 0 - - 0.0 - Octubre 3 - 3 50.0 3 Noviembre 2 2 - 33.3 1 Diciembre 1 - 1 16.7 1- Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.52 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas PCR Alphavirus Sexo N = Negativo Tipo de examen Total % fem. masc. N Total 6 2 4 100.0 6 Cajamarca 1 - 1 16.7 1 Huánuco 1 1 - 16.7 1 Lima Provincias 1 - 1 16.7 1 San Martín 3 1 2 50.0 3 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.53 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas PCR Alphavirus Sexo N = Negativo Cuadro 1.52 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.53 Muestras procesadas en el laboratorio de alphavirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 110 To tal NE 1/ % fem . ma sc . N P1 P2 P4 N P I N P I N P I N P I N P1 P2 P3 P4 T o ta l 14 ,56 3 7,3 73 7,1 87 3 10 0.0 61 9 49 73 3 1 11 5 3 63 9 14 9 11 6 2,1 72 84 0 73 2,7 12 74 0 3 5,6 16 21 1 1,9 21 1 4 En er o 1,5 57 72 5 83 2 - 10 .7 5 4 94 - - - 3 44 6 80 19 50 0 16 7 8 55 6 12 2 - 62 2 6 22 5 - - Fe br er o 1,0 04 52 7 47 6 1 6.9 - 1 69 - 2 - - 78 34 14 19 4 14 8 10 26 0 87 - 52 9 7 10 6 - 1 Ma rzo 1,8 24 93 8 88 5 1 12 .5 87 - 39 - 1 - - 80 35 24 29 8 79 7 36 1 50 - 90 1 18 26 6 - 1 Ab ril 1,4 43 71 6 72 7 - 9.9 43 1 12 4 - - - - 31 - 8 11 8 25 2 13 5 20 - 1,0 10 4 22 6 - - Ma yo 1,2 76 67 0 60 6 - 8.8 53 10 63 - - - - 1 - 7 13 4 53 5 14 6 52 - 84 0 24 20 4 - 2 Ju nio 1,0 29 55 1 47 7 1 7.1 33 0 11 11 6 1 2 - - - - 8 12 9 31 - 19 7 26 - 22 2 24 11 1 - - Ju lio 46 7 23 0 23 7 - 3.2 19 1 20 - - 4 - - - 3 96 30 4 24 4 33 - 78 6 43 - - Ag os to 32 5 15 9 16 6 - 2.2 10 3 13 - - - - 1 - 1 91 17 2 13 6 20 1 96 6 27 - - Se pti em br e 46 2 21 6 24 6 - 3.2 21 16 16 - 1 - - 2 - 1 13 5 34 2 14 6 55 - 16 9 30 54 1 - Oc tub re 64 0 32 6 31 4 - 4.4 - - 1 - - - - - - 10 15 4 63 7 18 5 44 1 26 3 7 11 2 - - No vie mb re 2,6 91 13 76 1,3 15 - 18 .5 24 - 15 1 - - - - - - 12 16 5 11 6 13 20 6 13 4 1 40 8 12 27 4 - - Di cie mb re 1,8 45 93 9 90 6 - 12 .7 27 2 27 - 5 1 - - - 9 15 8 77 13 14 0 97 - 47 8 67 27 3 - - E la b o ra ci ó n : Of ici na E jec uti va d e E sta dí sti ca e Inf or má tic a - O GI S F ec h a d e d es ca rg a: o ctu br e 2 02 0 d e l a b as e d e d ato s N etl ab v1 P = P os itiv o P 1 = Po sit ivo d en gu e 1 P 2 = Po sit ivo d en gu e 2 P 3 = Po sit ivo d en gu e 3 P 4 = Po sit ivo d en gu e 4 N = N eg ati vo I = In de ter mi na do 1/ No es pe cif ica el or ige n d e l a m ue str a F u en te : I ns titu to Na cio na l d e S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 20 20 C u ad ro 1 .5 4 Mu es tra s p ro ce sa da s p ar a e l d iag nó sti co de d en g u e po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 MES Nú me ro d e m ue str as pr oc es ad as Aislamiento y tipificación viral dengue Diagnóstico molecular ELISA NS1 dengue ELISA CAPTURA IgG dengue ELISA IgM dengue RT - PCR Se xo Cu ad ro 1. 54 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de de ng ue po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 111 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD To ta l NE 1 / % fe m. ma sc . N P1 P2 P4 N P I N P I N P I N P I N P1 P2 P3 P4 To ta l 14 ,5 63 7, 37 3 7, 18 7 3 10 0. 0 61 9 49 73 3 1 11 5 3 63 9 14 9 11 6 2, 17 2 84 0 73 2, 71 2 74 0 3 5, 61 6 21 1 1, 92 1 1 4 Am az on as 49 23 26 - 0. 3 1 - - - - - - - - 1 21 13 3 23 8 - 7 - 7 - - An ca sh 11 4 45 69 - 0. 8 5 1 1 - - - - - - 1 34 7 1 37 7 - 58 6 1 - - Ap ur ím ac 14 3 11 - 0. 1 - - - 4 - - - - - 4 3 - 5 3 - 2 - - - - Ar eq uip a 32 15 17 - 0. 2 2 - 1 - - - - - - 1 16 3 1 15 7 - 3 1 5 - - Ay ac uc ho 43 7 22 4 21 3 - 3. 0 2 - 4 - - - 2 23 0 76 12 25 8 27 1 28 6 16 - 52 - 28 - - Ba gu a - A ma zo na s 12 6 87 39 - 0. 9 1 - 6 - - - - - - 6 36 13 - 51 5 - 34 - 25 - - Ca jam ar ca 87 27 60 - 0. 6 - - - - - - 1 - - 50 3 1 68 2 - 13 - - - - Ca lla o 30 4 41 26 3 - 2. 1 1 - - - - - - 17 3 - 9 23 0 19 - 25 3 9 - 38 - 1 - - Ch ot a - C aja ma rc a 1 1 - 0. 0 - - - - - - - - - - - - - - - 1 - - - - Cu sc o 59 2 27 4 31 8 - 4. 1 11 - 35 - - - - 13 - 4 81 34 5 80 37 - 34 3 - 80 - - Cu te rv o - C aja ma rc a 13 10 3 - 0. 1 - - - - - - 1 - - - 5 - 2 8 - 4 - - - - Hu an ca ve lic a 5 1 4 - 0. 0 - - - - - - - - - - 1 - - 2 - - 3 - - - - Hu án uc o 12 6 75 51 - 0. 9 - - 1 - - - - - - 2 34 20 6 42 11 - 63 - 1 - - Ica 11 7 54 63 - 0. 8 - - - - - - - - - - 56 3 - 56 3 - 59 - - - - Ja én - Ca jam ar ca 67 3 37 9 29 3 1 4. 6 - 3 - - - - 17 - 17 11 5 82 5 20 1 27 - 42 4 1 2 - - Ju nín 98 1 44 9 53 2 - 6. 7 27 - 73 - - - - - - 4 75 71 5 86 65 - 47 9 - 28 8 - - La L ibe rta d 31 9 16 1 15 8 - 2. 2 15 26 9 - - - - - - 5 99 23 2 13 0 26 - 89 50 15 - - La mb ay eq ue 1, 85 1 93 0 92 1 - 12 .7 79 - 22 8 - - - - 1 2 1 43 9 2 84 8 - 1, 16 6 1 48 3 - - Lim a Su r 43 21 21 1 0. 3 1 - - - - - - - - - 22 2 2 26 2 - 12 - - 1 - Lim a Es te 22 1 11 3 10 8 - 1. 5 1 1 - - - - 5 18 2 94 20 1 97 25 - 85 26 1 - - Lim a No rte 1 - 1 - 0. 0 - - - - - - - - - - - - - - - 1 - - - - Lim a Pr ov inc ias 18 7 11 - 0. 1 - - - - - - 1 - - 6 3 - 7 3 - 10 - - - - Lim a Ci ud ad 94 4 46 7 47 7 - 6. 5 - - - - - - 25 - 5 25 3 36 2 30 3 30 - 59 0 - 10 - - Lo re to 2, 00 5 1, 10 2 90 2 1 13 .8 31 2 12 7 - - - 1 11 0 53 13 15 6 23 3 13 19 2 20 5 1 95 3 71 46 6 - - Lu cia no C as till o - P iur a 31 0 13 9 17 1 - 2. 1 8 - - - - - - - - - 28 5 - 71 2 - 17 2 - 1 - - M ad re d e Di os 3, 33 3 1, 75 3 1, 58 0 - 22 .9 32 5 - 21 5 1 7 5 - - - 2 42 36 4 41 36 1 27 8 - 32 1 - 3 M oq ue gu a 10 2 8 - 0. 1 - - - - - - - - - 1 8 - - 9 - - 1 - - - - Pa sc o 19 7 12 - 0. 1 - - 1 - - - - - - - 8 5 1 7 6 - 3 - 2 - - Pi ur a 28 7 15 6 13 1 - 2. 0 79 - - - - - - 30 - 3 57 5 1 14 6 4 - 25 - - - - Pu no 10 6 50 56 - 0. 7 2 - 13 - - - - - - 2 19 16 1 21 17 - 34 - 31 - - Sa n M ar tín 41 0 21 3 19 7 - 2. 8 7 - 13 - - - - - - 10 75 98 11 73 10 0 - 88 - 11 9 - - Ta cn a 14 7 7 - 0. 1 - - - - - - - - - 7 4 - 9 2 - 2 - 1 - - Tu mb es 14 2 74 68 - 1. 0 18 18 - - - - - - - - 13 16 - 11 40 - 29 51 - - - Uc ay ali 56 3 34 0 22 3 - 3. 9 2 - 2 - - - - 26 - 6 60 9 2 69 4 - 43 6 2 28 - - Ins titu to N ac ion al de S alu d 35 16 19 - 0. 2 1 - - - - - - 1 - 1 18 1 1 20 - 1 13 - - - 1 Es sa lud 12 1 50 71 - 0. 8 1 - - - - - - - - 1 74 8 - 97 7 - 14 - 3 - - M ilit ar 17 3 14 - 0. 1 - - - - - - - 1 - 2 10 - - 9 3 - 4 - 1 - - Co ns ult or io pa rti cu lar 12 3 55 68 - 0. 8 - 1 - - - - - 4 - 5 69 8 2 83 12 - 28 2 1 - - Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re 2 02 0 de la b as e de d at os N et la b v1 P = Po sit ivo P 1 = Po sit ivo d en gu e 1 P 2 = Po sit ivo d en gu e 2 P 3 = Po sit ivo d en gu e 3 P 4 = Po sit ivo d en gu e 4 N = N eg at ivo I = In de te rm ina do 1/ N o es pe cif ica e l o rig en d e la mu es tra Fu en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ió n: O fic ina E jec ut iva d e Es ta dís tic a e Inf or má tic a - O GI S Cu ad ro 1. 55 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de d en gu e po r t ipo de ex am en se gú n D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA - DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Nú me ro d e mu es tra s p ro ce sa da s Aislamiento y tipificación viral dengue Diagnóstico molecular ELISA NS1 dengue ELISA CAPTURA IgG dengue ELISA IgM dengue RT - PCR Se xo Cu ad ro 1. 55 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de de ng ue po r t ipo de ex am en se gú n D ISA - DI RE SA / ot ra s i ns tit uc ion es re m ite nt es al In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 112 To ta l NE 1 / % fe m. ma sc . N P1 P2 P4 N P I N P I N P I N P I N P1 P2 P3 P4 To ta l 14 ,5 63 7, 37 3 7, 18 7 3 10 0. 0 61 9 49 73 3 1 11 5 3 63 9 14 9 11 6 2, 17 2 84 0 73 2, 71 2 74 0 3 5, 61 6 21 1 1, 92 1 1 4 Am az on as 49 23 26 - 0. 3 1 - - - - - - - - 1 21 13 3 23 8 - 7 - 7 - - An ca sh 11 4 45 69 - 0. 8 5 1 1 - - - - - - 1 34 7 1 37 7 - 58 6 1 - - Ap ur ím ac 14 3 11 - 0. 1 - - - 4 - - - - - 4 3 - 5 3 - 2 - - - - Ar eq uip a 32 15 17 - 0. 2 2 - 1 - - - - - - 1 16 3 1 15 7 - 3 1 5 - - Ay ac uc ho 43 7 22 4 21 3 - 3. 0 2 - 4 - - - 2 23 0 76 12 25 8 27 1 28 6 16 - 52 - 28 - - Ba gu a - A ma zo na s 12 6 87 39 - 0. 9 1 - 6 - - - - - - 6 36 13 - 51 5 - 34 - 25 - - Ca jam ar ca 87 27 60 - 0. 6 - - - - - - 1 - - 50 3 1 68 2 - 13 - - - - Ca lla o 30 4 41 26 3 - 2. 1 1 - - - - - - 17 3 - 9 23 0 19 - 25 3 9 - 38 - 1 - - Ch ot a - C aja ma rc a 1 1 - 0. 0 - - - - - - - - - - - - - - - 1 - - - - Cu sc o 59 2 27 4 31 8 - 4. 1 11 - 35 - - - - 13 - 4 81 34 5 80 37 - 34 3 - 80 - - Cu te rv o - C aja ma rc a 13 10 3 - 0. 1 - - - - - - 1 - - - 5 - 2 8 - 4 - - - - Hu an ca ve lic a 5 1 4 - 0. 0 - - - - - - - - - - 1 - - 2 - - 3 - - - - Hu án uc o 12 6 75 51 - 0. 9 - - 1 - - - - - - 2 34 20 6 42 11 - 63 - 1 - - Ica 11 7 54 63 - 0. 8 - - - - - - - - - - 56 3 - 56 3 - 59 - - - - Ja én - Ca jam ar ca 67 3 37 9 29 3 1 4. 6 - 3 - - - - 17 - 17 11 5 82 5 20 1 27 - 42 4 1 2 - - Ju nín 98 1 44 9 53 2 - 6. 7 27 - 73 - - - - - - 4 75 71 5 86 65 - 47 9 - 28 8 - - La L ibe rta d 31 9 16 1 15 8 - 2. 2 15 26 9 - - - - - - 5 99 23 2 13 0 26 - 89 50 15 - - La mb ay eq ue 1, 85 1 93 0 92 1 - 12 .7 79 - 22 8 - - - - 1 2 1 43 9 2 84 8 - 1, 16 6 1 48 3 - - Lim a Su r 43 21 21 1 0. 3 1 - - - - - - - - - 22 2 2 26 2 - 12 - - 1 - Lim a Es te 22 1 11 3 10 8 - 1. 5 1 1 - - - - 5 18 2 94 20 1 97 25 - 85 26 1 - - Lim a No rte 1 - 1 - 0. 0 - - - - - - - - - - - - - - - 1 - - - - Lim a Pr ov inc ias 18 7 11 - 0. 1 - - - - - - 1 - - 6 3 - 7 3 - 10 - - - - Lim a Ci ud ad 94 4 46 7 47 7 - 6. 5 - - - - - - 25 - 5 25 3 36 2 30 3 30 - 59 0 - 10 - - Lo re to 2, 00 5 1, 10 2 90 2 1 13 .8 31 2 12 7 - - - 1 11 0 53 13 15 6 23 3 13 19 2 20 5 1 95 3 71 46 6 - - Lu cia no C as till o - P iur a 31 0 13 9 17 1 - 2. 1 8 - - - - - - - - - 28 5 - 71 2 - 17 2 - 1 - - M ad re d e Di os 3, 33 3 1, 75 3 1, 58 0 - 22 .9 32 5 - 21 5 1 7 5 - - - 2 42 36 4 41 36 1 27 8 - 32 1 - 3 M oq ue gu a 10 2 8 - 0. 1 - - - - - - - - - 1 8 - - 9 - - 1 - - - - Pa sc o 19 7 12 - 0. 1 - - 1 - - - - - - - 8 5 1 7 6 - 3 - 2 - - Pi ur a 28 7 15 6 13 1 - 2. 0 79 - - - - - - 30 - 3 57 5 1 14 6 4 - 25 - - - - Pu no 10 6 50 56 - 0. 7 2 - 13 - - - - - - 2 19 16 1 21 17 - 34 - 31 - - Sa n M ar tín 41 0 21 3 19 7 - 2. 8 7 - 13 - - - - - - 10 75 98 11 73 10 0 - 88 - 11 9 - - Ta cn a 14 7 7 - 0. 1 - - - - - - - - - 7 4 - 9 2 - 2 - 1 - - Tu mb es 14 2 74 68 - 1. 0 18 18 - - - - - - - - 13 16 - 11 40 - 29 51 - - - Uc ay ali 56 3 34 0 22 3 - 3. 9 2 - 2 - - - - 26 - 6 60 9 2 69 4 - 43 6 2 28 - - Ins titu to N ac ion al de S alu d 35 16 19 - 0. 2 1 - - - - - - 1 - 1 18 1 1 20 - 1 13 - - - 1 Es sa lud 12 1 50 71 - 0. 8 1 - - - - - - - - 1 74 8 - 97 7 - 14 - 3 - - M ilit ar 17 3 14 - 0. 1 - - - - - - - 1 - 2 10 - - 9 3 - 4 - 1 - - Co ns ult or io pa rti cu lar 12 3 55 68 - 0. 8 - 1 - - - - - 4 - 5 69 8 2 83 12 - 28 2 1 - - Fe ch a de d es ca rg a: o ct ub re 2 02 0 de la b as e de d at os N et la b v1 P = Po sit ivo P 1 = Po sit ivo d en gu e 1 P 2 = Po sit ivo d en gu e 2 P 3 = Po sit ivo d en gu e 3 P 4 = Po sit ivo d en gu e 4 N = N eg at ivo I = In de te rm ina do 1/ N o es pe cif ica e l o rig en d e la mu es tra Fu en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 El ab or ac ió n: O fic ina E jec ut iva d e Es ta dís tic a e Inf or má tic a - O GI S Cu ad ro 1. 55 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de d en gu e po r t ipo de ex am en se gú n D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA - DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Nú me ro d e mu es tra s p ro ce sa da s Aislamiento y tipificación viral dengue Diagnóstico molecular ELISA NS1 dengue ELISA CAPTURA IgG dengue ELISA IgM dengue RT - PCR Se xo 113 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue, INS, 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS -9 -6 -3 0 3 6 9 0-4 a 5-9 a 10-14 a 15-19 a 20-24 a 25-29 a 30-34 a 35-39 a 40-44 a 45-49 a 50-54 a 55-59 a 60-64 a 65-69 a 70-74 a 75-79 a 80-84 a 85 - + a Gr up o d e e da d Masculino: 49.4% Femenino: 50,6% Gráfico 1.8 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 114 Mapa 1.9 Distribución de los serotipos para dengue según departamentos, INS, 2019 115 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.10 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de dengue según regiones, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 116 N N N Total 47 40 75 Enero - - 3 Febrero - - 16 Marzo - - - Abril 2 2 3 Mayo 1 1 - Junio - - - Julio - - - Agosto 11 4 20 Septiembre 31 31 31 Octubre 1 1 1 Noviembre 1 1 1 Diciembre - - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.56 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE E Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE O Inh ibi cio n d e H em ag lut ina ció n EE V Total % 79 100.0 3 3.8 16 20.3 - 0.0 5 6.3 1 1.3 - 0.0 - 0.0 20 25.3 31 39.2 2 2.5 1 1.3 - 0.0 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS N N N Total 47 40 75 Instituto Nacional de Salud 28 28 28 Senasa 7 5 7 Consultorio particular 12 7 40 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.57 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-animal por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE E Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE O Inh ibi ció n d e h em ag lut ina ció n EE V Total % 79 100.0 28 35.4 9 11.4 42 53.2 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.56 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.57 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 117 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Encefalo Equino del Este Total % RT -P CR tie mp o r ea l E EE El isa de ca ptu ra Ig M EE V Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión E EV RT -P CR tie mp o r ea l E EV fem. masc. N N N N Total 14 7 7 100.0 3 3 5 2 Enero 1 1 - 7.1 - 1 - - Febrero 2 2 - 14.3 - 1 1 - Marzo 4 - 4 28.6 - - 4 - Abril 0 - - 0.0 - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - Julio 0 - - 0.0 - - - - Agosto 0 - - 0.0 - - - - Septiembre 0 - - 0.0 - - - - Octubre 2 - 2 14.3 - 1 - - Noviembre 4 4 - 28.6 2 - - 2 Diciembre 1 - 1 7.1 1 - - -- - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.58 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Encefalo Equino Venezolano Muestras humanas Encefalo Equino del Este Total % RT -P CR tie mp o r ea l E EE El isa de ca ptu ra Ig M Inh ibi ció n d e he ma glu tin ac ión RT -P CR tie mp o r ea l E EV fem. masc. N N N N Total 14 7 7 100.0 3 3 5 2 Cajamarca 1 - 1 7.1 1 - - - Huánuco 2 2 - 14.3 1 - - 1 Lima Provincias 1 - 1 7.1 - - - - Loreto 1 1 - 7.1 - 1 - - San Martín 9 4 5 64.3 1 2 5 1- - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.59 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino-humanos por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Encefalo Equino Venezolano Muestras humanas Cuadro 1.58 Muestras procesadas para el diag óstico de e céfalo equi o - humanos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.59 Muestras procesadas para el diagnóstico de encéfalo equino - humanos por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 118 Total % fem. masc. N P N P N I N P I N P Total 348 161 187 100.0 2 0 131 3 2 2 221 10 0 2 1 Enero 28 11 17 8.0 - - 4 - - 1 22 - - 1 - Febrero 61 22 39 17.5 2 - 11 2 - - 46 4 - - 1 Marzo 30 15 15 8.6 - - 18 - 2 - 14 1 - - - Abril 19 5 14 5.5 - - 12 - - - 7 - - 1 - Mayo 8 3 5 2.3 - - 5 - - 1 4 - - - - Junio 26 14 12 7.5 - - 8 1 - - 17 1 - - - Julio 24 13 11 6.9 - - 11 - - - 16 - - - - Agosto 26 14 12 7.5 - - 14 - - - 13 2 - - - Septiembre 28 16 12 8.0 - - 16 - - - 14 - - - - Octubre 27 14 13 7.8 - - 10 - - - 18 1 - - - Noviembre 28 15 13 8.0 - - 11 - - - 19 - - - - Diciembre 43 19 24 12.4 - - 11 - - - 31 1 - - -- - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.60 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic iac ión vi ra l Di ag nó sti co m ole cu lar El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M El isa Ig M (C on tro l d e c ali da d) Sexo Cuadro 1.60 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 119 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 1.9 Fiebre amarilla: muestras positivas por tipo de examen reportados por el INS según mes, 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública- Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 2 1 4 1 1 2 1 1 0 1 2 3 4 5 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s Diagnóstico Molecular Elisa de captura IgM Gráfico 1.9 Fiebre amarilla: muestras positivas por tipo de examen reportados por el INS según mes, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 120 Total % fem. masc. N P N P N I N P I N P Total 348 161 187 100.0 2 0 131 3 2 2 221 10 0 2 1 Amazonas 1 1 - 0.3 - - 1 - - - - - - - - Apurímac 6 - 6 1.7 - - 5 - - - 1 - - - - Arequipa 3 2 1 0.9 - - 1 - - - 2 - - - - Ayacucho 3 - 3 0.9 - - 1 1 - - 1 1 - - - Bagua - Amazonas 9 6 3 2.6 1 - 3 - - - 7 1 - - - Cajamarca 4 2 2 1.1 - - - - - - 4 - - - - Callao 31 2 29 8.9 - - 1 - - - 29 1 - - - Cusco 6 2 4 1.7 - - - - - - 5 - - 1 - Huancavelica 2 - 2 0.6 - - 1 - - - 1 - - - - Huánuco 2 1 1 0.6 - - - - - - 2 - - - - Jaén - Cajamarca 3 2 1 0.9 - - 1 - - - 2 - - - - Junín 17 8 9 4.9 - - 7 - - - 12 - - - - La Libertad 2 1 1 0.6 - - - - - - 2 - - - - Lambayeque 27 15 12 8 1 - 4 1 - - 23 2 - - - Lima Sur 2 2 - 0.6 - - 1 - - - 2 - - - - Lima Este 36 15 21 10 - - 4 - - - 33 - - - - Lima Provincias 1 - 1 0.3 - - - - - - 1 - - - - Lima Ciudad 17 7 10 5 - - 2 - - - 14 1 - - - Loreto 7 5 2 2.0 - - 6 - - - 2 1 - - - Luciano Castillo - Piura 2 - 2 1 - - 2 - - - - - - - - Madre de Dios 18 14 4 5.2 - - 14 - - - 4 - - - - Moquegua 1 1 - 0 - - - - - - 1 - - - - Pasco 2 1 1 0.6 - - - - - - 2 - - - - Puno 7 3 4 2 - - 3 - - - 3 1 - - - San Martín 11 6 5 3.2 - - 8 1 - - 4 1 - - 1 Tacna 1 - 1 0 - - - - - - 1 - - - - Tumbes 2 - 2 0.6 - - 2 - - - - - - - - Ucayali 104 58 46 30 - - 61 - - 1 46 1 - 1 - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 0.3 - - - - - - 1 - - - - Essalud 14 4 10 4 - - 2 - - - 12 - - - - Militar 2 1 1 0.6 - - 1 - - - 1 - - - - Consultorio particular 4 2 2 1 - - - - 2 1 3 - - - - Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.61 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic iac ión vi ra l Di ag nó sti co m ole cu lar El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M El isa Ig M (C on tro l d e c ali da d) Sexo Cuadro 1.61 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre amarilla por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 121 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.11 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de fiebre amarilla según regiones, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 122 Total % fem. masc. N I N P I N P N Total 6,050 3,114 2,936 100.0 41 5 134 2 10 2,262 7 3,598 Enero 393 206 187 6.5 41 4 67 - 1 85 - 279 Febrero 359 180 179 5.9 - - 50 - 2 109 1 246 Marzo 710 356 354 11.7 - - 5 1 7 101 3 585 Abril 969 478 491 16.0 - 1 4 - - 16 - 948 Mayo 1,366 698 668 22.6 - - - - - 345 - 1,014 Junio 739 389 350 12.2 - - 5 - - 474 3 254 Julio 445 249 196 7.4 - - 1 - - 397 - 14 Agosto 307 171 136 5.1 - - 1 - - 213 - 62 Septiembre 147 65 82 2.4 - - - - - 92 - 45 Octubre 232 118 114 3.8 - - - 1 - 147 - 67 Noviembre 264 141 123 4.4 - - - - - 189 - 70 Diciembre 119 63 56 2.0 - - 1 - - 94 - 14 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.62 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G ch iku ng un ya El isa de ca ptu ra Ig M ch iku ng un ya RT -R ea cc ión en ca de na de la po lim er as a c hik un gu ny a Sexo Cuadro 1.62 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 123 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N I N P I N P N Total 6,050 3,114 2,936 100.0 41 5 134 2 10 2,262 7 3,598 Amazonas 5 1 4 0.1 - - - - - 2 - 3 Ancash 20 9 11 0.3 - - - - - 14 - 6 Apurimac 2 - 2 0.0 - - 1 - - 2 - - Arequipa 6 3 3 0.1 - - 1 - - 5 - - Ayacucho 26 10 16 0.4 - - 2 - - 19 - 6 Bagua - Amazonas 5 4 1 0.1 - - - - - 4 - - Cajamarca 49 17 32 0.8 - - - - - 48 - 1 Callao 83 14 69 1.4 - - 29 - - 72 - 12 Chota - Cajamarca 1 - 1 0.0 - - - - - - - 1 Cusco 126 60 66 2.1 - - 3 - - 19 - 107 Cutervo- Cajamarca 7 6 1 0.1 - - - - - 5 - 3 Huancavelica 6 5 1 0.1 - - - - - 6 - - Huánuco 90 58 32 1.5 - - 12 - - 45 - 45 Ica 52 28 24 0.9 - 2 11 - 1 20 - 31 Jaén - Cajamarca 285 175 110 4.7 - 1 2 - - 160 - 122 Junín 209 102 107 3.5 - 1 3 - - 50 - 155 La Libertad 130 63 67 2.1 - - 4 - - 102 - 27 Lambayeque 2,166 1,101 1,065 35.8 - - 7 - - 459 2 1,698 Lima Sur 36 20 16 0.6 - - 2 - - 26 - 7 Lima Este 53 25 28 0.9 - - 8 - - 46 - 6 Lima Provincias 9 4 5 0.1 - - - - - 5 - 4 Lima Ciudad 438 217 221 7.2 - - 17 - - 225 - 204 Loreto 738 393 345 12.2 41 - 2 - 1 92 - 607 Luciano Castillo - Piura 431 214 217 7.1 - - 1 - 1 139 - 267 Madre de Dios 27 15 12 0.4 - - 1 - - 21 - 6 Moquegua 1 - 1 0.0 - - - - - 1 - - Pasco 2 2 - 0.0 - - - - - 2 - - Piura 456 256 200 7.5 - - 1 - 4 342 - 71 Puno 7 4 3 0.1 - - - - - 7 - - San Martín 95 56 39 1.6 - - 3 - 2 49 - 33 Tacna 3 1 2 0.0 - - - - - 1 1 1 Tumbes 155 94 61 2.6 - - - - - 108 - 17 Ucayali 146 82 64 2.4 - - 1 - - 10 - 136 Instituto Nacional de Salud 20 7 13 0.3 - - 2 - - 12 - 7 Essalud 102 40 62 1.7 - - 3 - - 94 - 5 Militar 4 1 3 0.1 - - - - - 3 - 1 Consultorio particular 59 27 32 1.0 - 1 18 2 1 47 4 9 Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.63 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig G ch iku ng un ya El isa de ca ptu ra Ig M ch iku ng un ya RT -R ea cc ión en ca de na de la po lim er as a c hik un gu ny a Sexo Cuadro 1.63 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de chikungunya por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 124 Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P N N Total 9,950 5,018 4,931 1 100.0 365 42 9,430 104 2 381 Enero 849 359 490 - 8.5 - 6 840 3 - - Febrero 577 286 291 - 5.8 - 3 574 - - - Marzo 1,057 533 524 - 10.6 - - 966 - - 96 Abril 906 436 470 - 9.1 - 2 853 - 2 59 Mayo 678 364 313 1 6.8 1 1 667 - - 13 Junio 566 312 254 - 5.7 364 - 517 - - 18 Julio 628 309 319 - 6.3 - - 616 5 - 13 Agosto 457 241 216 - 4.6 - - 453 4 - 4 Septiembre 695 360 335 - 7.0 - 5 645 11 - 39 Octubre 253 116 137 - 2.5 - 1 214 3 - 35 Noviembre 2,013 1,062 951 - 20.2 - 17 1,941 37 - 20 Diciembre 1,271 640 631 - 12.8 - 7 1,144 41 - 84 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.64 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Número de muestras únicas ingresadas P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de C ap tur a I gM El isa de C ap tur a I gG RT - PC R or op ou ch e Sexo Cuadro 1.64 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 125 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N I N P N N Total 9,950 5,018 4,931 1 100.0 365 42 9,430 104 2 381 Ancash 3 1 2 - 0.0 - - 3 - - - Apurímac 1 - 1 - 0.0 - - 1 - - - Arequipa 5 1 4 - 0.1 - - 5 - - - Ayacucho 709 349 360 - 7.1 1 1 607 - - 101 Callao 190 3 187 - 1.9 - - 190 - - - Cusco 517 228 289 - 5.2 - 1 314 2 2 205 Huancavelica 1 - 1 - 0.0 - - 1 - - - Huánuco 27 21 6 - 0.3 - - 27 - - 1 Jaén - Cajamarca 87 55 32 - 0.9 - - 87 - - - Junín 129 66 63 - 1.3 - - 123 1 - 5 La Libertad 1 - 1 - 0.0 - - 1 - - - Lambayeque 6 3 3 - 0.1 - - 6 - - - Lima Sur 1 - 1 - 0.0 - - 1 - - - Lima Este 5 5 - - 0.1 - - 5 - - - Lima Ciudad 38 15 23 - 0.4 - - 32 - - 6 Loreto 927 522 405 - 9.3 - 1 922 4 - - Luciano Castillo - Piura 17 9 8 - 0.2 - - 17 - - - Madre de Dios 7,061 3,633 3,427 1 71.0 364 39 6,872 97 - 53 Piura 37 22 15 - 0.4 - - 30 - - 7 Puno 4 2 2 - 0.0 - - 4 - - - San Martín 33 13 20 - 0.3 - - 33 - - - Tacna 3 1 2 - 0.0 - - 3 - - 1 Tumbes 102 46 56 - 1.0 - - 100 - - 2 Ucayali 8 6 2 - 0.1 - - 8 - - - Instituto Nacional de Salud 1 1 - - 0.0 - - 1 - - - Essalud 9 4 5 - 0.1 - - 9 - - - Militar 5 1 4 - 0.1 - - 5 - - - Consultorio particular 23 11 12 - 0.2 - - 23 - - - 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: octubre 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Cuadro 1.65 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l El isa de ca ptu ra Ig M El isa de ca ptu ra Ig G PC R or op ou ch e Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.65 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de oropuche por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 126 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N I N P N P Total 9,946 5,014 4,930 2 100.0 367 1 2 44 9,465 27 508 1 Enero 865 370 495 - 8.7 - 1 1 29 783 12 99 1 Febrero 594 291 303 - 6.0 - - - 6 564 1 27 - Marzo 1,061 536 525 - 10.7 - - 1 3 953 1 109 - Abril 919 444 475 - 9.2 - - - - 863 2 62 - Mayo 676 363 312 1 6.8 1 - - 1 670 - 17 - Junio 577 316 261 - 5.8 366 - - - 559 2 18 - Julio 623 306 317 - 6.3 - - - 1 615 1 10 - Agosto 451 237 214 - 4.5 - - - - 445 4 6 - Septiembre 691 358 333 - 6.9 - - - - 649 2 41 - Octubre 240 110 130 - 2.4 - - - - 217 - 23 - Noviembre 2,005 1,059 946 - 20.2 - - - 3 1,983 1 18 - Diciembre 1,244 624 619 1 12.5 - - - 1 1,164 1 78 - 1/ No especifica el origen de la muestra Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Inderterminado Cuadro 1.66 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M RT - PC R Sexo Número de muestras únicas ingresadas Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l Cuadro 1.66 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 127 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N I N P N P Total 9,946 5,014 4,930 2 100.0 367 1 2 44 9,465 27 508 1 Ancash 3 1 2 - 0.0 - - - - 3 - - - Apurímac 1 - 1 - 0.0 - - - - 1 - - - Arequipa 6 1 5 - 0.1 - - - - 5 - 1 - Ayacucho 689 342 347 - 6.9 1 - - 2 598 - 90 - Bagua- Amazonas 1 1 - - 0.0 - - - - - - 1 - Callao 174 3 171 - 1.7 - 1 - - 174 - - - Cusco 578 250 328 - 5.8 - - 1 4 309 2 276 1 Huancavelica 1 - 1 - 0.0 - - - - 1 - - - Huánuco 29 23 6 - 0.3 - - - - 27 - 2 - Jaén - Cajamarca 88 56 32 - 0.9 - - - - 87 - - - Junín 128 66 62 - 1.3 - - - 1 120 2 5 - La Libertad 2 - 2 - 0.0 - - - - 2 - - - Lambayeque 6 3 3 - 0.1 - - - - 6 - - - Lima Sur 1 - 1 - 0.0 - - - - 1 - - - Lima Este 5 5 - - 0.1 - - - - 5 - - - Lima Ciudad 40 16 24 - 0.4 - - - - 34 - 6 - Loreto 916 514 402 - 9.2 - - - 5 908 1 4 - Luciano Castillo - Piura 16 9 7 - 0.2 - - - - 16 - - - Madre de Dios 7,034 3,617 3,415 2 70.7 366 - 1 32 6,955 20 109 - Piura 38 22 16 - 0.4 - - - - 31 - 7 - Puno 5 2 3 - 0.1 - - - - 4 - 1 - San Martín 35 14 21 - 0.4 - - - - 35 - - - Tacna 3 1 2 - 0.0 - - - - 2 1 1 - Tumbes 102 46 56 - 1.0 - - - - 100 - 2 - Ucayali 9 7 2 - 0.1 - - - - 8 - 1 - Instituto Nacional de Salud 1 1 - - 0.0 - - - - 1 - - - Essalud 9 4 5 - 0.1 - - - - 8 - 1 - Militar 5 1 4 - 0.1 - - - - 5 - - - Consultorio particular 21 9 12 - 0.2 - - - - 19 1 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS NE 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Cuadro 1.67 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa de ca ptu ra Ig G El isa de ca ptu ra Ig M RT - PC R Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l Cuadro 1.67 Muestras procesadas para el diagnóstico de fiebre de mayaro por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 128 Total % fem. masc. N N N Total 32 19 13 100.0 5 28 16 Enero 4 1 3 12.5 - 3 3 Febrero 4 3 1 12.5 - 3 2 Marzo 7 5 2 21.9 - 6 6 Abril 4 2 2 12.5 - 4 3 Mayo 2 2 - 6.3 1 2 1 Junio 4 1 3 12.5 1 4 1 Julio 1 - 1 3.1 - 1 - Agosto 2 2 - 6.3 1 2 - Septiembre 2 2 - 6.3 2 2 - Octubre 0 - - 0.0 - - - Noviembre 1 1 - 3.1 - 1 | Diciembre 1 - 1 3.1 - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.68 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Ha nta vir us El isa Ig M Ha nta vir us RT - PC R Sexo Total % fem. masc. N N N Total 32 19 13 100.0 5 28 16 Callao 1 1 - 3.1 - 1 1 Lambayeque 1 1 - 3.1 - 1 1 Lima Este 1 1 - 3.1 - 1 1 Loreto 26 13 13 81.3 5 24 11 Madre de Dios 1 1 - 3.1 - - 1 San Martín 2 2 - 6.3 - 1 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.69 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Ha nta vir us El isa Ig M Ha nta vir us RT - PC R Sexo Cuadro 1.68 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.69 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por virus Hanta por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto ci l l I , 129 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P I N P I N P Total 13,475 7,481 5,980 14 100.0 475 1 16 6 53 3,252 643 47 8,485 949 Enero 771 311 460 - 5.7 41 - - - 1 320 6 2 410 7 Febrero 926 530 396 - 7 - - 1 - - 287 17 - 586 53 Marzo 1,403 729 672 2 10 - - 1 - 3 339 37 3 900 89 Abril 1,818 976 841 1 13 45 - 3 - 4 176 29 1 1,401 186 Mayo 1,886 1,103 781 2 14 111 1 1 - 8 163 77 18 1,287 242 Junio 2,379 1,351 1,022 6 18 177 - 4 5 24 734 213 14 1,290 238 Julio 918 543 375 - 7 63 - 1 - 5 363 159 1 307 84 Agosto 465 272 191 2 3 5 - 3 - 1 158 51 3 237 15 Septiembre 621 351 270 - 5 33 - - - 5 174 24 2 379 6 Octubre 586 360 226 - 4 - - - - - 172 10 1 393 19 Noviembre 929 540 388 1 7 - - 1 1 - 253 11 1 655 6 Diciembre 773 415 358 - 6 - - 1 - 2 113 9 1 640 4 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.70 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l PC R- RT pa ra Z ika Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa IG G Vi ru s Z ika El isa IG M Vi ru s Z ika Cuadro 1.70 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 130 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P N P I N P I N P Total 13,475 7,481 5,980 14 100.0 475 1 16 6 53 3,252 643 47 8,485 949 Amazonas 77 42 35 - 0.6 1 - - - 1 25 17 1 25 4 Ancash 75 25 50 - 0.6 - - - - - 39 - - 41 - Apurímac 1 - 1 - 0.0 - - - - - 1 - - - - Arequipa 19 6 13 - 0.1 - - 1 - - 16 - - 4 - Ayacucho 57 25 32 - 0.4 1 - - - - 7 - - 49 - Bagua - Amazonas 164 130 34 - 1.2 2 - - - 2 56 3 1 99 5 Cajamarca 122 41 81 - 0.9 - - - - - 84 - - 41 - Callao 310 43 267 - 2.3 - - - - - 269 - - 44 - Chota 1 - 1 - 0.0 - - - - - - - - 1 - Cusco 149 62 87 - 1.1 2 - - - - 39 - - 109 - Cutervo - Cajamarca 12 10 2 - 0.1 - - - 5 1 - 9 - 3 - Huancavelica 7 6 1 - 0.1 - - - - - 7 - - - - Huánuco 779 444 334 1 5.8 33 - - - 3 120 46 3 419 176 Ica 115 54 61 - 0.9 4 - 1 - 1 52 3 - 59 5 Jaén - Cajamarca 3,593 2,286 1,298 9 26.7 335 - - - 32 475 461 20 1,797 708 Junín 351 161 190 - 2.6 6 - - - - 107 - - 262 - La Libertad 249 124 125 - 1.8 2 - 1 - - 131 9 - 121 3 Lambayeque 2,361 1,249 1,111 1 17.5 13 1 - - 8 312 78 14 1,933 23 Lima Sur 55 27 26 2 0.4 - - - - 1 37 - 1 18 - Lima Este 97 48 49 - 0.7 1 - - - - 60 1 - 39 1 Lima Norte 1 - 1 - 0.0 - - - - - - - - 1 - Lima Provincias 19 9 10 - 0.1 - - 2 - - 9 - 1 12 - Lima Ciudad 830 410 420 - 6.2 - - - - - 396 3 1 502 - Loreto 1,402 845 557 - 10.4 41 - - - 1 226 3 3 1,124 - Luciano Castillo - Piura 449 218 231 - 3.3 7 - - - - 114 - - 306 12 Madre de Dios 88 42 46 - 0.7 8 - - - - 32 - - 50 - Moquegua 3 1 2 - 0.0 - - - - - 2 - - 1 - Pasco 5 2 3 - 0.0 - - - - - 4 - - 1 - Piura 421 223 198 - 3.1 1 - 1 - 1 283 3 - 121 3 Puno 7 3 4 - 0.1 - - - - - 6 - - 1 - San Martín 132 74 58 - 1.0 1 - 1 1 1 60 3 - 53 2 Tacna 6 3 3 - 0.0 1 - - - - 4 - - 2 1 Tumbes 35 17 18 - 0.3 15 - - - - 3 - - 18 - Ucayali 1,136 709 426 1 8.4 1 - - - - 41 2 2 1,087 4 Instituto Nacional de Salud 26 11 15 - 0.2 - - 2 - - 15 - - 11 - Essalud 218 88 130 - 1.6 - - - - - 150 1 - 97 1 Militar 12 2 10 - 0.1 - - - - 1 8 - - 3 - Consultorio particular 91 41 50 - 0.7 - - 7 - - 62 1 - 31 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NE 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.71 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ai sla mi en to y t ipi fic ac ión vi ra l Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa IG G Vi ru s Z ika El isa IG M Vi ru s Z ika PC R- RT pa ra Z ika Cuadro 1.71 Muestras procesadas para el diagnóstico de virus de Zika por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 131 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N P+ P++ P+++ P++++ P+++++ P++++++ Total 40 16 24 100.0 23 5 3 2 1 4 2 Enero 2 - 2 5.0 1 - - - - 1 - Febrero 9 4 5 22.5 7 - 1 - - - 1 Marzo 2 - 2 5.0 1 1 - - - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - - - - Mayo 3 2 1 7.5 2 1 - - - - - Junio 1 1 - 2.5 1 - - - - - - Julio 1 - 1 2.5 - - 1 - - - - Agosto 11 4 7 27.5 4 1 1 1 1 2 1 Septiembre 2 1 1 5.0 1 1 - - - - Octubre 6 3 3 15.0 5 - - - - 1 - Noviembre 2 1 1 5.0 1 1 - - - - - Diciembre 1 - 1 2.5 - - - 1 - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.72 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ba cil os co pía Sexo Total % fem. masc. N P+ P++ P+++ P++++ P+++++ P++++++ Total 40 16 24 100.0 23 5 3 2 1 4 2 Ayacucho 3 - 3 7.5 3 - - - - - - Jaén - Cajamarca 7 3 4 17.5 3 1 1 - 2 - Lima Ciudad 1 - 1 2.5 - 1 - - - - - Loreto 7 3 4 17.5 6 - - - - 1 - Ucayali 3 1 2 7.5 - - 1 - 1 - 1 Instituto Nacional de Salud 19 9 10 47.5 11 3 2 1 - 1 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.73 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ba cil os co pía Sexo Cuadro 1.72 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de exa en según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.73 Muestras procesadas para el diagnóstico de lepra por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 132 LABORATORIO DE MICOBACTERIAS Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P N P CM NCM PM NM C R S R S Total 12,645 4,208 8,433 4 100.0 151 968 310 22 273 38 8 119 1 1 43 89 22 23 Enero 883 308 572 3 7.0 7 77 25 12 234 30 1 16 1 1 40 77 21 23 Febrero 891 302 588 1 7.0 11 86 21 10 39 - - 2 - - - - - - Marzo 996 325 671 - 7.9 8 78 25 - - - - - - - - 7 1 - Abril 1,117 384 733 - 8.8 10 76 15 - - - 1 - - - 1 3 - - Mayo 1,200 358 842 - 9.5 13 75 20 - - - 3 - - - 1 - - - Junio 955 301 654 - 7.6 19 73 28 - - - 1 - - - 1 1 - - Julio 1,243 434 809 - 9.8 4 126 39 - - 2 1 - - - - - - - Agosto 1,229 406 823 - 9.7 10 87 37 - - 6 1 5 - - - - - - Septiembre 936 326 610 - 7.4 13 75 40 - - - - 18 - - - 1 - - Octubre 956 320 636 - 7.6 18 73 25 - - - - 24 - - - - - - Noviembre 1,395 454 941 - 11.0 24 83 17 - - - - 31 - - - - - - Diciembre 844 290 554 - 6.7 14 59 18 - - - - 23 - - - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 y v2 Cuadro 1.74 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Número de muestras únicas ingresadas CM = Complejo Mycobacterium tuberculosis , NCM= No complejo Mycobacterium tuberculosis , MT= Mycobacterium tuberculosis ME S Tipo de examen Cu ltiv o b ac tec 96 0M T Ide nti fic ac ión m ole cu lar Ge no typ e Pi ra zin am ida po r b ac tec MG IT 96 0 Sexo P = Positivo N = Negativo C = Contaminado R = Resistente S = Sensible PM = Positivo a Mycobacterium NM = Negativo a Mycobacterium 1/ No especifica el origen de la muestra Ide nti fic ac ión inm un oc ro ma tog rá fic a Cu ltiv o o ga wa W ay ne P ZA Cuadro 1.74 Muestras procesadas para el diagnóstico de Tuberculosis por tipo de exa en según es de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 133 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. C N P N P CM NCM PM NM C R S R S Total 12,645 4,208 8,433 4 100.0 151 968 310 22 273 36 8 119 1 1 43 89 22 23 Amazonas 50 21 29 - 0.4 - - 1 - - - - 1 - - - - - - Áncash 683 198 485 - 5.4 16 64 69 - - 2 2 2 - - - 2 - 1 Andahuaylas - Apurímac 7 2 5 - 0.1 - - - - - - - - - - - - - - Apurímac 61 19 42 - 0.5 - 14 4 - - - - - - - - - - - Arequipa 109 39 70 - 0.9 - - 2 - - - - 3 - - - - - - Ayacucho 252 95 157 - 2.0 8 29 18 22 21 - - - 1 - - - - - Cajamarca 127 49 78 - 1.0 - 1 - - - - - 1 - - - - - - Callao 804 284 520 - 6.4 3 69 8 - 8 - - 9 - - - 1 - - Cusco 284 114 170 - 2.2 3 55 3 - - 1 - 2 - - - 1 - - Cutervo - Cajamarca 5 0 5 - 0.0 - - - - - - - - - - - - - - Huancavelica 46 19 27 - 0.4 2 3 2 - - - - - - - - - - - Huánuco 623 216 407 - 4.9 54 138 47 - - 1 - 4 - - 6 - - - Ica 746 172 574 - 5.9 1 15 35 - 32 - 1 1 - - - 2 3 1 Jaén - Cajamarca 7 3 4 - 0.1 - - - - - - - - - - - - - - Junín 623 219 404 - 4.9 6 14 26 - - - - 5 - - - - - - La Libertad 684 190 494 - 5.4 2 1 5 - 18 14 2 11 - 1 - 16 - 4 Lambayeque 851 213 638 - 6.7 - - - - 66 - - 3 - - - 2 - 1 Lima Sur 537 184 353 - 4.2 4 32 7 - 4 6 1 11 - - 12 13 7 4 Lima Este 656 219 437 - 5.2 1 1 - - 34 7 1 9 - - 15 35 6 8 Lima Ciudad 1,947 755 1,190 2 15.4 44 493 56 - 6 2 - 36 - - 6 11 3 2 Lima Norte 512 156 356 - 4.0 1 8 2 - - - - 4 - - - - - - Lima Provincias 146 40 106 - 1.2 - - - - 2 1 - 1 - - - 1 - - Loreto 864 311 553 - 6.8 2 1 1 - 50 - - 1 - - 2 2 1 1 Madre de Dios 268 86 182 - 2.1 1 4 9 - 1 2 - 5 - - - - - - Moquegua 27 12 15 - 0.2 - 2 3 - - - 1 - - - - - - - Pasco 47 10 37 - 0.4 1 11 5 - - - - - - - - - - - Piura 390 122 267 1 3.1 1 1 4 - 29 - - 8 - - - - - - Puno 2 1 1 - 0.0 - - - - - - - - - - - - - - San Martín 253 81 172 - 2.0 - 1 - - - - - 1 - - - - 1 - Tacna 357 127 230 - 2.8 - - 1 - - - - - - - - - - - Tumbes 70 17 53 - 0.6 - 1 - - - - - 1 - - - - - - Ucayali 571 215 355 1 4.5 1 2 - - 1 - - - - - - - - - Instituto Nacional de Salud 2 1 1 - 0.0 - 2 1 - - - - - - - - - - - Essalud 24 12 12 - 0.2 - - - - 1 - - - - - 2 3 1 1 Consultorio particular 10 6 4 - 0.1 - 6 1 - - - - - - - - - - -- - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 y v2 Cuadro 1.75 Muestras procesadas para el diagnóstico de tuberculosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Cu ltiv o b ac tec 96 0M T Ide nti fic ac ión m ole cu lar Ge no typ e Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Ide nti fic ac ión inm un oc ro ma tog rá fic a CM = Complejo Mycobacterium tuberculosis , NCM= No complejo Mycobacterium tuberculosis , MT= Mycobacterium tuberculosis Sexo P = Positivo N = Negativo C = Contaminado R = Resistente S = Sensible ND = No desarrollado 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cu ltiv o o ga wa Pi ra zin am ida po r b ac tec MG IT 96 0 W ay ne P ZA Cuadro 1.75 Muestras procesadas para el diagnóstico de Tuberculosis por tipo de examen según disa - diresa / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 134 Mapa 1.12 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de tuberculosis según departamentos, INS, 2019 135 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.10 Pirámide de pacientes con muestras positivas para tuberculosis, INS, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 De 0 a 4 años De 5 a 9 años De 10 a 14 años De 15 a 19 años De 20 a 24 años De 25 a 29 años De 30 a 34 años De 35 a 39 años De 40 a 44 años De 45 a 49 años De 50 a 54 años De 55 a 59 años De 60 a 65 años De 66 a 69 años De 70 a 74 años De 75 a 79 años De 80 a 84 años De 85 a más Masculino: 68.0% Femenino: 32.0% Gr up o d e e da d Gráfico 1.10 Pirámide de pacientes con muestras positivas para tuberculosis, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 136 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.11 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tuberculosis, INS, 2007-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 1537 1930 2613 2156 3023 5981 5398 7203 3433 2820 5053 5111 2494 4223 6000 7161 7689 9395 9099 7498 13,788 17,996 11,489 13,951 18,388 12,645 0 4000 8000 12000 16000 20000 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.11 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de tuberculosis, INS, 2007 - 2019 137 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD LABORATORIO DE MICOLOGÍA Total NE 1/ % Fem. Masc. N P C N NV P N NS P N P N N P N P Total 1,101 706 383 12 100.0 12 5 46 148 20 677 113 43 178 4 5 14 47 7 35 3 Enero 104 58 46 - 9.4 - - - 16 4 65 14 5 26 3 - - 7 - 1 - Febrero 61 47 14 - 5.5 1 - - 8 1 32 3 4 16 - - - 7 1 5 - Marzo 92 71 21 - 8.4 - 1 4 5 - 66 10 6 8 - - 1 3 2 2 - Abril 69 37 31 1 6.3 1 - 1 8 - 47 7 1 12 - 2 1 4 1 2 - Mayo 52 26 25 1 4.7 - - 6 8 1 24 3 2 13 - - 2 4 1 5 - Junio 87 48 39 - 7.9 1 - 4 11 3 49 3 2 9 - - 1 6 - 4 1 Julio 99 70 29 - 9.0 - - 7 10 2 58 10 4 20 - 3 1 3 - 3 - Agosto 80 44 29 7 7.3 - - 6 9 5 49 7 3 8 - - 1 3 1 2 - Septiembre 102 62 40 - 9.3 2 - 5 11 - 61 13 6 15 1 - 2 4 - 5 - Octubre 63 31 32 - 5.7 2 - 3 21 - 27 15 3 15 - - 4 3 - 4 - Noviembre 172 128 42 2 15.6 3 - 5 24 4 122 16 3 24 - - 1 1 1 1 1 Diciembre 120 84 35 1 10.9 2 4 5 17 - 77 12 4 12 - - - 2 - 1 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.76 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Ag lut ina ció n e n l át ex C ry pt oc oc cu s Cu ltiv o Ex am en di re cto (h idr óx ido de po tas io) Ex am en di re cto se ria do Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar Pa ra co cc idi oid om ico sis Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar pa ra A sp er gil lus Inm un od ifu sió n p ar a H ist op las m a Sexo P = Positivo N = Negativo C = Contaminado NV = No viable NS = No solicitado NE 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Cuadro 1.76 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 138 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P C N NV P N NS P N P N N P N P Total 1,101 706 383 12 100.0 12 5 46 148 20 677 113 43 178 4 5 14 47 7 35 3 Amazonas 7 2 5 - 0.6 - - 2 - 1 4 - - - - - - - - - - Apurímac 32 16 16 - 2.9 - - - - 1 31 - - - - - - - - - - Arequipa 2 - 1 1 0.2 - - - 2 - - - - - - - - - - - - Ayacucho 227 220 7 - 20.6 - - 1 - 7 219 - - - - - - - - - - Cajamarca 16 7 9 - 1.5 - - - - - 16 - - - - - - - - - - Callao 1 1 - - 0.1 - - - - - 1 - - 1 - 1 - - - - - Cusco 1 1 - - 0.1 - - - - - 1 - - - - - - - - - - Huánuco 1 1 - - 0.1 - - - - - 1 - - - - - - - - - - Jaén - Cajamarca 42 38 4 - 3.8 2 - 3 - 1 38 - - - - - - - - - - Junín 2 - 1 1 0.2 - - - - - - - - - - - - - - - - La Libertad 56 31 23 2 5.1 - - - - 3 53 - - - - - - - - - - Lambayeque 25 12 13 - 2.3 - - - - - 25 - - - - - - - - - - Lima Sur 21 6 15 - 1.9 4 4 - 1 - 8 - - - - - 1 2 - 6 1 Lima Este 5 1 4 - 0.5 1 - - - - 3 1 - - - - - - - - - Lima Provincias 1 - 1 - 0.1 - - - - - 1 - - - - - - - - - - Lima Ciudad 116 38 77 1 10.5 1 - 5 4 2 90 - - 1 - - 5 4 3 8 - Loreto 1 1 - - 0.1 - - - - - - - - - - - 1 1 - 1 - Luciano Castillo - Piura 1 - 1 - 0.1 - - - - - - - - - - - - 1 - - - Tacna 1 1 - - 0.1 - - - - - - - - - - - - - - 1 - Instituto Nacional de Salud 48 29 12 7 4.4 - - 3 15 5 21 7 - 9 - - 2 1 - 2 - Essalud 9 5 4 - 0.8 - - - 1 - 7 - - - - - - - - 1 - Consultorio particular 486 296 190 - 44.1 4 1 32 125 - 158 105 43 167 4 4 5 38 4 16 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.77 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Ag lut ina ció n e n l át ex Cr yp to co cc us Cu ltiv o Ex am en di re cto (H idr óx ido de P ota sio ) Ex am en di re cto se ria do Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar Pa ra co cc idi oid om ico sis Inm un od ifu sió n e n g el de ag ar pa ra A sp er gil lus Inm un od ifu sió n p ar a H ist op las ma Sexo P = Positivo N = Negativo C = Contaminado NV = No viable NS = No solicitado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.77 Muestras procesadas para el diagnóstico de micosis producidas por hongos según disa - diresa / otras instituciones remitentes al instituto nacional de salud (INS), 2019 139 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.13 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de micosis producidas por hongos según departamentos, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 140 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.12 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de micosis, INS, 2005-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 0 234 229 293 258 386 529 485 387 660 559 131 139 911 722 356 459 304 454 398 532 662 649 700 987 916 867 972 1157 1101 0 200 400 600 800 1000 1200 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.12 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de micosis, INS, 2005 - 2019 141 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N N Total 38 14 24 100.0 12 5 Enero 1 - 1 2.6 - - Febrero 4 1 3 10.5 - - Marzo 4 2 2 10.5 - - Abril 5 2 3 13.2 - - Mayo 2 - 2 5.3 - - Junio 2 - 2 5.3 - - Julio 3 2 1 7.9 1 - Agosto 1 1 - 2.6 - - Septiembre 3 2 1 7.9 3 - Octubre 4 1 3 10.5 3 1 Noviembre 4 1 3 10.5 2 2 Diciembre 5 2 3 13.2 3 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.78 Muestras procesadas para el diagnóstico de Epstein-Barr por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa In dir ec ta IgM E PS TE IN BA RR EL IS A IN DI RE CT A VC A IgM Sexo Total % fem. masc. N N Total 38 14 24 100.0 12 5 Callao 1 - 1 2.6 - - La Libertad 1 - 1 2.6 - - Lambayeque 1 - 1 2.6 - - Lima Sur 4 2 2 10.5 1 2 Lima Este 1 - 1 2.6 - - Lima Provincias 4 3 1 10.5 - - Lima Ciudad 6 2 4 15.8 4 - Luciano Castillo - Piura 10 2 8 26.3 3 2 Piura 3 1 2 7.9 1 - Tacna 3 1 2 7.9 - - Tumbes 1 1 - 2.6 1 - Instituto Nacional de Salud 3 2 1 7.9 2 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.79 Muestras procesadas para el diagnóstico de Eipstein-Barr por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa In dir ec ta IgM E PS TE IN BA RR EL IS A IN DI RE CT A VC A IgM Sexo Cuadro 1.78 Muestras procesadas para el diagnóstico de epstein barr por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.79 Muestras procesadas para el diagnóstico de eipstein barr por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 142 LABORATORIO DE SARAMPIÓN Y RUBÉOLA Total NE 1/ % fem. masc. P N P Total 1,143 701 436 6 100.0 2 18 2 Enero 70 41 29 - 6.1 - 2 - Febrero 70 46 24 - 6.1 - 1 - Marzo 106 62 42 2 9.3 - - - Abril 86 52 34 - 7.5 - 2 - Mayo 84 50 33 1 7.3 - - - Junio 105 58 47 - 9.2 - 1 - Julio 98 57 41 - 8.6 - 1 - Agosto 107 64 41 2 9.4 - 3 - Septiembre 87 55 32 - 7.6 - - - Octubre 84 55 29 - 7.3 - 1 1 Noviembre 130 88 42 - 11.4 - 1 1 Diciembre 116 73 42 1 10.1 2 6 -- - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.80 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa in dir ec ta IgG El isa in dir ec ta IgM Sexo Cuadro 1.80 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 143 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % fem. masc. P N P Total 1,143 701 436 6 100.0 2 18 2 Ancash 6 2 4 - 0.5 - - - Apurímac 15 9 6 - 1.3 - 1 - Arequipa 7 4 3 - 0.6 - - - Ayacucho 19 10 9 - 1.7 - - - Bagua - Amazonas 13 4 9 - 1.1 - - - Cajamarca 111 56 55 - 9.7 - - - Callao 3 3 - - 0.3 - - - Cusco 58 28 30 - 5.1 - 2 - Huancavelica 4 3 1 - 0.3 - - - Huánuco 14 9 5 - 1.2 - - - Ica 13 7 6 - 1.1 - - - Jaén - Cajamarca 14 11 3 - 1.2 - - - Junín 189 92 94 3 16.5 - 3 - La Libertad 31 22 9 - 2.7 - - - Lambayeque 49 25 24 - 4.3 - 1 - Lima Sur 107 60 46 1 9.4 - 4 - Lima Norte 1 - 1 - 0.1 - - - Lima Provincias 40 25 14 1 3.5 - - - Lima Ciudad 25 11 14 - 2.2 - - - Loreto 38 19 18 1 3.3 - - - Luciano Castillo - Piura 48 26 22 - 4.2 - 1 - Madre de Dios 1 1 - - 0.1 - - - Moquegua 11 8 3 - 1.0 - 1 - Piura 73 39 34 - 6.4 - - - Puno 2 1 1 - 0.2 2 1 - Tacna 22 13 9 - 1.9 - - - Ucayali 226 212 14 - 19.8 - 3 - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 - 0.1 - - 1 Consultorio particular 2 1 1 - 0.2 - 1 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.81 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa in dir ec ta IgG he rp es I El isa in dir ec ta IgM he rp es I Sexo Cuadro 1.81 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes I por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 144 Tipo de examen Total NE 1/ % fem. masc. N N Total 1,075 666 403 6 100.0 2 56 Enero 70 41 29 - 6.5 - - Febrero 67 44 23 - 6.2 - - Marzo 105 62 41 2 9.8 - - Abril 86 52 34 - 8.0 - - Mayo 76 46 29 1 7.1 - - Junio 52 33 19 - 4.8 - - Julio 98 56 42 - 9.1 - 1 Agosto 107 64 41 2 10.0 - 30 Septiembre 85 53 32 - 7.9 - 14 Octubre 84 55 29 - 7.8 - 2 Noviembre 129 87 42 - 12.0 - 2 Diciembre 116 73 42 1 10.8 2 7- - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.82 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas El isa in dir ec ta IgG he rp es II El isa in dir ec ta IgM he rp es II Sexo Cuadro 1.82 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 145 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tipo de examen Total NE 1/ % fem. masc. N N Total 1,075 666 403 6 100.0 2 56 Ancash 6 2 4 - 0.6 - 2 Apurímac 15 9 6 - 1.4 - 1 Arequipa 7 4 3 - 0.7 - 1 Ayacucho 19 10 9 - 1.8 - 1 Bagua - Amazonas 13 4 9 - 1.2 - 1 Cajamarca 102 52 50 - 9.5 - - Callao 3 3 - 0.3 - - Cusco 49 23 26 - 4.6 - 5 Huancavelica 4 3 1 - 0.4 - - Huánuco 13 8 5 - 1.2 - 1 Ica 12 7 5 - 1.1 - - Jaén - Cajamarca 13 10 3 - 1.2 - 1 Junín 171 86 82 3 15.9 - 11 La Libertad 28 19 9 - 2.6 - 2 Lambayeque 42 24 18 - 3.9 - 4 Lima Sur 105 59 45 1 9.8 - 6 Lima Norte 1 - 1 - 0.1 - - Lima Provincias 38 24 13 1 3.5 - 1 Lima Ciudad 25 11 14 - 2.3 - 1 Loreto 33 16 16 1 3.1 - 1 Luciano Castillo - Piura 45 25 20 - 4.2 - - Madre de Dios 1 1 - - 0.1 - - Moquegua 11 8 3 - 1.0 - 2 Piura 72 38 34 - 6.7 - 4 Puno 2 1 1 - 0.2 2 2 Tacna 21 12 9 - 2.0 - 1 Ucayali 221 206 15 - 20.6 - 5 Instituto Nacional de Salud 1 - 1 - 0.1 - 1 Consultorio particular 2 1 1 - 0.2 - 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 N = Negativo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.83 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA S - D IR ES AS / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas El isa in dir ec ta IgM he rp es II El isa in dir ec ta IgM he rp es II Sexo Cuadro 1.83 Muestras procesadas para el diagnóstico de herpes II por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 146 Total % Fem. Masc. N P N Total 11 7 4 100.0 4 6 11 Enero 0 - - 0.0 - - - Febrero 0 - - 0.0 - - - Marzo 0 - - 0.0 - - - Abril 2 1 1 18.2 1 1 2 Mayo 1 1 - 9.1 - 1 1 Junio 0 - - 0.0 - - - Julio 8 5 3 72.7 3 4 8 Agosto 0 - - 0.0 - - - Septiembre 0 - - 0.0 - - - Octubre 0 - - 0.0 - - - Noviembre 0 - - 0.0 - - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.84 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado ME S Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas El isa in dir ec ta IgG Total % Fem. Masc. N P P Total 11 7 4 100.0 4 6 11 Arequipa 1 1 - 9.1 - 1 1 Lima ciudad 4 4 - 36.4 1 3 4 Piura 2 1 1 18.2 1 1 2 Tacna 1 1 - 9.1 - - 1 Instituto Nacional de Salud 3 - 3 27.3 2 1 3 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Cuadro 1.85 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa in dir ec ta IgG El isa in dir ec ta IgM Cuadro 1.84 Muestras procesadas para el diagnóstico de ycoplas a pneu oniae por tipo de exa en según es de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.85 Muestras procesadas para el diagnóstico de mycoplasma pneumoniae por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 147 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P N P Total 9 5 4 100.0 1 4 6 3 Enero 2 2 - 22.2 - - 1 1 Febrero 0 - - 0.0 - - - - Marzo 0 - - 0.0 - - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - Junio 0 - - 0.0 - - - - Julio 2 1 1 22.2 1 1 1 1 Agosto 0 - - 0.0 - - - - Septiembre 1 1 - 11.1 - - 1 - Octubre 4 1 3 44.4 - 3 3 1 Noviembre 0 - - 0.0 - - - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.86 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo ME S El isa in dir ec ta IgG Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N P N P Total 9 5 4 100.0 1 4 6 3 Cusco 1 1 - 11.1 - - 1 - La Libertad 1 1 - 11.1 - 1 - 1 Lambayeque 1 - 1 11.1 1 - 1 - Lima Sur 1 1 - 11.1 - 1 - 1 Lima Ciudad 1 - 1 11.1 - 1 1 - Instituto Nacional de Salud 3 1 2 33.3 - 1 2 1 Consultorio Particular 1 1 - 11.1 - - 1 -- - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.87 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S El isa in dir ec ta IgG Sexo Tipo de examen El isa in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.86 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.87 Muestras procesadas para el diagnóstico de parvovirus b19 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 148 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P VL N P VL N Total 1,746 952 785 9 100.0 1,567 3 2 49 122 7 2 Enero 128 65 63 - 7.3 127 1 - 6 9 - - Febrero 117 66 51 - 6.7 115 1 - 5 4 - - Marzo 138 79 57 2 7.9 138 - - - - - - Abril 185 91 94 - 10.6 184 - - 9 30 3 - Mayo 184 97 86 1 10.5 178 1 1 16 50 4 2 Junio 182 99 83 - 10.4 177 - - 13 26 - - Julio 142 74 67 1 8.1 124 - - - - - - Agosto 133 73 58 2 7.6 121 - - - - - - Septiembre 119 66 52 1 6.8 111 - - - 1 - - Octubre 107 62 45 - 6.1 74 - - - - - - Noviembre 177 105 72 - 10.1 133 - 1 - 2 - - Diciembre 134 75 57 2 7.7 85 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.88 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubéola por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Sexo El isa Ig M El isa Ig G PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Cuadro 1.88 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 149 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P VL N P VL N Total 1,745 952 784 9 100.0 1,567 3 2 49 122 7 43 Amazonas 2 - 2 - 0.1 2 - - - - - 1 Ancash 13 6 7 - 0.7 13 - - 1 1 1 1 Apurímac 17 9 8 - 1.0 11 - - 1 - - 2 Arequipa 77 35 42 - 4.4 77 - - 1 11 - 1 Ayacucho 25 13 12 - 1.4 18 - - - 2 - - Bagua - Amazonas 15 4 11 - 0.9 13 - - 1 - - - Cajamarca 127 61 66 - 7.3 109 - - - 4 - - Callao 57 31 26 - 3.3 56 - - 5 13 - 5 Chanka - Apurímac 1 1 - - 0.1 1 - - - - - - Cusco 87 39 48 - 5.0 80 1 - 1 5 - - Huancavelica 8 5 3 - 0.5 8 - - - - - - Huánuco 21 13 8 - 1.2 19 - - - 3 - - Ica 22 9 13 - 1.3 20 1 - 1 - 1 1 Jaén - Cajamarca 23 18 5 - 1.3 20 1 - - 2 - - Junín 230 113 113 4 13.2 225 - - 5 8 - - La Libertad 36 24 12 - 2.1 33 - - 2 - 1 7 Lambayeque 73 35 37 1 4.2 61 - - 1 8 1 - Lima Sur 154 72 80 2 8.8 141 - - 5 14 2 - Lima Este 26 11 15 - 1.5 26 - - 1 6 - 1 Lima Norte 1 - 1 - 0.1 1 - - - - - 3 Lima Provincias 59 31 27 1 3.4 57 - - 1 2 - - Lima Ciudad 148 65 83 - 8.5 143 - 1 15 26 - 4 Loreto 53 23 29 1 3.0 52 - - - - - 1 Luciano Castillo - Piura 53 26 27 - 3.0 39 - - - 1 - - Madre de Dios 4 1 3 - 0.2 4 - - - 1 - - Moquegua 13 8 5 - 0.7 12 - - - - - 4 Pasco 3 2 1 - 0.2 3 - - 2 - - - Piura 102 54 48 - 5.8 94 - - 2 4 - - Puno 11 6 5 - 0.6 11 - - - 2 - 6 San Martín 5 2 3 - 0.3 5 - - - - - 1 Tacna 26 14 12 - 1.5 26 - - - 1 - - Tumbes 1 - 1 - 0.1 1 - - - - - 1 Ucayali 225 212 13 - 12.9 160 - - 1 - - 1 Instituto Nacional de Salud 2 - 2 - 0.1 2 - - - 1 - - Essalud 14 3 11 - 0.8 12 - 1 1 3 1 - Consultorio particular 11 6 5 - 0.6 12 - - 2 4 - 3 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 1/ No especifica el origen de la muestra P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.89 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubéola por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Sexo El isa Ig M El isa Ig G PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Cuadro 1.89 Muestras procesadas para el diagnóstico de rubeóla por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 150 Mapa 1.14 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rubéola según departamentos, INS, 2019 151 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.14 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rubeóla, INS, 2005-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 717 6914 3532 175 585 1089 1307 457 58 12 23 24 34 90 125 2207 10508 9338 2525 1886 1931 2525 1650 911 1096 1304 1055 1148 2023 1922 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N P Total 818 367 451 100.0 76 181 5 592 11 7 197 3 Enero 54 27 27 6.6 7 17 - 40 1 - 13 - Febrero 61 24 37 7.5 7 19 - 46 - - 15 - Marzo 42 22 20 5.1 6 2 - 33 - 1 8 - Abril 137 57 80 16.7 22 57 3 98 3 - 33 2 Mayo 135 66 69 16.5 17 54 2 89 4 1 40 - Junio 115 56 59 14.1 12 26 - 78 1 2 30 - Julio 58 29 29 7.1 - - - 46 - - 10 - Agosto 41 18 23 5.0 2 1 - 28 1 1 11 - Septiembre 43 14 29 5.3 - 2 - 33 - - 9 1 Octubre 35 14 21 4.3 1 1 - 27 - 1 7 - Noviembre 73 32 41 8.9 1 2 - 52 1 1 19 - Diciembre 24 8 16 2.9 1 - - 22 - - 2 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.90 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado El isa Ig G Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática , OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 ME S Sexo El isa Ig M PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Gráfico 1.14 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rubeóla, INS, 2005 - 2019 Cuadro 1.90 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 152 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.15 Sarampión: muestras positivas reportados mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 1 3 4 1 1 1 17 19 2 57 54 26 1 2 1 2 0 15 30 45 60 En er o Fe br er o Ma rzo Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re Nú me ro d e mu es tra s M. positivas a IgM M. positivas a IgG Gráfico 1.15 Sarampión: muestras positivas reportados mensualmente por el INS según tipo de examen, INS, 2019 153 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N P Total 818 367 451 78.117 76 181 3 592 11 7 225 3 Amazonas 2 - 2 0.2 1 - - 2 - - - - Ancash 8 5 3 1.0 3 1 - 7 - - 1 - Apurímac 4 - 4 0.5 1 - - 2 - - 2 - Arequipa 74 34 40 9.0 6 14 - 70 - - 4 - Ayacucho 9 6 3 1.1 - 2 - 6 - - 3 - Bagua - Amazonas 4 1 3 0.5 1 - - 2 - - 1 - Cajamarca 18 6 12 2.2 2 4 - 14 - 1 3 - Callao 90 44 46 11.0 5 21 - 54 - - 34 - Chanka - Apurímac 1 1 - 0.1 - - - 1 - - - - Cusco 53 23 30 6.5 2 11 - 31 2 - 19 - Huancavelica 3 1 2 0.4 - - - 3 - - - - Huánuco 8 4 4 1.0 - 4 - 6 - - 2 - Ica 9 3 6 1.1 1 1 - 5 2 - 2 - Jaén - Cajamarca 12 8 4 1.5 - 4 - 9 - - 3 - Junín 40 20 20 4.9 6 10 - 30 - - 10 - La Libertad 7 3 4 0.9 3 - 1 5 - - 2 - Lambayeque 26 10 16 3.2 2 9 - 22 - - 3 - Lima Sur 83 39 44 10.1 12 19 - 65 - 1 17 - Lima Este 32 15 17 3.9 3 7 - 25 - - 7 - Lima Provincias 20 7 13 2.4 3 5 - 16 - - 4 - Lima Ciudad 179 82 97 0.0 17 42 1 116 6 3 51 2 Loreto 8 3 5 1.0 - - - 8 - - - - Luciano Castillo - Piura 9 1 8 1.1 - 2 - 6 - - 3 - Madre de Dios 3 - 3 0.4 - - 1 3 - - - - Moquegua 2 - 2 0.2 1 - - 2 - - - - Pasco 4 3 1 0.5 - - - 3 - - 1 - Piura 40 21 19 4.9 2 6 - 30 - - 9 - Puno 18 11 7 2.2 2 3 - 11 - 1 6 - San Martín 6 2 4 0.7 - - - 4 - 1 - - Tacna 4 1 3 0.5 - 1 - 4 - - - - Tumbes 1 - 1 0.1 - 1 - 1 - - - - Ucayali 3 2 1 0.4 1 - - 3 - - - - Instituto Nacional de Salud 4 - 4 0.5 - 2 - 2 - - 1 1 Essalud 22 5 17 2.7 1 8 - 12 1 - 9 - Consultorio Particular 12 6 6 1.5 1 4 - 12 - - 28 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Cuadro 1.91 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Sexo El isa Ig G El isa Ig M PC R Tie mp o r ea l Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.91 Muestras procesadas para el diagnóstico de sarampión por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 154 Mapa 1.15 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de sarampión según departamentos, INS, 2019 155 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.16 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sarampión, INS, 2006-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 29 26 104 374 384 441 213 29 4 29 16 9 466 192 2,856 3,135 1,643 913 949 1,312 717 568 472 804 443 379 1866 818 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.16 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de sarampión, INS, 2006 - 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 156 Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N Total 59 33 26 100.0 14 36 1 23 20 1 4 Enero 10 2 8 16.9 1 4 - 3 3 1 3 Febrero 2 1 1 3.4 1 1 - 1 1 - - Marzo 3 3 - 5.1 1 2 - 2 1 - - Abril 1 - 1 1.7 - - - - 1 - - Mayo 4 3 1 6.8 2 2 - 2 2 - - Junio 2 - 2 3.4 1 - - 1 1 - - Julio 2 - 2 3.4 - 1 - - 1 - 1 Agosto 3 2 1 5.1 - 3 - 2 1 - - Septiembre 4 3 1 6.8 - 3 1 3 1 - - Octubre 7 3 4 11.9 1 6 - 3 4 - - Noviembre 17 13 4 28.8 5 12 - 5 3 - - Diciembre 4 3 1 6.8 2 2 - 1 1 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.92 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 PC R en tie mp o r ea l V ar ice la Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS EL IS A IgG V ar ice la EL IS A IgM V ar ice la ME S Sexo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Cuadro 1.92 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 157 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N P VL N P VL N Total 59 33 26 100.0 14 36 1 23 20 1 4 Ancash 7 4 3 11.9 1 4 - 4 3 - - Apurímac 3 - 3 5.1 - 1 - - 1 - 2 Ayacucho 3 1 2 5.1 - 3 - 1 2 - - Bagua - Amazonas 1 - 1 1.7 - 1 - - 1 - - Callao 1 1 - 1.7 - 1 - - 1 - - Huánuco 1 - 1 1.7 1 - - 1 - - - Junín 4 3 1 6.8 2 2 - 3 1 - - La Libertad 4 - 4 6.8 2 2 - - 3 1 - Lambayeque 1 1 - 1.7 - 1 - 1 - - - Lima Sur 16 15 1 27.1 4 12 - 3 2 - - Lima Este 2 - 2 3.4 - - - 1 - - 1 Lima Ciudad 5 2 3 8.5 3 2 - 4 1 - - Loreto 1 1 - 1.7 - 1 - - 1 - - Luciano Castillo - Piura 2 1 1 3.4 - 1 1 2 - - - Madre de Dios 1 - 1 1.7 - - - - 1 - - San Martín 1 - 1 1.7 - 1 - - 1 - - Ucayali 1 1 - 1.7 - 1 - - 1 - - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 1.7 - 1 - 1 - - - Essalud 4 3 1 6.8 1 2 - 2 1 - 1 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo VL = Valor límite o indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública,Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.93 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen EL IS A IgG V ar ice la EL IS A IgM V ar ice la PC R en tie mp o r ea l V ar ice la Sexo Cuadro 1.93 Muestras procesadas para el diagnóstico de varicela por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 158 LABORATORIO DE VTS - VIH/SIDA Total NE 1/ % fem. masc. I N P I N P Total 1,243 747 492 4 100.0 6 65 1,170 87 942 208 Enero 78 37 41 - 6.3 1 5 71 9 56 13 Febrero 72 50 22 - 5.8 - 5 67 6 52 14 Marzo 110 69 39 2 8.8 1 7 102 8 78 24 Abril 97 56 41 - 7.8 - 6 91 3 64 30 Mayo 97 56 40 1 7.8 - 3 94 4 73 20 Junio 111 63 48 - 8.9 - 6 105 10 79 22 Julio 107 58 49 - 8.6 2 5 100 9 72 26 Agosto 107 68 39 - 8.6 - 2 105 6 95 6 Septiembre 88 57 31 - 7.1 - 6 82 5 71 7 Octubre 95 58 37 - 7.6 1 3 90 4 81 9 Noviembre 143 92 51 - 11.5 1 10 132 9 120 14 Diciembre 138 83 54 1 11.1 - 7 131 14 101 23 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NE 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.94 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig G EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig M Sexo Cuadro 1.94 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según es de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 159 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % fem. masc. I N P I N P Total 1,243 747 492 4 100.0 6 65 1,170 87 942 208 Ancash 6 2 4 - 0.5 - - 6 1 3 1 Apurímac 14 9 5 - 1.1 - - 14 - 13 1 Arequipa 6 4 2 - 0.5 - - 6 1 3 2 Ayacucho 20 11 9 - 1.6 - 3 17 1 14 5 Bagua - Amazonas 12 4 8 - 1.0 - 1 11 3 6 3 Cajamarca 114 58 56 - 9.2 2 12 100 5 83 26 Callao 5 3 2 - 0.4 - - 5 - 5 - Cusco 99 40 59 - 8.0 1 6 92 6 69 24 Huancavelica 3 2 1 - 0.2 - - 3 - 2 1 Huánuco 13 9 4 - 1.0 - 1 12 - 11 2 Ica 12 6 6 - 1.0 - 1 11 1 9 2 Jaén - Cajamarca 14 11 3 - 1.1 - - 14 - 13 1 Junín 180 89 88 3 14.5 - 2 177 4 164 10 La Libertad 31 22 9 - 2.5 - 1 30 3 18 9 Lambayeque 85 44 41 - 6.8 - 6 79 5 57 23 Lima Sur 109 58 50 1 8.8 1 14 94 8 79 22 Lima Norte 1 - 1 - 0.1 - - 1 - 1 - Lima Provincias 41 25 16 - 3.3 1 2 38 6 28 7 Lima Ciudad 29 13 16 - 2.3 - 2 27 1 25 3 Loreto 27 14 13 - 2.2 - - 27 1 22 4 Luciano Castillo - Piura 48 27 21 - 3.9 - 3 45 4 37 7 Madre de Dios 1 1 - - 0.1 - 1 - - 1 - Moquegua 11 8 3 - 0.9 - - 11 2 7 2 Piura 100 55 45 - 8.0 1 7 92 13 72 15 Tacna 23 12 11 - 1.9 - - 23 1 17 5 Tumbes 1 1 - - 0.1 - 1 - - - 1 Ucayali 232 218 14 - 18.7 - 2 230 19 179 32 Instituto Nacional de Salud 2 - 2 - 0.2 - - 2 2 - - Consultorio particular 4 1 3 - 0.3 - - 3 - 4 -- < Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NE 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.95 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig G EL IS A pa ra de tec ció n de an tic ue rp os Ig M Sexo Cuadro 1.95 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por citomegalovirus por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 160 Total NE 1/ % Fem. Masc. NR R RD I N P I N P Total 7,252 1,639 5,548 65 100.0 675 7,114 14 1 578 6,617 58 150 408 Amazonas 104 47 56 1 1.4 8 56 - - 8 48 1 - 8 Ancash 188 48 139 1 2.6 11 195 1 - 10 178 1 3 15 Andahuaylas - Apurímac 4 4 - 0.1 1 3 - - 1 3 - - - Apurímac 16 7 9 - 0.2 10 7 - - 9 7 - 1 - Arequipa 107 18 88 1 1.5 23 111 - - 16 91 6 10 11 Ayacucho 5 3 2 - 0.1 5 3 - - 3 2 - 2 1 Bagua - Amazonas 146 59 87 - 2.0 3 166 - - 2 144 4 2 17 Cajamarca 53 15 37 1 0.7 2 53 - - 2 51 - - 3 Callao 128 19 109 - 1.8 4 131 - - 4 124 - - 7 Chanka - Apurímac 7 2 5 - 0.1 1 7 - - 1 6 - - 1 Chota - Cajamarca 9 3 6 - 0.1 2 7 - - 2 7 - - - Cusco 133 51 82 - 1.8 21 133 - - 18 115 4 4 13 Cutervo - Cajamarca 6 4 2 - 0.1 - 6 - - - 6 - - - Huancavelica 45 22 22 1 0.6 24 26 - - 21 24 - 3 2 Huánuco 121 25 95 1 1.7 10 120 - - 8 113 2 3 4 Ica 310 74 229 7 4.3 37 300 - - 34 276 - 4 23 Jaén - Cajamarca 82 29 51 2 1.1 24 64 - - 21 61 1 3 2 Junín 223 49 173 1 3.1 41 204 - - 37 186 - 6 18 La Libertad 451 92 358 1 6.2 67 412 1 - 61 390 5 9 15 Lambayeque 328 57 271 - 4.5 22 336 1 - 15 312 4 10 19 Lima Sur 322 69 247 6 4.4 25 329 3 - 21 301 3 10 22 Lima Este 815 136 677 2 11.2 53 803 - - 49 766 3 6 32 Lima Provincias 292 81 211 - 4.0 5 306 2 - 3 289 4 7 10 Lima Ciudad 1,934 391 1,515 28 26.7 95 1,965 3 - 77 1,853 12 28 97 Loreto 257 83 170 4 3.5 39 232 1 - 33 224 1 7 7 Luciano Castillo - Piura 145 25 120 - 2.0 7 145 - - 5 140 - 2 5 Madre de Dios 142 38 104 - 2.0 24 129 - - 24 118 1 2 8 Moquegua 50 10 40 - 0.7 4 53 - - 3 47 1 1 5 Pasco 27 7 20 - 0.4 5 26 1 - 5 22 - - 4 Piura 214 54 153 7 3.0 53 188 - 1 45 168 - 9 20 Puno 64 12 52 - 0.9 1 71 - - 1 63 2 2 4 San Martín 81 15 66 - 1.1 25 80 1 - 19 61 2 10 13 Tacna 4 1 3 - 0.1 - 8 - - - 4 - 4 - Tumbes 74 8 66 - 1.0 2 72 - - 1 72 - 1 - Ucayali 336 80 255 1 4.6 13 343 - - 12 324 1 1 18 Instituto Nacional de Salud 5 3 2 - 0.1 6 1 - - 3 1 - - - Essalud 1 - 1 - 0.0 - 1 - - - 1 - - - Consultorio particular 23 2 21 - 0.3 2 22 - - 4 19 - - 4 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No reactivo R = Reactivo RD = Reactivo débil 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.96 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana (SIDA) por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia ind ire cta Inm un oe ns ay o e n l íne a o W es ter n B lot (I nm un ob lot ) Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa (d ete cc ión de an tíg en os y a nti cu er po s t ota les ) Cuadro 1.96 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 161 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % fem. masc. NR R RD I N P I N P Total 7,252 1,639 5,548 65 100.0 675 7,114 14 1 578 6617 58 150 408 Enero 669 146 514 9 9.2 65 670 1 - 53 613 4 15 56 Febrero 668 152 510 6 9.2 53 611 2 1 44 575 5 13 29 Marzo 731 163 554 14 10.1 56 725 2 - 49 682 11 14 26 Abril 586 128 451 7 8.1 63 572 3 - 55 530 4 14 35 Mayo 685 152 533 9.4 50 673 - - 46 638 2 6 32 Junio 534 119 409 6 7.4 48 518 1 - 41 493 4 8 20 Julio 547 134 411 2 7.5 67 526 - - 53 494 6 16 24 Agosto 543 136 396 11 7.5 62 522 3 - 54 488 3 15 26 Septiembre 684 158 523 3 9.4 70 678 - - 58 626 5 17 43 Octubre 488 112 376 6.7 58 480 1 - 49 438 5 14 34 Noviembre 625 141 482 2 8.6 41 635 - - 41 583 5 2 45 Diciembre 492 98 389 5 6.8 42 504 1 - 35 457 4 16 38 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No reactivo R = Reactivo RD = Reactivo débil 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.97 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana (SIDA) por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia ind ire cta Inm un oe ns ay o e n l íne a o W es ter n B lot (I nm un ob lot ) Sexo Número de muestras únicas ingresadas El isa (d ete cc ión de an tíg en os y a nti cu er po s t ota les ) Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.17 Pirámide de pacientes con muestras positivas para infección por el virus de imunodeficiencia humana (SIDA), INS, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 20 15 10 5 0 5 10 0-4 a 5-9 a 10-14 a 15-19 a 20-24 a 25-29 a 30-34 a 35-39 a 40-44 a 45-49 a 50-54 a 55-59 a 60-64 a 65-69 a 70-74 a 75-+ a Masculino: 77,2% Femenino: 22,5% Gr up od e ed ad Cuadro 1.97 Muestras procesadas para el diagnóstico de infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 1.17 Pirámide de pacientes con muestras positivas para infección por el virus de imunodeficiencia humana, SIDA , INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 162 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Grafico 1.18 Muestras positivas para VIH (SIDA) según etapas de vida, INS, 2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 0.8% 1.1% 9.9% 10.1% 0.9%0.9% 1.1% 39.0% 33.9% 2.3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Infancia Adolescente Joven Adulto Adulto Mayor Femenino Masculino Po rce nta je Grafico 1.18 Muestras positivas para VIH - SIDA según etapas de vida, INS, 2019 163 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.16 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de VIH - SIDA según departamentos, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 164 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.19 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de VIH (SIDA), INS, 2006-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 4,229 4,211 4,752 5,522 5,176 5,799 5,548 6,158 6,747 6,500 5,904 7,682 8025 7134 5,193 4,805 5,354 6,267 6,095 7,615 6,324 7,105 8,042 8,296 6,867 8,246 9098 7252 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e m ue str as Gráfico 1.19 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de VIH - SIDA, INS, 2006 - 2019 165 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. CR I N P I N P I N P CR Total 52,560 13,170 39,355 35 100.0 39,821 11 983 55 6 763 17 1 99 2 28,424 Enero 6,224 1,557 4,664 3 11.8 5,875 1 79 4 - 56 1 - 14 1 2,744 Febrero 6,412 1,655 4,755 2 12.2 5,917 2 82 8 1 51 2 - 7 - 3,094 Marzo 6,299 1,572 4,721 6 12.0 5,610 1 82 2 - 63 1 - 8 - 2,684 Abril 4,458 1,132 3,322 4 8.5 2,973 - 74 5 2 57 1 - 11 - 2,511 Mayo 4,262 1,062 3,195 5 8.1 2,965 - 105 3 - 62 2 - 7 - 2,393 Junio 3,933 1,002 2,929 2 7.5 2,531 - 87 9 - 63 2 - 11 1 2,229 Julio 4,006 1,013 2,992 1 7.6 2,889 2 93 5 - 68 2 - 2 - 2,075 Agosto 3,438 895 2,541 2 6.5 2,096 - 73 2 - 81 - - 12 - 2,294 Septiembre 3,543 857 2,685 1 6.7 2,497 1 80 3 - 84 3 - 4 - 2,256 Octubre 3,805 918 2,885 2 7.2 2,716 - 88 3 1 56 - - 11 - 2,212 Noviembre 3,541 870 2,666 5 6.7 2,401 2 81 5 1 71 2 1 8 - 2,262 Diciembre 2,639 637 2,000 2 5.0 1,351 2 59 6 1 51 1 - 4 - 1,670 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.98 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado CR = Con resultado 1/ No especifica el origen de la muestra Ca rg a v ira l PC R Pr im er a P ru eb a PC R Se gu nd a P ru eb a PC R Te rc er a P ru eb a ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Sexo Re cu en to CD 4 / C D8 Cuadro 1.98 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 166 Total NE 1/ % Fem. Masc. CR I N P I N P I N P CR Total 52,560 13,170 39,355 35 100.0 39,820 11 983 55 6 763 17 1 99 2 28,424 Amazonas 86 32 54 - 0.2 59 - 13 4 - 4 2 - 2 - 47 Ancash 1,346 362 984 - 2.6 1,285 1 19 1 1 15 - - 3 - 1,164 Andahuaylas - Apurímac 32 7 25 - 0.1 31 - 1 - - - - - - - 5 Apurímac 91 36 55 - 0.2 85 - 4 - - 2 - - - - 65 Arequipa 1,800 381 1,418 1 3.4 1,740 - 26 7 1 15 - - 1 - 58 Ayacucho 379 102 277 - 0.7 329 1 5 2 - 7 1 - 4 - 347 Bagua - Amazonas 140 64 76 - 0.3 42 2 36 9 1 20 3 - - 1 25 Cajamarca 247 66 181 - 0.5 245 - 1 - - 1 - - - - 1 Callao 1,464 337 1,125 2 2.8 1,355 - 44 1 - 39 - - - - 297 Chota 14 6 8 - 0.0 13 - - - - - - - 1 - - Cusco 915 202 713 - 1.7 808 - 13 - - 10 - - - - 714 Cutervo - Cajamarca 26 12 14 - 0.0 24 - 2 - - - - - - - - Huancavelica 131 41 90 - 0.2 130 - - 1 - - - - - - 130 Huánuco 762 230 532 - 1.4 719 - 12 - - 10 - - 3 - 729 Ica 725 222 502 1 1.4 467 - 31 2 - 27 1 - 11 - 235 Jaén - Cajamarca 135 47 88 - 0.3 122 - 4 2 - 4 - - - - - Junín 1,595 524 1,067 4 3.0 1,448 - 30 - - 20 - - 3 - 111 La Libertad 1,112 339 773 - 2.1 899 - 63 2 - 43 1 - - - 129 Lambayeque 2,223 539 1,684 - 4.2 2,147 1 42 1 - 29 2 - 1 - - Lima Sur 7,371 2,082 5,286 3 14.0 4,212 - 100 1 1 66 - - 2 - 3,734 Lima Este 4,341 1,125 3,213 3 8.3 1,705 1 83 2 - 54 1 - 4 - 3,957 Lima Provincias 1,088 363 723 2 2.1 1,020 - 28 3 - 23 1 - 13 - 396 Lima Ciudad 11,665 3,085 8,568 12 22.2 9,504 - 184 8 1 171 1 - 19 - 6,575 Loreto 1,063 374 689 - 2.0 633 2 109 3 1 80 1 - 8 - 606 Luciano Castillo - Piura 397 125 271 1 0.8 312 2 5 - - 7 - - 2 - 115 Madre de Dios 440 144 296 - 0.8 402 - 8 1 - 7 1 - - 1 396 Moquegua 259 72 187 - 0.5 248 - 2 - - 4 - - 2 - 3 Pasco 111 30 81 - 0.2 108 - 1 - - 1 - - 1 - 103 Piura 736 198 537 1 1.4 615 1 20 - - 18 - - 10 - 73 Puno 255 49 206 - 0.5 241 - 6 2 - 6 - - - - - San Martín 405 128 277 - 0.8 292 - 34 - - 27 - 1 4 - 60 Tacna 533 135 396 2 1.0 509 - 11 - - 13 - - - - - Tumbes 337 114 223 - 0.6 315 - 2 - - - - - - - 94 Ucayali 1,623 482 1,140 1 3.1 698 - 42 3 - 40 2 - 5 - 1,320 Instituto Nacional de Salud 6 4 2 - 0.0 5 - - - - - - - - - 5 Consultorio particular 8,707 1,111 7,594 2 16.6 7,053 - 2 - - - - - - - 6,930 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado CR = Con resultado 1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.99 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ca rg a v ira l PC R pr im er a p ru eb a PC R se gu nd a p ru eb a PC R ter ce ra pr ue ba Re cu en to CD 4 / C D8 Sexo Cuadro 1.99 Muestras procesadas para evaluar la carga viral y los linfocitos CD4/CD8 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitente al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 167 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. I NR R RD N P I N P Total 449 231 218 100.0 3 199 221 10 156 170 6 68 52 Enero 54 26 28 12.0 1 23 27 1 5 3 2 22 22 Febrero 32 13 19 7.1 1 14 14 2 15 12 - 3 2 Marzo 23 11 12 5.1 - 9 12 1 8 13 - 2 1 Abril 26 8 18 5.8 - 6 16 1 9 14 - 4 1 Mayo 51 26 25 11.4 - 29 22 - 21 19 1 9 1 Junio 24 13 11 5.3 - 10 12 - 8 10 - 3 3 Julio 44 23 21 9.8 - 21 21 2 21 21 1 1 - Agosto 33 17 16 7.3 - 10 22 - 7 20 - 4 2 Septiembre 41 19 22 9.1 - 24 16 1 22 12 - 3 4 Octubre 45 26 19 10.0 1 18 24 1 13 22 - 7 3 Noviembre 46 33 13 10.2 - 23 20 1 21 16 2 3 4 Diciembre 30 16 14 6.7 - 12 15 - 6 8 - 7 9 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No Reactivo R = Reactivo RD = Reactivo Débil Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.100 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Inm un ob lot Sexo Cuadro 1.100 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 168 Total % fem. masc. I NR R RD N P I N P Total 449 231 218 100.0 3 199 221 10 156 170 6 68 52 Ancash 1 - 1 0.2 - - 1 - - 1 - - - Andahuaylas 7 4 3 1.6 1 1 5 - 1 4 - 2 - Apurimac 4 2 2 0.9 - 3 1 - 3 1 - - - Arequipa 39 19 20 8.7 - 24 14 1 20 13 - 5 1 Ayacucho 8 4 4 1.8 - 3 5 - 1 4 - 2 1 Bagua - Amazonas 1 1 - 0.2 - - 1 - - - - - 1 Cajamarca 18 9 9 4.0 - 14 4 - 11 4 - 3 - Callao 5 1 4 1.1 - 4 1 - 4 1 - - - Cusco 26 10 16 5.8 - 8 17 1 2 7 1 10 6 Huancavelica 1 1 - 0.2 - - 1 - - - - - 1 Ica 2 - 2 0.4 - - 2 - - 2 - - - La Libertad 42 20 22 9.4 1 22 17 2 23 16 - 2 1 Lambayeque 30 13 17 6.7 - 25 3 2 22 2 2 4 - Lima Sur 42 22 20 9.4 - 18 24 11 18 1 6 6 Lima Provincias 15 9 6 3.3 - 8 6 1 2 6 - 7 - Lima Ciudad 84 62 22 18.7 1 5 77 1 4 60 1 3 16 Loreto 16 5 11 3.6 - 13 3 - 12 2 - 1 1 Luciano Castillo - Piura 1 - 1 0.2 - 1 - - - - - 1 - Madre de Dios 2 - 2 0.4 - 1 1 - - 1 1 - - Piura 1 - 1 0.2 - 1 - - 1 - - - - San Martín 62 27 35 13.8 - 42 19 1 34 18 - 9 1 Tacna 7 3 4 1.6 - 1 5 1 2 4 - 2 - Ucayali 8 4 4 1.8 - 1 7 - 1 3 - - 4 Instituto Nacional de Salud 4 2 2 0.9 - 3 1 - 1 1 - 2 - Consultorio particular 23 13 10 5.1 - 1 6 - 1 2 - 9 13 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.101 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Inm un ob lot Sexo Cuadro 1.101 Muestras procesadas para el diagnóstico de infecciones por virus linfotrópico humano - HTLV-1 por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 169 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD To ta l NE 1 / % Parainfluenza 2 Tipificación Fe m. Ma sc . N P N P N P N P N P N N P N P N P N P N P V Y H1 H3 RT T o ta l 3, 40 9 1, 53 4 1, 86 8 7 10 0. 0 1, 54 4 3 4, 14 0 33 1 1, 53 4 13 1, 53 8 9 1, 54 5 2 1, 54 7 1, 52 6 21 1, 36 9 17 8 51 8 4 2, 87 2 31 9 3, 07 6 11 2 48 60 64 25 3 89 8 En er o 15 5 78 77 - 4. 5 79 - 19 4 29 79 - 79 - 79 - 79 79 - 79 - 24 - 11 5 29 14 2 2 - 2 4 25 2 Fe br er o 18 0 77 99 4 5. 3 10 3 - 20 5 73 10 3 - 10 3 - 10 3 - 10 3 10 2 1 10 1 2 18 - 11 0 65 17 3 2 - 2 4 61 - Ma rzo 20 8 97 11 0 1 6. 1 82 - 24 8 39 82 - 81 1 82 - 82 82 - 77 5 26 - 16 8 37 19 7 7 - 7 3 34 7 Ab ril 17 8 77 10 1 - 5. 2 73 - 23 7 9 73 - 71 2 73 - 73 72 1 56 17 25 1 16 5 8 17 2 1 - 1 3 5 6 Ma yo 25 7 11 0 14 7 - 7. 5 11 7 - 35 2 8 11 7 - 11 7 - 11 7 - 11 7 11 7 - 81 36 26 - 23 5 8 24 3 - - - - 9 2 Ju nio 57 0 25 2 31 8 - 16 .7 30 1 - 76 8 16 30 0 1 30 1 - 30 0 1 30 1 30 0 1 26 2 39 20 2 2 46 7 16 48 0 3 1 1 1 15 2 Ju lio 39 3 15 4 23 8 1 11 .5 14 9 1 43 2 70 14 9 1 15 0 - 15 0 - 15 0 14 8 2 11 5 35 36 - 28 5 67 34 5 7 2 5 5 61 4 Ag os to 37 1 17 1 19 9 1 10 .9 14 3 - 46 0 32 14 1 2 14 1 2 14 3 - 14 3 14 1 2 12 4 19 27 1 31 9 30 32 7 21 - 20 14 16 24 1 Se pt iem br e 32 6 16 0 16 6 - 9. 6 14 9 1 43 7 25 14 8 2 15 0 - 15 0 - 15 0 14 7 3 13 4 16 28 - 29 2 20 29 9 13 5 8 9 11 31 2 Oc tu br e 25 6 11 1 14 5 - 7. 5 11 9 - 34 6 23 11 7 2 11 5 4 11 9 - 11 9 11 3 6 11 4 5 23 - 22 9 21 22 9 21 13 8 14 7 17 5 No vie mb re 31 5 14 7 16 8 - 9. 2 14 7 1 38 0 6 14 5 3 14 8 - 14 8 - 14 8 14 6 2 14 6 2 83 - 29 1 10 27 9 21 16 4 4 5 14 7 Di cie mb re 20 0 10 0 10 0 - 5. 9 82 - 81 1 80 2 82 - 81 1 82 79 3 80 2 - - 19 6 8 19 0 14 11 2 3 4 - F ec h a d e d es ca rg a: o ctu br e de 2 02 0 de la b as e de d at os N et lab v1 y v2 MES Tip o de e xa me n Se xo In mu no flu or es ce nc ia dir ec ta Adenovirus Parainfluenza 1 Adenovirus PC R en tie mp o re al E la b o ra ci ó n : O fic ina E jec ut iva d e Es ta dí sti ca e In fo rm át ica - OG IS C u ad ro 1 .1 02 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de v ir u s re sp ir at o ri o s p or tip o d e e xa me n s eg ún m es de in gr es o a l In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 1/ N o es pe cif ica e l o rig en d e la mu es tra Influenza A Influenza B Linaje Influenza Subtipificación Influenza A Influenza A RT -P CR T iem po re al Influenza B Nú me ro d e mu es tra s ú nic as ing re sa da s F u en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 Parainfluenza 3 Virus sincicial respiratorio P = P os itiv o N = N eg at ivo V = V ict or ia Y = Y am ag at a H 1 = H1 N1 p dm 09 H 3 = H3 N2 R T = R T, P CR T iem po re al Metapneumovirus Cu ad ro 1. 10 2 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de vi ru s r es pir at or ios po r t ipo de ex am en se gú n m es de in gr es o a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 170 To ta l NE 1 / % Parainfluenza 2 Tipificación Fe m. M as c. N P N P N P N P N P N N P N P N P N P N P V Y H1 H3 RT To ta l 3, 41 5 1, 53 4 1, 87 4 7 10 0. 0 1, 54 4 3 4, 14 0 33 1 1, 53 4 13 1, 53 8 9 1, 54 5 2 1, 54 7 1, 52 6 21 1, 36 9 17 8 51 8 4 2, 87 2 31 9 3, 07 6 11 2 48 60 64 25 3 89 8 Am az on as 5 3 2 - 0. 1 2 - 4 - 2 - 2 - 2 - 2 2 - 2 - 1 - 4 - 2 2 2 - - - - Án ca sh 61 27 34 - 1. 8 22 - 70 4 22 - 22 - 22 - 22 22 - 22 - 7 - 50 4 50 4 - 4 3 1 23 Ap ur ím ac 1 - 1 - 0. 0 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ar eq uip a 16 3 78 85 - 4. 8 1 - 10 1 38 - - - - - - - - - - - 7 - 11 8 38 13 6 20 15 5 - 38 34 Ay ac uc ho 90 44 46 - 2. 6 38 - 80 7 4 - 4 - 4 - 4 4 - 2 2 5 - 80 7 86 1 - 1 - 7 16 Ba gu a - C aja ma rc a 5 3 2 - 0. 1 20 0 2 6 4 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 5 - 5 - - - - - 2 Ca jam ar ca 69 27 42 - 2. 0 4 - 92 2 42 - 42 - 42 - 42 42 - 42 - 22 - 55 2 57 - - - 2 - 27 Ca lla o 31 2 12 6 18 6 - 9. 1 5 - 46 4 24 20 7 - 20 6 1 20 7 - 20 7 20 2 5 17 0 37 42 2 26 8 25 29 1 2 1 1 8 17 76 Cu sc o 3 1 2 - 0. 1 1 - 2 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - - - - - - Hu an ca ve lic a 47 29 18 - 1. 4 - - 35 4 - - - - - - - - - - - 9 - 41 4 43 2 1 1 - 4 7 Hu án uc o 19 8 11 - 0. 6 4 - 10 1 4 - 4 - 4 - 4 4 - 4 1 - - 17 1 18 - - - - 1 2 Ica 50 17 33 - 1. 5 36 - 69 13 36 - 36 - 36 - 36 36 - 33 3 7 - 33 13 46 - - - - 13 10 Ja én - Ca jam ar ca 15 9 6 - 0. 4 11 - 22 - 11 - 11 - 11 - 11 11 - 11 - 7 - 11 - 10 1 - 1 - - 4 Ju nín 72 22 50 - 2. 1 37 - 10 2 1 37 - 37 - 37 - 37 37 - 37 - 44 - 66 1 67 - - - - 1 6 La L ibe rta d 16 7 85 82 - 4. 9 57 - 17 5 11 56 1 57 - 57 - 57 57 - 54 3 46 - 13 1 11 13 3 9 3 6 4 7 34 La mb ay eq ue 17 9 77 10 2 - 5. 2 23 - 15 1 2 23 - 23 - 23 - 23 23 - 21 1 29 - 14 9 6 15 1 3 - 2 2 3 53 Lim a Su r 24 1 10 8 13 3 - 7. 1 20 9 - 41 8 15 20 7 2 20 7 2 20 9 - 20 9 20 5 4 17 8 31 46 1 22 3 14 22 9 8 1 6 4 10 54 Lim a Es te 38 19 19 - 1. 1 22 1 46 6 22 1 23 - 23 - 23 23 - 22 1 7 - 27 4 30 1 - 1 - 3 6 Lim a No rte 34 15 19 - 1. 0 27 - 27 - 27 - 27 - 26 1 27 27 - 26 1 - - 33 1 33 1 1 - - 1 - Lim a Pr ov inc ias 76 35 41 - 2. 2 45 - 10 7 7 45 - 45 - 45 - 45 45 - 34 11 4 - 64 6 68 2 1 1 - 6 9 Lim a Ci ud ad 1, 06 0 47 2 58 6 2 31 .0 51 7 - 1, 35 3 76 51 1 6 51 4 3 51 6 1 51 7 51 3 4 46 6 51 12 9 1 93 7 75 97 2 40 16 23 25 50 33 3 Lo re to 48 24 23 1 1. 4 9 - 36 4 9 - 9 - 9 - 9 9 - 9 - - - 39 4 42 - - - 2 2 27 Lu cia no C as till o - P iur a 17 2 15 - 0. 5 5 - 19 1 5 - 5 - 5 - 5 5 - 5 - 6 - 14 1 15 - - - 1 - 5 M ad re d e Di os 10 3 7 - 0. 3 3 - 8 2 3 - 3 - 3 - 3 3 - 3 - - - 5 2 7 - - - 1 1 - M oq ue gu a 7 1 6 - 0. 2 5 - 9 3 5 - 5 - 5 - 5 5 - 4 1 - - 4 3 7 - - - - 3 1 Pa sc o 3 1 1 1 0. 1 1 - 3 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 2 - 2 - - - - - - Pi ur a 13 4 9 - 0. 4 8 - 19 - 8 - 8 - 8 - 8 8 - 8 - 8 - 11 - 11 - - - - - 3 Pu no 15 1 70 81 - 4. 4 4 - 10 1 43 4 - 4 - 4 - 4 4 - 4 - 16 - 10 1 43 14 0 4 4 - - 43 27 Sa n M ar tín 26 15 11 - 0. 8 - - 24 2 - - - - - - - - - - - 1 - 24 2 26 - - - - 2 8 Ta cn a 76 39 37 - 2. 2 - - 60 6 - - - - - - - - - - - 7 - 66 6 70 2 - 2 1 5 34 Tu mb es 8 2 6 - 0. 2 - - - 8 - - - - - - - - - - - - - - 8 8 - - - 2 6 - Uc ay ali 23 11 9 3 0. 7 - - 21 1 - - - - - - - - - - - 2 - 22 1 22 - - - 1 - 7 Ins titu to N ac ion al de S alu d 12 5 7 - 0. 4 6 - 14 4 6 - 6 - 6 - 6 6 - 6 - 6 - 9 3 11 1 - - - 3 2 Es sa lud 27 9 13 7 14 2 - 8. 2 20 9 - 45 5 22 20 7 2 20 6 3 20 9 - 20 9 20 3 6 17 7 32 55 - 25 0 18 25 9 9 3 6 7 11 84 M ilit ar 5 1 4 - 0. 1 3 - 7 - 3 - 3 - 3 - 3 3 - - 3 - - 4 - 4 - - - - - - Co ns ult or io pa rti cu lar 30 14 16 - 0. 9 26 - 30 20 25 1 26 - 26 - 26 24 2 26 - 2 - 8 16 24 - - - 1 15 4 Fe ch a de d es ca rg a: o ctu br e de 2 02 0 de la b as e de d at os N et lab v1 y v2 Cu ad ro 1. 10 3 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de v iru s re sp ira to rio s po r t ipo de ex am en se gú n D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Inm un of luo re sc en cia d ire cta Se xo Adenovirus Influenza A Influenza B Metapneumovirus Influenza A Nú me ro d e mu es tra s ú nic as ing re sa da s Subtipificación Influenza A Influenza B Linaje Influenza Parainfluenza 1 Parainfluenza 3 Virus sincicial respiratorio PC R en tie mp o re al Adenovirus El ab or ac ió n: O fic ina E jec ut iva d e Es ta dís tic a e Inf or má tic a - O GI S Ti po d e ex am en RT -P CR T iem po re al Fu en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 P = Po sit ivo N = N eg at ivo V = V ict or ia Y = Y am ag at a H 1 = H1 N1 p dm 09 H 3 = H3 N2 R T = RT -P CR T iem po re al 1/ N o es pe cif ica e l o rig en d e la mu es tra Cu ad ro 1. 10 3 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de vi ru s r es pir at or ios po r t ipo de ex am en se gú n D ISA - DI RE SA / ot ra s i ns tit uc ion es re m ite nt e a l In sti tu to N ac ion al de Sa lud (I NS ), 20 19 171 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD To ta l NE 1 / % Parainfluenza 2 Tipificación Fe m. M as c. N P N P N P N P N P N N P N P N P N P N P V Y H1 H3 RT To ta l 3, 41 5 1, 53 4 1, 87 4 7 10 0. 0 1, 54 4 3 4, 14 0 33 1 1, 53 4 13 1, 53 8 9 1, 54 5 2 1, 54 7 1, 52 6 21 1, 36 9 17 8 51 8 4 2, 87 2 31 9 3, 07 6 11 2 48 60 64 25 3 89 8 Am az on as 5 3 2 - 0. 1 2 - 4 - 2 - 2 - 2 - 2 2 - 2 - 1 - 4 - 2 2 2 - - - - Án ca sh 61 27 34 - 1. 8 22 - 70 4 22 - 22 - 22 - 22 22 - 22 - 7 - 50 4 50 4 - 4 3 1 23 Ap ur ím ac 1 - 1 - 0. 0 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ar eq uip a 16 3 78 85 - 4. 8 1 - 10 1 38 - - - - - - - - - - - 7 - 11 8 38 13 6 20 15 5 - 38 34 Ay ac uc ho 90 44 46 - 2. 6 38 - 80 7 4 - 4 - 4 - 4 4 - 2 2 5 - 80 7 86 1 - 1 - 7 16 Ba gu a - C aja ma rc a 5 3 2 - 0. 1 20 0 2 6 4 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 5 - 5 - - - - - 2 Ca jam ar ca 69 27 42 - 2. 0 4 - 92 2 42 - 42 - 42 - 42 42 - 42 - 22 - 55 2 57 - - - 2 - 27 Ca lla o 31 2 12 6 18 6 - 9. 1 5 - 46 4 24 20 7 - 20 6 1 20 7 - 20 7 20 2 5 17 0 37 42 2 26 8 25 29 1 2 1 1 8 17 76 Cu sc o 3 1 2 - 0. 1 1 - 2 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - - - - - - Hu an ca ve lic a 47 29 18 - 1. 4 - - 35 4 - - - - - - - - - - - 9 - 41 4 43 2 1 1 - 4 7 Hu án uc o 19 8 11 - 0. 6 4 - 10 1 4 - 4 - 4 - 4 4 - 4 1 - - 17 1 18 - - - - 1 2 Ica 50 17 33 - 1. 5 36 - 69 13 36 - 36 - 36 - 36 36 - 33 3 7 - 33 13 46 - - - - 13 10 Ja én - Ca jam ar ca 15 9 6 - 0. 4 11 - 22 - 11 - 11 - 11 - 11 11 - 11 - 7 - 11 - 10 1 - 1 - - 4 Ju nín 72 22 50 - 2. 1 37 - 10 2 1 37 - 37 - 37 - 37 37 - 37 - 44 - 66 1 67 - - - - 1 6 La L ibe rta d 16 7 85 82 - 4. 9 57 - 17 5 11 56 1 57 - 57 - 57 57 - 54 3 46 - 13 1 11 13 3 9 3 6 4 7 34 La mb ay eq ue 17 9 77 10 2 - 5. 2 23 - 15 1 2 23 - 23 - 23 - 23 23 - 21 1 29 - 14 9 6 15 1 3 - 2 2 3 53 Lim a Su r 24 1 10 8 13 3 - 7. 1 20 9 - 41 8 15 20 7 2 20 7 2 20 9 - 20 9 20 5 4 17 8 31 46 1 22 3 14 22 9 8 1 6 4 10 54 Lim a Es te 38 19 19 - 1. 1 22 1 46 6 22 1 23 - 23 - 23 23 - 22 1 7 - 27 4 30 1 - 1 - 3 6 Lim a No rte 34 15 19 - 1. 0 27 - 27 - 27 - 27 - 26 1 27 27 - 26 1 - - 33 1 33 1 1 - - 1 - Lim a Pr ov inc ias 76 35 41 - 2. 2 45 - 10 7 7 45 - 45 - 45 - 45 45 - 34 11 4 - 64 6 68 2 1 1 - 6 9 Lim a Ci ud ad 1, 06 0 47 2 58 6 2 31 .0 51 7 - 1, 35 3 76 51 1 6 51 4 3 51 6 1 51 7 51 3 4 46 6 51 12 9 1 93 7 75 97 2 40 16 23 25 50 33 3 Lo re to 48 24 23 1 1. 4 9 - 36 4 9 - 9 - 9 - 9 9 - 9 - - - 39 4 42 - - - 2 2 27 Lu cia no C as till o - P iur a 17 2 15 - 0. 5 5 - 19 1 5 - 5 - 5 - 5 5 - 5 - 6 - 14 1 15 - - - 1 - 5 M ad re d e Di os 10 3 7 - 0. 3 3 - 8 2 3 - 3 - 3 - 3 3 - 3 - - - 5 2 7 - - - 1 1 - M oq ue gu a 7 1 6 - 0. 2 5 - 9 3 5 - 5 - 5 - 5 5 - 4 1 - - 4 3 7 - - - - 3 1 Pa sc o 3 1 1 1 0. 1 1 - 3 - 1 - 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 - 2 - 2 - - - - - - Pi ur a 13 4 9 - 0. 4 8 - 19 - 8 - 8 - 8 - 8 8 - 8 - 8 - 11 - 11 - - - - - 3 Pu no 15 1 70 81 - 4. 4 4 - 10 1 43 4 - 4 - 4 - 4 4 - 4 - 16 - 10 1 43 14 0 4 4 - - 43 27 Sa n M ar tín 26 15 11 - 0. 8 - - 24 2 - - - - - - - - - - - 1 - 24 2 26 - - - - 2 8 Ta cn a 76 39 37 - 2. 2 - - 60 6 - - - - - - - - - - - 7 - 66 6 70 2 - 2 1 5 34 Tu mb es 8 2 6 - 0. 2 - - - 8 - - - - - - - - - - - - - - 8 8 - - - 2 6 - Uc ay ali 23 11 9 3 0. 7 - - 21 1 - - - - - - - - - - - 2 - 22 1 22 - - - 1 - 7 Ins titu to N ac ion al de S alu d 12 5 7 - 0. 4 6 - 14 4 6 - 6 - 6 - 6 6 - 6 - 6 - 9 3 11 1 - - - 3 2 Es sa lud 27 9 13 7 14 2 - 8. 2 20 9 - 45 5 22 20 7 2 20 6 3 20 9 - 20 9 20 3 6 17 7 32 55 - 25 0 18 25 9 9 3 6 7 11 84 M ilit ar 5 1 4 - 0. 1 3 - 7 - 3 - 3 - 3 - 3 3 - - 3 - - 4 - 4 - - - - - - Co ns ult or io pa rti cu lar 30 14 16 - 0. 9 26 - 30 20 25 1 26 - 26 - 26 24 2 26 - 2 - 8 16 24 - - - 1 15 4 Fe ch a de d es ca rg a: o ctu br e de 2 02 0 de la b as e de d at os N et lab v1 y v2 Cu ad ro 1. 10 3 M ue str as pr oc es ad as pa ra el di ag nó sti co de v iru s re sp ira to rio s po r t ipo de ex am en se gú n D IS A/ DI RE SA / otr as in sti tuc ion es re mi ten tes al In sti tut o N ac ion al de S alu d ( IN S) , 2 01 9 DISA , DIRESA / OTRAS INSTITUCIONES Inm un of luo re sc en cia d ire cta Se xo Adenovirus Influenza A Influenza B Metapneumovirus Influenza A Nú me ro d e mu es tra s ú nic as ing re sa da s Subtipificación Influenza A Influenza B Linaje Influenza Parainfluenza 1 Parainfluenza 3 Virus sincicial respiratorio PC R en tie mp o re al Adenovirus El ab or ac ió n: O fic ina E jec ut iva d e Es ta dís tic a e Inf or má tic a - O GI S Ti po d e ex am en RT -P CR T iem po re al Fu en te : I ns titu to N ac ion al de S alu d (IN S) , C en tro N ac ion al de S alu d Pú bli ca - Ne tla b, 2 02 0 P = Po sit ivo N = N eg at ivo V = V ict or ia Y = Y am ag at a H 1 = H1 N1 p dm 09 H 3 = H3 N2 R T = RT -P CR T iem po re al 1/ N o es pe cif ica e l o rig en d e la mu es tra INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 172 Mapa 1.17 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de virus respiratorios según departamentos, INS, 2019 173 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.20 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de virus respiratorios, INS, 2006-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 912 778 981 9151 1809 525 707 2345 998 685 2108 529 2660 522 1934 2293 3112 19622 6200 2786 5255 7645 4035 3374 5024 2547 4836 3385 0 3000 6000 9000 12000 15000 18000 21000 2 , 0 0 6 2 , 0 0 7 2 , 0 0 8 2 , 0 0 9 2 , 0 1 0 2 , 0 1 1 2 , 0 1 2 2 , 0 1 3 2 , 0 1 4 2 , 0 1 5 2 , 0 1 6 2 , 0 1 7 2 , 0 1 8 2 , 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.20 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de virus respiratorios, INS, 2006 - 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 174 LABORATORIO DE ZOONOSIS BACTERIANA Total % fem. masc. N NR N N Total 17 14 3 100.0 12 2 12 2 Enero 0 - - 0.0 - - - - Febrero 3 - 3 17.6 1 1 1 1 Marzo 2 2 - 11.8 1 1 1 1 Abril 0 - - 0.0 - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - Junio 2 2 - 11.8 2 - 2 - Julio 10 10 - 58.8 8 - 8 - Agosto 0 - - 0.0 - - - - Septiembre 0 - - 0.0 - - - - Octubre 0 - - 0.0 - - - - Noviembre 0 - - 0.0 - - - - Diciembre 0 - - 0.0 - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.104 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax-carbunco por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o EL IS A IgG B ac illu s a nth ra cis PC R Tin ció n G ra m Sexo Total % fem. masc. N NR N N Total 17 14 3 100.0 12 2 12 2 Ayacucho 3 2 1 17.6 1 2 1 2 La Libertad 2 - 2 11.8 1 - 1 - Lima Ciudad 2 2 - 11.8 2 - 2 - Piura 10 10 - 58.8 8 - 8 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.105 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax-carbunco por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o y tip ific ac ión EL IS A IgG B ac illu s a nth ra cis PC R Tin ció n G ra m Sexo Cuadro 1.104 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax - carbunco por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.105 Muestras procesadas para el diagnóstico de ántrax -carbunco por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de al (I ), 175 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. N NR R NR NR R N N P Total 965 477 488 100.0 35 46 2 15 14 1 14 883 41 Enero 76 38 38 7.9 6 - - - - - 1 67 2 Febrero 69 31 38 7.2 5 - - - - - 4 64 - Marzo 54 33 21 5.6 1 - - - - - - 51 2 Abril 35 16 19 3.6 - - - - - - - 29 6 Mayo 168 83 85 17.4 3 - - - - - - 160 5 Junio 37 17 20 3.8 2 - - - - - 1 33 2 Julio 65 30 35 6.7 3 - - - - - - 57 6 Agosto 33 16 17 3.4 4 - - - - - 1 27 2 Septiembre 71 37 34 7.4 - - - - - - 1 69 1 Octubre 160 87 73 16.6 2 46 2 - - - 6 150 3 Noviembre 95 46 49 9.8 3 - - - - - - 88 4 Diciembre 102 43 59 10.6 6 - - 15 14 1 - 88 8 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Sexo P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.106 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Dx ba cte rio log ia cu ltiv o El isa Ig A El isa Ig G El isa Ig M PC R Ro sa de B en ga la Cuadro 1.106 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 176 Total % fem. masc. N NR R NR NR R N N P Total 965 477 488 100.0 35 46 2 15 14 1 14 883 41 Amazonas 2 1 1 0.2 - - - - - - - 2 - Ancash 3 1 2 0.3 - - - - - - 1 2 - Arequipa 1 - 1 0.1 - - - - - - - 1 - Ayacucho 8 5 3 0.8 - - - - - - - 8 - Bagua - Amazonas 1 1 - 0.1 - - - - - - - 1 - Cajamarca 66 38 28 6.8 - 45 2 - - - 4 54 8 Callao 59 23 36 6.1 2 - - 2 2 - - 57 - Chota - Cajamarca 2 - 2 0.2 - 1 - - - - 1 1 - Cusco 9 6 3 0.9 - - - - - - - 9 - Huancavelica 1 - 1 0.1 - - - - - - - 1 - Huánuco 16 9 7 1.7 - - - 1 1 - - 15 1 Ica 16 12 4 1.7 2 - - 1 1 - - 12 2 Jaén - Cajamarca 10 9 1 1.0 - - - 1 1 - - 9 1 Junín 10 6 4 1.0 - - - 1 1 - - 10 - La Libertad 29 16 13 3.0 1 - - - - - - 28 - Lambayeque 152 73 79 15.8 - - - - - - 1 150 1 Lima Sur 46 20 26 4.8 1 - - 3 3 - - 40 5 Lima Este 49 23 26 5.1 - - - - - - - 47 2 Lima Provincias 20 13 7 2.1 - - - - - - - 20 - Lima Ciudad 262 118 144 27.2 4 - - 1 1 - 3 250 8 Loreto 2 - 2 0.2 1 - - - - - 1 1 - Luciano Castillo - Piura 7 3 4 0.7 - - - 1 1 - - 7 - Pasco 1 1 - 0.1 - - - - - - - 1 - Piura 10 6 4 1.0 1 - - - - - - 9 - San Martín 13 5 8 1.3 - - - - - - - 12 1 Tacna 12 8 4 1.2 1 - - - - - - 10 2 Tumbes 1 - 1 0.1 - - - - - - - 1 - Ucayali 4 2 2 0.4 - - - - - - - 3 1 Instituto Nacional de Salud 10 8 2 1.0 3 - - - - - 2 6 - Essalud 44 21 23 4.6 4 - - - - - 1 39 1 Militar 33 10 23 3.4 - - - 1 1 - - 32 1 Consultorio particular 66 39 27 6.8 15 - - 3 2 1 - 45 7 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Sexo P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.107 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Dx ba cte rio log ia cu ltiv o El isa Ig A El isa Ig G El isa Ig M PC R Ro sa de B en ga la Cuadro 1.107 Muestras procesadas para el diagnóstico de brucelosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 177 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % H M N NR R N P Total 584 231 350 3 100.0 91 53 283 172 15 Enero 7 2 5 - 1.2 - 1 6 - - Febrero 56 24 32 - 9.6 - 8 48 - - Marzo 47 17 30 - 8.0 - 4 43 - - Abril 52 52 - 8.9 - - 52 - - Mayo 41 13 28 - 7.0 8 4 9 26 - Junio 0 - - - 0.0 - - - - - Julio 1 1 - - 0.2 1 - - 1 - Agosto 27 10 17 - 4.6 - 4 23 - - Septiembre 34 15 17 2 5.8 6 2 2 30 - Octubre 0 - - - 0.0 - - - - - Noviembre 133 69 64 - 22.8 41 16 30 62 1 Diciembre 186 80 105 1 31.8 35 14 70 53 14 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 H = Hembra M = Macho P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.108 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o Mi cro ag lut ina ció n PC R Le pto sp iro sis Sexo Total NE 1/ % H M N NR R N P Total 584 231 350 3 100.0 91 53 283 172 15 Callao 40 20 18 2 6.8 2 - - 38 - Ica 10 4 6 - 1.7 6 2 2 6 - La Libertad 6 1 5 - 1.0 1 2 3 1 - Loreto 96 38 58 - 16.4 23 12 41 42 1 Madre de Dios 123 60 62 1 21.1 13 14 70 26 - Piura 52 - 52 - 8.9 - - 52 - - San Martín 41 17 24 - 7.0 11 8 8 14 - Ucayali 106 48 58 - 18.2 35 2 10 45 14 Consultorio Particular 110 43 67 - 18.8 - 13 97 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 H = Hembra M = Macho P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.109 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Cu ltiv o Mi cro ag lut ina ció n PC R Le pto sp iro sis Sexo Cuadro 1.108 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.109 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 178 Total NE 1/ % fem. masc. N N P NR I NR R NR R N P Total 15,828 9,004 6,803 21 100.0 2 2,322 3 14 253 2,968 401 933 9,271 2,157 96 Enero 923 392 530 1 5.8 - 146 - - 28 342 48 97 499 134 4 Febrero 1209 674 535 - 7.6 - 215 - - 27 250 31 127 637 198 4 Marzo 1598 892 702 4 10.1 - 317 1 - 10 244 48 59 979 280 3 Abril 1656 960 688 8 10.5 2 230 - 1 28 328 71 122 985 223 6 Mayo 1686 1015 671 - 10.7 - 201 - - 30 278 33 151 938 212 2 Junio 1302 770 528 4 8.2 - 187 - 7 17 244 23 31 827 167 28 Julio 1134 655 479 - 7.2 - 145 - 1 18 211 17 50 651 132 1 Agosto 1151 733 418 - 7.3 - 257 - 1 11 141 21 12 621 257 3 Septiembre 1205 704 500 1 7.6 - 103 - - 21 284 20 70 723 92 2 Octubre 1035 605 429 1 6.5 - 104 - 2 24 234 30 33 591 148 5 Noviembre 1371 782 588 1 8.7 - 100 - 1 27 220 29 67 965 74 23 Diciembre 1558 822 735 1 9.8 - 317 2 1 12 192 30 114 855 240 15 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo I = Indeterminado NR = No reactivo R = Reactivo 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.110 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ex am en di re cto en ca mp o o sc ur o Cu ltiv o y tip ific ac ión El isa Ig G El isa Ig M Mi cro ag lut ina ció n PC R Sexo Cuadro 1.110 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de exa en según es de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 179 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % fem. masc. N N P NR I NR R NR R N P Total 15,828 9,004 6,803 21 100.0 2 2,322 3 14 253 2,968 401 933 9,271 2,157 96 Amazonas 11 4 7 - 0.1 - - - - 1 1 9 - 10 - - Ancash 9 5 4 - 0.1 - 1 - - 2 3 3 - 5 1 - Apurímac 15 - 15 - 0.1 - 1 - - 1 6 3 1 3 5 - Arequipa 10 7 3 - 0.1 - - - - 2 4 4 1 5 - - Ayacucho 318 188 130 - 2.0 - - - - 5 7 2 45 269 - - Bagua - Amazonas 20 7 13 - 0.1 - - - - 1 7 12 1 13 - - Cajamarca 162 78 84 - 1.0 - 3 - - 4 64 - 15 34 48 - Callao 251 12 239 - 1.6 - - - - 17 192 16 93 140 3 - Chota - Cajamarca 5 - 5 - 0.0 - - - - - 1 - 1 - 3 - Cusco 305 148 157 - 1.9 - 28 - - 4 41 20 22 212 30 - Cutervo- Cajamarca 5 5 - - 0.0 - - - - 1 4 - - 1 - - Huancavelica 4 - 4 - 0.0 - - - - - 4 - - - - - Huánuco 320 179 141 - 2.0 - - - - 2 8 6 20 292 - - Ica 46 23 23 - 0.3 - 2 - - 3 24 4 3 15 4 - Jaén - Cajamarca 454 297 157 - 2.9 - 10 - - 5 62 7 55 320 17 - Junín 64 20 44 - 0.4 - - - - 7 39 17 2 22 1 - La Libertad 324 145 179 - 2.0 - 128 - - 9 110 5 13 71 117 6 Lambayeque 487 247 240 - 3.1 - 1 - - - 155 2 12 320 2 - Lima Sur 50 24 26 - 0.3 - 2 - - - 34 4 3 11 2 - Lima Este 95 36 59 - 0.6 - 8 - - 8 67 11 4 18 9 1 Lima Provincias 53 29 24 - 0.3 - 1 - - 12 7 28 8 37 1 - Lima Ciudad 338 140 198 - 2.1 - 4 - - 29 236 63 21 77 7 - Loreto 4,672 2,935 1,724 13 29.5 - 996 3 - 18 701 21 167 2,715 968 42 Luciano Castillo - Piura 241 170 71 - 1.5 - 6 - - 10 15 13 21 199 6 - Madre de Dios 3,104 1,687 1,417 - 19.6 - 132 - - 9 280 2 227 2,432 39 13 Moquegua 9 2 7 - 0.1 - - - - - 8 1 - 1 - - Pasco 5 3 2 - 0.0 - - - - 1 2 2 - 3 - - Piura 1,899 1,180 713 6 12.0 - 877 - - 24 131 36 71 501 866 33 San Martín 552 286 266 - 3.5 - 105 - - - 3 3 20 424 - - Tacna 307 199 108 - 1.9 - 2 - - 45 206 53 1 97 2 - Tumbes 957 552 404 1 6.0 - - - - 8 221 13 63 665 - - Ucayali 508 293 214 1 3.2 - - - - 14 165 14 20 318 3 1 Instituto Nacional de Salud 37 21 16 - 0.2 - 7 - - 2 22 5 6 8 8 - Essalud 71 35 36 - 0.4 - 5 - - 3 55 7 1 10 6 - Militar 35 9 26 - 0.2 - 1 - - 1 25 8 1 8 1 - Consultorio particular 85 38 47 - 0.5 2 2 - 14 5 58 7 15 15 8 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo I = Indeterminado 1/ No especifica el origen de la muestra Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.111 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen Ex am en di re cto en ca mp o o sc ur o Cu ltiv o y tip ific ac ión El isa Ig G El isa Ig M Mi cro ag lut ina ció n PC R Sexo Cuadro 1.111 Muestras procesadas para el diagnóstico de leptospirosis humano por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 180 Total % fem. masc. NR NR R Total 6 2 4 100.0 6 3 3 Enero 1 - 1 16.7 1 - 1 Febrero 0 - - 0.0 - - - Marzo 0 - - 0.0 - - - Abril 0 - - 0.0 - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - Junio 0 - - 0.0 - - - Julio 0 - - 0.0 - - - Agosto 0 - - 0.0 - - - Septiembre 1 - 1 16.7 1 - 1 Octubre 1 - 1 16.7 1 1 - Noviembre 3 2 1 50.0 3 2 1 Diciembre 0 - - 0.0 - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.112 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas El isa Ig G Ly me El isa Ig M Ly me Sexo Total % fem. masc. NR NR R Total 6 2 4 100.0 6 3 3 Apurimac 1 - 1 16.7 1 - 1 Lambayerque 1 1 - 16.7 1 1 - Instituto Nacional de Salud 2 - 2 33.3 2 1 1 Essalud 1 - 1 16.7 1 - 1 Consultorio particular 1 1 - 16.7 1 1 -1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.113 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas El isa Ig G Ly me El isa Ig M Ly me Sexo Cuadro 1.112 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.113 Muestras procesadas para el diagnóstico de Lyme por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 181 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % PC R N N P N Total 2,011 100.0 1,044 900 18 76 Enero 27 1.3 - 27 - - Febrero 96 4.8 2 94 - - Marzo 175 8.7 - 169 6 - Abril 62 3.1 30 32 - - Mayo 432 21.5 354 71 - 28 Junio 288 14.3 195 90 - - Julio 308 15.3 154 152 2 - Agosto 186 9.2 120 63 3 - Septiembre 72 3.6 12 32 2 35 Octubre 158 7.9 107 51 - - Noviembre 139 6.9 46 88 5 - Diciembre 68 3.4 24 31 - 13 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.114 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 El isa Ig G ME S Tipo de examen P = Positivo N = Negativo Número de muestras únicas ingresadas Cu ltiv o Total % PC R N N P N Total 2,011 100.0 1,044 900 18 76 Cajamarca 82 4.1 46 34 2 - Callao 66 3.3 24 12 - 54 Cutervo - Cajamarca 97 4.8 - 93 4 - Ica 16 0.8 12 4 - 9 Jaén - Cajamarca 182 9.1 4 163 6 9 La Libertad 1,410 70.1 851 543 6 4 Lambayeque 157 7.8 107 50 - - Piura 1 0.0 - 1 - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.115 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según DISA/DIRESA/ otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Número de muestras únicas ingresadas Cu ltiv o El isa Ig G Cuadro 1.114 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2018 (INS), 2019 Cuadro 1.115 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 182 Total % Fem. Masc. N N P N N Total 35 11 24 100.0 15 14 2 19 1 Enero 3 - 3 8.6 2 1 - 2 - Febrero 7 3 4 20.0 1 6 - 1 1 Marzo 0 - - 0.0 - - - - - Abril 0 - - 0.0 - - - - - Mayo 0 - - 0.0 - - - - - Junio 2 2 - 5.7 - 1 - 1 - Julio 0 - - 0.0 - - - - - Agosto 1 - 1 2.9 1 - - 1 - Septiembre 4 - 4 11.4 - 1 - 3 - Octubre 5 - 5 14.3 3 2 - 3 - Noviembre 1 1 - 2.9 - 1 - - - Diciembre 12 5 7 34.3 8 2 2 8 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.116 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo Cu ltiv o ME S Sexo PC R El isa Ig G Pr ue ba rá pid a Tipo de examenNúmero de muestras únicas ingresadas Total % Fem. Masc. N N P N P N P Total 35 11 24 100.0 53 182 32 59 6 44 1 Cajamarca 1 1 - 2.9 - 72 19 - - - - Callao 3 - 3 8.6 2 10 - 2 - 2 - Chota - Cajamarca 2 - 2 5.7 - - 1 - - - - Lambayeque 19 8 11 54.3 16 28 1 26 1 17 - Piura 8 2 6 22.9 - - - 1 - 1 - Instituto Nacional de Salud 1 - 1 2.9 33 69 11 28 5 22 1 Essalud 0 - - 0.0 - 2 - - - - - Consultorio Particular 1 - 1 2.9 2 1 - 2 - 2 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud, Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.117 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA/DIRESA/ otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo Tipo de examen ME S Cu ltiv o El isa Ig G PC R Pr ue ba rá pid a Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.116 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.117 Muestras procesadas para el diagnóstico de peste humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 183 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.21 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de peste humana, INS, 2006-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 17 11 16 21 247 200 205 416 27 7 2 8 35 2 128 84 158 189 2,231 935 817 2,664 302 73 730 306 334 35 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.21 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de peste humana, INS, 2006 - 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 184 LABORATORIO DE ZOONOSIS PARASITARIAS Total % fem. masc. NR R N P Total 1,296 795 501 100.0 32 2 1,113 151 Enero 92 58 34 7.1 - - 82 10 Febrero 61 40 21 4.7 - - 49 12 Marzo 75 42 33 5.8 - - 68 7 Abril 104 66 38 8.0 32 2 59 13 Mayo 34 23 11 2.6 - - 27 7 Junio 62 38 24 4.8 - - 55 7 Julio 91 43 48 7.0 - - 79 12 Agosto 214 142 72 16.5 - - 177 37 Septiembre 138 89 49 10.6 - - 126 12 Octubre 220 125 95 17.0 - - 201 19 Noviembre 39 24 15 3.0 - - 31 8 Diciembre 166 105 61 12.8 - - 159 7 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.118 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Sexo P = Positivo N = Negativo R = Reactivo NR = No reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Inm un ob lot El isa Ig G Cuadro 1.118 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 185 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. NR R N P Total 1,296 795 501 100.0 32 2 1,113 151 Ancash 1 - 1 0.1 - - 1 - Apurímac 137 76 61 10.6 - - 121 16 Arequipa 14 7 7 1.1 - - 14 - Ayacucho 82 51 31 6.3 - - 76 6 Cajamarca 56 42 14 4.3 - - 55 1 Callao 1 1 - 0.1 - - 1 - Chanka - Apurímac 2 1 1 0.2 - - 2 - Cusco 239 160 79 18.4 - - 204 35 Huancavelica 117 73 44 9.0 - - 111 6 Huánuco 81 51 30 6.3 - - 79 2 Junín 121 77 44 9.3 - - 86 35 La Libertad 4 3 1 0.3 - - 4 - Lambayeque 13 7 6 1.0 - - 10 3 Lima Sur 13 6 7 1.0 - - 9 4 Lima Este 1 1 - 0.1 - - 1 - Lima Provincias 217 128 89 16.7 - - 215 2 Lima Ciudad 6 4 2 0.5 - - 5 1 Loreto 1 - 1 0.1 - - 1 - Luciano Castillo - Piura 1 - 1 0.1 - - - 1 Piura 7 2 5 0.5 - - 5 2 Puno 4 1 3 0.3 - - 2 2 San Martín 2 1 1 0.2 - - 1 1 Tacna 76 43 33 5.9 32 2 38 6 Ucayali 5 2 3 0.4 - - 5 - Instituto Nacional de Salud 5 3 2 0.4 - - 3 2 Essalud 2 1 1 0.2 - - 2 - Militar 1 - 1 0.1 - - 1 - Consultorio Particular 87 54 33 6.7 - - 61 26 - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo R = Reactivo NR = No reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.119 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Cuadro 1.119 Muestras procesadas para el diagnóstico de cisticercosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 186 Gráfico 1.22 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de cisticercosis, INS, 2004 -2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS 65 69 120 132 110 71 71 53 69 101 92 219 133 143 139 151 359 314 274 432 533 406 435 472 457 497 1087 709 968 1732 1848 1296 0 500 1000 1500 2000 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e m ue str as Gráfico 1.22 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de cisticercosis, INS, 2004 - 2019 187 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. NR R N P Total 3,038 1,525 1,513 100.0 28 6 2,376 310 Enero 169 115 54 5.6 - - 145 24 Febrero 106 79 27 3.5 - - 95 11 Marzo 138 96 42 4.5 - - 104 34 Abril 194 115 79 6.4 28 6 136 29 Mayo 123 74 49 4.0 - - 102 21 Junio 134 93 41 4.4 - - 117 17 Julio 211 130 81 6.9 - - 190 21 Agosto 419 256 163 13.8 - - 385 34 Septiembre 227 157 70 7.5 - - 199 28 Octubre 304 189 115 10.0 - - 263 41 Noviembre 586 92 494 19.3 - - 244 23 Diciembre 427 129 298 14.1 - - 396 27 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Inm un ob lot Cuadro 1.120 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Sexo El isa Ig G uadro 1.120 Muestr s pr cesadas para el di i o echinococosi por tipo de xamen según mes de ingreso al Insti i al de S lud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 188 Total % fem. masc. NR R N P Total 3,038 1,525 1,513 100.0 28 6 2,376 310 Ancash 4 4 - 0.1 - - 2 2 Apurímac 248 133 115 8.2 - - 236 12 Arequipa 24 12 12 0.8 - - 20 4 Ayacucho 202 136 66 6.6 - - 161 41 Cajamarca 49 37 12 1.6 - - 49 - Callao 8 3 5 0.3 - - 7 1 Cusco 155 107 48 5.1 - - 141 14 Cutervo - Cajamarca 2 2 - 0.1 - - 2 - Huancavelica 884 141 743 29.1 - - 525 36 Huánuco 86 56 30 2.8 - - 85 - Ica 2 1 1 0.1 - - 1 1 Junín 319 199 120 10.5 - - 238 81 La Libertad 5 1 4 0.2 - - 4 1 Lambayeque 9 7 2 0.3 - - 9 - Lima Sur 31 18 13 1.0 - - 24 7 Lima Este 30 23 7 1.0 - - 22 8 Lima Provincias 213 123 90 7.0 - - 200 13 Lima Ciudad 37 18 19 1.2 - - 25 12 Loreto 4 2 2 0.1 - - 4 - Luciano Castillo - Piura 1 1 - 0.0 - - 1 - Madre de Dios 2 2 - 0.1 - - 2 - Moquegua 4 1 3 0.1 - - 2 2 Pasco 5 1 4 0.2 - - 3 2 Puno 33 19 14 1.1 - - 19 14 San Martín 5 3 2 0.2 - - 5 - Tacna 77 42 35 2.5 28 6 38 11 Ucayali 17 13 4 0.6 - - 16 1 Instituto Nacional de Salud 11 8 3 0.4 - - 11 - Essalud 2 2 - 0.1 - - 1 1 Consultorio particular 569 410 159 18.7 - - 523 46 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.121 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Sexo Cuadro 1.121 Muestras procesadas para el diagnóstico de hidatidosis o echinococosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 189 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % fem. masc. NR R N P Total 1,570 530 1,040 100.0 30 5 1,338 197 Enero 41 28 13 2.6 - - 34 7 Febrero 14 8 6 0.9 - - 13 1 Marzo 38 21 17 2.4 - - 36 2 Abril 61 33 28 3.9 30 5 27 3 Mayo 7 2 5 0.4 - - 6 1 Junio 40 32 8 2.5 - - 28 12 Julio 98 54 44 6.2 - - 53 45 Agosto 95 50 45 6.1 - - 60 35 Septiembre 100 62 38 6.4 - - 70 30 Octubre 202 114 88 12.9 - - 187 15 Noviembre 465 8 457 29.6 - - 438 23 Diciembre 409 118 291 26.1 - - 386 23 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.122 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo NR = No Reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Publica - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS ME S Número de muestras procesadas Tipo de examen Sexo El isa Ig G Inm un ob lot Ig G Cuadro 1.122 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 190 Total % fem. masc. NR R N P Total 1,570 530 1,040 100.0 30 5 1,338 197 Apurímac 90 49 41 5.7 - - 62 28 Arequipa 33 15 18 2.1 - - 30 3 Ayacucho 35 21 14 2.2 - - 23 12 Bagua - Amazonas 1 - 1 0.1 - - 1 - Cajamarca 84 63 21 5.4 - - 78 6 Callao 1 - 1 0.1 - - 1 - Cusco 22 11 11 1.4 - - 17 5 Huancavelica 782 72 710 49.8 - - 746 32 Huánuco 104 61 43 6.6 - - 79 24 Junín 32 26 6 2.0 - - 20 12 La Libertad 2 1 1 0.1 - - - 2 Lambayeque 3 1 2 0.2 - - 3 - Lima Sur 1 - 1 0.1 - - 1 - Lima Este 1 - 1 0.1 - - 1 - Lima Provincias 289 160 129 18.4 - 1 223 66 Lima Ciudad 11 6 5 0.7 - - 10 1 Pasco 1 - 1 0.1 - - 1 - Tacna 65 36 29 4.1 30 4 33 2 Instituto Nacional de Salud 2 1 1 0.1 - - 1 1 Essalud 2 2 - 0.1 - - 1 1 Consultorio particular 9 5 4 0.6 - - 7 2 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NR = No Reactivo R = Reactivo Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.123 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras procesadas Tipo de examen El isa Ig G Inm un ob lot Ig G Sexo Cuadro 1.123 Muestras procesadas para el diagnóstico de fasciolosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 191 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 1 1 0 100.0 3 Enero 0 - - 0.0 1 Febrero 0 - - 0.0 - Marzo 0 - - 0.0 - Abril 0 - - 0.0 - Mayo 0 - - 0.0 - Junio 0 - - 0.0 - Julio 1 1 - 100.0 - Agosto 0 - - 0.0 - Septiembre 0 - - 0.0 1 Octubre 0 - - 0.0 - Noviembre 0 - - 0.0 - Diciembre 0 - - 0.0 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS N = Negativo Cuadro 1.124 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S Mé tod o D ire cto y téc nic a d e co nc en tra ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Total % Fem. Masc. N Total 1 1 0 100.0 1 Consultorio Particular 1 1 - 100.0 1 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS N = Negativo Cuadro 1.125 Muestras procesadas para el diagnóstico de paragonimosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Mé tod o D ire cto y téc nic a d e co nc en tra ció n Sexo Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.124 Muestras procesadas para el diagnóstico de Paragonimosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Cuadro 1.125 Muestras procesadas para el diagnóstico de Paragonimosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 192 Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/16 P 1/64 P 1/256 P 1/1024 P 1/2048 N P 1/16 P 1/64 Total 1,443 881 557 5 100.0 586 81 171 270 315 20 1,429 12 2 Enero 94 51 43 - 6.5 46 6 13 18 11 - 94 - - Febrero 92 55 37 - 6.4 41 4 15 13 18 1 91 1 - Marzo 128 78 48 2 8.9 64 7 13 21 22 1 127 1 - Abril 110 62 48 - 7.6 36 10 10 15 38 1 109 1 - Mayo 95 54 40 1 6.6 37 7 5 21 17 8 94 - 1 Junio 121 72 49 - 8.4 41 8 13 26 29 4 119 2 - Julio 117 64 53 - 8.1 47 2 12 21 30 5 116 1 - Agosto 122 74 47 1 8.5 56 2 14 20 30 - 121 1 - Septiembre 117 78 39 - 8.1 52 5 21 23 16 - 116 1 - Octubre 118 75 43 - 8.2 37 7 19 25 30 - 117 1 - Noviembre 178 126 52 - 12.3 78 7 17 40 36 - 177 - 1 Diciembre 151 92 58 1 10.5 51 16 19 27 38 - 148 3 - Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 P = Positivo N = Negativo NE1/ No especifica el origen de la muestra Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.126 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2018 ME S Número de muestras únicas ingresadas Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgG Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Sexo Cuadro 1.126 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 193 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total NE 1/ % Fem. Masc. N P 1/16 P 1/64 P 1/256 P 1/1024 P 1/2048 N P 1/16 P 1/64 Total 1,443 881 557 5 100.0 586 81 171 270 315 20 1,429 12 2 Ancash 6 2 4 - 0.4 3 - 2 - 1 - 6 - - Apurímac 16 9 7 - 1.1 6 1 1 4 4 - 16 - - Arequipa 8 5 3 - 0.6 6 - 1 - 1 - 8 - - Ayacucho 22 11 11 - 1.5 11 1 3 3 4 - 22 - - Bagua - Amazonas 13 4 9 - 0.9 9 1 1 - 1 1 13 - - Cajamarca 115 59 56 - 8.0 56 6 13 15 23 2 115 - - Callao 20 8 12 - 1.4 6 1 2 3 5 3 19 - 1 Chanka - Apurímac 1 1 - - 0.1 - - - - 1 - 1 - - Cusco 109 46 63 - 7.6 46 7 17 22 16 1 107 2 - Huancavelica 13 5 8 - 0.9 4 2 1 2 3 1 13 - - Huánuco 15 10 5 - 1.0 3 1 1 4 6 - 15 - - Ica 15 7 8 - 1.0 11 1 2 1 - - 15 - - Jaén - Cajamarca 14 11 3 - 1.0 3 2 1 5 3 - 14 - - Junín 194 97 97 - 13.4 116 7 21 31 21 1 196 1 - La Libertad 45 34 11 - 3.1 18 2 8 7 9 1 44 1 - Lambayeque 90 51 39 - 6.2 47 7 3 10 23 - 89 1 - Lima Sur 111 59 49 3 7.7 58 9 14 14 12 2 108 1 - Lima Norte 1 - 1 - 0.1 - 1 - - - - 1 - - Lima Provincias 52 32 19 1 3.6 26 3 6 9 8 - 52 - - Lima Ciudad 28 13 15 - 1.9 16 7 4 - - 1 28 - - Loreto 40 19 20 1 2.8 7 3 5 13 10 1 39 - - Luciano Castillo - Piura 51 27 24 - 3.5 23 2 4 3 18 1 51 - - Madre de Dios 1 1 - - 0.1 - - - - 1 - 1 - - Moquegua 11 8 3 - 0.8 9 - - 2 - - 11 - - Piura 113 59 54 - 7.8 58 7 12 10 26 - 111 2 - Tacna 24 14 10 - 1.7 15 3 3 3 - - 24 - - Ucayali 299 283 16 - 20.7 22 7 46 106 113 5 295 3 1 Instituto Nacional de Salud 4 - 4 - 0.3 3 - - 1 - - 4 - - Essalud 1 1 - - 0.1 - - - - 1 - 1 - - Consultorio particular 11 5 6 - 0.8 4 - - 2 5 - 10 1 - Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo NE1/ No especifica el origen de la muestra Cuadro 1.127 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Sexo In mu no flu or es ce nc ia ind ire cta IgG Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta IgM Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.127 Muestras procesadas para el diagnóstico de toxoplasmosis por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 194 LABORATORIO DE ZOONOSIS VIRALES Total % N P NP N N P NP PA AA N P NP Total 2,745 100.0 2,525 77 53 3 1,852 59 55 2 4 374 14 1 Enero 180 6.6 164 8 7 - 166 7 7 - - - - - Febrero 158 5.8 152 4 2 - 153 2 2 - - - - - Marzo 181 6.6 175 3 1 - 177 3 1 - - - - - Abril 294 10.7 267 6 12 - 274 6 14 - - - - - Mayo 255 9.3 225 7 11 - 233 7 11 - 4 - - - Junio 252 9.2 237 6 5 - 242 5 5 - - - - - Julio 239 8.7 206 3 11 - 222 4 11 2 - - - - Agosto 191 7.0 154 14 4 - 172 15 4 - - - - - Septiembre 227 8.3 213 9 - 3 213 10 - - - 12 1 - Octubre 311 11.3 294 8 - - - - - - - 143 5 - Noviembre 212 7.7 204 3 - - - - - - - 114 2 1 Diciembre 245 8.9 234 6 - - - - - - - 105 6 - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.128 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 P = Positivo N = Negativo PA = Presencia de anticuerpos AA = Ausencia de anticuerpos Número de muestras únicas ingresadas ME S Pr ue ba R IF FT Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Tipo de examen Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Ino cu lac ión en ra ton es RT -P CR R ab ia Cuadro 1.128 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 195 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % N P NP N N P NP PA AA N P NP Total 2,745 100.0 2,525 77 53 3 1,852 59 55 2 4 374 14 1 Amazonas 408 14.9 388 3 17 - 388 2 17 - - - - - Apurímac 15 0.5 15 - - - 10 - - - - 1 - - Arequipa 380 13.8 340 39 1 - 271 30 1 - - 68 10 - Ayacucho 130 4.7 129 1 - - 87 - - - - 35 - - Bagua - Amazonas 517 18.8 516 1 - - 225 - - - - - - - Cajamarca 10 0.4 10 - - - 7 - - - - 1 - - Callao 3 0.1 3 - - - 3 - - - - - - - Cusco 179 6.5 170 6 - 3 77 5 - - - 96 - - Huancavelica 14 0.5 14 - - - - - - - - 14 - - Huánuco 21 0.8 21 - - - 13 - - - - 8 - - Ica 8 0.3 8 - - - 6 - - - - 2 - - Jaén - Cajamarca 47 1.7 46 1 - - 27 1 - - - 19 - - Junín 25 0.9 25 - - - 21 - - - - 4 - - La Libertad 20 0.7 20 - - - 10 - - - - 10 - - Lambayeque 8 0.3 8 - - - 7 - - - - 1 - - Lima Sur 2 0.1 2 - - - 2 - - - - - - - Lima Este 6 0.2 6 - - - 1 - - - - 5 - - Lima Provincias 29 1.1 29 - - - 12 - - - - 7 - - Lima Ciudad 81 3.0 2 - - - 64 - - - - 17 - - Loreto 17 0.6 17 - - - 10 - - - - - - - Luciano Castillo - Piura 2 0.1 2 - - - 2 - - - - - - - Madre de Dios 21 0.8 17 2 - - 14 1 - - - 4 - - Moquegua 10 0.4 10 - - - 3 - - - - 6 - - Pasco 298 10.9 263 - 35 - 254 - 37 - - - - - Piura 7 0.3 7 - - - 5 - - - - 2 - - Puno 281 10.2 260 21 - - 205 19 - - - 60 4 1 San Martín 125 4.6 122 3 - - 66 1 - - - 1 - - Tacna 65 2.4 65 - - - 54 - - - - 11 - - Tumbes 2 0.1 2 - - - 1 - - - - 1 - - Ucayali 6 0.2 6 - - - 5 - - - - 1 - - Instituto Nacional de Salud 7 0.3 1 - - - 1 - - 2 4 - - - Consultorio particular 1 0.0 1 - - - 1 - - - - - - - Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 RT -P CR R ab ia Cuadro 1.129 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Tipo de examen Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS P = Positivo N = Negativo PA = Presencia de anticuerpos AA = Ausencia de anticuerpos DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Número de muestras únicas ingresadas Inm un ofl uo re sc en cia di re cta Inm un ofl uo re sc en cia in dir ec ta Ino cu lac ión en ra ton es Pr ue ba R IF FT Cuadro 1.129 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia animal por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 196 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.23 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia animal, INS, 2007-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 11 38 44 56 58 79 57 52 61 84 65 76 77 2,878 3,235 3,029 2,617 2,816 3,428 3,225 3,240 4,488 4,407 3,531 3,652 2745 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 5,000 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro d e m ue str as Gráfico 1.23 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia animal, INS, 2007 - 2019 197 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Total % Fem. Masc. N AA PA Total 154 75 79 100.0 3 11 140 Enero 2 - 2 1.3 1 - 1 Febrero 24 13 11 15.6 - - 24 Marzo 2 - 2 1.3 - - 2 Abril 2 1 1 1.3 - - 2 Mayo 3 1 2 1.9 - - 3 Junio 2 - 2 1.3 - 1 1 Julio 29 12 17 18.8 2 1 26 Agosto 2 1 1 1.3 - 1 1 Septiembre 21 11 10 13.6 - - 21 Octubre 13 9 4 8.4 - 3 10 Noviembre 11 9 2 7.1 - 1 10 Diciembre 43 18 25 27.9 - 4 39 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Cuadro 1.130 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Pr ue ba R FF IT P = Positivo N = Negativo AA = Ausencia de anticuerpos PA = Presencia de anticuerpos ME S Tipo de examen Sexo He mi ne ste d R T- PC R Número de muestras únicas ingresadas Cuadro 1.130 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según mes de ingreso al Instituto Nacional de Salud, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 198 Total % Fem. Masc. N AA PA Total 154 75 79 100.0 3 11 140 Apurímac 2 2 - 1.3 - - 2 Arequipa 6 2 4 3.9 1 - 5 Ayacucho 3 1 2 1.9 - 2 1 Cajamarca 2 - 2 1.3 - - 2 Cusco 2 1 1 1.3 - - 2 Jaén - Cajamarca 3 2 1 1.9 - - 3 Junín 1 1 - 0.6 - - 1 Lambayeque 4 1 3 2.6 2 2 - Lima Ciudad 2 1 1 1.3 - - 2 Loreto 25 11 14 16.2 - 5 20 Madre de Dios 1 - 1 0.6 - - 1 Pasco 1 - 1 0.6 - 1 - Piura 8 4 4 5.2 - - 8 Puno 7 1 6 4.5 - - 7 San Martín 2 1 1 1.3 - - 2 Tacna 1 1 - 0.6 - - 1 Ucayali 4 3 1 2.6 - - 4 Instituto Nacional de Salud 76 42 34 49.4 - 1 75 Consultorio particular 4 1 3 2.6 - - 4 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Cuadro 1.131 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según DISA/DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Sexo P = Positivo N = Negativo NP= No se procesó AA = Ausencia de anticuerpos PA = Presencia de anticuerpos DI SA - DI RE SA / O TR AS IN ST IT UC IO NE S Tipo de examen Pr ue ba R FF IT He mi ne ste d R T- PC R Número de muestras únicas ingresadas Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 Cuadro 1.131 Muestras procesadas para el diagnóstico de rabia humana por tipo de examen según DISA - DIRESA / otras instituciones remitentes al Instituto Nacional de Salud, 2019 199 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 1.18 Distribución de muestras positivas para diagnóstico de rabia humana según departamentos, INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 200 Fecha de descarga: octubre de 2020 de la base de datos Netlab v1 Gráfico 1.24 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia humana, INS, 2008-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática - OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Salud Pública - Netlab, 2020 25 37 40 66 425 251 279 131 46 103 75 140 65 84 68 97 812 530 420 192 217 128 95 154 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Muestras positivas Muestras procesadas Nú me ro de m ue str as Gráfico 1.24 Tendencia de muestras procesadas y positivas para el diagnóstico de rabia humana, INS, 2008 - 2019 201 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD CENTRO NACIONAL DE ALIMENTACIÒN Y NUTRICIÒN INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 202 N.° Evaluados Casos (%) 1 455 350 220 994 15.2 29900 6953 23.3 61789 12283 19.9 7859 1672 21.3 18575 3428 18.5 72730 5808 8.0 42476 7987 18.8 41515 10965 26.4 22244 1867 8.4 15396 3837 24.9 84737 13714 16.2 7745 1585 20.5 25698 6934 27.0 55326 9525 17.2 44866 3947 8.8 24625 4513 18.3 79038 17699 22.4 98001 16083 16.4 54788 8130 14.8 53291 5155 9.7 45941 2881 6.3 47019 3628 7.7 77927 5169 6.6 78632 6023 7.7 75568 17117 22.7 15171 1332 8.8 5121 247 4.8 17318 3308 19.1 59080 13023 22.0 50466 6865 13.6 51045 6664 13.1 42813 6985 16.3 13109 451 3.4 9953 890 8.9 25588 4326 16.9 Junín Moquegua Sullana Tacna Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) La Libertad Lambayeque Tumbes Ucayali Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cuadro 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Pasco Piura Puno San Martín Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Huancavelica Huánuco Jaén Lima Lima Centro Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Áncash Cuadro 2.1 Para la desnutrición crónica en niños/as menores de tres años en el país, podemos observar que el porcentaje más alto se encuentra en Huancavelica (27,0%), seguido de Cajamarca, Chota, Amazonas, Loreto, Junín, Piura, Andahuaylas y Cutervo (mayores a 20%). Asimismo, Tacna y Moquegua poseen los porcentajes más bajos (debajo de 5,0%). Además, el porcentaje nacional se redujo de 15,6% en el año 2018 a 15,2% para el año 2019. Cuadro 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 203 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 3 Gráfico 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 27 .0 26 .4 24 .9 23 .3 22 .7 22 .4 22 .0 21 .3 20 .5 19 .9 19 .1 18 .8 18 .5 18 .3 17 .2 16 .9 16 .4 16 .3 16 .2 15 .2 14 .8 13 .6 13 .1 9.7 8.9 8.8 8.8 8.4 8.0 7.7 7.7 6.6 6.3 4.8 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Ch ota Am az on as Lo re to Ju nín Pi ur a An da hu ay las Cu ter vo Án ca sh Pa sc o Ay ac uc ho Ap ur ím ac Ja én Hu án uc o Uc ay ali La Li be rta d Su lla na Cu sc o Na cio na l La mb ay eq ue Pu no Sa n M ar tín Lim a Tu mb es Ica Ma dr e d e D ios Ca lla o Ar eq uip a Lim a E ste Lim a S ur Lim a N or te Lim a C en tro Mo qu eg ua Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.1 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 204 Mapa 2.1 Prevalencia de desnutrición crónica(talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 205 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 1 455 350 56922 3.9 29900 1407 4.7 61789 3057 4.9 7859 413 5.3 18575 916 4.9 72730 1821 2.5 42476 1834 4.3 41515 2335 5.6 22244 625 2.8 15396 796 5.2 84737 3699 4.4 7745 277 3.6 25698 1385 5.4 55326 2120 3.8 44866 879 2.0 24625 1204 4.9 79038 6075 7.7 98001 3120 3.2 54788 1904 3.5 53291 940 1.8 45941 786 1.7 47019 902 1.9 77927 1383 1.8 78632 1550 2.0 75568 5597 7.4 15171 539 3.6 5121 61 1.2 17318 879 5.1 59080 2989 5.1 50466 1619 3.2 51045 2050 4.0 42813 1760 4.1 13109 94 .7 9953 369 3.7 25588 1537 6.0 Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cuadro 2.2 La DISA/DIRESA/GERESA de Junín, Loreto, Ucayali, Cajamarca, Huancavelica, Andahuaylas, Chota, Pasco, Piura contienen los porcentajes más altos (mayores a 5,0%). Asimismo, la DISA/DIRESA/GERESA con porcentajes bajos son Lima Este, Lima Norte, Lima, Lima Centro, Moquegua y Tacna (menores a 2,0%). Además, el porcentaje nacional para el 2019 se mantiene con respecto al año 2018 en 3,9%. Cuadro 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 206 Gráfico 2.2 Proporción de desnutrición global (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 7.7 7.4 6.0 5.6 5.4 5.3 5.2 5.1 5.1 4.9 4.9 4.9 4.7 4.4 4.3 4.1 4.0 3.9 3.8 3.7 3.6 3.6 3.5 3.2 3.2 2.8 2.5 2.0 2.0 1.9 1.8 1.8 1.7 1.2 0.7 .0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 Ju nín Lo re to Uc ay ali Ca jam ar ca Hu an ca ve lic a An da hu ay las Ch ota Pa sc o Pi ur a Án ca sh Ap ur ím ac Ja én Am az on as Cu sc o Ay ac uc ho Su lla na Sa n M ar tín Na cio na l Hu án uc o Tu mb es Cu ter vo Ma dr e d e D ios La mb ay eq ue Pu no La Li be rta d Ca lla o Ar eq uip a Lim a S ur Ica Lim a E ste Lim a N or te Lim a Lim a C en tro Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.2 Proporción de desnutrición global (talla/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Na io al de Salud (INS), 2019 207 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.2 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 208 N.° Evaluados Casos (%) 1 455 350 21172 1.5 29 900 465 1.6 61 789 793 1.3 7859 95 1.2 18 575 240 1.3 72730 968 1.3 42 476 511 1.2 41515 860 2.1 22 244 288 1.3 15396 197 1.3 84 737 1236 1.5 7745 68 0.9 25 698 338 1.3 55326 691 1.2 44 866 516 1.2 24625 439 1.8 79 038 1291 1.6 98001 1263 1.3 54 788 936 1.7 53291 480 0.9 45 941 433 0.9 47019 540 1.1 77 927 831 1.1 78632 883 1.1 75568 1779 2.4 15171 379 2.5 5 121 40 0.8 17318 282 1.6 59 080 1027 1.7 50466 614 1.2 51 045 1005 2.0 42813 674 1.6 13 109 81 0.6 9953 242 2.4 25 588 687 2.7 Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cuadro 2.3 La desnutrición aguda se mantiene alrededor del valor nacional (1,5%) con excepciones de Ucayali, Madre de Dios, Tumbes y Cajamarca con valores altos (mayores a 2,0%). Asimismo, los valores más bajos que el nivel nacional es para Lima Centro, Lima, Cutervo, Moquegua y Tacna (menores a 1,0%). Además, el porcentaje nacional para el 2019 (1,5%) es, ligeramente, mayor con respecto al año 2018 (1,4%). Cuadro 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 209 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 2.7 2.5 2.4 2.4 2.1 2.0 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 0.9 0.9 0.9 0.8 0.6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Uc ay ali Ma dr e d e D ios Tu mb es Lo re to Ca jam ar ca Sa n M ar tín Ja én Pi ur a La mb ay eq ue Ju nín Pa sc o Su lla na Am az on as Cu sc o Na cio na l Ar eq uip a Hu an ca ve lic a Ca lla o Ap ur ím ac La Li be rta d Án ca sh Ch ota Hu án uc o Pu no An da hu ay las Ay ac uc ho Ica Lim a E ste Lim a S ur Lim a N or te Lim a C en tro Lim a Cu ter vo Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.3 Proporción de desnutrición aguda en en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 210 Mapa 2.3 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/ DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 211 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 1 455 350 96576 6.6 29 900 1871 6.3 61 789 3916 6.3 7859 334 4.2 18 575 678 3.7 72730 4330 6.0 42 476 2054 4.8 41515 2076 5.0 22 244 1962 8.8 15396 827 5.4 84 737 3230 3.8 7745 468 6.0 25 698 1268 4.9 55326 2704 4.9 44 866 4071 9.1 24625 1173 4.8 79 038 3536 4.5 98001 8277 8.4 54 788 4427 8.1 53291 5482 10.3 45 941 4306 9.4 47019 4510 9.6 77 927 6800 8.7 78632 7860 10.0 75568 3104 4.1 15171 683 4.5 5 121 491 9.6 17318 855 4.9 59 080 3956 6.7 50466 2828 5.6 51 045 2352 4.6 42813 2932 6.8 13 109 1523 11.6 9953 550 5.5 25 588 1142 4.5 Áncash Cuadro 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cuadro 2.4 La DISA/DIRESA/GERESA con porcentajes altos de sobrepeso en niños/as menores de tres años corresponden a Tacna y Lima (mayores a 10,0%). Asimismo, el valor más bajo, se registra en Cusco y Apurímac (menores a 4,0%). Además, el porcentaje nacional para el 2019 (6,6%) es, ligeramente, mayor con respecto al año 2018 (6,8%). Cuadro 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 212 Gráfico 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 11 .6 10 .3 10 .0 9.6 9.6 9.4 9.1 8.8 8.7 8.4 8.1 6.8 6.7 6.6 6.3 6.3 6.0 6.0 5.6 5.5 5.4 5.0 4.9 4.9 4.9 4.8 4.8 4.6 4.5 4.5 4.5 4.2 4.1 3.8 3.7 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 Ta cn a Lim a Lim a S ur Lim a E ste Mo qu eg ua Lim a C en tro Ica Ca lla o Lim a N or te La Li be rta d La mb ay eq ue Su lla na Pi ur a Na cio na l Án ca sh Am az on as Cu ter vo Ar eq uip a Pu no Tu mb es Ch ota Ca jam ar ca Pa sc o Hu an ca ve lic a Hu án uc o Ay ac uc ho Ja én Sa n M ar tín Ma dr e d e D ios Ju nín Uc ay ali An da hu ay las Lo re to Cu sc o Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 213 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.4 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 214 N.° Evaluados Casos (%) 1 455 350 23052 1.6 29 900 533 1.8 61 789 911 1.5 7859 74 0.9 18 575 128 0.7 72730 901 1.2 42 476 410 1.0 41515 379 0.9 22 244 506 2.3 15396 155 1.0 84 737 618 0.7 7745 88 1.1 25 698 257 1.0 55326 568 1.0 44 866 1005 2.2 24625 268 1.1 79 038 752 1.0 98001 2141 2.2 54 788 1186 2.2 53291 1503 2.8 45 941 1005 2.2 47019 1127 2.4 77 927 1697 2.2 78632 1879 2.4 75568 770 1.0 15171 169 1.1 5 121 94 1.8 17318 216 1.2 59 080 976 1.7 50466 517 1.0 51 045 584 1.1 42813 752 1.8 13 109 413 3.2 9953 152 1.5 25 588 318 1.2 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cutervo Huancavelica Huánuco Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Ica Áncash Cuadro 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Callao Chota Cusco Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Cuadro 2.5 La mayor proporción de obesidad se presentó en Tacna, seguido de Lima (3,2% y 2,8% respectivamente). Asimismo, la proporción más baja se presentó en Andahuaylas, Cajamarca, Cusco y Apurímac (menores a 1,0%). Además, el porcentaje nacional de obesidad para el 2019 se mantiene con respecto al año 2018 (1,6%). Cuadro 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 215 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 3.2 2.8 2.4 2.4 2.3 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 1.8 1.8 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.7 0.7 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 Ta cn a Lim a Lim a E ste Lim a S ur Ca lla o Ica Lim a C en tro La Li be rta d Lim a N or te La mb ay eq ue Mo qu eg ua Am az on as Su lla na Pi ur a Na cio na l Tu mb es Án ca sh Pa sc o Uc ay ali Ar eq uip a Sa n M ar tín Cu ter vo Ma dr e d e D ios Ja én Hu án uc o Pu no Lo re to Ch ota Hu an ca ve lic a Ay ac uc ho Ju nín An da hu ay las Ca jam ar ca Cu sc o Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ ERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 216 Mapa 2.5 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de tres años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 217 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 2 034 969 334 610 16.4 45 460 11 356 25.0 93 122 20 106 21.6 13 166 2 955 22.4 30 220 6076 20.1 105 680 8 652 8.2 62 774 12 664 20.2 62 249 18 031 29.0 27 232 2163 7.9 24 319 6 517 26.8 123 083 21 581 17.5 12 817 2 843 22.2 42 676 12 561 29.4 83 917 16 272 19.4 58 970 5183 8.8 35 680 7 194 20.2 110 337 25 546 23.2 137 406 25 734 18.7 71 623 11 335 15.8 78 381 7 574 9.7 57 278 3558 6.2 57 181 4 340 7.6 91 502 6 083 6.6 94 708 7 077 7.5 104 360 24431 23.4 18 918 1 865 9.9 7 472 0 350 4.7 25 474 4 978 19.5 83 552 19 338 23.1 77 567 10 803 13.9 73 236 9865 13.5 61 721 10 036 16.3 19 147 658 3.4 11 734 1 037 8.8 32 007 5848 18.3 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática. OGIS - INS Huancavelica Huánuco Ayacucho Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Ica Áncash Cuadro 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Chota Cusco Cutervo Andahuaylas Apurímac Arequipa Cajamarca Callao Cuadro 2.6 Para el año 2019, la desnutrición crónica en menores de cinco años a nivel nacional es de 16,4%, menor al año 2018 que fue de 17,1%. Asimivsmo, la mayor proporción de desnutrición crónica se presentó en las DIRESA de Huancavelica, Cajamarca y Chota (mayores a 25,0%). Además, se observa valores más bajos en Moquegua y Tacna (menores al 5,0%). Cuadro 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 218 Gráfico 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 29 .4 29 .0 26 .8 25 .0 23 .4 23 .2 23 .1 22 .4 22 .2 21 .6 20 .2 20 .2 20 .1 19 .5 19 .4 18 .7 18 .3 17 .5 16 .4 16 .3 15 .8 13 .9 13 .5 9.9 9.7 8.8 8.8 8.2 7.9 7.6 7.5 6.6 6.2 4.7 3.4 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Ch ota Am az on as Lo re to Ju nín Pi ur a An da hu ay las Cu ter vo Án ca sh Ay ac uc ho Ja én Ap ur ím ac Pa sc o Hu án uc o La Li be rta d Uc ay ali Cu sc o Na cio na l Su lla na La mb ay eq ue Pu no Sa n M ar tín Ma dr e d e D ios Lim a Tu mb es Ica Ar eq uip a Ca lla o Lim a E ste Lim a S ur Lim a N or te Lim a C en tro Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 219 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.6 Proporción de desnutrición crónica (talla/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 220 N.° Evaluados Casos (%) 2 034 969 77536 3.8 45 460 2074 4.6 93 122 4269 4.6 13 166 598 4.5 30 220 1395 4.6 105 680 2497 2.4 62 774 2577 4.1 62 249 3459 5.6 27 232 716 2.6 24 319 1232 5.1 123 083 5036 4.1 12 817 499 3.9 42 676 2150 5.0 83 917 3122 3.7 58 970 1126 1.9 35 680 1759 4.9 110 337 7691 7.0 137 406 4558 3.3 71 623 2391 3.3 78 381 1335 1.7 57 278 967 1.7 57 181 1098 1.9 91 502 1634 1.8 94 708 1851 2.0 104 360 7511 7.2 18 918 673 3.6 7 472 84 1.1 25 474 1196 4.7 83 552 4220 5.1 77 567 2042 2.6 73 236 2836 3.9 61 721 2470 4.0 19 147 119 .6 11 734 425 3.6 32 007 1926 6.0 San Martín Sullana Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Tumbes Ucayali Tacna Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Puno Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Cuadro 2.7 La desnutrición global en menores de cinco años a nivel nacional para el 2019 es 3,8 %. Asimismo, el porcentaje se mantiene con respecto al año anterior. Además, las DIRESA de Loreto y Junín son las que poseen los porcentajes más altos (mayores a 6,0%). Al respecto, los porcentajes más bajos se presentaron en Moquegua y Tacna (menores a 1,5%). Cuadro 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 221 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 7.2 7.0 6.0 5.6 5.1 5.1 5.0 4.9 4.7 4.6 4.6 4.6 4.5 4.1 4.1 4.0 3.9 3.9 3.8 3.7 3.6 3.6 3.3 3.3 2.6 2.6 2.4 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.7 1.1 0.6 .0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 Lo re to Ju nín Uc ay ali Ca jam ar ca Ch ota Pi ur a Hu an ca ve lic a Ja én Pa sc o Ap ur ím ac Án ca sh Am az on as An da hu ay las Ay ac uc ho Cu sc o Su lla na Cu ter vo Sa n M ar tín Na cio na l Hu án uc o Tu mb es Ma dr e d e D ios La mb ay eq ue La Li be rta d Pu no Ca lla o Ar eq uip a Lim a S ur Lim a E ste Ica Lim a N or te Lim a Lim a C en tro Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Cuadro 2.8 La desnutrición aguda se mantiene alrededor del valor nacional (1,3%) con excepciones de Madre Ucayali, Tumbes, Madre de Dios y Loreto con valores altos (sobre 2,0%). Asimismo, existen valores por debajo del valor nacional, como el de Lima Centro, Lima, Cajamarca, Moquegua y Tacna (valores menores a 1,0%).1,5%). Gráfico 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacio al de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 222 Mapa 2.7 Proporción de desnutrición global (peso/edad) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 223 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 2 034 969 26770 1.3 45 460 604 1.3 93 122 1056 1.1 13 166 133 1.0 30 220 327 1.1 105 680 1180 1.1 62 774 670 1.1 62 249 1057 1.7 27 232 346 1.3 24 319 259 1.1 123 083 1577 1.3 12 817 110 .9 42 676 477 1.1 83 917 883 1.1 58 970 652 1.1 35 680 528 1.5 110 337 1612 1.5 137 406 1610 1.2 71 623 1110 1.5 78 381 701 .9 57 278 535 0.9 57 181 636 1.1 91 502 982 1.1 94 708 1068 1.1 104 360 2264 2.2 18 918 438 2.3 7 472 50 0.7 25 474 395 1.6 83 552 1275 1.5 77 567 789 1.0 73 236 1327 1.8 61 721 923 1.5 19 147 108 0.6 11 734 274 2.3 32 007 814 2.5 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Cuadro 2.8 La desnutrición aguda se mantiene alrededor del valor nacional (1,3%) con excepciones de Madre Ucayali, Tumbes, Madre de Dios y Loreto con valores altos (sobre 2,0%). Asimismo, existen valores por debajo del valor nacional, como el de Lima Centro, Lima, Cajamarca, Moquegua y Tacna (valores menores a 1,0%). Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 224 Gráfico 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 2.5 2.3 2.3 2.2 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.7 0.6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Uc ay ali Tu mb es Ma dr e d e D ios Lo re to Sa n M ar tín Ca jam ar ca Pa sc o La mb ay eq ue Pi ur a Su lla na Ja én Ju nín Am az on as Na cio na l Cu sc o Ca lla o La Li be rta d Án ca sh Lim a S ur Hu an ca ve lic a Ar eq uip a Lim a E ste Ica Ap ur ím ac Lim a N or te Ay ac uc ho Ch ota Hu án uc o Pu no An da hu ay las Lim a C en tro Lim a Cu ter vo Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Cuadro 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 225 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.8 Proporción de desnutrición aguda en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 226 N.° Evaluados Casos (%) 2 034 969 129 276 6.4 45 460 2544 5.6 93 122 5600 6.0 13 166 490 3.7 30 220 1017 3.4 105 680 7072 6.7 62 774 2748 4.4 62 249 2990 4.8 27 232 2384 8.8 24 319 1135 4.7 123 083 4720 3.8 12 817 638 5.0 42 676 1882 4.4 83 917 3929 4.7 58 970 5330 9.0 35 680 1521 4.3 110 337 4716 4.3 137 406 10941 8.0 71 623 5756 8.0 78 381 7834 10.0 57 278 5286 9.2 57 181 5378 9.4 91 502 8125 8.9 94 708 9362 9.9 104 360 3797 3.6 18 918 910 4.8 7 472 779 10.4 25 474 1208 4.7 83 552 5211 6.2 77 567 4334 5.6 73 236 3164 4.3 61 721 4041 6.5 19 147 2413 12.6 11 734 671 5.7 32 007 1350 4.2 Puno San Martín Sullana Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Tumbes Ucayali Tacna Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Pasco Piura Ica Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Áncash Cuadro 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE SALUD Nacional Amazonas Cuadro 2.9 Los porcentajes altos de sobrepeso en niños/as menores de cinco años corresponden a Tacna y Moquegua (12,6% y 10,4% respectivamente). Asimismo, las DIRESAS de Cusco, Andahuaylas, Loreto y Apurímac presentan los valores más bajos (debajo del 3,0%). Además, el porcentaje nacional para el 2019 es de 6,4%; el cual, es, ligeramente, menor al año anterior 2018 que fue de 6,5%. Cuadro 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 227 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 12 .6 10 .4 10 .0 9.9 9.4 9.2 9.0 8.9 8.8 8.0 8.0 6.7 6.5 6.4 6.2 6.0 5.7 5.6 5.6 5.0 4.8 4.8 4.7 4.7 4.7 4.4 4.4 4.3 4.3 4.3 4.2 3.8 3.7 3.6 3.4 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 Ta cn a Mo qu eg ua Lim a Lim a S ur Lim a E ste Lim a C en tro Ica Lim a N or te Ca lla o La mb ay eq ue La Li be rta d Ar eq uip a Su lla na Na cio na l Pi ur a Án ca sh Tu mb es Am az on as Pu no Cu ter vo Ma dr e d e D ios Ca jam ar ca Pa sc o Hu án uc o Ch ota Hu an ca ve lic a Ay ac uc ho Sa n M ar tín Ju nín Ja én Uc ay ali Cu sc o An da hu ay las Lo re to Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 228 Mapa 2.9 Proporción de sobrepeso (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 229 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N.° Evaluados Casos (%) 2 034 969 33161 1.6 45 460 712 1.6 93 122 1441 1.5 13 166 94 .7 30 220 203 0.7 105 680 1724 1.6 62 774 555 0.9 62 249 571 .9 27 232 671 2.5 24 319 210 .9 123 083 945 0.8 12 817 125 1.0 42 676 372 0.9 83 917 872 1.0 58 970 1517 2.6 35 680 367 1.0 110 337 1056 1.0 137 406 3049 2.2 71 623 1591 2.2 78 381 2394 3.1 57 278 1392 2.4 57 181 1416 2.5 91 502 2159 2.4 94 708 2437 2.6 104 360 961 0.9 18 918 237 1.3 7 472 199 2.7 25 474 304 1.2 83 552 1352 1.6 77 567 792 1.0 73 236 865 1.2 61 721 1240 2.0 19 147 741 3.9 11 734 211 1.8 32 007 386 1.2 Moquegua Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Tacna Cusco Cutervo Huancavelica Huánuco Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tumbes Ucayali Ica Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Áncash Cuadro 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA Obesidad Nacional Amazonas Callao Chota Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Cuadro 2.10 El porcentaje de obesidad es mayor en Tacna (3,9%). Asimismo, los valores más bajos para este indicador se encuentran en las DIRESAS de Loreto, Cajamarca, Ayacucho, Huancavelica, Chota, Cusco, Andahuaylas y Apurímac (menores a 1,0%). Además, el porcentaje nacional para el 2019 es de 1,6%; el cual, es, ligeramente, menor al año anterior 2018 que fue de 1,7%.menor al año anterior 2018 que fue de 6,5%. Cuadro 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA; INS, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 230 Gráfico 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 3.9 3.1 2.7 2.6 2.6 2.5 2.5 2.4 2.4 2.2 2.2 2.0 1.8 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.3 1.2 1.2 1.2 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.7 0.7 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 Ta cn a Lim a Mo qu eg ua Lim a S ur Ica Lim a E ste Ca lla o Lim a C en tro Lim a N or te La mb ay eq ue La Li be rta d Su lla na Tu mb es Ar eq uip a Na cio na l Pi ur a Am az on as Án ca sh Ma dr e d e D ios Uc ay ali Pa sc o Sa n M ar tín Hu án uc o Ja én Pu no Cu ter vo Ju nín Lo re to Ca jam ar ca Ay ac uc ho Hu an ca ve lic a Ch ota Cu sc o An da hu ay las Ap ur ím ac Po rce nta je (% ) - OM S DIRESA/GERESA/DISA Porcentaje nacional Gráfico 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ ERESA/DISA; INS, 2019 231 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.10 Proporción de obesidad (peso/talla) en niños/as menores de cinco años que acceden a los establecimientos de salud por criterio de evaluación según DIRESA/ GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 232 N.° Evaluados Casos (%) N.° Evaluados Casos (%) 461620 49716 10.8 461620 202926 44.0 8080 1617 20.0 8080 2187 27.1 22500 2002 8.9 22500 10394 46.2 3201 234 7.3 3201 1373 42.9 6039 442 7.3 6039 2662 44.1 22890 1603 7.0 22890 11818 51.6 15851 1606 10.1 15851 6436 40.6 13779 1228 8.9 13779 5771 41.9 4873 518 10.6 4873 2446 50.2 3930 382 9.7 3930 1472 37.5 29070 2586 8.9 29070 12297 42.3 2442 273 11.2 2442 892 36.5 9068 864 9.5 9068 3094 34.1 17587 2031 11.5 17587 6686 38.0 15697 1576 10.0 15697 8160 52.0 6116 823 13.5 6116 2195 35.9 28455 3902 13.7 28455 10353 36.4 28104 2705 9.6 28104 12409 44.2 15199 1595 10.5 15199 6834 45.0 18162 1543 8.5 18162 9446 52.0 8527 813 9.5 8527 4126 48.4 14468 1503 10.4 14468 6848 47.3 25210 2474 9.8 25210 12472 49.5 21269 2067 9.7 21269 10650 50.1 26179 5062 19.3 26179 8855 33.8 5724 471 8.2 5724 3054 53.4 1408 80 5.7 1408 820 58.2 5251 614 11.7 5251 2064 39.3 13536 1657 12.2 13536 5490 40.6 20333 1501 7.4 20333 9508 46.8 15605 2153 13.8 15605 6154 39.4 12852 1388 10.8 12852 6239 48.5 4937 220 4.5 4937 3118 63.2 3518 494 14.0 3518 1728 49.1 11760 1689 14.4 11760 4875 41.5 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Lima Norte Lima Sur Loreto Moquegua Madre de Dios Tumbes Ucayali La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Chota Cusco Cutervo Huancavelica Junín Ica Jaén Huánuco Cuadro 2.11 Proporción de déficit de peso y sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Amazonas DISA/GERESA/DIRESA DÉFICIT (PESO/TALLA) SOBREPESO (PESO/TALLA) Nacional Cajamarca Callao Áncash Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cuadro 2.11 En cuanto al déficit de peso en gestantes, se observó que los porcentajes más altos se presentaron en Amazonas, Loreto y Ucayali (mayores a 14,0%). Asimismo, el porcentaje nacional para el 2019 es de 10,8%; el cual, es, ligeramente, menor al año anterior que fue de 10,9% para el 2018. Además, el valor más bajo lo reportó Tacna con 4,5%. En cuanto al sobrepeso, el valor nacional (44,0%) es superado en un punto porcentual respecto al año anterior (43,0 %). Al respecto, los valores más altos son registrados en Tacna (63,8%) y el más bajo en Amazonas (27,1%). Cuadro 2.11 Proporción de déficit de peso y sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 233 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 20 .0 19 .3 14 .4 14 .0 13 .8 13 .7 13 .5 12 .2 11 .7 11 .5 11 .2 10 .8 10 .8 10 .6 10 .5 10 .4 10 .1 10 .0 9.8 9.7 9.7 9.6 9.5 9.5 8.9 8.9 8.9 8.5 8.2 7.4 7.3 7.3 7.0 5.7 4.5 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 Am az on as Lo re to Uc ay ali Tu mb es Sa n M ar tín Ju nín Ja én Pi ur a Pa sc o Hu án uc o Cu ter vo Su lla na Na cio na l Ca lla o La mb ay eq ue Lim a E ste Ay ac uc ho Ica Lim a N or te Ch ota Lim a S ur La Li be rta d Lim a C en tro Hu an ca ve lic a Ca jam ar ca Án ca sh Cu sc o Lim a Ma dr e d e D ios Pu no Ap ur ím ac An da hu ay las Ar eq uip a Mo qu eg ua Ta cn a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salu (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 234 Mapa 2.11 Proporción de déficit de peso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 235 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 63 .2 58 .2 53 .4 52 .0 52 .0 51 .6 50 .2 50 .1 49 .5 49 .1 48 .5 48 .4 47 .3 46 .8 46 .2 45 .0 44 .2 44 .1 44 .0 42 .9 42 .3 41 .9 41 .5 40 .6 40 .6 39 .4 39 .3 38 .0 37 .5 36 .5 36 .4 35 .9 34 .1 33 .8 27 .1 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 Ta cn a Mo qu eg ua Ma dr e d e D ios Lim a Ica Ar eq uip a Ca lla o Lim a S ur Lim a N or te Tu mb es Su lla na Lim a C en tro Lim a E ste Pu no Án ca sh La mb ay eq ue La Li be rta d Ap ur ím ac Na cio na l An da hu ay las Cu sc o Ca jam ar ca Uc ay ali Ay ac uc ho Pi ur a Sa n M ar tín Pa sc o Hu án uc o Ch ota Cu ter vo Ju nín Ja én Hu an ca ve lic a Lo re to Am az on as Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 236 Mapa 2.12 Proporción de sobrepeso en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 237 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) 511056 10077 2.0 511056 171759 33.6 511056 68843 13.5 9377 213 2.3 9377 2472 26.4 9377 628 6.7 24776 423 1.7 24776 8695 35.1 24776 3304 13.3 3559 50 1.4 3559 1170 32.9 3559 346 9.7 6768 78 1.2 6768 2322 34.3 6768 685 10.1 25884 358 1.4 25884 9281 35.9 25884 3919 15.1 17508 348 2.0 17508 5737 32.8 17508 1714 9.8 15134 186 1.2 15134 5404 35.7 15134 1697 11.2 5408 134 2.5 5408 1865 34.5 5408 1043 19.3 4403 69 1.6 4403 1552 35.2 4403 393 8.9 32004 468 1.5 32004 10726 33.5 32004 3195 10.0 2750 27 1.0 2750 925 33.6 2750 217 7.9 10151 107 1.1 10151 3039 29.9 10151 612 6.0 19128 344 1.8 19128 6078 31.8 19128 2002 10.5 16954 472 2.8 16954 5740 33.9 16954 3227 19.0 7012 163 2.3 7012 2275 32.4 7012 688 9.8 31704 683 2.2 31704 9501 30.0 31704 3079 9.7 31166 523 1.7 31166 10742 34.5 31166 4285 13.7 16996 356 2.1 16996 6014 35.4 16996 2563 15.1 20101 339 1.7 20101 7342 36.5 20101 3760 18.7 9329 197 2.1 9329 3162 33.9 9329 1420 15.2 16120 365 2.3 16120 5449 33.8 16120 2402 14.9 28378 724 2.6 28378 9762 34.4 28378 4421 15.6 23045 541 2.3 23045 7929 34.4 23045 3860 16.7 28294 760 2.7 28294 8377 29.6 28294 3505 12.4 6348 117 1.8 6348 2210 34.8 6348 1292 20.4 1611 18 1.1 1611 628 39.0 1611 324 20.1 5785 89 1.5 5785 1850 32.0 5785 638 11.0 15095 278 1.8 15095 5310 35.2 15095 2247 14.9 21805 247 1.1 21805 7702 35.3 21805 2480 11.4 17670 486 2.8 17670 5741 32.5 17670 2272 12.9 14323 346 2.4 14323 5083 35.5 14323 2521 17.6 5192 48 0.9 5192 2024 39.0 5192 1253 24.1 3930 187 4.8 3930 1273 32.4 3930 761 19.4 13348 333 2.5 13348 4379 32.8 13348 2090 15.7 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Nacional Amazonas Áncash Andahuaylas Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Cuadro 2.12 Proporción de IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA BAJO PESO SOBREPESO OBESIDAD Huancavelica Huánuco Ica Jaén Junín La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Tumbes Ucayali Piura Puno San Martín Sullana Tacna Cuadro 2.12 El bajo peso al inicio del embarazo es más alto y con gran diferencia a nivel de todas las DIRESAS, en Tumbes (4,8%). Asimismo, el porcentaje más bajo se presenta en Tacna (0,9%). Además, el sobrepeso es más frecuente en Tacna y Moquegua y menos frecuente en Amazonas. Para la obesidad, el valor más alto que resaltan están en Tacna (24,1%) y el porcentaje más bajo se presenta en Huancavelica (6,0%). Cuadro 2.12 Proporción de IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 238 Gráfico 2.13 Proporción de bajo peso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN, INS y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 4.8 2.8 2.8 2.7 2.6 2.5 2.5 2.4 2.3 2.3 2.3 2.3 2.2 2.1 2.1 2.0 2.0 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 0.9 .0 .5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 Tu mb es Ica Sa n M ar tín Lo re to Lim a N or te Uc ay ali Ca lla o Su lla na Lim a S ur Ja én Am az on as Lim a E ste Ju nín Lim a C en tro La mb ay eq ue Ay ac uc ho Na cio na l Ma dr e d e D ios Pi ur a Hu án uc o Án ca sh Lim a La Li be rta d Ch ota Pa sc o Cu sc o An da hu ay las Ar eq uip a Ca jam ar ca Ap ur ím ac Pu no Mo qu eg ua Hu an ca ve lic a Cu ter vo Ta cn a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.13 Proporción de bajo peso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamerican de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 239 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.13 Proporción de bajo peso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 240 Gráfico 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) 39 .0 39 .0 36 .5 35 .9 35 .7 35 .5 35 .4 35 .3 35 .2 35 .2 35 .1 34 .8 34 .5 34 .5 34 .4 34 .4 34 .3 33 .9 33 .9 33 .8 33 .6 33 .6 33 .5 32 .9 32 .8 32 .8 32 .5 32 .4 32 .4 32 .0 31 .8 30 .0 29 .9 29 .6 26 .4 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 Ta cn a Mo qu eg ua Lim a Ar eq uip a Ca jam ar ca Su lla na La mb ay eq ue Pu no Ch ota Pi ur a Án ca sh Ma dr e d e D ios Ca lla o La Li be rta d Lim a S ur Lim a N or te Ap ur ím ac Lim a C en tro Ica Lim a E ste Cu ter vo Na cio na l Cu sc o An da hu ay las Uc ay ali Ay ac uc ho Sa n M ar tín Ja én Tu mb es Pa sc o Hu án uc o Ju nín Hu an ca ve lic a Lo re to Am az on as Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 241 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.14 Proporción de sobrepeso según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 242 Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Gráfico 2.15 Proporción de obesidad según IMC pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) 24 .1 20 .4 20 .1 19 .4 19 .3 19 .0 18 .7 17 .6 16 .7 15 .7 15 .6 15 .2 15 .1 15 .1 14 .9 14 .9 13 .7 13 .5 13 .3 12 .9 12 .4 11 .4 11 .2 11 .0 10 .5 10 .1 10 .0 9.8 9.8 9.7 9.7 8.9 7.9 6.7 6.0 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 Ta cn a Ma dr e d e D ios Mo qu eg ua Tu mb es Ca lla o Ica Lim a Su lla na Lim a S ur Uc ay ali Lim a N or te Lim a C en tro Ar eq uip a La mb ay eq ue Lim a E ste Pi ur a La Li be rta d Na cio na l Án ca sh Sa n M ar tín Lo re to Pu no Ca jam ar ca Pa sc o Hu án uc o Ap ur ím ac Cu sc o Ja én Ay ac uc ho An da hu ay las Ju nín Ch ota Cu ter vo Am az on as Hu an ca ve lic a Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.15 Proporción de obesidad según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 243 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.15 Proporción de obesidad según IMC Pregestacional en mujeres que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA; Centro Latinoamericano de Perinatología (CLAP) - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 244 N° Evaluados Casos (%) 339069 62576 18.5 6086 936 15.4 12732 3116 24.5 2532 486 19.2 4550 745 16.4 18056 2065 11.4 12461 2514 20.2 9102 2063 22.7 4713 643 13.6 2693 549 20.4 19680 4424 22.5 1668 122 7.3 6309 1784 28.3 14733 2162 14.7 11051 1331 12.0 4468 567 12.7 19011 4851 25.5 22535 5845 25.9 11418 1814 15.9 10773 1655 15.4 7300 811 11.1 11697 1954 16.7 20911 3152 15.1 18845 2420 12.8 18753 2805 15.0 3549 839 23.6 1274 146 11.5 4095 1354 33.1 10201 1885 18.5 12936 3701 28.6 12854 1829 14.2 8152 1487 18.2 2705 384 14.2 3380 504 14.9 7846 1633 20.8 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Áncash Junín Jaén La Libertad Lambayeque Loreto Madre de Dios Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Nacional Amazonas Ica Andahuaylas Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Chota Cusco Tumbes Ucayali Cuadro 2.13 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tacna Cutervo Huancavelica Huánuco Apurímac Moquegua DISA/GERESA/DIRESA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD Cuadro 2.13 La anemia en gestantes afectó en un 18,5% a nivel nacional. Asimismo, la DIRESA que presentó un porcentaje más alto fue la de Pasco (33,1%) mientras que el porcentaje más bajo se presenta en Cutervo (7,3%) Cuadro 2.13 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 245 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 33 .1 28 .6 28 .3 25 .9 25 .5 24 .5 23 .6 22 .7 22 .5 20 .8 20 .4 20 .2 19 .2 18 .5 18 .5 18 .2 16 .7 16 .4 15 .9 15 .4 15 .4 15 .1 15 .0 14 .9 14 .7 14 .2 14 .2 13 .6 12 .8 12 .7 12 .0 11 .5 11 .4 11 .1 7.3 .0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 Pa sc o Pu no Hu an ca ve lic a La Li be rta d Ju nín Án ca sh Ma dr e d e D ios Ca jam ar ca Cu sc o Uc ay ali Ch ota Ay ac uc ho An da hu ay las Pi ur a Na cio na l Su lla na Lim a E ste Ap ur ím ac La mb ay eq ue Am az on as Lim a Lim a N or te Lo re to Tu mb es Hu án uc o Sa n M ar tín Ta cn a Ca lla o Lim a S ur Ja én Ica Mo qu eg ua Ar eq uip a Lim a C en tro Cu ter vo Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 246 Mapa 2.16 Proporción de anemia en gestantes que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 247 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD N° Evaluados Casos (%) N° Evaluados Casos (%) 574 467 192 537 33.5 801 669 229 926 28.7 12 665 3454 27.3 18 997 4250 22.4 28 805 11515 40.0 39 813 13667 34.3 5863 1738 29.6 9578 2192 22.9 11427 2993 26.2 17 564 3650 20.8 26993 8668 32.1 37933 10056 26.5 27 004 8 108 30.0 43 821 10 114 23.1 18125 5450 30.1 27064 6949 25.7 3655 1283 35.1 4350 1380 31.7 5031 1505 29.9 7470 1988 26.6 43 978 18 185 41.4 61326 22521 36.7 3844 790 20.6 5580 952 17.1 15 395 5666 36.8 25 001 7904 31.6 26843 4457 16.6 40911 5452 13.3 15628 3557 22.8 20769 3915 18.9 7882 2190 27.8 11186 2491 22.3 34 544 12 933 37.4 46 828 15 602 33.3 40338 15935 39.5 55247 20059 36.3 11579 4346 37.5 15496 5077 32.8 24433 5609 23.0 33800 6389 18.9 7312 2391 32.7 8240 2491 30.2 7144 2843 39.8 8191 3015 36.8 24 360 8661 35.6 27 486 9116 33.2 30910 11113 36.0 36379 11919 32.8 33172 12890 38.9 45890 15376 33.5 4422 2210 50.0 5650 2507 44.4 2 390 557 23.3 3 505 648 18.5 5887 1780 30.2 8883 2236 25.2 19190 5163 26.9 27122 5978 22.0 27788 11649 41.9 42111 14835 35.2 16715 4929 29.5 23098 5754 24.9 16503 3795 23.0 22941 4314 18.8 4043 680 16.8 5885 830 14.1 1845 720 39.0 2238 811 36.2 8754 4774 54.5 11316 5488 48.5 Huancavelica Madre de Dios Ica Jaen Junin La Libertad Lambayeque Lima Lima Centro Lima Este Lima Norte Lima Sur Loreto Huanuco Cajamarca Callao Chota Cusco Cutervo Áncash Andahuaylas Apurimac Arequipa Ayacucho Amazonas Cuadro 2.14 Proporción de anemia en niños/as que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 DISA/GERESA/DIRESA NIÑOS MENORES 36 MESES NIÑOS MENORES DE 60 MESES Nacional Tacna Moquegua Pasco Piura Puno San Martín Sullana Tumbes Ucayali Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS Cuadro 2.14 El mayor porcentaje de anemia en niños/as menores de tres años se presentó en la DIRESA de Ucayali (54,5%) y el menor porcentaje, en la DIRESA de Huánuco (16,6%). Similar situación se presentó en los niños/as menores de cinco años (48,5% para Ucayali y 13,3% para Huánuco). Cuadro 2.14 Proporción de anemia en niños/as que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 248 Gráfico 2.17 Proporción de anemia en niños/as menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 54 .5 50 .0 41 .9 41 .4 40 .0 39 .8 39 .5 39 .0 38 .9 37 .5 37 .4 36 .8 36 .0 35 .6 35 .1 33 .5 32 .7 32 .1 30 .2 30 .1 30 .0 29 .9 29 .6 29 .5 27 .8 27 .3 26 .9 26 .2 23 .3 23 .0 23 .0 22 .8 20 .6 16 .8 16 .6 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Uc ay ali Ma dr e d e D ios Pu no Cu sc o Án ca sh Lim a E ste La Li be rta d Tu mb es Lo re to La mb ay eq ue Ju nín Hu an ca ve lic a Lim a S ur Lim a N or te Ca lla o Na cio na l Lim a C en tro Ar eq uip a Pa sc o Ca jam ar ca Ay ac uc ho Ch ota An da hu ay las Sa n M ar tín Ja én Am az on as Pi ur a Ap ur ím ac Mo qu eg ua Su lla na Lim a Ica Cu ter vo Ta cn a Hu án uc o Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.17 Proporción de anemia en niños/as menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 249 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.17 Proporción de anemia en niños/as menores de 36 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 250 Gráfico 2.18 Proporción de anemia en niños/as menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, Sistema de Información del Estado Nutricional (SIEN) Elaboración: Área de Bioestadística y Análisis de Datos, DEVAN y Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS - INS 48 .5 44 .4 36 .8 36 .7 36 .3 36 .2 35 .2 34 .3 33 .5 33 .3 33 .2 32 .8 32 .8 31 .7 31 .6 30 .2 28 .7 26 .6 26 .5 25 .7 25 .2 24 .9 23 .1 22 .9 22 .4 22 .3 22 .0 20 .8 18 .9 18 .9 18 .8 18 .5 17 .1 14 .1 13 .3 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 Uc ay ali Ma dr e d e D ios Lim a E ste Cu sc o La Li be rta d Tu mb es Pu no Án ca sh Lo re to Ju nín Lim a N or te Lim a S ur La mb ay eq ue Ca lla o Hu an ca ve lic a Lim a C en tro Na cio na l Ch ota Ar eq uip a Ca jam ar ca Pa sc o Sa n M ar tín Ay ac uc ho An da hu ay las Am az on as Ja én Pi ur a Ap ur ím ac Lim a Ica Su lla na Mo qu eg ua Cu ter vo Ta cn a Hu án uc o Po rce nta je (% ) DIRESA/GERESA/DISA Gráfico 2.18 Proporción de anemia en niños/as menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 251 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Mapa 2.18 Proporción de anemia en niños/as menores de 60 meses que acceden a los establecimientos de salud según DIRESA/GERESA/DISA - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 252 Centro nacional de productos biologicos 253 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 2,681 0 462 1374 0 4554 0 2,238 0 2,679 2,687 1,920 18595 2,681 - - - - 4554 - - - 2,679 2,687 - 12601 - - - 1014 - - - 2238 - - - 1920 5172 - - 462 360 - - - - - - - - 822 - - - - - - - - - - - - 0 Suero antiloxoscélico monovalente.Solución inyectable Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Di cie mb re Suero antilachésico monovalente.Solución inyectable Suero anticrotálico monovalente.Solución inyectable Se pti em br e Oc tub re No vie mb re To tal Total Suero antibotrópico polivalente. Solución inyectable Cuadro 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2020 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Gráfico 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico, INS 2020 68% 28% 4% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Suero antibotrópico polivalente. Solución inyectable Suero antiloxoscélico monovalente.Solución inyectable Suero antilachésico monovalente.Solución inyectable Suero anticrotálico monovalente.Solución inyectable P or ce nt aj e de S ue ro s Cuadro 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 3.1 Producción de sueros de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 254 0 0 0 59712 3840 0 0 0 14016 0 0 0 77568 - - - 59712 - - - - 14016 - - - 73728 - - - - 3840 - - - - - - - 3840 TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura IgM dengue TARIKI Fiebre amarilla IgM Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Total Cuadro 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie m br e Di cie m br e To ta l TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura� IgM dengue95.0% Tuberculina PPD RT 23 SSI 2 TU/mL �frasco ampolla x 1,50mL TARIKI Fiebre amarilla IgM Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Producción de Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Producción de Biológicos Gráfico 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 95% 5% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% TARIKI Dengue IgM/Elisa de captura… TARIKI Fiebre amarilla IgM P or ce nt aj e de R ea ct iv os Cuadro 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humano en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 3.2 Producción de reactivos para diagnóstico de uso humanoen el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 255 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 0 0 0 0 200 982 0 0 191 0 0 0 1373 - - - - 200 982 - - - - - - 1,182 - - - - - - - - 191 - - - 191 Cuadro 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 PR OD UC TO S DE U SO H UM AN O En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Ju nio Ju lio Ag os to Di cie m br e To ta l Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Agar sangre (bolsa por 5 placas) Agar chocolate (bolsa por 5 placas) Se pt iem br e Oc tu br e No vie m br e Total Agar sangre (bolsa por 5 placas)86.1% Agar chocolate (bolsa por 5 placas)13.9% Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Gráfico 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 86% 14% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Agar sangre (bolsa por 5 placas) Agar chocolate (bolsa por 5 placas) Po rce nta je de M ed ios de cu ltiv o Productos Cuadro 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 3.3 Producción de medios de cultivo en el Laboratorio de Reactivos de Diagnóstico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 256 0 0 0 484810 0 323480 482660 323110 0 0 0 0 1614060 - - - 484810 - 323480 482660 323110 - - - - 1779900 - - Cuadro 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 PR OD UC TO S DE U SO HU MA NO En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Ju nio Ju lio Ag os to Vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Se pt iem br e Oc tu br e No vie m br e Di cie m br e To ta l Total Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Gráfico 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 0% 0% 0% 30% 0% 20% 30% 20% 0% 0% 0% 0% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Po rce nta je de V ac un a a nti rrá bic a Cuadro 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 3.4 Producción de vacuna antirrábica en cultivo celular. Uso veterinario en Laboratorio de Vacunas virales - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 257 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 277 347 162 402 458 2,056 817 516 612 519 1,045 66 7277 - - 30 219 373 1887 745 405 595 369 589 16 5228 200 285 100 116 - - - 52 14 49 - - 816 41 - 19 53 - 163 63 15 - 91 - 25 470 - - - 12 85 - - - - - - - 97 - - - - - - - - - - - - 0 - - - - - - - - - - - - 0 - 3 - 2 - 6 2 16 - - - - 29 36 59 13 - - - 7 28 3 10 456 25 637 Total Cuadro 3.5 Visitas realizadas al serpentario "Oswaldo Meneses" por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 EN TI DA D En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Ju nio Ju lio Ag os to Se pt iem br e Oc tu br e No vie m br e Di cie m br e To ta l Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Institutos Medios de comunicación Centros de investigación Particular Colegios FF.AA Universidades Ministerios Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos Gráfico 3.5 Número de visitas realizadas al serpentario "Oswaldo Meneses" según meses - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 277 347 162 402 458 2056 817 516 612 519 1045 66 0 500 1000 1500 2000 2500 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre N. °V isi tas Cuadro 3.5 Visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 3.5 Número de visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” según meses - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 258 Gráfico 3.6 Número de visitas realizadas al serpentario "Oswaldo Meneses" según entidad - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Productos Biológicos Elaboración: Centro Nacional de Productos Biológicos 72% 11% 6% 1% 0% 0% 0% 9% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Colegios FF.AA Universidades Ministerios Institutos Medios de comunicación Centros de investigación Particular N. °V isi tas Gráfico 3.6 Número de visitas realizadas al serpentario “Oswaldo Meneses” según entidad - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 259 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD CENTRO NACIONAL DE SALUD INTERCULTURAL INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 260 395 198 75 84 254 259 217 269 1,014 816 274 64 3,919 349 96 - - 40 96 6 245 401 312 77 32 1,654 17 47 52 67 117 100 40 - 237 378 63 25 1,143 - 12 17 13 67 46 - - 54 13 122 - 344 2 7 - - 16 2 - - - - - - 27 17 30 3 1 2 2 114 7 222 94 12 3 507 5 3 3 1 8 10 8 - 38 10 - - 86 5 3 - 2 4 3 49 17 62 9 - 4 158 Total Público Colegios Universidades Institutos Turistas extranjeros Profesionales diversos Profesionales de la salud Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Salud Intercultural - Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Cuadro 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re To tal PR OC ED EN CI A DE L VI SI TA NT E Gráfico 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico según procedencia - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Salud Intercultural - Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 349 96 0 0 40 96 6 245 401 312 77 32 17 47 52 67 117 100 40 0 237 378 63 25 0 12 17 13 67 46 0 0 54 13 122 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Colegios Universidades Institutos Cuadro 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico por entidad y por mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 4.1 Visitas realizadas al Jardín Botánico según procedencia - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 261 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 5.2 Tendencia de visitas al jardín botánico, INS 2008-2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Salud Intercultural - Dirección Ejecutiva de Medicina Tradicional Elaboración: Oficina General de Información y Sistemas - Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática 2728 1733 1803 2433 4060 2042 2438 3379 4888 3434 2393 3919 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 N úm er o de v is ita s Gráfico 4.2 Tendencia de visitas al jardín botánico - Instituto Nacional de Salud (INS), 2008-2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 262 CENTRO NACIONAL DE CONTROL DE CALIDAD 263 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 77 51 80 74 94 65 59 80 95 92 93 85 945 67 35 69 51 52 46 54 65 85 85 80 70 759 8 9 5 14 4 13 2 6 6 4 4 12 87 - - - - - - - 2 - - 1 - 3 2 7 6 9 38 6 3 7 4 3 8 3 96 Di cie mb re Otros Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e To tal Oc tub re Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 6.1 Productos ingresados para el control de la calidad según cliente, INS 2019 Total DIGEMID Particular Red C L IE N T E En er o Ma rz o Ab ril Fe br er o Ma yo No vie mb re Gráfico 6.1 Productos ingresados para el análisis de control de la calidad, INS 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 171 149 204 235 22 31 14 20 2 1 15 53 14 14 0 100 200 300 1er Trimestre 2do Trimestre 3er Trimestre 4to Trimestre N .° de P ro du ct os DIGEMID Particular Red Otros Cuadro 5.1 Productos ingresados para el control de la calidad según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 5.1 Productos ingresados para el análisis de control de la calidad - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 264 90 201 112 80 74 65 90 116 103 66 88 50 1135 69 189 76 65 54 29 68 99 81 57 80 43 910 12 5 4 5 7 14 11 2 12 6 4 5 87 - - - - - 1 - 2 - - 1 - 4 9 7 32 10 13 21 11 13 10 3 3 2 134 Cuadro 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2019 Total DIGEMID Particular C L IE N T E En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo No vie mb re Di cie mb re Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e To tal Oc tub re Red Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros 1er Trimestre2do Trimestre3er Trimestre4to Trimestre Gráfico 6.2 Informes de ensayos emitidos según cliente, INS 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 334 148 248 180 21 26 25 15 1 2 1 48 44 34 8 0 100 200 300 400 1er Trimestre 2do Trimestre 3er Trimestre 4to Trimestre N .° de In fo rm es d e en sa yo s DIGEMID Particular Red Otros Cuadro 5.2 Informes de ensayos emitidos según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 5.2 Informes de ensayos emitidos según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 265 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 910 87 4 134 1135 802 58 3 111 974 108 3 - 8 119 - 26 1 15 42 Conforme No conforme No concluye Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 5.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Total To tal CO NC LU SI ÓN DI GE MI D Pa rtic ula r Ot ro s Re d Gráfico 6.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión, INS 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 802 58 3 111108 3 0 80 26 1 15 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 DIGEMID Particular Red Otros N .° de In fo rm es d e en sa yo s Conforme No conforme No concluye Cuadro 5.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Gráfico 5.3 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 266 69 12 0 9 90 47 11 - 7 65 22 - - 2 24 - 1 - - 1 189 5 0 7 201 155 5 - 7 167 34 - - - 34 - - - - 0 76 4 0 32 112 71 4 - 32 107 5 - - - 5 - - - - 0 65 5 0 10 80 56 5 - 7 68 9 - - - 9 - - - 3 3 54 7 0 13 74 51 1 - 8 60 3 - - 2 5 - 6 - 3 9 29 14 1 21 65 25 11 - 16 52 4 - - 4 8 - 3 1 1 5 68 11 0 11 90 64 3 - 7 74 4 1 - - 5 - 7 - 4 11 99 2 2 13 116 95 - 2 11 108 4 - - - 4 - 2 - 2 4 81 12 0 10 103 74 10 - 8 92 7 - - - 7 - 2 - 2 4 57 6 0 3 66 54 2 - 3 59 3 - - - 3 - 4 - - 4 80 4 1 3 88 74 2 1 3 80 6 2 - - 8 - - - - 0 43 5 0 2 50 36 4 - 2 42 7 - - - 7 - 1 - - 1No concluye Total Total Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme No concluye Total Total Conforme No conforme No concluye Conforme No conforme Conforme No conforme No concluye Conforme Total Total Total No conforme DI GE MI D Pa rtic ula r Ot ro s No concluye Re d To tal Conforme No conforme No concluye Conforme Junio Total Total No concluye No conforme No concluye Conforme No conforme Cuadro 5.4 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Conforme No conforme No concluye CO NC LU SI ÓN ME S Total Total Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Diciembre Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Cuadro 5.4 Informes de ensayos emitidos por cliente según conclusión - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 267 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD DIGEMID Particular Red Otros 910 87 4 134 1135 675 53 - 98 826 133 - - - 133 89 21 4 1 115 13 13 - 35 61 Cuadro 5.5 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 CL AS E DE P RO DU CT O Cl ien te To tal Total Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Producto Farmacéutico Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Producto Sanitario Dispositivo Médico Productos Otros Cuadro 5.5 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 268 81 2 1 6 90 67 2 - - 69 7 - 1 4 12 - - - - 0 7 - - 2 9 187 10 4 0 201 175 10 4 - 189 5 - - - 5 - - - - 0 7 - - - 7 70 18 5 19 112 57 18 1 - 76 - - 4 - 4 - - - - 0 13 - - 19 32 54 15 6 5 80 46 15 3 1 65 2 - 3 - 5 - - - - 0 6 - - 4 10 44 6 11 13 74 29 6 11 8 54 7 - - - 7 - - - - 0 8 - - 5 13 49 1 9 6 65 23 1 2 3 29 6 - 6 2 14 - - 1 - 1 20 - - 1 21 69 15 4 2 90 49 15 3 1 68 9 - 1 1 11 - - - - 0 11 - - - 11 79 17 18 2 116 66 17 16 - 99 2 - - - 2 - - 2 - 2 11 - - 2 13 65 17 18 3 103 48 17 16 - 81 8 - 1 3 12 - - - - 0 9 - 1 - 10 35 15 15 1 66 29 15 13 - 57 4 - 2 - 6 - - - - 0 2 - - 1 3 53 15 18 2 88 50 15 15 - 80 1 - 2 1 4 - - 1 - 1 2 - - 1 3 40 2 6 2 50 36 2 5 - 43 2 - 1 2 5 - - - - 0 2 - - - 2 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros Total DIGEMID Particular Red Otros Otros Total DIGEMID Total DIGEMID Particular Red Otros Total Febrero Red Particular Red Otros Total DIGEMID Particular Red Otros Total DIGEMID Particular DIGEMID Total DIGEMID Particular Red Otros Total Otros Total DIGEMID Particular Red Otros To tal Cuadro 5.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S CL IE NT E Pr od uc to far ma cé uti co Pr od uc to Sa nit ar io Di sp os itiv o m éd ico Pr od uc to Ot ro s Total DIGEMID Particular Red Enero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto DIGEMID Particular Red Otros Octubre Noviembre Diciembre Total Septiembre DIGEMID Particular Red Otros Red Particular Red Otros Total DIGEMID Particular Cuadro 5.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 269 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Nacional Extranjero Sin procedencia 428 588 119 1135 351 498 61 910 21 43 23 87 - 4 - 4 56 43 35 134 Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 5.7 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 CO NC LU SI ÓN Pr oc ed en cia To tal Total DIGEMID Particular Red Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Otros 81 2 1 6 90 67 2 - - 69 7 - 1 4 12 - - - - 0 7 - - 2 9 187 10 4 0 201 175 10 4 - 189 5 - - - 5 - - - - 0 7 - - - 7 70 18 5 19 112 57 18 1 - 76 - - 4 - 4 - - - - 0 13 - - 19 32 54 15 6 5 80 46 15 3 1 65 2 - 3 - 5 - - - - 0 6 - - 4 10 44 6 11 13 74 29 6 11 8 54 7 - - - 7 - - - - 0 8 - - 5 13 49 1 9 6 65 23 1 2 3 29 6 - 6 2 14 - - 1 - 1 20 - - 1 21 69 15 4 2 90 49 15 3 1 68 9 - 1 1 11 - - - - 0 11 - - - 11 79 17 18 2 116 66 17 16 - 99 2 - - - 2 - - 2 - 2 11 - - 2 13 65 17 18 3 103 48 17 16 - 81 8 - 1 3 12 - - - - 0 9 - 1 - 10 35 15 15 1 66 29 15 13 - 57 4 - 2 - 6 - - - - 0 2 - - 1 3 53 15 18 2 88 50 15 15 - 80 1 - 2 1 4 - - 1 - 1 2 - - 1 3 40 2 6 2 50 36 2 5 - 43 2 - 1 2 5 - - - - 0 2 - - - 2 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros Total DIGEMID Particular Red Otros Otros Total DIGEMID Total DIGEMID Particular Red Otros Total Febrero Red Particular Red Otros Total DIGEMID Particular Red Otros Total DIGEMID Particular DIGEMID Total DIGEMID Particular Red Otros Total Otros Total DIGEMID Particular Red Otros To tal Cuadro 5.6 Informe de ensayos emitidos por clase de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 ME S CL IE NT E Pr od uc to far ma cé uti co Pr od uc to Sa nit ar io Di sp os itiv o m éd ico Pr od uc to Ot ro s Total DIGEMID Particular Red Enero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto DIGEMID Particular Red Otros Octubre Noviembre Diciembre Total Septiembre DIGEMID Particular Red Otros Red Particular Red Otros Total DIGEMID Particular Cuadro 5.7 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 270 Gráfico 5.4 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 351 21 0 56 498 43 4 43 61 23 0 35 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 DIGEMID Particular Red Otros N. °d e Inf or me s d e en sa yo s Nacional Extranjero Sin procedencia Gráfico 5.4 Informes de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 271 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD M E S 25 36 29 90 21 28 20 69 - 5 7 12 - - - 0 4 3 2 9 81 95 25 201 72 93 24 189 2 2 1 5 - - - 0 7 0 - 7 48 59 5 112 33 39 4 76 4 - - 4 Red - - - 0 11 20 1 32 15 56 9 80 13 49 3 65 - 2 3 5 - - - 0 2 5 3 10 25 42 7 74 18 31 5 54 - 7 - 7 - - - 0 7 4 2 13 22 22 21 65 12 16 1 29 8 4 2 14 - 1 - 1 2 1 18 21 36 50 4 90 27 38 3 68 - 10 1 11 - - - 0 9 2 - 11 46 63 7 116 43 55 1 99 - 2 - 2 - 2 - 2 3 4 6 13 38 57 8 103 31 50 - 81 - 5 7 12 - - - 0 7 2 1 10 28 37 1 66 24 33 - 57 3 3 - 6 - - - 0 1 1 1 3 34 53 1 88 31 49 - 80 2 2 - 4 - 1 - 1 1 1 1 3 30 18 2 50 26 17 - 43 2 1 2 5 - - - 0 2 - - 2 Octubre Noviembre Diciembre Na cio na l Ex tra nje ro Total DIGEMID Particular Otros Septiembre Total DIGEMID Particular DIGEMID Particular Otros Si n Pr oc ed en cia To ta l Enero Cuadro 5.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros Otros Agosto Total Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Julio Junio Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Red Red Red Abril Total DIGEMID Particular Otros Marzo Total DIGEMID Particular Otros Red C L IE N T E Febrero Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros Red Red Red Red Red Red Red Cuadro 5.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 272 Fisicoquímico Microbiología 360 31 391 337 14 351 7 9 16 - - 16 8 24 992 61 1053 989 48 1037 3 6 9 - - 0 0 7 7 1468 71 1539 409 27 436 8 2 10 - - 0 1051 42 1093 685 68 753 678 27 705 7 22 29 - - 0 - 19 19 542 18 560 539 18 557 3 - 3 - - 0 - - 0 555 102 657 481 81 562 2 11 13 - - 0 72 10 82 731 101 832 666 76 742 1 6 7 - - 0 64 19 83 1251 105 1356 663 88 751 5 3 8 - - 0 583 14 597 2037 59 2096 489 44 533 1 7 8 - - 0 1547 8 1555 1416 52 1468 440 43 483 4 8 12 - - 0 972 1 973 878 46 924 280 28 308 1 5 6 - - 0 597 13 610 1380 65 1445 393 32 425 - 15 15 - - 0 987 18 1005 Red Red Red Red Red Red Total DIGEMID Particular Otros Total Total DIGEMID Particular Otros Cuadro 5.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Marzo Total DIGEMID Particular Otros Febrero Total Enero CL IE NT E ME S To tal Tip o d e e ns ay o Otros Particular DIGEMID Abril Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Junio Total DIGEMID Particular Otros Julio Red Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros Diciembre Otros Particular DIGEMID Total Red Octubre Noviembre Total Total Septiembre DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Red Red Red Total DIGEMID Particular Otros Agosto Red M E S 25 36 29 90 21 28 20 69 - 5 7 12 - - - 0 4 3 2 9 81 95 25 201 72 93 24 189 2 2 1 5 - - - 0 7 0 - 7 48 59 5 112 33 39 4 76 4 - - 4 Red - - - 0 11 20 1 32 15 56 9 80 13 49 3 65 - 2 3 5 - - - 0 2 5 3 10 25 42 7 74 18 31 5 54 - 7 - 7 - - - 0 7 4 2 13 22 22 21 65 12 16 1 29 8 4 2 14 - 1 - 1 2 1 18 21 36 50 4 90 27 38 3 68 - 10 1 11 - - - 0 9 2 - 11 46 63 7 116 43 55 1 99 - 2 - 2 - 2 - 2 3 4 6 13 38 57 8 103 31 50 - 81 - 5 7 12 - - - 0 7 2 1 10 28 37 1 66 24 33 - 57 3 3 - 6 - - - 0 1 1 1 3 34 53 1 88 31 49 - 80 2 2 - 4 - 1 - 1 1 1 1 3 30 18 2 50 26 17 - 43 2 1 2 5 - - - 0 2 - - 2 Octubre Noviembre Diciembre Na cio na l Ex tra nje ro Total DIGEMID Particular Otros Septiembre Total DIGEMID Particular DIGEMID Particular Otros Si n Pr oc ed en cia To ta l Enero Cuadro 5.8 Informe de ensayos emitidos por procedencia de producto según cliente y mes - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros Otros Agosto Total Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Total DIGEMID Particular Otros Julio Junio Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Red Red Red Abril Total DIGEMID Particular Otros Marzo Total DIGEMID Particular Otros Red C L IE N T E Febrero Total DIGEMID Particular Otros Total DIGEMID Particular Otros Red Red Red Red Red Red Red Cuadro 5.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 273 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Físicoquimico Microbiología 12295 779 13074 6 364 526 6890 42 94 136 - - 0 Otros 5,889 159 6048 Particular Red Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Cuadro 5.10 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 CL IE NT E Pr oc ed en cia To tal Total DIGEMID Fisicoquímico Microbiología 360 31 391 337 14 351 7 9 16 - - 16 8 24 992 61 1053 989 48 1037 3 6 9 - - 0 0 7 7 1468 71 1539 409 27 436 8 2 10 - - 0 1051 42 1093 685 68 753 678 27 705 7 22 29 - - 0 - 19 19 542 18 560 539 18 557 3 - 3 - - 0 - - 0 555 102 657 481 81 562 2 11 13 - - 0 72 10 82 731 101 832 666 76 742 1 6 7 - - 0 64 19 83 1251 105 1356 663 88 751 5 3 8 - - 0 583 14 597 2037 59 2096 489 44 533 1 7 8 - - 0 1547 8 1555 1416 52 1468 440 43 483 4 8 12 - - 0 972 1 973 878 46 924 280 28 308 1 5 6 - - 0 597 13 610 1380 65 1445 393 32 425 - 15 15 - - 0 987 18 1005 Red Red Red Red Red Red Total DIGEMID Particular Otros Total Total DIGEMID Particular Otros Cuadro 5.9 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Marzo Total DIGEMID Particular Otros Febrero Total Enero CL IE NT E ME S To tal Tip o d e e ns ay o Otros Particular DIGEMID Abril Total DIGEMID Particular Otros Mayo Total DIGEMID Particular Otros Junio Total DIGEMID Particular Otros Julio Red Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad Otros Diciembre Otros Particular DIGEMID Total Red Octubre Noviembre Total Total Septiembre DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Otros DIGEMID Particular Red Red Red Total DIGEMID Particular Otros Agosto Red uadro 5.10 Ensayos emitidos por tipo según cliente - Instituto Nacional de Salud (I ), 201 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 274 Gráfico 5.5 Ensayos emitidos por tipo de cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS) - Centro Nacional de Control de Calidad Elaboración: Centro Nacional de Control de Calidad 6 364 42 0 5,889 526 94 0 159 0 000 3 000 6 000 9 000 DIGEMID Particular Red Otros N. °d e En sa yo s e mi tid os Fisicoquimico Microbiología Gráfico 5.5 Ensayos emitidos por tipo de cliente - Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 275 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD OFICINA GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLOGÍA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 276 106 73 90 108 84 70 124 83 123 118 176 132 151 134 120 112 128 90 130 75 92 63 83 85 75 64 55 54 41 51 56 43 47 48 EC: Ensayos clínicos 2009 Cuadro 6.1 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Número de EC autorizados por año, 2003-2019 2003 2004 2005 2006 2007 2008 AÑ O N. ° d e s oli cit ud es de au tor iza ció n d e E C pr es en tad as N. ° d e E C au tor iza do s 2016 2017 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2018 2019 Cuadro 6.1 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Número de EC autorizados por año, 2003-2019 277 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 6.1 Ensayos clínicos presentados y autorizados por año, 2003-2019 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) 106 90 84 124 123 176 151 120 128 130 92 83 75 55 41 56 47 73 108 70 83 118 132 134 112 90 75 63 85 64 54 51 43 48 0 50 100 150 200 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 Nú me ro d e en sa yo s c lín ico s N.° de solicitudes de autorización de EC presentadas N.° de EC autorizados EC: Ensayos clínicos Gráfico 6.1 Del total de ensayos clínicos, se puede observar que en 2008 se registró el mayor número de estudios presentados (176). Asimismo, el mayor número de EC autorizados se dió en el año 2009 (134). Además, a partir del año 2013 se observa una disminución de los ensayos clínicos presentados. Gráfico 6.1 Ensayos clínicos presentados y autorizados por año, 2003-2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 278 1,996 1,712 129 126 1,967 1 1 - - - - - - 2 2 - - - - - - 8 8 - - - - - - 18 21 - - - - - - 54 51 - - - - - - 77 77 - - - - - - 76 76 - - - - - - 79 78 - - - - - - 106 73 1 - 74 99 1 - 90 108 2 4 114 95 2 4 84 70 6 4 80 88 8 5 124 83 2 14 99 84 2 14 123 118 - 10 128 92 - 8 176 132 8 - 140 94 6 0 151 134 16 13 163 82 10 8 120 112 14 6 132 85 11 5 128 90 19 12 121 74 16 10 130 75 22 15 112 67 20 13 92 63 22 14 99 64 22 14 83 85 7 10 102 83 7 10 75 64 2 2 68 94 3 3 55 54 2 11 67 81 3 16 41 51 2 4 57 89 4 0 56 43 2 4 49 88 4 8 47 43 2 3 48 90 4 6 * Otros: Desistimiento, Declarado en Abandono EC: Ensayos clínicos 2019 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) % n o au to riz ad os % o tro s Total 1995 2018 2017 2010 2011 2012 2015 1996 1997 1998 2013 2014 1999 2000 2001 2002 Cuadro 6.2 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Tipo de conclusión del procedimiento según año. 1995 - 2019 2016 2003 2009 2004 2005 2006 2007 2008 AÑ O So lic itu de s p re se nt ad os EC a ut or iza do s EC n o au to riz ad os * O tro s Ev alu ad os p or IN S % a ut or iza do s Cuadro 6.2 Número de solicitudes de autorización de EC presentadas y Tipo de conclusión del procedimiento según año. 1995 - 2019 279 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 6.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año, 1995-2019 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) EC: Ensayos clínicos * Otros: desistimiento, declarado en abandono 1 2 8 21 51 73 108 70 83 118 132 134 112 90 75 63 85 64 54 51 43 43 1 2 6 2 0 8 16 14 19 22 22 7 2 2 2 2 20 4 4 14 10 0 13 6 12 15 14 10 2 11 0 4 31 2 8 18 54 77 76 79 106 90 84 124 123 176 151 120 128 130 92 83 75 55 41 56 47 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 9 9 5 1 9 9 6 1 9 9 7 1 9 9 8 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 EC autorizados (n) EC no autorizados (n) * Otros (n) Solicitudes de autorización de EC presentadas (n) N. °e ns ay os cl íni co s Gráfico 6.2 Más del 86% de las solicitudes de autorización de ensayos clínicos presentadas al Instituto Nacional de Salud (INS) (1669/1849) desde el año 2003 hasta el 2019, han sido autorizadas. Gráfico 6.2 Número de ensayos clínicos presentados y conclusión de la solicitud de autorización según año, 1995-2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 280 Nú m er o de e ns ay os % 43 100% 1 2% 6 14% 34 79% 2 5% Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Fase IV Cuadro 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 FA SE D E ES TU DI O Total Fase I Fase II Fase III Gráfico 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2% 14% 79% 5% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Fase I Fase II Fase III Fase IV Po rce nta je Fases de estudio Cuadro 6.3 De acuerdo al cuadro, del total de ensayos clínicos autorizados (43) en el 2019, el 79% corresponden a estudios de fase III. Gráfico 6.3 En lo que se refiere a las fases de estudio, la mayor cantidad de ensayos clínicos autorizados fueron de Fase III con el 79 % y, en menor número, corresponde a la Fase I con 2 %. Cuadro 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 Gráfico 6.3 Ensayos clínicos autorizados según fase de estudio, 2019 281 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 43 100% 4 9.3% 21 48.8% 2 4.7% 5 11.6% 1 2.3% 2 4.7% 1 2.3% 2 4.7% 5 11.6% Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Cuadro 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 Total Neurología Neumología Reumatología Oncología Infectología ES PE CI AL ID AD N° . % Otros Ginecología y Obtetricia Oftalmología Cardiología Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Gráfico 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 5 1 1 2 2 2 4 5 21 0 5 10 15 20 25 Otros Neurología Oftalmología Reumatología Cardiología Ginecología y Obtetricia Infectología Neumología Oncología Es pe cia lid ad Cuadro 6.4 El mayor número de ensayos clínicos autorizados corresponden a las especialidades de oncología (48.8%), neumología (11.6%) e infectología (9.3%); los cuales, representan el 69.8% de los estudios autorizados en el año 2019. Cuadro 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 Gráfico 6.4 Ensayos clínicos autorizados por especialidad registrada, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 282 61 100% 35 57.4% 11 18.0% 5 8.2% 3 4.9% 5 8.2% 1 1.6% 1 1.6% Cuadro 6.6 Comités de ética que aprobaron los ensayos clínicos, por centro de investigación, 2019 Total Asociación Vía Libre Asociación Benefica Prisma CO MI TÉ S DE É TI CA N° de C en tro s d e i nv es tig ac ión de en sa yo s clí nic os ev alu ad os % de l to tal de E C au tor iza do s Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC). Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica - OGITT Clínica Anglo Americana Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas Universidad San Martin de Porres Asociación Civil Impacta Salud y Educación Hospital Nacional Cayetano Heredia Cuadro 6.5 De las acciones de inspecciones ejecutadas en el año 2019, 67 (87%) correspondieron a inspecciones de centros de investigación para efectos del registro/verificación de las instalaciones y recursos de los centros de investigación en Lima. Asimismo, de estas inspecciones, 10 (13%) fueron realizadas a centros ubicados en provincias. Además, de las inspecciones a ensayos clínicos ejecutadas en el año 2019 el 16 (61.5%) fueron en Lima y 10 (38.5%) se realizó en provincia. Al respecto, las inspecciones a Comités de ética representaron el 60% en Lima y 40% en provincias. Cuadro 6.6 De los Comités de Ética que aprueban ensayos clínicos, por centro de investigación, 35 (57.4%) corresponden al comité de ética de la Asociación Vía Libre; 11 (18.0%) para la Asociación Benéfica Prisma; 5 (8.2%) para la Universidad San Martin de Porres; 3 (4.9%) a la Asociación Civil Impacta Salud y Educación; 5 (8.2%) a la Hospital Nacional Cayetano Heredia; Clínica Anglo Americana y 1 (1.6%) al comité del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas. Cuadro 6.5 Inspecciones realizadas a ensayos clínicos autorizados, a centros de investigación y a comités institucionales de ética en investigación, 2019 Cuadro 6.6 Comités de ética que aprobaron los ensayos clínicos, por centro de investigación, 2019 En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se pti em br e Oc tub re No vie mb re Di cie mb re EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE EJE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 4 3 5 4 7 7 8 6 6 7 4 67 - 1 1 4 - - - 1 - 2 1 - 10 - - - - - - - - 1 - 1 - 2 2 1 1 1 1 1 1 1 - 2 1 2 14 - 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - 10 1 1 - - - 1 - - - - - - 3 - - 2 - - - - - - - - - 2 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Inspección centro de investigación Lima Cuadro 6.5 Inspecciones realizadas a ensayos clínicos autorizados, a centros de investigación y a comités institucionales de ética en investigación, 2019 TI PO D E IN SP EC CI ÓN To ta les Total INSPECCIÓN A CENTRO DE INVESTIGACIÓN Comités de éticas inspeccionados en Lima Comités de éticas inspeccionados a Provincias Inspección centro de investigación Provincias INSPECCION A ENSAYOS CLÍNICOS Inspecciones extraordinarias en Lima Inspecciones ordinarias en Lima Inspecciones ordinarias Provincias INSPECCIÓN A COMITÉS DE ÉTICA 283 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 33 100.0 15 45.5 7 21.2 5 15.2 4 12.1 1 3.0 1 3.0 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica - OGITT Policlínico Cuadro 6.7 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 Total Clínica Hospital TI PO D E PR OC ES O N. ° d e en sa yo s c lín ico s % Instituto Especializado Servicio médico de Apoyo Centro médico Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC). Instituto Nacional de Salud (INS) Gráfico 6.5 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 45.5 21.2 15.2 12.1 3.0 3.0 20 40 60 Clínica Hospital Policlínico Instituto especializado Servicio médico de Apoyo Centro médico N. °e ns ay os cl íni co s Tipo de institución Cuadro 6.7 De los ensayos clínicos autorizados por tipo de institución de investigación en el año 2019, se puede apreciar que 15 (45.5%) se desarrollaron en clínicas; hospitales 7 (21.2%); policlínico 5 (15.2%); instituto especializado 4 (12.1%); servicio médico de apoyo y centro médico con 1 (3%) cada uno. Asimismo, cabe resaltar que un ensayo clínico se puede realizar en más de una institución de investigación. Cuadro 6.7 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 Gráfico 6.5 Ensayos clínicos autorizados según tipo de institución de investigación, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 284 526 100.0 1 0.2 31 5.8 2 0.4 2 0.4 10 1.9 2 0.4 2 0.4 14 2.7 12 2.3 423 80.1 6 1.2 1 0.2 18 3.5 1 0.2 1 0.2 Cuadro 6.8 Total de centros de investigación registrados por región, 2019 Total Ancash Arequipa UB IC AC IÓ N N. ° d e C en tro s d e i nv es tig ac ión % Lambayeque Lima Loreto Pasco Cajamarca Callao Cusco Huánuco Ica La Libertad Piura Puno Tumbes Fuente: Registro Peruano de Ensayos Clínicos (REPEC), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Cuadro 6.8 Total de centros de investigación registrados por región, 2019 285 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Gráfico 6.6 Investigaciones observacionales registradas y aprobadas, años 2001-2019 Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), Instituto Nacional de Salud (INS) * Incluye las investigaciones institucionales, colaborativos y tesis ** Por la OGITT con RD 8 108 153 126 132 156 90 49 101 88 57 41 104 71 70 41 35 30 50 1 35 34 49 44 21 5 16 26 57 39 34 70 63 40 33 24 18 38 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 N.° de investigaciones registradas (*) N.° de investigaciones aprobadas (**) N. °I NV ES TI GA CI ON ES Gráfico 6.6 Para el caso de las investigaciones observacionales aprobadas, la tendencia se ha mantenido a partir del año 2010. Asimismo, se evidencia un incremento de protocolos aprobados en el año 2013 al 2014 y, además, se mantiene en un promedio de 30 durante los años 2015 al 2019. Gráfico 6.6 Investigaciones observacionales registradas y aprobadas, años 2001-2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 286 38 100 27 71.1 4 10.5 1 2.6 1 2.6 1 2.6 1 2.6 1 2.6 1 2.6 1 2.6 Cuadro 6.9 Proyectos de investigación aprobados con Resolución Directoral de la OGITT en el 2019, según órgano Total ÓR GA NO N. ° % Oficina General de Investigación y Transferencia Técnológica - OGITT Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad Alas Peruanas Centro Nacional de Salud Pública - CNSP Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Centro Nacional de Alimentación y Nutrición - CENAN Centro Nacional de Salud Ocupacional - CENSOPAS Centro Nacional de Productos Biológicos - CNPB Centro Nacional de Salud Intercultural - CENSI Centro Nacional de Control de Calidad - CNCC Cuadro 6.9 En el año 2019, se aprobaron un total de 38 investigaciones donde el 71.1% corresponden al Centro Nacional de Salud Pública; 10.5% al Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, y con 2.6 % corresponden al Centro Nacional de Salud Ocupacional, Centro Nacional de Productos Biológicos, Centro Nacional de Salud Intercultural, Centro Nacional de Control de Calidad, Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Universidad Nacional Mayor de San Marcos y Universidad Alas Peruanas. uadro 6.9 Proyectos de investigación aprobados c n Resolución Directoral de la OGITT en el 2019, según órgano 287 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 15 100.0 9 60.0 3 20.0 2 13.3 1 6.7 Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Cuadro 6.11 Número de proyectos de investigación ganadores de fondos concursables 2019, según órgano Centro Nacional de Alimentación y Nutrición (CENAN) Centro Nacional de Productos Biológicos (CNPB) TI PO D E PR OT OC OL O IN ST IT UC IO NA L %N. ° Centro Nacional de Salud Intercultural (CENSI) Total Centro Nacional de Salud Pública (CNSP) 33 100.0 22 66.7 6 18.2 1 3.0 1 6.1 2 3.0 1 3.0 Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica,(OGITT) % ÓR GA NO Cuadro 6.10 Proyectos de investigación ejecutados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 programados en el Plan Operativo Institucional (POI) Total Centro Nacional de Salud Pública - CNSP Centro Nacional de Productos Biológicos - CNPB Centro Nacional de Salud Intercultural - CENSI Centro Nacional de Control de Calidad - CNCC Centro Nacional de Salud Ocupacional - CENSOPAS N. ° Centro Nacional de Alimentación y Nutrición - CENAN Cuadro 6.10 De los proyectos ejecutados en el POI 2019, el 66.7% corresponden al Centro Nacional de Salud Pública; el 18.2% al Centro Nacional de Alimentación y Nutrición; 6.1% al Centro Nacional de Productos Biológicos y 3% al Centro Nacional de Salud Ocupacional, al Centro Nacional de Control de Calidad y al Centro Nacional de Salud Intercultural cada uno. Cuadro 6.11 En el año 2019, en lo que se refiere a los proyectos ganadores de fondos concursables, el 60% corresponde al Centro Nacional de Salud Pública; 20% Centro Nacional de Alimentación y Nutrición; 13.3% Centro Nacional de Productos Biológicos y con 6.7% el Centro Nacional de Salud Intercultural. Cuadro 6.10 Proyectos de investigación ejecutados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 programados en el Plan Operativo Institucional (POI) Cuadro 6.11 Número de proyectos de investigación ganadores de fondos concursables 2019, según órgano INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 288 31 100.0 18 58.1 5 16.1 4 12.9 1 3.2 1 3.2 1 3.2 1 3.2 Centro Nacional de Salud Pública - CNSP Cuadro 6.12 Proyectos de investigación supervisados por la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) en el 2019, según órgano TI PO D E PR OT OC OL O IN ST IT UC IO NA L N. ° % Total Centro Nacional de Salud Pública CNSP - CIETROP Centro Nacional de Alimentación y Nutrición - CENAN Centro Nacional de Control de Calidad - CNCC Fuente: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT), Instituto Nacional de Salud (INS) Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Centro Nacional de Salud Ocupacional - CENSOPAS Centro Nacional de Productos Biológicos - CNPB Centro Nacional de Salud Intercultural - CENSI Cuadro 6.12 De los proyectos supervisados en año 2019, el 58.1% corresponden al Centro Nacional de Salud Pública; 16.1% al Centro Nacional de Salud Pública (CIETROP); 12.9% al Centro Nacional de Alimentación y Nutrición; 3.2% al Centro Nacional de Salud Ocupacional; 3.2% al Centro Nacional de Productos Biológicos y 3.2% al Centro Nacional de Control de Calidad. Cuadro 6.12 Proyectos de investigación supervisados por la Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) en el 2019, según órgano 289 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD I II III IV 9 10 6 2 3 9 9 6 33.3 90.0 150.0 300.0 Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Tr im es tre s AC CI ON ES D E CA PA CI TA CI ÓN (A C) Cuadro 6.13 Número de acciones de capacitación programadas vs. ejecutadas con financiamiento institucional (*) según trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, cuarta versión N.° de AC programadas N.° de AC ejecutadas % Alcanzado Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP 0 1 2 3 5 1 1 5 3 1 4 1 - 1 2 3 5 1 1 5 3 1 4 1 Ag os to Cuadro 6.14 Acciones de capacitación ejecutadas mensualmente con financiamiento institucional - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión Total Se pt iem br e Oc tu br e No vie m br e Di cie m br e ME TA S SI AF En er o Fe br er o M ar zo Ab ril M ay o Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Meta 042 Capacitar Personas Ju nio Ju lio Cuadro 6.13 En el año 2018, se ejecutó el 100 % (27/27) de las acciones de capacitación (AC) programadas en el anexo 2 del Plan de Desarrollo de las Personas (PDP)-INS 2019, tercera versión (Resolución Jefatural n.° 209-2019-J-OPE/INS), siendo el segundo y tercer trimestre donde se ejecutó el mayor número de acciones de capacitación, nueve AC en cada trimestre, seguido del cuarto trimestre con seis AC. Cuadro 6.14 El 100% (27/27) de las Acciones de Capacitación (AC) planificadas y ejecutadas en el marco del anexo 2 del Plan de Desarrollo de las Personas (PDP) del Instituto Nacional de Salud (INS) 2019, tercera versión (Resolución Jefatural n.° 209-2019-J-OPE/INS), se financiaron con la meta SIAF 042 “Capacitar Personas”. Cuadro 6.13 Número de acciones de capacitación programadas vs. ejecutadas con financiamiento institucional (*) según trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, cuarta versión Cuadro 6.14 Acciones de capacitación ejecutadas mensualmente con financiamiento institucional - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 290 I II III IV 52 142 236 48 478 27 135 226 72 460 51.9 95.1 95.8 150.0 96.2 Ejecutado % Alcanzado Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Tr im es tre s Total Cuadro 6.15 Número de capacitaciones (programado vs. ejecutado) por trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera NÚ ME RO D E CA PA CI TA CI ON ES Programado 344 100.0 88 25.6 50 14.5 46 13.4 43 12.5 39 11.3 28 8.1 20 5.8 10 2.9 7 2.0 7 2.0 4 1.2 2 0.6 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) OGAJ CNPB CENAN OGIS CENSOPAS OGAT CENSI OGITT SUB JEFATURA OGA Cuadro 6.16 Número de trabajadores/as que al menos ha recibido una acción de capacitación y financiamiento institucional, a nivel de centro nacional u oficina general - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión Total CNCC CNSP N. ° P er so na s c ap ac ita da s p or C N/ OG Po rc en taj e ( % ) UN ID AD O RG ÁN IC A Cuadro 6.15 El Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS) 2019, tercera versión, programó brindar un total de 478 capacitaciones. Dicho aspecto alcanzó un 96.2% (460/478). Se define número de capacitaciones, al número total de participaciones en actividades de capacitación del personal del INS. Asimismo, el cociente del número de capacitaciones entre el número de trabajadores/as capacitados/as del INS (460), resulta del promedio de capacitaciones por servidor/a, siendo para el 2019, un valor de 1.1 capacitaciones por servidor/a. Cuadro 6.16 En el año 2019, la cobertura de capacitación con financiamiento institucional, entendida como la proporción del número de personas capacitadas que han recibido al menos una acción de capacitación, entre el total de servidores/as del Instituto Nacional de Salud (INS), se incrementó a 36.7% (344/937) frente a la cobertura del año 2018 (35.5%); siendo el CNCC y el CNSP los centros que tuvieron un mayor número de servidores/as que al menos recibieron una acción de capacitación. Cuadro 6.15 Número de capacitaciones (programado vs. ejecutado) por trimestres - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera Cuadro 6.16 Número de trabajadores/as que al menos ha recibido una acción de capacitación y financiamiento institucional, a nivel de centro nacional u oficina general - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión 291 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 6.17 Acciones de capacitación ejecutadas con financiamiento institucional que cuentan con certificación de una institución educativa superior - Plan de Desarrollo de las Personas del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión Nueva Versión del SIAF-Nuevo enfoque de los sistemas de la administración financiera del sector público Gestión del Riesgo en Sistemas de Gestión de Calidad Mejora continua de procesos Actualización Tributaria Instituto San Ignacio de Loyola-ISIL En tid ad q ue ce rti fic a l a A C ESAN 6 ESAN Instituto San Ignacio de Loyola-ISIL Instituto San Ignacio de Loyola-ISIL Interpretación de la Norma ISO 9001 - 2015 Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos 7 8 9 10 Simplificación Administrativa Validación de procesos productivos en la industria farmacéutica ESAN 3 4 5 11 Gestión de presupuesto público NÚ ME RO De no m in ac ió n Ac ció n de ca pa cit ac ió n 1 2 ADEX LATFAR Universidad Nacional Agraria La Molina Terrafarma Despacho aduanero Buenas prácticas de gestión de datos y registros Gestión de Costos 17 18 19 27 Bioestadística aplicada a la investigación: nivel intermedio12 13 14 15 16 Facultad de Medicina de la Universidad de Piura-UDEP Pontificia Universidad Católica del Perú-PUCPExcel intermedio Proyecto de mejora Sociedad Nacional de Industrias Universidad de Piura-UDEPÉtica en la Investigación Científica Ética en la Función Pública Escuela Nacional de Administración Pública TerrafarmaBuenas Prácticas de Manufactura Pontificia Universidad Católica del Perú-PUCPHerramientas web y estrategias de marketing digital Norma ISO/IEC 27001 Seguridad de la Información Aseguramiento de la calidad de resultados con MINITAB19 Ex Scientia Veritas E.I.R.L AENOR Gestión por procesos Servicio al Ciudadano Inspección por muestreo Visual Studio 2019 Developer Redacción de Artículos Científicos Reparación y Mantenimiento de Impresoras Elaboración de protocolos de investigación en salud Escuela Nacional de Administración Pública Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos 20 21 22 23 24 25 26 Escuela Nacional de Administración Pública Terrafarma New Horizons Perú Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos Inictel-Universidad Nacional de Ingeniería uadro 6.17 Ac iones de cap citación ejecutad s con fi anciamiento institucional que c ntan con certificación de una institución educativa i l llo de las P s l I stituto Nacional de Salud (INS), 2019, tercera versión INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 292 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Gráfico 6.7 Número de personas informadas en “eventos técnico-científicos” organizados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 (ejecución) por trimestre - Meta 048 "Eventos técnicos científicos" 700 1267 1840 5409 1067 2369 1577 3435 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 I TRIMESTRE II TRIMESTRE III TRIMESTRE IV TRIMESTRE Nº P er so na s i nfo rm ad as N.° de personas informadas (programado) N.° de personas informadas (ejecutado) Gráfico 6.7 Para el año 2019, la ejecución de la meta física programada en “Eventos Técnicos Científicos”, financiados a través de la meta SIAF 048, alcanzó un total de 8448 personas informadas; lo cual, representa una cobertura de 91.67% (8448/9216), en relación a lo programado. Todo ello, se logró a través de la planificación y coordinación con las unidades orgánicas para la ejecución de 39 eventos técnico-científicos. Gráfico 6.7 Número de personas informadas en “eventos técnico-científicos” organizados por el Instituto Nacional de Salud (INS) 2019 (ejecución) por trimestre - Meta 048 “Eventos técnicos científicos” 293 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Tipo de eventos técnico científicos Curso taller 6 Simposios 6 Viernes científico6 Cursos 5 Conferencias 4 Jornadas científicas4 Congreso 1 Gráfico 6.8 Número de "eventos técnico-científico", 2019 - Meta 048 "Eventos técnicos científicos" Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 10 4 1 17 2 2 1 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Viernes científico Simposios Taller editores Seminario científicos Conferencias en Propiedad Intelectual Congresos Ferias Pre congresos Nº E ve nto s Tipo de eventos técnico - científicos Gráfico 6.8 Para el 2019, se ejecutó 39 “Eventos Técnico Científicos”, financiados a través de la Meta SIAF 048, desarrollados en coordinación con los Centros Nacionales u Oficinas Generales, así como instituciones ligadas a la Investigación, I+D (NAMRU, INDECOPI). Todo ello permitió informar a 8,448 personas, en temas de relevancia para la salud pública del país y resultados de investigación. Gráfico 6.8 Número de “eventos técnico-científico”, 2019 - Meta 048 “Eventos técnicos científicos” INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 294 Total 373 Total egresados 1.er semestre 167 Total egresados 2.do semestre 206 1.er Semestre La Libertad Comandancia General de la 32 Brigada de Infantería, con sede en la ciudad de Trujillo. 41 1.er Semestre Ucayali IV Zona Naval, con sede en la ciudad de Pucallpa 36 1.er Semestre Cajamarca Batallón de Infantería Motorizado “Juan De la Cruz Rojas”, con sede en la ciudad de San Ignacio de Jaén. 44 1.er Semestre Tumbes 9na. Brigada Blindada, Cuartel El Tablazo, con sede en la ciudad de Tumbes 46 Cuadro 6.18 Número de personas capacitadas por sede militar en el curso de salud pública dirigido al personal de tropa en servicio militar acuartelado, 2019 Pe rio do Re gi ón Se de m ilit ar Nú m er o de p er so na s c ap ac ita da s 2.do Semestre Lima Cuartel General del Ejercito 38 2.do Semestre Lima Aviación del Ejército 53 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) 2.do Semestre Lima Escuela de Avioneros de la Base Aérea Las Palmas 43 2.do Semestre Amazonas 3ra. Brigada de Fuerzas Especiales -Tarapoto 48 2.do Semestre Loreto V Base Naval – Iquitos 24 Cuadro 6.18 En el marco de la suscripción del Convenio de Cooperación entre el Ministerio de Defensa y el Instituto Nacional de Salud, para el periodo 2019, se logró capacitar a 373 jóvenes de las diferentes sedes militares a nivel nacional. Ellos/as egresaron satisfactoriamente del curso antes mencionado; el cual, contó con la certificación del Instituto Superior Tecnológico Público Antenor Orrego Espinoza. Cuadro 6.18 Número de personas capacitadas por sede militar en el curso de salud pública dirigido al personal de tropa en servicio militar acuartelado, 2019 295 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Cuadro 6.19 Aciones ejecutadas en el año 2019 en el marco del Centro de Apoyo a la Tecnología y la Innovación (CATI) en el Instituto Nacional de Salud (INS)uadro 6.19 Aciones ejecutadas en el año 2019 en el marco del Centro de Apoyo a la Tecnología y la Innovación (CATI) en el Instituto Nacional de Salud (INS) 1 Asistencia en búsqueda de información tecnológica en bases de patentes Cantidad de asistencias (personas) brindadas en búsqueda de información tecnológica en bases de patentes - 2 Asistencia en la identificación de materia patentable Cantidad de asistencias brindadas en la identificación de materia patentable 5 3 Formación de capacidades en estrategias y técnicas de búsqueda en base de datos de patentes Cantidad de personas capacitadas - 4 Orientación sobre los derechos de propiedad intelectual a lo largo del proceso de investigación y/o innovación Cantidad de personas asesorados 6 5 Búsqueda del estado anterior de la técnica Cantidad de búsquedas del estado anterior de la técnica realizados 3 6 Identificación de materia protegible Cantidad de proyectos analizados resulten o no con materia patentable 81 7 Análisis de patentabilidad Cantidad de proyectos analizados 41 8 Asesoría legal para acuerdos de licenciamiento Cantidad de asesorías brindadas 6 9 Redacción de documentos técnicos Cantidad de redacción de documentos técnicos realizados 2 Cantidad de charlas brindadas 5 Cantidad de personas informadas 244 11 Boletín informativo de actividades Cantidad de boletines informativos elaborados 9 Fuente: Oficina Ejecutiva de Transferencia Tecnológica y Capacitación, SICAP Elaboración: Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica (OGITT) Charlas informativas de promoción y difusión10 NÚ ME RO Ac tiv id ad In di ca do r Va lo r a lca nz ad o en 20 19 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 296 OFICINA GENERAL DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS 297 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Virtuales Interno Externo Base de Datos 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Junio Julio Agosto Septiembre Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Octubre Noviembre Diciembre Abril Mayo Cuadro 7.1 Atenciones en búsqueda de información realizadas por tipo de usuario, 2019 Total Enero Febrero Marzo Us ua rio Presenciales SCOPUS EMBASE EBMR 24558 1,166 13,531 9,861 460 - 60 400 494 - 65 429 245 12 183 50 Abril 215 23 96 96 Mayo 1779 265 831 683 Junio 4617 284 2,938 1,395 Julio 6446 158 4,232 2,056 Agosto 4887 146 2,422 2,319 Septiembre 2126 149 1,181 796 Octubre 2428 103 954 1,371 Noviembre 584 15 569 - 277 11 - 266 Cuadro 7.2 Accesos a las bases de datos virtuales, 2019 Total Enero Febrero Marzo Base de datos virtuales Diciembre TotalMe s Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Cuadro 7.1 Atenciones en búsqueda de información realizadas por tipo de usuario, 2019 uadro 7.2 Accesos a l s bases de atos virtuales, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 298 Ingreso de publicaciones del INS, Repositorio institucional Ingreso de números de revistas y libros en el catálogo virtual KOHA 41 1,784 17 542 14 936 6 306 4 - Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS IV trimestre Cuadro 7.4 Procesamiento de la colección bibliográfica del CINDOC, 2019 Fa se de es tud io Total I trimestre II trimestre III trimestre Cuadro 7.3 Accesos por usuarios/as a plataformas institucionales especializadas, 2019 Cuadro 7.4 Procesamiento de la colección bibliográfica del CINDOC, 2019 INSteractúa Wiki INS Salud ocupacional ARIES 480,535 475,884 1,772 1,432 1,447 6,911 6,792 - - 119 9,683 9,491 - - 192 8,722 8,475 - 142 105 7,515 7,158 - 143 214 7,352 7,119 - 143 90 350,980 350,316 416 143 105 21,652 20,791 610 143 108 9,343 8,590 514 143 96 10,826 10,577 - 143 106 14,728 14,491 - 144 93 17,640 17,347 10 144 139 15,183 14,737 222 144 80 z Junio Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Enero Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Febrero Marzo Abril Mayo Cuadro 7.3 Accesos por usuarios/as a plataformas institucionales especializadas, 2019 Me s Total Total Blogs institucionales 299 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Número de solicitudes 233 8 11 28 21 18 22 17 17 10 6 30 45 Cuadro 7.5 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2019 Me s Total Enero Febrero Septiembre Marzo Octubre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Noviembre Diciembre Abril Mayo Junio Julio Agosto 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 7.1 Atenciones a solicitudes de información por la ley de Transparencia y acceso a la información pública, 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 8 11 28 21 18 22 17 17 10 6 30 45 0 10 20 30 40 50 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro d e ate nc ion es uadro 7.5 Atenciones a solicitudes de información por la Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública, 2019 Gráfico 7.1 Atenciones a solicitudes de información por la ley de Transparencia y acceso a la información pública, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 300 Número de consultas 4,382 435 382 432 379 380 322 341 402 469 314 319 207 Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Septiembre Marzo Cuadro 7.6 Difusión de información técnica a través de la Biblioteca Virtual del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Número de solicitudes 2,955 - - - 119 - - 1,584 268 - 114 870 - Septiembre Marzo Cuadro 7.7 Distribución y difusión externa de información técnica de las publicaciones del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS uadro 7.6 Difusión de información técnica a través de la Biblioteca Virtual del Instit t i l l (I ), uadro 7.7 Distribución y difusión externa de información técni a de las publicaciones del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 301 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Número de accesos 2752 218 143 157 192 173 240 239 256 206 274 337 317 Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Septiembre Marzo Cuadro 7.8 Accesos a diseminación selectiva de la información, 2019 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 7.2 Usuarios/as que reciben Diseminación Selectiva de la Información, 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 218 143 157 192 173 240 239 256 206 274 337 317 0 100 200 300 400 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro d e ac ce so s Cuadro 7.8 Accesos a diseminación selectiva de la información, 2019 Gráfico 7.2 Usuarios/as que reciben Diseminación Selectiva de la Información, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 302 Número de participantes 844 - 12 17 53 39 99 61 244 14 - 40 265 Septiembre Marzo Cuadro 7.9 Participantes que usan la plataforma de videoconferencia virtual Zoom, 2019 Me s Total Enero Febrero Abril Mayo Junio Julio Agosto Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Usuarios capacitados en búsqueda de información científica y/o tecnológica Usuarios capacitados en información pública Usuarios que reciben mentoría en gestión del conocimiento 223 137 33 166 - 8 13 - 6 3 137 6 41 - 13 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica III Trimestre IV Trimestre Cuadro 7.10 Capacitación en publicación científica, búsqueda de información científica, gestión del conocimiento e información pública, 2019 T rim es tr e Total I Trimestre II Trimestre Cuadro 7.9 Participantes que usan la plataforma de videoconferencia virtual Zoom, 2019 Cuadro 7.10 Capacitación en publicación científica, búsqueda de información científica, gestión del conocimiento e información pública, 2019 303 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Repositorio del INS Catálogo virtual 30,662 1,070 1,545 79 1,421 82 2,203 80 2,935 68 3,097 104 2,691 95 2,974 85 2,925 82 3,010 92 3,062 109 3,036 108 1,763 86 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica Agosto Cuadro 7.11 Búsqueda y ubicación de documentos técnico-científicos en bases de datos institucionales y base de datos suscritas,2019 Me s Accesos Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Presencial Virtual 690 684 279 94 41 72 63 43 51 69 72 85 25 36 34 32 23 32 21 86 25 38 26 63 30 34 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones Agosto Cuadro 7.12 Búsqueda y ubicación de información bibliográfica, 2019 Me s Atenciones Total Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Cuadro 7.11 Búsqueda y ubicación de documentos técnico-científicos en bases de datos institucionales y base de datos suscritas,2019 Cuadro 7.12 Búsqueda y ubicación de información bibliográfica, 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 304 N.° de artículos 651 5 333 65 40 15 24 58 2 108 10 Cuadro 7.13 Número de artículos recibidos por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2019, distribuidos según tipo de artículo Tip o d e a rtí cu los Total Editorial Articulo original Cartas al editor Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Original breve Revisión Simposio Sección Especial Reporte de Caso Historia de la Salud Pública Galería Fotográfica Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones Primer número Segundo número Tercer número Cuarto número 25 32 26 26 2 1 1 1 6 10 7 10 5 6 8 8 - - 1 - 4 6 2 1 2 2 1 - 2 2 3 2 - - 1 - 4 5 2 4 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Original breve Cuadro 7.14 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2019, distribuidos según ediciones Tr im es tre Total Editorial Articulo original Revisión Simposio Sección Especial Reporte de Caso Historia de la Salud Pública Cartas al editor uadro 7.13 Número de artículos recibidos por la Revista Peruan de Medicina Experimental y Salud Pública dura t l , istribuidos según tipo de artículo Cuadro 7.14 Número de artículos publicados por la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública durante el año 2019, distribuidos según ediciones 305 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 7.3 Artículos recibidos de la Revista de Medicina Experimental y Salud Pública, período 2015-2019 Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones 446 448 507 526 651 0 100 200 300 400 500 600 700 2015 2016 2017 2018 2019 Año Nú me ro de a rtí cu los Gráfico 7.3 Artículos recibidos de la Revista de Medicina Experimental y Salud Pública, período 2015-2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 306 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 7.4 Evolución de las citas en Scopus de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, período junio a diciembre 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 47 75 87 114 127 144 158 0 40 80 120 160 200 Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro de ci tas Gráfico 7.4 Evolución de las citas en Scopus de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, período junio a diciembre 2019 307 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 7.5 Visibilidad en redes sociales de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, durante el año 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Información y Documentación Científica-Unidad de Publicaciones Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 14232 23449 11143 52255 67553 39658 65831 25645 31508 79225 70084 98698 0 20000 40000 60000 80000 100000 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Nú me ro de vi sit as Gráfico 7.5 Visibilidad en redes sociales de la Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, durante el año 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 308 En er o Fe br er o Ma rz o Ab ril Ma yo Ju nio Ju lio Ag os to Se tie mb re Oc tub re No vie mb re Di cie mb re 13,028 15,764 18,338 28,055 30,312 25,766 26,996 28,097 32,488 26,561 30,333 22,340 1,463 2,983 2,061 8,940 8,313 9,472 11,220 8,190 9,633 10,931 9,598 6,762 1,183 1,245 2,319 1,510 1,899 1,450 3,204 4,916 2,847 2,636 7,148 4,875 884 2,509 1,380 5,924 5,759 1,964 - 1,645 3,842 1,130 1,104 1,630 1,475 1,661 1,572 1,515 1,796 1,348 1,373 1,391 1,693 1,534 2,858 2,545 809 1,451 1,216 2,186 2,487 2,109 2,116 1,829 1,886 1,542 1,405 1,466 - - 620 919 1,942 2,146 2,277 2,312 3,516 2,406 2,743 1,359 1,225 1,226 1,802 2,201 2,292 1,848 1,474 1,287 2,041 1,854 1,475 1,022 865 757 1,349 1,355 1,332 1,088 998 1,012 1,202 1,162 969 751 1,360 1,254 1,576 757 1,017 799 840 1,570 959 852 815 705 1,108 575 782 771 844 631 685 910 846 843 722 583 588 645 744 671 1,032 813 687 654 885 852 778 642 544 597 692 675 764 723 687 702 802 819 718 - 723 - 1,112 631 835 674 636 - - - - - - - 593 - - - - 1,015 2,336 - - - - - - - - 701 799 664 - - - - 361 384 520 - - - - - - - - - 440 477 - - - - - - - - - - Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática CENSOPAS - Normatividad CENSOPAS - Servicios de analisis laboratorio Visita al serpentario Acerca de OGITT Sistema de Información del Estado Nutricional Acerca de CENSOPAS Vigilancia alimentaria y nutricional Prioridades de investigacion Directorio telefonico Cuadro 7.15 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Añ o TOTAL Noticias Convocatoria de personal CAS Cursos y eventos Acerca del INS Sistema de información de laboratorios Acerca de CENSI Acerca de CENAN CENAN Noticias Cuadro 7.15 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 309 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 230 460 684 17 262 94 14 27 72 42 21 43 34 17 69 38 34 85 17 8 36 15 19 32 10 13 32 11 10 86 5 20 38 9 17 63 18 12 34 Gráfico 9.6 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), Oficina General de Información y Sistemas, Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática Elaboración: Oficina Ejecutiva de Estadística e Informática, OGIS 917 1265 2164 3944 4611 7723 8991 9300 12504 12840 19747 20240 20502 20761 27771 35232 89566 0 20000 40000 60000 80000 100000 Visita al serpentario CENSOPAS - Servicios de analisis laboratorio CENSOPAS - Normatividad Prioridades de investigacion Vigilancia alimentaria y nutricional Acerca de CENSOPAS Sistema de Información del Estado Nutricional Acerca de OGITT Directorio telefonico CENAN Noticias Acerca de CENAN Acerca de CENSI Sistema de información de laboratorios Acerca del INS Cursos y eventos Convocatoria de personal CAS Noticias Pr inc ipa les pá gin as vi sit ad as Gráfico 9.6 Accesos realizados a las principales páginas del Portal web del Instituto Nacional de Salud (INS), 2019 INSTITUTO NACIONAL DE SALUD 310